鄉(xiāng)村振興背景下我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析

徐玲玲,王 銳

(1.合肥學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 合肥 230031;2.安徽工商職業(yè)學(xué)院 管理學(xué)院,安徽 合肥 230031)

2017年,黨的十九大報(bào)告提出“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”。2019年,《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》出臺(tái),2022年1月,十部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)》[1]。2022年10月,黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”。國(guó)家層面曾經(jīng)多次強(qiáng)調(diào)“三農(nóng)”問(wèn)題的重要性,它是全黨工作的重點(diǎn)。數(shù)字鄉(xiāng)村是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的具體措施,它能解決城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝,帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民共同富裕。自2019年國(guó)家頒布數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)政策以來(lái),社會(huì)各界高度關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),學(xué)界研究成果頗多,涉及數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村農(nóng)民信息化、智慧農(nóng)業(yè)、鞏固脫貧成果與鄉(xiāng)村振興,但鮮有學(xué)者梳理數(shù)字鄉(xiāng)村文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。因此本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量分析,梳理學(xué)界有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的發(fā)文量、作者、機(jī)構(gòu)、研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及變化趨勢(shì)等,能為該領(lǐng)域相關(guān)研究人員的后續(xù)研究、政策制定、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供一定的參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)量龐大,直接以數(shù)字鄉(xiāng)村為主題詞查找,有2365條記錄,因知網(wǎng)中各類(lèi)期刊質(zhì)量差別較大,考慮樣本的質(zhì)量和代表性,選擇CSSCI和北大核心作為樣本來(lái)源,以數(shù)字鄉(xiāng)村為主題詞或關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,不設(shè)置時(shí)間限制,共檢索出282篇文章,手動(dòng)去除無(wú)作者、作者為本刊記者、新聞?lì)?、?bào)紙類(lèi)、以及相關(guān)度較低的文章,共獲得有效文獻(xiàn)249篇。通過(guò)CiteSpace將格式轉(zhuǎn)換成WOS文獻(xiàn)類(lèi)型,去重后共獲得有效記錄240條,其時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2014—2022年,樣本最后更新時(shí)間為2022年6月25日,以此為文獻(xiàn)基礎(chǔ),展開(kāi)對(duì)我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)研究的分析。

(二)研究方法

CiteSpace是陳超美教授開(kāi)發(fā)的一款信息可視化軟件,它能適用源于多種數(shù)據(jù)庫(kù)格式的數(shù)據(jù)、可視化效果好、能進(jìn)行多維尺度分析等[2]。本文運(yùn)用CiteSpace6.1.2軟件進(jìn)行知識(shí)圖譜分析,對(duì)2014年以來(lái)的240篇樣本文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,得到發(fā)文量趨勢(shì)、高被引文獻(xiàn)情況、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類(lèi)、關(guān)鍵詞時(shí)間圖譜等信息,結(jié)合CiteSpace中給出的節(jié)點(diǎn)具體信息(Node details),總結(jié)國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究熱點(diǎn),分析其研究的變化和趨勢(shì)。

二、結(jié)果分析

(一)數(shù)字鄉(xiāng)村研究整體現(xiàn)狀

2014至2022年間,選取的數(shù)字鄉(xiāng)村CSSCI和北大核心總體發(fā)文量為240篇,其中2014年1篇,2021年107篇,2022年截至6月25日為88篇,整體發(fā)文量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。從圖1中能看出,2014年以后,該領(lǐng)域研究出現(xiàn)斷層,是因?yàn)槲覈?guó)提出相關(guān)政策時(shí)間為2019年,此后學(xué)界有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究開(kāi)始爆發(fā),所以2019年以后發(fā)文量增長(zhǎng)迅速。2022年國(guó)家有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的政策不斷跟進(jìn),激發(fā)了更多學(xué)者研究數(shù)字鄉(xiāng)村,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)文量暴漲。

