基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的老年高血壓護(hù)理研究現(xiàn)狀

王嘉孺，樊 杭，鄧錦欣，譚思連，張 瑛，楊 永，覃惠娟

（1.廣西中醫(yī)藥大學(xué)，廣西 南寧 530200；2.廣西中醫(yī)藥大學(xué)賽恩斯新醫(yī)藥學(xué)院，廣西 南寧 530222；3.廣西中醫(yī)藥大學(xué)附屬瑞康醫(yī)院，廣西 南寧 530011）

社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、文化和醫(yī)療水平的提高，延長(zhǎng)了人類(lèi)平均壽命，也使老年人口數(shù)量逐漸增加。人口老齡化在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)一種難以逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。20 世紀(jì)90 年代以來(lái)，我國(guó)的老齡化進(jìn)程明顯加快，預(yù)計(jì)到2040 年，我國(guó)65 歲及以上的老年人口數(shù)量將占總?cè)丝跀?shù)量的20%以上[1]。盡管老年人口的預(yù)期壽命在增加，但資源的匱乏以及生理機(jī)能的衰退，使得老年人面臨更大的健康挑戰(zhàn)[2]。高血壓是老年群體的高發(fā)病，近50%的老年人患有高血壓，80 歲以上的高齡群體中，高血壓患病率接近90%。高血壓是腦卒中、心肌梗死的首要危險(xiǎn)因素，也是威脅我國(guó)居民健康的重大疾病[3]。

當(dāng)今醫(yī)療技術(shù)飛速發(fā)展，老年高血壓管理指南也在不斷更新。這種更新并不是對(duì)已有理論的微調(diào)，而是在原有理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合最新理論，對(duì)高血壓防控方法進(jìn)行更加深入、全面的探討。同時(shí)，高血壓防治組織對(duì)于老年高血壓及其并發(fā)癥的預(yù)防和管理，也更加專(zhuān)業(yè)化、嚴(yán)格化，目的是更好地指導(dǎo)醫(yī)生和護(hù)士在實(shí)際工作中滿足老年高血壓患者的治療需求，積極防控相關(guān)并發(fā)癥。

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中近5 年的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行全面、深入分析，旨在揭示老年高血壓護(hù)理領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及其發(fā)展趨勢(shì)，為我國(guó)老年高血壓護(hù)理的深入研究提供理論依據(jù)以及可借鑒的真實(shí)案例，為我國(guó)老年高血壓護(hù)理發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)是目前最大的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)[4]，而CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)是國(guó)內(nèi)最大、最具影響力的數(shù)據(jù)庫(kù)[5]。為確保結(jié)論的代表性和可及性，我們選擇Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)作為英文文獻(xiàn)的有效數(shù)據(jù)檢索來(lái)源，選擇CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)作為中文論文的數(shù)據(jù)來(lái)源。檢索式為（主題= 老年）AND（主題= 高血壓）AND（主題= 護(hù)理）[（TS=（elderly OR geriatric OR gerontological）]AND[TS=（hypertension）]AND[TS=（nurse OR care）]，選擇發(fā)表時(shí)間為2018 年1 月1 日至2022 年5 月1 日，檢索語(yǔ)種不限。文獻(xiàn)類(lèi)型排除會(huì)議論文、社論材料、會(huì)議摘要、信函以及重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)。通過(guò)閱讀文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要等（必要時(shí)通讀全文）排除與老年高血壓護(hù)理無(wú)關(guān)、非護(hù)理實(shí)踐類(lèi)的文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析是一種較為有效的客觀繪制科學(xué)知識(shí)圖譜和識(shí)別主要研究主題的方法[6]，可以獲得文獻(xiàn)的作者、關(guān)鍵詞、發(fā)表期刊、國(guó)家、參考文獻(xiàn)等信息，幫助研究人員更深入地了解研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和趨勢(shì)，為其后續(xù)科研工作提供有價(jià)值的參考資料與科學(xué)依據(jù)[7]。它不僅可以揭示知識(shí)的來(lái)源及其發(fā)展模式，還可以圖形化地表達(dá)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的關(guān)系和演化模式[8]。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析可以了解某一研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)等，而借助可視化分析軟件生成的圖形則可以使結(jié)果更加直觀、全面，使數(shù)據(jù)被更好地解釋。

