數(shù)字經(jīng)濟對個體相對貧困的影響與啟示

張玉玲 安毅鵬

新疆財經(jīng)大學經(jīng)濟學院

0 引言

共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求，相對貧困問題的化解是實現(xiàn)共同富裕的題中應有之義。2020年底，絕對貧困在中國的徹底消除補全了全面建成小康社會的最大短板。相較于界限清晰的溫飽型貧困，相對貧困的隱蔽性、多維性、長期性與動態(tài)性特點使其識別與治理難度更大，化解相對貧困難題成為后脫貧時代扶貧工作的新重點。依據(jù)大數(shù)據(jù)精準識別、電商扶貧等舉措，數(shù)字經(jīng)濟對減貧工作的推動作用已得到實踐的檢驗，2021年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模分別達到8.35 萬億元與37.18 萬億元，名義增長分別為11.9%與17.2%，占GDP 比重分別為7.3%與32.5%，數(shù)字經(jīng)濟作為國民經(jīng)濟的“穩(wěn)定器”“加速器”作用更加凸顯，在高質(zhì)量視角下數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展正為相對貧困問題的化解提供方案與動力。

本文在梳理已有文獻與理論的基礎上，測度了各省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與個體的相對貧困狀態(tài)，在多重檢驗的基礎上討論了數(shù)字經(jīng)濟對個體相對貧困的影響。不同于眾多學者以家庭作為相對貧困研究主體，以個人為主體來研究相對貧困一方面可以避免以家庭作為研究單位時個人收入、受教育程度、享有的社會保障等多種維度可能被平均的狀況；另一方面由于問卷形式的局限性，可以避免已陷入相對貧困狀態(tài)的個體在問卷形式中被戶主所代表的情況，同時更能反映貧困個體的主觀感受。在數(shù)字經(jīng)濟對個體相對貧困的作用機制分析中除卻考慮以就業(yè)為代表的物質(zhì)因素外，還考慮到教育、醫(yī)療這類非物質(zhì)因素，并以馬克思部分理論觀點結合眾多學者的研究為作用機理提供理論支撐，依據(jù)實證結果對未來化解個體相對貧困問題提供啟示。

1 文獻綜述與理論梳理

1.1 文獻綜述

相對貧困問題內(nèi)涵深刻復雜，國內(nèi)學界對于相對貧困的研究主要集中在兩個領域。一個領域是對相對貧困理論的探析與延展，一方面是依據(jù)馬克思反貧理論與中國特色社會主義實踐相結合的研究。如韓曉明、賈康(2018)基于馬克思的收入分配理論框架來探討相對貧困問題[1］；賀立龍（2020）認為將中國特色社會主義制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能是人類反貧事業(yè)的重大成就[2］。另一方面是依據(jù)西方主流的貧困理論，如彼得·湯森的相對剝奪理論、舒爾茲的人力資本理論與阿馬蒂亞·森的可行能力理論等結合中國實踐進行理論研究。如范和生和武政宇（2020）依據(jù)阿馬蒂亞·森的可行能力理論對能力貧困、人文貧困、精神貧困等問題的長效治理機制展開討論[3］；王艷萍、干夢芳（2022）則是基于諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者的貧困理論對我國相對貧困現(xiàn)狀進行分析[4］；羅必良、洪煒杰、耿鵬鵬等（2021）研究了絕對收入水平的提高對農(nóng)民主觀幸福感的提升[5］；尹志超、彭嫦燕等（2019）研究發(fā)現(xiàn)發(fā)展普惠金融能有效提升低收入家庭的收入水平[6］；樊增增、鄒薇(2021)則對后脫貧時代中國相對貧困的動態(tài)識別作了討論[7］。

