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    從群體極化理論探索后真相時代的輿論引導(dǎo)

    2024-02-18 14:25:08蘇紅云
    新聞世界 2024年2期

    蘇紅云

    【摘? ?要】后真相時代媒體權(quán)力失衡,虛假輿論泛濫,群體極化現(xiàn)象日趨復(fù)雜。本文從群體極化理論出發(fā),探究后真相時代下的新聞輿論和群體極化之間的關(guān)系,群體極化的新特征、原因,網(wǎng)絡(luò)空間治理的對策與思考。標簽化新聞迎合群眾情緒;算法過濾形成信息繭房,增強群體認同;權(quán)威傳播異化為個人解讀,破壞集體記憶。群體與輿論場域互為影響,共同推動極端化。網(wǎng)絡(luò)空間治理需要平衡新聞輿論引導(dǎo)的積極意義和負面影響,不能因噎廢食,需區(qū)分引導(dǎo)與歪曲、利用與濫用,以推進網(wǎng)絡(luò)群體的理性與理智,通過積極調(diào)控為當下“清朗”系列行動等整治指引方向。

    【關(guān)鍵詞】后真相時代;群體極化;輿論引導(dǎo)

    2016年的“英國脫歐”事件引起網(wǎng)民極大爭議,“后真相”一詞也入選為牛津字典“2016年年度詞語”,將其定義為“訴諸情感及個人信念,較客觀事實更能影響民意”,用來形容一種畸形的輿論生態(tài)。面對高度發(fā)達的社交媒體,科技的便利使得普通民眾獲得了前所未有的表達權(quán)利,“人人都是判官”已成為這個時代的常態(tài)。新聞的傳播場域逐步轉(zhuǎn)向社交平臺,新聞生產(chǎn)不再僅僅是專業(yè)新聞工作者的領(lǐng)域,人人都有可能制造下一個熱點新聞,權(quán)力的下放使得新聞傳播環(huán)境復(fù)雜化和失序化。倫敦大學(xué)教授威廉·戴維斯指出,傳統(tǒng)主流媒體長期以來奉若圭臬的“真相”已經(jīng)從神壇跌落, 逐漸失去了主導(dǎo)社會共識的力量,世界已經(jīng)進入了“后真相時代?!?[1]

    在此背景下,數(shù)字平臺上的群體極化現(xiàn)象愈發(fā)嚴峻,出現(xiàn)了新的特征與轉(zhuǎn)變,后真相時代下輿論的反轉(zhuǎn)與情緒化和網(wǎng)絡(luò)群體的盲目對峙與沖突相互影響與互構(gòu),使得今天的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜。聚焦于此,本文將從群體極化理論出發(fā),探討后真相時代的輿論和群體極化之間的關(guān)系,分析群體極化的新特點與變化,以及思考群體和輿論未來的方向和治理策略,引導(dǎo)群體理性討論,避免極化。

    一、群體極化的原因及影響

    1961 年,傳媒學(xué)者詹姆斯·斯托納首先提出了群體極化這一概念,之后凱斯·桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國——網(wǎng)絡(luò)社會中的民主問題》一書中對群體極化定義為“團體成員一開始即有某些偏向,在商議后人們朝偏向的方向繼續(xù)移動,最后形成極端的觀點?!盵2]國內(nèi)外對群體極化的研究聚焦于群體極化形成的原因和影響上。伴隨著科技便利和數(shù)字化發(fā)展,虛擬生活中的網(wǎng)民逐漸構(gòu)筑起“自我孤島”和“網(wǎng)絡(luò)集聚島”,群體極化逐步呈現(xiàn)出更多樣態(tài):情緒宣泄式的輿論聲討、道德審判式的網(wǎng)絡(luò)暴力、黨同伐異式的圈層對抗、線下線上串聯(lián)的社會運動等諸多樣態(tài)。[3]而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所帶來的虛擬環(huán)境對受眾的情緒和社交心理的影響共同助力群體極化現(xiàn)象的加劇。

