低劑量CT影像學參數(shù)聯(lián)合臨床特征在預測慢性阻塞性肺疾病中的價值

[摘 " 要] " 目的：探討低劑量CT影像學參數(shù)聯(lián)合臨床特征在預測慢性阻塞性肺疾?。╟hronic obstructive pulmonary diseases，COPD）中的價值。方法：回顧性分析75例COPD患者的影像學和臨床資料，以同期健康體檢者45例為對照組，均接受過低劑量62排CT檢查。比較兩組CT影像學參數(shù)，分析COPD患者CT影像學參數(shù)與肺功能參數(shù)的相關性，對影響罹患COPD進行單因素分析，采用多因素Logistic回歸分析影響罹患COPD的因素，構建預測COPD的綜合指數(shù)，繪制受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線，計算曲線下面積（area under curve，AUC），分析各影響因素及綜合指數(shù)預測COPD的效能。結果：COPD組深吸氣末密度（deep inspiration density，Din）［（-859.78±61.52）Hu vs （-816.89±60.03）Hu］、深呼氣末密度（deep expiration density，Dex）［（-792.39±70.50）Hu vs （-703.54±75.24）Hu］、二者密度差（Dex-Din）［（67.39±36.27）Hu vs （113.35±47.51）Hu］低于對照組，而密度比（Dex/Din）［（0.92±0.04）vs（0.86±0.06）］高于對照組（均Plt;0.001）。FEV1與Din、Dex中度負相關（r=-0.623、-0.554，Plt;0.001），F(xiàn)EV1/FVC與Din、Dex低度負相關（r=-0.432、-0.474，Plt;0.001）。單因素分析顯示，兩組性別、年齡、飲酒史、胸悶比較，差異均無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），COPD組吸煙史、慢性咳嗽、氣短、Din＜-816.89 Hu、Dex＜-703.54 Hu、Dex-Din＜113.35 Hu、Dex/Din≥0.86患者的占比高于對照組，差異均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.001）。 多因素Logistic回歸分析顯示，吸煙史、慢性咳嗽、氣短、Din＜-816.89 Hu、Dex＜-703.54 Hu、Dex-Din＜113.35 Hu、Dex/Din≥0.86為罹患COPD的危險因素。受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線分析顯示，吸煙史、慢性咳嗽、氣短、Din、Dex、Dex-Din、Dex/Din及綜合指數(shù)預測罹患COPD的AUC分別為0.727、0.773、0.778、0.687、0.716、0.682、0.711和0.834（P＜0.001）。結論：低劑量CT影像參數(shù)聯(lián)合臨床特征可提高早期診斷慢性阻塞性肺疾病準確性，，有助于優(yōu)化治療策略，改善患者預后。

[關鍵詞] " 低劑量CT；影像學參數(shù)；慢性阻塞性肺疾病；臨床特征；預測價值

[中圖分類號] " R445.3 [文獻標志碼] " B [DOI] " 10.19767/j.cnki.32-1412.2024.06.006

慢性阻塞性肺疾?。╟hronic obstructive pulmonary diseases，COPD）的核心特征是氣流持續(xù)性受限，且進行性發(fā)展[1-2]，早期診斷和治療對控制病情、延緩疾病進展至關重要。由于COPD臨床表現(xiàn)多樣，并與其他呼吸系統(tǒng)疾病存在重疊，早期診斷具有一定難度。低劑量CT成像分辨率高，能清晰顯示肺部結構細節(jié)，為COPD的診斷提供影像學依據(jù)[3-4]。本文回顧性收集2022年4月—2024年4月我院確診的75例COPD患者影像學和臨床資料，分析低劑量CT影像學參數(shù)聯(lián)合臨床特征在預測慢性阻塞性肺疾病中的價值，以期提高診斷準確性。

1 " 資料與方法

1.1 " 一般資料 " 將確診為慢性阻塞性肺疾病患者75例設為COPD組，以同期健康體檢者45例為對照組。COPD組納入標準：（1）符合《慢性阻塞性肺疾病診治指南（2007年修訂版）》[5]中的診斷標準；（2）行低劑量CT掃描檢查，影像資料和臨床資料完整；（3）接受肺功能測試。排除標準：（1）非COPD引起的慢性咳嗽與氣短；（2）肺結核或肺部感染；（3）有胸部手術史者；（4）妊娠期婦女。

1.2 " CT檢查方法 " 患者仰臥位，采用GE 62排124層CT機，掃描范圍自肺底至肺尖，通過自帶軟件生成圖像并處理。掃描參數(shù)：管電壓120 kV，管道流50 mA，球管轉速0.5 s/r，準直寬度0.6 mm，矩陣512×512，重建層厚5 mm，視野30～38 cm。患者按指令深吸氣并盡量保持不動獲得深吸氣末密度（deep inspiration density，Din），患者完全呼出氣體保持靜止獲得深呼氣末密度（deep expiration density，Dex），測量3次取平均值，計算二者密度差（Dex-Din）和密度比（Dex/Din）。