在CiteSpace中選擇作者和機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析后,密度為0.0109,值較小,表明還沒(méi)有形成穩(wěn)定高產(chǎn)的發(fā)文作者和機(jī)構(gòu),可能是由于數(shù)字鄉(xiāng)村概念較新,該領(lǐng)域相關(guān)研究時(shí)間較短。通過(guò)對(duì)發(fā)文作者分析發(fā)現(xiàn),發(fā)文量最多作者是沈費(fèi)偉,已發(fā)表9篇相關(guān)文獻(xiàn),第二是來(lái)自王錳,發(fā)文量為4篇;通過(guò)對(duì)發(fā)文機(jī)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn),發(fā)文量前四的機(jī)構(gòu)分別是杭州師范大學(xué)公共管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與法學(xué)院、江蘇大學(xué)科技信息研究所;從作者之間的連線(xiàn)來(lái)看,只有少數(shù)機(jī)構(gòu)的作者之間有合作,目前還沒(méi)有形成較穩(wěn)定的作者或者機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。

表1選取數(shù)字鄉(xiāng)村被引頻次排名前15的文獻(xiàn),截取了其主要作者的姓名、研究方向、單位、發(fā)表年份、文章名稱(chēng)、被引頻次的相關(guān)信息。文獻(xiàn)的被引頻次越高,下載量越高,表明其質(zhì)量越高,在該研究領(lǐng)域代表性和影響力越大。最高被引文獻(xiàn)的作者為夏顯力,被引次數(shù)為128次,下載量為11703次,從數(shù)字賦能視角,借鑒數(shù)字技術(shù)助推國(guó)外農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐,探索國(guó)內(nèi)“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設(shè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展互促機(jī)制[3]。關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的作用機(jī)理、挑戰(zhàn)、存在的問(wèn)題等也比較有代表性,比如表1中序號(hào)為2、3的文獻(xiàn),被引次數(shù)分別為66、55次,下載量分別為7324/7462[4-5]。還有研究鄉(xiāng)村治理的實(shí)現(xiàn)策略、鄉(xiāng)村公共服務(wù)體系,比如表1中序號(hào)為6、7的文獻(xiàn),被引頻次分別為49、48次,在數(shù)字鄉(xiāng)村治理方面也有較高的影響力[6-7]。

數(shù)字鄉(xiāng)村領(lǐng)域比較有影響力的作者一般來(lái)自國(guó)內(nèi)比較知名高?；蚩蒲性核?武漢大學(xué)、杭州師范大學(xué)、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、重慶社會(huì)科學(xué)院;高被引文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間均在2019—2021之間,表明該時(shí)間段為數(shù)字鄉(xiāng)村文獻(xiàn)的快速增長(zhǎng)期,與國(guó)家政策提出時(shí)間相呼應(yīng),說(shuō)明政策導(dǎo)向了學(xué)者的研究方向;15篇文獻(xiàn)中,呂普生的研究方向?yàn)榉▽W(xué),龐艷賓的研究方向?yàn)轳R克思主義,其余作者均屬于經(jīng)管類(lèi),且研究方向中幾乎均有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),表明該領(lǐng)域的研究甚少涉及不同學(xué)科之間的合作和交流;論文主題主要涉及的研究方向有農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型、探索數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、數(shù)字鄉(xiāng)村治理、數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字賦能、農(nóng)村信息化、鄉(xiāng)村公共服務(wù)體系、數(shù)字普惠金融等,大部分均是對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)各角度的定性分析,定量和定性結(jié)合的分析方法較少,只有張鴻運(yùn)用熵權(quán)法,測(cè)算并評(píng)價(jià)了31個(gè)省市的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展就緒度,結(jié)果顯示我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村整體起步較晚,且不同省份之間差異較大[8]。

