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    基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的老年高血壓護(hù)理研究現(xiàn)狀

    2024-02-01 09:47:38王嘉孺鄧錦欣譚思連覃惠娟
    衛(wèi)生職業(yè)教育 2024年5期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫高血壓護(hù)理

    王嘉孺,樊 杭,鄧錦欣,譚思連,張 瑛,楊 永,覃惠娟

    (1.廣西中醫(yī)藥大學(xué),廣西 南寧 530200;2.廣西中醫(yī)藥大學(xué)賽恩斯新醫(yī)藥學(xué)院,廣西 南寧 530222;3.廣西中醫(yī)藥大學(xué)附屬瑞康醫(yī)院,廣西 南寧 530011)

    社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、文化和醫(yī)療水平的提高,延長(zhǎng)了人類平均壽命,也使老年人口數(shù)量逐漸增加。人口老齡化在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)一種難以逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。20 世紀(jì)90 年代以來,我國(guó)的老齡化進(jìn)程明顯加快,預(yù)計(jì)到2040 年,我國(guó)65 歲及以上的老年人口數(shù)量將占總?cè)丝跀?shù)量的20%以上[1]。盡管老年人口的預(yù)期壽命在增加,但資源的匱乏以及生理機(jī)能的衰退,使得老年人面臨更大的健康挑戰(zhàn)[2]。高血壓是老年群體的高發(fā)病,近50%的老年人患有高血壓,80 歲以上的高齡群體中,高血壓患病率接近90%。高血壓是腦卒中、心肌梗死的首要危險(xiǎn)因素,也是威脅我國(guó)居民健康的重大疾病[3]。

    當(dāng)今醫(yī)療技術(shù)飛速發(fā)展,老年高血壓管理指南也在不斷更新。這種更新并不是對(duì)已有理論的微調(diào),而是在原有理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合最新理論,對(duì)高血壓防控方法進(jìn)行更加深入、全面的探討。同時(shí),高血壓防治組織對(duì)于老年高血壓及其并發(fā)癥的預(yù)防和管理,也更加專業(yè)化、嚴(yán)格化,目的是更好地指導(dǎo)醫(yī)生和護(hù)士在實(shí)際工作中滿足老年高血壓患者的治療需求,積極防控相關(guān)并發(fā)癥。

    本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中近5 年的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行全面、深入分析,旨在揭示老年高血壓護(hù)理領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及其發(fā)展趨勢(shì),為我國(guó)老年高血壓護(hù)理的深入研究提供理論依據(jù)以及可借鑒的真實(shí)案例,為我國(guó)老年高血壓護(hù)理發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫是目前最大的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)數(shù)據(jù)庫[4],而CNKI 數(shù)據(jù)庫是國(guó)內(nèi)最大、最具影響力的數(shù)據(jù)庫[5]。為確保結(jié)論的代表性和可及性,我們選擇Web of Science 數(shù)據(jù)庫作為英文文獻(xiàn)的有效數(shù)據(jù)檢索來源,選擇CNKI 數(shù)據(jù)庫作為中文論文的數(shù)據(jù)來源。檢索式為(主題= 老年)AND(主題= 高血壓)AND(主題= 護(hù)理)[(TS=(elderly OR geriatric OR gerontological)]AND[TS=(hypertension)]AND[TS=(nurse OR care)],選擇發(fā)表時(shí)間為2018 年1 月1 日至2022 年5 月1 日,檢索語種不限。文獻(xiàn)類型排除會(huì)議論文、社論材料、會(huì)議摘要、信函以及重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)。通過閱讀文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要等(必要時(shí)通讀全文)排除與老年高血壓護(hù)理無關(guān)、非護(hù)理實(shí)踐類的文獻(xiàn)。

    1.2 研究方法

    文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析是一種較為有效的客觀繪制科學(xué)知識(shí)圖譜和識(shí)別主要研究主題的方法[6],可以獲得文獻(xiàn)的作者、關(guān)鍵詞、發(fā)表期刊、國(guó)家、參考文獻(xiàn)等信息,幫助研究人員更深入地了解研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和趨勢(shì),為其后續(xù)科研工作提供有價(jià)值的參考資料與科學(xué)依據(jù)[7]。它不僅可以揭示知識(shí)的來源及其發(fā)展模式,還可以圖形化地表達(dá)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的關(guān)系和演化模式[8]。通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析可以了解某一研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)等,而借助可視化分析軟件生成的圖形則可以使結(jié)果更加直觀、全面,使數(shù)據(jù)被更好地解釋。

