數(shù)字技術(shù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與林業(yè)現(xiàn)代化

摘要：強(qiáng)國(guó)必先強(qiáng)農(nóng)，農(nóng)強(qiáng)方能?chē)?guó)強(qiáng)；人與自然和諧共生是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。數(shù)字技術(shù)是提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、增加農(nóng)民收入和改善農(nóng)村生活方式的重要抓手。文章基于2013—2022 年我國(guó)省級(jí)層面數(shù)據(jù)，采用相關(guān)模型測(cè)度數(shù)字技術(shù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和林業(yè)現(xiàn)代化，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和空間效應(yīng)模型相結(jié)合的方法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響和空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字技術(shù)會(huì)顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，且該結(jié)論通過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立；（2）數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展來(lái)提升林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平；（3）數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)增強(qiáng)勞動(dòng)生產(chǎn)率、提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平；（4）在中部地區(qū)及經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大和電商規(guī)模較大的省份，數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響程度更大；（5）數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)技術(shù)溢出來(lái)促進(jìn)周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，且直接效應(yīng)和間接效應(yīng)趨勢(shì)相同。文章將研究視角聚焦于數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，豐富了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關(guān)理論，完善了數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。文章提出要加快數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)中的應(yīng)用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村振興提供思路。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；林業(yè)現(xiàn)代化；空間溢出效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP399; F323; F326.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ 文章編號(hào)：1673-338X（2024）9-055-23

1 引言

2023 年，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023 年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》提出，加快建設(shè)供給保障強(qiáng)、科技裝備強(qiáng)、經(jīng)營(yíng)體系強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)韌性強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)的農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)差、底子薄、發(fā)展滯后，現(xiàn)代化建設(shè)中最薄弱的仍是農(nóng)業(yè)農(nóng)村（李文，2023）。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、工業(yè)裝備、管理方法來(lái)武裝農(nóng)業(yè)的過(guò)程（張小允等，2022）。黨的十八大提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同工業(yè)化、信息化和城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展的“四化”之路。黨的十九大報(bào)告提出，建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)。林業(yè)現(xiàn)代化作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的一個(gè)重要方面，在生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。林業(yè)與自然生態(tài)系統(tǒng)本就血脈相連，作為大地的“綠肺”，調(diào)節(jié)氣候、凈化空氣，是人與自然和諧共生的生動(dòng)寫(xiě)照。在農(nóng)業(yè)發(fā)展的宏大版圖里，林業(yè)與農(nóng)業(yè)更是相依相存，二者相輔相成，共同構(gòu)成鄉(xiāng)村發(fā)展的生態(tài)與經(jīng)濟(jì)命脈。一方面，林業(yè)不僅為農(nóng)業(yè)提供了生態(tài)屏障，阻擋風(fēng)沙侵襲、涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候，保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所積累的豐富經(jīng)驗(yàn)與人力物力，也為林業(yè)的種植技術(shù)革新、經(jīng)營(yíng)管理輸送養(yǎng)分，二者攜手開(kāi)啟聯(lián)合生產(chǎn)的新模式?？傮w而言，林業(yè)不僅為農(nóng)業(yè)提供了生態(tài)屏障，保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展，還通過(guò)森林資源的合理開(kāi)發(fā)利用，創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α漠a(chǎn)業(yè)鏈角度看，林業(yè)產(chǎn)出的木材、林果等原料，能融入農(nóng)業(yè)衍生的加工業(yè)，深化農(nóng)產(chǎn)品附加值；反之，農(nóng)業(yè)豐收后的秸稈等剩余物，也能為林業(yè)土壤改良、林下養(yǎng)殖提供助力，強(qiáng)化了二者的經(jīng)濟(jì)紐帶，彰顯出林業(yè)和農(nóng)業(yè)和諧共生的深層邏輯。

林業(yè)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中具有至關(guān)重要的地位，它不僅是國(guó)家重要公共事業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，而且也是農(nóng)業(yè)的重要組成部分，在鄉(xiāng)村振興發(fā)展視角下，林業(yè)生態(tài)修復(fù)是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決定因素。林業(yè)作為我國(guó)重要的自然資源，在生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定方面發(fā)揮著不可替代的作用。林業(yè)經(jīng)濟(jì)涵蓋了森林資源培育、木材生產(chǎn)、林產(chǎn)品加工、森林旅游等多個(gè)領(lǐng)域，是推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增加農(nóng)民收入的重要途徑。林業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)深度嵌套，做農(nóng)村產(chǎn)業(yè)規(guī)劃時(shí)統(tǒng)籌二者布局，才能進(jìn)一步催生新業(yè)態(tài)，促使農(nóng)村經(jīng)濟(jì)從“單一驅(qū)動(dòng)”邁向“雙輪聯(lián)動(dòng)”，進(jìn)而全方位助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中的多元化增長(zhǎng)。

農(nóng)村現(xiàn)代化要求農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)、環(huán)境、生活等各方面需統(tǒng)一協(xié)調(diào)發(fā)展，農(nóng)村現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的前提。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化二者相互融合，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)村現(xiàn)代化的物質(zhì)基礎(chǔ)，農(nóng)村現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)導(dǎo)向，二者相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。黨的十九大報(bào)告首次提出“加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”。2021 年11 月國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》，對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的戰(zhàn)略導(dǎo)向、主要目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和政策措施等作出全面安排，提出堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化一體設(shè)計(jì)、一并推進(jìn)，以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題。黨的二十大報(bào)告也指出，加快構(gòu)建新發(fā)展格局、著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)。數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的同時(shí)，也為優(yōu)化生態(tài)環(huán)境、創(chuàng)建農(nóng)村低碳生活、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的林業(yè)現(xiàn)代化奠定了基礎(chǔ)。

