物流業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響

楊丹萍，易子涵

物流產(chǎn)業(yè)是改善民生、擴(kuò)大消費(fèi)、加快構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，對(duì)推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要?！吨袊圃?025》規(guī)劃（下文簡(jiǎn)稱“規(guī)劃”）要求加快智能物流管理在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，打造綠色供應(yīng)鏈，加快建立以資源節(jié)約、環(huán)境友好為導(dǎo)向的物流體系。制造業(yè)是我國工業(yè)整體能力和全球?qū)嵙Φ闹饕憩F(xiàn)。推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的根本和前提條件。規(guī)劃提出要依托制造業(yè)集聚區(qū)，強(qiáng)化服務(wù)功能區(qū)和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，建設(shè)和提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能區(qū)，增強(qiáng)輻射能力，鼓勵(lì)東部地區(qū)企業(yè)加快制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，建立生產(chǎn)服務(wù)基地。2020 年出臺(tái)的《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》，特別強(qiáng)調(diào)推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)（下文簡(jiǎn)稱“兩業(yè)”）融合發(fā)展，是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要；是進(jìn)一步提高物流發(fā)展質(zhì)量效率，深入推動(dòng)物流降本增效的必然選擇；是適應(yīng)制造業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展趨勢(shì)，加快物流業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新的內(nèi)在要求。

一般認(rèn)為全要素生產(chǎn)率是各要素（如資本和勞動(dòng)等）投入之外的技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)政策和能力實(shí)現(xiàn)等因素所引起的產(chǎn)出增加[1]。在產(chǎn)出視角下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，受到要素投入和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的驅(qū)動(dòng)。在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，充分的勞動(dòng)供給可以延緩資本報(bào)酬的遞減，但是這種“人口紅利”終究是有限的，隨著人口結(jié)構(gòu)的變化，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式必將轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率支撐型模式。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高有兩種典型的方式：第一是提高資本勞動(dòng)比，第二是提高全要素生產(chǎn)率[2]。且不說大量的資本投資如何實(shí)現(xiàn)，由于資本邊際報(bào)酬遞減的存在，資本勞動(dòng)比的提高對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化是有限的。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在今后的發(fā)展中會(huì)更多依賴全要素生產(chǎn)率的提高。因此，研究全要素生產(chǎn)率的提高對(duì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)效率具有重要意義。

目前，兩業(yè)互動(dòng)融合發(fā)展，使得兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的問題逐漸成為了國內(nèi)研究的熱點(diǎn)之一。通常來說，關(guān)聯(lián)度越高的產(chǎn)業(yè)越容易在特定空間內(nèi)形成集聚[3]，物流業(yè)和制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上是互為上下游產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，在產(chǎn)業(yè)鏈整合的過程中兩者形成合作伙伴關(guān)系[4-5]。一方面，通過提供生產(chǎn)支持性服務(wù)的方式，物流業(yè)深度參與了從產(chǎn)品制造到最終消費(fèi)的價(jià)值增值全過程[6]，并且嵌入制造業(yè)的基本活動(dòng)中[7]。另一方面，制造業(yè)流通化可助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[8]，物流外包聯(lián)盟可以提高制造業(yè)績(jī)效[9]，可持續(xù)、平等共享資源和透明的物流系統(tǒng)能夠提高生產(chǎn)效率，物流業(yè)的發(fā)展將會(huì)促進(jìn)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)水平[10]。兩業(yè)在發(fā)展的過程中深度分工融合形成協(xié)同關(guān)系[11]，通過細(xì)化社會(huì)分工，提高專業(yè)化程度與社會(huì)整體技術(shù)水平，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。兩業(yè)的融合發(fā)展將提升制造業(yè)實(shí)力、推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提高、促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這是我國構(gòu)建新發(fā)展格局推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。另外，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展已經(jīng)成為未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的趨勢(shì)之一[12]，尤其智能制造和物流中的人機(jī)技術(shù)集成和工業(yè)物流系統(tǒng)智能化是未來的發(fā)展方向[13-14]。