本研究在CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)，將獲取文獻(xiàn)的全部信息（作者、發(fā)表期刊、作者所在機(jī)構(gòu)、被引用情況、關(guān)鍵詞、摘要等）導(dǎo)入文獻(xiàn)管理軟件Note express 進(jìn)行整理和數(shù)據(jù)分析，使用Excel 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)繪圖，運(yùn)用VOS viewer 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合可視化，繪制作者所在國(guó)家和機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞的科學(xué)知識(shí)圖譜，結(jié)合專(zhuān)家意見(jiàn)解析圖譜，分析近5 年老年高血壓護(hù)理研究熱點(diǎn)。VOS viewer 軟件由荷蘭教授凡·艾克與瓦特曼合作開(kāi)發(fā)，其核心原理為VOS 布局（VOS Mapping）與VOS 聚類(lèi)（VOS Clustering）[9]。該軟件能夠迅速整理大量文獻(xiàn)資料，通過(guò)繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，研究文獻(xiàn)的分布特征、數(shù)量關(guān)系、變化趨勢(shì)，從而找出所研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和數(shù)據(jù)、信息間的相關(guān)性[10]。

2 結(jié)果

2.1 檢索結(jié)果

在CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索出2 113 條結(jié)果，Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出641 條結(jié)果，排除內(nèi)容不符、重復(fù)的文獻(xiàn)后，在CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到有效文獻(xiàn)1 359 篇，Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到有效文獻(xiàn)165 篇。

2.2 發(fā)文量的年度分布與文獻(xiàn)類(lèi)型分布

CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)2019 年發(fā)文量較2018 年有所上升，之后呈下降趨勢(shì)。Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)2018—2021 年發(fā)文量呈緩慢上升趨勢(shì)。在文獻(xiàn)類(lèi)別方面，Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出的165 篇文獻(xiàn)中，26 篇是綜述性論文，占外文總發(fā)文量的15.76%；CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)篩選的1 359 篇文獻(xiàn)中，18 篇是綜述性論文，占中文總發(fā)文量的1.32%（見(jiàn)圖1、2）。

圖2 CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)類(lèi)型Figure 2 Literature types of CNKI database and Web of Science core database

2.3 作者

1 359 篇中文文獻(xiàn)涉及作者2 175 人，其中發(fā)文僅一篇的作者占89.10%，且在核心期刊發(fā)文較少。發(fā)文量排名前10 的作者分別是楊連招、陳玲、曾海涓、張麗、王麗、劉敏、涂燕玉、王文廣、陸柳營(yíng)、劉文偉，共發(fā)文49 篇，占中文總發(fā)文量的3.61%（見(jiàn)圖3）。在Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量排名前10 的作者中，Kario Kazuomi、Wang Tzung Dau、McManus Richard J 3 位作者的發(fā)文量較大，共12 篇，占外文總發(fā)文量的7.27%（見(jiàn)圖4）。

圖3 CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量排名前10 的作者Figure 3 Top 10 authors in terms of publication quantity in CNKI database

圖4 Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量排名前10 的作者Figure 4 Top 10 authors in terms of publication quantity in the Web of Science core database

2.4 文獻(xiàn)被引用、下載情況分析

通過(guò)分析篩選出近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中被引頻次、下載次數(shù)排名前10 的老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)，以被引頻次進(jìn)行排序。10 篇文獻(xiàn)均為研究性論文（見(jiàn)表1）。

表1 CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中被引頻次、下載次數(shù)排名前10 的文獻(xiàn)Table 1 Top 10 cited and downloaded literature in CNKI database

2.5 國(guó)家、地區(qū)合作特征

對(duì)Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析發(fā)現(xiàn)，近5 年有50 個(gè)國(guó)家或地區(qū)的學(xué)者參與了該領(lǐng)域的研究，主要是中國(guó)（46 篇，占27.88%）和美國(guó)（24 篇，占14.55%），總被引頻次為180 次。采用VOS viewer 軟件繪制國(guó)家、地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出，中國(guó)在老年高血壓護(hù)理研究領(lǐng)域具有較大影響力，與美國(guó)、日本、泰國(guó)等都有合作，但是與亞洲地區(qū)國(guó)家合作更為密切（見(jiàn)圖5）。