工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)一直是我國(guó)大力倡導(dǎo)的戰(zhàn)略方針，近年來(lái)，隨著我國(guó)大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用大大改變了人們的生產(chǎn)和生活方式（劉鵬飛等，2022）。新時(shí)代應(yīng)用數(shù)字技術(shù)加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)、推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的應(yīng)用，成為加快現(xiàn)代化發(fā)展的重要路徑。數(shù)字技術(shù)不僅能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推動(dòng)農(nóng)業(yè)資源整合利用、改進(jìn)農(nóng)業(yè)管理和服務(wù)、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Klerkx et al.， 2019；Ralandi et al.， 2021；羅千峰等，2022），也有利于農(nóng)民增加收入、提高生活質(zhì)量、緩解農(nóng)村相對(duì)貧困、縮小城鄉(xiāng)收入差距、加快鄉(xiāng)村振興進(jìn)程（溫濤等，2020；張衛(wèi)東等，2022；陳飛等，2022；張旺等，2022）。

在國(guó)家大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化背景下，探討數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化二者的互動(dòng)關(guān)系，不僅是貫徹新發(fā)展理念、助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的新主題，也有助于了解數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)績(jī)效，可以為新發(fā)展階段下扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)提供理論與實(shí)踐參考。據(jù)此，本文將數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化放入同一個(gè)分析框架，以期解決如下問(wèn)題：數(shù)字技術(shù)是否會(huì)影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化？其作用機(jī)理是怎樣的？二者是否存在空間溢出效應(yīng)？數(shù)字技術(shù)在帶來(lái)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的同時(shí)，是否會(huì)帶來(lái)其他的社會(huì)效應(yīng)，如推動(dòng)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等。

本文選取中國(guó)31 個(gè)省份為研究對(duì)象，首先，對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與數(shù)字技術(shù)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧與評(píng)述，通過(guò)理論分析闡述其作用關(guān)系及影響機(jī)制；其次，構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與數(shù)字技術(shù)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，基于2013—2022 年各省份的面板數(shù)據(jù)，采用相關(guān)模型測(cè)度數(shù)字技術(shù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和林業(yè)現(xiàn)代化，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和空間效應(yīng)模型相結(jié)合的方法，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響和空間溢出效應(yīng)，并根據(jù)研究結(jié)果進(jìn)行深入討論，提出相應(yīng)的政策啟示。

本文可能的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)有三點(diǎn)：在研究方法上，創(chuàng)新性地將林業(yè)相關(guān)指標(biāo)納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化體系，使用熵權(quán)-TOPSIS 模型對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度；在研究?jī)?nèi)容上，構(gòu)建了“數(shù)字技術(shù)—?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”的理論分析框架，完善了數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機(jī)制；在研究視角上，聚焦于數(shù)字技術(shù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與林業(yè)現(xiàn)代化，彌補(bǔ)了現(xiàn)有領(lǐng)域關(guān)于三者之間關(guān)系研究的不足。

2 文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

針對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的研究，學(xué)術(shù)界主要聚焦于內(nèi)涵測(cè)度、現(xiàn)實(shí)路徑與水平測(cè)度等視角進(jìn)行分析。盡管這些文獻(xiàn)廣泛深入地對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化問(wèn)題展開(kāi)了研究，但少有從數(shù)字技術(shù)視角切入，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化和農(nóng)民現(xiàn)代化整合為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，對(duì)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關(guān)系展開(kāi)深度分析。同時(shí)，本文梳理了數(shù)字技術(shù)與林業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究。

2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵及測(cè)度

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的兩個(gè)基本方面，兩者之間相互聯(lián)系，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與生產(chǎn)力相連接，農(nóng)村現(xiàn)代化與生產(chǎn)關(guān)系相連接，兩者相互促進(jìn)，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展（魏后凱，2019；王兆華，2019）。陸益龍（2018）、孫賀等（2021）從綜合視角分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵，認(rèn)為必須把鄉(xiāng)村建設(shè)、城鄉(xiāng)一體化、促進(jìn)農(nóng)民增收與鄉(xiāng)村振興等納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化框架，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個(gè)整體綜合性系統(tǒng)工程；葉興慶等（2021）從動(dòng)態(tài)視角認(rèn)為，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個(gè)變化過(guò)程，內(nèi)涵可以概括為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)、農(nóng)民精神和生活質(zhì)量、農(nóng)村治理體系等的現(xiàn)代化?！丁笆奈濉蓖七M(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》在主要目標(biāo)中明確提出，到2025 年，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)更加穩(wěn)固，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面推進(jìn)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化取得重要進(jìn)展，2035 年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基本實(shí)現(xiàn)。加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，必須瞄準(zhǔn)促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、鄉(xiāng)村建設(shè)、城鄉(xiāng)融合發(fā)展與國(guó)內(nèi)國(guó)際市場(chǎng)統(tǒng)籌等戰(zhàn)略重點(diǎn)，應(yīng)分別從“十四五”時(shí)期的“五位一體”和“國(guó)情農(nóng)情”里的中國(guó)特色角度來(lái)確定農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（高強(qiáng)等，2020；姜長(zhǎng)云等，2021）。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)鍵在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、地域現(xiàn)代化和人口現(xiàn)代化的融合發(fā)展，要采用新型舉國(guó)體制來(lái)推進(jìn)“物”的現(xiàn)代化、“人”的現(xiàn)代化、治理現(xiàn)代化，一二三產(chǎn)業(yè)融合生產(chǎn)和發(fā)展，人與自然和諧共生，從社會(huì)學(xué)發(fā)展角度實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（王春光，2021；杜志熊，2021；孫德超等，2022）。

由于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提出概念時(shí)間不長(zhǎng)，關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的測(cè)度問(wèn)題是基于對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系的測(cè)度。覃誠(chéng)等（2022）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的6 個(gè)方面和農(nóng)村現(xiàn)代化的5 個(gè)方面構(gòu)建了一套評(píng)定我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系，分析全國(guó)及各地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平?；谀硞€(gè)特定區(qū)域或省份，構(gòu)建適合該區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展特點(diǎn)的指標(biāo)體系有：梁俊芬等（2022）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)融合3 個(gè)維度構(gòu)建了包括24 個(gè)指標(biāo)的珠三角地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析珠三角農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段，探尋制約其發(fā)展的因素；何正燕等（2022）運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS 模型和障礙度診斷模型，對(duì)2005—2019 年甘肅省14 個(gè)市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平及其障礙因子的時(shí)間變化和空間差異進(jìn)行測(cè)度；肖冰等（2021）從農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、醫(yī)療、文教、治理、交通、生活等8 個(gè)方面，從影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的因素出發(fā)，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。

