基于隨機前沿引力模型分析我國對RCEP國家蔬菜出口的影響因素及出口效率

摘要：【目的】實證分析我國對《區(qū)域全面經濟伙伴關系協(xié)定》（簡稱RCEP）國家蔬菜出口的影響因素及出口效率，測算蔬菜出口可拓展空間，為制定產業(yè)政策及優(yōu)化出口結構提供參考依據?！痉椒ā炕?002—2022年我國對RCEP國家蔬菜出口數據，將生產函數中的前沿面引入引力模型中，同時控制傳統(tǒng)引力模型的影響因素和非效率項的影響因素，在模型適用性檢驗的基礎上，分別采用兩步法和一步法實證分析我國對RCEP國家蔬菜出口的影響因素，并測算蔬菜出口貿易效率和出口可拓展空間?！窘Y果】RCEP國家與我國GDP比值、RCEP國家與我國農業(yè)增加值比值、我國人均農業(yè)增加值、兩國接壤、使用共同語言及簽訂自由貿易協(xié)定等能有效提升我國對RCEP國家的蔬菜出口規(guī)模，兩國地理距離則抑制蔬菜出口規(guī)模。在貿易非效率項中，RCEP國家物流綜合績效、政治穩(wěn)定性和經濟自由度對貿易非效率項均呈負影響，能有效提升我國對RCEP國家的蔬菜出口效率。2002—2022年我國對RCEP國家蔬菜出口貿易效率偏低，且呈先上升后下降的波動變化趨勢；我國對RCEP發(fā)展中國家的蔬菜出口貿易效率高于整體出口貿易效率，尚處于增長趨勢；我國對RCEP發(fā)達國家的蔬菜出口效率則低于整體出口效率，處于下降趨勢。我國對RCEP國家蔬菜出口效率較高的國家有日本、泰國、新加坡和新西蘭，出口貿易效率較低的國家包括韓國、柬埔寨、老撾、緬甸和菲律賓；綜合出口貿易效率及規(guī)模來看，可拓展空間較大的國家是韓國、日本、越南、緬甸和菲律賓?！窘ㄗh】借助簽訂RCEP的契機，推進RCEP國家融合發(fā)展，提高區(qū)域內自由便利程度，以提高我國對RCEP國家蔬菜出口貿易效率；同時，根據RCEP各成員國的蔬菜消費需求差異，優(yōu)化出口市場結構，最大限度地挖掘蔬菜出口潛力。

關鍵詞：蔬菜；出口效率；影響因素；RCEP國家；隨機前沿引力模型

中圖分類號：S-058；F326.13文獻標志碼：A 文章編號：2095-1191（2024）11-3487-10

Influencing factors and export efficiency of vegetable exports from China to RCEP countries based on stochastic frontier gravity model

WANG Ya-li1， HU Qian-qian2

（1Nanjing Vocational University of Industry Technology， Nanjing， Jiangsu 210023， China； 2Nanjing Agricultural University， Nanjing， Jiangsu 210095， China）

Abstract：【Purpose】To empirically analyze the influencing factors and export efficiency of vegetable exports from China to the Regional Comprehensive Economic Partnership（ RCEP） countries， and to measure the potential for expan-ding vegetable exports， which could provide reference for formulating industrial policies and optimizing the export struc‐ture.【 Method】Based on the data of vegetable exports from China to RCEP countries from 2002 to 2022， the study intro‐duced the production function’s frontier into the gravity model while controlling the influencing factors of the traditional gravity model and the factors affecting non-efficiency terms. On the basis of testing the applicability of the model， the study empirically analyzed the influencing factors of vegetable exports from China to RCEP countries using both two-step method and one-step method， and measured the exports efficiency and potential for expansion of vegetable exports trade. 【Result】The GDP ratio between RCEP countries and China， the ratio of agricultural value-added between RCEP countries and China， China’s per capita agricultural value-added， border adjacency， shared language use， and the signing of freetrade agreements all effectively increased the scale of vegetable exports from China to RCEP countries， while geographi‐cal distance between the two countries restrained the export scale. In trade non-efficiency terms， the logistics perfor‐mance， political stability， and economic freedom of RCEP countries all had negative impact on trade non-efficiency terms， effectively enhancing the efficiency of vegetable exports from China to RCEP countries. From 2002 to 2022， the efficiency of vegetable exports trade from China to RCEP countries was low and showed a trend of first increasing and then decreasing； the efficiency of exports trade to developing RCEP countries was higher than the overall exports trade ef‐ficiency and was still on an upward trend； while the efficiency of exports to developed RCEP countries was lower than the overall export efficiency and was on a downward trend. Countries with higher exports trade efficiency of vegetables to RCEP countries included Japan， Thailand， Singapore and New Zealand， while those with lower exports trade efficiency included Korea， Cambodia， Laos， Myanmar， and the Philippines. Considering both exports efficiency and scale， coun‐tries with larger potential for expansion include Korea， Japan， Vietnam， Myanmar and the Philippines.【 Suggestion】To take the opportunity of signing RCEP to promote the integrated development of RCEP countries and increase the level of freedom and convenience within the region to enhance the efficiency of vegetable exports trade from China to RCEP coun‐tries. Meanwhile， to optimize the export market structure according to the different vegetable consumption demands of each RCEP member country， and maximize the potential for vegetable exports.

