鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用影響研究

唐 敏,馬雨晨

(西安交通大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,陜西 西安 710049)

一、引 言

2022年習(xí)近平總書(shū)記在陜西延安和河南安陽(yáng)考察時(shí)強(qiáng)調(diào),“全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家,最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”。貫徹黨的二十大精神,必須堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó),關(guān)鍵核心在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果可以提升資源利用效率,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置,也是縮小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率差距的重要途徑[1]。部分農(nóng)業(yè)新技術(shù)還能應(yīng)對(duì)氣候變化、抵御自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)[2]。然而,在高科技投入、強(qiáng)技術(shù)與政策支持下,中國(guó)農(nóng)業(yè)新技術(shù)研發(fā)與農(nóng)民使用的銜接還存在一定困難,新技術(shù)采用率仍較為低下。馮曉龍等研究發(fā)現(xiàn)蘋果種植戶測(cè)土配方施肥技術(shù)采用率只有33.9%;李衛(wèi)等研究發(fā)現(xiàn),只有42.2%的農(nóng)戶在土地使用中采用一種或多種農(nóng)業(yè)可持續(xù)生產(chǎn)技術(shù)[3]。新技術(shù)采用率較低的原因主要在于:一方面,農(nóng)業(yè)新技術(shù)供給與小農(nóng)家庭技術(shù)需求脫節(jié),相當(dāng)部分小農(nóng)家庭因新技術(shù)使用存在信息不對(duì)稱和高風(fēng)險(xiǎn),對(duì)新技術(shù)的采納積極性不高;另一方面,中國(guó)大部分農(nóng)戶仍使用粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,各種農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)更傾向于使用傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),阻礙了農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣與采納[4]。農(nóng)業(yè)新技術(shù)低采納率給中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)“研發(fā)、推廣、應(yīng)用與再研發(fā)”循環(huán)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn),成為制約農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵問(wèn)題之一。厘清農(nóng)民采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的核心影響因素,找到中介變量與調(diào)節(jié)變量,有助于打破農(nóng)業(yè)科技成果使用的微觀制約,打通農(nóng)業(yè)科技成果采用與推廣中的梗阻,對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、助推鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

現(xiàn)有研究將農(nóng)民采用新技術(shù)的影響因素分為內(nèi)部、外部?jī)煞N。內(nèi)部因素包括以農(nóng)民家庭經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位為核心的客觀因素和農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知與學(xué)習(xí)程度等主觀因素。作為“理性經(jīng)濟(jì)人”,農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與偏好對(duì)其是否采納新技術(shù)有重要影響,一般而言,農(nóng)民的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知能力越強(qiáng),采用生物農(nóng)藥技術(shù)的可能性就越小[5]。外部因素包括政府與供應(yīng)鏈組織推廣、技術(shù)特征、信息渠道、交易成本等要素。耿宇寧等發(fā)現(xiàn),適當(dāng)?shù)墓?yīng)鏈組織模式能夠促進(jìn)農(nóng)戶生物防治技術(shù)采納行為的發(fā)生,而政府通過(guò)科技示范、技術(shù)培訓(xùn)、財(cái)政補(bǔ)貼等形式進(jìn)行的生物防治技術(shù)推廣也能夠在一定程度上促進(jìn)新技術(shù)的采納[6]。此外,Zhang等認(rèn)為技術(shù)交易成本、談判成本和合同履行成本也限制了農(nóng)業(yè)新技術(shù)的普及[7]。新技術(shù)采納包括認(rèn)知、說(shuō)服、決策、實(shí)施四個(gè)階段,現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)民新技術(shù)采用行為的影響機(jī)理研究中如下問(wèn)題可能未被重視:一是并未明確區(qū)分內(nèi)部因素中主客觀因素的作用路徑,對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位及農(nóng)民認(rèn)知與學(xué)習(xí)行為究竟發(fā)揮直接還是間接作用未作區(qū)分;二是未有實(shí)證分析探討學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的影響機(jī)制,學(xué)習(xí)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位之間有強(qiáng)相關(guān)性,如果不考慮這種相關(guān)性,單純估計(jì)客觀因素對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采納的影響可能存在很大誤差;三是未有關(guān)于駐村第一書(shū)記對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采納作用的實(shí)證研究。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào):“鄉(xiāng)村振興,人才是關(guān)鍵”,在鄉(xiāng)村振興的主戰(zhàn)場(chǎng),駐村第一書(shū)記既是政府推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)的技術(shù)員,又是與農(nóng)戶密切聯(lián)系的信息員,對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采納和推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化至關(guān)重要,因此有必要探討駐村第一書(shū)記在農(nóng)民新技術(shù)采納中的作用。

鑒于此,本文基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦與新技術(shù)采納水平差異,按照地理位置東、中、西部分別選取浙江省杭州市、陜西省安康市、甘肅省平?jīng)鍪?98戶農(nóng)戶為研究對(duì)象,從以下三個(gè)方面推進(jìn)現(xiàn)有研究:其一,將農(nóng)民采用新技術(shù)的影響路徑詳細(xì)劃分為直接路徑、中介路徑和調(diào)節(jié)路徑并進(jìn)行驗(yàn)證;其二,除考慮家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、農(nóng)民學(xué)習(xí)的直接作用外,將學(xué)習(xí)區(qū)分為探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)的雙元學(xué)習(xí)方式,分別探討雙元學(xué)習(xí)的中介作用;其三,采用實(shí)證研究進(jìn)一步驗(yàn)證駐村第一書(shū)記在農(nóng)民新技術(shù)采用中的調(diào)節(jié)作用。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的直接影響