2.2 數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究

數(shù)字技術(shù)是指利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，把各種信息資源的傳統(tǒng)形式轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的語(yǔ)言數(shù)字的技術(shù)，以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)等為表現(xiàn)形式。數(shù)字技術(shù)的相關(guān)研究主要表現(xiàn)數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。從宏觀層面上看，數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)部門(mén)的整合助推了實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展；數(shù)字技術(shù)通過(guò)提升傳統(tǒng)要素資源配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提升貿(mào)易交易質(zhì)量，促進(jìn)中國(guó)參與全球價(jià)值鏈的分工（Acemoglu et al.， 2018；王彬等，2021；任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)等，2022）。從中觀層面上看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展改變了眾多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，提升了產(chǎn)業(yè)融合水平，如傳統(tǒng)的文化、教育、旅游業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等，提高了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率（Lee， 2009；Kleis et al.， 2012；趙星等，2022）。從微觀層面上看，數(shù)字技術(shù)催生互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商業(yè)模式的興起，微觀主體可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立自己的商業(yè)模式（Srinivasan et al.， 2018）；數(shù)字技術(shù)的可供性提升了企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值強(qiáng)度，企業(yè)數(shù)字化水平的提升助推了企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效（溫湖煒等，2022；程聰?shù)龋?022）。

2.3 數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響研究

數(shù)字技術(shù)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、增加農(nóng)民收入、改善農(nóng)村生產(chǎn)生活方式、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的可行保證（唐慧敏，2022）。關(guān)于二者關(guān)系的研究主要包括兩個(gè)方面。一是數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要工具，數(shù)字技術(shù)可重構(gòu)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系，數(shù)字化水平的提升有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，數(shù)字要素整體提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)值（羅浚文等，2020；樊勝岳等，2021；陳衛(wèi)洪等，2022）。二是數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)民、農(nóng)村的影響。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用整體上提升了農(nóng)民收入，緩解了農(nóng)村的相對(duì)貧困，縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距，驅(qū)動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，提升了鄉(xiāng)村治理水平（Dunleavy et al.， 2006；Asongu， 2015；唐文浩，2022；華中昱等，2022；樊軼俠等，2022）；關(guān)于數(shù)字領(lǐng)域的某個(gè)方面帶來(lái)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的變化，以數(shù)字普惠金融為例，其快速發(fā)展有效提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，有力推動(dòng)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，顯著促進(jìn)了農(nóng)戶(hù)增收，穩(wěn)步推進(jìn)了鄉(xiāng)村振興進(jìn)程（張?jiān)赖龋?021；唐建軍等，2022；陳亞軍，2022；張兵等，2022）。

2.4 數(shù)字技術(shù)對(duì)林業(yè)發(fā)展的影響研究

林業(yè)作為我國(guó)最大的綠色產(chǎn)業(yè)，是構(gòu)成鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)部門(mén)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化離不開(kāi)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（王笑涵等，2020），數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持和要素保障。國(guó)外學(xué)者更多是分析數(shù)字技術(shù)在林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如智能林業(yè)在森林管理中的應(yīng)用，借助森林圖（Forest Plot）技術(shù)對(duì)熱帶森林地塊數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總與可視化呈現(xiàn)（Gabriela et al.， 2011；Florian et al.， 2024）；而國(guó)內(nèi)更多研究數(shù)字相關(guān)領(lǐng)域?qū)α謽I(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，如數(shù)字普惠金融帶來(lái)的林戶(hù)收入及林業(yè)碳匯總量的影響（陳燦等，2022；王火根等，2023），以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與林業(yè)經(jīng)濟(jì)相互關(guān)系的研究（張瀚丹等，2023；翟郡等，2024）。

綜合以上研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用及農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化問(wèn)題都展開(kāi)較為豐富的研究，但側(cè)重在數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村某一個(gè)方面的研究，對(duì)整體農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響研究相對(duì)欠缺。為此，本文將研究視角聚焦于整體農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，將林業(yè)相關(guān)指標(biāo)納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，從理論上分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，采用2013—2022 年全國(guó)31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具有一定的創(chuàng)新性和現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，本文探究數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的內(nèi)在機(jī)理，分析數(shù)字技術(shù)通過(guò)技術(shù)溢出來(lái)推動(dòng)周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，具有一定的理論意義。此外，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展后，區(qū)域的林業(yè)現(xiàn)代化有較為穩(wěn)定的提升。

3 理論分析框架與研究方法

為深入探究數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響機(jī)理，本文分別從數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化和農(nóng)民現(xiàn)代化三個(gè)視角展開(kāi)理論分析，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡釋研究假設(shè)。

3.1 理論分析框架

數(shù)字技術(shù)主要通過(guò)提高生產(chǎn)效率、提升銷(xiāo)售規(guī)模和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)融合來(lái)作用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。首先，數(shù)字技術(shù)通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要的土地、水、肥料、資本等要素進(jìn)行精準(zhǔn)把控，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入成本，同時(shí)由于對(duì)天氣和效益的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得以提升（梁琳，2022）。其次，數(shù)字技術(shù)把以小農(nóng)戶(hù)為經(jīng)營(yíng)主體的農(nóng)產(chǎn)品，通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)的搭建，形成規(guī)?；б?，降低農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售成本，提升銷(xiāo)售規(guī)模；數(shù)字技術(shù)使得農(nóng)業(yè)公司得以進(jìn)入，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)得到保障（Kansanga et al.， 2019；李靜等，2022）。再次，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，如發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)資源管理平臺(tái)，整合森林、土地、水資源等，推進(jìn)林業(yè)治理現(xiàn)代化。最后，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)，通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)種子的優(yōu)選、農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)要素的合理配置、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化管理，使農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量得以提升（管輝等，2022）；數(shù)字技術(shù)把傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與制造業(yè)、旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)在一二三產(chǎn)業(yè)中的融合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（王定祥等，2022）。