Key words： vegetables； exports efficiency； influencing factors； RCEP countries； stochastic frontier gravity model

Foundation items： National Social Science Foundation of China（22BGL225） ；Major Project of Philosophy and So‐cial Science Research in Colleges and Universities in Jiangsu（2023SJZD061）

0 引言

【研究意義】蔬菜等農產品出口對優(yōu)化國內農產品種植結構、推動農業(yè)產業(yè)結構轉型升級及加快建設農業(yè)強國具有舉足輕重的作用（劉耘等，2018；牛海霞和李文龍，2024）。我國是農業(yè)大國，在蔬菜出口方面占有較強的優(yōu)勢。據聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計（UN Comtrade）數據庫顯示，2023年我國蔬菜出口總額達167.47億美元，占世界蔬菜出口的13.83%，為世界第一大蔬菜出口國。2020年11月15日《區(qū)域全面經濟伙伴關系協(xié)定》（簡稱RCEP）正式簽署，標志著亞太地區(qū)經貿合作邁上新臺階。2010—2023年我國對RCEP國家蔬菜出口占我國蔬菜總出口的50%以上，即RCEP國家已成為我國最重要的蔬菜出口目的地。RCEP的簽訂進一步加深了我國與成員國之間的經貿合作關系，拓寬了我國蔬菜出口市場規(guī)模。因此，探析我國對RCEP國家蔬菜出口的影響因素，測算其出口效率和出口潛力，對制定蔬菜產業(yè)發(fā)展政策、優(yōu)化出口市場結構及加深同亞太地區(qū)的蔬菜貿易具有重要意義。【前人研究進展】蔬菜作為重要的經濟作物，其出口貿易一直受到國內學者的廣泛關注。針對蔬菜出口影響因素的研究，章棋等（2013）運用擴展的貿易引力模型探究雙邊技術性貿易措施對我國蔬菜出口的影響，發(fā)現(xiàn)對外的TBT和SPS通報量、國內標準和法規(guī)顯著促進蔬菜出口，而目的國的TBT和SPS通報量、標準和法規(guī)抑制我國蔬菜出口；姜哲琦等（2015）基于古諾寡頭模型實證分析河北省蔬菜出口的影響因素，發(fā)現(xiàn)河北省蔬菜出口與河北省、目的地的經濟總量成正比，與兩地之間的距離成反比；譚忠昕等（2015）基于1992—2013年的蔬菜出口數據，采用引力模型研究發(fā)現(xiàn)日本綠色貿易壁壘顯著抑制了我國對日本的蔬菜出口額；車斌和李英嬌（2016）在分析我國蔬菜出口現(xiàn)狀的基礎上，運用引力模型實證分析蔬菜出口影響因素，結果發(fā)現(xiàn)我國與目的國GDP、我國蔬菜產量、目的國是否為APEC成員國等因素促進我國蔬菜出口，而兩國地理距離及目的國蔬菜產量抑制我國蔬菜出口；劉義龍（2016）利用引力模型實證分析我國對東盟國家蔬菜出口的影響因素，結果表明，東盟國家GDP總量和人口總數及兩國接壤促進我國蔬菜出口，我國GDP總量和人口總數及地理距離等則抑制蔬菜出口；王新華和郭富強（2022）運用引力模型實證分析我國對日本蔬菜出口的影響因素，發(fā)現(xiàn)日本對我國的農產品貿易親疏度、我國貿易開放度及日本人均GDP等促進我國蔬菜出口；吳媛等（2024）選取日本、美國、歐盟和韓國等發(fā)達國家樣本，利用引力模型研究實證分析我國對發(fā)達國家蔬菜出口的影響因素，結果表明，進口國GDP總量顯著促進我國蔬菜出口，而我國GDP總量和兩國地理距離抑制我國蔬菜出口。