(二)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是一篇文章重點(diǎn)的濃縮,能高度代表文章研究的中心。CiteSpace能通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)、聚類(lèi)等分析,從而判斷出研究熱點(diǎn)、趨勢(shì)等信息。在工具欄節(jié)點(diǎn)類(lèi)型(Node Types)中選擇關(guān)鍵詞(keywords)運(yùn)行后,得到177個(gè)節(jié)點(diǎn)(Nodes),383條線(xiàn)(Links),密度(Density)為0.0246。并勾選盡量減少重疊(minimizing overlaps)的節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽(node labels),調(diào)整Labels(標(biāo)簽)選項(xiàng)中的閾值(Threshold)為9、字體(Font size)為4、節(jié)點(diǎn)大小(Node size)為3,結(jié)果如圖2所示。

圖2 數(shù)字鄉(xiāng)村研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

圖譜中的節(jié)點(diǎn)以圓形展示,從里到外顯示不同的顏色,表示時(shí)間的跨度,從2014—2022年。在圖譜中,關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高,節(jié)點(diǎn)越大,在整個(gè)圖譜中越重要,影響力也越大。從圖2中節(jié)點(diǎn)的大小和節(jié)點(diǎn)之間的線(xiàn)條數(shù)量能看出,排在前兩位的是數(shù)字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村振興,是圖譜中兩個(gè)最有影響力的關(guān)鍵詞;同樣能看出,數(shù)字鄉(xiāng)村研究的關(guān)注點(diǎn)在鄉(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字賦能、數(shù)字治理、數(shù)字農(nóng)業(yè),重點(diǎn)研究鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景與政策支持,數(shù)字技術(shù)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)支撐,以及鄉(xiāng)村數(shù)字化治理和農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

節(jié)點(diǎn)的中心性越大,該節(jié)點(diǎn)越重要,越容易與其他節(jié)點(diǎn)建立共性關(guān)系。表2中,數(shù)字鄉(xiāng)村出現(xiàn)的頻次最高為111次,其中心性為0.73;鄉(xiāng)村振興出現(xiàn)的頻次次高為100次,其中心性為0.74,有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究都圍繞鄉(xiāng)村振興的主題,鄉(xiāng)村振興是數(shù)字鄉(xiāng)村研究的前提背景和知識(shí)基礎(chǔ)。數(shù)字鄉(xiāng)村該領(lǐng)域中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)為鄉(xiāng)村振興(0.74)、數(shù)字鄉(xiāng)村(0.73)、數(shù)字技術(shù)(0.13)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)(0.03)、數(shù)字金融(0.03)。

(三)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

關(guān)鍵詞聚類(lèi)根據(jù)算法將關(guān)系相近的關(guān)鍵詞進(jìn)聚類(lèi)和賦值,值最高的關(guān)鍵詞為該聚類(lèi)的名稱(chēng)。比如圖3中0號(hào)聚類(lèi)的名稱(chēng)為數(shù)字鄉(xiāng)村,說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村在該聚類(lèi)的關(guān)鍵詞中值最大。聚類(lèi)中類(lèi)團(tuán)成員緊密程度值S代表的是成員的同質(zhì)性,一般S大于0.5,說(shuō)明該聚類(lèi)較合理;Q值大于0.3表示聚類(lèi)結(jié)構(gòu)劃分合理;節(jié)點(diǎn)數(shù)小于10的聚類(lèi),代表性較弱,在此不做分析。

圖3 數(shù)字鄉(xiāng)村研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜

通過(guò)CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類(lèi)后,共出現(xiàn)27個(gè)聚類(lèi),手動(dòng)刪除節(jié)點(diǎn)數(shù)小于10的聚類(lèi),只留下0號(hào)到6號(hào),共7個(gè)聚類(lèi)。聚類(lèi)從0號(hào)到6號(hào)分別為:數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村金融、數(shù)字技術(shù)、智慧農(nóng)業(yè)。如圖3所示,Q值為0.515,S值為0.875,說(shuō)明該聚類(lèi)成員緊密程度良好,類(lèi)團(tuán)內(nèi)部成員類(lèi)似度高,聚類(lèi)質(zhì)量高。