數(shù)字技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)上，也在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。首先，數(shù)字技術(shù)通過(guò)挖掘農(nóng)民需求，提升政府部門(mén)鄉(xiāng)村治理水平，提高農(nóng)村公共服務(wù)質(zhì)量，有力保障了農(nóng)村現(xiàn)代化（陳弘等，2022）。其次，數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的醫(yī)療、教育、衛(wèi)生、金融及公共交通的變革，使得農(nóng)村的生活居住環(huán)境得以現(xiàn)代化，農(nóng)村居民可以通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)生活現(xiàn)代化。再次，數(shù)字技術(shù)改變了農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，數(shù)字技術(shù)通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合和創(chuàng)新催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，完善產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)體系，減少傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的能源消耗，降低污染，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境變得更好（韓晶等，2022）。最后，數(shù)字技術(shù)通過(guò)提高城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，加快農(nóng)村的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，帶動(dòng)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展（Huttunen， 2019；王海艷等，2022）。

數(shù)字技術(shù)除了能改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、農(nóng)村生活生態(tài)環(huán)境外，對(duì)農(nóng)民實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化也有一定的促進(jìn)作用。首先，數(shù)字化經(jīng)營(yíng)提高了農(nóng)民收入，且低收入群體顯著大于高收入群體，有助于緩解相對(duì)貧困（劉蕾等，2022）。其次，在社會(huì)階層的認(rèn)同領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)使得農(nóng)民社會(huì)階層認(rèn)同感得以提升，農(nóng)民整體素質(zhì)得以提升，農(nóng)民精神文明生活得到增強(qiáng)（彭艷玲等，2022）。最后，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步通過(guò)與金融、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)的合作提升了農(nóng)民整體生活質(zhì)量，農(nóng)民生活幸福感得到提高（封思賢等，2021）?？傮w來(lái)看，數(shù)字技術(shù)改變了農(nóng)民的物質(zhì)生活和精神生活，農(nóng)民現(xiàn)代化水平得到提升。

數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字技術(shù)已滲透到各個(gè)領(lǐng)域，林業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)也迎來(lái)了全新的機(jī)遇與變革。數(shù)字技術(shù)通過(guò)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的緊密結(jié)合，在林業(yè)資源管理、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及生態(tài)保護(hù)等諸多方面全方位賦能林業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。一方面，數(shù)字技術(shù)通過(guò)技術(shù)共享與融合來(lái)助推林業(yè)現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中廣泛的衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)可以應(yīng)用到林業(yè)中，為林業(yè)資源精準(zhǔn)管理提供支持，同時(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)啟發(fā)了林業(yè)機(jī)械智能化，提升林業(yè)生產(chǎn)效率；另一方面，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建立的大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用于林業(yè)時(shí)，能顯著提升森林資源監(jiān)測(cè)能力，同時(shí)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以合理安排森林撫育和采伐時(shí)間，實(shí)現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展。此外，農(nóng)村電商銷(xiāo)售渠道的完善也能提升林產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

依據(jù)理論分析，本文構(gòu)建數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的作用機(jī)理，如圖1 所示，并提出假設(shè)H1。

H1：數(shù)字技術(shù)能正向影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平；數(shù)字技術(shù)在助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的同時(shí)，也能提高林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

3.2 中介效應(yīng)

長(zhǎng)期以來(lái)，影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展滯后的主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不合理和勞動(dòng)生產(chǎn)率低下。

數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的技術(shù)范式和發(fā)展模式，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與創(chuàng)新，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以升級(jí)（錢(qián)明輝等，2021）。充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)的核心功能，既能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)融合，也能重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷(xiāo)售等全產(chǎn)業(yè)體系，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率（王定祥等，2023）。而產(chǎn)業(yè)升級(jí)是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)，以高質(zhì)量發(fā)展為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和物質(zhì)保障，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)（蔣永穆等，2024）。數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平。

隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)人口向城市轉(zhuǎn)移緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)轉(zhuǎn)化（程名望等，2015），農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的“大齡化”問(wèn)題正逐步顯現(xiàn)。手機(jī)、計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)的使用顯著提高了土地和勞動(dòng)生產(chǎn)率，改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)（Issahaku et al.， 2018）。數(shù)字技術(shù)作為一種新的技術(shù)范式，有著強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性和高協(xié)調(diào)性，能夠改善農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步和推廣、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展模式（史常亮，2024），使得農(nóng)業(yè)要素配置得以進(jìn)一步優(yōu)化，農(nóng)民素質(zhì)提升，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率得以提高。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是衡量一個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)強(qiáng)與不強(qiáng)的重要指標(biāo)，囊括了具體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)率注入了新活力，提升了整體農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。基于此，提出假設(shè)H2。

H2：數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

3.3 研究方法

根據(jù)理論分析框架，數(shù)字技術(shù)會(huì)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平。為此，本文首先參照已有研究及數(shù)據(jù)的可得性，選擇熵權(quán)-TOPSIS 模型對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度，同時(shí)利用熵權(quán)法測(cè)度各區(qū)域數(shù)字技術(shù)水平；其次，根據(jù)理論分析構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型，探究數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，采用中介效應(yīng)模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)生產(chǎn)率在二者之間的作用機(jī)理；最后，采用空間杜賓模型（Spatial DurbinModel， SDM）分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間溢出效應(yīng)。

為分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響，本文采用計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析，模型設(shè)定如式（1）所示。

4 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

基于理論分析，數(shù)字技術(shù)在一定程度上提升了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平。本文以中國(guó)31 個(gè)省份為樣本數(shù)據(jù)，結(jié)合學(xué)界關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化構(gòu)建指標(biāo)體系，加入林業(yè)相關(guān)指標(biāo)，再對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行處理，測(cè)度農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平；同時(shí)借鑒已有研究測(cè)度林業(yè)現(xiàn)代化，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證數(shù)據(jù)的可取性、客觀性和科學(xué)性，本文選取中國(guó)31 個(gè)省份（不含港澳臺(tái)地區(qū)）2013—2022 年共10 年的面板數(shù)據(jù)。所有數(shù)字技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《各省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、大為專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心；農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化相關(guān)數(shù)據(jù)部分來(lái)源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、商務(wù)部、《農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；數(shù)字技術(shù)水平部分指標(biāo)數(shù)字技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量來(lái)源于大為數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)字金融來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的各城市數(shù)字普惠金融發(fā)展報(bào)告。

