供應(yīng)鏈可見性與企業(yè)績效：基于元分析的研究*

? 褚 軍 許明輝

(武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 武漢 430072)

1.引言

供應(yīng)商的違法生產(chǎn)行為會(huì)對企業(yè)的經(jīng)營和聲譽(yù)產(chǎn)生嚴(yán)重傷害，如何降低供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)并幫助企業(yè)重拾消費(fèi)者信任已成為供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵議題(Marshall，et al.，2016)。為此，部分企業(yè)不僅著手于對供應(yīng)商生產(chǎn)信息的披露，還建立市場信息公示系統(tǒng)并發(fā)布企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告以提升企業(yè)透明度(Dwi，et al.，2020，Liu &Zhang，2017)。在此背景下，學(xué)界圍繞企業(yè)信息披露行為開展諸多探索，提出“供應(yīng)鏈可見性”(Supply Chain Visibility，SCV)，并圍繞SCV對企業(yè)績效的影響效果及其作用機(jī)制展開了大量研究(Barratt &Oke，2007；Schoenthaler，2003)，但仍存在一些不足有待深入探究。

現(xiàn)有研究雖然對SCV與企業(yè)績效的關(guān)系進(jìn)行了探索，但對該關(guān)系的作用方向和作用強(qiáng)度仍存在分歧。一些研究發(fā)現(xiàn)SCV對企業(yè)績效無顯著影響(Kim，et al.，2012；Lee，et al.，2014)。由于機(jī)會(huì)主義行為對績效的阻礙作用和合作行為對績效的促進(jìn)作用，企業(yè)提高SCV水平并不能改善績效(Holcomb，et al.，2011)。然而，另一些研究表明SCV和企業(yè)績效有顯著的正相關(guān)關(guān)系。企業(yè)有效地提升SCV水平，可以顯著地影響企業(yè)績效中的諸多指標(biāo)，比如提高促銷預(yù)測的準(zhǔn)確性(Barratt &Oke，2007)、增加產(chǎn)品的可用性(Barratt &Oke，2007)、提高生產(chǎn)的靈活性和響應(yīng)性(Pfahl &Moxham，2014)、提高資產(chǎn)回報(bào)率(Swift，et al.，2019)、減輕牛鞭效應(yīng)(Barratt &Oke，2007)、減少安全庫存(Caridi，et al.，2014)等。上述研究結(jié)論的不一致說明SCV和企業(yè)績效可能存在潛在的調(diào)節(jié)因素，需要研究者進(jìn)一步探索。鑒于此，本研究采用元分析的研究方法，對SCV與企業(yè)績效相關(guān)的實(shí)證研究進(jìn)行全面、定量和綜合的回顧。元分析研究方法通過對相關(guān)研究的匯總，不僅能確定變量間關(guān)系，還能評(píng)估潛在調(diào)節(jié)因素對調(diào)查主體的影響(Hunter &Schmidt，1990；Hunter &Schmidt，2004)?？傮w而言，本研究希望深化對SCV的概念認(rèn)知，厘清SCV與企業(yè)績效的關(guān)系，對現(xiàn)有研究的分歧進(jìn)行回應(yīng)。

研究后續(xù)的安排如下：第二部分提出了理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)；第三部分和第四部分描述研究方法，并報(bào)告元分析的結(jié)果；最后，總結(jié)了研究的主要結(jié)論與貢獻(xiàn)，包括理論意義、管理意義、現(xiàn)有研究局限性和對未來研究的一些建議。

2.理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

2.1 SCV和企業(yè)績效的關(guān)系

組織信息加工理論(organizational information processing theory)是解釋SCV和企業(yè)績效關(guān)系的主要理論視角之一。組織信息加工理論描述了企業(yè)的內(nèi)外部信息交互頻率與績效之間的關(guān)系(Galbraith，1973)。高水平的SCV意味著信息獲取能力、信息傳遞/整合能力、利用信息提高運(yùn)營效率和戰(zhàn)略能力較強(qiáng)，因而導(dǎo)致信息資源流轉(zhuǎn)速率較高(Holcomb，et al.，2011；Williams，et al.，2013)。根據(jù)組織信息加工理論，當(dāng)企業(yè)信息資源擁有較高的流轉(zhuǎn)速率時(shí)，信息的發(fā)送方和接收方均會(huì)做出更明智的決策(Holcomb，et al.，2011；Srinivasan &Swink，2018)。具體而言，企業(yè)可以利用高流轉(zhuǎn)速率的信息資源減少相關(guān)活動(dòng)中由環(huán)境、合作關(guān)系和任務(wù)帶來的不確定性，以低決策成本獲得精準(zhǔn)響應(yīng)策略，進(jìn)而減少企業(yè)的決策成本和沉沒成本(Srinivasan &Swink，2015)。高水平的SCV使企業(yè)以低策略成本應(yīng)對市場環(huán)境的快速變化，進(jìn)而從整體上提升企業(yè)績效(Simatupang &Sridharan，2002)?；谝陨戏治?，本研究推測SCV會(huì)增加企業(yè)績效。因此，本研究的第一個(gè)假設(shè)如下：