1.3 " 統(tǒng)計學處理 " 使用SPSS 26.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據(jù)進行分析處理。計數(shù)資料以n（%）表示，組間比較行χ2檢驗比較；計量資料以x±s表示，組間比較行t檢驗；采用Pearson相關性分析圖像參數(shù)與肺功能參數(shù)的相關性， r＜0.3為弱相關，0.3～0.5為低相關，0.5～0.8為中度相關，≥0.8為重度相關；采用多因素Logistic回歸分析罹患COPD的影響因素，構建預測COPD綜合指數(shù)，繪制受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線，計算曲線下面積（area under curve，AUC），分析各影響因素及綜合指數(shù)預測COPD的效能。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 " 結 " " "果

2.1 " 兩組CT影像學參數(shù)比較 " COPD組Din、Dex、Dex-Din低于對照組，Dex/Din比值高于對照組，差異均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.001）。見表1。

2.2 " COPD患者CT影像學參數(shù)與肺功能參數(shù)的相關性 " COPD患者第一秒用力呼氣量（forced expiratory volume in 1 second，F(xiàn)EV1）為（55.35±13.41）mL，F(xiàn)EV1占用力肺活量的百分比（FEV1/forced vital capacity，F(xiàn)EV1/FVC）為（58.21±13.02）%。Pearson相關性分析顯示，F(xiàn)EV1與Din、Dex呈中度負相關（Plt;0.001），與Dex-Din及Dex/Din無相關性（P＞0.05）；FEV1/FVC與Din、Dex呈低度負相關（Plt;0.001），與Dex/Din呈弱相關（P＜0.05），與Dex-Din無相關性（P＞0.05）。見表2。

2.3 " 影響罹患COPD的單因素分析 " COPD組與對照組性別、年齡、飲酒史、胸悶比較，差異均無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），而吸煙史、慢性咳嗽、氣短、Din、Dex、Dex-Din、Dex/Din的差異均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.001）。見表3。

2.4 " 多因素Logistic回歸分析罹患COPD的危險因素 " 以是否罹患COPD為因變量（COPD=1，健康=2），以單因素分析中有統(tǒng)計學意義的因素為自變量行Logistic回歸分析，結果顯示吸煙史、慢性咳嗽、氣短、Din＜-816.89 Hu、Dex＜-703.54 Hu、Dex-Din＜113.35 Hu、Dex/Din≥0.86為罹患COPD的危險因素（Plt;0.001）。見表4～5。

2.5 " 各危險因素及綜合指數(shù)預測效能分析 " 根據(jù)危險因素的回歸系數(shù)計算綜合指數(shù)，綜合指數(shù)=吸煙史+（-2.458/-2.287）×慢性咳嗽+（-2.522/-2.287）×氣短+（-1.633/-2.287）×Din+（-2.487/-2.287）×Dex+（-1.805/-2.287）×Dex-Din+（-2.095/-2.287）×Dex/Din。ROC曲線分析顯示，吸煙史、慢性咳嗽、氣短、Din、Dex、Dex-Din、Dex/Din及綜合指數(shù)預測罹患COPD的AUC分別為0.727、0.773、0.778、0.687、0.716、0.682、0.711和0.834（Plt;0.001）。見表6、圖1。

3 " 討 " " "論

慢性阻塞性肺疾病表現(xiàn)為氣道阻塞，肺部受損，隨著病情的發(fā)展可進一步發(fā)展為肺心病和呼吸衰竭，致殘率和病死率很高，40歲以上人群的發(fā)病率較高[6-7]。COPD與有害氣體顆粒引起的炎癥反應有關，是個體易患因素與外因環(huán)境因素共同作用的結果，大多數(shù)患者診斷時已過早期階段，出現(xiàn)明顯癥狀，因此早發(fā)現(xiàn)、早治療十分重要[8-9]。劉燁等[10]指出，COPD患者肺功能指標Din、Dex、Dex-Din、Dex/Din、FEV1及FEV1/FVC與健康人群存在顯著差異，本文顯示的結果與之一致。由于COPD患者的氣道阻塞不可逆，1秒內(nèi)呼出的氣體量較少，即使在FVC相對正?；蚵杂邢陆禃r，F(xiàn)EV1/FVC也會降低，下降程度能反映患者氣流受限的程度[11]。COPD患者FEV1、FEV1/FVC與Din、Dex存在一定關聯(lián)性，F(xiàn)EV1、FEV1/FVC主要反映氣道阻塞與受限情況，Din、Dex更多地與肺部密度和結構有關。由于氣流受限后，肺部結構發(fā)生變化，影響肺部密度。

