算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的三重邏輯

【關(guān)鍵詞】算力 數(shù)字化生產(chǎn)力 轉(zhuǎn)化邏輯

【中圖分類號(hào)】F49

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

從狩獵時(shí)代到農(nóng)業(yè)時(shí)代，人類經(jīng)歷了從打獵技術(shù)向耕種技術(shù)的跳躍式革命，而后蒸汽機(jī)的發(fā)明開啟了工業(yè)化革命，電力的出現(xiàn)催生了電氣化革命。伴隨著生產(chǎn)力的不斷更迭，生產(chǎn)力工具也從“刀耕火種”發(fā)展到“鐵犁牛耕”。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，信息技術(shù)革命也將基于大數(shù)據(jù)的“5V”特性發(fā)展算力，即大量（Volume）、快速（Velocity）、多樣（Variety）、準(zhǔn)確（Veracity）、價(jià)值（Value）。算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023）》顯示，2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，同比名義增長(zhǎng)10.3%，占GDP比重達(dá)到41.5%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)也正處于由高增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型階段，位居僅次于美國(guó)的算力領(lǐng)先國(guó)家行列?！?022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》指出，算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.6‰和1.7‰。然而，正如美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中寫到的，“計(jì)算，不再只是與計(jì)算機(jī)有關(guān)，它還決定了我們的生存”。當(dāng)前算力的發(fā)展已不再局限于計(jì)算機(jī)技術(shù)，而是集信息計(jì)算力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力于一體的數(shù)字化生產(chǎn)力。那么，“如何實(shí)現(xiàn)從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的算力轉(zhuǎn)化為廣泛應(yīng)用至各領(lǐng)域的數(shù)字化生產(chǎn)力”成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要命題。

為將算力轉(zhuǎn)化為數(shù)字化生產(chǎn)力，我國(guó)實(shí)施了“東數(shù)西算”工程，并帶動(dòng)47家上市公司積極投入算力產(chǎn)業(yè)，以及在天津、廣州、深圳等30座城市建設(shè)超級(jí)計(jì)算中心。但隨著算法模型的復(fù)雜程度與精度越來越高，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)字技術(shù)對(duì)算力需求也呈現(xiàn)幾何倍數(shù)遞增，尤其面對(duì)在特定場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)挖掘與多模態(tài)訓(xùn)練需求，僅憑借一個(gè)中心或者幾家企業(yè)已經(jīng)不足以支撐起多模態(tài)場(chǎng)景的技術(shù)與應(yīng)用需求，為此，在算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化過程中也呈現(xiàn)出算力發(fā)展的上游技術(shù)支撐動(dòng)力不足、供需錯(cuò)配、生態(tài)薄弱等系列問題。究其根本，這些問題根植于算力技術(shù)的關(guān)鍵突破與普惠效率不高。要解決這些問題，則需要從算力技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與生態(tài)著手，協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上不同節(jié)點(diǎn)的價(jià)值主體形成共創(chuàng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)上突破、生態(tài)上開放”，并著力打通“從無到有”“從有到優(yōu)”“從優(yōu)到精”三大邏輯堵點(diǎn)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”這一概念以來，人工智能的發(fā)展可以分為機(jī)械智能化、分析智能化、直覺智能化與共情智能化四個(gè)階段。在分析智能化及之后的階段，算法開始正式通過分析大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的形式發(fā)展算力，并實(shí)現(xiàn)了由簡(jiǎn)單的算法驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。盡管在直覺智能化階段，我國(guó)在算力網(wǎng)絡(luò)中攻克了視頻解析、數(shù)據(jù)查詢、路徑規(guī)劃、圖像渲染等部分應(yīng)用層算力技術(shù)，但在資源池化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、壓縮存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、存算一體、高性能計(jì)算應(yīng)用中間件和算法庫(kù)開發(fā)等基礎(chǔ)層算力技術(shù)以及芯片設(shè)計(jì)、芯粒封裝等元器件技術(shù)方面仍然有待突破，這也極大限制了我國(guó)人工智能進(jìn)入共情智能化階段，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生。而相比之下，當(dāng)前美國(guó)在共情智能化階段已經(jīng)能夠生產(chǎn)同理心要求較高的索菲亞機(jī)器人。同時(shí)，與傳統(tǒng)硬件制造的技術(shù)突破邏輯不同，算力技術(shù)極難通過“引進(jìn)—消化—吸收”的二次創(chuàng)新過程實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破，為此，我國(guó)需要發(fā)展獨(dú)特的“從無到有”的算力技術(shù)突破邏輯，具體可以體現(xiàn)為通過敏捷響應(yīng)需求、嵌入國(guó)家項(xiàng)目、專注技術(shù)攻堅(jiān)三種策略：

