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    數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級研究

    2024-02-01 02:44:02劉洋
    中國商論 2024年3期

    摘 要:本文以2011—2021年中國30個省級面板數(shù)據(jù)為研究對象,研究數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響以及經(jīng)濟政策不確定性對兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果表明:(1)數(shù)字普惠金融及其子維度能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,其中覆蓋廣度影響程度最大;(2)數(shù)字普惠金融促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受經(jīng)濟政策不確定性的抑制性調(diào)節(jié);(3)數(shù)字普惠金融對中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用最大,在引入經(jīng)濟政策不確定性后,東部、中部地區(qū)仍表現(xiàn)為抑制調(diào)節(jié),而西部地區(qū)則無調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;經(jīng)濟政策不確定性;調(diào)節(jié)效應(yīng);產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟

    本文索引:劉洋.<變量 2>[J].中國商論,2024(03):-119.

    中圖分類號:F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)02(a)--05

    1 引言

    產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵所在,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)理論將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變認(rèn)為經(jīng)濟增長的基本特點(Kuznets,1971),這一觀點也經(jīng)過較多文獻(xiàn)證實(郝園園和曹洪忠,2022;趙越強等,2021;周艷明和高悅,2021)。當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不協(xié)調(diào),第一產(chǎn)業(yè)在整體經(jīng)濟中所占比重較高,意味著農(nóng)林牧漁等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍在經(jīng)濟中占據(jù)重要地位,工業(yè)化以及現(xiàn)代化仍處于較低水平;第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平相對較低,反映出制造業(yè)等部門在技術(shù)創(chuàng)新和升級方面面臨的挑戰(zhàn);第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度較為緩慢,這可能與服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的增長受到一系列因素的制約,如市場需求不足、人才培養(yǎng)等問題。如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào),推動經(jīng)濟增長是當(dāng)前值得研究的話題。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要依靠政府、金融等多方面支持,其中金融發(fā)展是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要路徑(唐文進(jìn)等,2019)。然而傳統(tǒng)金融存在的金融排斥問題,使得小微企業(yè)等貸款支持較為有限(張林,冉光和,2018),金融為實體經(jīng)濟提供服務(wù)難以發(fā)揮作用,又如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呢?數(shù)字普惠金融以信息支撐有助于減少信息不對稱、降低交易成本(謝平等,2015),在一定程度上有效降低逆向選擇,使得被金融排斥的群體能夠以合理的成本享受金融服務(wù)(趙紹陽等,2022)。近些年來,隨著地緣政治沖突、新冠疫情以及美國經(jīng)濟刺激等國內(nèi)外沖擊因素,我國經(jīng)濟政策不確定性持續(xù)增強。當(dāng)前,中國大部分企業(yè)所面臨的外部環(huán)境因素中經(jīng)濟政策不確定性占據(jù)重要地位(于建玲等,2021),這種不確定性包括政府在經(jīng)濟領(lǐng)域方面的政策制定和措施調(diào)整,這種不確定性的增加意味著企業(yè)經(jīng)營的外部環(huán)境變得更加動蕩不安,這很可能對地區(qū)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新策略和效果造成影響(袁寶龍和李琛,2021)。

    本文旨在探討數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系,分析數(shù)字金融是否會驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級,同時分析經(jīng)濟政策不確定性在兩者關(guān)系中是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),本文利用省級數(shù)據(jù),運用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實證檢驗,豐富對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的理解,促進(jìn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。本文可能做出如下貢獻(xiàn):第一,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否受到數(shù)字普惠金融的影響;第二,從經(jīng)濟政策角度出發(fā),將經(jīng)濟政策不確定性作為本文的調(diào)節(jié)變量,研究經(jīng)濟政策不確定因素在數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的調(diào)節(jié)效應(yīng);第三,研究不同地理分區(qū)下數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響以及經(jīng)濟政策不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    2 文獻(xiàn)回顧與理論假設(shè)

    2.1 數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

    數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系主要體現(xiàn)在以下三點:

    (1)技術(shù)驅(qū)動。傳統(tǒng)金融模型中企業(yè)憑借固定資產(chǎn)進(jìn)行借貸,這容易造成中小微企業(yè)金融排斥(朱東波和張相偉,2023)而數(shù)字金融能夠緩解信息不對稱使金融服務(wù)可獲得性增強(喻平和豆俊霞,2020),企業(yè)提高融資可得性,具體體現(xiàn)為融資的渠道拓寬,成本降低,效率提高以及緩解融資約束,對中小企業(yè)效果更為顯著(梁榜和張建華,2018),企業(yè)得以長久發(fā)展,其中創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展迅速,這在一定程度上加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