本研究單因素分析結果顯示，兩組吸煙史、慢性咳嗽、氣短、Din、Dex、Dex-Din、Dex/Din差異均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.001）。Logistics回歸分析顯示，吸煙史、慢性咳嗽、氣短、Din＜-816.89 Hu、Dex＜-703.54 Hu、Dex-Din＜113.35 Hu、Dex/Din≥0.86為影響罹患慢性阻塞性肺疾病的危險因素。長期吸煙對呼吸道造成損傷，引發(fā)慢性支氣管炎、肺氣腫等，增加罹患COPD的風險，與葉璐等[12]研究一致。長期慢性咳嗽可能由于肺部殘留的氣體和分泌物較多，加重氣道炎癥[13]。氣短是由于氣道阻塞、氣流受限等因素引起，導致患者活動能力下降[14]。由于COPD患者肺部存在慢性炎癥和氣流阻塞，肺組織受到炎癥、纖維化等損傷，氣體交換功能受損，肺泡間隔增厚，肺彈性降低，導致肺內(nèi)氣體分布不均，因此Dex-Din差值更小，Din/Dex比值更大[15-16]。ROC曲線分析結果顯示，綜合指數(shù)預測COPD的AUC（0.834）最大，敏感度為86.7%，特異度為68.9%。

綜上所述，低劑量CT影像參數(shù)聯(lián)合臨床特征可提高早期診斷慢性阻塞性肺疾病準確性，有助于優(yōu)化治療策略，改善患者預后。

[參考文獻]

[1] LIAO S，WANG Y，ZHOU J，et al. Associations between chronic obstructive pulmonary disease and ten common cancers： novel insights from Mendelian randomization analyses［J］. BMC Cancer，2024，24（1）：601.

[2] MURAKAMI T，KOBAYASHI T，ONO H，et al. Phase angle as an indicator of sarcopenia and malnutrition in patients with chronic obstructive pulmonary disease［J］. Respir Investig，2024，62（4）：651-656.

[3] 竇飛，王國清，宋東虎，等. CT評估慢性阻塞性肺疾病肺功能臨床研究進展［J］. 陜西醫(yī)學雜志，2023，52（7）：942-945.

[4] 蘇玉光，盧精華，鄭國利，等. 定量CT測量對老年慢性阻塞性肺疾病患者肺功能的預測價值分析［J］. 中國醫(yī)學裝備，2023，20（11）：54-58.

[5] 中華醫(yī)學會呼吸病學分會慢性阻塞性肺疾病學組. 慢性阻塞性肺疾病診治指南（2007年修訂版）［J］. 中華結核和呼吸雜志，2007，30（1）：8-17.

[6] RONG Y，HAO Y ，WEI D，et al. Association between preoperative anxiety states and postoperative complications in patients with esophageal cancer and COPD： a retrospective cohort study［J］. BMC Cancer，2024，24（1）：606.

[7] BOUDEWIJNS E A，CLAESSENS D，VAN SCHAYCK O C P，et al. Effectiveness of the Assessment of Burden of Chronic Conditions （ABCC）-tool in patients with asthma，COPD，type 2 diabetes mellitus，and heart failure： a pragmatic clustered quasi-experimental study in the Netherlands［J］. Eur J Gen Pract，2024，30（1）：2343364.

[8] 李慧茹，周林瓊，段春磊，等. 早期慢性阻塞性肺疾病危險因素及診斷和管理的國際研究進展［J］. 中華危重病急救醫(yī)學，2023，35（12）：1340-1344.

[9] 王明航，畢麗嬋，趙歡歡，等. 慢性阻塞性肺疾病早期篩查技術應用研究進展［J］. 中國老年學雜志，2022，42（10）：2529-2532.

[10] 劉燁，任靜，張璐. 慢性阻塞性肺疾病患者胸部多層螺旋CT定量參數(shù)及肺功能檢測［J］. 分子影像學雜志，2022，

45（4）：506-510.

[11] 刁鑫，賈艷云，潘雙，等. 吸煙慢性阻塞性肺疾病患者EOS、CRP、MUC5AC水平變化與肺功能的關系［J］. 疑難病雜志，2022，21（4）：377-382.

[12] 葉璐，沈旦，張征宇，等. CT定量聯(lián)合肺功能鑒別肺氣腫型和支氣管炎型慢性阻塞性肺疾病的價值研究［J］. 中國現(xiàn)代醫(yī)學雜志，2022，32（17）：73-80.

[13] 伍梅櫻，李慧. 益氣溫陽化痰湯聯(lián)合耳穴壓豆治療慢性阻塞性肺疾病急性加重危險窗的臨床觀察［J］. 廣州中醫(yī)藥大學學報，2023，40（4）：838-845.

[14] 李建生，謝洋，馮貞貞，等. 慢性阻塞性肺疾病穩(wěn)定期證候療效評價量表條目的賦權研究：以肺氣虛證為例［J］. 中國中西醫(yī)結合急救雜志，2023，30（3）：262-266.

[15] 魏港吉，陳曉芳，陳小芳，等. 吸煙對四川省30歲及以上居民慢性阻塞性肺疾病發(fā)病風險影響的前瞻性研究［J］. 中華流行病學雜志，2023，44（5）：778-785.

[16] 郝麗嬌，王新文，柴夏寧，等. 多層螺旋CT成像技術在診斷與慢性阻塞性肺疾病相關的支氣管變異中的應用價值［J］. 實用放射學雜志，2023，39（10）：1583-1587.

[收稿日期] 2024-07-01

（本文編輯 " 王曉蘊）