中國新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展時空耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究

胡靜娜，何蒲明

（長江大學 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，荊州 434023）

“十四五”規(guī)劃中明確要求推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生。在推進新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中，應(yīng)以習近平生態(tài)文明思想為引領(lǐng)，推動社會經(jīng)濟發(fā)展的全面綠色轉(zhuǎn)型，促進二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。理論上來看，因為城鄉(xiāng)之間保持著相互影響、相互作用、相互制約的聯(lián)動關(guān)系，兩者在雙向共生、協(xié)同進化中走向融合①岳文澤，鐘鵬宇，甄延臨，等.從城鄉(xiāng)統(tǒng)籌走向城鄉(xiāng)融合：緣起與實踐［J］.蘇州大學學報（哲學社會科學版），2021（04）.，其內(nèi)在邏輯表現(xiàn)為：新型城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的源動力，而農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展也助推了新型城鎮(zhèn)化的進程：一方面，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)可以帶動綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。得益于城鎮(zhèn)化進程的助推，人口、資金及土地等要素在城鄉(xiāng)間雙向流動，各類優(yōu)質(zhì)資源逐漸流入農(nóng)業(yè)農(nóng)村，基礎(chǔ)設(shè)施、人才、金融、信息和技術(shù)等農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系日臻完善，進一步便利了綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，有助于保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給，提高農(nóng)業(yè)綜合效益和競爭力；同時，新型城鎮(zhèn)化的推進為提升農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)效率持續(xù)注入活力，促進農(nóng)產(chǎn)品供給提檔升級，為綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的需求提供堅實基礎(chǔ)①石亞娣.人口城鎮(zhèn)化與農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)效率時空耦合分析［J］.價格月刊，2021（02）.。此外，新型城鎮(zhèn)化憑借有力的溢出效應(yīng)，倒逼農(nóng)業(yè)綠色規(guī)?；?jīng)營、種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進步等農(nóng)業(yè)活動高效運行，進而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，減少資源浪費，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。另一方面，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展憑借反饋效應(yīng)為城鎮(zhèn)化建設(shè)提供支撐。在新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系的指引下，城市的輻射帶動功能逐漸凸顯，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的正外部性將反饋回城市和工業(yè)部門，為城鄉(xiāng)綠色融合注入動能。一是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的提升將釋放更多勞動力、土地、優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品、原材料等資源，助推新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，推動其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。二是綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展引致的對人才、技術(shù)、物質(zhì)裝備和生產(chǎn)性服務(wù)需求，為城鎮(zhèn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的擴張?zhí)峁┝藦V闊市場和發(fā)展機遇，增強新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟動力②龔銳，謝黎，王亞飛.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化的互動機理及實證檢驗［J］.改革，2020（07）.。

一、文獻綜述

目前，關(guān)于城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的相關(guān)研究主要集中在兩大方面：一方面，厘清城鎮(zhèn)化對綠色農(nóng)業(yè)影響的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)。一是，郭海紅等③郭海紅，張在旭.新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的門檻效應(yīng)［J］.湖南師范大學社會科學學報，2019（02）.認為新型城鎮(zhèn)化通過其集聚溢出效應(yīng)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入，進而助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平提高；鄢曹政等④鄢曹政，殷旅江，何波.物流業(yè)集聚、空間溢出效應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率——基于省域數(shù)據(jù)的實證分析［J］.中國流通經(jīng)濟，2022（09）.的研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化建設(shè)提高了綠色有機無公害農(nóng)產(chǎn)品需求量，為綠色農(nóng)業(yè)開拓了廣闊的產(chǎn)業(yè)平臺和消費市場，亦能驅(qū)動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。二是，部分學者則認為城鎮(zhèn)化進程使得農(nóng)村勞動力大量外流，迫使農(nóng)戶追加化肥、農(nóng)藥等高消耗高污⑤張成玉，肖海峰.我國測土配方施肥技術(shù)增收節(jié)支效果研究——基于江蘇、吉林兩省的實證分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2009（03）.染要素，再加之農(nóng)村環(huán)境保護主體的缺失，反而將對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成直接或間接的不利影響⑥陳哲，李曉靜，夏顯力，等.城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響［J］.統(tǒng)計與決策，2021（12）.，也有學者甚至認為城鎮(zhèn)化將增大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素強度而加劇農(nóng)業(yè)面源污染⑦薛蕾，廖祖君，王理.城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)面源污染改善——基于農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)作用的空間異質(zhì)性分析［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2019（07）.。另一方面，實證檢驗城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用方向。學界雖普遍認為城鎮(zhèn)化是影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要因素，但囿于檢驗方法、研究區(qū)域等條件的差異性，得出的結(jié)論不盡相同。大多數(shù)學者的研究表明，城鎮(zhèn)化會對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向作用⑧陸杉，熊嬌.農(nóng)村金融、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)綠色效率［J］.華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2021（04）.，但也存在持相反態(tài)度者①羅海平，何志文，胡學英.城鎮(zhèn)化對種植業(yè)面源污染影響的中介效應(yīng)分析［J］.中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報（中英文） ，2021（09）.，如城鎮(zhèn)化同農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在“倒U 型”的非線性關(guān)系②茍興朝，張超峰，張斌儒.地方財政支農(nóng)對長江經(jīng)濟帶鄉(xiāng)村綠色發(fā)展的影響研究——基于空間杜賓模型的實證分析［J］.財政科學，2021（10）.。隨著研究的不斷深入，也有學者基于空間效應(yīng)角度出發(fā)，分析城鎮(zhèn)化水平對鄰近省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的抑制效應(yīng)③鄒秀清，謝美輝，肖澤干，等.基于熵權(quán)-TOPSIS 法的鄉(xiāng)村發(fā)展評價及障礙因子診斷［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021（10）.。