兩業(yè)融合發(fā)展程度的測(cè)算方法有協(xié)同演化模型[15]、復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型[16]、耦合協(xié)調(diào)模型[17-18]以及共生度測(cè)算法[19]等。在效率的測(cè)算上，有學(xué)者使用DEA-malmquist 模型測(cè)算物流業(yè)子系統(tǒng)、制造業(yè)子系統(tǒng)、綜合子系統(tǒng)的效率和區(qū)域全要素生產(chǎn)率[20-22]，不乏學(xué)者也使用隨機(jī)前沿法（SFA）測(cè)度生產(chǎn)效率[23-24]。

但是現(xiàn)有的文獻(xiàn)多關(guān)注兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的測(cè)算和時(shí)空分布以及影響因素，少有分析兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)于區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響。因此，本文應(yīng)用耦合協(xié)同度模型與方法，對(duì)兩業(yè)的整體發(fā)展水平和協(xié)同度進(jìn)行了實(shí)證研究，并利用固定和隨機(jī)效應(yīng)的回歸模型分析了兩業(yè)協(xié)同度對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及區(qū)域差異性。通過論述近年來各區(qū)域內(nèi)部與區(qū)域之間的兩業(yè)互動(dòng)融合的發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)，以期為我國兩業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的互動(dòng)融合提供參考建議。

一、兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制分析

構(gòu)建數(shù)理模型，分析兩業(yè)融合對(duì)社會(huì)全要素生產(chǎn)率的作用。初步設(shè)定全社會(huì)生產(chǎn)函數(shù)為CES 函數(shù)如式（1）所示，其中xi表示第i種要素投入，A為經(jīng)濟(jì)體的全要素生產(chǎn)率，Y為產(chǎn)出：

兩業(yè)融合發(fā)展以及二者的高質(zhì)量融合發(fā)展，隱含著一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，是一種典型的多元產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展。物流業(yè)發(fā)展為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力支撐。兩業(yè)融合可以減少中間環(huán)節(jié)的損耗，商品在小范圍內(nèi)流轉(zhuǎn)減少了運(yùn)輸倉儲(chǔ)費(fèi)用。制造業(yè)物流的外包，可以集約利用物流資源，減少空載現(xiàn)象和降低公司運(yùn)營(yíng)人力成本。對(duì)于長(zhǎng)流程的復(fù)雜制造業(yè)產(chǎn)業(yè)而言，物流業(yè)深度參與制造業(yè)的全部交易環(huán)節(jié)，同樣可以起到降低成本的作用。產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的交易成本在現(xiàn)代物流系統(tǒng)的加持下進(jìn)一步降低，從而促進(jìn)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和提升。同時(shí)，物流業(yè)能夠刺激我國制造業(yè)的需求，為我國實(shí)現(xiàn)從制造業(yè)大國轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞓I(yè)強(qiáng)國提供來自于需求端的增長(zhǎng)動(dòng)能。

制造業(yè)逐步摒棄過去通過自建物流系統(tǒng)來滿足自身需要的傳統(tǒng)物流模式，轉(zhuǎn)向與專業(yè)物流企業(yè)達(dá)成合作的方式，降低人員培訓(xùn)等成本，提高員工專業(yè)度和人事靈活度，這就使得物流資源可以被高效利用，進(jìn)而多層次推進(jìn)以需求為導(dǎo)向的新式物流管理和服務(wù)模式的形成。專業(yè)化物流園區(qū)的產(chǎn)生以及多而散的基礎(chǔ)物流設(shè)施的進(jìn)一步建設(shè)，可以擴(kuò)大地區(qū)制造業(yè)的影響范圍，擴(kuò)大正向外部性。在專業(yè)化分工進(jìn)程中，智慧物流與制造業(yè)尤其是離散型的制造業(yè)將逐步建立相互依存、相互促進(jìn)的合作模式，可以增強(qiáng)我國物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和增值能力，促進(jìn)雙方的產(chǎn)業(yè)鏈延伸，在全鏈條供應(yīng)鏈上戰(zhàn)略合作、相互滲透，達(dá)到共同發(fā)展的目的。