圖5 國(guó)家、地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 5 Graph of national and regional cooperation networks

2.6 機(jī)構(gòu)發(fā)文與合作情況

通過(guò)分析得出近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量排名前10 的機(jī)構(gòu)（見(jiàn)表2）。其中，發(fā)文量最大的是廈門(mén)大學(xué)附屬第一醫(yī)院，共15 篇，占總發(fā)文量的1.10%。

表2 近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量排名前10 的機(jī)構(gòu)信息Table 2 Top 10 institutions in CNKI database publication quantity in the past 5 years

將Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出的165 篇文獻(xiàn)導(dǎo)入VOS viewer 軟件繪制研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，可以看到日本的自治醫(yī)科大學(xué)聯(lián)系強(qiáng)度最大，且與泰國(guó)、中國(guó)、馬來(lái)西亞等國(guó)家的多家研究機(jī)構(gòu)形成了廣泛的合作團(tuán)體（見(jiàn)圖6）。其次是臺(tái)灣大學(xué)與武漢大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)系密切，發(fā)文量、總被引頻次較高，可以認(rèn)為這些機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的合作研究中有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。但是，以上機(jī)構(gòu)集中在亞洲地區(qū)，說(shuō)明該研究領(lǐng)域缺乏與全球其他地區(qū)的合作及聯(lián)系。

圖6 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 6 Network graph of research institution cooperation

通過(guò)分析得出近5 年Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量排名前10 的機(jī)構(gòu)（見(jiàn)表3），可以看出，以英國(guó)、澳大利亞等國(guó)家為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家機(jī)構(gòu)發(fā)文量和被引用頻次較高。但與其他機(jī)構(gòu)的聯(lián)系、合作很少，主要是內(nèi)部合作，這也在某種程度上限制了全球范圍內(nèi)各機(jī)構(gòu)間大規(guī)模合作網(wǎng)絡(luò)的形成。

表3 Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)文量排名前10 的機(jī)構(gòu)信息Table 3 Information on the top 10 institutions in terms of publication quantity in the Web of Science core database

2.7 基金資助情況

CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中檢出的1 359 篇文獻(xiàn)中，有64 篇文獻(xiàn)接受了基金資助，占總發(fā)文量的4.71%。其中，資助文獻(xiàn)數(shù)最多的基金為河南省科技攻關(guān)計(jì)劃（7 篇），占接受資金資助文獻(xiàn)總量的10.94%；其次是國(guó)家自然科學(xué)基金（6 篇）和廣西科學(xué)基金（6篇），見(jiàn)表4。

表4 資助文獻(xiàn)數(shù)排名前10 的基金Table 4 Top 10 funds in the amount of sponsored literature

2.8 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果

關(guān)鍵詞是指能夠表達(dá)一篇文章或一部著作中心概念的詞語(yǔ)，是對(duì)文章主題的高度概括和提煉，是文獻(xiàn)檢索的標(biāo)識(shí)，也是檢索內(nèi)容中必須包含的詞語(yǔ)[21]。關(guān)鍵詞在整個(gè)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的中心度可以反映其重要性，分析關(guān)鍵詞有助于了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究方向[22]。

使用VOS viewer 軟件對(duì)關(guān)鍵詞“老年高血壓護(hù)理”進(jìn)行分析，將CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中的檢索結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理與導(dǎo)出，然后將該數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOS viewer 軟件，“文件項(xiàng)目” 選擇Ref Works，“分析類(lèi)型” 選擇Co-occurrence，關(guān)鍵詞閾值調(diào)整為5，通過(guò)驗(yàn)證選定的關(guān)鍵字功能再次篩選關(guān)鍵詞，最后獲得可視化分析結(jié)果。在可視化關(guān)系中，關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)連線用于表示共現(xiàn)關(guān)系，連線的粗細(xì)表示共現(xiàn)次數(shù)，節(jié)點(diǎn)的大小表示共現(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率[23]。