對于蔬菜出口效率及潛力的研究，張哲晰和穆月英（2015）采用固定效應模型實證分析2003—2012年我國蔬菜出口潛力，結果發(fā)現(xiàn)我國蔬菜出口潛力較大的國家包括日本、泰國、巴西和委內瑞拉等；李嬌嬌等（2020）基于貿易引力模型實證分析河南省大蒜出口貿易潛力，結果表明，印尼、越南和巴西屬于“潛力開拓”型市場，而菲律賓屬于“潛力巨大”型市場；任慧（2020）通過實證分析我國對東亞五國蔬菜出口的影響因素及潛力，發(fā)現(xiàn)我國對哈薩克斯坦和吉爾吉斯斯坦蔬菜貿易潛力空間巨大，對塔吉克斯坦、土庫曼斯坦和烏茲別克斯坦則屬于潛力再造型；嚴鎧和趙海燕（2021）基于2007—2019年我國對東盟國家的蔬菜出口貿易數據，運用引力模型實證分析我國對東盟國家蔬菜出口影響因素及出口潛力，結果顯示我國對老撾、緬甸、新加坡、柬埔寨、文萊、菲律賓等國家的蔬菜出口存在巨大潛力；鄭純純和李?。?024）基于2006—2021年的數據，利用引力模型分析我國對RCEP成員國蔬菜出口的影響因素及出口潛力，結果表明我國對澳大利亞、柬埔寨、緬甸、韓國和新加坡的蔬菜出口存在巨大潛力。傳統(tǒng)的引力模型在估計貿易潛力時將政策制度和貿易壁壘等難以測量的貿易阻力因素全部放入隨機擾動項，導致估計結果存在一定偏差。近年來，也有學者開始運用隨機前沿引力模型分析我國蔬菜出口效率和潛力。高維新和全海恩（2021）基于2010—2019年的數據，運用隨機前沿引力模型實證分析我國對“一帶一路”國家蔬菜出口效率和潛力，結果發(fā)現(xiàn)我國對蒙古和東南亞國家的蔬菜出口效率排名第一，且呈持續(xù)上升的態(tài)勢；賀梅英和王維（2023）基于2001—2018年的數據，利用隨機前沿引力模型分析我國蔬菜出口潛力和效率，結果顯示我國對日本、泰國、俄羅斯、越南等國家的出口效率較高?！颈狙芯壳腥朦c】至今，關于我國蔬菜出口影響因素、出口效率及潛力的研究主要采用傳統(tǒng)引力模型（王鳴和穆月英，2018；李嬌嬌等，2020；鄭純純和李俊，2024），忽略了政策制度和交通基礎設施等外在因素對出口貿易效率的影響，導致測算結果存在一定偏差。即使采用隨機前沿引力模型測算我國蔬菜出口效率，在模型變量選取和模型分析上也不夠完整（高維新和全海恩，2021；賀梅英和王維，2023），致使研究結果不具有穩(wěn)健性。【擬解決的關鍵問題】基于2002—2022年我國對RCEP國家蔬菜出口數據，采用隨機前沿引力模型實證分析我國對RCEP國家蔬菜出口影響的因素和出口效率，同時控制傳統(tǒng)引力模型的影響因素和非效率項的影響因素，通過一步法和兩步法進行穩(wěn)健性分析，旨在測算我國蔬菜出口可拓展空間，為制定產業(yè)政策及優(yōu)化出口結構提供參考依據。

1 數據來源與研究方法

1. 1 隨機前沿引力模型構建

隨機前沿引力模型是將生產隨機前沿技術應用于貿易引力模型，其創(chuàng)新性在于將隨機生產函數引入引力模型中，并在此基礎上增加貿易的非效率影響因素，然后利用該方法計算某個國家或地區(qū)對外貿易的效率損失，估算其對外貿易的發(fā)展?jié)摿?。將經典的引力模型與生產隨機邊界函數結合起來，可得到雙邊的貿易函數：