其一，通過敏捷響應(yīng)需求來啟動(dòng)技術(shù)突破。當(dāng)前我國(guó)與美國(guó)在算力方面的主要差距之一在于關(guān)鍵技術(shù)的計(jì)算效率，究其根本原因是技術(shù)門檻高，例如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量不夠的技術(shù)效率門檻、非IT人員使用困難的技術(shù)使用門檻以及算力成本高的技術(shù)應(yīng)用門檻，這致使算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化中面臨著極強(qiáng)的“冷啟動(dòng)”悖論。一方面，算力產(chǎn)業(yè)鏈下游的企業(yè)擔(dān)心算力不夠而不敢用以及對(duì)下游企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“眾口難調(diào)”而不能用；另一方面，算力技術(shù)缺乏場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)以及算力啟動(dòng)成本高，無法獲得不斷改進(jìn)技術(shù)的機(jī)會(huì)，進(jìn)而不敢繼續(xù)從事新算力技術(shù)研發(fā)。為解決“冷啟動(dòng)”悖論問題，我國(guó)算力研發(fā)企業(yè)已經(jīng)做出了積極探索。例如，上海容智信息技術(shù)有限公司以敏捷式共創(chuàng)作為算力技術(shù)突破的邏輯切入點(diǎn)，一是先基于ERP界面做出簡(jiǎn)單RPA工具，然后通過嵌入3套OCR引擎、16套專門算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)，置入多個(gè)API接口，實(shí)現(xiàn)與ERP/費(fèi)控/OA系統(tǒng)對(duì)接，以此解決技術(shù)應(yīng)用門檻問題；二是開發(fā)“0”代碼流程設(shè)計(jì)，將流程無限細(xì)分為23大分類，500多個(gè)節(jié)點(diǎn)，5000多個(gè)功能點(diǎn)，通過錄制和簡(jiǎn)單拖拽功能模塊便可完成流程設(shè)計(jì)工作，直擊技術(shù)使用門檻難題；三是引入高地位客戶，通過騰訊iPaaS平臺(tái)與超過300多家SaaS產(chǎn)品進(jìn)行互聯(lián)互通，解決技術(shù)效率門檻問題。