H1：供應(yīng)鏈可見性正向影響企業(yè)績效。

SCV是被廣泛定義并隨后被濫用的術(shù)語(Holcomb，et al.，2011；Williams，et al.，2013)，出于對納入元分析研究分類明確性的考慮，本研究基于現(xiàn)有文獻(xiàn)對SCV的維度進(jìn)行劃分。其中，現(xiàn)有文獻(xiàn)對SCV的維度劃分基于供應(yīng)鏈企業(yè)對外部環(huán)境的應(yīng)對行為(企業(yè)外部)和供應(yīng)鏈企業(yè)獲取、傳遞及整合信息來源(企業(yè)內(nèi)部)兩種主流方式。

一方面，Wei等(2010)對已有研究進(jìn)行了歸納梳理，按照供應(yīng)鏈成員對外部環(huán)境的應(yīng)對行為對SCV進(jìn)行分類，具體包括感知可見性、學(xué)習(xí)可見性、協(xié)調(diào)可見性和集成可見性四類(Wei &Wang，2010)。其中，感知可見性是供應(yīng)鏈成員感知和適應(yīng)企業(yè)外部環(huán)境變化的能力(Gosain，et al.，2004)，學(xué)習(xí)可見性是供應(yīng)鏈成員間通過學(xué)習(xí)獲得新信息的能力，進(jìn)而可以提高成員關(guān)系的緊密度(Johnson，et al.，2004)，協(xié)調(diào)可見性和集成可見性分別是對于供應(yīng)鏈資源合理配置和戰(zhàn)略有效制定的能力(Pavlou &El Sawy，2006)。然而，由于供應(yīng)鏈外部環(huán)境復(fù)雜多變，上述類別并不能涵蓋企業(yè)為提高SCV采用的全部行為。部分企業(yè)開始采用多種創(chuàng)新行為來提高SCV，例如政府補(bǔ)貼供應(yīng)商引起的新定價(jià)行為(Khosroshahi，et al.，2021)、利用大數(shù)據(jù)對消費(fèi)者的歧視性定價(jià)行為等(Liu，et al.，2021)。

另一方面，SCV和供應(yīng)鏈信息的質(zhì)量水平緊密聯(lián)系，高水平的SCV需要共享高質(zhì)量的供應(yīng)鏈信息(Williams，et al.，2013)。Williams等(2013)認(rèn)為信息主要來自市場層面或合作伙伴層面，而合作伙伴可能來自供應(yīng)鏈上下游的供給端或需求端，因此可以從市場、供給和需求三個(gè)維度探索SCV。這種觀點(diǎn)將SCV從供應(yīng)鏈的實(shí)體角度進(jìn)行分類，以簡潔明確的視角刻畫SCV。此外，Williams等(2013)提出的SCV的劃分方法能夠適應(yīng)不同供應(yīng)鏈環(huán)境下的需求。根據(jù)所選取的供應(yīng)鏈信息可見性劃分方法，本研究能夠覆蓋較廣泛的供應(yīng)鏈信息，對于探討供應(yīng)鏈可見性與企業(yè)績效之間的關(guān)系具有很高的適用性。因此，基于Williams等(2013)的觀點(diǎn)，本研究對SCV劃分為三個(gè)維度以探究與企業(yè)績效的關(guān)系，具體包括：(1)需求可見性(Demand Visibility，DV)：共享的信息類型是從該供應(yīng)鏈中的買方收集的；(2)供給可見性(Supply Visibility，SV)：共享的信息類型是從該供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商處收集的；(3)市場可見性(Market Visibility，MV)：從供應(yīng)鏈對接的市場層面描述了需求和供給的可見性，即供應(yīng)鏈從其合作伙伴(買方和供應(yīng)商)以外的來源所獲得的信息獲得的整體市場狀況的可見性。