需要說(shuō)明的是：金融科技指數(shù)的數(shù)據(jù)根據(jù)《“十四五”國(guó)家科學(xué)技術(shù)普及發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《中國(guó)金融科技運(yùn)行報(bào)告（2021）》以及相關(guān)重要新聞、會(huì)議，從中提取出與金融科技相關(guān)的關(guān)鍵詞，然后將這些關(guān)鍵詞與中國(guó)的省級(jí)行政單位進(jìn)行匹配；接著，在百度新聞的高級(jí)檢索中，按年份搜索每個(gè)省份與其匹配的關(guān)鍵詞，例如搜索“北京+5G”，利用爬蟲(chóng)技術(shù)爬取百度新聞網(wǎng)頁(yè)的源代碼，并提取出該搜索結(jié)果的數(shù)量，然后將同一省份中所有關(guān)鍵詞的數(shù)量加總，得到總搜索量，作為金融科技發(fā)展指數(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

4.2 變量選取

本文主要研究數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的作用機(jī)制，分別介紹各變量的度量指標(biāo)構(gòu)建及測(cè)度。

（1）被解釋變量：農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（MARA）。本文在收集大量文獻(xiàn)資料，參考國(guó)務(wù)院印發(fā)的《全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃（2016—2020 年）》《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》，借鑒錢(qián)佰慧等（2021）、何正燕等（2022）、覃誠(chéng)等（2022）對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究的基礎(chǔ)上，立足新時(shí)代下中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化內(nèi)涵及特征，遵循指標(biāo)設(shè)計(jì)的科學(xué)性、客觀性、系統(tǒng)性和可操作性等原則，以農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化為目標(biāo)層，以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)民現(xiàn)代化為系統(tǒng)層，以生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系、產(chǎn)出體系、支出保障、生態(tài)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)文明、社會(huì)治理、物質(zhì)保障、生活品質(zhì)、文化素養(yǎng)為準(zhǔn)則層，將上述準(zhǔn)則層拆分為35 個(gè)指標(biāo)，以此構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的指標(biāo)體系。同時(shí)，為了體現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的可持續(xù)性、包容性和高效性，從林業(yè)經(jīng)濟(jì)的視角出發(fā)，將森林覆蓋率和林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的指標(biāo)體系中，豐富了生態(tài)文明建設(shè)和物質(zhì)保障的內(nèi)涵。森林覆蓋率直接反映了農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中對(duì)自然資源的可持續(xù)利用程度及生態(tài)環(huán)境的健康狀況；林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，則是從林業(yè)經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)，評(píng)估其對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接貢獻(xiàn)，通過(guò)對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的深入分析，可以進(jìn)一步探索林業(yè)資源高效利用的路徑，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的雙贏局面。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系如表1 所示。

由于影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的因素眾多，為避免指標(biāo)權(quán)重構(gòu)建的主觀性，本文采用熵權(quán)-TOPSIS模型對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度?？紤]到各個(gè)系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的不一致，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，使用極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（2）被解釋變量：林業(yè)現(xiàn)代化（MF）。對(duì)于被解釋變量林業(yè)現(xiàn)代化的測(cè)度，借鑒徐瑋等（2018）的研究，從生態(tài)資源、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)文化和建設(shè)保障等四個(gè)維度構(gòu)建多元指標(biāo)體系，考慮到前文在度量農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)時(shí)用到森林覆蓋率這一指標(biāo)，因此沒(méi)有在準(zhǔn)則層中加入該指標(biāo)，并采用熵權(quán)法對(duì)中國(guó)31個(gè)省份進(jìn)行測(cè)算。

（3）解釋變量：數(shù)字技術(shù)（DTD）。為度量數(shù)字技術(shù)水平，借鑒趙濤等（2020）、任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)等（2022）構(gòu)建城市層面的數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)，考慮到本文研究的是省級(jí)層面及研究對(duì)象為數(shù)字技術(shù)，基于數(shù)據(jù)的可得性、合理性和客觀性，本文從數(shù)字覆蓋、數(shù)字保障、數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字金融和數(shù)字人才等5 個(gè)角度選擇數(shù)字技術(shù)的相關(guān)指標(biāo)，具體指標(biāo)設(shè)計(jì)如表2 所示。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，使用熵權(quán)法對(duì)各個(gè)系統(tǒng)的指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，然后根據(jù)計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算各省份數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的綜合得分。

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，使用熵權(quán)法對(duì)各個(gè)系統(tǒng)的指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，最后直接利用權(quán)重與指標(biāo)計(jì)算各省份數(shù)字技術(shù)水平的綜合得分。

（4）中介變量：除測(cè)度數(shù)字技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化程度外，為實(shí)證研究數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機(jī)制，本文還分別構(gòu)建了度量結(jié)構(gòu)效應(yīng)和勞動(dòng)效應(yīng)的指標(biāo)。其中，勞動(dòng)效應(yīng)采用各省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）來(lái)度量，而結(jié)構(gòu)效應(yīng)采用各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）指標(biāo)如式（8）所示。

（5）控制變量：結(jié)合王平（2023）對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關(guān)研究，本文加入了地區(qū)創(chuàng)新水平（用Ramp;D強(qiáng)度的自然對(duì)數(shù)ln RD表示）、地方財(cái)政支出的自然對(duì)數(shù)（LFE）、GDP 平減指數(shù)（GDPG）和基礎(chǔ)設(shè)施水平（人均公鐵路里程PRM）作為控制變量，分別反映區(qū)域創(chuàng)新、政策支持及基礎(chǔ)條件對(duì)區(qū)域現(xiàn)代化的影響。另外，后文的異質(zhì)變量分別采用地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模（用GDP的自然對(duì)數(shù)ln GDP來(lái)表示）和農(nóng)村電商規(guī)模（用農(nóng)村電商市場(chǎng)的交易額ESR來(lái)度量）進(jìn)行研究。

4.3 描述性統(tǒng)計(jì)

