大數(shù)據(jù)時代下消防監(jiān)督管理工作改進(jìn)路徑探討

摘要：基于大數(shù)據(jù)時代背景，探討消防監(jiān)督管理工作的改進(jìn)路徑。通過分析當(dāng)前消防監(jiān)管工作在實時性監(jiān)管、精準(zhǔn)化管理和智能化防控等方面的特點，剖析了消防設(shè)施遠(yuǎn)程監(jiān)測、監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、火災(zāi)風(fēng)險評估和數(shù)字檔案追溯等方面存在的挑戰(zhàn)。研究提出完善物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)測預(yù)警機(jī)制、構(gòu)建智慧執(zhí)法管理平臺、優(yōu)化多維度風(fēng)險評估模型、建立全生命周期數(shù)字化檔案系統(tǒng)等改進(jìn)措施，以期推動消防監(jiān)督管理工作質(zhì)效提升。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；消防監(jiān)督；智慧消防；風(fēng)險評估

中圖分類號：D035.36" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2024）11-0100-03

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，智慧消防建設(shè)已成為新時期消防工作的重要內(nèi)容。國務(wù)院安全生產(chǎn)委員會發(fā)布的《“十四五”國家消防工作規(guī)劃》指出，要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段加強(qiáng)火災(zāi)預(yù)防，提升消防監(jiān)督管理的智能化、精準(zhǔn)化水平[1]。在大數(shù)據(jù)時代背景下，如何創(chuàng)新消防監(jiān)督管理模式，充分利用海量數(shù)據(jù)資源，以強(qiáng)化消防安全防控能力，成為亟待研究的重要課題。本文將圍繞大數(shù)據(jù)在消防監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用展開探討，分析其發(fā)展特點和面臨挑戰(zhàn)，并提出優(yōu)化消防監(jiān)督管理工作的策略建議，以期為新形勢下消防監(jiān)管能力現(xiàn)代化提供參考。

1 大數(shù)據(jù)時代下消防監(jiān)督管理工作的特點

1.1" 實時性和動態(tài)性監(jiān)管

大數(shù)據(jù)時代下，消防監(jiān)督管理工作已從傳統(tǒng)定期現(xiàn)場檢查向?qū)崟r動態(tài)監(jiān)管轉(zhuǎn)變。物聯(lián)網(wǎng)傳感器、智能煙霧報警器、紅外熱成像技術(shù)等先進(jìn)手段的應(yīng)用，使消防設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)得以全天候、全方位地采集與傳輸。例如，某些智慧消防云平臺通過在建筑物內(nèi)部署溫度、煙霧、一氧化碳等多種傳感器，并結(jié)合智能邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)了對火災(zāi)隱患的實時監(jiān)測和秒級預(yù)警功能[2]。大數(shù)據(jù)分析算法能夠?qū)崟r處理監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過異常檢測與趨勢預(yù)測技術(shù)，精準(zhǔn)識別火災(zāi)風(fēng)險，提供動態(tài)風(fēng)險評估報告。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)管模式提高了火災(zāi)隱患的發(fā)現(xiàn)和處置效率。利用物聯(lián)網(wǎng)RFID標(biāo)簽和移動執(zhí)法App，消防人員能數(shù)字化記錄檢查流程，實現(xiàn)監(jiān)管閉環(huán)管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得消防監(jiān)管從經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芊治龅娘L(fēng)險預(yù)判。

1.2" 精準(zhǔn)化和個性化管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)推動了消防監(jiān)管的精準(zhǔn)化和個性化管理。傳統(tǒng)上，消防監(jiān)管采取統(tǒng)一策略，未考慮不同場所的火災(zāi)風(fēng)險差異?，F(xiàn)在，監(jiān)管部門利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠從大量的歷史數(shù)據(jù)中識別風(fēng)險模式，進(jìn)而構(gòu)建多維度風(fēng)險評估模型。這些模型綜合考量了建筑結(jié)構(gòu)、電氣線路布局、可燃物分布等因素，實現(xiàn)對火災(zāi)風(fēng)險等級的量化評估。

智慧消防物聯(lián)平臺通過部署傳感器實時采集多維數(shù)據(jù)，利用異常檢測算法識別火災(zāi)隱患。一旦發(fā)現(xiàn)異常，平臺將觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，并自動匹配應(yīng)急預(yù)案，如發(fā)布撤離通知、調(diào)度消防車輛等。大數(shù)據(jù)分析還能描繪消防服務(wù)對象的行為特征，推送個性化的消防安全教育和應(yīng)急指引，提高消防宣傳的針對性和實效性。