    (2)分散風(fēng)險。數(shù)字普惠金融是金融與科技結(jié)合的產(chǎn)物,能夠依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),具有較強的信息獲取、處理以及加工能力,對借貸雙方信息不對稱問題具有緩解作用,使信息成本能夠降低,非系統(tǒng)性風(fēng)險得以分散,對生產(chǎn)要素配置效率來說得到很大提高,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級得到巨大助力,以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展(張慶君和黃玲,2021)。

    (3)消費轉(zhuǎn)型。使消費反作用于供給,將消費結(jié)構(gòu)升級反向促進(jìn)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字普惠金融能夠緩解消費者的收入預(yù)算約束,拓展了消費者消費方式和消費品選擇范圍,極大促進(jìn)了消費升級,進(jìn)而推動服務(wù)型行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(楊偉明等,2021),此外數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展使多數(shù)企業(yè)需要被動的根據(jù)消費者的需求偏好進(jìn)行有方向性的技術(shù)研發(fā),進(jìn)而引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級以符合市場需求,滿足自身發(fā)展(易行健和周利,2018)。綜上所述,本文提出假設(shè):

    假設(shè)1:數(shù)字普惠金融發(fā)展有助于技術(shù)驅(qū)動、分散風(fēng)險以及消費轉(zhuǎn)型,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    2.2 數(shù)字普惠金融、經(jīng)濟政策不確定性與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

    經(jīng)濟政策對數(shù)字普惠金融以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面都具有很強的調(diào)整效應(yīng),可見數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響必然會受到經(jīng)濟政策不確定性的影響,這主要體現(xiàn)在企業(yè)的融資和經(jīng)營方面。

    從企業(yè)融資角度來看,數(shù)字普惠金融以其普惠性特點在一定程度上縮小了企業(yè)融資成本,但經(jīng)濟政策不確定性的上升在一定程度上會對企業(yè)融資成本產(chǎn)生負(fù)向影響。一方面與貨幣以及信貸等方面相關(guān)的經(jīng)濟政策不確定性會對股市產(chǎn)生影響,使得股權(quán)存在風(fēng)險溢價,對金融市場的穩(wěn)定性產(chǎn)生直接的影響,并使得銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險上升,而銀行則會通過提高借貸利率等避險措施將這部分風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁給企業(yè)個體(陳建華,2023);另一方面,經(jīng)濟政策不確定性提升將會對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生抑制效果,這是由于企業(yè)對自身經(jīng)營多方面的考慮,包括創(chuàng)新前投入、創(chuàng)新后產(chǎn)出以及競爭力預(yù)期等(鄒彩芬等,2022)。具體來看,企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營計劃通?;趯暧^經(jīng)濟發(fā)展形勢的預(yù)期。企業(yè)需要了解經(jīng)濟的整體走向,以便制定適應(yīng)性的戰(zhàn)略和計劃。然而,這些預(yù)期的準(zhǔn)確程度很大程度上取決于現(xiàn)有經(jīng)濟信息的數(shù)量和準(zhǔn)確程度。企業(yè)在面臨經(jīng)濟政策不確定性持續(xù)增大的局面下會產(chǎn)生許多深遠(yuǎn)影響,其中決策成本以及風(fēng)險的增加很大程度上會使公司對未來產(chǎn)生悲觀預(yù)期和缺乏信心(耿中元等,2021)。企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動通?;趯ξ磥硎袌龅呐袛?,具有一定的前瞻性,這是由于其需要大量且持續(xù)的資金投入以及階段性的策略決策。這些活動不僅是企業(yè)創(chuàng)新和增長的重要驅(qū)動力,還代表企業(yè)對未來宏觀經(jīng)濟局勢的揣摩(蔣騰,2018),頻繁變動的經(jīng)濟政策會擾亂企業(yè)的戰(zhàn)略決策環(huán)境,使企業(yè)難以精確評估進(jìn)行創(chuàng)新投資所伴隨的風(fēng)險與潛在回報,這可能會導(dǎo)致企業(yè)家在考慮進(jìn)行創(chuàng)新投資時猶豫不決,推遲決策。此外,波動的經(jīng)濟政策可能會引發(fā)市場機制的扭曲,進(jìn)而導(dǎo)致市場信息的失真,加重了信息不對稱的問題,這可能對從事研發(fā)活動的企業(yè)施加了融資限制,妨礙了它們獲得穩(wěn)定的資金支持,結(jié)果降低或推遲其對研發(fā)等不可逆項目的投資決策(張倩肖和馮雷,2018)。

    從企業(yè)外部經(jīng)營風(fēng)險角度來看,經(jīng)濟政策的頻繁調(diào)整使企業(yè)經(jīng)營環(huán)境處于模糊、不穩(wěn)定、預(yù)期不確定的發(fā)展?fàn)顩r中,企業(yè)外部經(jīng)營風(fēng)險增大,為進(jìn)一步避免外部經(jīng)營風(fēng)險的增加,理性的企業(yè)將會調(diào)整投資策略,謹(jǐn)慎經(jīng)營。同時,企業(yè)管理者與大股東的信息不對稱提高,管理者更傾向于將資產(chǎn)配置于金融資產(chǎn),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級動力減少(李麗輝和溫金燕,2022)。綜上,本文提出假設(shè):