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指經(jīng)濟(jì)財(cái)富、社會(huì)或文化地位所決定的個(gè)體或家庭在社會(huì)中的具體位置,影響個(gè)體或家庭的決策制定、行為執(zhí)行和社會(huì)態(tài)度[8]。社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是一個(gè)多維的概念,客觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位通常由家庭收入、受教育程度和政治地位來(lái)衡量,主觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位主要由個(gè)體和家庭根據(jù)其經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境的自我評(píng)估來(lái)衡量[9]。社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較高的農(nóng)民有能力采納新知識(shí)和采用新技術(shù),因?yàn)楦呱鐣?huì)經(jīng)濟(jì)地位既能為農(nóng)民提供更好的社會(huì)交流機(jī)會(huì),使其能夠獲取最新技術(shù)知識(shí),又為其提供穩(wěn)定的財(cái)力支持,而新技術(shù)采用前期需要大量的運(yùn)營(yíng)成本,因此家庭收入是技術(shù)采用的決定性因素[10]。本研究從主、客觀兩方面分別選取指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,其中,主觀指標(biāo)使用農(nóng)民對(duì)家庭在村莊中聲譽(yù)的主觀評(píng)價(jià),客觀指標(biāo)包括農(nóng)民家庭收入、戶主受教育程度、家庭中是否有村干部、家庭中是否有農(nóng)業(yè)合作社帶頭人等。

收入水平對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用有顯著正向影響,高收入水平的農(nóng)民有更強(qiáng)的實(shí)力投資于新技術(shù),也有更雄厚的資本應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)[11]。受教育程度所代表的人力資本水平反映了農(nóng)民采用新技術(shù)的態(tài)度,受教育程度較高的農(nóng)民對(duì)技術(shù)信息掌握更全面,更傾向于采用新技術(shù)[12]。村莊社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系較為封閉,傳統(tǒng)宗族血緣關(guān)系和政治地位在村莊關(guān)系網(wǎng)中影響較大,能夠?yàn)檗r(nóng)戶帶來(lái)更多資源稟賦、學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和便利條件,正向影響農(nóng)民新技術(shù)的采用[13]。代表傳統(tǒng)宗族血緣關(guān)系的指標(biāo)是社會(huì)聲譽(yù),村莊政治身份主要為村干部。同時(shí),創(chuàng)辦合作社組織能夠與技術(shù)供應(yīng)商進(jìn)行商業(yè)洽談,破解技術(shù)交易的信息壁壘,幫助農(nóng)戶在新技術(shù)采購(gòu)博弈中占據(jù)更優(yōu)勢(shì)地位,提高其議價(jià)能力,顯著提高了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)采納水平[14]?；谝陨戏治?本文提出假設(shè)H1:

H1:社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用具有正向影響。

H1a:家庭收入對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用具有正向影響。

H1b:受教育程度對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用具有正向影響。

H1c:村干部身份對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用具有正向影響。

H1d:社會(huì)聲譽(yù)對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用具有正向影響。

H1e:合作社帶頭人身份對(duì)農(nóng)民創(chuàng)新技術(shù)的采用具有正向影響。

(二)雙元學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)

組織學(xué)習(xí)理論中,首先提出雙元學(xué)習(xí)的概念,并指出探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)是雙元學(xué)習(xí)的兩種主要形式。探索式學(xué)習(xí)指通過(guò)搜索、試驗(yàn)、嘗試、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新而進(jìn)行的學(xué)習(xí)行為,是獲取新知識(shí)和新技能的過(guò)程,涉及的新知識(shí)可能是脫離實(shí)際的內(nèi)部知識(shí)或非常新穎的外部信息,學(xué)習(xí)過(guò)程具有高度不確定性。利用式學(xué)習(xí)包括濃縮、再開(kāi)發(fā)、實(shí)施等方式進(jìn)行的學(xué)習(xí)過(guò)程,是創(chuàng)新主體利用過(guò)去積累的知識(shí)或技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的行為[15]。雙元學(xué)習(xí)不僅是單純的學(xué)習(xí)過(guò)程,也是主體創(chuàng)新的過(guò)程。

雙元學(xué)習(xí)雖然源自組織層面,但同樣適用于個(gè)體層面。學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用行為有重要影響。農(nóng)民對(duì)新技術(shù)認(rèn)知不足時(shí),雖難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)采用后凈收益,但仍可以通過(guò)咨詢、學(xué)習(xí)來(lái)掌握農(nóng)業(yè)新技術(shù)知識(shí),降低不確定性,進(jìn)而作出是否采用新技術(shù)的決策。學(xué)習(xí)和了解農(nóng)業(yè)新技術(shù)是農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并進(jìn)行創(chuàng)新的重要方式[16]。探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)應(yīng)用到農(nóng)民個(gè)體,可以理解為探索式學(xué)習(xí)能夠幫助農(nóng)民以更好的方式從外部渠道獲取知識(shí),更新知識(shí)儲(chǔ)備,擴(kuò)大知識(shí)邊界,提升創(chuàng)新能力,從而采用創(chuàng)新技術(shù);而利用式學(xué)習(xí)可以鼓勵(lì)農(nóng)民以最小的成本獲取知識(shí),通過(guò)“干中學(xué)”的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的吸收和轉(zhuǎn)化,并在采用新技術(shù)時(shí)盡量減少錯(cuò)誤[17]。