1.3" 智能化和預(yù)測性防控

大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，正引領(lǐng)消防監(jiān)管步入智能化和預(yù)測性防控的新階段。傳統(tǒng)的消防監(jiān)管主要依賴人力資源，存在響應(yīng)速度慢、決策依據(jù)不充分等局限性。如今，先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠從海量的監(jiān)測數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)并挖掘潛在的火災(zāi)風(fēng)險模式，為危險因素的早期識別和火災(zāi)事故的趨勢預(yù)測提供支撐[3]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以模仿人腦的工作原理，經(jīng)過多層次的數(shù)據(jù)處理和權(quán)重優(yōu)化，建立火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測模型。該模型綜合多源數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測火災(zāi)的概率分布，為監(jiān)管部門提供科學(xué)的決策依據(jù)，如加強(qiáng)巡查、調(diào)整消防部署等，以實現(xiàn)火災(zāi)防控。智能算法在火災(zāi)檢測和預(yù)警中也表現(xiàn)出色，例如，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于實時視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析處理，智能識別煙霧和火苗，實現(xiàn)自動預(yù)警功能。優(yōu)化算法能夠在應(yīng)急救援中搜尋最優(yōu)路徑，實時調(diào)整，為消防員提供決策支持，提升救援時效。

2 大數(shù)據(jù)時代下消防監(jiān)督管理工作面臨的挑戰(zhàn)

2.1" 消防設(shè)施遠(yuǎn)程監(jiān)測數(shù)據(jù)有待進(jìn)一步更新

在大數(shù)據(jù)時代下，消防物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于消防設(shè)施的遠(yuǎn)程監(jiān)測，這些系統(tǒng)通過在消防設(shè)備上部署各類傳感器，實時采集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并上傳至云平臺進(jìn)行分析。然而，受限于傳感器性能、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)等因素，當(dāng)前消防設(shè)施監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時性和準(zhǔn)確性還有待提高。以某智慧消防云平臺為例，采用的NB-IoT通信技術(shù)雖然在覆蓋廣度上有優(yōu)勢，但在數(shù)據(jù)傳輸速率和實時性方面較為欠缺[4]。這導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)往往存在一定的時延，影響了系統(tǒng)對設(shè)備故障的及時發(fā)現(xiàn)和診斷。此外，部分老舊建筑因缺乏必要的智能化改造，其消防設(shè)施無法納入物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控體系，從而形成監(jiān)管盲區(qū)[5]。同時，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，不同廠商的監(jiān)控子系統(tǒng)難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和融合分析，影響了數(shù)據(jù)價值的充分發(fā)揮。這些因素制約了消防設(shè)施遠(yuǎn)程監(jiān)測數(shù)據(jù)實時性的提升，為火災(zāi)隱患的早期預(yù)警和及時處置帶來挑戰(zhàn)。

2.2" 監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)及跨部門協(xié)同有待進(jìn)一步優(yōu)化

消防監(jiān)督執(zhí)法工作涵蓋日常檢查、隱患整改和行政處罰等環(huán)節(jié)，涉及的數(shù)據(jù)類型繁多且格式各異。例如，在火災(zāi)隱患整改中，執(zhí)法人員采集的數(shù)據(jù)因缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，難以進(jìn)行有效歸檔、分析和共享。即使數(shù)據(jù)已經(jīng)電子化，由于缺乏元數(shù)據(jù)和語義標(biāo)注，限制了其檢索性和分析潛力。消防部門與其他部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同不足，影響了火災(zāi)隱患的聯(lián)防聯(lián)控效果。雖然智慧消防移動執(zhí)法系統(tǒng)能夠采集并上傳數(shù)據(jù)，但與住建部門等系統(tǒng)間缺乏數(shù)據(jù)對接，導(dǎo)致聯(lián)合執(zhí)法困難，執(zhí)法合力難以形成?？绮块T間執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)格式的差異也增加了數(shù)據(jù)融合的難度。因此，消防執(zhí)法數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和部門間的協(xié)同配合成為主要挑戰(zhàn)。