變量描述性統(tǒng)計(jì)如表3 所示。

從表3 可以看出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的均值為0.36，最大值為0.88，最小值為0.06，二者存在一定差距，表明我國(guó)各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體不高，不同省份發(fā)展水平有一定差距；數(shù)字技術(shù)均值為0.25，最大值和最小值具有一定差距，表明各省份數(shù)字技術(shù)水平不均衡，東西部差距明顯；另外，林業(yè)現(xiàn)代化水平均值為0.27，最大值和最小值之間差距較大，表明我國(guó)各省份林業(yè)現(xiàn)代化水平差距較大。各控制變量的數(shù)據(jù)較為平穩(wěn)，說(shuō)明較為適合后面進(jìn)行的計(jì)量檢驗(yàn)。

5 實(shí)證結(jié)果分析

依據(jù)前文計(jì)量模型的構(gòu)建，本部分實(shí)證分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，對(duì)模型結(jié)論進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行機(jī)制性分析、異質(zhì)性分析和空間溢出效應(yīng)分析。

5.1 面板數(shù)據(jù)的相關(guān)檢驗(yàn)

為更加準(zhǔn)確地選擇合適的計(jì)量模型，本文進(jìn)行F 檢驗(yàn)和豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，結(jié)果如表4 所示。固定效應(yīng)模型內(nèi)生性檢驗(yàn)的p 值為0.00，強(qiáng)烈拒絕了變量外生的原假設(shè)，故采用面板估計(jì)效應(yīng)模型進(jìn)行計(jì)量回歸分析，并與采用最小二乘、面板隨機(jī)效應(yīng)的回歸結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，且采用動(dòng)態(tài)面板廣義矩模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以確保結(jié)果的穩(wěn)健性。

5.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展及林業(yè)現(xiàn)代化的影響，基于前文的計(jì)量模型式（1），本文分別采用最小二乘、面板隨機(jī)效應(yīng)和面板固定效應(yīng)模型對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，其中式（5）選用面板固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 所示。

由表5 可以看出，在式（1）選用的三種計(jì)量模型中，數(shù)字技術(shù)的回歸系數(shù)都為正，且在相應(yīng)顯著性水平上顯著，尤以面板固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度最大，故采用此模型的計(jì)量結(jié)果進(jìn)行說(shuō)明。從列（3）可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.19，且在5%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展起到促進(jìn)作用，這與前文的機(jī)理分析是一致的，驗(yàn)證了假設(shè)H1 的前半句。

從表5 列（4）可以看出，數(shù)字技術(shù)的回歸系數(shù)為0.04，且在5%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)在一定程度上促進(jìn)了林業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程；而數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為0.18，且在10%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用能夠進(jìn)一步助推林業(yè)現(xiàn)代化?？赡茉蚴牵河捎跀?shù)字技術(shù)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展后，改善了農(nóng)業(yè)農(nóng)村面貌，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，加速了林業(yè)的數(shù)字化和信息化進(jìn)程，提高了農(nóng)村林業(yè)生態(tài)資源總量，提升了森林治理，促進(jìn)了林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而加快了整個(gè)區(qū)域林業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。

控制變量方面，地方財(cái)政支出的自然對(duì)數(shù)（LFE）、GDP 平減指數(shù)（GDPG）和基礎(chǔ)設(shè)施水平（人均公鐵路里程PRM）的回歸系數(shù)分別為0.16、0.18 和0.07，且在相應(yīng)的顯著性水平上顯著，表明這些控制變量在一定程度上助推了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的提升。另外，地區(qū)創(chuàng)新水平（用Ramp;D強(qiáng)度的自然對(duì)數(shù)ln RD表示）對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的影響不顯著，創(chuàng)新能力在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)上的作用不強(qiáng)。

5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作用的穩(wěn)健性，對(duì)本文的研究結(jié)果進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6 所示。

5.3.1 重新度量農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與數(shù)字技術(shù)

采用因子分析方法重新對(duì)已構(gòu)建的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。同時(shí)采用熵權(quán)-TOPSIS 方法對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行重新測(cè)度。表6 列（1）為重測(cè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的計(jì)量估計(jì)結(jié)果，列（2）為重測(cè)數(shù)字技術(shù)的計(jì)量回歸結(jié)果?？梢钥闯?，在更換掉兩個(gè)關(guān)鍵變量測(cè)度方法后，數(shù)字技術(shù)的估計(jì)系數(shù)為正，且在相應(yīng)的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.3.2 基于動(dòng)態(tài)面板廣義矩檢驗(yàn)

考慮到普通的固定面板效應(yīng)模型可能會(huì)遺漏影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關(guān)因素，造成內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用動(dòng)態(tài)面板廣義矩（Generalized Method of Moments， GMM）進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表6 列（3）所示?？梢钥闯?，數(shù)字技術(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.37，且在10%的顯著性水平上顯著，表明在采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響與前文一樣，說(shuō)明在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后數(shù)字技術(shù)依然會(huì)顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)H1，即數(shù)字技術(shù)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展起到促進(jìn)作用。

5.4 機(jī)制檢驗(yàn)

為分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機(jī)制，本部分對(duì)前文的計(jì)量模型式（3）和式（4）進(jìn)行檢驗(yàn)，即分析數(shù)字技術(shù)是否會(huì)通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，結(jié)果如表7 所示。

表7 列（1）中數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響系數(shù)為1.72，且在1%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)顯著提升了地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，增強(qiáng)了勞動(dòng)投入效率。列（2）在加入勞動(dòng)生產(chǎn)率后，數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響沒(méi)有發(fā)生顯著變化，但估計(jì)系數(shù)由0.19 減小到0.09；而勞動(dòng)生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的系數(shù)為0.05，且在1%的顯著性水平上顯著，表明勞動(dòng)生產(chǎn)率在數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間起到了部分中介的作用，中介效應(yīng)占比約為40%，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。表7列（3）中數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)為0.18，且在5%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)顯著提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。列（4）在加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后，數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響也沒(méi)有發(fā)生顯著變化，但估計(jì)系數(shù)由0.19 減小為0.12。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的估計(jì)系數(shù)為0.24，且在5%的顯著性水平上顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間起到了部分中介作用，中介效應(yīng)占比為20%，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。