    (一)群體極化的成因

    首先,技術(shù)加速群體集聚成為網(wǎng)絡(luò)群體集聚的基礎(chǔ)?;ヂ?lián)網(wǎng)弱化人際交往的物理空間領(lǐng)域,讓交友集聚打破時空限制,根據(jù)第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計報告》顯示,我國市場上活躍的App數(shù)量有260萬款,其中社交類即時通信工具規(guī)模高達10.47億人。[4]龐大的用戶群體伴隨著海量的信息內(nèi)容,不斷促使數(shù)字技術(shù)加快信息傳播與過濾,讓網(wǎng)民快速遇見對同一事物感興趣的人,同時關(guān)注、即時討論,進而形成群體。平臺利用算法迅速識別互聯(lián)網(wǎng)中的個體,導(dǎo)致彼此加入某一群體,技術(shù)成為網(wǎng)絡(luò)群體構(gòu)成的加速器。

    其次,群體性孤獨與情感的盲目宣泄使得網(wǎng)民加入群體,集聚一堂發(fā)出一種聲音呈現(xiàn)極化現(xiàn)象。數(shù)字時代下,雪莉所提的“群體性孤獨癥候”愈發(fā)明顯,根據(jù)第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計報告》顯示,截至2023年6月,中國網(wǎng)民的每周上網(wǎng)時長是29.1個小時,相較于2022年2月上漲2.4小時。[5]線下社交時間的減少與網(wǎng)絡(luò)虛擬生活時長的增加,使得網(wǎng)民的精神和情感生活愈發(fā)空虛和難以真正滿足,人們既渴望單獨相處又期待不同群體之間的相互接觸。心理學(xué)家謝里通過實驗研究證明,僅僅是接觸并不足以促進群際關(guān)系,一般性接觸還經(jīng)常會加劇對外群體的偏見。[6]由此,渴望溝通的人們在網(wǎng)絡(luò)語境下更加沉迷于網(wǎng)絡(luò)“界面社會”進行討論與交流,而身處“情感共同體”中的網(wǎng)民,對碎片化的世界理解淺表化、感性化、盲目化。

    (二)群體極化的影響

    當個體進入群體之后,自我獨立思考能力下降,逐漸被群體強觀點裹挾,變成失去理智的群體。突發(fā)公共事件發(fā)生時,意見領(lǐng)袖轉(zhuǎn)發(fā)并表明立場,網(wǎng)民群體圍觀并選擇立場,相同的意見抱團集結(jié),經(jīng)過情緒刺激、共鳴傳染形成“一邊倒”的群體,表達強勢意見。[7]群體因此被賦予更多的符號意義,蘊含了更大的能量價值。隨著外界刺激因素的變化,興奮方式和興奮程度不斷發(fā)生變化,不可控性增強,群體在互聯(lián)網(wǎng)時代下愈發(fā)對立與分化?!翱駸嶙放酢焙汀扒Х蛩浮钡姆聪蚬采鶾8],使得本該包容的網(wǎng)絡(luò)世界成為對立矛盾群體滋生的寄生地。

    二、后真相時代的新聞輿論與群體極化之間的聯(lián)系

    “后真相”從字面拆解開來分為“后”與“真相”。對于真相的探究,不論是新聞領(lǐng)域、歷史領(lǐng)域,亦或者政治、哲學(xué)、社會領(lǐng)域都由來已久。真相和現(xiàn)實之間羈絆頗深,真相依賴于現(xiàn)實但不等同于現(xiàn)實?!八械恼嫦嘣诂F(xiàn)實中都有自己的‘真相制造者’”,每一個真相都要以(且必須以)某一個具體的事實為基礎(chǔ),這個事實也必須是現(xiàn)實的一個方面。[9]英國哲學(xué)家朱利安·巴吉尼曾深入探討真相的多元認識,提出“真相更像是一個有機的、完整的真實花園,其中有些特征將持續(xù)永恒,有些品質(zhì)則會隨著時間交替成長、改變與消亡”的隱喻。[10]簡言之,可以把真相定義為是現(xiàn)實的某個面向的客觀與共識呈現(xiàn),而“后”置于“真相”之前,實則將真相本體后置,使得“后真相”更具有想象色彩。一部分學(xué)者認為“后真相”就是沒有真相的“真相”,一部分人認為“后真相”是漸行漸遠的衰弱的“真相”。本文聚焦輿論報道失真引發(fā)的后真相時代,真假難辨的信息和輿論不斷傳播與衍化。

