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    基于STIRPAT模型的內(nèi)蒙古碳排放情景分析與峰值預(yù)測

    2024-01-28 00:00:00武瑤岳丹張曉宇栗赟萬瑤宇
    北方經(jīng)濟 2024年12期
    關(guān)鍵詞:碳排放碳達峰內(nèi)蒙古

    摘" 要:為制定“雙碳”目標要求下推動內(nèi)蒙古經(jīng)濟發(fā)展的合理政策建議,確保自治區(qū)保質(zhì)保量完成碳達峰目標,本文利用IPCC排放因子法測算內(nèi)蒙古碳排放量,并基于擴展的STIRPAT模型,確定年末人口、人均GDP、能耗強度、城鎮(zhèn)化率、能耗結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中二產(chǎn)占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中三產(chǎn)占比等7個自變量,進而建立自治區(qū)碳達峰預(yù)測模型,研究不同情景下自治區(qū)碳排放峰值及達峰時間。研究結(jié)果表明:在基準情景下自治區(qū)將難以在2030年前實現(xiàn)碳達峰目標,但通過下大力氣調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能耗結(jié)構(gòu)、提升能源資源利用效率能有效控制碳排放并實現(xiàn)如期達峰。

    關(guān)鍵詞:碳排放" " "情景分析" " "STIRPAT模型" " "碳達峰" " "內(nèi)蒙古

    2020年9月,習(xí)近平總書記在第75屆聯(lián)合國大會一般性辯論上的講話首次提出“碳達峰”“碳中和”目標:中國將提高國家自主貢獻力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。內(nèi)蒙古作為北方的生態(tài)安全屏障,同時也是中國重要的化工能源基地,當(dāng)前工業(yè)化發(fā)展任務(wù)尚未完成,城鎮(zhèn)化正進入持續(xù)深化期,社會經(jīng)濟發(fā)展過程中對于能源的依賴度較高,協(xié)調(diào)好社會經(jīng)濟發(fā)展和2030年如期實現(xiàn)達峰目標的關(guān)系尤為重要。

    本文以內(nèi)蒙古為研究對象,利用IPCC排放因子法測算2001—2022年內(nèi)蒙古自治區(qū)碳排放量,結(jié)合碳排放影響因素,構(gòu)建擴展的自治區(qū)STIRPAT模型,設(shè)置不同的情景模式,預(yù)測2025—2035年自治區(qū)碳排放的峰值及發(fā)展趨勢,提出自治區(qū)節(jié)能降碳的相應(yīng)對策,以期能為“雙碳”目標要求下推動自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展研究提供參考。

    一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

    (一)碳排放測算

    碳排放測算方法主要包括排放因子法、全生命周期法、物料平衡法、碳足跡法等,其中排放因子法是應(yīng)用最為廣泛的碳排放量測算方法,由聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會制定的《IPCC國家溫室氣體排放清單指南》提供。依據(jù)《2006年IPCC國家溫室氣體排放清單指南》,采用排放因子法,對內(nèi)蒙古碳排放量進行測算,計算公式如下:

    式中,C為碳排放總量(萬t);Ei為第i種能源的消耗量;EFi第i種能源的碳排放系數(shù)。

    碳排放強度即單位國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的二氧化碳的排放量,是衡量一個國家地區(qū)、行業(yè)碳排放量與經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系的指標,其波動一般是由于碳排放的變化率與國內(nèi)生產(chǎn)總值變化率不一致。碳排放強度越低,說明該地區(qū)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量越少,越有利于碳減排和碳達峰目標的實現(xiàn)。

    式中,I為碳排放強度(t/萬元);C為碳排放量(萬t);G為國內(nèi)生產(chǎn)總值(萬元)。

    (二)STIRPAT模型

    STIRPAT模型是當(dāng)前常用的考慮人口規(guī)模、富裕程度和技術(shù)水平等因素變動對環(huán)境的非比例影響的模型,也是當(dāng)前研究碳排放量的常用方法。本文結(jié)合內(nèi)蒙古發(fā)展的實際情況,人口規(guī)模維度以年末總?cè)丝诖?,富裕程度以人均生產(chǎn)總值代表,技術(shù)發(fā)展程度以能耗強度代表,并引入表征自治區(qū)發(fā)展水平的城鎮(zhèn)化率、能耗結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對STIRPAT模型進行擴展,構(gòu)建模型如下:

    lnI=lna+blnP+clnAPC+dlnT+flnU+glnES+hlnIS1+ilnIS2+lne" nbsp; " " " (3)

