李香蘭,金 霞,呂金光,鄭凱豐 ,陳宇鵬,趙百軒,趙瑩澤,秦余欣,王惟彪,梁靜秋
(1.中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所,吉林 長(zhǎng)春 130033;2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京 100049;3.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第四十六研究所,天津 300220)
隨著自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等技術(shù)的興起,汽車產(chǎn)品不斷向“信息化、智能化、安全化”發(fā)展。車燈在智能汽車的車-車、車-人交互中發(fā)揮重要的作用,因此,具備智能照明和投影顯示功能的智能車燈成為下一代車燈的發(fā)展方向[1-2]。
2015 年,梅賽德斯-奔馳發(fā)布了F 015 概念車,可通過(guò)車燈向地面投射各種圖像和數(shù)字信息,與道路使用者進(jìn)行交流,通過(guò)投影顯示功能實(shí)現(xiàn)車-車、車-人交互[3]。隨著智能車燈的發(fā)展,海拉、德州儀器、奧迪等公司先后開展了基于液晶顯示技術(shù)(Liquid Crystal Display,LCD)和數(shù)字光處理技術(shù)(Digital Light Processing,DLP)的車燈投影技術(shù)的研究。2017 年,歐司朗以有源驅(qū)動(dòng)的發(fā)光二極管(Light Emitting Diode,LED)作為顯示光源,對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行單獨(dú)開/關(guān)調(diào)控,在防眩目的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了1 024 像素點(diǎn)的車燈投影顯示[4]。2021 年,智己L7 搭載了具有百萬(wàn)級(jí)像素的DLP數(shù)字投影大燈,可根據(jù)不同場(chǎng)景在照明的同時(shí)進(jìn)行投影顯示,實(shí)現(xiàn)信息交互[5]。
從車燈設(shè)計(jì)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀可以看出,目前的車燈投影顯示主要采用LCD 和DLP 技術(shù)。其中LCD 投影顯示技術(shù)以液晶顯示芯片作為空間光調(diào)制器,通過(guò)調(diào)控電信號(hào)對(duì)液晶透過(guò)率進(jìn)行控制以實(shí)現(xiàn)圖像顯示,由于需要背光光源及相應(yīng)的光學(xué)元件,因此體積較大、光利用率較低。DLP 投影顯示技術(shù)通過(guò)驅(qū)動(dòng)電路控制DMD 對(duì)照明光進(jìn)行灰度調(diào)制,形成圖像[6-8],其系統(tǒng)復(fù)雜度和使用成本較高。此外,傳統(tǒng)的LED 技術(shù)也被應(yīng)用到車燈投影系統(tǒng)中,但由于LED 像素單元相對(duì)較大,系統(tǒng)分辨率受到一定限制。
微型發(fā)光二極管(Micro Light Emitting Diode,Micro LED)作為一種自發(fā)光顯示器件,具有LED 的亮度高、壽命長(zhǎng)、功耗低、響應(yīng)快等優(yōu)勢(shì),同時(shí)其像素尺寸小、密度高,更易于實(shí)現(xiàn)高分辨率、高對(duì)比度和高集成度的投影顯示[9-12],在汽車投影顯示領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
基于Micro LED 獨(dú)特的光電特性,本文提出了一種Micro LED 陣列車燈投影光學(xué)系統(tǒng)。首先,根據(jù)車燈投影的應(yīng)用需求,進(jìn)行了傾斜像面的投影光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及熱效應(yīng)和公差分析。然后,針對(duì)傾斜投影導(dǎo)致的梯形畸變和照度不均勻問(wèn)題,提出了圖像校正方法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化了車燈投影系統(tǒng)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了畸變小、照度均勻的地面投影圖像顯示。