同樣國內(nèi)學界針對數(shù)字經(jīng)濟的研究主要也集中于兩個大方向。一個是對于數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的界定，并在此基礎上對數(shù)字經(jīng)濟的測度展開研究。如張雪玲、焦月霞（2017）將數(shù)字經(jīng)濟定義為通過信息與通信技術將數(shù)字化要素用以改變經(jīng)濟結構與創(chuàng)造經(jīng)濟價值的方式[8］；裴長洪等（2018）站在馬克思政治經(jīng)濟學視角將數(shù)字經(jīng)濟描述為一種決定生產(chǎn)力發(fā)展的技術手段，是生產(chǎn)力先進性的代表[9］；許憲春和張美慧（2020）完成了對國家層面數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測度[10］；與此同時劉軍等（2020）則是在省域?qū)用鎸?shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平進行了測度[11］；陳夢根和張鑫（2020）則對數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計指標體系與數(shù)字經(jīng)濟核算提出了建議[12］。除卻數(shù)理層面的測度，數(shù)字經(jīng)濟研究的另一方面是在經(jīng)濟發(fā)展層面中的應用。如荊文君和孫寶文（2019）在宏觀層面談論了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平如何推進高質(zhì)量發(fā)展[13］；戚聿東等（2022）在中觀層面探討了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級的驅(qū)動作用并對其作用機理加以實證研究[14］；何大安（2021）則以廠商視角探討了大數(shù)據(jù)與AI 技術掌握程度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響[15］；馬香品（2020）在微觀層面討論了居民消費在數(shù)字經(jīng)濟影響下的趨勢與特征[16］,張莉娜、呂祥偉等(2021)認為數(shù)字經(jīng)濟可以明顯地增加家庭收入[17］。綜上，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展無疑會釋放我國經(jīng)濟發(fā)展的巨大潛能。

1.2 理論梳理

1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟對相對貧困的直接影響

從政治經(jīng)濟學角度來看，數(shù)字經(jīng)濟是一種新的社會財富創(chuàng)造模式，它以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，依托信息、通信、網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)及AI 等技術手段，實現(xiàn)資源配置的優(yōu)化以謀求經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟所代表的信息化與智能化在生產(chǎn)中會降低生產(chǎn)成本，提升生產(chǎn)效率和資本周轉(zhuǎn)率，使價值的創(chuàng)造極大豐富；在分配中信息的及時、透明、對稱與數(shù)字經(jīng)濟普惠性的特點可以優(yōu)化初次分配與再分配，并為第三次分配提供數(shù)據(jù)依據(jù)；在經(jīng)濟結構上可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和助推產(chǎn)業(yè)升級，同時如移動支付等便利手段也會進一步擴大內(nèi)需。而在發(fā)展不平衡、相對貧困發(fā)生率較高的農(nóng)村，對農(nóng)業(yè)的數(shù)字化改造能夠推進生產(chǎn)方式變革，實現(xiàn)農(nóng)村家庭收入增長。

從西方經(jīng)濟學視角來看，數(shù)字經(jīng)濟的邊際報酬遞增，這是因為隨著用戶的增多，一方面會使邊際成本遞減，另一方面帶來增量價值。不同于傳統(tǒng)工業(yè)可能帶來的資源過度消耗與環(huán)境污染等負外部性，數(shù)字經(jīng)濟會因為需求增加帶來更準確的計算和資源配置，分攤到每一個增量用戶上的效用就越高，屬于正外部性。在宏觀層面，對于擁有龐大人口基數(shù)的我國而言，數(shù)字經(jīng)濟潛能巨大，可以通過數(shù)字經(jīng)濟塑造產(chǎn)業(yè)結構，在國際競爭中塑造自身比較優(yōu)勢，縮短現(xiàn)代化進程。同時我國發(fā)展不平衡、不充分的現(xiàn)實使得在欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟投入的資本回報率較高，加之數(shù)字技術包含的信息技術與通信技術本身就代表著未來發(fā)展的無窮潛力與機會，因此數(shù)字經(jīng)濟成為縮短數(shù)字鴻溝和貧富差距、提高生產(chǎn)力水平和綜合國力的強有力手段。在中微觀層面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與數(shù)字經(jīng)濟催生的各種新經(jīng)濟形態(tài)都會催生大量就業(yè)崗位，能夠有效緩解商品市場與勞動力市場的信息不對稱問題。每個個體都能享受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的更便捷、更優(yōu)質(zhì)的公共服務。綜上，本文提出研究假說一：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以有效緩解個體相對貧困。