需求信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性與供應(yīng)鏈靈活性密切相關(guān)，這種聯(lián)系是為了確保企業(yè)能夠迅速應(yīng)對環(huán)境變化(Lummus，et al.，2005)。通過共享需求信息，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的可見性，從而提高對突發(fā)事件的響應(yīng)能力，并有效推動(dòng)供應(yīng)鏈的靈活性(Li，et al.，2008)。根據(jù)組織信息加工理論，高水平的供應(yīng)鏈靈活性能夠有效避免產(chǎn)能過剩或庫存緊缺的問題，并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的成本結(jié)構(gòu)，進(jìn)而改善企業(yè)的績效(Eckstein，et al.，2015)。因此，需求可見性與供應(yīng)鏈靈活性之間存在著密切的關(guān)系，并且這種關(guān)系對企業(yè)的績效產(chǎn)生重要影響。通過確保準(zhǔn)確和及時(shí)的需求信息共享，企業(yè)能夠更好地應(yīng)對變化，提高供應(yīng)鏈的靈活性，從而實(shí)現(xiàn)更高的成本效益并提升績效。此外，高水平的供給可見性使企業(yè)能夠更好地掌握供應(yīng)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括原材料采購、生產(chǎn)過程和產(chǎn)品分發(fā)(Holcomb，et al.，2011)。這種可見性使企業(yè)能夠及時(shí)獲取關(guān)鍵信息，例如供應(yīng)商的交付能力、庫存水平和生產(chǎn)效率等，從而更好地規(guī)劃和管理供應(yīng)鏈活動(dòng)(Ali，et al.，2020)。通過確保供給可見性，企業(yè)可以降低供應(yīng)鏈中斷和延遲的風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)效率和交付準(zhǔn)時(shí)率，進(jìn)而改善企業(yè)績效。另一方面，市場可見性使企業(yè)能夠更好地了解市場需求和競爭狀況。通過收集和分析市場數(shù)據(jù)、顧客反饋和競爭對手的動(dòng)態(tài)，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測和滿足市場需求，制定更有效的市場策略和產(chǎn)品定位(Al-Shammari，et al.，2022)。具有高水平的市場可見性的企業(yè)能夠更好地把握市場機(jī)會(huì)，提前做出調(diào)整和創(chuàng)新，從而獲得競爭優(yōu)勢和市場份額(Phiri &Research，2020)。這種市場敏銳度和快速響應(yīng)能力直接影響企業(yè)的銷售額、市場份額和盈利能力，進(jìn)而對企業(yè)績效產(chǎn)生重要影響。因此，需求可見性、供給可見性和市場可見性均與企業(yè)績效之間存在著密切的關(guān)系。基于以上論述，我們提出如下假設(shè)：

