淺析如何構(gòu)建“準(zhǔn)、快、廣”氣象服務(wù)新格局

摘 要：結(jié)合四川達(dá)州發(fā)展實際，通過調(diào)研，分析達(dá)州氣象服務(wù)現(xiàn)狀、當(dāng)前存在的突出問題、省內(nèi)周邊氣象部門的先進(jìn)經(jīng)驗，提出了“黨建引領(lǐng)、人才驅(qū)動、需求導(dǎo)向、科普協(xié)同”“四步”工作法，積極探索加快構(gòu)建“準(zhǔn)、快、廣”氣象服務(wù)新格局的新舉措。

關(guān)鍵詞：氣象服務(wù)；達(dá)州；氣象監(jiān)測；氣象信息；氣候特色

中圖分類號：P429 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號：2095–3305（2024）11–0-03

當(dāng)前氣象事業(yè)取得歷史性成就，我國已經(jīng)建成保障領(lǐng)域廣、機(jī)制健全、效益突出的氣象服務(wù)體系。崔海華等[1-11]分析能源產(chǎn)業(yè)、大型民用機(jī)場、乳業(yè)市場、海洋休閑漁業(yè)、生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)等對氣象服務(wù)的需求、發(fā)展現(xiàn)狀和問題，并提出了針對性建議。達(dá)州地處四川盆地東北部，地形復(fù)雜，氣候多變，境內(nèi)氣象災(zāi)害及其次生、衍生災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)[12-16]。目前，針對新形勢下達(dá)州氣象服務(wù)工作的研究成果還比較少。采用網(wǎng)絡(luò)問卷、實地調(diào)研、交流座談等方式，結(jié)合達(dá)州周邊氣象局及各縣（市、區(qū)）氣象調(diào)研，分析當(dāng)前氣象工作存在的突出問題，借鑒省內(nèi)周邊氣象部門的先進(jìn)經(jīng)驗，構(gòu)建“準(zhǔn)、快、廣”氣象服務(wù)新格局，期望可以為相關(guān)工作提供新的思路。

1 研究背景

1.1 政策背景

氣象服務(wù)工作的本質(zhì)是堅持以人民為中心的發(fā)展思想，把人民群眾的根本利益和國家需要作為工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，把保護(hù)人民生命財產(chǎn)安全放在首位，把老百姓的安危冷暖放在心上，不斷擴(kuò)大服務(wù)領(lǐng)域、提升服務(wù)品質(zhì)、豐富服務(wù)內(nèi)涵，讓人民群眾越來越切實地感受到氣象現(xiàn)代化建設(shè)的成效、氣象服務(wù)的溫度以及氣象為民的情懷。

2022年，國務(wù)院印發(fā)了《氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要（2022—2035年）》，其中指出未來發(fā)展總體目標(biāo)。四川省人民政府、達(dá)州市人民政府辦公室先后出臺氣象高質(zhì)量發(fā)展實施意見，指出到2035年四川基本建成適應(yīng)需求、結(jié)構(gòu)完善、功能先進(jìn)、保障有力的氣象現(xiàn)代化體系，基本形成氣象高質(zhì)量發(fā)展新格局；到2035年，達(dá)州氣象監(jiān)測、預(yù)報和服務(wù)水平進(jìn)入全國先進(jìn)行列，以智慧氣象為主要特征的氣象現(xiàn)代化基本實現(xiàn)。

1.2 達(dá)州氣候特點(diǎn)

達(dá)州屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候類型，山地立體氣候特色明顯。春季多寒潮低溫天氣，夏季多伏旱、洪澇、大風(fēng)和冰雹，秋季多陰雨，冬季多云霧，日照時數(shù)少。有干旱、高溫、暴雨、洪澇、大風(fēng)等多種氣象災(zāi)害，由強(qiáng)降水引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害、山洪、中小河流洪水等次生災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)。

2022年7—8月，達(dá)州市出現(xiàn)了罕見的高溫干旱天氣過程，持續(xù)時間長、強(qiáng)度大、極端性強(qiáng)、降水量異常偏少，為1961年達(dá)州市有完整氣象紀(jì)錄以來最強(qiáng)。2021年汛期，達(dá)州17場區(qū)域性強(qiáng)降雨過程造成多地受災(zāi)，降水總量大，覆蓋面廣，降雨集中，重疊性高，極端性強(qiáng)，華西秋雨為歷年最強(qiáng)。