雙元學(xué)習(xí)除對(duì)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新行為產(chǎn)生直接影響外,還有協(xié)同效應(yīng)、交互作用和調(diào)節(jié)作用[18]。盧強(qiáng)等指出,雙元學(xué)習(xí)在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理與融資績(jī)效間均發(fā)揮顯著中介作用[19]。陳樹(shù)廣和宋志龍驗(yàn)證了雙元IT能力在雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與知識(shí)創(chuàng)新績(jī)效的中介作用[20]。Takahashi等發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)收入較高的農(nóng)民往往率先進(jìn)行技術(shù)學(xué)習(xí),通過(guò)與周邊同伴的交流和學(xué)習(xí),又大大提升其掌握新技術(shù)的能力[21]。許珍珍和趙曉峰認(rèn)為資源稟賦不同造成農(nóng)民學(xué)習(xí)和新技術(shù)采納行為差異,經(jīng)濟(jì)資本雄厚、擁有信息資源較多的農(nóng)民有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和新技術(shù)使用意愿[22]。因不同經(jīng)濟(jì)收入、資源稟賦、信息渠道的農(nóng)民學(xué)習(xí)行為可能存在差異,最終影響新技術(shù)的使用,高社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位可以幫助創(chuàng)新主體快速參與到學(xué)習(xí)行動(dòng)中,促進(jìn)新技術(shù)的采用?；谝陨戏治?本研究提出假設(shè)H2a和H2b:

H2a:探索式學(xué)習(xí)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和新技術(shù)采用之間發(fā)揮中介作用。

H2b:利用式學(xué)習(xí)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和新技術(shù)采用之間發(fā)揮中介作用。

(三)駐村第一書(shū)記在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響農(nóng)民新技術(shù)采用中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

駐村第一書(shū)記是國(guó)家主動(dòng)介入農(nóng)村、推進(jìn)農(nóng)村治理的機(jī)制創(chuàng)新。作為脫貧攻堅(jiān)、鄉(xiāng)村振興的“排頭兵”,駐村第一書(shū)記極大地改善了駐村生產(chǎn)生活條件。在與貧困戶、村干部等溝通互動(dòng)中,駐村第一書(shū)記發(fā)揮了擴(kuò)大社會(huì)資本和收入賦能的作用[23]。汪崇金等的量化實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),村民對(duì)駐村第一書(shū)記的信任超過(guò)村支書(shū),且這種信任對(duì)所在村經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生顯著正向影響[24]?；诖?為量化研究駐村第一書(shū)記在不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位農(nóng)民新技術(shù)采納中的作用,本研究提出假設(shè)H3:

H3:駐村第一書(shū)記在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響農(nóng)民新技術(shù)應(yīng)用中具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

綜上,本文擬將社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、雙元學(xué)習(xí)、駐村第一書(shū)記和農(nóng)民新技術(shù)的采用納入同一分析框架(見(jiàn)圖1),檢驗(yàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的直接影響以及在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響農(nóng)民新技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中雙元學(xué)習(xí)的中介效應(yīng),探討駐村第一書(shū)記在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)應(yīng)用的影響中是否具有調(diào)節(jié)效應(yīng),以期為提升農(nóng)民創(chuàng)新能力,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供新視角。

圖1 理論分析框架

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)自“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中農(nóng)民創(chuàng)新能力狀況”研究小組于2022年8月運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)和實(shí)地調(diào)查兩種方式,依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦和新技術(shù)采用水平的差異,從東、中、西區(qū)域分別抽取浙江省杭州市、陜西省安康市、甘肅省平?jīng)鍪胁糠洲r(nóng)民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式選擇調(diào)查對(duì)象。具體抽樣過(guò)程是在每個(gè)市隨機(jī)選擇1～2個(gè)區(qū)(縣),每個(gè)區(qū)(縣)選擇3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選擇3個(gè)村,最后每個(gè)村隨機(jī)選擇20位農(nóng)戶。本次調(diào)查共向農(nóng)戶發(fā)放了602份調(diào)查問(wèn)卷。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選,共有598份有效問(wèn)卷納入本次分析,樣本有效率為99.33%。入戶調(diào)查采取一名調(diào)查員由駐村干部帶領(lǐng)進(jìn)入農(nóng)戶家中追尋式填寫問(wèn)卷,網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷委托駐村干部進(jìn)行發(fā)放。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶基本信息、收支情況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位狀況、農(nóng)戶學(xué)習(xí)情況與農(nóng)業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用情況等。

(二)變量選擇與描述性統(tǒng)計(jì)

1.因變量

因變量為“農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采用”。由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地理位置不同,種植的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物和采用的新技術(shù)類別差異較大。杭州市農(nóng)民主要種植的經(jīng)濟(jì)作物是蔬菜水果,安康市農(nóng)民主要種植的經(jīng)濟(jì)作物是茶葉,平?jīng)鍪修r(nóng)民主要種植的經(jīng)濟(jì)作物是蘋果,因此通過(guò)訪談方式了解當(dāng)?shù)剞r(nóng)民采用的新技術(shù)主要有“無(wú)人機(jī)飛防植保技術(shù)”“滴管離地栽培技術(shù)”“智能化種植系統(tǒng)”“機(jī)械化自動(dòng)化技術(shù)”“生物防治技術(shù)”“有機(jī)肥替代化肥技術(shù)”等。農(nóng)民在問(wèn)卷中選擇采用以上任何技術(shù)的,均視為采用新技術(shù),則因變量賦值為1,否則為0。