H1a：需求可見性正向影響企業(yè)績效。

H1b：供給可見性正向影響企業(yè)績效。

H1c：市場可見性正向影響企業(yè)績效。

為深入探究SCV對企業(yè)績效作用效果及機(jī)制，本研究對企業(yè)績效的維度進(jìn)行劃分。企業(yè)績效是一個(gè)多維度概念，包含了多個(gè)方面的內(nèi)容?；趯υ治鰳颖疚墨I(xiàn)中績效維度劃分的系統(tǒng)回顧，本研究沿著五個(gè)維度對企業(yè)績效進(jìn)行了編碼：財(cái)務(wù)、運(yùn)營、市場、社會(huì)和環(huán)境。具體而言，財(cái)務(wù)績效衡量了企業(yè)在一定時(shí)間內(nèi)的財(cái)務(wù)健康度，主要取決于企業(yè)的利潤增長、總資產(chǎn)回報(bào)率、凈資產(chǎn)回報(bào)率、投資回報(bào)率以及Tobin’Q等(Molina-Azorín，et al.，2009)。高水平SCV的企業(yè)一般具備較強(qiáng)的信息分析能力，可以將更豐富的信息及時(shí)納入運(yùn)營決策并開發(fā)多種應(yīng)對突發(fā)事件的解決方案，有效地評(píng)估與組織運(yùn)營目標(biāo)相一致的替代方案來管理此類事件，進(jìn)而避免高成本行動(dòng)(如加班生產(chǎn)、加速發(fā)貨、銷售損失、庫存超量或降價(jià))以提升財(cái)務(wù)績效(Galbraith，2014)。運(yùn)營績效衡量了企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)部門協(xié)作以實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的水平，主要包括企業(yè)的運(yùn)營效率和策略執(zhí)行準(zhǔn)確性、輸出產(chǎn)品的質(zhì)量、生產(chǎn)加工過程的透明度、成品交付的速度和約定及時(shí)性、內(nèi)外部資源利用效率等(Chen，et al.，2021)。Barratt和Oke (2007)以及Caridi等 (2014)指出SCV對庫存水平、產(chǎn)品可用性、靈活性、響應(yīng)性和質(zhì)量等都有積極影響。高水平的SCV使企業(yè)對用戶需求預(yù)測更精確，幫助管理者做出更好的資源分配和產(chǎn)品定位決策，降低運(yùn)營成本(Srinivasan &Swink，2018)。市場績效主要是面向需求市場的相關(guān)因素，衡量了市場目標(biāo)與實(shí)際結(jié)果的一致性水平，包含企業(yè)產(chǎn)品市場份額、企業(yè)品牌資產(chǎn)和客戶滿意度等因素(O’Sullivan &Abela，2007)。Wang和Chin (2019)認(rèn)為高水平的SCV下，企業(yè)更容易識(shí)別、整合和利用供應(yīng)鏈信息，以此支持新產(chǎn)品的開發(fā)和上市。此外，高水平的SCV使企業(yè)高效地獲取和利用營銷信息，聯(lián)系供應(yīng)鏈中合作伙伴，支持新產(chǎn)品開發(fā)流程。Ng等(2020)發(fā)現(xiàn)SCV較高的企業(yè)能從供應(yīng)商處獲得更多的貿(mào)易信貸，以較低的成本黏性和較高的運(yùn)營效率滿足市場需求。因此，高水平的SCV能積極影響企業(yè)的市場績效。社會(huì)績效與企業(yè)的社會(huì)責(zé)任緊密關(guān)聯(lián)，主要考慮企業(yè)中涉及道德準(zhǔn)則的親社會(huì)行為，包含對個(gè)人的行為(營造健康舒適的員工工作環(huán)境等)、對自然和物理環(huán)境的行為(生產(chǎn)可降解的產(chǎn)品、降低生產(chǎn)噪聲等)、對其他社會(huì)系統(tǒng)和組織的影響(對學(xué)?；蜥t(yī)院的捐贈(zèng)行為等)(Wood，2010)。最后，環(huán)境績效衡量了企業(yè)環(huán)境保護(hù)或環(huán)境治理行為對環(huán)境的改善水平，主要包括供應(yīng)商的綠色采購、制造商對于設(shè)計(jì)生產(chǎn)產(chǎn)品的綠色程度、產(chǎn)品回收和再制造活動(dòng)等(Chen，et al.，2021)。Wu和Pagell(2011)討論了SCV對環(huán)境決策的重要性，認(rèn)為企業(yè)通過信息優(yōu)勢減少生產(chǎn)廢棄物可以對環(huán)境績效帶來實(shí)質(zhì)性提升?；谏鲜稣撌?，我們假設(shè)SCV和企業(yè)績效的各個(gè)維度呈正相關(guān)，即：

H2：供應(yīng)鏈可見性正向影響財(cái)務(wù)績效。

H3：供應(yīng)鏈可見性正向影響運(yùn)營績效。

H4：供應(yīng)鏈可見性正向影響市場績效。

H5：供應(yīng)鏈可見性正向影響社會(huì)績效。

H6：供應(yīng)鏈可見性正向影響環(huán)境績效。

2.2 SCV和企業(yè)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)變量

與一般實(shí)證研究選取的調(diào)節(jié)變量不同，元分析通常會(huì)選擇樣本文獻(xiàn)中相關(guān)的控制變量作為調(diào)節(jié)變量(Geng，et al.，2017；Golicic &Smith，2013)。元分析通過構(gòu)建不同的亞組，并比較不同情景下的效應(yīng)值大小，以此來確定特定調(diào)節(jié)變量對主效應(yīng)的影響(Hunter &Schmidt，1990)。

組織信息加工理論認(rèn)為SCV和企業(yè)績效的關(guān)系受到信息共享能力的影響(Premkumar，et al.，2005)。企業(yè)所屬地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的差異會(huì)導(dǎo)致企業(yè)信息共享能力的差距(Govindan，et al.，2019；Yu，et al.，2019)。根據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的國家分類法(United Nations，2014)，本研究將元分析樣本文獻(xiàn)中企業(yè)所屬地區(qū)分為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體(1)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體是指較高生活水平、發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)和先進(jìn)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的國家或地區(qū)，而發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體是指其他國家或地區(qū)。其中，常見評(píng)價(jià)國家、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的標(biāo)準(zhǔn)包括國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民生產(chǎn)總值、人均收入、工業(yè)化水平、廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量等。。Ellram等(2013)和Eniola (2014)的研究發(fā)現(xiàn)，相比發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，處于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的面對的商業(yè)環(huán)境更惡劣，競爭更激烈，政府制定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系也更嚴(yán)苛，從而使發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中企業(yè)的信息共享能力明顯高于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體企業(yè)。一方面，處于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的企業(yè)需要投入大量的資源獲取信息，并利用信息優(yōu)勢獲得更精確的供需策略，以縮減成本獲得競爭優(yōu)勢(Zhang，et al.，2019)。另一方面，隸屬于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的企業(yè)受到更多非政府組織的監(jiān)管和輿論壓力的同時(shí)(Eniola，2014)，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的消費(fèi)者也對企業(yè)披露信息更敏感(Zhang，et al.，2019)。因此，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的企業(yè)同等地提高SCV水平，會(huì)導(dǎo)致發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體企業(yè)績效增量更高。我們由此提出以下假設(shè)：