    假設(shè)2:經(jīng)濟政策不確定性通過影響企業(yè)融資和外部經(jīng)營風(fēng)險在一定程度上弱化數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

    3.1 模型設(shè)定

    3.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

    本文構(gòu)建數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基準(zhǔn)回歸模型,具體如下所示:

    其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以ISUit表示,數(shù)字普惠金融以DFit表示,controlit表示其他控制變量,表示隨機誤差項。

    3.1.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

    為了驗證經(jīng)濟政策不確定性是否對數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有調(diào)節(jié)效應(yīng),構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸模型如下所示:

    其中,EPUit代表經(jīng)濟政策不確定性,JHXit代表數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟政策不確定性的交乘項。

    3.2 變量選取

    3.2.1 被解釋變量

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)(ISU):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)通常是一個綜合性的指標(biāo),涵蓋了不同產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)間關(guān)系的演變以及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化。本文參考朱東波和張相偉(2023)的做法構(gòu)建以下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級綜合指數(shù):

    其中,i(=1,2,3)代表第i產(chǎn)業(yè),Si表示第i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重。

    3.2.2 解釋變量

    數(shù)字普惠金融(DF):考慮到指標(biāo)的權(quán)威性,本文將北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)縮小100倍后作為代理變量(郭峰等,2020),該指數(shù)包含數(shù)字普惠金融以及三個子維度(覆蓋廣度(BRE)、使用深度(DEP)和數(shù)字化程度(LEV))。

    3.2.3 控制變量

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的變動可能受到其他因素的影響,為減少內(nèi)生性問題,本文參考多數(shù)學(xué)者的做法控制如下變量:城鄉(xiāng)收入差距(GAP)、城鎮(zhèn)失業(yè)率(UNE)、政府干預(yù)程度(GOV)和對外開放程度(OPEN)。其中,GAP用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值衡量;UNE用各地區(qū)每千人中存在的城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)的占比來衡量;GOV用各地區(qū)政府財政支出額占地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來衡量;OPEN用各地區(qū)對外貿(mào)易進(jìn)出口總額與地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來衡量。

    3.2.4 調(diào)節(jié)變量

    經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)(EPU):參考當(dāng)前國內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟政策不確定性的研究,選取基于《南華日報》構(gòu)建的中國經(jīng)濟政策不確定指數(shù)。且該指數(shù)是以月度為單位測量的,為了將其與年度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)進(jìn)行比較,本文將一年內(nèi)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行加總后除以月份并縮小100倍作為該年整體的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)。

    3.3 數(shù)據(jù)說明

    本文選取我國30個省份(不包含西藏自治區(qū)和港澳臺)2011—2021年的數(shù)據(jù),宏觀數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒以及各省份統(tǒng)計年鑒,數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2021)》,經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)來源于芝加哥大學(xué)和斯坦福大學(xué)聯(lián)合披露的中國經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)。其中,對UNE取對數(shù)消除異方差影響以及采用國家統(tǒng)計局公布的年度匯率將美元折算為人民幣消除匯率兌換問題。表1為相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計,值得一提的是EPU的標(biāo)準(zhǔn)差為2.2712,表明我國經(jīng)濟政策不穩(wěn)定性較強,經(jīng)濟運行狀況和經(jīng)濟主體預(yù)期存在較大差異。

    4.1 基準(zhǔn)結(jié)果

    數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸結(jié)果如表2所示,表2列(1)、(2)為數(shù)字普惠金融在無控制變量以及添加控制變量的條件下對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,結(jié)果顯示數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響始終在1%的顯著性水平下為正,在有控制變量條件下數(shù)字普惠金融指數(shù)每提升1個單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將提升0.0546個單位,假設(shè)1得以驗證。表2列(3)至(5)表明,覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正,在經(jīng)濟意義上說明三個子維度每提升1個單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)分別提升0.0586、0.0445和0.0228個單位。

    4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)

    表3為經(jīng)濟政策不確定性在數(shù)字金融及其子維度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。表3列(1)顯示數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)的交乘項(JHX)的系數(shù)為-0.0036,通過了1%的顯著性檢驗,意味著經(jīng)濟政策不確定性的調(diào)節(jié)作用顯著存在,但DF系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,表明一定程度上經(jīng)濟政策不確定性弱化了兩者的關(guān)系,假設(shè)2得以驗證。表3列(2)-(4)分別顯示,數(shù)字普惠金融各維度回歸系數(shù)仍顯著為正且JHX顯著為-0.0043、-0.0026、-0.0033,表明各子維度與數(shù)字普惠金融呈現(xiàn)相同的調(diào)節(jié)效應(yīng),經(jīng)濟政策不確定性也弱化了BRE、DEP和LEV驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