    當輿論環(huán)境與社交媒體高度重合,網(wǎng)民媒介素養(yǎng)的高低差異使得對新聞?wù)鎮(zhèn)蔚谋鎰e難度加大。此外,商業(yè)利益和“眼球經(jīng)濟”的共謀下,新聞報道不斷從過去的客觀事實報道轉(zhuǎn)向奇觀故事講述。與此同時,少數(shù)新聞從業(yè)者不斷降低職業(yè)道德底線,自媒體為換取更高流量,二者有時會合謀制作標簽化、感性的點擊欲新聞。平臺對內(nèi)容不加甄別地傳播,導(dǎo)致傳統(tǒng)媒體時代的嚴肅新聞?wù)诓粩啾幌猓瑖烂C深入報道持續(xù)被輕浮娛樂內(nèi)容取代。

    后真相時代下,新聞輿論場情況更加復(fù)雜,當下新聞傳播輿論的變化和群體極化行為之間呈雙向互構(gòu)性。2023年8月10日,抖音用戶“灰灰不會”發(fā)布視頻“男子要女孩微信被拒后對其爸爸動手”。視頻發(fā)布后,在各平臺轉(zhuǎn)發(fā),引起網(wǎng)絡(luò)熱議。兩天后,警方調(diào)查核實該事件是網(wǎng)友為博眼球而杜撰的。約110家媒體轉(zhuǎn)發(fā)此次反轉(zhuǎn),閱讀量和互動量分別達到3.6億、15.4萬,群體宣泄的矛頭直指造謠者。站在道德制高點的網(wǎng)民群體隔岸觀火,推波助瀾,形成“情感極化”。盲目的群體遇上后真相時代下的新聞輿論,網(wǎng)絡(luò)空間的治理難度增加。

    (一)群體與新聞生產(chǎn)者相互妥協(xié),媚俗標簽背后是“情緒宣泄”的娛樂

    新媒體時代改變了新聞傳播的生態(tài),改變了話語表達方式。尼爾·波茲曼在《娛樂至死》中指出“新媒介會改變話語的結(jié)構(gòu),電子媒介決定性地、不可逆轉(zhuǎn)地改變了符號環(huán)境的性質(zhì)?!盵11]在傳統(tǒng)媒體、智能媒體融合協(xié)作的今天,新聞的報道結(jié)構(gòu)、語言方式等傳統(tǒng)傳播模式面臨沖擊。

    受眾在新媒體環(huán)境中漸漸習慣被“強沖擊力”的新聞包裹,更依賴算法過濾,思考能力弱化,一味追求極端和碎片化內(nèi)容。系列限定詞語使得網(wǎng)民群體陷入無限的狂歡遐想,而這背后,是對復(fù)雜背景的刪除與簡化。用戶注意又“反哺”媒體,少數(shù)新聞生產(chǎn)者也熱衷迎合受眾口味,提供符合預(yù)期的“真相”,制造出更多低質(zhì)量刺激性信息,形成惡性循環(huán)。真相被不斷肢解難以窺其全貌,只會促使極化的產(chǎn)生。

    (二)算法為群體助力,信息分發(fā)背后的邏輯是“流量至上”

    算法的不斷升級帶來信息傳播的巨大變革,為網(wǎng)民形塑出舒適區(qū)。信息的智能分發(fā)使得信息從過去的“被動到受眾”到如今“主動找受眾”,內(nèi)在邏輯的變化是從“傳者至上”到“受眾至上”。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的進步,個性化推薦機制的普遍使用,這種以迎合和強化用戶興趣的技術(shù)、工具的不斷衍化與傳播效率大幅提升的背后是商業(yè)數(shù)據(jù)的最大化開發(fā)與利用。

    處于內(nèi)容舒適區(qū)的用戶形成內(nèi)容消費的閉環(huán),幫助平臺獲取用戶黏性產(chǎn)生流量,然后平臺設(shè)置不同社群或者玩法,最終商家向相應(yīng)的群體精準投放廣告,顯示了商業(yè)利益高于新聞價值的原則。技術(shù)越進步,自由度與包容度越提升,媒介內(nèi)容針對特定群體就不斷細分。通過算法加劇群體極化的速度,社區(qū)的現(xiàn)代性癥候加之信息空間的“巴爾干化”,共同構(gòu)成了社區(qū)實體與虛擬空間的雙重結(jié)構(gòu)分化,容易將線上不良情緒快速轉(zhuǎn)化至線下形成具體行動,有時會釀成群體事件。[12]長此以往,平臺助力推動輿情極化,輿情刺激群體情感極化,最終加速群體走向極化。