如表3所示,7個(gè)聚類(lèi)的成員緊密程度均大于0.7,且節(jié)點(diǎn)數(shù)量大于10,聚類(lèi)效果好。類(lèi)團(tuán)成員出現(xiàn)的平均年份大都在2020—2021之間,這與數(shù)字鄉(xiāng)村大事件相關(guān)。2019年以后,學(xué)界開(kāi)始掀起研究數(shù)字鄉(xiāng)村的熱潮,發(fā)文量在2020—2021開(kāi)始激增,也說(shuō)明了學(xué)界的研究方向和政府的政策方向具有很大的相關(guān)性。

表3 數(shù)字鄉(xiāng)村研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)信息表

(四)研究熱點(diǎn)

綜合數(shù)字鄉(xiāng)村的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜,數(shù)字鄉(xiāng)村研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)信息表,以及每個(gè)聚類(lèi)下所包含的詞條,目前學(xué)界有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究熱點(diǎn)歸類(lèi)如下:數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村治理、鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活數(shù)字化。

1.數(shù)字鄉(xiāng)村

該聚類(lèi)下的標(biāo)簽主要有數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字普惠金融、鄉(xiāng)村建設(shè)、數(shù)字傳播、數(shù)字化。數(shù)字鄉(xiāng)村是檢索文獻(xiàn)時(shí)的主題詞,所以節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多,出現(xiàn)頻次最高。學(xué)界有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究多數(shù)是從宏觀(guān)角度分析其建設(shè)為主,所以也會(huì)導(dǎo)致數(shù)字鄉(xiāng)村詞頻增多。學(xué)界的相關(guān)研究較全面,從新媒介賦權(quán)視角研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),逐步研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、形態(tài)、治理和實(shí)現(xiàn)[9];借鑒國(guó)外的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來(lái)談鄉(xiāng)村建設(shè)的,從法國(guó)的鄉(xiāng)村建設(shè)中尋找鄉(xiāng)村建設(shè)思路[10];從生產(chǎn)數(shù)字化角度來(lái)研究的,以甘肅省為例來(lái)研究欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[11];從數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)振興的視角,進(jìn)行制約因素、內(nèi)在機(jī)制等分析[12]。

2.鄉(xiāng)村振興

該聚類(lèi)下的標(biāo)簽主要有鄉(xiāng)村治理、數(shù)字賦能、大數(shù)據(jù)、公共服務(wù)、農(nóng)村地區(qū)、農(nóng)村信息化等。有研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興融合的,數(shù)字鄉(xiāng)村賦能鄉(xiāng)村建設(shè)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值、問(wèn)題以及優(yōu)化路徑[13];分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興的理論機(jī)制、制約因素,提出需通過(guò)政策引導(dǎo),找準(zhǔn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的結(jié)合點(diǎn)[14];從鄉(xiāng)村旅游視角進(jìn)行研究,探索水利旅游和鄉(xiāng)村旅游相融合的路徑[15];研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的策略選擇[16];研究數(shù)字賦能的內(nèi)涵、意義、路徑、內(nèi)在機(jī)理,發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題后,提出加強(qiáng)農(nóng)民農(nóng)村信息化、數(shù)字化人才下鄉(xiāng)以及政府出臺(tái)相關(guān)政策的措施[17]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)本就是鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)的重要路徑,鄉(xiāng)村振興是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要戰(zhàn)略保障,二者相輔相成,構(gòu)成學(xué)界數(shù)字鄉(xiāng)村研究的熱點(diǎn)。