綜上所述，學界有關(guān)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展二者關(guān)系的研究已較為豐富，但仍存在一定的拓展空間：一是，研究多圍繞城鎮(zhèn)化對綠色農(nóng)業(yè)的單方面作用關(guān)系展開，探究兩者雙向互動的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究少見；二是，針對新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的水平測度指標體系亟待進一步完善。基于此，本文選擇2005—2020 年中國31 個省（自治區(qū)、直轄市）為研究對象，利用熵值法分別測度新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的綜合水平值，并借助耦合協(xié)調(diào)模型、空間自相關(guān)模型和空間馬爾科夫鏈進一步探討兩者耦合協(xié)調(diào)度的時空格局特征，以期為提升新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量和促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展提供理論依據(jù)和決策支撐。

二、中國新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)關(guān)系測度

（一）研究方法

1.極差熵值法?？梢杂行П苊庵笜诉x取和賦權(quán)的主觀性。具體步驟及公式如下：

（1）采用極差標準化法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理：

（2）計算出第j項指標第i個省份的比重Sij：

（3）計算出第j項指標的熵值hj：

（4）計算出差異系數(shù)，其公式為：

（5）得出每個指標的權(quán)重Wj：

（6）采用綜合加權(quán)法分別計算第i個省份新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的綜合水平值：

2.耦合協(xié)調(diào)模型。耦合度C表述兩個及以上系統(tǒng)相互作用、彼此影響的程度①鄒德玲，叢海彬.中國產(chǎn)城融合時空格局及其影響因素［J］.經(jīng)濟地理，2019（06）.，基于耦合度模型的基礎(chǔ)引入耦合協(xié)調(diào)度模型，通過耦合協(xié)調(diào)度D來表征兩系統(tǒng)的整體發(fā)展水平，公式如下：

式（7）、（8）和（9）中C為耦合度，取值在［0，1］；U1、U2分別代表新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的綜合水平值；T為協(xié)調(diào)度；α、β為待定系數(shù)，筆者將α、β皆設(shè)定為0.5；D為耦合協(xié)調(diào)度，取值在［0，1］，其數(shù)值越大表明兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平越高，反之則越低。基于前人的研究②武宵旭，任保平，葛鵬飛.黃河流域技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022（08）.，將新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的等級劃分標準設(shè)定如（表1）示：

表1 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準

（二）新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的數(shù)據(jù)來源與評價指標體系構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)來源及處理。本文選取2005—2020 年中國31 個省區(qū)市作為基本研究單元，受限于數(shù)據(jù)可得性，香港、澳門、臺灣暫未納入研究范圍。其中，測算所需的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)出自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國綠色食品統(tǒng)計年報》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》，對于個別缺失數(shù)據(jù)則采用移動平均值、均值插補和線性插補等方法進行補齊。考慮到價格因素對測算結(jié)果可能造成負面影響，對人均GDP、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)村人均可支配收入等數(shù)據(jù)均以2005 年為基期進行了不變價處理。