2.自變量

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是核心自變量,反映個(gè)體在特定社會(huì)結(jié)構(gòu)中的相對(duì)位置或地位,是一個(gè)多維結(jié)構(gòu),在學(xué)術(shù)研究中主要通過(guò)職業(yè)聲譽(yù)、受教育程度、收入等指標(biāo)來(lái)衡量。本文參照王曉煥等研究,選取五項(xiàng)指標(biāo)衡量農(nóng)民社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,分別為:“家庭收入:農(nóng)民家庭人均年收入”“受教育程度:戶主受教育程度”“村干部身份:農(nóng)民家庭中是否有村干部”“合作社帶頭人身份:農(nóng)民家庭中是否有合作社帶頭人”“社會(huì)聲譽(yù):農(nóng)民對(duì)家庭在村莊中的聲譽(yù)自評(píng)”[25]。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是一個(gè)綜合指標(biāo),故對(duì)以上五個(gè)變量進(jìn)行探索性因子分析后,使用SPSS軟件計(jì)算社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位綜合得分。具體步驟如下:首先,利用SPSS20.0軟件分析得出社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位5個(gè)指標(biāo)的KMO值為0.528,Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值為52.83(Sig=0.000),表明選取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位五個(gè)變量做因子分析的適應(yīng)性一般,受數(shù)據(jù)限制,為測(cè)度社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位綜合指數(shù),仍采用因子分析方法提取公因子;其次,采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),并使用主成分分析(PCA)提取了2個(gè)特征值大于1的公共因子,其累積方差貢獻(xiàn)率為54.852%,其中,因子1的方差貢獻(xiàn)率為28.794%,因子2方差貢獻(xiàn)率為26.058%;最后,根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣,以因子方差分布為權(quán)重,采用加權(quán)平均法估計(jì)每位樣本農(nóng)民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分值,對(duì)分值進(jìn)行線性標(biāo)準(zhǔn)化,使其數(shù)值范圍在[0,1],具體計(jì)算方式為,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位=(因子1×28.784%+因子2×26.058%)/54.852%。

3.中介變量

雙元學(xué)習(xí)作為中介變量,包括探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)。根據(jù)Chen等的研究,使用五個(gè)指標(biāo)測(cè)量探索式學(xué)習(xí),四個(gè)指標(biāo)測(cè)量利用式學(xué)習(xí)[26]。雙元學(xué)習(xí)是創(chuàng)新主體實(shí)現(xiàn)和利用技術(shù)創(chuàng)新的重要方法,探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)可以提升創(chuàng)新主體的技術(shù)能力。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物種植中,農(nóng)民可以通過(guò)探索式學(xué)習(xí)吸收與以往不同的新知識(shí)和技術(shù),整合現(xiàn)有生產(chǎn)資源,完善生產(chǎn)技術(shù),從而充分利用生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。設(shè)定探索式學(xué)習(xí)的五個(gè)衡量指標(biāo)分別為“與其他農(nóng)民相比,我家往往是最早獲得新技術(shù)信息和知識(shí)”“我家更喜歡關(guān)注目前還沒(méi)有使用的新技術(shù)信息和知識(shí)”“我家更喜歡獲得超越目前技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的新技術(shù)信息和知識(shí)”“我家更喜歡獲取高風(fēng)險(xiǎn)和需要驗(yàn)證的新技術(shù)信息和知識(shí)”“我家更喜歡密切關(guān)注外來(lái)新技術(shù)”。農(nóng)民可以通過(guò)利用式學(xué)習(xí)吸收以往的技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)知識(shí)和資源的深入理解和有效利用,提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。使用四個(gè)指標(biāo)衡量利用式學(xué)習(xí),分別為“我家更喜歡應(yīng)用被市場(chǎng)認(rèn)可和接受的成熟技術(shù)”“我家更喜歡積累能夠有效解決技術(shù)問(wèn)題的方法”“我家更喜歡不斷改善和應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)知識(shí)”“我家更喜歡應(yīng)用已經(jīng)驗(yàn)證的對(duì)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)有用的技術(shù)知識(shí)”。

采用因子分析計(jì)算探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)綜合指數(shù)得分。其中,探索式學(xué)習(xí)KMO值為0.889,Bartlett’s球形檢驗(yàn)卡方值為673.55(P<0.000);利用式學(xué)習(xí)的KMO值為0.855,Bartlett’s球形檢驗(yàn)卡方值為549.953(P<0.000),表明所選題項(xiàng)適合進(jìn)行因子分析,累積方差貢獻(xiàn)率分別為74.778%和80.275%。以每個(gè)共同因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,估計(jì)每個(gè)樣本農(nóng)民的探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)得分?jǐn)?shù)并進(jìn)行線性歸一化,使其值范圍為[0,1],表1是雙元學(xué)習(xí)變量及描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 雙元學(xué)習(xí)變量說(shuō)明及描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4.調(diào)節(jié)變量

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中,駐村第一書(shū)記發(fā)揮了引領(lǐng)作用,對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用有正向影響。以社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位為自變量,新技術(shù)采用為因變量,按照駐村第一書(shū)記變量取值進(jìn)行分組回歸,檢驗(yàn)駐村第一書(shū)記在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用中的調(diào)節(jié)作用。如果被調(diào)查農(nóng)民所在村有駐村第一書(shū)記,則賦值為1,否則為0。

5.控制變量

根據(jù)實(shí)地訪談并參考現(xiàn)有研究,選擇可能影響農(nóng)民新技術(shù)采用的控制變量,主要包括:農(nóng)民的性別、年齡、健康狀況,家庭固定資產(chǎn)價(jià)值,經(jīng)濟(jì)作物種植面積,獲取市場(chǎng)銷售信息的難易程度,參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的頻率,村莊與鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離以及政府的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作強(qiáng)度,考慮抽樣地域差異設(shè)置了地域虛擬變量。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 變量說(shuō)明及描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(三)計(jì)量模型設(shè)定