3.鄉(xiāng)村治理

鄉(xiāng)村治理是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。鄉(xiāng)村治理聚類(lèi)下的標(biāo)簽主要有鄉(xiāng)村治理、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、公共服務(wù)、數(shù)字治理、鄉(xiāng)村振興等。治理數(shù)字化是數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)容之一,而數(shù)字治理需要信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn),信息技術(shù)是鄉(xiāng)村治理中的薄弱環(huán)節(jié),需要提升全體村民的信息化水平,鄉(xiāng)村的數(shù)字化公共服務(wù)水平,來(lái)實(shí)現(xiàn)治理數(shù)字化,建設(shè)數(shù)字化鄉(xiāng)村。有關(guān)鄉(xiāng)村治理的研究大多是理論支撐為基礎(chǔ),探索數(shù)字治理體系、框架等,以數(shù)字+N的場(chǎng)景應(yīng)用,建立數(shù)字治理的總體框架,來(lái)討論數(shù)字治理的可能性[18];分析數(shù)字鄉(xiāng)村助推鄉(xiāng)村治理模式轉(zhuǎn)型,數(shù)字鄉(xiāng)村治理面臨的挑戰(zhàn)和困難[19]。

4.鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活數(shù)字化

數(shù)字生產(chǎn)和數(shù)字生活是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的兩大重點(diǎn)領(lǐng)域。該研究熱點(diǎn)包含的聚類(lèi)有鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)、農(nóng)村金融、智慧農(nóng)業(yè),這些聚類(lèi)均是農(nóng)民生產(chǎn)和生活數(shù)字化所需要的。這些聚類(lèi)包含的標(biāo)簽主要有數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、農(nóng)村金融、數(shù)字素養(yǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、數(shù)字技術(shù)、金融扶貧、城鄉(xiāng)鴻溝等。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的基礎(chǔ),是生產(chǎn)和生活社會(huì)化的前提。鄉(xiāng)村的發(fā)展主要依靠農(nóng)業(yè),而智慧農(nóng)業(yè)是信息化發(fā)展的結(jié)果,是生產(chǎn)社會(huì)化的助推劑。數(shù)字技術(shù)支撐為農(nóng)民信息化發(fā)展提供支撐,農(nóng)民信息化后才能支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活數(shù)字化,推進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展數(shù)字化,所以農(nóng)民生產(chǎn)和生活社會(huì)化也是學(xué)界研究數(shù)字鄉(xiāng)村的熱點(diǎn)。有從智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義、機(jī)遇、挑戰(zhàn)方面進(jìn)行分析,得出提高農(nóng)民素養(yǎng)、注重技術(shù)創(chuàng)新等建議[20];從數(shù)字驅(qū)動(dòng)視角,以多個(gè)現(xiàn)實(shí)案例為基礎(chǔ),總結(jié)數(shù)字技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的四個(gè)功能:中介、載體、培育、保障[21];數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合角度來(lái)研究促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)[22];從金融角度來(lái)研究生活數(shù)字化,研究促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村普惠金融發(fā)展的對(duì)策[23];構(gòu)建農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估指標(biāo)體系,采用654戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證分析農(nóng)民素養(yǎng),實(shí)證結(jié)果具有一定的參考價(jià)值[24]。

(五)研究熱點(diǎn)變遷

國(guó)家提出數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略以前,學(xué)界很少有關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究,本文選取的240篇核心期刊中,只有袁野等[25]在2014年有結(jié)合云南省數(shù)字鄉(xiāng)村平臺(tái)的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)民對(duì)信息的使用具有較高的感知風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合2019年國(guó)務(wù)院頒發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,這就解釋了關(guān)鍵詞時(shí)間線(xiàn)視圖中,聚類(lèi)#0數(shù)字鄉(xiāng)村首次出現(xiàn)在2014年,其余聚類(lèi)均出現(xiàn)在2019年及以后,中間的2015到2018年沒(méi)有數(shù)字鄉(xiāng)村的相關(guān)研究。