2.新型城鎮(zhèn)化評價指標體系。新型城鎮(zhèn)化是對傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化的發(fā)展和揚棄，故本文參考祝志川等③祝志川，劉博，和軍.中國鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展測度分析［J］.經(jīng)濟問題探索，2022（07）.的做法并結(jié)合《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2021—2035 年）》，構(gòu)建人口、經(jīng)濟、社會、空間、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)一體化6 個一級指標，城鎮(zhèn)人口占比、城鄉(xiāng)人均可支配收入比等25 個二級指標組成新型城鎮(zhèn)化評價指標體系，詳見（表2）。

3.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系?；谇叭搜芯竣俸慰?，李凡略，張俊飚，等.長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平及區(qū)域差異分析［J］.華中農(nóng)業(yè)大學學報，2021（03）.，本文從資源節(jié)約、環(huán)境友好、質(zhì)量高效、生活保障四個方面出發(fā)，選用耕地復種指數(shù)、化肥使用效率等17 個二級指標構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系，結(jié)果見（表3）。

表3 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系

（三）新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平分析

基于上述評價指標體系及其權(quán)重，運用熵權(quán)法分別測度出2005—2020 年全國及31 個省（自治區(qū)、直轄市）新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的綜合水平值，結(jié)果詳見（表4）。

表4 中國及31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的綜合水平值

1.新型城鎮(zhèn)化水平分析。由表4 所示，2005—2020 年中國31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的新型城鎮(zhèn)化水平呈逐年遞增趨勢且波動較大，增幅達139.08%，東部省份的新型城鎮(zhèn)化水平均明顯高于西部省份，呈現(xiàn)出極化特點。具體到省域?qū)用妫?020 年北京與上海的新型城鎮(zhèn)化水平數(shù)值均超過0.7，分列全國前兩位，而廣西新型城鎮(zhèn)化水平最低僅為0.310，甚至不及北京45%的水平；相較于基期（2005 年），2020 年貴州新型城鎮(zhèn)化水平的增幅最大，達到341.61%；云南、西藏、重慶、安徽、廣西5 地增幅也均在200%以上；而北京、上海、遼寧、天津4 地增幅均未超過90%。

2.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平分析。由表4 所示，考察期內(nèi)中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升趨勢但波動相對較小，2020 年水平值為0.301，較2005 年增幅僅為83.54%；這也在一定程度上表明綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展明顯落后于城鎮(zhèn)化進程。具體到省域?qū)用妫?020 年北京農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平最高，達到0.571；上海緊隨其后達到0.540；與此對應(yīng)，甘肅農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平最低僅0.193，未達到北京水平的35%；從增幅來看，上海農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的增幅最大為173.65%；寧夏、重慶、天津、貴州、江蘇、北京7 個省份增幅也皆大于100%；與此對應(yīng)的吉林則增幅最低，僅為49.34%。

三、實證設(shè)計

（一）研究方法與實證模型

1.空間自相關(guān)分析方法。全局空間自相關(guān)能夠描述新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在全國層面的空間集聚特征，一般采用全局莫蘭指數(shù)表征，其計算公式如下：

式中，I為全局莫蘭指數(shù)，Xi和Xj代表各省份的耦合協(xié)調(diào)度，為耦合協(xié)調(diào)度的均值，n為研究的31 個省份數(shù)量，S2為樣本方差；Wij為空間權(quán)重矩陣，代表各省份間的鄰近關(guān)系，本文選用鄰接權(quán)重矩陣，將海南設(shè)置為與廣東相鄰①田云，林子娟.中國省域農(nóng)業(yè)碳排放效率與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022（04）.。全局莫蘭指數(shù)的取值范圍為［-1，1］，其值為正（負），表明新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在空間正（負）自相關(guān)性，0值則表示無明顯相關(guān)性。

局部自相關(guān)基于上述基礎(chǔ)，進一步分析耦合協(xié)調(diào)度在局部空間的集聚特征和關(guān)聯(lián)程度：

式中，Ii為局部莫蘭指數(shù)，當Ii ＞0 且數(shù)值較大時，表明研究區(qū)域內(nèi)某省份耦合協(xié)調(diào)度與相鄰省份存在較強的空間正相關(guān)關(guān)系，局部空間呈現(xiàn)“高—高”（HH）或“低—低”（LL）集聚模式；當Ii＜0 且數(shù)值較小時，則表明存在較強的空間負相關(guān)關(guān)系，局部空間呈現(xiàn)“低—高”（LH）或“高—低”（HL）集聚特征。