H7：企業(yè)所屬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)(發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體vs.發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體)能夠調(diào)節(jié)SCV和企業(yè)績效的關(guān)系。與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體相比，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中SCV對企業(yè)績效的積極影響更強(qiáng)。

跨國企業(yè)在與本土企業(yè)的競爭中常處于優(yōu)勢地位。相比本土企業(yè)，跨國企業(yè)一般擁有更高的資本水平和技術(shù)優(yōu)勢，其研發(fā)和運(yùn)營行為會(huì)對本土企業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，加劇當(dāng)?shù)仄髽I(yè)間的競爭強(qiáng)度。資金缺乏、技術(shù)劣勢的本土企業(yè)，需要投入大量的成本進(jìn)行技術(shù)革新和產(chǎn)品升級(jí)以維持原有的市場地位，但被動(dòng)的跟隨行為使企業(yè)戰(zhàn)略的制定常處于劣勢(Blomstr?m &Kokko，1998)。另外，跨國企業(yè)一般擁有更高的品牌資產(chǎn)凈值，能以相對低的營銷成本來獲得較高的品牌認(rèn)可度(Feng，et al.，2021)?？鐕髽I(yè)具有高品牌認(rèn)可度、高敏捷性供應(yīng)鏈和高網(wǎng)絡(luò)化水平等優(yōu)勢，導(dǎo)致利益相關(guān)者對于跨國企業(yè)的供給、需求和市場端的SCV敏感度會(huì)相對較低(Samiee，2019)。因此，鑒于利益相關(guān)者對本土企業(yè)SCV的敏感度更高，本土企業(yè)提升供應(yīng)鏈可見性對企業(yè)績效的影響更為顯著。相反，跨國企業(yè)提升供應(yīng)鏈可見性的效果可能不如本土企業(yè)顯著，因?yàn)榭鐕髽I(yè)的利益相關(guān)者具有更廣泛的地域性，其對供應(yīng)鏈可見性的關(guān)注程度可能相對較低。由此我們提出：

H8：企業(yè)類型(本土企業(yè)vs.跨國企業(yè))能夠調(diào)節(jié)供應(yīng)鏈可見性和企業(yè)績效的關(guān)系。與跨國企業(yè)相比，本土企業(yè)SCV對企業(yè)績效的積極影響更強(qiáng)。

圖1代表了基于SCV及其三個(gè)維度對企業(yè)績效影響的研究框架，也囊括了上述假設(shè)中提出的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

圖1 研究框架

3. 研究方法

3.1 文獻(xiàn)檢索與篩選

為有效檢驗(yàn)研究模型，我們遵循由Hunter和Schmidt(2004)提出的隨機(jī)系數(shù)元分析方法，收集相關(guān)構(gòu)念之間的相關(guān)系數(shù)。我們將SCV主題文獻(xiàn)的查找時(shí)間范圍限定在1970年1月到2022年3月以確保研究可靠性，擬定搜索的文獻(xiàn)類型包括期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文和專著論文等以減少發(fā)表偏差。中文文獻(xiàn)檢索使用中國知網(wǎng)、萬方、TWS臺(tái)灣學(xué)術(shù)期刊在線數(shù)據(jù)庫，并使用可見性、供應(yīng)鏈可見性、可視化、供應(yīng)鏈可視化等詞匯，搭配績效、企業(yè)績效、供應(yīng)鏈績效等詞進(jìn)行檢索。英文文獻(xiàn)主要使用Google Scholar、Web of Science核心合集、EBSCO、ProQuest、Elsevier、Emerald、Elsevier等，并使用visibility、supply chain visibility、SCV等詞匯，搭配performance、firm performance、corporate performance、enterprise performance等詞進(jìn)行檢索。檢索完成后，我們按照以下標(biāo)準(zhǔn)篩選檢索到的文獻(xiàn)：(1)文章必須采用實(shí)證研究方法；(2)研究匯報(bào)了SCV整體或至少某一指標(biāo)與企業(yè)績效的相關(guān)關(guān)系；(3)采用量化的方法進(jìn)行衡量；(4)文獻(xiàn)中報(bào)告了SCV相關(guān)的效應(yīng)值；(5)文獻(xiàn)間使用的樣本互不交叉；(6)文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間在1970年1月到2022年3月，類型為期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文和專著論文等。最終，本研究共篩選出38篇英文文獻(xiàn)，包括22035個(gè)樣本和87個(gè)效應(yīng)值，其中樣本涵蓋中國、印度、韓國、英國等20多個(gè)國家和地區(qū)。文獻(xiàn)檢索及篩選流程如圖2所示。