物流業(yè)與制造業(yè)的深度融合，一方面可有效地優(yōu)化配置資源，另一方面也可加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的功能分工，提高生產(chǎn)效率。這兩個(gè)因素的結(jié)合，使得兩業(yè)的專業(yè)化聚集程度得到了提升，進(jìn)而提高社會(huì)整體的技術(shù)水平，因此兩業(yè)融合發(fā)展可以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。在發(fā)展過程中，兩業(yè)已經(jīng)演化出深度融合的關(guān)系，如果割裂地來看待它們當(dāng)中的單獨(dú)一個(gè)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的貢獻(xiàn)，可能會(huì)忽略兩者融合發(fā)展過程中存在的一加一大于二的協(xié)同效應(yīng)。為了便于研究，假設(shè)兩業(yè)的產(chǎn)出函數(shù)形式為式（2），其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出函數(shù)為式（3）：

其中：Y1表示兩業(yè)融合發(fā)展后的兩業(yè)產(chǎn)值，Yother表示其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Y=Y1+Yother。

近年來，我國在智慧物流和高端制造上取得的進(jìn)步最為明顯。兩業(yè)集聚發(fā)展使得有關(guān)的人才資源隨之集中，為溢出效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了條件。并且隨著市場(chǎng)化程度的提高，行業(yè)更加透明，交易成本隨之下降，有序的良性競(jìng)爭(zhēng)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。然而在選擇地方發(fā)展模式時(shí)要因地制宜，不合適的發(fā)展模式反而會(huì)適得其反。根據(jù)威廉姆斯的假說可知，過度集聚經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用會(huì)在規(guī)模增長(zhǎng)到一定程度之后減弱，甚至?xí)霈F(xiàn)負(fù)效應(yīng)?；A(chǔ)設(shè)施較為落后的地區(qū)需要經(jīng)歷一段時(shí)間的建設(shè)和磨合期，在此期間兩業(yè)的融合發(fā)展也未必能實(shí)現(xiàn)良好的投入產(chǎn)出比。

因此在式（2）的基礎(chǔ)上，兩業(yè)的融合發(fā)展程度d與A1存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，可以認(rèn)為A1是d的函數(shù)，即，A1=f(d)。

由于該生產(chǎn)函數(shù)具有常替代彈性的性質(zhì)，則可以找到一個(gè)k，使得：

對(duì)式（4）兩端同除：

便可得到全要素生產(chǎn)率的計(jì)算公式（5）：

此時(shí)，易推得全要素生產(chǎn)率對(duì)于兩業(yè)融合發(fā)展程度的偏導(dǎo)數(shù)：

說明兩業(yè)融合發(fā)展程度對(duì)于全要素生產(chǎn)率的作用方向取決于?f(d)/?d，具有正向效應(yīng)。為了方便研究，假定式（2）中的?？怂剐薯?xiàng)是多元組合的，如式（6）所示，a為其他影響效率項(xiàng)的因素以及外生的生產(chǎn)率變化參數(shù)，τ為兩業(yè)融合發(fā)展度對(duì)全要素生產(chǎn)率水平的影響參數(shù)。

另外，假設(shè)其他行業(yè)只受到外生增長(zhǎng)率的影響，將k×Aother吸收入式（6）的aw中，進(jìn)一步地有式（7）：

基于以上分析，本文提出以下假說：兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)于區(qū)域全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。

二、兩業(yè)融合發(fā)展度的測(cè)算

（一）指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來源

本文用兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度來衡量?jī)蓸I(yè)融合發(fā)展度?；趦蓸I(yè)在2006—2020 年間的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用熵值法，選擇多個(gè)指數(shù)用以衡量?jī)蓸I(yè)綜合發(fā)展水平，然后利用耦合協(xié)同度模型對(duì)我國的兩業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了預(yù)測(cè)和分析。分別從投入水平、產(chǎn)出效率、成長(zhǎng)能力、行業(yè)規(guī)模以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)五個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系（表1 和表2）。

表1 制造業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

表2 物流業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

由于我國《統(tǒng)計(jì)年鑒》中沒有任何物流業(yè)的直接資料，故本文按照國家發(fā)展和改革委員會(huì)及學(xué)界常用的統(tǒng)計(jì)口徑，采用交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)替代，衡量物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。在處理制造業(yè)數(shù)據(jù)的過程中，使用工業(yè)數(shù)據(jù)代替制造業(yè)數(shù)據(jù)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇我國各個(gè)省份2006—2020 年的數(shù)據(jù)，其中不含西藏自治區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)、香港以及澳門特別行政區(qū)。