2.空間馬爾科夫鏈?？臻g馬爾科夫鏈在傳統(tǒng)馬爾科夫鏈②尹忞昊，田云，盧奕亨.中國農(nóng)業(yè)碳排放區(qū)域差異及其空間分異機理研究［J/OL］.改革：1-16［2023-10-25］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1012.F.20231011.1052.002.html.的基礎(chǔ)上引入了空間滯后概念，從而彌補了前者研究區(qū)域空間轉(zhuǎn)移特征的局限性③穆學青，郭向陽，明慶忠，等.黃河流域旅游生態(tài)安全的動態(tài)演變特征及驅(qū)動因素［J］.地理學報，2022（03）.。本文采用等分位法將兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)離散化為k 種類型，并引入空間權(quán)重矩陣嵌入其中，進而可形成k個N×N階的概率轉(zhuǎn)移矩陣。在第k個矩陣中，mij（k）為某一省份a在空間滯后類型k的條件下，從t年到t+1 年耦合協(xié)調(diào)等級由i類型轉(zhuǎn)變?yōu)閖類型的概率，省份a的空間滯后項Laga是該省份鄰近省份觀測值的空間加權(quán)平均，其公式如下：

式中，Yb為省份b的耦合協(xié)調(diào)度；Laga為省份a的空間滯后值，表示省份a的鄰域狀態(tài)；b為鄰域省份；Wab為空間權(quán)重矩陣，所用矩陣及其處理方式與空間自相關(guān)部分保持一致。

四、實證結(jié)果與分析

（一）新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時序演變特征

由圖1 可知，2005—2012 年耦合協(xié)調(diào)度均處于低度協(xié)調(diào)階段，而2013—2020 年耦合協(xié)調(diào)度邁入基本協(xié)調(diào)階段并持續(xù)走高，整體的均值介于0.404—0.590 之間，年均增幅達2.55%。分區(qū)域來看，考察期內(nèi)東部、中部和西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度均呈持續(xù)上升趨勢，但所處階段和增速卻各有差別。其中，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度始終居于全國首列且與其余兩地區(qū)保持較大優(yōu)勢，從0.462 上升至0.639，年均增速達2.32%，自2017 年起更是率先步入中度協(xié)調(diào)階段。與此對應(yīng)，中部、西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均低于全國水平且前者逐漸為后者所追趕，2020 年兩地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度一同邁入基本協(xié)調(diào)階段，分別達到0.560、0.553，年均增速為2.58%、2.84%?？傮w來說，三大區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“東部保持領(lǐng)先，中部穩(wěn)定增長，西部奮起追趕”的態(tài)勢。

綜上所述，生活化的教學方式不僅是對傳統(tǒng)高中化學教學模式與教學方法的創(chuàng)新，同時也能提升學生的理論運用能力，促進學生的全面發(fā)展.在教學實踐過程中，教師要科學地設(shè)計課堂教學，加強課本知識與生活實際的聯(lián)系，，引導學生細致觀察，發(fā)現(xiàn)化學在生活中的運用，培養(yǎng)學生運用課堂所學解決實際問題的能力.

圖1 2005—2020 年中國三大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的時序特征圖

（二）新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間演變特征

如表5，2020 年北京耦合協(xié)調(diào)度最高為0.802，上海緊隨其后達到0.788；浙江、天津、福建、江蘇、西藏、廣東、海南和山東則排在3—10 位，數(shù)值介于0.580—0.700 之間。與此對應(yīng)，甘肅耦合協(xié)調(diào)度最低僅為0.503，略微超過同年北京的六成水平；而貴州、山西、新疆、云南則分別位居末2—5 位，四地耦合協(xié)調(diào)度均未超過0.530。從類型跨越來看，31 個省區(qū)市都實現(xiàn)了不同程度的類型跨越，其中僅西藏一地的耦合協(xié)調(diào)度提升了三個等級（由瀕臨失調(diào)發(fā)展為中度協(xié)調(diào)），遼寧、吉林、黑龍江、江西、山東、海南6 個省份則提升兩個等級，其余24省區(qū)市都只提升一個等級。從增幅角度來看，貴州耦合協(xié)調(diào)度增幅最大，達到了73.55%；而寧夏、重慶、西藏、云南、廣西等西部省份則位居2—6 名，其增幅皆在50%以上，表明西部省份的城鄉(xiāng)綠色共建起步雖晚但發(fā)展迅速。然而，東北三省增幅排在全國末尾，其中遼寧增幅最低僅為29.30%。