圖2 文獻(xiàn)檢索及效應(yīng)值提取流程圖

3.2 變量編碼

編碼工作由兩名研究者獨(dú)立進(jìn)行。兩名研究者在編碼前討論并制定編碼標(biāo)準(zhǔn)后開始編碼(衛(wèi)旭華等，2018)。根據(jù)最終編碼和計(jì)算的38篇文章，編碼內(nèi)容包括樣本文獻(xiàn)的標(biāo)題、作者、年份、樣本量、變量名、相關(guān)系數(shù)、企業(yè)類型和企業(yè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)等信息。編碼完成后，兩名研究者對編碼內(nèi)容核對并協(xié)商形成統(tǒng)一編碼表。對于樣本文獻(xiàn)中未報(bào)告相關(guān)系數(shù)r的情況，我們根據(jù)已有研究給出的公式對t、F、χ2、回歸系數(shù)β和d等統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行轉(zhuǎn)換(衛(wèi)旭華等，2018；Borenstein，et al.，2021；Hunter &Schmidt，2004)，具體轉(zhuǎn)換公式如表1所示。此外，負(fù)責(zé)編碼的研究者還需要搜集各變量的信度系數(shù)，用于后續(xù)的測量誤差修正。對于未報(bào)告信度的變量，我們以其他變量信度的加權(quán)平均值α=0.876代替。

3.3 元分析過程

本研究采用CMA-3.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，具體細(xì)節(jié)包括：(1)在元分析模型選擇方面，本研究選用與現(xiàn)實(shí)吻合度更高的隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行元分析結(jié)果報(bào)告；(2)在發(fā)表偏差檢驗(yàn)方面，本研究使用了漏斗圖(如圖3所示)和失安全系數(shù)(如表2所示)來衡量SCV研究的發(fā)表偏差問題，漏斗圖以圍繞接近0.5的均值水平大體上呈對稱分布，失安全系數(shù)結(jié)果也均大于5k+10，因此本研究無明顯的發(fā)表偏差問題，元分析結(jié)果較為可靠；(3)在異質(zhì)性檢驗(yàn)方面，我們分別采用了Q檢驗(yàn)和I2檢驗(yàn)；(4)在效應(yīng)值報(bào)告方面，我們主要報(bào)告了經(jīng)過信度測量誤差修正的真實(shí)相關(guān)系數(shù)ρ及其p值，并報(bào)告了ρ的95%置信區(qū)間。

圖3 樣本漏斗圖

4.元分析結(jié)果

4.1 直接效應(yīng)分析

SCV與企業(yè)績效的關(guān)系如表2所示。表中結(jié)果顯示SCV對企業(yè)績效具有顯著正向影響(ρ=0.426，p<0.001)，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。SCV的三個(gè)維度與企業(yè)績效的關(guān)系中，需求可見性 (ρ=0.391，p<0.001)和供給可見性(ρ=0.453，p<0.001)均和企業(yè)績效呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H1a和H1b得到驗(yàn)證，市場可見性(ρ=0.205，p=0.056)和企業(yè)績效的相關(guān)關(guān)系邊際顯著，假設(shè)H1c未得到驗(yàn)證。另外，SCV對于企業(yè)績效的五個(gè)維度影響中，效應(yīng)值按大小排序依次為市場績效(ρ=0.489，p<0.001)，社會(huì)績效(ρ=0.460，p<0.001)，運(yùn)營績效(ρ=0.445，p<0.001)，環(huán)境績效(ρ=0.377，p<0.001)，財(cái)務(wù)績效(ρ=0.366，p<0.001)，假設(shè)H2到假設(shè)H6均得到了支持，這表明企業(yè)提高SCV水平會(huì)顯著地改善企業(yè)績效。

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

根據(jù)表2報(bào)告的結(jié)果，假設(shè)H1到假設(shè)H6的異質(zhì)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量QW均顯著；除社會(huì)績效維度外，統(tǒng)計(jì)量I2的值均大于75。這一結(jié)果表明，SCV與企業(yè)績效的關(guān)系存在顯著性差異，可能存在潛在的調(diào)節(jié)變量。因此，我們進(jìn)行后續(xù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。