本文設(shè)計(jì)的Micro LED 車燈投影系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1 所示,系統(tǒng)主要由Micro LED 顯示光源和投影物鏡構(gòu)成。通過(guò)在藍(lán)光Micro LED 陣列上涂覆黃色量子點(diǎn)進(jìn)行色轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)白光顯示,再采用圖像處理算法對(duì)Micro LED 陣列芯片的顯示圖像進(jìn)行校正以減小畸變并改善照度均勻性,最后,通過(guò)投影物鏡在地面相應(yīng)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)投影圖像顯示。
圖1 Micro LED 車燈投影系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic diagram of Micro LED headlight projection system
Micro LED 陣列的參數(shù)主要包括亮度、像素尺寸及像素?cái)?shù)量等。Micro LED 的發(fā)光性能受到尺寸效應(yīng)的影響[13-14]。在相同像素?cái)?shù)量下,總光通量隨著像素尺寸的增加而增大,但同時(shí)光學(xué)系統(tǒng)的體積也隨之增大 。為此,綜合考慮車燈投影系統(tǒng)的體積、投影面積、投影距離、像面照度以及圖像分辨率等因素,最終確定以像素尺寸為80 μm×80 μm,像素?cái)?shù)為200×150,發(fā)光面積為16 mm×12 mm 的白光Micro LED 陣列作為投影車燈的顯示光源。按照白光Micro LED 陣列亮度為5×106cd/m2[15-16]計(jì)算,則光源總光通量超過(guò)2 000 lm,滿足國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照明車燈的亮度要求。車燈投影系統(tǒng)的Micro LED 陣列參數(shù)如表1 所示。
表1 車燈投影系統(tǒng)Micro LED 陣列參數(shù)Tab.1 Parameters of Micro LED arrays for vehicle headlight projection system
根據(jù)車燈投影系統(tǒng)的應(yīng)用需求,確定投影物鏡的設(shè)計(jì)參數(shù)。首先,根據(jù)圖2 中的車燈安裝位置和投影范圍的幾何關(guān)系,確定投影物鏡在YOZ面的視場(chǎng)角 ωv為16°,在XOY面的視場(chǎng)角ωH為34°。
圖2 車燈投影示意圖Fig.2 Schematic diagram of headlight projection
然后,根據(jù)Micro LED 陣列尺寸、投影物鏡的視場(chǎng)角及圖3 所示的投影關(guān)系,通過(guò)公式(1)計(jì)算光學(xué)系統(tǒng)焦距:
圖3 投影關(guān)系示意圖Fig.3 Schematic diagram of the projection relationship
式中y為陣列對(duì)角線長(zhǎng)度,f′為焦距,y′為投影圖像對(duì)角線長(zhǎng)度,l′為投影距離??傻霉鈱W(xué)系統(tǒng)焦距為40 mm。
投影物鏡的Nyquist 頻率和F數(shù)可由Micro LED 的像素尺寸、亮度參數(shù)和像面照度等計(jì)算得到。設(shè)Nyquist 頻率為p,投影像面的像素周期長(zhǎng)度為a,則有:
而F數(shù)需要根據(jù)像面照度確定。根據(jù)照度學(xué)理論,光學(xué)系統(tǒng)的像面中心照度E′可表示為:
其中φ′是像方光通量,s′是像方像元面積,τ為光學(xué)系統(tǒng)透過(guò)率,L為Micro LED 陣列的亮度,L′為像方亮度,u′為像方孔徑角。由拉赫不變量nyu=n′y′u′可知:
其中u為物方孔徑角,n和n′分別為物方、像方折射率,β為放大倍率。故sinu′與系統(tǒng)F數(shù)的關(guān)系可表示為:
其中D為入瞳直徑。因此,像面照度E′與F數(shù)的關(guān)系可表示為:
設(shè)光學(xué)系統(tǒng)透過(guò)率τ=0.5,一般機(jī)動(dòng)車的路面光照度值為 8~25 lx[17],取車燈投影物鏡傾斜后光軸處的照度為10 lx,此時(shí),投影物鏡的放大倍率β=200,由式(6)可得F≤2.19,設(shè)計(jì)時(shí)取F=2,以保證系統(tǒng)的光通量和分辨率。最終得到的投影物鏡關(guān)鍵參數(shù)及設(shè)計(jì)指標(biāo)如表2 所示。