    本研究在CNKI 數(shù)據(jù)庫和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中篩選符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn),將獲取文獻(xiàn)的全部信息(作者、發(fā)表期刊、作者所在機(jī)構(gòu)、被引用情況、關(guān)鍵詞、摘要等)導(dǎo)入文獻(xiàn)管理軟件Note express 進(jìn)行整理和數(shù)據(jù)分析,使用Excel 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)繪圖,運(yùn)用VOS viewer 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合可視化,繪制作者所在國(guó)家和機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞的科學(xué)知識(shí)圖譜,結(jié)合專家意見解析圖譜,分析近5 年老年高血壓護(hù)理研究熱點(diǎn)。VOS viewer 軟件由荷蘭教授凡·艾克與瓦特曼合作開發(fā),其核心原理為VOS 布局(VOS Mapping)與VOS 聚類(VOS Clustering)[9]。該軟件能夠迅速整理大量文獻(xiàn)資料,通過繪制科學(xué)知識(shí)圖譜,研究文獻(xiàn)的分布特征、數(shù)量關(guān)系、變化趨勢(shì),從而找出所研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和數(shù)據(jù)、信息間的相關(guān)性[10]。

    2 結(jié)果

    2.1 檢索結(jié)果

    在CNKI 數(shù)據(jù)庫檢索出2 113 條結(jié)果,Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中檢索出641 條結(jié)果,排除內(nèi)容不符、重復(fù)的文獻(xiàn)后,在CNKI 數(shù)據(jù)庫中檢索到有效文獻(xiàn)1 359 篇,Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中檢索到有效文獻(xiàn)165 篇。

    2.2 發(fā)文量的年度分布與文獻(xiàn)類型分布

    CNKI 數(shù)據(jù)庫2019 年發(fā)文量較2018 年有所上升,之后呈下降趨勢(shì)。Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫2018—2021 年發(fā)文量呈緩慢上升趨勢(shì)。在文獻(xiàn)類別方面,Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫篩選出的165 篇文獻(xiàn)中,26 篇是綜述性論文,占外文總發(fā)文量的15.76%;CNKI 數(shù)據(jù)庫篩選的1 359 篇文獻(xiàn)中,18 篇是綜述性論文,占中文總發(fā)文量的1.32%(見圖1、2)。

    圖2 CNKI 數(shù)據(jù)庫和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)類型Figure 2 Literature types of CNKI database and Web of Science core database

    2.3 作者

    1 359 篇中文文獻(xiàn)涉及作者2 175 人,其中發(fā)文僅一篇的作者占89.10%,且在核心期刊發(fā)文較少。發(fā)文量排名前10 的作者分別是楊連招、陳玲、曾海涓、張麗、王麗、劉敏、涂燕玉、王文廣、陸柳營(yíng)、劉文偉,共發(fā)文49 篇,占中文總發(fā)文量的3.61%(見圖3)。在Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫發(fā)文量排名前10 的作者中,Kario Kazuomi、Wang Tzung Dau、McManus Richard J 3 位作者的發(fā)文量較大,共12 篇,占外文總發(fā)文量的7.27%(見圖4)。

    圖3 CNKI 數(shù)據(jù)庫發(fā)文量排名前10 的作者Figure 3 Top 10 authors in terms of publication quantity in CNKI database

    圖4 Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫發(fā)文量排名前10 的作者Figure 4 Top 10 authors in terms of publication quantity in the Web of Science core database

    2.4 文獻(xiàn)被引用、下載情況分析

    通過分析篩選出近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫中被引頻次、下載次數(shù)排名前10 的老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn),以被引頻次進(jìn)行排序。10 篇文獻(xiàn)均為研究性論文(見表1)。

    表1 CNKI 數(shù)據(jù)庫中被引頻次、下載次數(shù)排名前10 的文獻(xiàn)Table 1 Top 10 cited and downloaded literature in CNKI database

