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    高血壓人群年齡及體重指數(shù)對癌癥發(fā)病共同作用的回顧性隊列研究

    2024-02-08 11:30:34郭欣玥彭佳歡許慧琳余勇夫秦國友
    復旦學報(醫(yī)學版) 2024年1期
    關鍵詞:關聯(lián)高血壓模型

    郭欣玥 彭佳歡 許慧琳 余勇夫 秦國友△

    (1復旦大學公共衛(wèi)生學院生物統(tǒng)計學教研室 上海 200032; 2上海市閔行區(qū)疾病預防控制中心 上海 201100)

    癌癥是全球疾病負擔的主要來源之一,2019 年全球由癌癥所致的傷殘調(diào)整生命年高達2.5 億[1]。高血壓人群可能是各種癌癥的高危人群,既往研究發(fā)現(xiàn)高血壓與多種癌癥發(fā)生有關[2-3]。2018 年全國調(diào)查顯示我國成年人高血壓患病率高達27.5%[4],且高血壓患病率呈上升趨勢[5]。因而有必要重點關注該人群中癌癥發(fā)生的危險因素,以進行針對性干預。

    體重指數(shù)(body mass index,BMI)作為反映身體成分的指標,與健康風險直接相關[6]。既往研究發(fā)現(xiàn),BMI 過高或過低都會增加癌癥發(fā)生風險[7-10]。年齡也是癌癥發(fā)生的重要因素[11],不同年齡下BMI與癌癥的關系可能有所差異[12]。有必要探究BMI和年齡的聯(lián)合效應,為各年齡段人群預防癌癥的最佳BMI 范圍提供信息。

    既往研究分析BMI 與年齡對癌癥的作用時,多將年齡作為重要的協(xié)變量進行調(diào)整,或?qū)⑷巳焊鶕?jù)年齡進行分組,一方面損失了年齡信息,另一方面不同的分組方式也不利于結果比較[10,13]。本研究將BMI 與年齡作為連續(xù)型變量以平滑函數(shù)的形式進行分析,使用廣義加性Cox 比例風險模型建立雙變量響應模型[14],全面分析BMI 與年齡對癌癥發(fā)生的單獨和聯(lián)合作用。

    資 料 和 方 法

    研究對象本研究數(shù)據(jù)來自上海市閔行區(qū)電子健康信息系統(tǒng),該系統(tǒng)自2007 年開始使用,實行標準化的管理[15]。本研究納入2007—2015 年進入上海市閔行區(qū)電子健康信息系統(tǒng)的20~85 歲高血壓患者252 302 名,進一步排除BMI 數(shù)據(jù)缺失或≥40.0 kg/m2的極端值(n=5 001)、隨訪3 個月內(nèi)發(fā)生癌癥或失訪(n=3 788)、其他協(xié)變量缺失(n=3 141)及非上海常住人口(n=27 978),最終納入212 394 名。

    研究內(nèi)容和方法本研究為回顧性隊列研究,隨訪時間從患者首次在系統(tǒng)登記為高血壓開始,截至癌癥發(fā)生、死亡、其他原因失訪或2018 年12 月31日。基線信息包括年齡、自我報告的身高和體重以及其他協(xié)變量,包括性別、血壓、糖尿病、慢性病家族史(包括高血壓、糖尿病、心血管疾病、卒中)、吸煙、飲酒和體育鍛煉情況。至少每半年進行一次隨訪,以確定是否發(fā)生癌癥[15-16]。

    相關診斷標準和定義高血壓診斷參照WHO指南[17],收縮壓(systolic blood pressure,SBP)≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa,下同)和/或舒張壓(diastolic blood pressure,DBP)≥90 mmHg。暴露定義及分類:根據(jù)研究對象基線自我報告的身高和體重計算BMI,依照WHO 標準[6],BMI≤18.5 kg/m2為低體重,18.5~24.9 kg/m2為正常體重,25.0~29.9 kg/m2為超重,BMI≥30.0 kg/m2為肥胖。為比較不同年齡階段的影響,將年齡分為青年階段(20~44 歲)、中年階段(45~59 歲)和老年階段(60~85 歲)。結局測量:根據(jù)國際疾病分類第十版確定癌癥病例,編碼C00~D49 計入結局。所有疾病均由專業(yè)醫(yī)師進行診斷和確認。協(xié)變量定義:糖尿病診斷參照《中國糖尿病防治指南》[18],糖尿病典型癥狀且空腹血糖≥7.0 mmol/L 或2 h 糖耐量試驗血糖≥11.1 mmol/L。吸煙定義為超過1 年每天吸煙≥1 支;規(guī)律飲酒定義為超過1 年每周飲酒≥2 次;規(guī)律鍛煉定義為每周高強度體育活動≥75 min 或中等強度體育活動≥150 min。