1.2.2 數(shù)字經(jīng)濟對相對貧困的間接影響

1）數(shù)字經(jīng)濟可提升個體受教育水平

馬克思認為教育“不僅是提高社會生產(chǎn)的一種方法，而且是造就全面發(fā)展的人的唯一方法”[18］。教育在兩個方面對化解相對貧困有重要意義：一方面教育可以使個體獲得相應的技能與學識，以便更好地參與社會分工，謀求一份工作以維系最基本的生存需要，如馬克思所說，“要改變一般的人的本性，使他獲得一定勞動部門的技能和技巧，成為發(fā)達的和專門的勞動力，就要有一定的教育與訓練”[19］；另一方面教育是精神給養(yǎng)的一種主要途徑，對精神相對貧困的化解有著重要意義。教育數(shù)字化，是教育高質(zhì)量發(fā)展的應有之義和必由之路。黨的二十大報告提出，“推進教育數(shù)字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”教育是數(shù)字經(jīng)濟賦能教育的表現(xiàn)，眾多學者認為在線教育向欠發(fā)達地區(qū)輸入了優(yōu)質(zhì)的教育資源，平衡了城鄉(xiāng)與區(qū)域間的教育差距，增加了相對貧困個體獲得平等教育的機會。提高教育水平能夠降低陷入貧困的概率，具體而言，教育對相對貧困的減貧效應為1%～3%，對多維貧困的減貧效應為1%～6%[20］。“互聯(lián)網(wǎng)+”教育可以滿足不同學歷和技能水平個體的需求，提供進修與學習的渠道，為社會的人力資本培養(yǎng)賦能，通過化解教育層面的相對貧困來緩解社會階層固化,以阻斷貧困代際傳遞[21］。

由上得研究假說二：數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高個體受教育水平間接緩解個體相對貧困問題。

2）數(shù)字經(jīng)濟可提升個體享有的醫(yī)療水平

馬克思認為勞動是人的類本質(zhì)，是社會財富的源泉，而醫(yī)療的價值就在于“保護健康，保持一切價值的源泉即勞動能力本身”[22］。同時醫(yī)療也是個體多維貧困中的一個重要維度，因病致貧、因病返貧是后脫貧時代我國需要重點監(jiān)測解決的反貧任務之一，醫(yī)療問題對化解個體相對貧困狀態(tài)息息相關。針對我國醫(yī)療問題有兩種不同的觀點，一種觀點認為醫(yī)療問題的根源在于醫(yī)療資源的供給不足，如戴毅和代明(2008)認為，財政投入的決策機制障礙等原因造成醫(yī)療的供給不足和結構失衡問題[23］；另一種觀點認為醫(yī)療保障制度體系不完善和需求剛性是我國醫(yī)療問題出現(xiàn)的根源，如吳曉東和程啟智認為，信息不對稱是導致市場配置醫(yī)療資源無效的重要原因[24］。而數(shù)字經(jīng)濟憑借大數(shù)據(jù)及運算優(yōu)勢，既可以對財政投入提供信息與決策支持，又可以緩解患者與醫(yī)療機構間信息不對稱的問題。朱巖認為，醫(yī)療金融、公立醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)和平臺化發(fā)展是未來的發(fā)展趨勢[25］?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療既可以平衡城鄉(xiāng)間的醫(yī)療差距，又可以平衡發(fā)達與欠發(fā)達地區(qū)間的醫(yī)療資源配置。對欠發(fā)達地區(qū)的醫(yī)務工作者而言，在線上對其他專家的學習也是對業(yè)務能力一種增進。數(shù)字經(jīng)濟條件下在線問診、智慧服務、數(shù)字醫(yī)保、在線支付與賠付、醫(yī)學科普的便捷可獲得性，有助于提高醫(yī)院的醫(yī)療水平與患者對醫(yī)療的滿意度。而智能穿戴設備、大數(shù)據(jù)、AI與區(qū)塊鏈技術既可以幫人們更好了解個人的健康狀況，做到早發(fā)現(xiàn)早治療，又能在精神與心理健康層面更準確地追蹤治療，有利于避免個體陷入醫(yī)療層面的相對貧困。