    (三)權(quán)威與真相互相消解,信息反轉(zhuǎn)背后是群體重構(gòu)傳播生態(tài)

    在媒體融合時代,新聞傳播呈現(xiàn)多向和快速蔓延的特點。大眾媒體的信息迅速穿越公共空間進入社交媒體私人場域,通過用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、評論等互動方式產(chǎn)生指數(shù)式爆炸式增長。信息從專業(yè)新聞工作者控制的生產(chǎn)場域,進入廣大用戶參與的傳播場域即社交話語場。從大眾傳播到自發(fā)的人際傳播,從權(quán)威到個人,信息傳播成本降低、傳播速度加快,傳播范圍朝著私域社群進發(fā),人們處在信息過載的擬態(tài)環(huán)境中。

    過去,互聯(lián)網(wǎng)平臺把資訊內(nèi)容鏈接在一起重構(gòu)傳播媒介生態(tài);現(xiàn)在,用戶群體利用媒介的機制,調(diào)動信息進行資源重組并重塑傳播生態(tài)。在多輪快速轉(zhuǎn)發(fā)后,信息內(nèi)容已經(jīng)脫離原初的語境和意圖,進入多個人解讀的場域。這種用戶自主編碼解碼的過程中,信息自身意義往往會發(fā)生反轉(zhuǎn),傳播生態(tài)將呈現(xiàn)新的特征。斷裂語境的信息在高速傳播中導(dǎo)致受眾對事件的認知碎片化;信息過載而缺乏把關(guān),受眾與傳播信息之間的互動必將消滅“確定性的新聞內(nèi)容”。如此,群體淪為數(shù)字時代的民工。

    三、后真相時代群體極化的特征與變化

    在后真相網(wǎng)絡(luò)輿論不斷反轉(zhuǎn)的情境下,情緒占據(jù)主導(dǎo)地位,而網(wǎng)絡(luò)世界的ID匿名性和焦點關(guān)注的地方性也使得群體極化的特征出現(xiàn)了一些變化。

    (一)隱身與匿名性

    現(xiàn)實世界的群體形成激烈情緒的表達,需要在場和身體參與,當對峙時,心理會呈現(xiàn)出緊張和恐懼等情緒,身體會伴隨顫抖或者緊繃等表征,線下群體集聚與極化難度較大也就理所當然的。而互聯(lián)網(wǎng)世界的匿名性與身體不在場,會降低成員的生理和心理難度,加速了群體形成?;ヂ?lián)網(wǎng)中網(wǎng)民通過ID來標識自己的存在而隱匿真實的身份信息,網(wǎng)民可以在網(wǎng)絡(luò)平臺進行比線下生活更為飽滿的情緒表達?;ヂ?lián)網(wǎng)的自由度與包容度使得更多個體的情緒表達更為放松與夸張。當突發(fā)公共事件到來時,散落的隱身個體抱在一起生成新的匿名群體,有可能是“某某粉絲”,也有可能是“某某擁護者”。面具的偽裝下,群體走向極化,發(fā)出更為激烈的聲音。

    (二)突發(fā)事件和地方性

    在突發(fā)事件的觸發(fā)點上,網(wǎng)絡(luò)話題表現(xiàn)出一個能量從孕育到突然釋放的過程, 引起了網(wǎng)絡(luò)話題的突然膨脹, 打破了網(wǎng)絡(luò)話題的和諧性、穩(wěn)定性、平衡性, 表現(xiàn)出跳躍性或突變性特征。[13]突發(fā)事件的發(fā)生與網(wǎng)民距離的遠近程度會影響網(wǎng)民的關(guān)注度。當事件的中心距離與網(wǎng)民越近時,受眾對事件的關(guān)注度就會大大增加,尤其以事件發(fā)生地的網(wǎng)民發(fā)聲和表達更多,反之,距離較遠的網(wǎng)民對事件的關(guān)注度就會降低?!巴峭扑]”“本地關(guān)注”等平臺設(shè)置更加助推形成網(wǎng)絡(luò)群體中的在地群體走向極化。