    2.5 國(guó)家、地區(qū)合作特征

    對(duì)Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中篩選出的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析發(fā)現(xiàn),近5 年有50 個(gè)國(guó)家或地區(qū)的學(xué)者參與了該領(lǐng)域的研究,主要是中國(guó)(46 篇,占27.88%)和美國(guó)(24 篇,占14.55%),總被引頻次為180 次。采用VOS viewer 軟件繪制國(guó)家、地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出,中國(guó)在老年高血壓護(hù)理研究領(lǐng)域具有較大影響力,與美國(guó)、日本、泰國(guó)等都有合作,但是與亞洲地區(qū)國(guó)家合作更為密切(見圖5)。

    圖5 國(guó)家、地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 5 Graph of national and regional cooperation networks

    2.6 機(jī)構(gòu)發(fā)文與合作情況

    通過分析得出近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫發(fā)表老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量排名前10 的機(jī)構(gòu)(見表2)。其中,發(fā)文量最大的是廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院,共15 篇,占總發(fā)文量的1.10%。

    表2 近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫發(fā)文量排名前10 的機(jī)構(gòu)信息Table 2 Top 10 institutions in CNKI database publication quantity in the past 5 years

    將Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中篩選出的165 篇文獻(xiàn)導(dǎo)入VOS viewer 軟件繪制研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,可以看到日本的自治醫(yī)科大學(xué)聯(lián)系強(qiáng)度最大,且與泰國(guó)、中國(guó)、馬來西亞等國(guó)家的多家研究機(jī)構(gòu)形成了廣泛的合作團(tuán)體(見圖6)。其次是臺(tái)灣大學(xué)與武漢大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)系密切,發(fā)文量、總被引頻次較高,可以認(rèn)為這些機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的合作研究中有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。但是,以上機(jī)構(gòu)集中在亞洲地區(qū),說明該研究領(lǐng)域缺乏與全球其他地區(qū)的合作及聯(lián)系。

    圖6 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 6 Network graph of research institution cooperation

    通過分析得出近5 年Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫發(fā)文量排名前10 的機(jī)構(gòu)(見表3),可以看出,以英國(guó)、澳大利亞等國(guó)家為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家機(jī)構(gòu)發(fā)文量和被引用頻次較高。但與其他機(jī)構(gòu)的聯(lián)系、合作很少,主要是內(nèi)部合作,這也在某種程度上限制了全球范圍內(nèi)各機(jī)構(gòu)間大規(guī)模合作網(wǎng)絡(luò)的形成。

    表3 Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量排名前10 的機(jī)構(gòu)信息Table 3 Information on the top 10 institutions in terms of publication quantity in the Web of Science core database

    2.7 基金資助情況

    CNKI 數(shù)據(jù)庫中檢出的1 359 篇文獻(xiàn)中,有64 篇文獻(xiàn)接受了基金資助,占總發(fā)文量的4.71%。其中,資助文獻(xiàn)數(shù)最多的基金為河南省科技攻關(guān)計(jì)劃(7 篇),占接受資金資助文獻(xiàn)總量的10.94%;其次是國(guó)家自然科學(xué)基金(6 篇)和廣西科學(xué)基金(6篇),見表4。

    表4 資助文獻(xiàn)數(shù)排名前10 的基金Table 4 Top 10 funds in the amount of sponsored literature

    2.8 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果

    關(guān)鍵詞是指能夠表達(dá)一篇文章或一部著作中心概念的詞語,是對(duì)文章主題的高度概括和提煉,是文獻(xiàn)檢索的標(biāo)識(shí),也是檢索內(nèi)容中必須包含的詞語[21]。關(guān)鍵詞在整個(gè)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的中心度可以反映其重要性,分析關(guān)鍵詞有助于了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究方向[22]。

    使用VOS viewer 軟件對(duì)關(guān)鍵詞“老年高血壓護(hù)理”進(jìn)行分析,將CNKI 數(shù)據(jù)庫和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中的檢索結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理與導(dǎo)出,然后將該數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOS viewer 軟件,“文件項(xiàng)目” 選擇Ref Works,“分析類型” 選擇Co-occurrence,關(guān)鍵詞閾值調(diào)整為5,通過驗(yàn)證選定的關(guān)鍵字功能再次篩選關(guān)鍵詞,最后獲得可視化分析結(jié)果。在可視化關(guān)系中,關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)連線用于表示共現(xiàn)關(guān)系,連線的粗細(xì)表示共現(xiàn)次數(shù),節(jié)點(diǎn)的大小表示共現(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率[23]。