    式中:a為模型的系數(shù);b,c,d,f,g,h,i分別為各自變量的彈性系數(shù);e為隨機誤差項;P為年末總?cè)丝冢籄PC為人均GDP;T為能耗強度(能源消耗量/國內(nèi)生產(chǎn)總值);U為城鎮(zhèn)化率(城鎮(zhèn)戶籍人口占總?cè)丝诘谋戎兀?,ES為能耗結(jié)構(gòu)(煤類能源消耗量占能源消耗量的比重);IS1為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中二產(chǎn)占比(第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重);IS2為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中三產(chǎn)占比(第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重)。

    (三)數(shù)據(jù)來源

    2001—2022年自治區(qū)各類能源消耗量從2002—2023年《中國能源統(tǒng)計年鑒》中獲?。?001—2022年年末總?cè)丝诤褪墟?zhèn)人口、人均GDP、國內(nèi)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值均從2002—2023年《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》中獲取。

    二、結(jié)果與分析

    (一)碳排放量情況

    按照碳排放測算的排放因子法,計算得到2001—2022年內(nèi)蒙古碳排放量、碳排放強度及兩者相應(yīng)的同比增長率,具體數(shù)據(jù)見表1。

    由表1可知,2001—2022年自治區(qū)碳排放量整體呈現(xiàn)波動增長趨勢,僅2012年、2021年較上年度略有下降,2022年碳排放量達到65198.69萬t,較2001年增長6.83倍,目前尚未達到碳排放的峰值。2001—2022年自治區(qū)碳排放強度則整體呈現(xiàn)波動下降趨勢,由2001年的4.86t CO2/萬元下降至2022年2.82 t CO2/萬元,碳排放強度越低,說明單位國內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生的二氧化碳排放量越少,越有利于碳減排和碳達峰目標的實現(xiàn),自治區(qū)碳排放強度的下降趨勢說明當(dāng)前綠色低碳政策一定程度上是有效的,碳減排工作已初見成效。

    (二) STIRPAT擴展模型回歸分析

    嶺回歸分析是一種改良的最小二乘回歸方法,它放棄最小二乘回歸的無偏性,以犧牲部分精度換取更接近實際情景的回歸結(jié)果,在解決多重共線性時有獨特的作用,因此采用嶺回歸方法對STIRPAT擴展模型進行擬合。利用SPSSAU對式(6)進行嶺回歸分析(k=0.02),分析結(jié)果見表3。

    嶺回歸分析結(jié)果顯示(表3),調(diào)整R2=0.990趨近于1,意味著lnP、lnAPC、lnT、lnU、lnES、lnIS1和lnIS2可以解釋lnI的99.0%變化原因,模型擬合度較好。與此同時,F(xiàn)=311.799,p=0.000lt;0.05通過F檢驗,表明模型有意義,所有變量均通過顯著性檢驗,且所有變量VIF值均小于10。具體模型表達式為:

    根據(jù)表2結(jié)果可知,年末人口、人均GDP、能耗強度、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中二產(chǎn)占比和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中三產(chǎn)占比為自治區(qū)碳排放量的正向驅(qū)動因素,彈性系數(shù)分別為0.783、0.449、0.429、1.827、0.733和0.553。能耗結(jié)構(gòu)的煤類能源比重是自治區(qū)碳排放量的負向驅(qū)動因素,彈性系數(shù)為-1.053。

    (三)碳排放達峰預(yù)測

    1.情景及參數(shù)設(shè)置。以內(nèi)蒙古社會經(jīng)濟歷史數(shù)據(jù)和未來發(fā)展規(guī)劃為背景,依照國家和自治區(qū)相關(guān)政策規(guī)劃,設(shè)定碳排放增長的2個情景:基準情景、低碳情景和高碳情景,并對應(yīng)國家的5年規(guī)劃,以5年為周期,分別對年末人口、人均GDP、能耗強度、城鎮(zhèn)化率和能耗結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中二產(chǎn)占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中三產(chǎn)占比進行不同的變化率設(shè)置,具體設(shè)置見表3。