表5 2005—2020 年中國31 省份新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果

從空間格局來看，北京、天津、江蘇、浙江、福建、廣東等東部省份的耦合協(xié)調(diào)等級始終領(lǐng)跑全國，而新疆、甘肅、貴州等西部省份則相對落后。2005 年，全國無一省份達到中度協(xié)調(diào)及以上階段且僅北京、上海實現(xiàn)基本協(xié)調(diào)；天津、遼寧、吉林、黑龍江等11 省區(qū)處于低度協(xié)調(diào)階段，占總省份數(shù)的35.48%；河北、山西、內(nèi)蒙古、廣西等其余18 個省區(qū)市僅處于瀕臨失調(diào)階段，占總省份數(shù)的58.06%。到了2020 年，所有省份都達到了基本協(xié)調(diào)及以上水平，其中北京、上海耦合協(xié)調(diào)水平實現(xiàn)高度協(xié)調(diào)；天津、江蘇、浙江、福建、廣東等東部6 個省和自治區(qū)達到中度協(xié)調(diào)階段；其余23 個省區(qū)市均實現(xiàn)基本協(xié)調(diào)。綜上，考察期內(nèi)全國各省份耦合協(xié)調(diào)類型皆有明顯提升，呈現(xiàn)逐年增長的遞進式發(fā)展趨勢，這說明中國新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性和協(xié)調(diào)性在不斷提高。

（三）新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)特征

1.全局自相關(guān)。根據(jù)圖2 可知，考察期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)介于0.399—0.464之間且皆通過了1%水平的顯著性檢驗，表明兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性。同時，從演變軌跡來看，全局莫蘭指數(shù)由2005 年的0.434 波動上升至2012 年的考察期內(nèi)最高值0.464，再波動下降至2019 年的考察期內(nèi)最低值0.399 后，2020 年又小幅回升到0.419，說明耦合協(xié)調(diào)度的空間正相關(guān)性雖然有所減弱但仍具備較大力度。

圖2 新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)

2.局部自相關(guān)。為直觀展示中國新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的局部空間集聚類型，繪制2005 年、2020 年的局部空間自相關(guān)圖，見表6。

表6 2005 年和2020 年31 省區(qū)市耦合協(xié)調(diào)度的局部空間集聚類型

整體上，2005 年和2020 年均至少有24 個省區(qū)市屬于H-H 型或L-L 型，這表明大部分省份呈現(xiàn)“高—高”集聚或“低—低”集聚特征，耦合協(xié)調(diào)度始終存在顯著的同向聚集效應(yīng)。具體看：首先，2005 年H-H 型包括北京、天津、吉林、上海、江蘇、浙江、福建、江西、海南9 地，2020 年廣東加入該類型而吉林、江西分別轉(zhuǎn)變?yōu)長-L 型和L-H 型，其余6 省份維持原狀；這些省份多為沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，城鎮(zhèn)化建設(shè)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展基礎(chǔ)較好，城鄉(xiāng)建設(shè)成效顯著，因而出現(xiàn)高值集聚現(xiàn)象。其次，2005 年L-H 型包括河北、安徽兩個省份，2020 年江西轉(zhuǎn)變?yōu)樵擃愋?；可能的解釋是，三地分別毗鄰京津、江浙滬和珠三角等高耦合協(xié)調(diào)水平地區(qū)，境內(nèi)因受到其虹吸效應(yīng)影響使得資金、人力等要素持續(xù)外流并制約自身發(fā)展，因而形成了彼高此低的集聚格局。再次，2005 年L-L 型包括山西、四川、貴州等16 個省區(qū)市；2020 年黑龍江、遼寧、山東轉(zhuǎn)變?yōu)榇祟愋停鞑赝顺鲂辛?。值得注意的是，此時大部分中西部省份皆屬于此類型；可能是由于這些內(nèi)陸省份經(jīng)濟實力相對較弱，城鄉(xiāng)發(fā)展水平遠不及沿海省份，耦合協(xié)調(diào)度因而形成低值集聚。最后，H-L 型在2005 年包括遼寧、黑龍江、山東和廣東，而2020 年只包括西藏。這些省份新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平雖相對優(yōu)于周邊省份，但卻未能對周邊欠發(fā)達省份產(chǎn)生強勁的輻射帶動作用，呈現(xiàn)出極化效應(yīng)。