（二）兩業(yè)融合發(fā)展度測(cè)度方法

利用熵值法，對(duì)兩個(gè)行業(yè)的發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，并將各個(gè)指標(biāo)賦以權(quán)重，最終得出被評(píng)估對(duì)象的整體發(fā)展程度，然后利用“耦合”的概念來描述這兩個(gè)行業(yè)的融合發(fā)展程度。

式（8）中，m表示子系統(tǒng)個(gè)數(shù)，此處取2，n表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。Ui表示子系統(tǒng)i的綜合發(fā)展水平，此處取熵值法的評(píng)價(jià)結(jié)果，C為m個(gè)系統(tǒng)的耦合度，取值范圍為[0，1]，由于耦合程度僅能反映兩業(yè)的耦合程度，無法全面地反映兩業(yè)的融合發(fā)展?fàn)顩r，因此需要建立一個(gè)耦合的協(xié)調(diào)函數(shù)來精確地評(píng)價(jià)兩業(yè)的融合發(fā)展程度。具體公式如式（9）所示：

式（9）中，d表示兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度，即兩業(yè)融合發(fā)展度，取值區(qū)間為[0，1]；T是兩業(yè)的綜合評(píng)估指標(biāo)，α和β是待定因子，分別是制造業(yè)和物流業(yè)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響，而且α+β=1?？紤]到目前“雙循環(huán)”發(fā)展模式中制造業(yè)的重要性，取α=0.6，β=0.4。將融合發(fā)展度d劃分為四個(gè)階段：低度協(xié)調(diào)（0≤d≤0.4）、中度協(xié)調(diào)（0.4＜d≤0.5）、高度協(xié)調(diào)（0.5＜d≤0.8）和極度協(xié)調(diào)（0.8＜d≤1）。

（三）兩業(yè)融合發(fā)展度時(shí)空分布

表3 為計(jì)算得到的各省兩業(yè)融合發(fā)展度。從描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)：融合發(fā)展度的最大值、最小值和均值均波動(dòng)上升，標(biāo)準(zhǔn)差在0.1—0.12 之間波動(dòng)，說明我國區(qū)域間發(fā)展差異客觀存在，但是在這一方面始終保持協(xié)調(diào)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)，地區(qū)間并沒有擴(kuò)大差異的趨勢(shì)，究其原因，可能是“一帶一路”倡議以及構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)的新發(fā)展格局為促進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和優(yōu)化工業(yè)區(qū)位布局注入了持久而有效的動(dòng)力。具體分析各個(gè)省份的兩業(yè)融合發(fā)展度，可以發(fā)現(xiàn)2006 年全國大部分省份處于0.4—0.5的區(qū)間內(nèi)，屬于低水平的協(xié)調(diào)階段；但也不乏高水平的省份，比如浙江、江蘇、山東和廣東已經(jīng)處于0.7—0.8 的區(qū)間內(nèi)，屬于高度協(xié)調(diào)階段。2006 年以來，許多省份的兩業(yè)融合發(fā)展度有明顯的提高，分別是安徽、福建、湖北、湖南、四川、貴州、云南，這和我國不斷完善的公路、鐵路以及航道運(yùn)輸系統(tǒng)有很大的關(guān)系。2006 年以來，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也有了很大的轉(zhuǎn)變，先發(fā)展為世界工廠，又在此基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)和優(yōu)化，最終成為了世界上擁有最完整產(chǎn)業(yè)鏈的國家。僅有少量省份的兩業(yè)融合發(fā)展水平有所下降，分別是遼寧和黑龍江，究其原因可能是沒有找到適合自身的協(xié)調(diào)發(fā)展模式。截至2020 年底，絕大多數(shù)的省份發(fā)展水平處于中度協(xié)調(diào)到高度協(xié)調(diào)的過渡階段；只有青海融合發(fā)展度水平低于0.4，仍然處于低度協(xié)調(diào)階段；有不少省份比如河北、安徽、福建和河南兩業(yè)融合發(fā)展度大于0.6，進(jìn)入高度協(xié)調(diào)階段，中部省份本身就具有軌道運(yùn)輸業(yè)和公路運(yùn)輸業(yè)的地緣比較優(yōu)勢(shì)，加之近些年來承接的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，地形平整的安徽省、河南省成為我國中部省份的重要貨運(yùn)客運(yùn)集散地，這些中部省份較高的兩業(yè)融合發(fā)展度使得他們的發(fā)展快于山地較多的山西省和江西??；山東、江蘇和浙江三省依托沿海的海港優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮重要的對(duì)外進(jìn)出口功能，促進(jìn)當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)發(fā)展，這三個(gè)省份接近極度協(xié)調(diào)階段，在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位；廣東省作為我國南方對(duì)外貿(mào)易的門戶和首個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū)所在地，其兩業(yè)融合度達(dá)到了0.83，處于極度協(xié)調(diào)階段。總體來看，我國兩業(yè)融合發(fā)展格局沒有改變，部分省份保持優(yōu)勢(shì)并且往更高階段發(fā)展，原本發(fā)展緩慢的地區(qū)也在不斷改善提高自身的兩業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀，整體上仍然表現(xiàn)為東部沿海發(fā)展階段高于中部省份發(fā)展階段、中部比西部更為先進(jìn)的局面。雖然區(qū)域間差距仍然存在，但是可以看到整體的兩業(yè)融合發(fā)展度在不斷上升，標(biāo)志著我國這些年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型的逐步推進(jìn)，并且正在不斷地為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供供給側(cè)動(dòng)力。