    檢出近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫中老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共1 094 個(gè),出現(xiàn)頻率>5 次的有137 個(gè),占12.52%。排除檢索詞后出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞為:生活質(zhì)量、健康教育、并發(fā)癥、延續(xù)性護(hù)理、社區(qū)、心理護(hù)理、依從性等(見圖7)。主題詞熱度分析顯示,老年高血壓患者的生活質(zhì)量、自我管理、依從性、健康教育、心理護(hù)理、血壓控制等研究熱度較高(見圖8),結(jié)合文章被引用情況可以發(fā)現(xiàn),高被引用文章的關(guān)鍵詞集中在老年高血壓患者的生活質(zhì)量和自我管理方面。

    圖7 CNKI 數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果Figure 7 Analysis results of keyword co-occurrence in CNKI database

    圖8 CNKI 數(shù)據(jù)庫主題詞熱度圖Figure 8 Hot degree map of topic keyword in CNKI database

    檢出近5 年Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共915 個(gè),出現(xiàn)頻率>5 次的66 個(gè),占7.21%。排除檢索詞后出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞有:患病率、血壓管理、死亡率、虛弱、高血壓預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)因素等(見圖9)。主題詞熱度分析顯示,全球老年高血壓護(hù)理的研究熱點(diǎn)集中在老年高血壓患病率、疾病風(fēng)險(xiǎn)、血壓控制和管理方面(見圖10)。

    圖9 Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果Figure 9 Analysis results of keyword co-occurrence in Web of Science core database

    圖10 Web of science 核心數(shù)據(jù)庫主題詞熱度圖Figure 10 Hot degree map of topic keyword in Web of Science core database

    3 討論

    3.1 近5 年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量不多,缺乏學(xué)科交叉、跨地域跨機(jī)構(gòu)合作、核心作者群,研究主題局限

    本研究以2018 年1 月1 日至2022 年5 月1 日CNKI 數(shù)據(jù)庫收錄的1 359 篇中文文獻(xiàn)和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫收錄的165 篇英文文獻(xiàn)為研究對(duì)象。從發(fā)表數(shù)量來看,CNKI 數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)于2018—2019 年呈上升趨勢(shì),之后呈下降趨勢(shì),且高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量少,主要在護(hù)理領(lǐng)域期刊發(fā)表。Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)發(fā)文量呈逐年緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。

    CNKI 數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量有所下降可能與2019年暴發(fā)的新冠疫情在一定程度上影響了研究進(jìn)展,從而影響發(fā)文數(shù)量有關(guān)。高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量較少說明雖然我國(guó)學(xué)者對(duì)老年高血壓護(hù)理方面的研究態(tài)度積極,也發(fā)表了一定數(shù)量的文章,但缺少深入研究,切入點(diǎn)也較單一,集中在護(hù)理領(lǐng)域期刊發(fā)表,缺乏多學(xué)科交叉,在地域合作方面也存在明顯不足,沒有實(shí)現(xiàn)跨地域、跨機(jī)構(gòu)廣泛、深入合作,缺少大范圍的核心作者群,研究主題只集中在某些領(lǐng)域,沒有形成完善的研究體系,對(duì)新興主題仍處于探索階段,還需要進(jìn)一步深入探究。在我國(guó)人口老齡化愈發(fā)嚴(yán)峻的大背景下,老年高血壓護(hù)理不應(yīng)局限于護(hù)理領(lǐng)域,應(yīng)加強(qiáng)多學(xué)科交叉合作(如基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、信息科學(xué)、社會(huì)學(xué)等)[24]。因此,我國(guó)學(xué)者在后續(xù)研究中應(yīng)關(guān)注研究的深度和廣度,加強(qiáng)多學(xué)科合作,增強(qiáng)研究的創(chuàng)新性。

    Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量呈逐年緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),其中我國(guó)的發(fā)文量處于領(lǐng)先地位,與日本、泰國(guó)等亞洲國(guó)家聯(lián)系較多,需加強(qiáng)與其他國(guó)家機(jī)構(gòu)和學(xué)者的交流合作,以提高國(guó)際影響力。本研究結(jié)果提示,國(guó)內(nèi)研究者應(yīng)把握時(shí)機(jī),及時(shí)了解國(guó)外老年高血壓護(hù)理的發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn),創(chuàng)新思路,從而推動(dòng)我國(guó)老年高血壓護(hù)理事業(yè)發(fā)展。