檢出近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共1 094 個(gè)，出現(xiàn)頻率＞5 次的有137 個(gè)，占12.52%。排除檢索詞后出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞為：生活質(zhì)量、健康教育、并發(fā)癥、延續(xù)性護(hù)理、社區(qū)、心理護(hù)理、依從性等（見(jiàn)圖7）。主題詞熱度分析顯示，老年高血壓患者的生活質(zhì)量、自我管理、依從性、健康教育、心理護(hù)理、血壓控制等研究熱度較高（見(jiàn)圖8），結(jié)合文章被引用情況可以發(fā)現(xiàn)，高被引用文章的關(guān)鍵詞集中在老年高血壓患者的生活質(zhì)量和自我管理方面。

圖7 CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果Figure 7 Analysis results of keyword co-occurrence in CNKI database

圖8 CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)主題詞熱度圖Figure 8 Hot degree map of topic keyword in CNKI database

檢出近5 年Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共915 個(gè)，出現(xiàn)頻率＞5 次的66 個(gè)，占7.21%。排除檢索詞后出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞有：患病率、血壓管理、死亡率、虛弱、高血壓預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)因素等（見(jiàn)圖9）。主題詞熱度分析顯示，全球老年高血壓護(hù)理的研究熱點(diǎn)集中在老年高血壓患病率、疾病風(fēng)險(xiǎn)、血壓控制和管理方面（見(jiàn)圖10）。

圖9 Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果Figure 9 Analysis results of keyword co-occurrence in Web of Science core database

圖10 Web of science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)主題詞熱度圖Figure 10 Hot degree map of topic keyword in Web of Science core database

3 討論

3.1 近5 年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量不多，缺乏學(xué)科交叉、跨地域跨機(jī)構(gòu)合作、核心作者群，研究主題局限

本研究以2018 年1 月1 日至2022 年5 月1 日CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的1 359 篇中文文獻(xiàn)和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的165 篇英文文獻(xiàn)為研究對(duì)象。從發(fā)表數(shù)量來(lái)看，CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)于2018—2019 年呈上升趨勢(shì)，之后呈下降趨勢(shì)，且高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量少，主要在護(hù)理領(lǐng)域期刊發(fā)表。Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)發(fā)文量呈逐年緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。

CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量有所下降可能與2019年暴發(fā)的新冠疫情在一定程度上影響了研究進(jìn)展，從而影響發(fā)文數(shù)量有關(guān)。高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量較少說(shuō)明雖然我國(guó)學(xué)者對(duì)老年高血壓護(hù)理方面的研究態(tài)度積極，也發(fā)表了一定數(shù)量的文章，但缺少深入研究，切入點(diǎn)也較單一，集中在護(hù)理領(lǐng)域期刊發(fā)表，缺乏多學(xué)科交叉，在地域合作方面也存在明顯不足，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)跨地域、跨機(jī)構(gòu)廣泛、深入合作，缺少大范圍的核心作者群，研究主題只集中在某些領(lǐng)域，沒(méi)有形成完善的研究體系，對(duì)新興主題仍處于探索階段，還需要進(jìn)一步深入探究。在我國(guó)人口老齡化愈發(fā)嚴(yán)峻的大背景下，老年高血壓護(hù)理不應(yīng)局限于護(hù)理領(lǐng)域，應(yīng)加強(qiáng)多學(xué)科交叉合作（如基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、信息科學(xué)、社會(huì)學(xué)等）[24]。因此，我國(guó)學(xué)者在后續(xù)研究中應(yīng)關(guān)注研究的深度和廣度，加強(qiáng)多學(xué)科合作，增強(qiáng)研究的創(chuàng)新性。

Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量呈逐年緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中我國(guó)的發(fā)文量處于領(lǐng)先地位，與日本、泰國(guó)等亞洲國(guó)家聯(lián)系較多，需加強(qiáng)與其他國(guó)家機(jī)構(gòu)和學(xué)者的交流合作，以提高國(guó)際影響力。本研究結(jié)果提示，國(guó)內(nèi)研究者應(yīng)把握時(shí)機(jī)，及時(shí)了解國(guó)外老年高血壓護(hù)理的發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)，創(chuàng)新思路，從而推動(dòng)我國(guó)老年高血壓護(hù)理事業(yè)發(fā)展。