1.二元Probit模型

為檢驗(yàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民采用新技術(shù)的影響,設(shè)定如下計(jì)量模型:

Yi=ρ+βSESi+γXi+εi

(1)

其中Yi表示第i位農(nóng)民是否采用農(nóng)業(yè)新技術(shù),該農(nóng)民需回答如下問(wèn)題:在經(jīng)濟(jì)作物(指用于售賣的茶葉、蔬菜、水果等)種植中,“您采用的先進(jìn)技術(shù)有(多選)”凡選擇其中任何一項(xiàng)新技術(shù),Yi值設(shè)為1,否則為0;SESi表示第i位農(nóng)民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指數(shù);Xi表示除社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位外影響農(nóng)民i采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的一組控制變量合集,主要包括:農(nóng)民的性別、年齡、健康狀況,家庭固定資產(chǎn)值,經(jīng)濟(jì)作物種植面積,獲取市場(chǎng)銷售信息的難易程度,參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的頻率,村莊與鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離以及政府的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作強(qiáng)度;ρ是常數(shù)項(xiàng),β、γ為回歸系數(shù),εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于Yi值為二元選項(xiàng),采用二元Probit模型進(jìn)行回歸系數(shù)估計(jì)。

2.多重中介模型

根據(jù)理論假設(shè),社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位可能會(huì)通過(guò)雙元學(xué)習(xí)影響農(nóng)民采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。參考Huang和Pan以及Baron和Kenny的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,建立了自變量和因變量、自變量和中介變量、自變量和中介因變量的逐步回歸中介模型[27-28]。中介效應(yīng)的估計(jì)公式為:

Yi=α0+α1SESi+αnXni+ε1i

(2)

Mji=β0+β1SESi+βnXni+ε2i

(3)

Yi=λ0+λ1SESi+λ2Mji+λnXni+ε3i

(4)

式(2)～(4)中,Yi表示農(nóng)民i是否采用農(nóng)業(yè)新技術(shù),SESi表示農(nóng)民i社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指數(shù),Xi表示除社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位外影響農(nóng)民i采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的控制變量合集。Mji表示中介變量雙元學(xué)習(xí),當(dāng)j=1時(shí),M1i表示農(nóng)民i探索式學(xué)習(xí);當(dāng)j=2時(shí),M2i表示利用式學(xué)習(xí)。ε1i,ε2i,ε3i是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。式(2)中,α1表示社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的總體影響;式(3)中,β1是社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)雙元學(xué)習(xí)的影響;式(4)中,λ2表示控制社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的影響后,雙元學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的影響。λ1代表社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的直接影響,控制了作為中介變量的雙元學(xué)習(xí)的影響,β1λ2乘積為中介效應(yīng)值。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法主要有逐步檢驗(yàn)、Sobel法和Bootstrap法。逐步檢驗(yàn)主要用于只有一個(gè)中介變量的模型,且中介變量和因變量必須滿足連續(xù)變量的假設(shè),本文研究無(wú)法滿足這一最基本假設(shè)。Sobel檢驗(yàn)要求中介效應(yīng)的效果統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布。Preacher與Hayes提出的Bootstrap中介效應(yīng)測(cè)試可以有效地克服上述問(wèn)題,適用于本研究檢驗(yàn)探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)[29]。因此,為探索新技術(shù)采用過(guò)程中不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位農(nóng)民如何通過(guò)探索式學(xué)習(xí)從外部渠道獲取提升創(chuàng)新能力,如何通過(guò)利用式學(xué)習(xí)“干中學(xué)”實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的轉(zhuǎn)化采用,最終采納農(nóng)業(yè)新技術(shù),研究采用Bootstrap方法來(lái)檢驗(yàn)探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響農(nóng)民新技術(shù)采用方面的中介效應(yīng)。

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)

借鑒溫忠麟等的研究,當(dāng)自變量是連續(xù)性變量,調(diào)節(jié)變量為類別變量時(shí),按照調(diào)節(jié)變量取值進(jìn)行分組,做分組回歸?；貧w系數(shù)存在顯著差異,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,否則不存在調(diào)節(jié)效應(yīng)[30]。

為考察雙元學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的中介效應(yīng)模型是否受其他因素影響,在式(4)中引入駐村第一書(shū)記調(diào)節(jié)變量,中介效應(yīng)模型變?yōu)?

Yi=λ0+λ1SESi+λ2Mji+λnXni+si+ε3i

(5)

其中駐村第一書(shū)記變量si設(shè)為虛擬變量(si=0,1),si=1表示有駐村第一書(shū)記,si=0表示沒(méi)有駐村第一書(shū)記,考察si不同取值下模型回歸系數(shù)值及其之間是否存在顯著差異。

四、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用影響的實(shí)證分析

(一)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響農(nóng)民新技術(shù)采用的直接作用檢驗(yàn)

1.社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位綜合維度的主效應(yīng)檢驗(yàn)