Tijt=（f Xijt，β）exp（vij）texp（-uij）t uijtgt;0

（1） 式中，Tijt表示t時期i國家（地區(qū)）對j國家（地區(qū)）的貿易額；Xijt表示傳統(tǒng)引力模型中的影響因子，主要包括雙邊國家（地區(qū)）的GDP、地理位置及人口數量等；β表示各解釋變量的影響系數；uijt表示貿易非效率項，且界定其服從截尾或半正態(tài)分布；vijt表示隨機誤差項，假定與非效率項相互獨立。將公式（1）兩邊同時取對數得到：

lnTijt=lnf（ X，β）+ijtvijt-uijt uijt≥0（2）

式中，uijt

表示由于國際貿易阻力帶來的貿易損失，當uijt=0時，表示兩國的貿易水平達到貿易前沿面，實現(xiàn)最大程度的貿易量，即貿易潛力。因此，可將貿易潛力表示為：

式中，Tijt表示i國與j國間的貿易潛力，根據生產隨機前沿理論，兩國間的貿易效率為實際發(fā)生貿易額與貿易潛力的比值，貿易效率可表示為：

TEijt=Tijt/Tijt=exp（-uij）t

（4） 式中，TEijt表示t年i國與j國的貿易效率，用于來衡量兩國間貿易發(fā)展的水平。根據已有研究經驗，TEijt=1時表示兩國間貿易效率達最高值，兩國貿易阻力為零，貿易量達最大水平；0lt;TEijtlt;1則表示兩國間存在貿易效率損失。

目前，隨機前沿引力模型的實證應用主要涉及2個方面：一是貿易非效率項是否隨時間變化，模型分別使用時變和時不變隨機前沿引力模型；二是變量間的相關性和外生性假設，模型估計方法為被分一步法和兩步法。在早期研究中，模型假定貿易非效率項不隨時間變化，但隨著全球交通基礎設施、信息技術及國與國之間經貿關系的蓬勃發(fā)展，跨國貿易壁壘逐漸被消減，貿易效率不隨時間而變化的假設逐漸被打破。為此，Battese和Coell（i 1992）提出了時變模型，即貿易非效率項隨時間而改變，這一假設更符合當今的貿易發(fā)展趨勢。一步法和兩步法是指隨機前沿引力模型的估計方法，其中，兩步法的估計邏輯是采用引力模型回歸獲得非效率項的估計值，再以影響效率變量對非效率項的估計值進行回歸分析，以獲得非效率項變量的影響系數和方向。在兩步法中，假設非效率項的作用變量與引力模型中的作用變量相對獨立，且假設非效率項的期望值是一個常量。由于這2個假定在現(xiàn)實中很難滿足，Battese和Coell（i 1995）又提出一步法估計方程，將非效率項設定為外生影響變量的函數，即uijt=（f Yijt，α）+εijt，然后將該函數整體代入公式（2）得到：

lnTijt=ln（f Xijt，β）+vijt-［（f Yijt，α）+εij］t

（5） 式中，Yijt表示影響非效率項的外生變量；εijt表示隨機擾動項，且通常假定非效率項符合半正態(tài)分布。一步法估計邏輯就是對公式（5）進行回歸估計，直接得到傳統(tǒng)引力模型的估計參數β和非效率項的影響參數α。

1. 2 計量模型設定

為了更好地分析我國對RCEP國家蔬菜出口效率和潛力，在模型設定階段力求更加系統(tǒng)和全面，同時進行OLS、一步法和兩步法估計。隨機前沿引力模型（主模型）設定為：

lnEXijt=β0+β1lnGDPijt+β2lnAGDPijt+β3lnRAGDPit+ β4lnDistijt+β5Contigij+β6Comlangij+β7FTAijt+

vijt-uijt

（6） 式中，i代表我國，j代表RCEP國家，t代表貿易發(fā)生時期；EXijt為被解釋變量，表示在第t年我國對j國的蔬菜出口額；β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6和β7表示傳統(tǒng)引力模型變量的未知參數，β0為截距，vijt表示誤差項；uijt表示貿易非效率項；GDPijt表示RCEP國家與我國GDP的比值，相對于GDP絕對值，GDP比值可消除量綱，更客觀地反映進口國消費者需求水平（金玉鳳，2021；鄭純純和李俊，2024）；AGDPijt表示RCEP國家與我國農業(yè)增加值的比值，比值越大表明進口國農產品需求越高，預期其符號為正（喻美辭和喻慧慧，2019）；Distijt表示RCEP國家與我國首都間的地理距離，距離越大，蔬菜運輸成本越高，預期該變量影響系數符號為負；Contigij為虛擬變量，表示RCEP國家與我國是否接壤，接壤取值為1，否則取值為0，預期該變量影響系數符號為正；Comlangij為虛擬變量，表示RCEP國家與我國是否使用共同語言，使用共同語言取值為1，否則取值為0，預期該變量影響系數符號為正；FTAijt