2 氣象服務(wù)的重大意義

當(dāng)前，達(dá)州按照四川省委賦予的三大戰(zhàn)略定位，正式確立建設(shè)“一區(qū)一樞紐一中心”，實現(xiàn)從“資源產(chǎn)出地”到“產(chǎn)業(yè)崛起地”、從“區(qū)域交通樞紐”到“國際陸港樞紐”以及從“全域脫貧地區(qū)”到“省域經(jīng)濟(jì)副中心”的三大躍升。

氣象工作是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的先導(dǎo)性要素和重要基礎(chǔ)性力量，已與達(dá)州鄉(xiāng)村振興、強(qiáng)國建設(shè)、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等地方重大戰(zhàn)略和重大工程建設(shè)深入融合，相關(guān)部門需更好地發(fā)揮防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用，全方位保障生命安全、生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好，主動融入和服務(wù)達(dá)州現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)，以高質(zhì)量氣象服務(wù)助推達(dá)州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3 達(dá)州氣象服務(wù)現(xiàn)狀

3.1 站網(wǎng)建設(shè)

對標(biāo)觀測精密、預(yù)報精準(zhǔn)、服務(wù)精細(xì)總要求，達(dá)州現(xiàn)代化氣象綜合觀測體系基本建立，包括天氣雷達(dá)、地基遙感垂直觀測系統(tǒng)、地面、高空、農(nóng)氣、酸雨、閃電、土壤水分監(jiān)測等設(shè)施設(shè)備。

截至2024年4月，達(dá)州建成各類氣象觀測站點(diǎn)328個，站點(diǎn)建設(shè)密度6.9 km，兩要素站點(diǎn)密度達(dá)8.1 km，四要素及以上密度10.9 km。

3.2 人員配備

達(dá)州氣象部門擁有一支年輕化、多專業(yè)、全覆蓋的氣象隊伍，現(xiàn)有氣象服務(wù)人員47人，平均年齡34.5歲。其中，研究生學(xué)歷5人（10.64%），本科學(xué)歷37人（78.72%），其他學(xué)歷5人（10.64%）；氣象類專業(yè)26人（55.32%），數(shù)字媒體專業(yè)1人（2.13%），其他專業(yè)20人（42.55%）；副高級工程師8人（17.02%），工程師15人（31.91%），其他職稱24人（51.07%）；在氣象服務(wù)崗位工作年限超過5年的23人（48.94%），不足3年的24人（51.06%）。

3.3 氣象信息發(fā)布情況

達(dá)州氣象信息發(fā)布渠道包括新浪微博、微信公眾號、四川省公共氣象服務(wù)網(wǎng)、抖音、戶外大屏、傳真、QQ、業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)、縣融媒體中心平臺、黨政網(wǎng)等。全年累計發(fā)布?xì)庀笮畔⒘?.2萬余條，涵蓋氣象科普宣傳、專題預(yù)報、為農(nóng)氣象服務(wù)產(chǎn)品、氣象信息專報、專題天氣預(yù)報、短臨預(yù)報、預(yù)警等氣象信息。發(fā)布對象主要為黨政機(jī)關(guān)、特定受眾和社會公眾。

3.4 氣象服務(wù)滿意度

3.4.1 外部滿意度

采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方式了解公眾對不同渠道氣象服務(wù)的滿意度，觀察指標(biāo)有及時性（收到氣象預(yù)警信息時間與發(fā)布時間通常相距20 min以內(nèi)）、氣象服務(wù)滿意度（滿分10分，8分及以上為滿意）和接受程度（接受使用官方發(fā)布微信小程序）。其中，有效回收問卷1 366份，71.16%的被調(diào)查對象獲取氣象服務(wù)信息最常用的途徑是手機(jī)自帶天氣軟件，28.84%通過達(dá)州氣象官方發(fā)布渠道獲取。對比兩種氣象信息獲取渠道的調(diào)查結(jié)果（表1）來看，兩種獲取方式的被調(diào)查對象對官方發(fā)布?xì)庀笮畔⒑褪謾C(jī)自帶天氣軟件整體滿意度較高，對使用官方發(fā)布微信小程序的意愿強(qiáng)烈，其中官方發(fā)布對象滿意度較自帶手機(jī)軟件對象高10.11個百分點(diǎn)；官方發(fā)布微信小程序使用意愿中，官方發(fā)布對象較自帶手機(jī)軟件對象高8.87個百分點(diǎn)；接收氣象預(yù)警信息及時性上，官方發(fā)布使用對象的比例較自帶手機(jī)軟件）使用對象高14.02個百分點(diǎn)。