由上得研究假說三：數(shù)字經(jīng)濟可通過提升醫(yī)療服務水平間接緩解個體相對貧困問題。

3）數(shù)字經(jīng)濟可促進個體就業(yè)

基于馬克思的勞動價值理論視角，就業(yè)不僅可以避免個體淪為相對過剩人口進而陷入貧困的境地，還可以滿足人類勞動的本質(zhì)，進而充實精神世界。就業(yè)與個體收入息息相關，數(shù)字經(jīng)濟可以促進更多更高質(zhì)量的就業(yè)，高素質(zhì)高質(zhì)量從業(yè)人員可以獲得更高的市場回報及享有充分的社會保障，也為市場提供了更多靈活就業(yè)的崗位，是社會生產(chǎn)率提高與個人福利水平回報提高的統(tǒng)一[26］。數(shù)字金融為民營中小企業(yè)賦能，助推民間資本與小資本在市場獲得同等報酬，激發(fā)中小企業(yè)的創(chuàng)新動力，提供更多的就業(yè)崗位。民營中小企業(yè)的發(fā)展是實現(xiàn)共同富裕的重要推手[27］，同時數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展本身就可以提供大量的工作崗位，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、平臺數(shù)字化則可以提供數(shù)量與種類更多的靈活就業(yè)選擇。多樣的創(chuàng)收渠道配合數(shù)字經(jīng)濟時代高速的信息流通，可以給低技能、低學歷和相對弱勢的群體提供更多就業(yè)機會，提高勞動者的收入，進而緩解勞動群體間的相對貧困狀態(tài)。

由上得研究假說四：數(shù)字經(jīng)濟可通過促進就業(yè)來間接緩解個體相對貧困問題。

2 研究設計

2.1 模型構建

1）基準回歸模型

其中，POVi,t代表個體在i 省份t 年的相對貧困狀態(tài)；DIGi,t代表i省份在t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；Ti代表年份虛擬變量，用來做時間固定效應；εi,t為隨機擾動項。結合現(xiàn)實與已有研究在原有模型基礎上，加入宏觀層面與微觀層面的一系列控制變量（control variable）。

其中CVmic是微觀控制變量，CVmac是宏觀控制變量；α1是該模型的核心系數(shù)，若α1顯著大于0，則表示數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以有效緩解個體相對貧困問題。

2）中介機制模型

為研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對化解個體相對貧困的作用機理，引入中介變量（mediating variable）MVedu，MVmed，MVjob，其中

綜上，梳理（1）式，（3）式試構建如下模型：

若αi（i=1、3、5、7、9）與γi（i=1、2、3）均顯著大于0，則表示所選取的中介變量在數(shù)字經(jīng)濟緩解個體相對貧困問題中承擔了部分中介作用。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