（四）新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)碳排放效率耦合協(xié)調(diào)度的空間演進概率分析

1.傳統(tǒng)馬爾科夫鏈。采用四分位法①郭海紅，劉新民.中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時空演變［J］.中國管理科學，2020（09）.將各省份耦合協(xié)調(diào)度離散劃分為低（0-0.436）、中低（0.436-0.493）、中高（0.493-0.546）、高（0.546-0.802）四種水平，并以滯后一年的條件計算出馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣，結(jié)果見（表7）。

表7 新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣

由表6 可知，首先，矩陣主對角線上的數(shù)值均大于非對角線上的數(shù)值，其中最小值為0.766，表明各省份新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平保持穩(wěn)定的概率至少為76.6%，遠大于其發(fā)生變化的概率；同時，保持高水平的概率值為四種類型之首（100%），說明耦合協(xié)調(diào)度存在向高值收斂的“高水平壟斷”現(xiàn)象。其次，從對角線兩側(cè)的概率值來看，低水平、中低水平、高水平三種類型向上轉(zhuǎn)移的概率分別為20.2%、23.4%和18.3%，且?guī)缀醪淮嬖谙蛳罗D(zhuǎn)移情況，說明中等及以下類型呈現(xiàn)向上轉(zhuǎn)移的良好態(tài)勢；再者，位于非對角線上且與主對角線不相鄰的概率值均為0，說明各省份耦合協(xié)調(diào)水平轉(zhuǎn)移均發(fā)生在相鄰區(qū)間，由此揭示新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的轉(zhuǎn)變是持續(xù)的、循序漸進的過程，具有一定程度的路徑依賴，在短期內(nèi)難以實現(xiàn)跨越式發(fā)展（如從低水平躍升至中高水平）。

表8 新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣

首先，通過對比可知，表7 的四個矩陣彼此不同且各自與表6 的傳統(tǒng)馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣也不相同，說明空間地理因素同耦合協(xié)調(diào)度的水平轉(zhuǎn)移具有較強的關(guān)聯(lián)性，即某一省份耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演變過程會明顯受到周邊環(huán)境的影響；其次，四個矩陣對角線上除0 以外的數(shù)值均大于0.5 且最小值為0.618，表明雖然在考慮空間因素下，各省份耦合協(xié)調(diào)水平保持穩(wěn)定的概率依然至少有61.8%，但其穩(wěn)定性相較于傳統(tǒng)馬爾科夫矩陣已出現(xiàn)明顯動搖；第三，加入空間因素后，耦合協(xié)調(diào)水平轉(zhuǎn)移依然發(fā)生在相鄰區(qū)間，沒有出現(xiàn)跨越式發(fā)展現(xiàn)象。最后，不同的周邊環(huán)境對耦合協(xié)調(diào)水平轉(zhuǎn)移的作用方向不同。當周邊省份耦合協(xié)調(diào)水平較低時，將對本省份耦合協(xié)調(diào)水平產(chǎn)生負向溢出效應(yīng)，反之則產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。比如，在鄰近省份為低水平、中低水平、中高水平的情況下，處于中低水平省份耦合協(xié)調(diào)度向上轉(zhuǎn)移的概率分別為4.3%、21.2%、38.2%，呈遞增態(tài)勢；而當鄰近省份為高水平、中高水平、中低水平時，處于中高水平省份的耦合協(xié)調(diào)度向上轉(zhuǎn)移的概率依次呈遞減態(tài)勢，分別為31.8%、15.7%、13.0%；這也表明在高耦合協(xié)調(diào)水平省份的帶動下，低耦合協(xié)調(diào)水平省份有望打破低端鎖定的困境。

五、結(jié)論與政策啟示

本文分別構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的評價指標體系，在此基礎(chǔ)上綜合運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型、空間自相關(guān)模型、空間馬爾科夫鏈剖析了中國31 省區(qū)市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。結(jié)果表明：