    3.2 獲得基金資助的研究較少

    研究結(jié)果顯示,獲得基金資助的研究?jī)H占4.71%,提醒相關(guān)部門和機(jī)構(gòu)應(yīng)調(diào)整基金資助政策,以滿足相關(guān)研究的資金需求。在此基礎(chǔ)上,加強(qiáng)作者和機(jī)構(gòu)間合作,建立緊密的合作關(guān)系,從而形成更加豐富、多元的研究主題,將最新研究成果融入護(hù)理實(shí)踐,真正發(fā)揮護(hù)理研究的作用和價(jià)值。

    3.3 國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)有所不同

    關(guān)鍵詞可以揭示現(xiàn)在及未來一段時(shí)間某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。從關(guān)鍵詞可視化分析結(jié)果可知,近5 年國(guó)內(nèi)老年高血壓護(hù)理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要集中在老年高血壓患者的生活質(zhì)量、自我管理、依從性、健康教育、心理護(hù)理等方面。Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中的高頻關(guān)鍵詞為患病率、血壓管理、死亡率、虛弱、高血壓預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)因素等。從關(guān)鍵詞來看,國(guó)內(nèi)更關(guān)注對(duì)老年高血壓病患者的個(gè)體化護(hù)理,重視其生活質(zhì)量和依從性;國(guó)外更偏向?qū)夏旮哐獕旱墓芾砗皖A(yù)防。

    隨著我國(guó)人口老齡化進(jìn)程的加快,高血壓患病率在老年人群中逐步升高,2012—2015 年開展的全國(guó)高血壓分層多階段隨機(jī)抽樣橫斷面調(diào)查結(jié)果顯示,高血壓患病率為53.2%,所以老年高血壓的治療依然是臨床關(guān)注的焦點(diǎn)[25]。隨著學(xué)科的發(fā)展,高血壓的臨床治療和血壓控制方面取得了很多科研成果。2019 年,高血壓管理指南再次更新,對(duì)于高血壓及其合并癥的認(rèn)識(shí)更加深入,管理也更加規(guī)范。這也表明當(dāng)下的護(hù)理工作應(yīng)更加注重老年高血壓患者的遠(yuǎn)期生活質(zhì)量,如患者自我管理及健康教育等,護(hù)理工作的范圍也不應(yīng)局限于醫(yī)院的患者,還應(yīng)面向社區(qū)、家庭中的患者及其家屬。

    通過對(duì)國(guó)內(nèi)老年高血壓護(hù)理研究成果的深入挖掘和統(tǒng)計(jì)分析可以看出,當(dāng)前國(guó)內(nèi)的研究范圍相對(duì)狹窄,研究深度較淺,定性研究的比例相對(duì)較高,可以認(rèn)為近年來國(guó)內(nèi)老年高血壓護(hù)理領(lǐng)域的研究水平相對(duì)不高。建議今后在研究選題和研究過程中,除了關(guān)注現(xiàn)有研究熱點(diǎn),還應(yīng)不斷擴(kuò)大老年高血壓護(hù)理研究的范疇,拓展該領(lǐng)域研究深度和廣度,為提高國(guó)內(nèi)老年高血壓護(hù)理研究水平做出貢獻(xiàn)。

    4 結(jié)語

    綜上所述,本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)2018—2022 年CNKI 數(shù)據(jù)庫和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)的重要作者、機(jī)構(gòu)、所屬國(guó)家、基金支持和研究熱點(diǎn)等內(nèi)容進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,為我國(guó)老年高血壓護(hù)理相關(guān)研究提供了參考。本研究?jī)H選取CNKI 數(shù)據(jù)庫和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源,在文獻(xiàn)篩選以及主題詞合并方面受研究者專業(yè)素養(yǎng)、主觀判斷的影響,可能存在一定偏差。在未來研究中還會(huì)收集更多數(shù)據(jù),結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的專家意見運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行深入分析和研究。

    結(jié)合所得數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以認(rèn)為,雖然我國(guó)學(xué)者對(duì)老年高血壓護(hù)理方面的研究積極性較高,也發(fā)表了一定數(shù)量的文獻(xiàn),但缺少對(duì)該領(lǐng)域的深入研究,切入點(diǎn)單一,且思路和方法缺乏創(chuàng)新性。

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