3.2 獲得基金資助的研究較少

研究結(jié)果顯示，獲得基金資助的研究?jī)H占4.71%，提醒相關(guān)部門(mén)和機(jī)構(gòu)應(yīng)調(diào)整基金資助政策，以滿足相關(guān)研究的資金需求。在此基礎(chǔ)上，加強(qiáng)作者和機(jī)構(gòu)間合作，建立緊密的合作關(guān)系，從而形成更加豐富、多元的研究主題，將最新研究成果融入護(hù)理實(shí)踐，真正發(fā)揮護(hù)理研究的作用和價(jià)值。

3.3 國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)有所不同

關(guān)鍵詞可以揭示現(xiàn)在及未來(lái)一段時(shí)間某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。從關(guān)鍵詞可視化分析結(jié)果可知，近5 年國(guó)內(nèi)老年高血壓護(hù)理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要集中在老年高血壓患者的生活質(zhì)量、自我管理、依從性、健康教育、心理護(hù)理等方面。Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中的高頻關(guān)鍵詞為患病率、血壓管理、死亡率、虛弱、高血壓預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)因素等。從關(guān)鍵詞來(lái)看，國(guó)內(nèi)更關(guān)注對(duì)老年高血壓病患者的個(gè)體化護(hù)理，重視其生活質(zhì)量和依從性；國(guó)外更偏向?qū)夏旮哐獕旱墓芾砗皖A(yù)防。

隨著我國(guó)人口老齡化進(jìn)程的加快，高血壓患病率在老年人群中逐步升高，2012—2015 年開(kāi)展的全國(guó)高血壓分層多階段隨機(jī)抽樣橫斷面調(diào)查結(jié)果顯示，高血壓患病率為53.2%，所以老年高血壓的治療依然是臨床關(guān)注的焦點(diǎn)[25]。隨著學(xué)科的發(fā)展，高血壓的臨床治療和血壓控制方面取得了很多科研成果。2019 年，高血壓管理指南再次更新，對(duì)于高血壓及其合并癥的認(rèn)識(shí)更加深入，管理也更加規(guī)范。這也表明當(dāng)下的護(hù)理工作應(yīng)更加注重老年高血壓患者的遠(yuǎn)期生活質(zhì)量，如患者自我管理及健康教育等，護(hù)理工作的范圍也不應(yīng)局限于醫(yī)院的患者，還應(yīng)面向社區(qū)、家庭中的患者及其家屬。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)老年高血壓護(hù)理研究成果的深入挖掘和統(tǒng)計(jì)分析可以看出，當(dāng)前國(guó)內(nèi)的研究范圍相對(duì)狹窄，研究深度較淺，定性研究的比例相對(duì)較高，可以認(rèn)為近年來(lái)國(guó)內(nèi)老年高血壓護(hù)理領(lǐng)域的研究水平相對(duì)不高。建議今后在研究選題和研究過(guò)程中，除了關(guān)注現(xiàn)有研究熱點(diǎn)，還應(yīng)不斷擴(kuò)大老年高血壓護(hù)理研究的范疇，拓展該領(lǐng)域研究深度和廣度，為提高國(guó)內(nèi)老年高血壓護(hù)理研究水平做出貢獻(xiàn)。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)2018—2022 年CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中老年高血壓護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)的重要作者、機(jī)構(gòu)、所屬國(guó)家、基金支持和研究熱點(diǎn)等內(nèi)容進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，為我國(guó)老年高血壓護(hù)理相關(guān)研究提供了參考。本研究?jī)H選取CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，在文獻(xiàn)篩選以及主題詞合并方面受研究者專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)、主觀判斷的影響，可能存在一定偏差。在未來(lái)研究中還會(huì)收集更多數(shù)據(jù)，結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家意見(jiàn)運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行深入分析和研究。

結(jié)合所得數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以認(rèn)為，雖然我國(guó)學(xué)者對(duì)老年高血壓護(hù)理方面的研究積極性較高，也發(fā)表了一定數(shù)量的文獻(xiàn)，但缺少對(duì)該領(lǐng)域的深入研究，切入點(diǎn)單一，且思路和方法缺乏創(chuàng)新性。