    (三)道德審判與情緒性

    除了距離因素外,道德審判及帶來的情緒極化表達也是群體極化的重要原因。道德審判是個人通過對公序良俗的認知來進行判斷的行為。從宏觀來說,生活在同一文化環(huán)境的公民的道德體系大致相同,但個體又有不同程度的差異性,以至于在網(wǎng)絡(luò)空間中進行道德審判時,不同網(wǎng)民與群體之間由于道德標準不同甚至產(chǎn)生對立性和對抗行為,且因網(wǎng)絡(luò)空間表達的極簡化和非理性使得群體更容易極化。有研究證明,道德情緒(涉及憤怒或厭惡等)的表達有可能像病毒一樣傳播,容易刺激群體,激發(fā)更多的用戶參與。[14]后真相時代輿論真相撲朔迷離,網(wǎng)民心中的樸素正義易被點燃與裹挾,拿起放大鏡以更為嚴格的道德標準對事件或當事人進行批判。而群體的道德認同與點贊等支持行為加劇了群體情緒表達與極化。

    四、后真相時代關(guān)于群體極化的應(yīng)對與思考

    極化的異質(zhì)群體在一起往往會產(chǎn)生極端的情感,易形成網(wǎng)絡(luò)謠言和網(wǎng)絡(luò)暴力,對構(gòu)建和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來較大的風險和壓力。而新聞作為大眾精神文化產(chǎn)品,致力于消除大眾認知的不確定性,塑造集體認知,承擔著引導(dǎo)社會輿論、規(guī)范群體行為的社會責任,對社會文化傳播有著深遠影響。從輿論角度去尋求解決群體極化之道雖然不是萬全之策,卻是一條相對容易和可行之道。

    (一)積極設(shè)置議題,塑造集體記憶,降低群體之間的溝通難度

    新聞記錄了國計民生的發(fā)展變遷,傳遞大小民情和社會情感,反映時代的特征與變化,是大眾的“良心發(fā)言人”。哈布瓦赫最早明確提出集體記憶是一個特定社會群體之成員共享往事的過程和結(jié)果,保證集體記憶傳承的條件是社會交往及群體意識需要提取該記憶的延續(xù)性。[15]麥庫姆斯和肖提出的議程設(shè)置理論在今天的傳播場景下更顯重要。面對信息泛濫,議程設(shè)置直接影響公眾關(guān)注的議題。要善用多平臺媒體形成同頻共振。利用智能媒體的大數(shù)據(jù)導(dǎo)向和技術(shù)便利協(xié)同媒體矩陣,主動培育集體記憶,凝聚價值共識,降低群體之間溝通的難度,是消除不同群體之間的壁壘的有效途徑。塑造集體記憶需增強理性思考,避免情緒極化傾向。

    (二)合力監(jiān)管把關(guān),抑制謠言傳播,打造清朗文明的精神家園

    進行新聞引導(dǎo),相關(guān)部門需完善相應(yīng)的法律法規(guī),做到傳播、監(jiān)管的過程有法可依、有法必依、依法辦事。完善媒體行業(yè)的監(jiān)管機制,做到每一個走向大眾的新聞都經(jīng)過把關(guān),確保信息的真實、可信,減少虛假新聞的流出與傳播;在轉(zhuǎn)發(fā)評論時,倡導(dǎo)謹慎用詞,了解清楚事實真相,客觀對待新聞,引導(dǎo)正確輿論方向,及時對虛假新聞加以抨擊,提高媒體的公信力,打造和諧清朗的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,降低群體情緒宣泄又反轉(zhuǎn)的頻率。