表2 投影物鏡的關(guān)鍵參數(shù)及設(shè)計(jì)指標(biāo)Tab.2 Key parameters and design specifications for projection objective
根據(jù)Micro LED 陣列和投影物鏡的設(shè)計(jì)參數(shù),對(duì)車燈投影光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。將Micro LED 陣列顯示芯片作為像面,結(jié)合遠(yuǎn)心光路進(jìn)行設(shè)計(jì),系統(tǒng)光路如圖4(彩圖見期刊電子版)所示,系統(tǒng)成像質(zhì)量分析如圖5(彩圖見期刊電子版)所示。從設(shè)計(jì)結(jié)果可以看出,系統(tǒng)Nyquist 頻率處的MTF 高于0.9,最大畸變量為2%,相對(duì)照度大于90%,具有良好的成像質(zhì)量。
圖4 車燈投影系統(tǒng)光路圖Fig.4 Optical path diagram of the vehicle headlight projection system
圖5 光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量評(píng)價(jià)分析圖Fig.5 Evaluation of the imaging quality of the optical system
針對(duì)因車燈投影系統(tǒng)傾斜像面導(dǎo)致的MTF下降問(wèn)題,對(duì)光學(xué)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。沙姆定律[18]指出,當(dāng)物面、像面以及透鏡所在平面三者的延長(zhǎng)面相交于某一條直線時(shí),在像面上可以得到清晰的像。圖2 的系統(tǒng)光軸與路面間的傾斜角為12°,在光學(xué)設(shè)計(jì)軟件中將系統(tǒng)的物面設(shè)置為傾斜面,將物面傾斜角度、鏡片曲率半徑和厚度等參數(shù)設(shè)置為變量,進(jìn)一步優(yōu)化光學(xué)系統(tǒng)得到車燈投影光學(xué)系統(tǒng)光路圖,如圖6 所示,優(yōu)化后的物面傾斜了3.3°。圖7(a)和7(b)分別為優(yōu)化前后的MTF 曲線,從圖中可以看出,優(yōu)化后的系統(tǒng)在Nyquist 頻率處的調(diào)制傳遞函數(shù)大于0.6,與優(yōu)化前相比有了顯著提高。
圖6 優(yōu)化后的車燈投影光學(xué)系統(tǒng)光路圖Fig.6 Optimized optical path diagram of the vehicle headlight projection optical system
圖7 物面傾斜優(yōu)化前后MTF 曲線Fig.7 MTF curves before and after object plane tilt optimization
式(7)和式(8)分別給出了光學(xué)元件參數(shù)與溫度的關(guān)系:
式中r、l、d及 αg分別為光學(xué)元件的曲率半徑、間隔、厚度及熱膨脹系數(shù),nα和n0分別為空氣折射率和元件折射率。這些參數(shù)隨溫度將發(fā)生變化,這直接影響系統(tǒng)的成像質(zhì)量[19-20]。
通過(guò)光學(xué)設(shè)計(jì)軟件對(duì)車燈投影光學(xué)系統(tǒng)在-20 °C~80 °C 溫度范圍內(nèi)的成像質(zhì)量進(jìn)行分析。圖8(a)和8(b)(彩圖見期刊電子版)給出了系統(tǒng)在不同溫度下的子午視場(chǎng)和弧矢視場(chǎng)的MTF 值。
圖8 不同溫度下系統(tǒng)各視場(chǎng)的MTF 圖Fig.8 MTF diagrams for each field of view of the system at different temperatures
從圖8 可以看出,在該溫度范圍內(nèi),相同視場(chǎng)下的子午和弧矢MTF 值浮動(dòng)均小于0.2,且各視場(chǎng)在Nyquist 頻率處的MTF 值均大于0.6,說(shuō)明系統(tǒng)在-20 °C~80 °C 溫度范圍內(nèi)具有較好的成像質(zhì)量。