從圖4得出,數(shù)字鄉(xiāng)村關(guān)鍵詞共出現(xiàn)111次,從2019年開(kāi)始,出現(xiàn)頻次逐漸上漲,2021年出現(xiàn)42次,熱度逐年增加。2019—2022年間,聚類(lèi)#0數(shù)字鄉(xiāng)村和聚類(lèi)#1鄉(xiāng)村振興,出現(xiàn)頻次為9、14、57、29和6、12、42、40,熱度呈增長(zhǎng)趨勢(shì);每年都會(huì)有新的關(guān)鍵詞出現(xiàn),加入聚類(lèi)當(dāng)中,發(fā)展比較穩(wěn)定;2022年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)不全,但仍然處于上升,沒(méi)有趨冷的趨勢(shì);聚類(lèi)#2鄉(xiāng)村治理自2019年首次出現(xiàn)后,逐漸出現(xiàn)信息技術(shù)、鄉(xiāng)村治理、數(shù)字治理、鄉(xiāng)村媒介等關(guān)鍵詞,發(fā)展較為平穩(wěn),但2022年沒(méi)有新的關(guān)鍵詞出現(xiàn),該聚類(lèi)發(fā)展趨冷,可能是通過(guò)幾年發(fā)展,鄉(xiāng)村治理取得了一定的成效,學(xué)界的關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到其他聚類(lèi)中。

圖4 數(shù)字鄉(xiāng)村關(guān)鍵詞時(shí)間線(xiàn)視圖

聚類(lèi)中節(jié)點(diǎn)越大,代表該聚類(lèi)包含的關(guān)鍵詞數(shù)量越多,所以#0號(hào)聚類(lèi)包含的關(guān)鍵詞最多。觀(guān)察圖中節(jié)點(diǎn)的大小,和關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn),2019年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞最多,而后每年趨于較少的趨勢(shì),比如代表性關(guān)鍵詞鄉(xiāng)村振興、數(shù)字賦能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等均出現(xiàn)在該年份。隨著時(shí)間的推移,數(shù)字鄉(xiāng)村的研究熱點(diǎn)主要在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、數(shù)字基建、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、數(shù)字金融、數(shù)字素養(yǎng)、鞏固脫貧攻堅(jiān)成果等,涉及鄉(xiāng)村數(shù)字技術(shù)支撐、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字生活方面。

三、研究結(jié)論與展望

(一)研究結(jié)論

通過(guò)CiteSpace軟件,對(duì)選取的240篇代表性樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后,得出國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究可分為三個(gè)階段。

1.探索階段

該階段的時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2019年以前,此時(shí)還未從國(guó)家角度提出數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃,學(xué)術(shù)界的相關(guān)研究零星散亂,此時(shí)對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究處于摸索階段,沒(méi)有代表性的學(xué)派或研究方向,發(fā)文量較少。云南省在國(guó)內(nèi)較早提出“數(shù)字鄉(xiāng)村”工程,此階段有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的相關(guān)研究多以研究云南省為主,代表性的為袁野以云南數(shù)字鄉(xiāng)村為例,搜集云南多個(gè)農(nóng)村地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)村信息化進(jìn)行的研究。該階段學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),研究主要集中在農(nóng)村信息化、農(nóng)村信息服務(wù)模式。

2.高速發(fā)展階段

該階段的時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2019—2021年。2019年是學(xué)界對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村研究的一個(gè)節(jié)點(diǎn),人們對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村的關(guān)注熱度逐年增加,研究方向和內(nèi)容均不斷豐富,發(fā)文量快速增長(zhǎng)。此階段的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字賦能、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字傳播、鄉(xiāng)村治理、數(shù)字技術(shù)、農(nóng)村金融等。此階段學(xué)者們從數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化治理效能、農(nóng)民數(shù)字生活等,全方位研究建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)容,為我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供理論基礎(chǔ)。