5.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

前文分析了數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化二者的相互關(guān)系，并采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的作用機(jī)制。但對(duì)不同區(qū)域?qū)傩远?，這種影響是否存在？若存在，影響程度是否一致？本文從省份所屬區(qū)域、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和農(nóng)村電商規(guī)模3 個(gè)角度分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響是否存在異質(zhì)性，進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表8 所示。

表8 中列（1）、列（2）、列（3）是將樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的計(jì)量回歸結(jié)果，可以看出東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)的回歸系數(shù)分別為0.37、0.42、0.27，且都在相應(yīng)顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)在不同區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響都顯著為正，但影響程度略有不同，中部地區(qū)最強(qiáng)、東部地區(qū)次之、西部地區(qū)最弱。主要原因可能是：由于中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展協(xié)同性較高，數(shù)字技術(shù)能較快應(yīng)用到農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)中，如綠色發(fā)展、質(zhì)量興農(nóng)和品牌興農(nóng)等，數(shù)字技術(shù)作用得以充分體現(xiàn)；東部地區(qū)由于重點(diǎn)發(fā)展第二和第三產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)更多應(yīng)用在二三產(chǎn)業(yè)，作為第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用不多；而西部地區(qū)由于歷史原因，數(shù)字技術(shù)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化都相對(duì)較為落后，二者相關(guān)性最小。從列（4）可以看出，數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)規(guī)模DTD×ln GDP的回歸系數(shù)為0.28，且在相應(yīng)顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響程度，在經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大的省份越大。數(shù)字技術(shù)離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的支持，越大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模越能助推數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，也更能發(fā)揮數(shù)字技術(shù)助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用。從列（5）可以看出，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村電商規(guī)模DTD ×ESR的估計(jì)系數(shù)為0.38，且在10%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響程度在農(nóng)村電商規(guī)模大的省份更大。數(shù)字技術(shù)更多借助相應(yīng)的平臺(tái)才能發(fā)揮顯著作用，電商規(guī)模越大，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村的應(yīng)用領(lǐng)域就越廣，數(shù)字技術(shù)與電商規(guī)模在農(nóng)村場(chǎng)景的應(yīng)用具有相輔相成、相互促進(jìn)的作用，而農(nóng)村電商規(guī)模的發(fā)展使得數(shù)字技術(shù)助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展更快。

5.6 空間溢出效應(yīng)分析

在實(shí)證分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響之后，本部分先采用全局莫蘭指數(shù)分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的空間相關(guān)性，使用空間杜賓模型（SDM）檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，探究影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的因素。

5.6.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間溢出效應(yīng)，先采用全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間自相關(guān)性，如表9 所示。

由表9 可知，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的全局莫蘭指數(shù)除2013 年通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)外，其余年份均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，且指數(shù)都大于0，表明不同省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間存在顯著的空間正相關(guān)性。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平較高的省份產(chǎn)生了正向的溢出效應(yīng)，帶動(dòng)周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的提升；同樣，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平較低的省份產(chǎn)生了負(fù)向溢出效應(yīng)，抑制了周邊區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

5.6.2 空間計(jì)量分析

在驗(yàn)證農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，為選擇適合的空間計(jì)量模型，本文又進(jìn)行一系列檢驗(yàn)，結(jié)果如表10 所示。

從表10 可以看出，在進(jìn)行事前的LM-err、LM-lag 和穩(wěn)健LM-err 均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這與前文的空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果一致，即各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展存在空間相關(guān)性。同時(shí)事后的Wald 檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)均在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，表明檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)，空間杜賓模型（SDM）比空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）更為適合。

依據(jù)上面的檢驗(yàn)結(jié)果，本文采用空間相鄰矩陣和地理距離矩陣對(duì)式（6）和式（7）進(jìn)行計(jì)量，結(jié)果如表11 所示。

表11 中列（1）、列（2）分別為采用空間相鄰矩陣和地理距離矩陣的回歸結(jié)果，可以看出，相較于前面的普通面板固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果，二者結(jié)果較為一致。數(shù)字技術(shù)估計(jì)系數(shù)分別為0.69 和0.74，且分別在5%和1%的顯著性水平上顯著，這與前文檢驗(yàn)結(jié)果一致，即數(shù)字技術(shù)會(huì)顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平?？臻g相關(guān)系數(shù)ρ 的估計(jì)系數(shù)分別為0.10 和0.16，且在相應(yīng)顯著性水平上顯著，表明各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平具有正向溢出效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)正向推動(dòng)鄰近區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展?？赡艿脑蚴牵河捎跀?shù)字技術(shù)的快速發(fā)展除了帶動(dòng)本區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的提升外，周邊區(qū)域會(huì)相互模仿，從而通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)來(lái)推動(dòng)臨近區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

為進(jìn)一步研究空間溢出效應(yīng)的形成過(guò)程，本文對(duì)上述SDM模型進(jìn)行相應(yīng)的相鄰矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣的效應(yīng)分解，得到具體的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果如表12 所示。

從表12 列（5）、列（6）發(fā)現(xiàn)，總效用與前文計(jì)量結(jié)果一致，列（1）、列（2）中直接效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)為0.41 和0.51，且在相應(yīng)顯著性水平上顯著；同時(shí)列（3）、列（4）中間接效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)為0.13 和0.20，也在相應(yīng)顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)不僅直接帶動(dòng)了周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展，而且也會(huì)通過(guò)人才、技術(shù)和資本的優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)周邊區(qū)域數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而間接推動(dòng)周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的發(fā)展?？刂谱兞糠矫妫珿DP 平減指數(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平也會(huì)顯著帶動(dòng)周邊省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)臨近區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平有正向溢出效應(yīng)。

6 研究結(jié)論、討論與政策啟示

本文從理論上分析數(shù)字技術(shù)助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機(jī)制，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和林業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)體系，采用2013—2022 年我國(guó)省際層面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出相關(guān)研究結(jié)論，并據(jù)此討論后提出政策啟示。

6.1 研究結(jié)論

通過(guò)對(duì)2013—2022 年我國(guó)31 個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出5 點(diǎn)研究結(jié)論。