其二，通過嵌入國(guó)家項(xiàng)目來啟動(dòng)技術(shù)突破。“冷啟動(dòng)”的關(guān)鍵難點(diǎn)在于尚未形成有效資源池，進(jìn)而無法聚集技術(shù)突破所需資源。近年來，我國(guó)通過“東數(shù)西算”等工程啟動(dòng)多個(gè)項(xiàng)目，這為部分算力技術(shù)研發(fā)企業(yè)提供機(jī)會(huì)窗口。例如，上海司南衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)有限公司提供了獨(dú)特技術(shù)突破邏輯。在國(guó)外技術(shù)封鎖情境下，他們以交互式共創(chuàng)作為芯片技術(shù)突破的邏輯切入點(diǎn)，一是通過獲取國(guó)家重大項(xiàng)目、國(guó)家863項(xiàng)目以及上海市科委的支持來建構(gòu)資源池；二是將獲取資源發(fā)展為技術(shù)能力，以國(guó)家提供的項(xiàng)目場(chǎng)景為依托，在同類項(xiàng)目的不同場(chǎng)景下反復(fù)測(cè)驗(yàn)和調(diào)用已有技術(shù)，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)在國(guó)家重大戰(zhàn)略項(xiàng)目中的場(chǎng)景嵌套性應(yīng)用；三是將技術(shù)能力杠桿化以構(gòu)建北斗開放實(shí)驗(yàn)室，打造北斗領(lǐng)域首個(gè)資源開放共享平臺(tái)，為全國(guó)高精度衛(wèi)星導(dǎo)航領(lǐng)域科研單位開放服務(wù)，協(xié)調(diào)不同價(jià)值主體在開放實(shí)驗(yàn)室中攻克芯片、核心算法和零部件等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。通過上述三步驟持續(xù)與各價(jià)值主體間交互，企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)“從無到有”的單點(diǎn)技術(shù)突破。

其三，通過專注技術(shù)攻堅(jiān)來啟動(dòng)技術(shù)突破。對(duì)于已經(jīng)具備充足資源的企業(yè)，成立自主研發(fā)機(jī)構(gòu)可以保障技術(shù)研發(fā)專一與價(jià)值觀導(dǎo)向。2009年淘寶網(wǎng)迎來用戶的爆發(fā)式增長(zhǎng)，原有Oracle集群已不足以支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù)發(fā)展，為此阿里巴巴選擇兩條路徑進(jìn)行技術(shù)突破。第一條路徑便是響應(yīng)敏捷需求，即用商業(yè)的Greenplum和Hadoop來替代分析型數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí)。但由于2010年Greenplum的可用性與計(jì)算準(zhǔn)確性問題以及2013年Hadoop的數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)展受限和安全管理問題，迫使阿里巴巴放棄此路徑。第二條路徑是成立阿里云，并投入研發(fā)自研云操作系統(tǒng)飛天，正式拉開中國(guó)自研云計(jì)算操作系統(tǒng)的序幕，并以賦能式共創(chuàng)作為算力技術(shù)突破的邏輯切入點(diǎn)。一是重新定義技術(shù)，基于最簡(jiǎn)單最普通最標(biāo)準(zhǔn)化的硬件構(gòu)建底層，然后用“飛天”操作系統(tǒng)將五千臺(tái)機(jī)器整合到一個(gè)大平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算能力提升，重新定義算力技術(shù)；二是擴(kuò)展技術(shù)類別，為更好地支撐算力技術(shù)發(fā)揮作用，阿里云構(gòu)建更均衡和高速負(fù)載的安全網(wǎng)絡(luò)，提供彈性計(jì)算能力，以此支撐全球快速地部署與運(yùn)營(yíng)云計(jì)算業(yè)務(wù)；三是場(chǎng)景性試驗(yàn)，將這些技術(shù)賦能“雙11”和12306平臺(tái)春運(yùn)購(gòu)票等極限并發(fā)場(chǎng)景，以此不斷更迭與修正技術(shù)。

總之，從以往實(shí)現(xiàn)“從無到有”的技術(shù)突破邏輯來看，三種策略適用于不同類企業(yè)。敏捷響應(yīng)需求是一種在原有技術(shù)基礎(chǔ)上通過漸進(jìn)性技術(shù)疊加以解決客戶問題的技術(shù)突破策略，適合具有技術(shù)基礎(chǔ)但未有充足資源直接支撐其進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)的初創(chuàng)企業(yè)。嵌入國(guó)家項(xiàng)目則是一種通過嵌入國(guó)家項(xiàng)目場(chǎng)景來滿足國(guó)家重大戰(zhàn)略需求的技術(shù)突破策略，適合從事國(guó)家重大工程技術(shù)的企業(yè)。專注技術(shù)攻堅(jiān)則是一種集聚研發(fā)資源來重新定義技術(shù)以解決技術(shù)問題的技術(shù)突破策略，適合具有充足研發(fā)資源的成熟企業(yè)。我國(guó)需要結(jié)合不同類算力相關(guān)企業(yè)實(shí)行“一企一策”，增進(jìn)算力技術(shù)突破，從根本上提升算力能力。