3.4.2 內(nèi)部滿意度

達(dá)州市本級相關(guān)科室和各縣（市、區(qū)）氣象局中，55.6%的單位產(chǎn)品制作平均時間＜20 min，88.9%產(chǎn)品發(fā)布平均時間為10～20 min，77.78%被調(diào)研對象自評氣象服務(wù)能力為8分及以上（滿分10分）。

4 當(dāng)前存在的突出問題

4.1 氣象信息發(fā)布時間有待改進(jìn)

官方發(fā)布對象對氣象服務(wù)的滿意度明顯高于達(dá)州氣象部門對自身能力評價，差值為1.88%，說明服務(wù)效果得到服務(wù)對象的高度認(rèn)可。部門內(nèi)部氣象產(chǎn)品發(fā)布時間20 min以上占12.1%，30 min以上占11.11%。

4.2 官方發(fā)布的氣象信息傳播覆蓋面不夠廣

官方渠道獲取氣象服務(wù)的調(diào)查對象對當(dāng)前達(dá)州氣象服務(wù)亟待解決的問題提出7個方面的內(nèi)容，其中反應(yīng)頻次最高的如下：獲取渠道單一；不夠精細(xì)，沒有精確到當(dāng)前的位置；信息用語過于專業(yè)化。其中，獲取渠道單一占比39.74%，成為當(dāng)前外部認(rèn)為最需要改進(jìn)的問題。當(dāng)前很多氣象服務(wù)平臺無法做到將官方發(fā)布的氣象信息覆蓋到全體公眾，不同平臺在覆蓋面、方便性、快捷性方面還存在一定的差距。

4.3 缺乏高層次人才

多年來，達(dá)州市氣象局培養(yǎng)了“四川省五一勞動獎?wù)隆鲍@得者1名、“達(dá)州市五一勞動獎?wù)隆鲍@得者4名、“巴渠工匠”1名，由達(dá)州主持的司局級以上科研項目2項。

無人入選中國氣象局氣象高層次科技創(chuàng)新人才計劃，僅1人入選四川省氣象局氣象高層次科技創(chuàng)新人才計劃中“基層業(yè)務(wù)技術(shù)帶頭人”。市縣級氣象部門從事氣象服務(wù)的人員中高學(xué)歷（10.64%）、高級職稱（17.02%）以及5年以上工作經(jīng)驗人員（48.94%）的占比均不高。

4.4 站網(wǎng)建設(shè)現(xiàn)狀與高質(zhì)量發(fā)展要求差距大

2023年9月，達(dá)州市人民政府辦公室出臺了《關(guān)于加快推進(jìn)達(dá)州氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，該意見中指出站網(wǎng)建設(shè)目標(biāo)，要逐步更新升級鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）自動氣象觀測站，實現(xiàn)六要素或四要素監(jiān)測站點(diǎn)達(dá)到每12 km 1個，兩要素站點(diǎn)每5 km 1個。目前四要素站點(diǎn)密度（每10.9 km 1個）達(dá)到實施要求，但是兩要素站點(diǎn)以上站點(diǎn)現(xiàn)有246個，距高質(zhì)量發(fā)展要求站點(diǎn)數(shù)量664個還缺少418個，差距明顯。

5 省內(nèi)周邊氣象部門的先進(jìn)經(jīng)驗

5.1 雅安自主研發(fā)本地化業(yè)務(wù)系統(tǒng)