采用逐步回歸法進(jìn)行中介效應(yīng)初步檢驗(yàn),驗(yàn)證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、雙元學(xué)習(xí)和農(nóng)民采用新技術(shù)行為間的運(yùn)行機(jī)制。模型檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。表3列(1)是基準(zhǔn)回歸,考察了控制變量對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的影響。表3列(1)Probit回歸結(jié)果顯示,在1%的顯著性水平上,經(jīng)濟(jì)作物種植面積和政府推廣對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用有正向影響,年齡的作用則相反,表明農(nóng)民越年輕越有可能嘗試采用新技術(shù)。經(jīng)濟(jì)作物種植面積越大,農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的采用意愿越高,新技術(shù)有利于降低大面積經(jīng)濟(jì)作物種植的成本,是農(nóng)民愿意采用的重要決定性因素。農(nóng)民參加技術(shù)培訓(xùn)越多,政府農(nóng)業(yè)推廣力度越大,農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的了解程度越深,也將促進(jìn)農(nóng)民采用新技術(shù)。在5%的顯著性水平上,培訓(xùn)次數(shù)、固定資產(chǎn)值對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用有積極影響,表明財(cái)富與經(jīng)濟(jì)實(shí)力是農(nóng)民采用新技術(shù)的關(guān)鍵因素。從東、中、西地理位置上選取浙江省杭州市、陜西省安康市和甘肅省平?jīng)鍪幸源碇袊?guó)東、中、西部農(nóng)民對(duì)新技術(shù)采用的影響情況分析發(fā)現(xiàn),以浙江省杭州市為參照,陜西省安康市和甘肅省平?jīng)鍪袑?duì)新技術(shù)采用水平相對(duì)較低,表明區(qū)域位置是影響農(nóng)民新技術(shù)采用的關(guān)鍵因素之一。

表3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位綜合維度對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的主效應(yīng)分析

表3列(2)在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上增加了核心自變量社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,并使用Probit模型估計(jì)結(jié)果?？刂谱兞康淖饔梅较蚝痛笮](méi)有顯著變化,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位在1%的顯著性水平上對(duì)農(nóng)民采用新技術(shù)正向影響邊際效應(yīng)為0.862,表明在所有其他條件不變的情況下,農(nóng)民社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位每增加一個(gè)單位,其采用新技術(shù)的概率將增加86.2%。與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較差的農(nóng)民相比,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較高的農(nóng)民采用新技術(shù)的概率更高,該結(jié)論驗(yàn)證了研究假設(shè)1。表3列(3)和(4)采用OLS模型,分別考察了核心自變量社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)中介變量(探索式學(xué)習(xí)、利用式學(xué)習(xí))的影響。模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在1%的顯著性水平上,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)有正向影響,系數(shù)分別為0.659和0.149。

表3列(5)采用Probit模型考察了核心自變量社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和中介變量(探索式學(xué)習(xí)、利用式學(xué)習(xí))對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的影響。模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在納入探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)后,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位在1%的顯著性水平上仍然正向影響農(nóng)民新技術(shù)的采用(邊際效應(yīng)為0.877)。結(jié)果表明,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位每增加一個(gè)單位,農(nóng)民采用新技術(shù)的概率將增加87.68%。探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)在5%和1%的顯著性水平上正向影響農(nóng)民的新技術(shù)的采用(邊際效應(yīng)分別為0.172和0.655),表明農(nóng)民的探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)每增加一個(gè)單位,農(nóng)民采用新技術(shù)的概率將分別增加17.2%和65.5%。因此,探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)將在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響農(nóng)民新技術(shù)采用方面發(fā)揮中介作用。然而,中介效應(yīng)的效果值無(wú)法確定,主效應(yīng)和中介效應(yīng)還需要通過(guò)檢驗(yàn)中介效應(yīng)進(jìn)一步確定。

2.社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位子維度的主效應(yīng)檢驗(yàn)

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位由五個(gè)維度構(gòu)成,即家庭人均年收入、受教育程度、村干部身份、合作社帶頭人身份和家庭社會(huì)聲譽(yù)。雙元學(xué)習(xí)導(dǎo)致這五個(gè)維度對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的中介效應(yīng)存在顯著差異。因此,按照中介效應(yīng)逐步回歸法檢驗(yàn)步驟,分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位五個(gè)維度、雙元學(xué)習(xí)和新技術(shù)采用之間的關(guān)系。模型檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位五維度對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用的效應(yīng)分析

表4列(1)是沒(méi)有核心獨(dú)立變量社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和中介變量雙元學(xué)習(xí)的基線回歸。表4列(2)是加入核心自變量社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位五個(gè)維度后的回歸結(jié)果,Probit模型的估計(jì)結(jié)果及所有解釋變量的邊際效應(yīng)在列(2)中。結(jié)果顯示,在1%的顯著性水平上,受教育程度對(duì)其新技術(shù)采用有正向影響(邊際效應(yīng)為0.308);在5%的顯著性水平上,村干部身份和合作社帶頭人身份對(duì)其采用新技術(shù)有正向影響(邊際效應(yīng)分別為0.06和0.703);在10%的顯著性水平上,家庭社會(huì)聲譽(yù)對(duì)其采用新技術(shù)有正向影響(邊際效應(yīng)為0.143)。以上結(jié)果表明,農(nóng)民受教育程度、村干部身份、合作社帶頭人身份和家庭社會(huì)聲譽(yù)提升一個(gè)單位,采用新技術(shù)的概率將分別增加30.8%、6%、70.3%和14.3%。此外,經(jīng)濟(jì)作物種植面積、政府推廣情況、培訓(xùn)次數(shù)、地區(qū)差異對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用也有著顯著影響。