我國(guó)要想讓算力像水、電一樣成為“一點(diǎn)接入、即取即用”的社會(huì)級(jí)服務(wù)，就意味著要讓算力流動(dòng)起來，從算力技術(shù)的單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)算力技術(shù)的感知、觸達(dá)與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上任何節(jié)點(diǎn)均可調(diào)用最優(yōu)算力資源，讓算力產(chǎn)業(yè)鏈上各價(jià)值主體“用得上、用得起、用得好”算力技術(shù)。然而，當(dāng)前我國(guó)實(shí)現(xiàn)算力轉(zhuǎn)向數(shù)字化生產(chǎn)力的最大堵點(diǎn)在于算力未能具備很好的公共性與普惠性，即未能由基礎(chǔ)電信企業(yè)、云計(jì)算廠商構(gòu)成的中游產(chǎn)業(yè)來帶動(dòng)設(shè)施設(shè)備等上游產(chǎn)業(yè)與工業(yè)制造企業(yè)等下游產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)下我國(guó)算力供需錯(cuò)配愈發(fā)突顯，AI算力需求每3.4個(gè)月翻一番，而要達(dá)到元宇宙實(shí)時(shí)沉浸的渲染效果，所需算力是當(dāng)前水平的100萬倍，而目前算力體系結(jié)構(gòu)并不適用于通用計(jì)算、智能計(jì)算、高性能計(jì)算和邊緣計(jì)算等多元算力的互聯(lián)融合。這需要在頂層設(shè)計(jì)上優(yōu)化算力功能布局，完善算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，拓展算力賦能邊界，多方共建、協(xié)同匹配，最大化發(fā)揮算力性能，加速培育算力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，實(shí)現(xiàn)從算力技術(shù)單點(diǎn)突破到算網(wǎng)構(gòu)建。

其一，構(gòu)建統(tǒng)一、自主、開放的算力標(biāo)準(zhǔn)體系，形成包括算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、節(jié)點(diǎn)互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用接口標(biāo)準(zhǔn)、人工智能數(shù)據(jù)集接口標(biāo)準(zhǔn)等在內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)體系，兼容多樣化算力和開發(fā)框架等軟硬件平臺(tái)。為保障云網(wǎng)管理系統(tǒng)互通與以GPU、FPGA、AI芯片為代表的異構(gòu)算力接入，我國(guó)需要推進(jìn)支撐算力發(fā)展的上游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，包括CPU、GPU、存儲(chǔ)器等硬件，數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、中間件等軟件，以及服務(wù)器、交換機(jī)、光模塊等IT設(shè)備；孵化算力發(fā)展的下游產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，包括專精特新企業(yè)、超級(jí)計(jì)算中心、電信運(yùn)營(yíng)商等，使上下游產(chǎn)業(yè)鏈上的多方價(jià)值主體參與算力的調(diào)度分配。在此基礎(chǔ)上，識(shí)別整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上核心技術(shù)環(huán)節(jié)，聯(lián)合政府、行業(yè)協(xié)會(huì)、上下游企業(yè)錨定算力標(biāo)準(zhǔn)突破口，構(gòu)建完整算力產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)體系，避免“兩頭在外”的安全窘境。