雅安立足本地氣候特征，聯(lián)合雅安自然資源規(guī)劃局、水利等部門自主研發(fā)了“雅安市地質(zhì)（山洪）災(zāi)害防御精準(zhǔn)靶向智慧氣象服務(wù)系統(tǒng)”，實現(xiàn)雨量預(yù)警信息及時、精準(zhǔn)靶向和自動發(fā)布，有效增加了災(zāi)害預(yù)警的時間提前量，在預(yù)警信息閉環(huán)管理上發(fā)揮了重要作用。

5.2 德陽強(qiáng)化對外交流拓寬發(fā)布渠道

除了利用自有渠道發(fā)布預(yù)報預(yù)警信息，德陽還積極協(xié)調(diào)市委宣傳部，在德陽發(fā)布、德陽新聞、德陽廣播電視臺等7家主流媒體平臺及時發(fā)布?xì)庀笮畔?，暴雨藍(lán)色以上預(yù)警信息在市電視臺所有頻道滾動播出，形成了廣覆蓋的對外發(fā)布體系。

5.3 自貢開展個性化行業(yè)服務(wù)

自貢緊密結(jié)合地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際，制定個性化專業(yè)氣象服務(wù)方案17個，氣象服務(wù)產(chǎn)品25項。在2023年成都大運(yùn)會賽期與電力迎峰度夏用電高峰期雙期疊加的情況下，自貢組建了電力氣象服務(wù)專班，持續(xù)提供精細(xì)化加密天氣預(yù)報、氣候趨勢預(yù)測等專項服務(wù)產(chǎn)品和點(diǎn)對點(diǎn)的直通式服務(wù)，并取得較好的社會效益。

5.4 南充多方式氣象科普

南充政府相關(guān)部門聯(lián)合南充市科技館，利用“3.23”世界氣象日開展系列科普講座，同時依托氣象科普場館、氣象融媒體資源、氣象科普服務(wù)志愿隊伍等優(yōu)勢，開展“千鄉(xiāng)萬村氣象科普行”“氣象防災(zāi)減災(zāi)宣傳志愿者中國行”等系列宣傳活動，實現(xiàn)氣象安全知識進(jìn)校園、進(jìn)鄉(xiāng)村、進(jìn)社區(qū)、進(jìn)場館。

6 改進(jìn)建議

6.1 以黨建聯(lián)盟為載體，推動氣象高質(zhì)量發(fā)展

依托“萬達(dá)開梁城”氣象部門黨建聯(lián)盟，繼續(xù)深化“163”黨建品牌創(chuàng)建，以黨的政治建設(shè)為統(tǒng)領(lǐng)，堅持“黨建引領(lǐng)、資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)、發(fā)展共贏”原則，推進(jìn)黨建與業(yè)務(wù)深度融合，在政治理論聯(lián)學(xué)、基層組織聯(lián)建、氣象業(yè)務(wù)主動、氣象資源互動、應(yīng)急減災(zāi)聯(lián)動等方面持續(xù)深化合作，共同推進(jìn)川東北、渝東北片區(qū)氣象服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。

6.2 以人才培養(yǎng)為牽引，提高科技創(chuàng)新能力

依托達(dá)州市氣象部門創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃，建立健全人才激勵機(jī)制，充分保障科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入，營造濃厚的科技創(chuàng)新氛圍。開展常態(tài)化業(yè)務(wù)考試，以考促學(xué)，以考代練，不斷提升基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力。強(qiáng)化科研成果的推廣應(yīng)用，引進(jìn)國內(nèi)先進(jìn)技術(shù)方法或產(chǎn)品，鼓勵申報科研項目，常態(tài)化撰寫科技論文和技術(shù)總結(jié)，增加科研和業(yè)務(wù)工作的黏合度，提高科技創(chuàng)新能力。

6.3 以社會需求為導(dǎo)向，提升精細(xì)化服務(wù)水平

進(jìn)一步深化氣象服務(wù)供給側(cè)改革，提升氣象服務(wù)水平，真正做到觀測精密、預(yù)報精準(zhǔn)、服務(wù)精細(xì)。發(fā)揮氣象在綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中的職能和作用，切實提高面向政府決策指揮和應(yīng)急管理支撐服務(wù)能力。推廣“智慧小達(dá)天氣”微信小程序，引入“災(zāi)害防御精準(zhǔn)靶向智慧氣象服務(wù)系統(tǒng)”，提升氣象服務(wù)智慧化程度，擴(kuò)大社會覆蓋面。聚焦達(dá)州“一區(qū)一樞紐一中心”建設(shè)需求，形成以化工氣象服務(wù)為龍頭，多種專業(yè)氣象服務(wù)為延伸的新格局。