公差分析主要考慮加工裝配等公差對(duì)光學(xué)系統(tǒng)性能的影響。根據(jù)表3 給出的系統(tǒng)公差,采用后焦距作為補(bǔ)償量,使用蒙特卡羅方法計(jì)算200 個(gè)樣例在Nyquist 頻率處的平均衍射MTF 分布,結(jié)果如表4 所示。分析結(jié)果表明,系統(tǒng)公差樣本的平均 MTF 值可達(dá)0.680,系統(tǒng)公差敏感度較低,具有可加工性。
表3 系統(tǒng)公差表Tab.3 Table of system tolerance parameters
表4 光學(xué)系統(tǒng)公差分析結(jié)果Tab.4 Tolerance analysis results of optical system
傾斜像面成像光學(xué)系統(tǒng)由于各視場(chǎng)的放大倍率不同而產(chǎn)生梯形畸變,仿真得到的車燈投影光學(xué)系統(tǒng)網(wǎng)格畸變?nèi)鐖D9(彩圖見期刊電子版)所示。梯形畸變的數(shù)學(xué)模型如下:
式中r為半徑,r2=x2+y2;(x′,y′)為畸變圖像坐標(biāo);(x,y)為原圖像坐標(biāo),p1、p2為梯形畸變系數(shù)。
本文采用輸入圖像預(yù)校正方法實(shí)現(xiàn)梯形畸變的校正。根據(jù)車燈投影系統(tǒng)的畸變特性,對(duì)Micro LED 顯示圖案進(jìn)行預(yù)校正后再進(jìn)行投影顯示。
首先分別提取圖10 所示的原始輸入圖像與原始輸出圖像中對(duì)應(yīng)的4 組頂點(diǎn)坐標(biāo) (xi,yi)和(xi′,yi′)(i=1,2,3,4),建立坐標(biāo)映射關(guān)系。將得到的8 個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)代入公式(10)中,求解出矩陣M=[m1,m2,m3,m4,m5,m6,m7,m8,1]T。
圖10 圖像對(duì)應(yīng)控制點(diǎn)Fig.10 Corresponding control points in the image
然后,對(duì)矩陣M進(jìn)行逆變換得到矩陣N=[n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7,n8,1]。由已知原始輸入圖像的點(diǎn)坐標(biāo)(xj,yj),通過(guò)公式(11),即可求出校正后輸入圖像對(duì)應(yīng)的點(diǎn)坐標(biāo)(uj,vj):
通過(guò)矩陣N對(duì)原始輸入圖像進(jìn)行校正,再將校正后的輸入圖像通過(guò)車燈光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行投影,即可得到校正效果良好的校正輸出圖像。校正流 程如圖11 所示。
圖11 直接投影流程及畸變校正投影流程圖Fig.11 Flow charts of direct projection and distortion projection
傾斜像面車燈投影光學(xué)系統(tǒng)在產(chǎn)生梯形畸變的同時(shí)也會(huì)引起像面照度分布的變化。本文通過(guò)單獨(dú)調(diào)制輸入圖像各像素的灰度,實(shí)現(xiàn)投影面的照度不均勻性校正。
將亮度均勻的圖像輸入系統(tǒng)以分析像面的照度分布,圖12(a)(彩圖見期刊電子版)為投影面的照度分布三維圖,圖12(b)為y軸中心坐標(biāo)處截取的照度分布截面圖。
圖12 模擬圖像的照度分布Fig.12 Illumination distribution of the simulated images
在傾斜投影的情況下,不同投影距離處的像面照度隨投影距離增加而降低。
對(duì)于物方遠(yuǎn)心的垂直投影光學(xué)系統(tǒng),像面上某一點(diǎn)的照度f(wàn)(G)如式(12)所示:
式中L(G)為該點(diǎn)在物面上共軛點(diǎn)的亮度,與輸入圖像的灰度值G相關(guān);ω為主光線與光軸的夾角;u′為中心視場(chǎng)的孔徑角。像面傾斜后,照度分布發(fā)生改變,通過(guò)對(duì)像面上各像素點(diǎn)的照度附加修正因子aij,可得到傾斜投影系統(tǒng)的照度分布矩陣E。修正因子通過(guò)傾斜前后每點(diǎn)的像面照度變化關(guān)系得到。
為校正投影像面照度的不均勻性,根據(jù)輸入灰度G和像面照度E的函數(shù)關(guān)系反向推導(dǎo)當(dāng)投影像面照度均勻時(shí)輸入圖像的灰度矩陣。設(shè)校正后像面照度為EG,此時(shí)Micro LED 陣列的輸入圖像的灰度矩陣G0可以用式(14)表示。利用矩陣G0對(duì)Micro LED 陣列的輸入圖像每個(gè)像素的灰度進(jìn)行調(diào)制,即可實(shí)現(xiàn)像面照度的非均勻校正。