表4列(3)OLS模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示,受教育程度、村干部身份和合作社帶頭人身份,家庭社會(huì)聲譽(yù)分別在5%和10%的顯著性水平上對(duì)探索式學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向影響,系數(shù)分別為0.024、0.024、0.071、0.032,而家庭收入對(duì)探索式學(xué)習(xí)的影響未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。表4列(4)模型結(jié)果顯示,家庭有村干部在1%顯著性水平上對(duì)農(nóng)民利用式學(xué)習(xí)有正向影響,系數(shù)為0.059。家庭有合作社帶頭人、受教育程度、社會(huì)聲譽(yù)分別在5%和10%的顯著性水平上對(duì)農(nóng)民利用式學(xué)習(xí)有正向影響,系數(shù)分別為0.103、0.016、0.031。家庭收入對(duì)利用式學(xué)習(xí)的影響未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。在列(3)和(4)中,控制變量的回歸系數(shù)方向沒(méi)有明顯變化。

表4列(5)是納入了雙元學(xué)習(xí)的Probit模型估計(jì)結(jié)果,在加入社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的五個(gè)維度變量后,探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)都分別在5%和1%的顯著性水平上正向影響農(nóng)民對(duì)BCT的采用(邊際效應(yīng)為0.102和0.580)。在其他條件不變的情況下,農(nóng)民的探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)每增加一個(gè)單位,采用新技術(shù)的概率將分別增加10.2%和58%,表明探索式學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)民采用新技術(shù)的影響程度更高。加入雙元學(xué)習(xí)后,Probit模型的邊際效應(yīng)顯示,村干部身份和合作社帶頭人身份在5%的顯著性水平上影響農(nóng)民新技術(shù)的采用,邊際效應(yīng)為0.033和0.647,家庭社會(huì)聲譽(yù)在10%的顯著性水平上影響農(nóng)民新技術(shù)的采用,邊際效應(yīng)為0.164。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位不同維度對(duì)農(nóng)民采用新技術(shù)的影響在回歸方程中加入探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)后發(fā)生了變化。一些維度的影響顯著性增強(qiáng),另一些變得更弱,家庭收入始終不顯著,表明探索式學(xué)習(xí)和利用式性學(xué)習(xí)可能對(duì)影響農(nóng)民新技術(shù)采用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位有中介作用,但在影響路徑上存在一定差異。

(二)雙元學(xué)習(xí)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響農(nóng)民新技術(shù)采用中的中介作用檢驗(yàn)

表3和表4的模型測(cè)度結(jié)果只能推斷探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)可能在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和農(nóng)民新技術(shù)采用之間具有中介效應(yīng),中介效應(yīng)的大小還需要進(jìn)一步衡量。接下來(lái)采用偏差校正的Bootstrap法來(lái)檢驗(yàn)探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)的雙重中介效應(yīng),結(jié)果如表5所示。使用Bootstrap法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),并不是通過(guò)P值來(lái)判斷的效應(yīng)是否顯著,而是依據(jù)(BootLLCI,BootULCI)區(qū)間是否包含0來(lái)判斷,不包含0則中介效應(yīng)顯著,包含0則不顯著。測(cè)算結(jié)果顯示,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位綜合維度上,探索式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)為0.005,95%的置信區(qū)間為(0.115,0.202),排除0值,因此,探索式學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)民采用新技術(shù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位中介效應(yīng)為正;利用式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)為0.164,95%的置信區(qū)間為(0.004,0.609),排除0值,因此,利用式學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)民采用新技術(shù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位中介效應(yīng)為正。兩者總中介效應(yīng)為0.214,95%的置信區(qū)間為(0.128,0.244),排除0值。因此,雙元學(xué)習(xí)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位不同的農(nóng)民新技術(shù)采用總中介效應(yīng)正向顯著。上述結(jié)果表明,探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)的雙重中介效應(yīng)是顯著的,驗(yàn)證了假設(shè)H2a和H2b。

表5 雙元學(xué)習(xí)中探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)分析

從社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位五個(gè)維度來(lái)看,雙重中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果顯示(表5),家庭收入只通過(guò)探索式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)影響農(nóng)民新技術(shù)的采用(中介效應(yīng)值為0.002),利用式學(xué)習(xí)中介效應(yīng)并不顯著,這可能是因?yàn)樘剿魇綄W(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)較大,需要一定的經(jīng)濟(jì)保證,而利用式學(xué)習(xí)對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)的依賴性較小。因此,家庭收入只通過(guò)探索式學(xué)習(xí)影響農(nóng)民新技術(shù)的采用。農(nóng)民受教育程度通過(guò)探索式學(xué)習(xí)正向影響新技術(shù)的采用(中介效應(yīng)值0.016),通過(guò)利用式學(xué)習(xí)負(fù)向影響新技術(shù)的采用(中介效應(yīng)值-0.024),總間接效應(yīng)為負(fù)值。村干部身份通過(guò)探索式學(xué)習(xí)影響新技術(shù)的采用(中介效應(yīng)值為0.039)。家庭中有合作社帶頭人和社會(huì)聲譽(yù)均通過(guò)探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)的雙重中介作用影響新技術(shù)的采用。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的五個(gè)子維度中,探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)在合作社帶頭人身份和家庭社會(huì)聲譽(yù)兩個(gè)維度雙重中介效應(yīng)正向顯著的;在農(nóng)民受教育程度方面探索式學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向顯著中介效應(yīng),利用式學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)向顯著中介效應(yīng),家庭收入和村干部身份在利用式學(xué)習(xí)方面中介效應(yīng)不顯著。