6.4 以科普宣傳為抓手，提升氣象知名度

加快構(gòu)建以氣象部門宣傳為主、多種宣傳方式共同發(fā)展的氣象科普宣傳新格局，逐步建立與科普場館、氣象融媒體資源的合作交流，形成廣覆蓋、多觸角的氣象科普宣傳矩陣，推進(jìn)科普宣傳協(xié)同作用。開展不定期氣象科普講座，培育社會化氣象科普宣傳隊伍，積極探索防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)研學(xué)服務(wù)，將氣象工作是什么、為什么、怎么做展示給社會公眾，以點(diǎn)帶面，增進(jìn)社會認(rèn)可度和包容度。

參考文獻(xiàn)

[1] 崔海華.河北省太陽能資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及其氣象服務(wù)分析[J].節(jié)能與環(huán)保，2023（12）：44-49.

[2] 肖云清，程瑤，馬少軍，等.基于風(fēng)險預(yù)警的銀川市用電負(fù)荷氣象服務(wù)指標(biāo)[J].南方能源建設(shè)，2024，11（1）：157-165.

[3] 李倩倩，王保，黃思先，等.大型民用機(jī)場氣象服務(wù)模式研究：以鄂州花湖機(jī)場為例[J].科技與創(chuàng)新，2024（2）：102-104.

[4] 孫嘯，史瀟，姚阮，等.乳業(yè)氣象保障服務(wù)研究：以江蘇省氣象服務(wù)中心為例[J].科技傳播，2024，16（2）：27-30.

[5] 范曉青，張勇，龐君如.基于氣候生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)的氣象服務(wù)模式與發(fā)展思考[J].氣象科技進(jìn)展，2024，14（1）：66-69.

[6] 陳升孛，陳亮，余海，等.海洋休閑漁業(yè)氣象服務(wù)技術(shù)研究：以海南海釣氣象服務(wù)為例[J].中國熱帶農(nóng)業(yè)，2024（1）： 70-74.

[7] 項群壹，何昕儒，劉雙源.突泉縣水稻種植氣候條件與氣象服務(wù)指標(biāo)研究[J].種子科技，2024，42（3）：152-154.

[8] 劉亮，范吉月，劉悅，等.大安市氣象服務(wù)與玉米生產(chǎn)的關(guān)系及應(yīng)用策略[J].南方農(nóng)業(yè)，2024，18（2）：97-99.

[9] 劉松江.氣象服務(wù)助力嵩縣區(qū)域性特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究[J].糧油與飼料科技，2023（2）：77-79.

[10] 郭俊廷，胥珈珈，崔忠強(qiáng)，等.白山市葡萄特色氣象服務(wù)指標(biāo)及其產(chǎn)量預(yù)測[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2023，13（12）：52-54.

[11] 劉興亮，車永福.石屏早熟楊梅氣象服務(wù)指標(biāo)研究[J].河北農(nóng)機(jī)，2023（22）：79-81.

[12] 羅貴東.達(dá)州近50年氣候變化特征分析[J].高原山地氣象研究，2008，28（4）：72-75.

[13] 于竹娟，羅貴東.達(dá)州市“6.20-6.22”持續(xù)性強(qiáng)降水引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警檢驗與分析[J].四川文理學(xué)院學(xué)報，2021，31（2）：150-155.

[14] 袁夢，馬力.渠江流域汛期強(qiáng)降水時空分布特征[J].高原山地氣象研究，2014，34（1）：15-21.

[15] 易云鳳.淺析災(zāi)害性天氣對宣漢茶產(chǎn)業(yè)的影響及應(yīng)對策略[J].四川農(nóng)業(yè)科技，2019（7）：17-19.

[16] 羅貴東，于竹娟，張駒.基于概率分布的達(dá)州市地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻次與降水量級的關(guān)系[J].成都信息工程大學(xué)學(xué)報， 2020，35（6）：697-703.