表3 各省部分年份兩業(yè)融合發(fā)展度

三、兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用

（一）模型構(gòu)建和變量選取

對(duì)于全要素生產(chǎn)率的計(jì)算，企業(yè)層面通常使用的方法有GMM 法、ACF 法以及基于一致半?yún)?shù)估計(jì)技術(shù)的OP 法和LP 法[25]，而產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的計(jì)算方法被廣泛采用的是索洛殘差法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法和隨機(jī)前沿法，數(shù)據(jù)包絡(luò)法和隨機(jī)前沿法分別是非參數(shù)估計(jì)和參數(shù)估計(jì)的代表[26]。本文分別使用DEA_malmquist法和SFA 法測(cè)算各省份的全要素生產(chǎn)率，使用的投入變量是各省的資本存量和全社會(huì)就業(yè)人數(shù)，產(chǎn)出變量使用的是以居民消費(fèi)指數(shù)折算的各省實(shí)際人均GDP，基期選擇2006 年。如式（10）所示，DEA-malmquist 法中xt和yt分別表示在t 期的投入向量和產(chǎn)出向量。而表示i地在t期技術(shù)水平下的距離函數(shù)。M為malmquist 指數(shù)用以表示全要素生產(chǎn)率。

如式（11）所示，SFA 法中技術(shù)效率TE由產(chǎn)出期望和隨機(jī)前沿期望之比表示，其中技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu)的生產(chǎn)函數(shù)：

這是投入變量，也就是生產(chǎn)者的投入要素，β為投入變量的系數(shù)。

v為一般擾動(dòng)項(xiàng)，u ≥0為技術(shù)非效率項(xiàng)。受到技術(shù)非效率的影響，現(xiàn)實(shí)中難以實(shí)現(xiàn)理論上的最優(yōu)效率，本文假設(shè)非技術(shù)效率項(xiàng)滿足半正態(tài)分布假設(shè)，且與一般擾動(dòng)項(xiàng)相互獨(dú)立。其中，i表示省份，t表示年份。在投入模型前將SFA 法求得的效率乘100%處理。

根據(jù)所選數(shù)據(jù)的基本性質(zhì)，最終本文使用面板數(shù)據(jù)的地區(qū)固定效應(yīng)模型和時(shí)間地區(qū)雙固定效應(yīng)模型考察地區(qū)兩業(yè)融合發(fā)展度對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響。全要素生產(chǎn)率使用DEA-malmquist 法和SFA 法測(cè)算，構(gòu)建計(jì)量模型如式（12）所示：