1）被解釋變量——個體相對貧困程度

貧困問題的研究從絕對狀態(tài)轉(zhuǎn)向相對狀態(tài)是一種進步，但遺憾的是社會與學界都未形成識別相對貧困的統(tǒng)一標準。如英國將前一年全國家庭平均收入中位數(shù)的60%作為次年的相對貧困線[28］；2010 年后歐盟將稅后收入中位數(shù)的60%作為相對貧困的收入臨界值，并制定了包含收入、物質(zhì)、工作強度三個維度的相對貧困指標體系[29］；美國使用相對貧困與絕對貧困相結合的方式，將貧困線界定為收入中位收入的40%，結合不同家庭狀況加以調(diào)整[30］；經(jīng)合組織采用50%中位收入標準?？紤]到我國仍然是最大的發(fā)展中國家，且面臨著發(fā)展不平衡不充分的矛盾，參考馬留赟、白欽先（2022）的做法[31］，借鑒孫久文和夏添（2019）推薦的相對貧困線方案[32］，以居民人均收入中位數(shù)的40%作為相對貧困標準。若個體稅后年收入低于該年相對貧困線，代表陷入相對貧困狀態(tài)，賦值為1，反之取0。

2）核心解釋變量——數(shù)字經(jīng)濟

學界關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度方式與標準定義同樣種類繁多，并無統(tǒng)一定論，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文參考王軍等（2021）[33］與許憲春和張美慧(2020)的思路，從數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術應用及外部環(huán)境和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個方面出發(fā)，選擇13 個三級指標（見表1），運用熵值法運算得到省級層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系

3）控制變量

控制變量的選取以相對貧困的諸多理論為指導，使模型盡量簡潔并能反映變量與相對貧困狀態(tài)間的關系，將控制變量作微觀與宏觀層面的區(qū)分。微觀層面包括個人的婚姻狀態(tài)（Marry）、個人養(yǎng)老保險參與情況（Ei，endowment insurance）、個人醫(yī)療保險參與情況（Mi，medical insurance）、健康水平（Heal）。宏觀層面包括低保人口占比（bcla,basic cost of living allowances）、人口數(shù)（popu,population），第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(3gdp)。

4）中介變量

教育（Edu，education）以個人完成的最高學歷表示，根據(jù)學歷不同由低到高進行賦值。醫(yī)療（Mt，medical treatment）以個人對看病點條件滿意度和對看病點醫(yī)療水平評價表示，數(shù)值從1 到5，評價逐級增強，再將兩者取值加總，其中“就醫(yī)條件”指醫(yī)、藥、就診、住院等條件，也包括求醫(yī)的路程遠近、交通便利程度。就業(yè)（Job）以個體工作狀態(tài)表示，若有工作則將就業(yè)狀態(tài)賦值為1，否則賦值為0。

上述變量中微觀層面的數(shù)據(jù)來源于北京大學中國社會科學調(diào)查中心的中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS），宏觀層面的數(shù)據(jù)則來自國家統(tǒng)計局、統(tǒng)計年鑒與《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011-2020）》。其中CFPS 數(shù) 據(jù) 共 包 括2012 年、2014 年、2016 年、2018 年和2020 年五期，樣本涵蓋了全國30 個省、自治區(qū)、直轄市（不包括西藏和港澳臺地區(qū)），相應地其他變量的年份選取相同的5 年，形成混合截面數(shù)據(jù)。混合截面數(shù)據(jù)的優(yōu)點在于在不同年份收錄了不同個體的經(jīng)濟情況，且樣本量大，更真實客觀地反映了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對個體相對貧困的影響。具體的變量含義及描述性統(tǒng)計見表2。

表2 變量含義及描述性統(tǒng)計

3 實證結果及分析

3.1 基準回歸與內(nèi)生性處理

運用二值選擇模型中的Logit 模型回歸結果如表3 所示。可以看出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與個體相對貧困狀態(tài)之間存在顯著負向關系，分別逐次加入微觀與宏觀控制變量后，該負向關系仍然顯著。只考慮微觀層面上地區(qū)發(fā)展水平對個體相對貧困狀態(tài)的影響時系數(shù)最大，說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以有效緩解個體的相對貧困問題，假說一得以驗證。其中，養(yǎng)老保險與健康狀況對相對貧困的顯著負向影響正切合了阿馬蒂亞·森所強調(diào)的非物質(zhì)因素對相對貧困的影響，進而為后面數(shù)字經(jīng)濟通過提升醫(yī)療水平來緩解相對貧困的作用機制打下鋪墊。而第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重反映了一個地區(qū)所處的經(jīng)濟發(fā)展階段與發(fā)展水平，第三產(chǎn)業(yè)占比越大越能有效緩解個體相對貧困，而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展又可以進一步提高第三產(chǎn)業(yè)的占比，形成良性循環(huán)。