    4.3 穩(wěn)健性檢驗

    本文做如下穩(wěn)健性檢驗:(1)數(shù)字普惠金融轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益以及經(jīng)濟政策具有一定滯后性,故引入數(shù)字普惠金融和經(jīng)濟政策不確定性的滯后項進(jìn)行檢驗。(2)2013年前數(shù)字普惠金融發(fā)展相對遲緩,且數(shù)字普惠金融指數(shù)基于支付寶數(shù)據(jù)構(gòu)建,故將檢驗?zāi)晗拊O(shè)定為2014—2021年。(3)考慮到中國的直轄市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高,有一定的特殊性。故本文剔除直轄市樣本后進(jìn)行檢驗。

    穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表4所示。表4列(1)、(3)、(5)中數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)影響仍顯著為正,表4列(2)、(4)、(6)中主效應(yīng)系數(shù)顯著為正,而交乘項的系數(shù)顯著為負(fù),與實證結(jié)果保持一致,說明本文研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

    4.4 異質(zhì)性分析

    我國各地區(qū)存在較大差異,經(jīng)濟發(fā)展水平和特征各不相同,為此本文基于我國四大地理分區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析。

    表5為異質(zhì)性分析結(jié)果。列(1)、(3)、(5)和(7)結(jié)果表明,我國各地區(qū)數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都在1%的顯著性水平上為正。從回歸系數(shù)來看,中部地區(qū)回歸系數(shù)最大,西部和東北地區(qū)次之,東部地區(qū)最小,這可能由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高,故影響程度較小,中部地區(qū)金融資源、金融設(shè)施等水平較高,數(shù)字金融激勵效應(yīng)更為顯著,西部和東北地區(qū)相對來說資源匱乏,故影響程度較中部次之。另外,表5列(2)、(4)、(6)和(8)表明在引入經(jīng)濟政策不確定性變量后,各地區(qū)主效應(yīng)系數(shù)為正,東部、中部和東北地區(qū)的交乘項系數(shù)顯著為負(fù),而西部地區(qū)的交乘項系數(shù)不顯著。這可以認(rèn)為經(jīng)濟政策不確定性弱化了東部、中部和東北地區(qū)數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用,而西部地區(qū)經(jīng)濟政策不確定性對數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級無調(diào)節(jié)作用。

    5 結(jié)論與政策建議

    本文以我國30個省份數(shù)據(jù)為樣本研究數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng),并進(jìn)一步分析經(jīng)濟政策不確定性在兩者關(guān)系中的效應(yīng)?;趯嵶C分析得出如下結(jié)論:(1)數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字普惠金融是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要驅(qū)動力,此外數(shù)字普惠金融子維度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)仍顯著為正。(2)在數(shù)字普惠金融及其子維度驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中,經(jīng)濟政策不確定性具有抑制調(diào)節(jié)效應(yīng),即經(jīng)濟政策不確定性阻礙了數(shù)字普惠金融及其子維度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用。(3)數(shù)字普惠金融對不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都有顯著的促進(jìn)作用,在引入經(jīng)濟政策不確定性后,東部和西部地區(qū)數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受經(jīng)濟政策不確定性的抑制調(diào)節(jié),而西部地區(qū)不存在經(jīng)濟政策不確定性的調(diào)節(jié)作用。

    基于以上結(jié)論,本文對如何提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提出如下建議:第一,加強數(shù)字普惠金融及其各維度深層次、多方面建設(shè),構(gòu)建全方面金融服務(wù)體系,提升數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的能力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的適配度。其中應(yīng)著重提高數(shù)字金額的使用深度以及數(shù)字化程度,提高更多的金融服務(wù)和金融產(chǎn)品,提高各地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。第二,政府在制定經(jīng)濟政策時,應(yīng)更加關(guān)注未來的發(fā)展趨勢和變化,充分考慮長期效果,注重前瞻性,力求保持經(jīng)濟政策的長期一致性,避免過度頻繁的政策調(diào)整和反復(fù),降低經(jīng)濟政策的不穩(wěn)定性,削弱經(jīng)濟增長不確定性對數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響。第三,考慮到不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點不同,對經(jīng)濟造成的反映也不盡相同,各地區(qū)應(yīng)根據(jù)地區(qū)實際情況制定長期且穩(wěn)定的經(jīng)濟政策,使經(jīng)濟政策能夠服務(wù)數(shù)字普惠金融驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,為實現(xiàn)促進(jìn)經(jīng)濟增長提供適宜的政策環(huán)境。

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