第一，我們發(fā)現(xiàn)元分析樣本文獻(xiàn)的企業(yè)所屬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)對于SCV和企業(yè)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用不顯著。從表3中可以看到，所屬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)(發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體vs.發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體)對SCV與企業(yè)績效(QB=1.244，p=0.265)、財(cái)務(wù)績效(QB=2.521，p=0.112)、運(yùn)營績效(QB=0.747，p=0.387)、市場績效(QB=0.393，p=0.531)、社會(huì)績效(QB=0.003，p=0.956)和環(huán)境績效(QB=0.083，p=0.773)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用均不顯著。因此，假設(shè)H7沒有得到支持。

表3 各調(diào)節(jié)變量對SCV和企業(yè)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

第二，納入元分析文獻(xiàn)中樣本的企業(yè)類型對于SCV和企業(yè)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用部分顯著。不同的企業(yè)類型(本土企業(yè)vs.跨國企業(yè))使SCV對企業(yè)績效的影響出現(xiàn)顯著差異(QB=5.431，p=0.020)，而且效應(yīng)值在本土企業(yè)中(ρ=0.475，p<0.001)比在跨國企業(yè)中(ρ=0.304，p<0.001)更大，SCV對市場績效的影響同樣出現(xiàn)顯著差異(QB=6.227，p=0.013)。但企業(yè)類型使SCV對財(cái)務(wù)績效、運(yùn)營績效、社會(huì)績效和環(huán)境績效的影響均未出現(xiàn)顯著差異。因此，假設(shè)H8部分成立。

5. 結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

本文通過元分析的方法對SCV與企業(yè)績效關(guān)系進(jìn)行探究，為SCV的后續(xù)研究提供了一般性結(jié)論，具體如下：(1)SCV與企業(yè)績效之間呈中等程度正相關(guān)關(guān)系(2)“中等程度正相關(guān)”最早由Cohen(1988)提出，基于Pearson相關(guān)系數(shù)值的大小，將相關(guān)性的強(qiáng)弱分為三類：(1)0.1<|r|<0.3為弱相關(guān)；(2)0.3<|r|<0.5為中等程度相關(guān)；(3)0.5<|r|<1.0為強(qiáng)相關(guān)。(Cohen，2013)。具體而言，需求可見性和供給可見性均與財(cái)務(wù)績效、運(yùn)營績效、市場績效、社會(huì)績效和環(huán)境績效呈正相關(guān)關(guān)系；市場可見性與運(yùn)營績效和社會(huì)績效呈正相關(guān)關(guān)系，但與財(cái)務(wù)績效、市場績效和環(huán)境績效之間的正向關(guān)系不顯著。(2)針對所屬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和企業(yè)類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析表明：企業(yè)所屬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)對于SCV與企業(yè)績效之間關(guān)系的未表現(xiàn)出明顯的調(diào)節(jié)作用；與跨國企業(yè)相比，本土企業(yè)對SCV與企業(yè)績效之間關(guān)系產(chǎn)生的積極影響更強(qiáng)。

5.2 理論啟示

本研究基于OIPT構(gòu)建了SCV與企業(yè)績效關(guān)系的研究框架，得到更可靠的研究結(jié)論?，F(xiàn)有研究對于該關(guān)系的探究仍存在分歧，例如，Lee等(2014)認(rèn)為企業(yè)提高SCV水平并不能明顯地改善績效，而Barratt 和Oke (2007)以及Swift等(2019)表明SCV和企業(yè)績效有顯著的正相關(guān)關(guān)系。基于對現(xiàn)有相關(guān)研究的梳理，本研究通過元分析方法明確了SCV與企業(yè)績效的正相關(guān)關(guān)系。Somapa等(2018)基于流程導(dǎo)向方法，將SCV與企業(yè)績效聯(lián)系起來，系統(tǒng)地綜述了影響SCV有效性的指標(biāo)，但對于SCV與企業(yè)績效的關(guān)系仍缺乏理論支撐。本研究用元分析方法分析SCV對企業(yè)績效的作用機(jī)制，通過對現(xiàn)有SCV相關(guān)文獻(xiàn)的檢索、篩選以及效應(yīng)值提取，論證了SCV與企業(yè)績效的相關(guān)關(guān)系，為未來研究奠定了理論基礎(chǔ)。