一是中國新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的綜合水平值均呈上升趨勢但省際差異明顯。其中，2020 年北京的兩系統(tǒng)水平值皆為全國最高，廣西、甘肅則分別為兩系統(tǒng)的同年最低值；貴州、上海的兩系統(tǒng)水平值增幅最高，分別達到341.61%、173.65%。

二是中國新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈逐年遞增態(tài)勢，由低度協(xié)調(diào)階段步入基本協(xié)調(diào)階段，而東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度明顯領(lǐng)先于中西部地區(qū)。同時，省際之間的耦合協(xié)調(diào)度雖然存在明顯差異但全部省份均實現(xiàn)了不同程度的類型跨越。2020 年耦合協(xié)調(diào)度以北京最高而甘肅最低；相較于基期，貴州增幅最高達73.55%，而遼寧增幅最低僅29.30%。2020 年北京、上海邁入高度協(xié)調(diào)狀態(tài)；而天津、江蘇等6 省市居于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)；其余23 省區(qū)市均發(fā)展為基本協(xié)調(diào)階段。

三是新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度具有較強的空間正自相關(guān)性，同向集聚效應(yīng)明顯；其中H-H 型、L-L 型集聚省份主要分布在東部、中西部地區(qū)，而L-H 型、H-L 型集聚省份較少，隨時間推移而略有不同。

四是未考慮空間因素條件下，新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)穩(wěn)定性，且短時間內(nèi)難以實現(xiàn)跨越式發(fā)展。引入空間因素后發(fā)現(xiàn)，空間地理因素同耦合協(xié)調(diào)水平轉(zhuǎn)移具有較強關(guān)聯(lián)性，雖然各省份耦合協(xié)調(diào)水平的穩(wěn)定性已有動搖之勢，但依舊無法實現(xiàn)跨越式發(fā)展。當周邊省份耦合協(xié)調(diào)水平較低時，會對本省份耦合協(xié)調(diào)水平產(chǎn)生負向溢出效應(yīng)，反之則反。

基于以上結(jié)論，得出如下啟示：

一是秉承綠色發(fā)展理念，積極提升城鄉(xiāng)綠色融合共建質(zhì)量。各省份要堅持以人為本的核心內(nèi)涵，遵循《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2021—2035 年）》《“十四五”農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》的頂層設(shè)計思路，從生產(chǎn)、生活等角度融入綠色生態(tài)理念，破除“重城輕鄉(xiāng)”的傳統(tǒng)理念，有機連接綠色工農(nóng)產(chǎn)業(yè)，發(fā)掘城鄉(xiāng)綠色潛能，實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民共享發(fā)展成果，構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)同共進的雙贏格局。

二是推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，發(fā)揮農(nóng)業(yè)對新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的支撐作用。一方面，要大力推廣低能耗、低污染、資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，應(yīng)用綠色防控、農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用等環(huán)境友好型技術(shù)，并加強農(nóng)村綠色農(nóng)業(yè)專題教育和技術(shù)培訓；另一方面，要改善農(nóng)村人居環(huán)境，建設(shè)城鄉(xiāng)宜居家園，推動綠色農(nóng)業(yè)專題項目建設(shè)實現(xiàn)城鄉(xiāng)建設(shè)綠色導向的“雙高”勢頭。

三是搭建城鄉(xiāng)優(yōu)質(zhì)資源要素流通渠道，健全城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的綠色發(fā)展模式。有關(guān)部門要推動人才、資金、技術(shù)等要素在城鄉(xiāng)間平等交換、雙向流動，構(gòu)建新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系，創(chuàng)新管控和引導機制，培育城鄉(xiāng)綠色發(fā)展新動能。

四是因地制宜，精準施策，健全新型城鎮(zhèn)化與綠色農(nóng)業(yè)的省域聯(lián)動共建機制。各省份要充分重視兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度“東高西低”的現(xiàn)狀，推動省際優(yōu)勢互補，縮小區(qū)域發(fā)展差距。東部地區(qū)要保持發(fā)展勢頭，加強對落后地區(qū)城鄉(xiāng)綠色發(fā)展的經(jīng)驗、知識傳輸和對口支援，以形成帶動效應(yīng)；中東部地區(qū)要借助國家區(qū)域戰(zhàn)略和政策項目紅利，在基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)等方面補齊城鄉(xiāng)融合短板，努力形成“追趕”效應(yīng)。