表3 基準回歸

本文的核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，但顯然各省域數(shù)字發(fā)展水平受當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平影響，而該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平又影響到個體的收入、消費、生活成本等進而影響個體的相對貧困狀態(tài)。模型的設立難以避免遺漏變量的存在，無法避免遺漏變量與核心解釋變量產(chǎn)生相關性，這便是模型的內(nèi)生性問題。

本文用ivprobit方法進行內(nèi)生性處理,借鑒黃群慧、余泳澤等（2019）用各個省域1984 年郵電業(yè)務總量與前一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的乘積作為工具變量的方法[34］，用各個省域1984 年郵電業(yè)務總量與前一年該省域移動電話交換機容量乘積作為工具變量。移動電話交換機容量被國家統(tǒng)計局描述為“電信主要通信能力”，既能反映同時服務用戶的最大數(shù)量，也能反映一定的數(shù)字經(jīng)濟的基建水平。同時本文借鑒Zhu 等(2020)的研究方法[35］，采用Roodman 所提出的條件混合過程CMP 對內(nèi)生性問題作補充處理。CMP（conditional mixed process，條件混合過程）運用充分信息最大似然（FIML）估計方法進行兩階段估計，克服了樣本自選擇、遺漏變量及反向因果問題造成的估計偏誤，從而提升了估計結果的穩(wěn)健性?？紤]到宏觀變量可能存在的多重共線性，在做CMP 檢驗時只考慮微觀控制變量，運算后atanhrho_12參數(shù)在1%水平為0.257，表明CMP方法比ivprobit方法更有效。處理結果如表3所示，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟仍能顯著化解個體相對貧困問題。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為保證上述回歸結果的可靠性，從三個方面進行穩(wěn)健性檢驗。

1）改變估計方法

Logit 函數(shù)和Probit 的函數(shù)幾乎重疊，只是在計算方面Logit 較Probit 更容易計算，替換為Probit 模型后進行估計。

2）變換被解釋變量

將被解釋變量變?yōu)橐詡€人稅后年收入中位數(shù)的60%作為相對貧困標準。

3）對樣本進行處理

一方面剔除掉直轄市與樣本量較小的內(nèi)蒙古、海南、寧夏、青海與新疆五省份，另一方面對樣本進行縮尾與截尾處理。

穩(wěn)健性檢驗結果如表4 所示。模型1 是Probit模型結果，模型2 是用人均收入中位數(shù)的60%作相對貧困線的結果，模型3 是剔除了直轄市與五個樣本量較少的地區(qū)后的結果，模型4 與模型5 分別是縮尾與截尾處理的結果?？梢钥闯?，使用不同方法進行穩(wěn)健性分析的結果中，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)仍然顯著為負，表明數(shù)字經(jīng)濟對個體的相對貧困狀態(tài)的緩解具有較強的穩(wěn)健性，由此假說一得到驗證。

表4 穩(wěn)健性檢驗

3.3 異質(zhì)性檢驗

為了驗證數(shù)字經(jīng)濟對相對貧困個體的減貧效果在不同的樣本或群體之間是否存在差異，做如下異質(zhì)性檢驗。

1）宏觀層面

以東、中、西部三個區(qū)域劃分，這種劃分除了代表通常意義的地理維度外，還普遍代表著經(jīng)濟發(fā)展水平。

2）微觀層面

以個體是否取得大專及以上學歷作區(qū)分?；貧w結果如表5所示。

表5 異質(zhì)性檢驗

根據(jù)回歸結果所示，在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟對各地區(qū)相對貧困個體均具有減貧效應。西部地區(qū)回歸結果并不顯著，一方面可能是因為部分省份樣本量過少，另一方面由于該區(qū)域部分省份享有大量國家補助，對個體的訪問可能存在信息失真現(xiàn)象。在剔除樣本量過少的省份寧夏、青海與新疆后，減貧效應變?yōu)樵?0%水平上顯著。