其中，α為常數(shù)項(xiàng)，β為主解釋變量和控制變量的系數(shù)。TFP 和d分別為全要素生產(chǎn)率和兩業(yè)融合發(fā)展程度，控制變量選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（structure）、人力資源水平（labor）、基礎(chǔ)設(shè)施水平（bas）、信息化程度（info）和固定資產(chǎn)投資（inv），εit為時(shí)間固定效應(yīng)，δit為地區(qū)固定效應(yīng)，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（structure）：反映一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)力水平，產(chǎn)業(yè)涉及的生產(chǎn)和交換環(huán)節(jié)越多、資金流通速度更快，對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用更大。同等規(guī)模的不同產(chǎn)業(yè)對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用有所不同，一般認(rèn)為擁有同等資產(chǎn)規(guī)模的三次產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效率大于第二產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)大于第一產(chǎn)業(yè)。本文采用二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

人力資源水平（labor）：勞動(dòng)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要投入要素，對(duì)于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展起到關(guān)鍵正向作用，高素質(zhì)勞動(dòng)力一方面提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，另一方面促進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文選用人均受教育水平來表示。

基礎(chǔ)設(shè)施水平（bas）：基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度可以直接影響到一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)效率，一般認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)可以加快信息交流，降低交易成本，還可以吸引人才，提高居民幸福度。由于在測(cè)算兩業(yè)融合發(fā)展度時(shí)已經(jīng)考慮了交通的因素，本文選擇地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)來反映基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善程度[27]?；A(chǔ)設(shè)施整體的發(fā)展應(yīng)該是協(xié)同推進(jìn)的，選擇床位數(shù)來反映基礎(chǔ)設(shè)施水平有一定合理之處。

信息化程度（info）：信息化水平的提高可以降低溝通成本，提升信息交流效率，提高地區(qū)生產(chǎn)率。高度信息化如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可極大地提升資源配置效率，減少浪費(fèi)和效率損失。本文選擇郵電業(yè)務(wù)產(chǎn)值在GDP 中占比來反映信息化程度。

固定資產(chǎn)投資（inv）：固定資產(chǎn)投資的增加可提高區(qū)域間的溝通和協(xié)調(diào)發(fā)展程度，促進(jìn)要素的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移，提升資源配置效率。投資形成的產(chǎn)業(yè)鏈可以將當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力從低效率的部門吸納到高效率的部門，同時(shí)留在原本部門的勞動(dòng)力人均要素投入增加，進(jìn)而提升原本部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率?？傊潭ㄙY產(chǎn)投資可以促進(jìn)地區(qū)整體的效率提升，本文選擇全社會(huì)固定資產(chǎn)投資來反映投資水平。

（二）兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)于全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)

分別對(duì)30 個(gè)樣本省份2006—2020 年的兩種方法測(cè)算的全要素生產(chǎn)率面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究（表4）。解釋變量?jī)蓸I(yè)融合發(fā)展度與被解釋變量同時(shí)在四個(gè)模型中，在1%的顯著性水平上正相關(guān)。在DEA-malmquist 法測(cè)算生產(chǎn)率的模型中，其系數(shù)為0.212 和0.275，說明兩業(yè)融合發(fā)展程度每增加1%，地區(qū)全要素生產(chǎn)率將提升0.2 個(gè)百分點(diǎn)以上；而在使用SFA 法測(cè)算效率的模型中，兩業(yè)融合發(fā)展程度每增加1%，地區(qū)的效率損失率會(huì)減少0.04 個(gè)百分點(diǎn)以上。雖然變動(dòng)數(shù)值不大，但是對(duì)于效率而言卻是顯著的進(jìn)步。由此可見，兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的推動(dòng)作用。兩業(yè)融合發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間分工，優(yōu)化了地區(qū)資源配置，進(jìn)而有利于全要素生產(chǎn)率的提升。信息化水平分別在1%和5%顯著性水平上正顯著，說明信息化對(duì)于提高地區(qū)生產(chǎn)效率和減少效率損失上均有正向作用，且該結(jié)論有普遍適用性。固定資產(chǎn)投資對(duì)于DEA-malmquist 法測(cè)算的效率有顯著的負(fù)向作用而對(duì)SFA 法則顯著為正，說明提升固定資產(chǎn)投資不利于效率的上升，但是可以減少效率的損失。結(jié)合現(xiàn)實(shí)中許多由政府出面的建設(shè)都不是為了盈利或?qū)崿F(xiàn)短期價(jià)值，由此可以推斷政府的干預(yù)造成資源不合理配置，影響了當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是對(duì)于已有的產(chǎn)業(yè)，固定資產(chǎn)投資可以提升資源配置的效率，減少浪費(fèi)。人力資本分別在DEAmalmquist 法的地區(qū)固定效應(yīng)模型和SFA 法的雙固定效應(yīng)模型中顯著為正，說明在一定程度上人力資源的質(zhì)量提高可以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的上升，但是現(xiàn)實(shí)中存在一些阻礙因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)只在地區(qū)固定效應(yīng)模型中在10%的顯著性水平上為負(fù)值，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的二三產(chǎn)業(yè)化會(huì)使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻。造成這一現(xiàn)象的原因可能是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性改革投入的時(shí)滯較長(zhǎng)，從而導(dǎo)致投入早期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)缺乏正向的促進(jìn)作用。