    2.碳達峰時間及峰值。按照基準、低碳、高碳的情景模式,基于STIRPAT擴展模型預(yù)測內(nèi)蒙古自治區(qū)2023—2035年期間的碳排放趨勢,得出不同情景下自治區(qū)碳排放峰值及達峰時間,預(yù)測結(jié)果如圖和表4所示。從碳排放預(yù)測結(jié)果看,基準情景和高碳情景下,2023—2035年自治區(qū)碳排放總體上呈現(xiàn)上升趨勢,均未出現(xiàn)達峰點;基準情景下,碳排放量自2030年出現(xiàn)上升放緩趨勢;低碳情景下,自治區(qū)碳排放量能夠在2030年達到峰值,碳峰值量為86589萬t。

    情景模式參數(shù)設(shè)置的差異導(dǎo)致內(nèi)蒙古碳排放峰值出現(xiàn)時間的早晚及峰值量大小的不同?;鶞是榫跋?,2035年前自治區(qū)碳排放量不能夠達到峰值,不能夠?qū)崿F(xiàn)國家2030年實現(xiàn)碳達峰的目標,但增長速度有所放緩,說明自治區(qū)碳達峰的實現(xiàn)將面臨嚴峻挑戰(zhàn),政策不干預(yù)情況下無法如期實現(xiàn)碳達峰目標。在政策干預(yù)的低碳情景下,達峰時間為2030年,峰值為86589萬t。高碳情景下,自治區(qū)碳排放量則呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢。綜上所述,若自治區(qū)如期在2030實現(xiàn)碳達峰目標,需要在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能耗結(jié)構(gòu)、提升能源資源利用效率下大力氣,在持續(xù)推動高質(zhì)量發(fā)展、綠色低碳發(fā)展的現(xiàn)有基礎(chǔ)上采取更嚴格的管控措施,才能夠延緩經(jīng)濟發(fā)展、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化帶來的對二氧化碳的持續(xù)增長。

    三、建議

    為更好地完成內(nèi)蒙古碳達峰目標,實現(xiàn)自治區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展與碳減排協(xié)調(diào)發(fā)展,從能耗強度降低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及能耗結(jié)構(gòu)調(diào)整提出以下建議:

    (一)堅持把節(jié)約能源資源放在首位,強化能耗強度降低約束性指標管理

    充分利用好資源稅對降低能耗強度的作用,從擴大資源稅征稅范圍、提高稅率、調(diào)整計稅依據(jù)入手,積極構(gòu)建有利于促進綠色低碳發(fā)展和資源高效利用的財稅政策體系,落實相關(guān)稅收優(yōu)惠,完善綠色稅制。鼓勵企業(yè)逐漸降低能源消費結(jié)構(gòu)中煤炭直接利用的比重,同時鼓勵高效能源的開發(fā)和利用,并加大科技創(chuàng)新力度,通過技術(shù)進步促進能源使用效率的提升,進而降低能耗強度。

    (二)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色低碳改造升級

    充分發(fā)揮財政資金效用,通過產(chǎn)業(yè)扶持資金和減稅降費政策,扶持高耗能企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型,逐漸淘汰高耗能、高排放、高污染產(chǎn)業(yè),并以政府投資基金撬動金融資本和社會資本,降低期限錯配和信息不對稱等問題,促進產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展,以綠色產(chǎn)品帶動全社會綠色低碳轉(zhuǎn)型,不斷提高創(chuàng)新能力,發(fā)展新型服務(wù)業(yè),并憑借自身的能源優(yōu)勢與碳匯優(yōu)勢,承接?xùn)|中部地區(qū)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    (三)實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)向清潔高效低碳轉(zhuǎn)變

    實施煤炭分質(zhì)分級清潔高效利用行動,穩(wěn)妥有序發(fā)展現(xiàn)代煤化工,有序推進重點用能行業(yè)煤炭減量替代,進一步提高非化石能源消費比重,深化資源性產(chǎn)品價格改革,調(diào)整煤炭、電力、石油、天然氣等資源性產(chǎn)品的價格關(guān)系,對優(yōu)先使用清潔能源的企業(yè)、園區(qū)給于資金支持,逐步提高新能源和可再生能源比例,優(yōu)化煤炭和新能源組合,優(yōu)化調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。

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    (作者單位:內(nèi)蒙古交通運輸科學(xué)發(fā)展研究院)

    責(zé)任編輯:康偉

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