搭建了投影實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)系統(tǒng)梯形畸變及照度不均勻性校正方法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)由Micro LED 投影系統(tǒng)和電腦控制端兩部分組成,通過(guò)將投影模塊傾斜一定角度模擬車燈投影。
用該系統(tǒng)對(duì)圖13(a)所示的原始輸入圖像進(jìn)行投影,得到如圖13(b)所示的原始輸出圖像。從圖中可以看出,成像面存在較為明顯的梯形畸變和照度不均勻的問(wèn)題。
圖13 校正前投影圖像Fig.13 Projected image before correction
采用上述畸變校正方法對(duì)圖13(a)中的原始輸入圖像進(jìn)行算法處理,得到圖14(a)所示的校正輸入圖像。根據(jù)照度校正方法,對(duì)Micro LED 陣列的每個(gè)像素的灰度進(jìn)行調(diào)制后,再次通過(guò)投影鏡頭進(jìn)行成像,得到校正輸出圖像,如圖14(b)所示。
圖14 校正后投影圖像Fig.14 Projected image after correction
拍攝原始輸出圖像及校正輸出圖像,并通過(guò)標(biāo)定[21-23]得到校正前后圖像的梯形畸變系數(shù)。相機(jī)標(biāo)定結(jié)果見圖15??梢?,校正后圖像的梯形畸變系數(shù)p1,p2分別從0.093 2、0.368 0 下降至0.083 5、0.037 3。結(jié)果表明該校正方法實(shí)現(xiàn)了像面傾斜車燈投影系統(tǒng)梯形畸變的有效校正,能夠滿足車燈投影系統(tǒng)的應(yīng)用需求。
圖15 相機(jī)標(biāo)定分析Fig.15 Camera calibration analysis
對(duì)原始輸出圖像及校正后的輸出圖像的照度均勻度進(jìn)行分析,結(jié)果如圖16~圖17(彩圖見期刊電子版)所示。
圖16 原始輸出圖像的照度分布Fig.16 Illumination distribution of the original output image
圖17 輸出圖像的照度分布校正結(jié)果Fig.17 Correction results of the illumination distribution of the output image
利用公式(15)的照度均勻度計(jì)算公式,可得到校正前后兩幅圖像的照度均勻度:
其中:N%為像面照度均勻度;n為取樣點(diǎn)個(gè)數(shù);Emax為最大光照度;Emin最小光照度;Ei為取樣點(diǎn)的光照度。
通過(guò)上式計(jì)算得到校正前后的像面照度均勻度分別為83.2%和93.2%。結(jié)果表明,本文提出的方法使投影圖像的照度均勻性得到明顯改善,滿足車燈投影顯示的應(yīng)用需求。
本文基于Micro LED 的自發(fā)光、高亮度、小尺寸等優(yōu)點(diǎn),以陣列像素尺寸為80 μm×80 μm,像素?cái)?shù)為200×150,陣列發(fā)光面積為16 mm×12 mm的白光Micro LED 陣列作為顯示光源,設(shè)計(jì)了全視場(chǎng)角為16°×34°,焦距為40 mm,F(xiàn)數(shù)為2 的車燈投影光學(xué)系統(tǒng)。采用物面傾斜與光學(xué)結(jié)構(gòu)優(yōu)化相結(jié)合的設(shè)計(jì)方法,有效避免了因像面傾斜導(dǎo)致成像質(zhì)量下降的問(wèn)題,使系統(tǒng)在Nyquist 頻率處調(diào)制傳遞函數(shù)提高到0.6 以上。同時(shí),根據(jù)工作環(huán)境的溫度范圍,分析了車燈投影光學(xué)系統(tǒng)在-20 °C~80 °C 范圍的成像質(zhì)量。結(jié)果表明,系統(tǒng)在該溫度范圍內(nèi)具有良好的光學(xué)性能。此外,對(duì)車燈傾斜投影產(chǎn)生的像面梯形畸變及照度不均勻問(wèn)題進(jìn)行了分析,結(jié)合相應(yīng)的圖像校正方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:校正后圖像的梯形畸變系數(shù)p1,p2分別從0.093 2、0.368 0 下降至0.083 5、0.037 3,像面照度均勻性從83.2%提高到93.2%。綜上所述,像面畸變和照度均勻性得到了明顯改善,滿足車燈投影系統(tǒng)的應(yīng)用需求。