為虛擬變量，表示RCEP國家與我國是否簽訂自由貿易協(xié)定，簽訂取值為1，否則取值為0，自由貿易協(xié)定通過削減關稅和非關稅壁壘促進雙邊貿易，預期該變量影響系數符號為正。進一步將貿易非效率模型（副模型）設定如下：

ujt=φ0+φ1lnPLAjt+φ2PVEjt+φ3FREjt+εjt（7） 式中，φ0為常數，φ為外生變量影響系數，εjt為隨機誤差項；PLAjt表示RCEP國家物流綜合績效指數，蔬菜屬于大宗商品，且需要高標準的運輸冷藏及保鮮技術，物流綜合績效指數反映一個國家或地區(qū)的綜合運輸能力，通常對技術非效率存在負影響，對出口國出口潛力呈正影響；PVEjt為RCEP國家政治穩(wěn)定性指數，穩(wěn)定的政治環(huán)境提供了良好的對外貿易環(huán)境，降低出口風險，提高出口效率，通常對技術上非效率項產生負面效果，對出口潛力產生積極效應；FREjt為RCEP國家經濟自由度指數，用于衡量一個國家或地區(qū)政府對市場經濟的干預程度，指數越大，干預程度越小，通常對技術非效率存在負影響，對出口潛力呈正影響。

1. 3 數據來源

選取2002—2022年共計21年的面板數據為研究樣本。我國對RCEP國家蔬菜出口數據來源于UN Comtrade數據庫，蔬菜產品定義參照王維（2020）的研究方法，包含HS四位碼產品中的0701—0714和2001—2005及六位碼產品中的200950、200980和200990，覆蓋了鮮冷蔬菜、冷凍蔬菜、加工蔬菜、脫水蔬菜和蔬菜汁；我國和RCEP國家GDP、農業(yè)增加值、我國人均農業(yè)生產總值及RCEP國家物流綜合績效指數等數據來源于世界銀行WDI數據庫；我國與RCEP國家間的地理距離、是否接壤、是否使用共同語言等數據來源于CEPII BACI數據庫；我國與RCEP國家是否簽訂自由貿易協(xié)定數據來源于我國自由貿易區(qū)服務網；RCEP國家的政治穩(wěn)定性指數來源于世界銀行WGI數據庫；RCEP國家經濟自由度指數來源于《華爾街日報》和美國傳統(tǒng)基金會發(fā)布的年度報告。

2 蔬菜出口影響因素分析及貿易潛力測算結果

2. 1 變量描述性統(tǒng)計結果

使用2002—2022年我國對14個RCEP成員國蔬菜貿易出口面板數據進行回歸分析，運用Stata 17對面板數據進行描述性統(tǒng)計，結果如表1所示。

2. 2 模型適用性檢驗結果

對隨機前沿引力模型進行計量回歸分析前，需對該模型中非效率項的存在性及非效率項是否隨時間變化進行檢驗。為此，分別選用約束模型和非約束模型2種模型，其中，約束模型是符合原始假設的估計方法，而非約束模型是符合備擇假說的估計方法。首先，檢驗是否存在非效率項。原始假設不存在非效率項，即約束模型對應于不存在非效率項時的估計方法，默認使用OLS估計；備擇假設存在非效率項，即非約束模型對應非效率項存在時的估計方法，對應隨機前沿引力模型的估計方法。其次，檢驗非效率項是否隨時間變化，需要強調的是非效率項是否隨時間變化的檢驗應在模型是否存在非效率項檢驗通過的基礎上進行，即當非效率項存在、估計方法使用隨機前沿引力模型時才能進行第2個檢驗。非效率項是否隨時間變化的約束模型數據為時不變隨機前沿引力模型log似然函數值，非約束模型數據則對應時變隨機前沿引力模型log似然函數值。原始假設是非效率項不隨時間變化，約束模型服從原始假設，故約束模型對應2個條件：一是應選用隨機前沿的估計方法，二是非效率項不隨時間變化，故約束模型應使用時不變估計。非約束模型服從備擇假設，即非效率項隨時間變化，故非約束模型對應的2個條件：一是應選用隨機前沿引力模型的估計方法，二是非效率項隨時間變化，故非約束模型應使用時變估計。表2為隨機前沿引力模型適應性檢驗結果，貿易非效率項不存在和貿易非效率項不隨時間變化2個假設的LR統(tǒng)計量均大于1%臨界值，拒絕原始假設。說明在隨機前沿引力模型中，非效率項是存在的，且會隨著時間變化而改變。