通過系數(shù)可知數(shù)字經(jīng)濟在中部與西部地區(qū)對個體相對貧困的緩解效果遠超東部地區(qū)，特別是對中部地區(qū)效果顯著，這得益于中部崛起、西部大開發(fā)與“一帶一路”倡議的實施。如此，在未來的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中，縮小發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)的“數(shù)字鴻溝”可以更大程度地緩解相對貧困，為實現(xiàn)共同富裕打下堅實基礎。在微觀層面，可以看出相較于高學歷人群，數(shù)字經(jīng)濟對低學歷人群相對貧困狀態(tài)的緩解不但效果更好還更加顯著。一方面可能是數(shù)字經(jīng)濟使得低學歷人群獲得學歷晉升的機會，獲得更高勞動技能，進而提升收入水平。另一方面可能是數(shù)字經(jīng)濟帶動了部分簡單勞動的崗位，使得大量勞動者獲得就業(yè)崗位。上述兩種可能都為數(shù)字經(jīng)濟緩解個體相對貧困狀態(tài)的作用機制提供了佐證。

3.4 作用機制檢驗

表6 中模型1、模型2、模型3 分別為數(shù)字經(jīng)濟對中介變量即教育、醫(yī)療、就業(yè)的回歸結果，顯著為正的系數(shù)代表數(shù)字經(jīng)濟對各中介變量均存在顯著正向影響。模型4、模型5、模型6 分別為中介效應回歸結果。

表6 作用機制檢驗

對上述中介效應進行Bootstrap 檢驗，因樣本量較大，選擇抽樣2 000次，將檢驗結果匯總如表7。其中，_bs_1 表示r(ind_eff)，即間接效應；_bs_2 表示r(dir_eff)，即直接效應。教育的中介效應中直接效應為0.188，間接效應為0.041，在1%水平上顯著。數(shù)字經(jīng)濟與教育的系數(shù)均顯著為負，說明“互聯(lián)網(wǎng)+”教育可以通過提升學歷和技能的途徑來有效緩解個體的相對貧困狀態(tài)，在數(shù)字經(jīng)濟緩解個體相對貧困中起著正向的中介效應。醫(yī)療的中介效應中直接效應為0.153，間接效應為0.076，在1%水平顯著。數(shù)字經(jīng)濟與醫(yī)療的系數(shù)均顯著為負，說明“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療與數(shù)字化健康產(chǎn)業(yè)可以通過醫(yī)療資源的平衡與醫(yī)療服務水平的提升，避免個體因病致貧、因病返貧的可能發(fā)生。就業(yè)的中介效應中直接效應為0.063，間接效應為0.166，在1%水平上顯著。數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)的系數(shù)均顯著為負，可以看出隨著數(shù)字經(jīng)濟在國家經(jīng)濟中的占比不斷加大，大量就業(yè)崗位的提供是最顯著的緩解個體相對貧困狀態(tài)的途徑。由此，假說二、三、四得到驗證。

表7 Bootstrap檢驗結果

4 結論及啟示

總體而言，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對化解個體相對貧困問題、實現(xiàn)共同富裕目標有著較為顯著的貢獻。本文在結合了馬克思部分理論觀點與眾多學者研究的基礎上，利用2012-2020 年的CFPS 數(shù)據(jù)構建二值選擇模型與多重中介模型，探討基于熵值法得出的省域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對微觀個體相對貧困狀態(tài)的影響與作用機制。實證結果表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠有效緩解個體相對貧困問題，在考慮內(nèi)生性問題與進行多重穩(wěn)健性檢驗后減貧效應仍成立。在宏觀層面，中西部地區(qū)相較于東部發(fā)達地區(qū)來說，數(shù)字經(jīng)濟對個體的減貧效果更佳。在微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟對學歷較低人群相對貧困問題的緩解作用顯著。機制分析表明教育、醫(yī)療與增加就業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟化解個體相對貧困問題的重要渠道，結合上述異質(zhì)性分析與作用機制，可以從數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設與布局、規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟相關制度與數(shù)字經(jīng)濟賦能公共服務等方面得以啟示。