2.3" 火災(zāi)風(fēng)險評估指標(biāo)體系有待進(jìn)一步完善

精準(zhǔn)化的消防管理依賴于科學(xué)的火災(zāi)風(fēng)險評估體系。大數(shù)據(jù)時代為風(fēng)險評估模型的構(gòu)建提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但技術(shù)層面的挑戰(zhàn)依然存在?，F(xiàn)有體系多基于經(jīng)驗判斷，未充分融入建筑的動態(tài)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致評估結(jié)果的精確度有待提高。例如，在高層建筑的火災(zāi)風(fēng)險評估中，由于缺乏物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)支持，難以量化關(guān)鍵風(fēng)險因素。個性化評估方法和跨部門數(shù)據(jù)融合應(yīng)用尚不成熟，難以支持精細(xì)化的管理決策。火災(zāi)風(fēng)險評估應(yīng)結(jié)合定量與定性指標(biāo)，但定性因素的系統(tǒng)化評估方法有待完善。動態(tài)校準(zhǔn)和閾值判定也是亟待解決的難題，需構(gòu)建適應(yīng)復(fù)雜需求的風(fēng)險評估指標(biāo)體系。

2.4" 監(jiān)管對象數(shù)字檔案體系有待進(jìn)一步健全

建立消防安全重點單位的電子檔案，是實現(xiàn)全生命周期管理的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)技術(shù)為檔案數(shù)字化提供了支持，但構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字檔案體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合與追溯，仍面臨挑戰(zhàn)。例如，大型商業(yè)綜合體的消防檔案包含大量圖形化信息，但因缺乏矢量化處理和語義標(biāo)注，難以與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)。同時，缺乏數(shù)據(jù)聚合機(jī)制，檔案數(shù)據(jù)難以形成全局性的關(guān)聯(lián)視圖，削弱了數(shù)據(jù)的追蹤溯源能力。

3 大數(shù)據(jù)時代下消防監(jiān)督管理工作改進(jìn)路徑

3.1" 完善物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)測預(yù)警機(jī)制

為應(yīng)對消防設(shè)施遠(yuǎn)程監(jiān)測數(shù)據(jù)實時性不足的問題，需優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)通信基礎(chǔ)設(shè)施，加速老舊建筑消防設(shè)施智能化改造進(jìn)程，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，以提高消防監(jiān)管的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化水平。

應(yīng)積極推動NB-IoT、5G等新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在消防領(lǐng)域的應(yīng)用，部署高速、低時延的專網(wǎng)通信系統(tǒng)，以解決監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸延時問題。同時，制定消防物聯(lián)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，明確上報頻次、編碼格式等要求，以提升監(jiān)測數(shù)據(jù)的互操作性。例如，可設(shè)定關(guān)鍵消防設(shè)施參數(shù)每分鐘上報一次，采用JSON格式封裝數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實時感知。在加快老舊建筑消防設(shè)施智能化改造方面，各地應(yīng)制定專項改造計劃，明確時間表和路線圖，有計劃地實施傳統(tǒng)設(shè)施的數(shù)字化升級?？珊w更換具備數(shù)據(jù)傳輸功能的新型感煙探測器、布設(shè)智能消火栓、改造火災(zāi)自動報警系統(tǒng)等，以實現(xiàn)各類消防設(shè)施的信息化管理。

3.2" 構(gòu)建智慧執(zhí)法管理一體化平臺

為解決消防監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、部門協(xié)同困難的問題，需建立一體化智慧執(zhí)法管理平臺。該平臺應(yīng)支持執(zhí)法全流程的信息化操作，包括在日常檢查中使用移動執(zhí)法終端規(guī)范化采集數(shù)據(jù)，利用PDA設(shè)備掃描電子標(biāo)簽快速獲取信息，并通過表單化界面錄入現(xiàn)場信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。執(zhí)法終端內(nèi)置法律法規(guī)知識庫，方便查詢。系統(tǒng)還應(yīng)具備隱患整改管理功能，包括銷號、復(fù)查、統(tǒng)計分析，并提供整改通知和在線反饋渠道，確保整改數(shù)據(jù)可追溯。對于重大隱患，系統(tǒng)應(yīng)設(shè)置督辦流程，明確部門職責(zé)和時限。在案件查處環(huán)節(jié)，系統(tǒng)應(yīng)支持案件流轉(zhuǎn)和多部門聯(lián)合執(zhí)法，實現(xiàn)跨部門信息共享和聯(lián)合行動，利用區(qū)塊鏈技術(shù)確保執(zhí)法記錄不可篡改。