    統(tǒng)計學方法使用R 4.2.1 軟件進行數(shù)據(jù)分析。連續(xù)性變量采用進行描述,分類變量采用頻數(shù)和百分比進行描述。采用廣義加性Cox 比例風險模型分析BMI、年齡與癌癥發(fā)生風險之間的關聯(lián)。廣義加性模型可將自變量擬合為平滑函數(shù)納入模型,具有極高的靈活性[19]。本研究使用R 語言的mgcv包,可將廣義加性模型與Cox 比例風險模型結合,對自變量的平滑函數(shù)進行良好的擬合和估計[20]。

    首先,建立BMI 及年齡對癌癥發(fā)生作用的單變量響應模型:

    其中,h(t,X)是X因素存在時t時刻的風險率函數(shù),h0(t)表示t時刻的基準風險率函數(shù)。BMI、年齡、SBP和DBP作為連續(xù)型變量以平滑函數(shù)形式納入模型,記為s(BMI)、s(age)、s(SBP)、s(DBP)。C表示調(diào)整的其余混雜因素,包括性別、糖尿病、慢性病家族史(包括高血壓、糖尿病、心血管疾病、卒中)、吸煙、飲酒和體育鍛煉情況。

    采用雙變量響應模型分析BMI 和年齡對癌癥發(fā)生的聯(lián)合作用:

    模型中BMI 和年齡的二元平滑函數(shù)記為s(BMI,age),其余同單變量響應模型。基于該模型構建曲面圖,將BMI 和年齡的作用可視化。進一步排除吸煙者、糖尿病患者以及隨訪時間<3 年的研究對象后進行敏感性分析,來減少吸煙、基線疾病狀態(tài)產(chǎn)生的混雜偏倚以及隨訪時間過短可能產(chǎn)生的反向因果。

    結 果

    基線特征本研究共納入高血壓患者212 394名,共隨訪1 749 538 人年,隨訪期間22 141 名患者新發(fā)癌癥。研究對象中男性99 038 名,女性113 356名,平均年齡(63.26±10.91)歲,平均BMI 為(24.18±3.05)kg/m2。BMI 分類:正常占61.5%、低體重占2.4%、超重占32.3%、肥胖占3.8%。不同BMI 分類的人群基線特征詳見表1。

    表1 研究對象基本特征描述Tab 1 Baseline characteristics of the study population[n(%) or ]

    ?

    (續(xù)表 1)

    表1 研究對象基本特征描述Tab 1 Baseline characteristics of the study population[n(%) or ]

    BMI: Body mass index; SBP: Systolic blood pressure; DBP: Diastolic blood pressure; CVD: Cardiovascular diseases.

    ?

    單變量響應模型圖1 反映了年齡、BMI 對癌癥發(fā)生的單獨作用,二者的平滑曲線均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)。年齡與癌癥發(fā)生風險基本呈線性趨勢,隨著年齡增大,癌癥發(fā)生風險增加。BMI 與癌癥發(fā)生風險呈現(xiàn)出非線性的“U”型關聯(lián):BMI 在26 kg/m2左右時癌癥發(fā)生風險最低;BMI<26 kg/m2時,癌癥發(fā)生風險均隨BMI 降低而增加;BMI>26 kg/m2時,癌癥發(fā)生風險均隨BMI 升高而增加。

    圖1 年齡和BMI 的單變量響應曲線Fig 1 Independent exposure-response curves of age and BMI

    不同年齡階段,BMI 與癌癥發(fā)生風險呈現(xiàn)出不同的關聯(lián)(圖2)。在青年人群中BMI 與癌癥發(fā)生風險無明顯關聯(lián)(平滑曲線P=0.876)。中年人群、老年人群和整體人群的結果相似,BMI 過低與過高均會增加癌癥發(fā)生風險。

    圖2 不同年齡階段的BMI 單變量響應曲線Fig 2 Independent exposure-response curves of BMI in the young, middle-aged and old population

    雙變量響應模型圖3 為雙變量響應模型的曲面圖結果,建立的二元平滑曲面有統(tǒng)計學意義(P<0.001)。不同BMI 下,隨著年齡增加,癌癥發(fā)生風險增加(圖3A 和3C);不同年齡下,BMI 與癌癥發(fā)生風險的關聯(lián)不同(圖3B、3C 和3D):年齡<45 歲時,BMI 與癌癥發(fā)生風險的關系不明顯;隨著年齡增大,BMI 與癌癥發(fā)生風險的“U”型關系愈發(fā)明顯,BMI 過低或過高,癌癥發(fā)生風險均增加。

    進一步排除吸煙者、糖尿病患者以及隨訪時間小于3 年者后進行敏感性分析(圖4),結果與圖3 結果基本一致。隨著年齡增大,BMI 與癌癥發(fā)生風險的“U”型關系愈發(fā)明顯,在老年階段最為明顯。