表4 兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的固定效應(yīng)回歸結(jié)果

（三）異質(zhì)性分析

中國發(fā)展過程中形成了較大的區(qū)域間差距已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)，造成這一現(xiàn)象的原因，除了不同地區(qū)要素稟賦和地理環(huán)境的差異以外，還包括城市化進(jìn)程的區(qū)域間不協(xié)調(diào)，以及城鄉(xiāng)二元割裂導(dǎo)致的資源錯(cuò)配。因此，將兩業(yè)融合度對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響分地域討論是必要的。

在DEA-malmquist法測(cè)算的全要素生產(chǎn)率為被解釋變量的模型下，兩業(yè)融合發(fā)展度對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在東中西部省份都顯著。說明兩業(yè)融合發(fā)展水平的提高對(duì)于全國各省份有推動(dòng)全要素生產(chǎn)率邊界的上升作用。信息化水平和固定資產(chǎn)投資在西部省份作用十分顯著。受到國家的政策支持和轉(zhuǎn)移支付的作用，西部的物流業(yè)呈現(xiàn)出領(lǐng)先于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的態(tài)勢(shì)。在過去二十年經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)的大環(huán)境下，西部省份的兩業(yè)融合發(fā)展度提高，并成為當(dāng)?shù)氐囊粋€(gè)主要增長(zhǎng)點(diǎn)之一（表5）。

表5 基于DEA 方法的異質(zhì)性分析

在使用SFA 法測(cè)度的效率作為被解釋變量的模型中，兩業(yè)融合發(fā)展度對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在中部和西部省份都顯著，但在東部省份不顯著。說明兩業(yè)融合發(fā)展水平的提高對(duì)于中部和西部省份有減小效率損失的作用。東部省份的效率損失的影響不顯著，究其原因可能是東部省份要素配置較為合理，或者說東部省份因地制宜發(fā)展的水平高于中部和西部省份，重復(fù)性建設(shè)和不適宜建設(shè)的現(xiàn)象更少。另外，在地區(qū)固定效應(yīng)模型中信息化水平對(duì)于效率損失的減少呈現(xiàn)顯著的正向作用（表6）。

表6 基于SFA 方法的異質(zhì)性分析

兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)于全國不同地區(qū)的作用方式不同：對(duì)于所有省份，兩業(yè)融合發(fā)展度的提高都有利于推動(dòng)全要素生產(chǎn)率邊界的上升，對(duì)于中部和西部省份則還有利于使得實(shí)際效率趨近最優(yōu)效率?？傮w上兩業(yè)融合發(fā)展有助于提升技術(shù)水平，提高全要素生產(chǎn)率。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步克服模型中存在的內(nèi)生性問題：兩業(yè)融合發(fā)展能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，但是全要素生產(chǎn)率上升也可能反過來促進(jìn)兩業(yè)的發(fā)展。因此，本文使用二階段最小二乘法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，分別將兩業(yè)融合發(fā)展度滯后一期的值和滯后二期的值作為其本身的工具變量，以驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性。