其二，提升算力技術(shù)對(duì)外輸出能力，加強(qiáng)開源社區(qū)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)融合。以擁有關(guān)鍵算力技術(shù)的價(jià)值主體為核心，建構(gòu)以算力技術(shù)為支點(diǎn)，以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、政府、教育、服務(wù)業(yè)、電信業(yè)、金融業(yè)與制造業(yè)等下游產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向，以硬件、IT設(shè)備、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等上游產(chǎn)業(yè)為關(guān)鍵牽引，以算力技術(shù)等核心技術(shù)創(chuàng)新以及空調(diào)制冷、電力能耗等外延技術(shù)創(chuàng)新為動(dòng)力的算力產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上，推進(jìn)國(guó)內(nèi)操作系統(tǒng)等算力技術(shù)企業(yè)參與到開源社區(qū)，并構(gòu)建中國(guó)主導(dǎo)的根社區(qū)，實(shí)現(xiàn)從使用者、參與者到主導(dǎo)者的轉(zhuǎn)變。例如，當(dāng)前阿里云上線飛天系統(tǒng)，華為上線EulerOS系統(tǒng)、歐拉系統(tǒng)openEuler，以及麒麟軟件的根社區(qū)openKylin、統(tǒng)信軟件的根社區(qū)deepin，這些社區(qū)集結(jié)了飛騰、兆芯等眾多國(guó)產(chǎn)算力技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)。

其三，支撐算力技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)自主延伸技術(shù)鏈，擴(kuò)展自身在算網(wǎng)中的范圍邊界。從以往核心技術(shù)的單點(diǎn)突破到網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)來看，領(lǐng)先企業(yè)自身圍繞核心技術(shù)構(gòu)建技術(shù)鏈能夠快速幫助其擴(kuò)大單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用與嵌入多場(chǎng)景，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。例如，超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司從自身獨(dú)有的算力技術(shù)出發(fā)，結(jié)合算力網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的特定需求，通過打破“三重邊界”來構(gòu)建節(jié)能算網(wǎng)。一是打破處理器邊界，在傳統(tǒng)服務(wù)器中提供CPU+GPU+NPU+DPU等異構(gòu)計(jì)算和多樣性算力；二是打破服務(wù)器邊界，從原來基于服務(wù)器的算力轉(zhuǎn)向無服務(wù)器算力，實(shí)現(xiàn)算力卸載與存算一體；三是打破數(shù)據(jù)中心邊界，通過重構(gòu)算力產(chǎn)品的底層架構(gòu)，打造云、邊緣、超邊緣計(jì)算的多形態(tài)算力產(chǎn)品?；诖?，企業(yè)在算力、算法、架構(gòu)、軟件等方面形成從底層材料到器件級(jí)、數(shù)據(jù)中心級(jí)和軟件生態(tài)的全自主技術(shù)鏈條。

其四，著力圍繞算力產(chǎn)業(yè)突破綠色低碳技術(shù)，降低算力技術(shù)應(yīng)用門檻。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)我國(guó)2023年數(shù)據(jù)中心能耗將達(dá)到2600億千瓦時(shí)，到2030年將突破4000億千瓦時(shí)，占全社會(huì)用電量3.7%，到2035年，這一比重將達(dá)到5%-7%。這意味著綠色低碳數(shù)據(jù)中心將成為算力從單點(diǎn)技術(shù)到算網(wǎng)構(gòu)建不得不面臨的緊迫難題。盡管目前業(yè)界已經(jīng)開始試點(diǎn)采用液冷技術(shù)以及綠色電力等技術(shù)降低算力能耗，但預(yù)計(jì)即使在此技術(shù)加持下2035年的算力碳排放也將比2020年翻一番。遠(yuǎn)大科技集團(tuán)的“非電”技術(shù)可能為降低算力能耗提供新思路。一是以工業(yè)廢熱與發(fā)電尾氣代替電力作為驅(qū)動(dòng)力，只需不到制冷量1%的電耗，能源效率卻達(dá)到10000%，且零排放二氧化碳。二是非電空調(diào)采用溴化鋰代替氟里昂和氫氯氟烴，對(duì)環(huán)境的二氧化碳排放只是電空調(diào)的四分之一，極大降低能耗與環(huán)境污染。