    討 論

    本研究使用來自上海市閔行區(qū)電子登記系統(tǒng)的大樣本高血壓人群,采用雙變量響應模型,全面分析了不同年齡和BMI 下癌癥發(fā)生風險的變化。研究發(fā)現(xiàn)年齡與癌癥發(fā)生風險整體呈線性趨勢,而BMI 與癌癥發(fā)生風險整體呈“U”型。不同BMI 下,隨著年齡增大,癌癥發(fā)生風險均增加。在青年人群中BMI 與癌癥發(fā)生風險無明顯關聯(lián),在中老年人群中BMI 與癌癥發(fā)生風險呈“U”型關聯(lián)。

    本研究發(fā)現(xiàn)BMI 與癌癥發(fā)生風險顯示出“U”型關系,體重過低或過高均會增加癌癥發(fā)生風險。既往研究也顯示類似的結果,有研究發(fā)現(xiàn)體重過低是喉癌的危險因素[8],體重過低的男性胃癌及肝癌發(fā)生率較高[21]??赡艿臋C制是低體重人群常存在營養(yǎng)不良以及多種微量營養(yǎng)素缺乏,使其免疫功能受損,導致癌癥風險增高[8,22]。英國及西班牙的大型隊列研究顯示,BMI 增加與腎癌、膽囊癌、結直腸癌等多種癌癥有關,且BMI 與食管癌、肝癌等發(fā)生呈“U”型非線性關系[10,23]。超重或肥胖與癌癥的關聯(lián)存在多種可能機制,如超重和肥胖人群往往存在高胰島素血癥,而胰島素對許多細胞有生長促進作用,長期高胰島素狀態(tài)創(chuàng)造了有利于腫瘤發(fā)展的環(huán)境[24]。為減少混雜、反向因果等偏倚,本研究進一步排除吸煙者、糖尿病患者以及隨訪時間<3 年者后進行敏感性分析,得到了與原人群類似的結果。因此有必要對高血壓人群積極地進行干預和指導,使其BMI 控制在合理范圍內(nèi),以減少癌癥發(fā)生風險。

    本研究還發(fā)現(xiàn)不同年齡階段,BMI 與癌癥發(fā)生風險的關系不同,BMI 與癌癥發(fā)生風險的關聯(lián)在中老年人群更為明顯。全球子宮癌負擔的研究發(fā)現(xiàn)高BMI 的老年女性患子宮癌的風險更高,但也有研究表明非老年人群BMI 與癌癥發(fā)生風險的關聯(lián)更為明顯[8],其原因可能是不同年齡階段癌譜存在差異,而不同癌癥與BMI 關聯(lián)存在異質(zhì)性[10]。如2017年上海市15~45 歲人群癌癥發(fā)病的主要類型為甲狀腺癌,45~59 歲人群癌譜存在明顯男女差異,男性癌癥發(fā)病的主要類型為肺癌及消化系統(tǒng)癌癥,女性為甲狀腺癌、乳腺癌及肺癌;60~85 歲人群癌癥發(fā)病的主要類型為肺癌和結直腸癌[25]。未來需要更廣泛深入的研究,以探索不同年齡下,BMI 與不同癌癥之間的關聯(lián)。

    本研究采用雙變量響應模型,對年齡和BMI 做分段處理,充分利用了數(shù)據(jù)信息,全面反映了不同年齡和BMI 與癌癥發(fā)生的共同作用。本研究也存在一些局限性:首先,未對BMI 信息進行多次隨訪收集,無法分析BMI 變化與癌癥風險的關聯(lián);其次,僅將所有癌癥發(fā)生作為結局,未分析BMI 與不同種類癌癥發(fā)病風險的關聯(lián);再者,雙變量響應模型重點在與探索變量間的復雜關系和趨勢,無法提供效應的參數(shù)估計與推斷;最后,僅納入了上海市閔行區(qū)電子健康信息系統(tǒng)中的高血壓患者,研究結論的外部有效性有待進一步驗證。

    綜上所述,本研究利用雙變量響應模型探索了BMI 和年齡對癌癥發(fā)生風險的聯(lián)合效應。結果顯示,對于高血壓人群,特別是中老年人群,應注意將BMI 保持在合理范圍之內(nèi),避免過高或過低,從而減少癌癥發(fā)生的風險。

    作者貢獻聲明郭欣玥 文獻調(diào)研,論文撰寫,數(shù)據(jù)分析。彭佳歡 文獻調(diào)研,數(shù)據(jù)整理和分析,論文修改。許慧琳 研究設計和指導,數(shù)據(jù)收集和整理,論文修改。余勇夫,秦國友 研究設計和指導,論文修改,資助獲取。

    利益沖突聲明所有作者均聲明不存在利益沖突。

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