從IV-GMM 和IV-LIML 的估計(jì)結(jié)果可知（表7）：Anderson canon.LM 檢驗(yàn)均在1%的顯著性水平上拒絕不可識(shí)別的原假設(shè)，保證了估計(jì)的可行性。Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量結(jié)果均大于Stock-Yogo 檢驗(yàn)10%顯著性水平上的界值，說明拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)，即不存在弱工具變量問題。Sargan-Hansen 檢驗(yàn)分別在0.03 和0.06 左右，表明在10%的顯著性水平上無法拒絕過度識(shí)別假設(shè)，說明工具變量是外生的，也就證明了工具變量的選取是較為合理的。并且在各模型的估計(jì)中，兩業(yè)的融合發(fā)展度對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均有顯著的正向作用，說明前文結(jié)論穩(wěn)健。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文從理論上探討了物流業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制，并選取全國30 個(gè)省份2006—2020 年數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了我國兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)于全要素生產(chǎn)率的影響，得出如下結(jié)論：第一，整體上看，目前我國的兩業(yè)融合發(fā)展度處于過渡階段，具有較大提升空間。近些年來整體兩業(yè)融合發(fā)展度逐步上升，表明我國的物流業(yè)和制造業(yè)已經(jīng)具備高質(zhì)量發(fā)展的潛力。第二，兩業(yè)融合發(fā)展度較高的省份，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度普遍較高；而融合發(fā)展度低的省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)較低。具體而言，相較于西部省份，東部沿海省份和中部省份的交通基礎(chǔ)設(shè)施更為完善，工業(yè)基礎(chǔ)更好，兩業(yè)的融合發(fā)展水平更高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段較為領(lǐng)先。第三，2006—2020 年間，兩業(yè)的融合發(fā)展在省域視角下對(duì)于全要素生產(chǎn)率提升存在明顯的正向作用，且這一結(jié)論在IV-GMM 等模型下依舊穩(wěn)健，不同地區(qū)兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用方式不同。此外，信息化程度提升對(duì)于全要素生產(chǎn)率具有正向作用，主要通過提高資源的利用效率提升全要素生產(chǎn)率。

（二）研究啟示

根據(jù)前文的研究可知，兩業(yè)的融合發(fā)展有利于推動(dòng)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的正向增長(zhǎng)。因此，本文得出以下五個(gè)方面的啟示：

高度重視兩業(yè)融合發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。支持物流企業(yè)與制造企業(yè)通過市場(chǎng)化方式創(chuàng)新供應(yīng)鏈協(xié)同共建模式，引導(dǎo)制造企業(yè)結(jié)合實(shí)際系統(tǒng)整合其內(nèi)部分散在采購、制造、銷售等環(huán)節(jié)的物流服務(wù)能力，以及鐵路專用線、倉儲(chǔ)、配送等存量設(shè)施資源，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，根據(jù)兩業(yè)融合發(fā)展度在不同地區(qū)作用效果不同的特征，實(shí)施差異化的兩業(yè)發(fā)展政策。一方面，積極推動(dòng)建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研深度融合的高端制造系統(tǒng)；另一方面，逐步完善科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，加快科技成果權(quán)屬改革，推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的市場(chǎng)化運(yùn)用。

第三，支持高水平地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，發(fā)揮示范作用，帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展。建立各區(qū)域互聯(lián)互通機(jī)制，增強(qiáng)信息和資源的合作共享。建立跨部門工作溝通機(jī)制，對(duì)涉及兩業(yè)融合發(fā)展的國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方標(biāo)準(zhǔn)，在立項(xiàng)、審核、發(fā)布等環(huán)節(jié)加強(qiáng)協(xié)調(diào)銜接。

第四，正確引導(dǎo)固定資產(chǎn)投資，充分發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)于資源配置的作用，減少盲目招商引資，因地制宜發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。在生產(chǎn)基地規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施布局、銷售渠道建設(shè)等方面引入專業(yè)化的物流解決方案，結(jié)合生產(chǎn)制造流程合理配套物流設(shè)施設(shè)備，具備條件的可結(jié)合實(shí)際情況，共同投資建設(shè)專用物流設(shè)施。

第五，進(jìn)一步加快智慧物流體系建設(shè)，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域融合應(yīng)用。發(fā)揮制造、物流龍頭企業(yè)的示范引領(lǐng)作用，推廣應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析技術(shù)和基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等智慧物流技術(shù)裝備，建設(shè)物流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)采購、生產(chǎn)、流通等上下游環(huán)節(jié)信息實(shí)時(shí)采集、互聯(lián)共享，推動(dòng)提高生產(chǎn)制造和物流融合發(fā)展水平。