由此可見，在算力技術(shù)單點(diǎn)突破到算網(wǎng)構(gòu)建進(jìn)程中，我國(guó)需要構(gòu)建“一主兩翼一保障”的轉(zhuǎn)化機(jī)制。其中，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系是“一主”，即獲得國(guó)際算力主導(dǎo)權(quán)與促進(jìn)算力應(yīng)用規(guī)范；建設(shè)開源社區(qū)與延伸自主技術(shù)鏈?zhǔn)恰皟梢怼?，即從外部與內(nèi)部自主構(gòu)建算網(wǎng)；突破綠色低碳關(guān)鍵核心技術(shù)是“一保障”，即能耗保障機(jī)制。

盡管算網(wǎng)構(gòu)建是當(dāng)前算力領(lǐng)先企業(yè)竭力主張的發(fā)展方向，并強(qiáng)調(diào)其能夠解決當(dāng)下算力向數(shù)字化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵堵點(diǎn)問題，但事實(shí)上其本質(zhì)還是不同算力企業(yè)在“一張網(wǎng)”上的線性聯(lián)結(jié)，仍然單一聚焦在算力效率問題，或者僅停留在簡(jiǎn)單地將技術(shù)與場(chǎng)景對(duì)接的階段，無法滿足算力企業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)共創(chuàng)需求，尚未形成深度共創(chuàng)與共生協(xié)同。尤其在共建共享的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，技術(shù)研發(fā)企業(yè)往往無法直接洞察終端用戶需求，需要與其共同創(chuàng)造和識(shí)別潛在需求?！耙换í?dú)放不是春，百花齊放春滿園”，只有通過開源開放的共創(chuàng)生態(tài)才能打破各企業(yè)的信息孤島現(xiàn)狀，協(xié)同改進(jìn)技術(shù)鏈與適應(yīng)性重構(gòu)算力服務(wù)。具體從算網(wǎng)構(gòu)建到生態(tài)共創(chuàng)需要著力于“四個(gè)中心”。

其一，共同打造去中心化的分布式算力生態(tài)。當(dāng)前算網(wǎng)處于初步概念框架搭建階段，所有主要生產(chǎn)資料（大數(shù)據(jù)）均聚集于個(gè)別計(jì)算中心或者企業(yè)的中心化服務(wù)器，一方面這對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的價(jià)值主體提出了極高的能力要求，另一方面這無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。而從算網(wǎng)中各價(jià)值主體的線性聯(lián)結(jié)轉(zhuǎn)向共生共創(chuàng)的算力生態(tài)，需要做到“均衡、開放、融合”的去中心化。一是打造分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，基于先進(jìn)的區(qū)塊鏈技術(shù)打造去中心化的分布式服務(wù)器，通過分散化的數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)碎片化的存儲(chǔ)到算網(wǎng)中的各個(gè)價(jià)值主體，且憑借算力技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚、調(diào)用與分散流動(dòng)。二是上層應(yīng)用的強(qiáng)兼容性，智算基礎(chǔ)設(shè)施必須能夠兼容主流硬件、軟件，例如當(dāng)前眾多云服務(wù)商推出了功能強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練大模型，但企業(yè)在應(yīng)用時(shí)需要大量工程師進(jìn)行模型適配，反而使得“智算不智能”。三是建構(gòu)分布式合作模式，聯(lián)合上下游價(jià)值主體形成“魚群”效應(yīng)，推動(dòng)具備強(qiáng)大研發(fā)能力的價(jià)值主體群著力突破算力技術(shù)，并搭建基礎(chǔ)應(yīng)用；而中小企業(yè)群則著力對(duì)算力技術(shù)進(jìn)行場(chǎng)景創(chuàng)新，提供個(gè)性化解決方案；智算中心則提供綠色低碳等基礎(chǔ)保障，促使技術(shù)鏈上“發(fā)布者專注能力開放、使用者專注業(yè)務(wù)提升、支撐者專注基礎(chǔ)建設(shè)”。