    此外,制定禁止傳播謠言的法律法規(guī),賦予管理部門處罰權(quán);平臺應(yīng)加大虛假信息監(jiān)測力度,使用人工智能等技術(shù)過濾謠言;政府部門嚴查轉(zhuǎn)發(fā)謠言賬戶,對故意傳播者進行處罰;建立舉報獎勵機制,鼓勵網(wǎng)民監(jiān)督舉報虛假信息。新聞傳播本質(zhì)上是對客觀事實的陳述以及社會現(xiàn)象的反映,優(yōu)化輿論在新聞傳播中的引導(dǎo)作用,提高輿論監(jiān)督在信息傳播環(huán)境下的重要性。[16]做好頂層設(shè)計,建立起科學(xué)高效的監(jiān)管機制。從現(xiàn)實出發(fā)而不是從情緒或利益出發(fā),如此則能凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

    (三)教育引領(lǐng)網(wǎng)民提升媒介素養(yǎng),理性甄別信息與群體

    網(wǎng)絡(luò)傳播語境呈現(xiàn)出自上而下和自下而上相結(jié)合的特征。[17]以往的線性傳播方式發(fā)生深刻變化,受眾獲得傳播權(quán)利的同時也應(yīng)提升自身媒介素養(yǎng),建立理性辯證思維和邏輯思維能力,擺脫算法的束縛和群體的壓力,培養(yǎng)社交媒體時代“超級把關(guān)人”能力,兼顧個體的自由表達和社會的意識維護。

    我國網(wǎng)民規(guī)模大,40歲以下占比52.5%,20歲以下占比為17.7%,青少年學(xué)生占有很大比重。一方面,學(xué)校應(yīng)提升媒介素養(yǎng)教育,開設(shè)相關(guān)課程并組織講座,提升學(xué)生網(wǎng)民群體識別虛假信息,培養(yǎng)其媒介獨立思考能力;另一方面,加強意見領(lǐng)袖的引導(dǎo),對其言論多層審查和實行實名制約束,可以設(shè)置一些示范賬號,發(fā)布辟謠類信息,使用積極心理學(xué)等科學(xué)理論,引導(dǎo)網(wǎng)民進行理性、理智的網(wǎng)絡(luò)討論。

    群體極化作為復(fù)雜的文化現(xiàn)象和樣態(tài),難以細化與完全肢解加以利用。我們必須積極作為,在新聞監(jiān)管、公眾教育、輿論引導(dǎo)等方面持續(xù)努力,推動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的和諧,實現(xiàn)輿論場域、科技因素與群體之間的動態(tài)平衡,逐步探索符合國情的網(wǎng)絡(luò)空間治理之道?!?/p>

    注釋:

    [1]Davis, W. (Aug.24, 2016) .The age of post-truth politics.New York Times.Retrived from https://www.nytimes.com/2016/08/24/opinion/campaign-stops/the-age-of-post-truth-politics.html.

    [2]凱斯·H·桑斯坦.網(wǎng)絡(luò)共和國:網(wǎng)絡(luò)社會中的民主問題[M].上海:上海人民出版社,2003:47.

    [3][7]許建萍.青年群體極化的網(wǎng)絡(luò)樣態(tài)及其生成邏輯、引導(dǎo)進路[J].思想教育研究,2022(04).

    [4][5]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[R/OL].[2023-08-28].https://www.cnnic.net.cn/n4/2023

    /0828/c88-10829.html.

    [6]Sherif M.,Harvey O.J.,White B.J.,Hood W.R.Sherif,C.W.Jntergroup Conflict and Cooperation,The Robbers Cave Experiment.

    [8]劉社欣,唐時嬌.網(wǎng)絡(luò)思想政治教育價值引領(lǐng):群體極化的破解之道[J].理論導(dǎo)刊,2023(05):116-122.

    [9]Nicholas Rescher.Reality and Its Appearance. London and New York:Continuum International Publishing Group, 2010:29-30.

    [10]Julian Baggini.A Short History of Truth:Consolations for a Post-truth World.London:Quercus.2017.p.188.

    [11]尼爾·波茲曼.娛樂至死[M].北京:中信出版社,2015.

    [12]劉建明,張琰.數(shù)字區(qū)隔與鄰里分化:社區(qū)信息空間“巴爾干化”及其治理[J].東岳論叢,2023,44(09):67-77+191.

    [13]諶南 等.基于尖點突變的非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情狀態(tài)的研究[J].電子政務(wù),2012(12).

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    (作者單位:北京師范大學(xué))

    責編:劉純友

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