1）加強數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設，統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字技術建設布局

持續(xù)完善數(shù)字經(jīng)濟基礎建設一方面可以幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，為各領域各行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)字信息基礎；另一方面數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展本身就能創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，就業(yè)的中介效應對個體的相對貧困緩解效果顯著，有利于推動共同富裕目標的實現(xiàn)。統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字技術建設布局可以平衡數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域間差異，有助于彌合城鄉(xiāng)間、欠發(fā)達地區(qū)與發(fā)達地區(qū)間的數(shù)字鴻溝，進一步推動化解我國發(fā)展不平衡不充分的現(xiàn)狀?！皷|數(shù)西算”工程的開展，提升了區(qū)域間數(shù)據(jù)與算力的交互發(fā)展，東部地區(qū)優(yōu)質(zhì)的數(shù)字資源與人力資本可以被西部地區(qū)跨區(qū)域享有，以此拉動西部欠發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，縮小區(qū)域間差距，可以在一定程度上緩解地域?qū)用娴南鄬ω毨КF(xiàn)狀。

2）規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟相關制度，建立適配于數(shù)字經(jīng)濟時代的分配制度

首先要健全與完善數(shù)字經(jīng)濟競爭制度，確保效率與公平，同時加強對大型數(shù)字平臺的監(jiān)管，避免對數(shù)字資源的壟斷。其次要規(guī)范新型勞資關系。數(shù)字經(jīng)濟會刺激大量靈活就業(yè)崗位的產(chǎn)生以增加個體收入，但也模糊了傳統(tǒng)勞資關系，新型勞資關系下對勞動者的保護與對勞動關系的治理是維護數(shù)字經(jīng)濟正常運轉(zhuǎn)的重要一環(huán)。再次是發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟龍頭企業(yè)的示范性作用，將欠發(fā)達區(qū)域與相對貧困個體盡可能地納入產(chǎn)業(yè)鏈條中，真正地做到“先富帶動后富”，助力共同富裕目標的實現(xiàn)。最后要完善市場要素規(guī)則，用市場逐步探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價機制，在考慮數(shù)據(jù)安全的情況下，將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配，進一步完善社會主義分配制度。

3）拓寬數(shù)字經(jīng)濟應用場景，賦能公共服務

醫(yī)療、教育等非物質(zhì)因素作為中介要素對相對貧困的緩解作用顯著?？衫么髷?shù)據(jù)對公共資源的供需狀況進行整合分析，平衡教育、醫(yī)療、公眾文體娛樂資源的供給，依靠數(shù)據(jù)分析精準優(yōu)化民生與社保領域的資源配置，促進優(yōu)質(zhì)公共服務資源的共享，同時運用數(shù)字化平臺對公共服務進行監(jiān)管和評價。此外還要拓寬數(shù)字經(jīng)濟的應用場景，發(fā)力數(shù)字醫(yī)療、在線教育、智慧養(yǎng)老等領域，緩解成本過高和資源難共享的醫(yī)療問題，實現(xiàn)人人可學、處處可學、時時可學的教育新境地，構建智慧養(yǎng)老平臺建設，讓老年群體老有所依。政府可以利用大數(shù)據(jù)篩查并及時發(fā)現(xiàn)與預警貧困個體因重病、教育等可能導致的支出型貧困，因地制宜地制定有針對性的幫扶措施，提高扶貧資源的使用效率，推動扶貧領域的科學決策，構建長效扶貧機制。