2. 3 兩步法回歸分析結果

隨機前沿引力模型適用性檢驗通過后，采用兩步法對我國蔬菜出口的影響因素進行回歸分析。為了便于比較分析混合OLS模型回歸結果與隨機前沿引力模型回歸結果的差異，以及驗證回歸結果的穩(wěn)健性，同時進行混合OLS模型、非效率項不隨時間變化模型和非效率項隨時間變化模型3種回歸分析，結果如表3所示。在3種模型中，除了我國和RCEP國家是否簽訂自由貿易協(xié)定之外，其他變量影響系數的符號均與預期結果保持一致。具體來看，RCEP國家與我國GDP比值在混合OLS模型和非效率項隨時間變化模型中的影響系數為正值，且通過1%顯著性水平檢驗，說明該變量能極顯著提升我國對RCEP國家蔬菜出口額（Plt;0.01，下同）；RCEP國家與我國GDP比值在非效率項不隨時間變化模型中的影響系數同樣為正值，但未通過5%顯著性水平檢驗；RCEP國家與我國農業(yè)增加值比值的影響系數均為正值，且通過1%顯著性水平檢驗，說明RCEP國家農業(yè)產值越高，越有利于我國對其出口蔬菜；我國人均農業(yè)增加值同樣表現(xiàn)出極顯著的正影響效應，說明我國農業(yè)發(fā)展水平越高，越能滿足RCEP國家的蔬菜進口消費需求；兩國之間地理距離的影響系數均為負值，在混合OLS模型和非效率項不隨時間變化模型中通過1%顯著性水平檢驗，說明地理距離極顯著抑制了我國對RCEP國家的蔬菜出口；在非效率項隨時間變化模型中的影響系數未通過5%顯著性水平檢驗。兩國是否接壤在隨機前沿引力模型中的影響系數均為正值，且通過1%顯著性水平檢驗，說明兩國接壤能極顯著提升我國對RCEP國家蔬菜的出口額。兩國是否使用共同語言在3種模型中的影響系數均為正值，分別通過5%或1%顯著性水平檢驗，說明使用共同語言對我國與RCEP國家之間的蔬菜貿易有正影響效應。值得注意的是，兩國是否簽訂自由貿易協(xié)定在兩步法估計的隨機前沿引力模型中影響系數均為負值，與預期結果不符，可能是由于兩步法假定主模型和非效率模型中的變量相互獨，但現(xiàn)實中是否簽訂自由貿易協(xié)定與經濟自由度、物流綜合績效等變量并非完全相互獨立，因此導致該變量估計結果與實際不符。

2. 4 一步法回歸分析結果

由于兩步法回歸對非效率項變量和非效率項期望值有較強的假定，且該假定與當下全球貿易和社會發(fā)展存在較大背離，故選用一步法對樣本數據進行回歸分析，結果如表4所示。隨機前沿函數和非效率函數中的所有變量影響系數均與預期結果相符，且通過5%或1%顯著性水平檢驗。具體來看，RCEP國家與我國GDP比值對我國蔬菜出口有極顯著提升作用，與兩步法回歸非效率項隨時間變化模型的結果基本一致；RCEP國家與我國農業(yè)增加值比值和我國人均農業(yè)增加值能極顯著提升我國對RCEP國家的蔬菜出口水平；兩國之間地理距離對我國蔬菜出口有極顯著的抑制作用，在很多相關研究中已得到驗證；兩國是否使用共同語言和兩國是否接壤均顯示出正向的提升作用，與傳統(tǒng)引力模型的影響方式相同；兩國是否簽訂自由貿易協(xié)定能極顯著提升蔬菜出口規(guī)模。在貿易非效率函數項中，RCEP國家物流綜合績效指數、RCEP國家政治穩(wěn)定性指數和RCEP國家經濟自由度指數對貿易非效率項的影響均為負向，且通過5%或1%顯著性水平檢驗，說明RCEP國家的物流水平、政治穩(wěn)定性和經濟自由度對提升我國對RCEP國家蔬菜出口效率具有重要意義。