3.爆發(fā)式增長(zhǎng)階段

該階段的時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2022年及以后。2022年是鞏固脫貧成果的關(guān)鍵時(shí)期,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已取得了一定的成果,該階段的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有脫貧攻堅(jiān)、數(shù)字素養(yǎng)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融科技、歷史演進(jìn)等。此階段研究方法更豐富,研究數(shù)據(jù)更翔實(shí),研究?jī)?nèi)容從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)逐漸轉(zhuǎn)向鞏固數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的路徑轉(zhuǎn)移,且注重歷史傳承,從長(zhǎng)期的角度,為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供支撐。

(二)展望

從十九大提出“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略,到二十大強(qiáng)調(diào)“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已初步取得一定的成果,我國(guó)目前正處在建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的關(guān)鍵期,學(xué)界對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究熱度較高,但還不夠全面。結(jié)合CiteSpace分析結(jié)果,總結(jié)學(xué)界已有研究,未來(lái)該領(lǐng)域的研究主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行完善。

1.拓寬研究視角

第一,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鞏固脫貧成果的有效銜接。從數(shù)字鄉(xiāng)村關(guān)鍵詞時(shí)間線(xiàn)圖來(lái)看,鞏固脫貧攻堅(jiān)首次出現(xiàn)在2022年,不是數(shù)字鄉(xiāng)村文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞。我國(guó)2020年全面脫貧[26],后續(xù)重點(diǎn)在鞏固脫貧成果,研究其與數(shù)字鄉(xiāng)村的有效銜接,對(duì)二者的融合路徑、相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析,為相關(guān)部門(mén)提供數(shù)據(jù)支撐。第二,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的主體是農(nóng)民,增加農(nóng)民收入和鄉(xiāng)村人口紅利,均是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為農(nóng)村婦女和老人以及青年返鄉(xiāng)就業(yè)提供新機(jī)遇,釋放新的人口紅利。研究數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)民增收的影響路徑、數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村人口紅利的影響機(jī)制,掌握數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。第三,區(qū)域差異分析。我國(guó)東西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)差異較大,現(xiàn)有的研究較多的集中在發(fā)達(dá)地區(qū),后續(xù)應(yīng)關(guān)注欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),搜集相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,總結(jié)數(shù)字鄉(xiāng)村示范區(qū)的經(jīng)驗(yàn),因地制宜出臺(tái)相關(guān)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展政策,縮小地區(qū)差異。

2.創(chuàng)新研究形式

第一,數(shù)字鄉(xiāng)村研究定量分析。從選取的240篇代表性文獻(xiàn)來(lái)看,目前學(xué)界針對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究以定性分析為主,較少有實(shí)證分析。未來(lái)的研究應(yīng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)學(xué)模型和計(jì)量分析軟件,以定量分析為主,為數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展提供更可靠的建議。第二,構(gòu)筑多學(xué)科合作的數(shù)字鄉(xiāng)村研究網(wǎng)絡(luò)。從作者和機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜來(lái)看,作者、機(jī)構(gòu)之間合作較少,學(xué)界的研究較分散,沒(méi)有形成穩(wěn)定的作者群和機(jī)構(gòu)合作關(guān)系,這可能是因?yàn)閿?shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)政策頒布較遲,學(xué)界的相關(guān)研究年限比較短有關(guān)。從單篇文章的合作作者來(lái)看,多是同學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者之間的合作。數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展包含數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)、智慧農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村治理、公共服務(wù)效能等方面,涉及多學(xué)科的交叉融合,需要打破專(zhuān)業(yè)限制,探索多學(xué)科學(xué)者共同研究的網(wǎng)絡(luò),為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供多學(xué)科結(jié)合的可行性理論、創(chuàng)新方法支持。第三,探索建立數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從多角度建立全面衡量數(shù)字鄉(xiāng)村的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,依據(jù)各地區(qū)分值或排名,精確掌握其數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展情況,并將全國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村分成不同等級(jí),再據(jù)此提出針對(duì)性的建議,供相關(guān)政策制定部門(mén)參考。