一體化平臺還應(yīng)具備大數(shù)據(jù)分析能力，通過整合消防、公安、住建等多源數(shù)據(jù)，深度挖掘潛在的風(fēng)險模式。通過關(guān)聯(lián)分析疑似違章裝修工程的施工、材料采購數(shù)據(jù)，可精準(zhǔn)識別火災(zāi)隱患點。

3.3" 優(yōu)化多維度風(fēng)險評估模型

消防部門應(yīng)致力于優(yōu)化風(fēng)險評估指標(biāo)體系，構(gòu)建科學(xué)、可操作性的風(fēng)險評估新模式。在指標(biāo)選取上，應(yīng)從傳統(tǒng)的靜態(tài)指標(biāo)向動態(tài)指標(biāo)轉(zhuǎn)變。充分利用消防物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集溫度、煙感等數(shù)據(jù)，刻畫建筑內(nèi)部環(huán)境的動態(tài)變化，并納入評估指標(biāo)庫。針對消防安全責(zé)任制落實、消防應(yīng)急預(yù)案演練等方面，制定具體的評判標(biāo)準(zhǔn)，通過現(xiàn)場檢查、查閱記錄等方式，對指標(biāo)進(jìn)行打分，確保評估結(jié)果可度量。

在指標(biāo)權(quán)重設(shè)置方面，應(yīng)引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化。監(jiān)管部門可通過分析歷史火災(zāi)案例，深度挖掘引發(fā)火災(zāi)的關(guān)鍵因素，并據(jù)此動態(tài)調(diào)整評估指標(biāo)的權(quán)重。當(dāng)某類因素成為誘發(fā)火災(zāi)的主因時，系統(tǒng)即可自動提高該類指標(biāo)的權(quán)重分值，使風(fēng)險評估模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化，緊跟火災(zāi)形勢的變化。權(quán)重校準(zhǔn)還應(yīng)充分考慮場所特點，針對不同類型的建筑，如商場、醫(yī)院、學(xué)校等，在共性指標(biāo)基礎(chǔ)上增設(shè)個性化指標(biāo)。

在模型應(yīng)用方面，應(yīng)借助大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)評估過程的自動化。系統(tǒng)可定期從消防、住建、人防等部門抽取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一的指標(biāo)對每個消防單位進(jìn)行評分、排序，自動生成轄區(qū)火災(zāi)風(fēng)險地圖。利用可視化技術(shù)，直觀展現(xiàn)風(fēng)險區(qū)域的空間分布。

3.4" 建立全生命周期數(shù)字化檔案系統(tǒng)

消防監(jiān)管工作需建立全生命周期的數(shù)字化檔案管理系統(tǒng)，實現(xiàn)一物一檔、一企一檔的目標(biāo)。事前階段，應(yīng)同步采集建筑和消防設(shè)施的電子檔案。事中階段，通過移動終端采集現(xiàn)場資料，并自動關(guān)聯(lián)。事后階段，需收集火災(zāi)調(diào)查的電子檔案。

以大型商業(yè)綜合體為例，投入使用前由消防監(jiān)督部門分配唯一“身份證號”，關(guān)聯(lián)各類檔案。日常檢查時，執(zhí)法人員僅需掃描電子標(biāo)簽即可調(diào)取并更新檔案。數(shù)字化檔案應(yīng)挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值，如圖片、視頻等。引入智能圖像識別技術(shù)，自動標(biāo)引內(nèi)容，實現(xiàn)檔案可檢索。利用知識圖譜技術(shù)，挖掘檔案間內(nèi)在聯(lián)系，及時預(yù)警潛在問題。利用區(qū)塊鏈技術(shù)對關(guān)鍵檔案“上鏈”存證，確保檔案真實性。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代為消防監(jiān)督管理工作帶來新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文從物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測預(yù)警、智慧執(zhí)法管理、風(fēng)險評估模型和數(shù)字化檔案等維度，提出了消防監(jiān)管工作的優(yōu)化路徑。未來需要進(jìn)一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在消防領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，深化跨部門數(shù)據(jù)融合與協(xié)同共享，推進(jìn)消防監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)化、智能化建設(shè)，全面提升火災(zāi)防控能力，構(gòu)建更加高效、精準(zhǔn)的消防監(jiān)督管理體系。

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