其次，本研究加深了對SCV概念的認(rèn)識(shí)，回應(yīng)了學(xué)界對SCV概念問題的關(guān)注(Baah，et al.，2021；Holcomb，et al.，2011；Williams，et al.，2013)。本研究通過討論SCV與企業(yè)績效之間的作用機(jī)制，從提升企業(yè)運(yùn)營效率和戰(zhàn)略水平出發(fā)，納入需求端、供給端和市場端等SCV三個(gè)維度，探究SCV與企業(yè)績效的關(guān)系。本研究發(fā)現(xiàn)市場可見性對于企業(yè)的財(cái)務(wù)績效、市場績效和環(huán)境績效的作用關(guān)系并不顯著，這其中的原因可能是現(xiàn)有研究討論市場可見性和企業(yè)績效的研究樣本有限，或者兩者關(guān)系間可能存在其他的中介變量等。因此，研究者未來可以繼續(xù)尋找市場可見性與企業(yè)績效間可能的關(guān)系，并探索市場端信息對企業(yè)績效的作用機(jī)制。

另外，我們從多個(gè)角度探究了可能影響SCV和企業(yè)績效關(guān)系強(qiáng)度的因素。企業(yè)類型的差異對SCV與企業(yè)績效的關(guān)系有顯著性影響(QB=5.431，p=0.020)，本土企業(yè)比跨國企業(yè)更容易從提升SCV的行為中獲利，這是由于利益相關(guān)者對跨國企業(yè)SCV變化的敏感度更低(Okazaki，et al.，2010；Samiee，2019)。此外，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)所屬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)對SCV和企業(yè)績效關(guān)系的影響并無顯著差異。這可能是由于全球化使世界的文化和認(rèn)知出現(xiàn)交叉和融合，利益相關(guān)者不再局限于本國文化的認(rèn)識(shí)范圍，對企業(yè)的行為規(guī)范和SCV水平擁有較為一致的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而對企業(yè)所屬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)不敏感(Hofstede，2011)。

5.3 管理啟示

本文對企業(yè)管理者相關(guān)的策略制定提供了一定的指導(dǎo)和借鑒意義?；诒狙芯繉CV(需求可見性、供給可見性和市場可見性)與企業(yè)績效關(guān)系的探究，本文建議企業(yè)應(yīng)該從供需關(guān)系和市場關(guān)系兩個(gè)方向著手提高SCV水平。企業(yè)不僅應(yīng)加強(qiáng)供應(yīng)鏈內(nèi)部信息的透明化，提升企業(yè)績效，還應(yīng)更好地履行生產(chǎn)者責(zé)任，提升品牌影響力。此外，企業(yè)提高SCV水平能提高利益相關(guān)者對供應(yīng)鏈的信賴度，做到信息從供應(yīng)鏈上游到下游高效高質(zhì)量的流轉(zhuǎn)，形成各方效益提升的多贏結(jié)果。因此，提高SCV水平可以作為供應(yīng)鏈管理中提高企業(yè)績效的重要戰(zhàn)略。

5.4 研究不足與展望

本研究通過元分析探究了SCV與企業(yè)績效的正相關(guān)關(guān)系，但仍存在以下不足：(1)文獻(xiàn)的檢索和納入：本研究僅在中英文文獻(xiàn)中進(jìn)行檢索分析，受到語言和檢索工具的限制，可能會(huì)出現(xiàn)遺漏。(2)SCV的維度劃分：本研究從信息的來源類別對SCV進(jìn)行維度劃分，但部分維度出現(xiàn)了與企業(yè)績效關(guān)系不顯著的情況。因此，未來的研究可以在本研究的基礎(chǔ)上探究變量分析。(3)調(diào)節(jié)變量的選擇：部分研究對樣本涉及的行業(yè)進(jìn)行了有效的劃分(Shao，2013；Srinivasan &Swink，2018)，但出于現(xiàn)有關(guān)于SCV的實(shí)證研究對行業(yè)劃分的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，行業(yè)交叉現(xiàn)象嚴(yán)重且報(bào)告行業(yè)文獻(xiàn)的數(shù)量較少等原因，本研究并未采用這一調(diào)節(jié)變量。

未來研究也可以從以下方向著手：(1)進(jìn)一步探究SCV與企業(yè)績效的關(guān)系，包括兩者與供應(yīng)鏈柔性、供應(yīng)鏈敏捷性等可能存在的聯(lián)系；(2)結(jié)合現(xiàn)有的信息通信技術(shù)，將SCV這一概念不斷地豐富完善；(3)更多地探究SCV的前因變量，比如供應(yīng)鏈的集成度、組織信任水平和組織關(guān)系治理等。

附錄

SCV與企業(yè)績效關(guān)系的元分析編碼表