其二，推進(jìn)各價(jià)值主體構(gòu)建算網(wǎng)能力開放中心。算網(wǎng)構(gòu)建僅是各價(jià)值主體間的線性合作，但生態(tài)共創(chuàng)是任何價(jià)值主體均可參與到算力價(jià)值創(chuàng)造進(jìn)程，促使算網(wǎng)構(gòu)建的價(jià)值參與者轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)共創(chuàng)的價(jià)值定義者。當(dāng)前以中國(guó)移動(dòng)為代表的算力企業(yè)已經(jīng)提出以生態(tài)共創(chuàng)為核心要義的算網(wǎng)新時(shí)代，他們?yōu)橐苿?dòng)云提供了一觸即用的搜索入口，支持用戶自主定義算力環(huán)境，幫助用戶連接云原生類型的算網(wǎng)資源與開放生態(tài)能力。同時(shí)，生態(tài)共創(chuàng)要求各價(jià)值主體在技術(shù)鏈上均衡發(fā)展、相互賦能，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨主體的數(shù)據(jù)共享與開放，助力從傳統(tǒng)以CPU為中心的計(jì)算架構(gòu)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)為中心的新型多樣化計(jì)算架構(gòu)。

其三，推進(jìn)各價(jià)值主體從算網(wǎng)共享交易中心轉(zhuǎn)向資源共創(chuàng)中心。隨著算網(wǎng)資源需求日益增長(zhǎng)，算力網(wǎng)絡(luò)交易中心或者算力共享平臺(tái)被部分算力企業(yè)作為實(shí)現(xiàn)算力均衡發(fā)展與高速流通的關(guān)鍵一招。但這仍未從根本上改變算力技術(shù)企業(yè)與用戶的價(jià)值交易邏輯，即銷售結(jié)算意味著價(jià)值傳遞結(jié)束。在生態(tài)共創(chuàng)時(shí)代，用戶將是價(jià)值創(chuàng)造的參與者，甚至可能是主導(dǎo)者。算力企業(yè)的技術(shù)產(chǎn)品僅是傳遞價(jià)值的一種載體，而真正創(chuàng)造價(jià)值在于用戶與算力企業(yè)間的持續(xù)互動(dòng)與資源雙向流通。為此，算力共創(chuàng)將從根本上改變簡(jiǎn)單的“企業(yè)是價(jià)值創(chuàng)造者、用戶是價(jià)值消耗者”的格局，轉(zhuǎn)向“企業(yè)與用戶共同作為價(jià)值創(chuàng)造者”。例如，基于“東數(shù)西算”工程，2022年首個(gè)算力生態(tài)聯(lián)合創(chuàng)新中心在寧夏落地，其通過搭建生態(tài)聚合成功實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)上下游伙伴的算力共創(chuàng)。

其四，打造端到端一體化綠色低碳技術(shù)保障中心。隨著各價(jià)值主體對(duì)綠色低碳技術(shù)的突破與應(yīng)用日臻成熟，模塊化以及超模塊化建造技術(shù)的規(guī)模化推廣，各價(jià)值主體間將形成從動(dòng)力端到應(yīng)用端的端到端一體化節(jié)能體系。例如，算網(wǎng)時(shí)代上游產(chǎn)業(yè)的設(shè)備制造廢熱廢氣將變成中游產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)算力技術(shù)以及數(shù)據(jù)中心的動(dòng)力來源，輔以高效的能源轉(zhuǎn)化，從而形成從設(shè)備、器件、中間件到基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)應(yīng)用的全生命周期節(jié)能服務(wù)保障。在此基礎(chǔ)上，以關(guān)鍵算力技術(shù)為核心，結(jié)合各價(jià)值主體間的算網(wǎng)聯(lián)結(jié)，實(shí)現(xiàn)算力的跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新節(jié)能、智慧潔能、綠色賦能。