（1）數(shù)字技術(shù)會(huì)顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，且該結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。

（2）數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展來(lái)提升林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

（3）機(jī)制檢驗(yàn)表明，數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)增強(qiáng)勞動(dòng)生產(chǎn)率、提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

（4）異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，在中部地區(qū)及經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大和電商規(guī)模較大的省份，數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響程度更大。

（5）進(jìn)一步采用空間杜賓模型（SDM）實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)技術(shù)溢出來(lái)促進(jìn)周邊區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。現(xiàn)階段要加快數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)過(guò)程中的應(yīng)用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村振興提供思路。加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)效益，如在林業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

6.2 討論

本文基于數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的理論分析框架，揭示了二者之間的作用機(jī)理和空間溢出特征，基于現(xiàn)有結(jié)論開(kāi)展進(jìn)一步討論。

（1）研究結(jié)論證明數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，這與蔡雪玲等（2024）研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的結(jié)論一致，表明數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有建設(shè)意義，但優(yōu)化建設(shè)仍需一定的發(fā)展空間。

（2）中介效應(yīng)表明數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，這與王偉新等（2023）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村資本深化和提高市場(chǎng)化進(jìn)程推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的提升結(jié)果有相似性，表明數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平提升是一個(gè)多維度的提高。

（3）空間溢出效應(yīng)表明數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)技術(shù)溢出來(lái)推動(dòng)周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，這與趙敏等（2024）研究數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有較強(qiáng)的空間溢出性觀點(diǎn)類(lèi)似，只不過(guò)本文數(shù)字普惠金融是數(shù)字技術(shù)的一個(gè)方面，數(shù)字技術(shù)相關(guān)范圍較廣，對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的輻射作用更強(qiáng)。

（4）研究結(jié)論表明數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用能夠進(jìn)一步助推林業(yè)現(xiàn)代化，這與許琴琴等（2023）研究數(shù)字技術(shù)會(huì)正向推動(dòng)林業(yè)發(fā)展的結(jié)論一致。數(shù)字技術(shù)能改善整個(gè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)，提高整個(gè)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，從而提升林業(yè)現(xiàn)代化水平。同時(shí)，林業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展也將反哺農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，形成良性互動(dòng)，共同推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

本文的不足之處：一方面，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個(gè)范圍很廣的概念，如何合理構(gòu)建度量指標(biāo)并合理測(cè)度，值得深入探討；另一方面，礙于數(shù)據(jù)的可得性，采用的是省級(jí)層面數(shù)據(jù)，在刻畫(huà)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化及林業(yè)現(xiàn)代化方面存在一定局限，未來(lái)可進(jìn)一步使用地市乃至縣域?qū)用鏀?shù)據(jù)進(jìn)行更為細(xì)致深刻地分析。

6.3 政策啟示

基于研究結(jié)論和討論分析，結(jié)合“十四五”時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與現(xiàn)代化進(jìn)程的發(fā)展趨勢(shì)，本文提出加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的6 點(diǎn)政策啟示。

（1）加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平比較落后，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)占比仍然較大，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，必須促進(jìn)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，用數(shù)字技術(shù)來(lái)推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。因此，政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，加快人工智能、AI 算法、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的提取及應(yīng)用，加快農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，擴(kuò)大數(shù)字應(yīng)用試點(diǎn)。

（2）加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村數(shù)字技術(shù)環(huán)境。當(dāng)前，雖然移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)寬帶在農(nóng)村地區(qū)大力普及，但相較于城市的數(shù)字基建還有一定的差距。為縮小城鄉(xiāng)間的數(shù)字鴻溝，應(yīng)加快城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的信息互聯(lián)互通，需加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的建設(shè)，使得農(nóng)村能快速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，讓農(nóng)民能享受到數(shù)字社會(huì)帶來(lái)的好處，提升農(nóng)民生活的數(shù)字環(huán)境，真正把數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)民生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

（3）加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，加快數(shù)字人才培養(yǎng)。數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高，越能發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中的應(yīng)用。各省要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，突出數(shù)字化轉(zhuǎn)型在其中的貢獻(xiàn)，同時(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升離不開(kāi)人的能力提高，需加快數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)。當(dāng)?shù)卣e極與高校、科研院所、科技企業(yè)等展開(kāi)合作，培育新型農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)人才，提升農(nóng)民勞動(dòng)生產(chǎn)率，加快數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中的應(yīng)用。

（4）不同地區(qū)要實(shí)行差異化的涉農(nóng)政策。數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展在不同規(guī)模、不同區(qū)域發(fā)揮作用程度是不同的。各省在推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中，要結(jié)合本省的經(jīng)濟(jì)、電商規(guī)模和所屬區(qū)域的特點(diǎn)，分層次地推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應(yīng)用。同時(shí)，國(guó)家在政策層面上要給予各省更多自主決策權(quán)，使各省能結(jié)合自身特點(diǎn)，充分利用數(shù)字優(yōu)勢(shì)，提升各自區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

（5）由于空間溢出效應(yīng)的存在，要加強(qiáng)各省尤其是相鄰省份之間的交流與合作，優(yōu)化數(shù)字要素在各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的配置，數(shù)字技術(shù)對(duì)其他區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有正向溢出效應(yīng)，因此，不用形成惡性競(jìng)爭(zhēng)，要相互促進(jìn)，優(yōu)先發(fā)展數(shù)字技術(shù)能最大發(fā)揮農(nóng)業(yè)農(nóng)村作用的地區(qū)，先富帶動(dòng)后富，最后整體提升國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，全力為實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化貢獻(xiàn)力量。

（6）提升農(nóng)村居民尤其是林農(nóng)的數(shù)字素養(yǎng)，為數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)林業(yè)現(xiàn)代化積蓄人力資本，無(wú)論是林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還是數(shù)字化護(hù)林員，林農(nóng)都是直接參與者?？梢岳孟冗M(jìn)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字教育資源提升林農(nóng)的專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)，推動(dòng)林業(yè)作為綠色和民生主體產(chǎn)業(yè)的重要作用，發(fā)揮鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)中林業(yè)的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)雙重作用。

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（責(zé)任編輯 韓杏容）