2. 5 貿易效率分析結果

在一步法回歸分析結果的基礎上，利用Frontier 4.1計算2002—2022年我國對RCEP國家蔬菜出口的貿易效率，并從整體、發(fā)達國家、發(fā)展中國家3個角度分析我國對RCEP國家蔬菜出口貿易效率現(xiàn)狀，結果如圖1所示。整體來看，2002—2022年我國對RCEP國家蔬菜出口貿易效率偏低，對應的平均值為0.59，且呈先上升后下降的波動變化趨勢，說明我國對RCEP國家蔬菜出口潛力較大。我國對RCEP發(fā)展中國家的蔬菜出口貿易效率高于整體出口貿易效率，樣本期內的平均值為0.67，尚處于增長趨勢，從2002年的0.56增長至2022年的0.67；我國對RCEP發(fā)達國家的蔬菜出口貿易效率則低于整體出口貿易效率，樣本期內的平均值為0.53，處于下降趨勢，從2002年的0.57降至2022年的0.48。

我國對RCEP各國成員蔬菜出口貿易效率的測算結果如表5所示，參考趙金鑫和田志宏（2019）的研究方法對貿易伙伴國的貿易關系進行分類：效率值為0.91～1.00，表示貿易關系為飽和型，即出口潛力已挖掘透徹，需要開發(fā)新的領域進行商貿往來；效率值為0.61～0.90，表示貿易關系為擴張型，即出口效率較高，但仍有潛力可挖掘；潛力值為0.31～0.60，表示貿易關系為發(fā)展型，即出口潛力巨大；效率值為0～0.30，表示貿易關系為冰山型，即出口效率極其低下，出口貿易尚處于初步發(fā)展階段。從2002—2022年的蔬菜出口貿易效率平均值來看，我國對澳大利亞、馬來西亞、日本、泰國、文萊、新加坡、新西蘭、印尼和越南等9個國家的蔬菜出口貿易效率平均值在0.740～0.863，屬于飽和型貿易關系，說明需要在現(xiàn)有出口基礎上挖掘新的增長點；對韓國、柬埔寨、老撾和緬甸等4個國家的蔬菜出口效率平均值低于0.300，屬于冰山型貿易關系，說明出口潛力巨大，貿易效率的提升即可帶來蔬菜出口額大幅度提升；對菲律賓的蔬菜出口效率平均值為0.361，屬于發(fā)展型貿易關系，出口潛力較大。從我國對RCEP各成員國蔬菜出口貿易效率的變化趨勢來看，貿易效率變化波動很頻繁，且波動幅度較大。伴隨著國際經貿關系的不斷演進，我國對RCEP國家蔬菜出口貿易效率也在不斷動態(tài)變化。

2. 6 貿易潛力分析結果

貿易效率缺失意味著市場存在較大的可拓展空間，貿易效率提升即可帶來對RCEP國家蔬菜出口量的大幅提升。貿易效率是指實際發(fā)生的貿易額與貿易潛力之比，貿易潛力值可根據貿易效率與實際發(fā)生的貿易額進行計算，然后將貿易潛力值減去實際發(fā)生的貿易額，即為貿易可拓展空間。基于我國對RCEP國家的蔬菜出口貿易效率，可求出2002—2022年我國對RCEP各國蔬菜出口可拓展空間值，結果如表6所示。由表6可知，我國對RCEP國家蔬菜出口可拓展空間排名前3的國家是韓國、日本和越南，對應的可拓展值分別為205.37千萬美元、43.08千萬美元和28.8千萬美元；其可拓展空間相對較低的國家是新加坡、新西蘭和文萊，其可拓展值分別為1.58千萬美元、0.47千萬美元和0.14千萬美元；從2022年的情況來看，除了日本外，我國對RCEP國家蔬菜出口可拓展空間均大于平均值，說明整體可拓展空間正在不斷擴大，其中韓國、菲律賓、日本、越南、緬甸和印度尼西亞均屬于我國重要的蔬菜出口目的地。

3 討論

本研究采用隨機前沿引力模型實證分析我國對RCEP國家蔬菜出口的影響因素，并測算我國對RCEP國家蔬菜出口貿易效率及出口潛力，結果表明，RCEP國家與我國GDP比值、RCEP國家與我國農業(yè)增加值比值、我國人均農業(yè)增加值、兩國接壤、使用共同語言及簽訂自由貿易協(xié)定等能有效提升我國對RCEP國家的蔬菜出口規(guī)模，兩國地理距離則抑制出口規(guī)模，與鄭純純和李?。?024）的研究結論一致；RCEP國家物流運輸效率、政治穩(wěn)定性和經濟自由度對出口非效率項呈負影響，即提升我國蔬菜出口效率。高維新和全海恩（2021）以“一帶一路”沿線國家為研究樣本，結果發(fā)現(xiàn)金融自由度能顯著提升我國蔬菜出口效率，而物流運輸效率與預期相反，可能是由于“一帶一路”沿線國家交通基礎設施不完善，難以發(fā)揮對出口貿易效率的促進作用。