(三)駐村第一書(shū)記的調(diào)節(jié)作用

鑒于雙元學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用存在顯著的中介效應(yīng),有必要討論這種中介效應(yīng)是否受其他因素影響。選取是否有駐村第一書(shū)記這個(gè)分類變量進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn),自變量是連續(xù)性變量,調(diào)節(jié)效應(yīng)是分類變量需進(jìn)行分組回歸,回歸結(jié)果如表6所示。整體模型回歸系數(shù)顯著,駐村第一書(shū)記值為1的回歸模型,在顯著性水平5%的條件下回歸系數(shù)為0.795,駐村第一書(shū)記值為0的回歸模型中,回歸系數(shù)不顯著,表明駐村第一書(shū)記在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用中存在顯著的正向調(diào)節(jié)作用,驗(yàn)證了假設(shè)H3。

表6 駐村第一書(shū)記的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

五、結(jié)論與建議

本文以農(nóng)民微觀主體為對(duì)象,構(gòu)建農(nóng)民社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、雙元學(xué)習(xí)、駐村第一書(shū)記和農(nóng)業(yè)新技術(shù)采用之間影響機(jī)制的理論框架,采用逐步回歸法和Bootstrap法對(duì)影響農(nóng)民新技術(shù)采用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位路徑進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明:第一,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)抽樣的三個(gè)市農(nóng)民新技術(shù)的采用有著顯著的正向影響。高社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的農(nóng)民有更大概率采用新技術(shù),且社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位通過(guò)探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)影響農(nóng)民新技術(shù)的采用,且經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的浙江省杭州市相對(duì)于其他兩地對(duì)農(nóng)民新技術(shù)采用有顯著正向影響。第二,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位各維度來(lái)看,探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)都有顯著的中介效應(yīng)。受教育程度、村干部身份和合作社帶頭人身份,家庭社會(huì)聲譽(yù)對(duì)農(nóng)民新技術(shù)的采用有顯著影響,而家庭收入的影響不顯著。受教育程度、村干部身份和合作社帶頭人身份,家庭社會(huì)聲譽(yù)均通過(guò)探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向影響,但探索式學(xué)習(xí)影響更為顯著,地域上相對(duì)于東部發(fā)達(dá)的浙江省杭州市,陜西安康和甘肅平?jīng)龅貐^(qū)對(duì)農(nóng)民探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)有負(fù)向效應(yīng)。第三,雙元學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明,雙元學(xué)習(xí)對(duì)不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的農(nóng)民新技術(shù)采用總中介效應(yīng)是正向顯著的,且利用式學(xué)習(xí)中介效應(yīng)高于探索式學(xué)習(xí)。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位五個(gè)維度中,探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)在合作社帶頭人身份和家庭社會(huì)聲譽(yù)兩個(gè)維度雙重中介效應(yīng)正向顯著;在受教育程度方面探索式學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向顯著的中介效應(yīng),利用式學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)向顯著的中介效應(yīng),家庭收入和村干部身份在利用式學(xué)習(xí)方面中介效應(yīng)不顯著。第四,不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位農(nóng)民新技術(shù)采用中,駐村第一書(shū)記發(fā)揮了顯著的調(diào)節(jié)作用。

農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采用是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)創(chuàng)新體系有效循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),農(nóng)民社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和學(xué)習(xí)對(duì)提升農(nóng)業(yè)新技術(shù)采納具有顯著影響?；诒疚难芯拷Y(jié)論,得出如下政策啟示:完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策,提升農(nóng)民社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和財(cái)政支持,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的金融、保險(xiǎn)、教育、科技與信息化技術(shù)支持,發(fā)揮有為政府和有效市場(chǎng)作用,提升農(nóng)民的社會(huì)地位、聲譽(yù)、受教育程度,增強(qiáng)其對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和接納能力;鼓勵(lì)農(nóng)民參與基層治理,完善合作社式農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,通過(guò)提高農(nóng)戶合作社參與率助推農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣與傳播;推動(dòng)農(nóng)村基本公共服務(wù)均等化,加強(qiáng)政府對(duì)西部農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的政策傾斜。受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地域資源稟賦影響,西部農(nóng)民新技術(shù)采納意愿相對(duì)較弱,因此應(yīng)發(fā)展農(nóng)村基本公共服務(wù),提升西部農(nóng)民教育水平,加強(qiáng)政府對(duì)西部農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的資源投入、關(guān)注度等,推動(dòng)擴(kuò)大西部農(nóng)民雙元學(xué)習(xí)的廣度和深度;開(kāi)展室內(nèi)教學(xué)、田間地頭培訓(xùn)等多種農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)方式,推動(dòng)農(nóng)民探索式學(xué)習(xí),獲取農(nóng)業(yè)新技術(shù)相關(guān)知識(shí);鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)技術(shù)人員現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)展指導(dǎo),發(fā)動(dòng)村莊技術(shù)帶頭人親身示范,減少農(nóng)民技術(shù)采用中的錯(cuò)誤,積累農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn);發(fā)揮第一書(shū)記跨層級(jí)治理作用,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民新技術(shù)利用積極性與政策落實(shí)良性互動(dòng);利用駐村第一書(shū)記的特殊角色和功能,創(chuàng)新跨層級(jí)創(chuàng)新治理方式,及時(shí)高效傳達(dá)農(nóng)業(yè)技術(shù)支持政策,建立駐村農(nóng)業(yè)信息資源共享平臺(tái),向農(nóng)民及時(shí)傳遞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與前沿科技信息,提升農(nóng)民學(xué)習(xí)興趣與能力,推動(dòng)農(nóng)民科技生產(chǎn)水平提升。