總之，鑒于當(dāng)前正處于算網(wǎng)構(gòu)建的概念框架搭建階段，從算網(wǎng)構(gòu)建到生態(tài)共創(chuàng)之路道阻且長(zhǎng)、任重道遠(yuǎn)。我國(guó)需要著力于打造去中心化生態(tài)、能力開放中心、資源共創(chuàng)中心與綠色低碳技術(shù)保障中心，才能從根本上打通算力到數(shù)字化生產(chǎn)力的“從優(yōu)到精”的邏輯堵點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)算力流通、均衡發(fā)展。

盡管人工智能已經(jīng)被提出60余年，但只有過去十年才真正被認(rèn)為是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能的“黃金十年”，實(shí)現(xiàn)了“算力可被作為一種新型數(shù)字化生產(chǎn)力”的重要認(rèn)知轉(zhuǎn)變。2017年7月，我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，而直到2018年4月以及2019年2月歐盟與美國(guó)才分別提出人工智能戰(zhàn)略。伴隨著過去十年人工智能的迅猛發(fā)展以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，我國(guó)唯有走出一條符合中國(guó)國(guó)情的“算力轉(zhuǎn)化為數(shù)字化生產(chǎn)力”的道路，才能在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中獲得科技話語權(quán)，才能對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)影響，才能真正開創(chuàng)人工智能發(fā)展新局面，才能將算力像電力、水力一樣走入千家萬戶。當(dāng)然，我國(guó)包含算力在內(nèi)的人工智能發(fā)展遠(yuǎn)不止于此，在未來人工智能賽道上，必將為世界人工智能發(fā)展、提升人類生產(chǎn)效率貢獻(xiàn)中國(guó)智慧、中國(guó)方案、中國(guó)力量。

（作者為同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院長(zhǎng)聘教授、博導(dǎo)，大連理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院助理教授李樹文對(duì)本文亦有重要貢獻(xiàn)）

【注：本文受教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金“AI技術(shù)對(duì)數(shù)字化服務(wù)企業(yè)價(jià)值共創(chuàng)的使能過程研究：企業(yè)與客戶間互動(dòng)視角”（項(xiàng)目編號(hào)：23C10141001）和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“企業(yè)數(shù)智化變革中的悖論協(xié)同能力建構(gòu)與效應(yīng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：72372118）、“內(nèi)化于心何以外顯于行：創(chuàng)新使命的多層次意義建構(gòu)及對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新影響效應(yīng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：72072128）資助】

【參考文獻(xiàn)】

①黃鑫：《將算力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力》，《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》，2023年7月21日。

②李樹文、羅瑾璉、張志菲：《AI能力如何助推企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)——基于企業(yè)與客戶間互動(dòng)的探索性案例研究》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2023年第5期。

③李樹文、羅瑾璉、張志菲：《構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的價(jià)值共創(chuàng)生態(tài)——以容智信息公司的價(jià)值轉(zhuǎn)型路徑為例》，《清華管理評(píng)論》，2022年第5期。

④李樹文、羅瑾璉、胡文安：《從價(jià)值交易走向價(jià)值共創(chuàng)：創(chuàng)新型企業(yè)的價(jià)值轉(zhuǎn)型過程研究》，《管理世界》，2022年第3期。

⑤羅瑾璉、李樹文、唐慧潔、張志菲：《數(shù)字化生產(chǎn)力工具的創(chuàng)新突破條件與迭代過程：容智信息科技的案例研究》，《南開管理評(píng)論》，2022年第5期。

⑥章玉貴：《算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要功能與戰(zhàn)略思考》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2023年第5期。

責(zé)編/李丹妮 美編/楊玲玲