我國對RCEP國家蔬菜出口貿易效率較高的國家有日本、泰國、新加坡和新西蘭，出口貿易效率較低的國家包括韓國、柬埔寨、老撾、緬甸和菲律賓；綜合出口貿易效率及規(guī)模來看，可拓展空間較大的國家是韓國、日本、越南、緬甸和菲律賓。鄭純純和李?。?024）研究發(fā)現(xiàn)，我國對RCEP國家蔬菜出口存在較大潛力的國家為澳大利亞、柬埔寨、緬甸、韓國和新加坡，屬于潛力再造型的國家有日本、老撾、馬來西亞、菲律賓、泰國和越南。傳統(tǒng)引力模型將政策制度和基礎設施建設等難以測量的影響因素全部放入隨機誤差項，導致估計結果存在偏差。為此，本研究采用隨機前沿引力模型，將生產函數的前沿面引入引力模型中，同時控制傳統(tǒng)引力模型的影響因素和非效率項的影響因素，使得估計結果更加準確（常向陽等，2018）。賀梅英和王維（2023）基于2001—2018年的數據，采用隨機前沿引力模型分析我國蔬菜出口潛力和效率，結果發(fā)現(xiàn)我國對日本、泰國、俄羅斯和越南等國家的蔬菜出口效率較高，蔬菜出口可拓展空間最大的是韓國，美國、馬來西亞、越南、日本、英國、意大利、尼日利亞等國家也存在較大的貿易空間。

4 建議

4. 1 推進RCEP國家融合發(fā)展，提高區(qū)域內自由便利程度

雙邊自由貿易協(xié)定促進了我國與RCEP各成員國間的經貿合作，通過消減關稅和非關稅、提升RCEP國家金融、貨幣、貨物貿易自由化水平、物流效率水平等措施，降低交易成本及提升出口貿易效率，為我國對RCEP國家蔬菜出口創(chuàng)造巨大的海外市場。因此，要借助簽訂RCEP的契機，在繼續(xù)維持好現(xiàn)有的經貿關系基礎上，以更加開放的姿態(tài)深度融入RCEP，推進RCEP建設成為全球高水平的自由貿易區(qū)，促進更高水平的貿易投資自由化和便利化。同時，要主動積極地參與到RCEP其他成員國的多元化農業(yè)協(xié)作框架中，進一步推動政府間的互動和協(xié)同工作，以解決阻礙兩國農產品貿易發(fā)展的難題，有效縮小對農業(yè)領域的投資約束，擴展農業(yè)投資規(guī)模并增強產業(yè)鏈的專業(yè)分工，以提高我國對RCEP國家蔬菜出口貿易效率。

4. 2 優(yōu)化出口市場結構，挖掘蔬菜出口潛力

RCEP國家是我國重要的蔬菜出口目的地，但RCEP各成員國在農業(yè)生產上的優(yōu)勢各不相同，對于蔬菜消費需求也存在明顯差異。為提高蔬菜出口貿易效率，擴大蔬菜出口規(guī)模，我國應優(yōu)化出口結構，最大限度地挖掘出口潛力。首先，需要增加對日本和韓國蔬菜出口規(guī)模，填滿蔬菜出口可拓展空間。日本和韓國由于土地資源稀缺，缺少種植蔬菜的農業(yè)用地，但蔬菜消費需求較大。此外，作為亞洲發(fā)達國家，日本和韓國的消費者具備購買大量高質量新鮮和加工蔬菜產品的能力。其次，提升澳大利亞和新西蘭蔬菜出口多樣性。澳大利亞和新西蘭的自然資源豐饒且擁有發(fā)達的現(xiàn)代農業(yè)技術，蔬菜產量較高，對蔬菜進口依賴程度較低。因此，我國應提升蔬菜產品品質、增加產品多樣性，更好地滿足于澳大利亞和新西蘭的消費群體。最后，針對其他東盟國家應繼續(xù)維持好現(xiàn)有的出口規(guī)模，加大銷售力度，推動蔬菜出口穩(wěn)步擴張。

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（責任編輯 蘭宗寶）