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    從工商管理到推薦算法

    2024-01-23 11:54:03峰池
    大學(xué)生 2024年1期
    關(guān)鍵詞:考研內(nèi)容算法

    現(xiàn)在推薦算法已經(jīng)不是一個(gè)新名詞了,抖音、快手、B站、小紅書等內(nèi)容平臺(tái),多多少少都用到推薦算法。在內(nèi)容平臺(tái),推薦算法工程師的角色本質(zhì)上是一個(gè)中介,不直接生產(chǎn)內(nèi)容,而是把優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作者生產(chǎn)的內(nèi)容介紹給喜歡它的用戶。

    峰池,2014年從上海財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理專業(yè)畢業(yè)后,因?yàn)樽x了吳軍的《浪潮之巔》《數(shù)學(xué)之美》后決定換專業(yè)。于是,他用三年時(shí)間全職考研,2016年考入中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè),2018年碩士畢業(yè)加入字節(jié)跳動(dòng),擔(dān)任推薦算法工程師至今,目前主要從事今日頭條的推薦算法迭代

    推薦算法是什么?

    我們其實(shí)不知道用戶的心理活動(dòng),只能根據(jù)一些明確的用戶行為來(lái)判斷,最主要的判定依據(jù)是互動(dòng)。如果用戶對(duì)某視頻點(diǎn)贊、評(píng)論,并因?yàn)檫@個(gè)視頻關(guān)注了發(fā)布者,我們就會(huì)加大這個(gè)視頻的權(quán)重,讓它得到更多人的喜愛(ài),結(jié)果它就有了更多的流量。推薦算法就是通過(guò)建模用戶的行為,來(lái)決定內(nèi)容分發(fā)。最重要的是,怎么建模用戶的行為呢?這就是一個(gè)經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題:預(yù)估用戶產(chǎn)生某一個(gè)行為的概率。這些行為通常是點(diǎn)或者不點(diǎn),即機(jī)器學(xué)習(xí)里面的二分類問(wèn)題,通過(guò)收集特征構(gòu)建數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型,最終得到一個(gè)理想的二分類模型問(wèn)題的預(yù)估概率。

    這和我考研選擇的專業(yè)——統(tǒng)計(jì)學(xué)是相關(guān)的?,F(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,還有一個(gè)名字叫統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。各種深度學(xué)習(xí)方法,目標(biāo)就是為了學(xué)一個(gè)概率值,或者統(tǒng)計(jì)分布,這里面的基礎(chǔ)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。

    關(guān)于推薦算法,一個(gè)熱點(diǎn)話題是信息繭房。客觀來(lái)說(shuō),每個(gè)人天生就在自己的信息繭房里。大家即使是不用推薦算法為主的平臺(tái),比如交友、購(gòu)物、興趣愛(ài)好等平臺(tái),也是會(huì)存在信息繭房的。有種說(shuō)法是,每個(gè)人只能賺自己認(rèn)知內(nèi)的錢,這何嘗不是一種信息繭房。

    實(shí)際上,我們?cè)谧鏊惴ń5臅r(shí)候,會(huì)做多樣性的嘗試,比如推薦內(nèi)容時(shí),不會(huì)連著推送同一個(gè)內(nèi)容分類下面的內(nèi)容。我們的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),輕微的多樣性探索可以提升用戶的消費(fèi)體驗(yàn),但是如果做多了,做重了,用戶的消費(fèi)體驗(yàn)就會(huì)下降。這意味著大家愿意在熟悉的基礎(chǔ)上做一些拓展,但當(dāng)真正處在全部都是新內(nèi)容的分發(fā)邏輯里面,大家其實(shí)也沒(méi)有那么情愿。

    如果您是一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作者,我的看法是,要做用戶愛(ài)看的高質(zhì)量?jī)?nèi)容。因?yàn)槲覀冏銎脚_(tái)的,肯定會(huì)“鼓勵(lì)”那些用戶真正喜歡的內(nèi)容,而“打壓”那些用各種技巧薅流量的內(nèi)容。

    三年考研轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)

    本科前兩年,我跟多數(shù)工商管理專業(yè)學(xué)生一樣,非常不理解那些經(jīng)常需要寫作業(yè)到晚上10點(diǎn)的理科生,甚至認(rèn)為,我們相對(duì)輕松地就可以成為經(jīng)管類人才,成為他們的領(lǐng)導(dǎo)。這樣一想,甚至有些洋洋得意。

    大三,我開(kāi)始讀一些課外書。最開(kāi)始讀了很多小說(shuō),經(jīng)典的、中國(guó)的、世界的都翻了一些,后來(lái)開(kāi)始讀一些雜書。比如《鄉(xiāng)土中國(guó)》《我們仨》《當(dāng)我談跑步時(shí)我談些什么》《此間的少年》,等等。讀書的同時(shí),也開(kāi)始反思,一個(gè)人從事某個(gè)職業(yè),在社會(huì)上被認(rèn)可,不是因?yàn)楫厴I(yè)于什么學(xué)校,而是因?yàn)橛幸恍I(yè)技能(考證的目的就是為此);而管理學(xué),至少當(dāng)時(shí)我在學(xué)校里學(xué)的那些課程,好像并不能匹配相應(yīng)的技能崗位。所以我覺(jué)得應(yīng)該選一個(gè)可以稱之為技能的專業(yè)。因?yàn)槲艺J(rèn)為,只有專業(yè)技能才能直接創(chuàng)造價(jià)值,而收入不過(guò)是所創(chuàng)造的價(jià)值的貨幣表現(xiàn)。

    在迷茫之際,讀到的書給了我啟發(fā)。其中對(duì)我影響最大的是,吳軍老師的《浪潮之巔》和《數(shù)學(xué)之美》。《浪潮之巔》講的是,當(dāng)前我們生活中各種各樣厲害的產(chǎn)品背后的大公司如何興衰沉??;《數(shù)學(xué)之美》講的是這些厲害的產(chǎn)品背后最關(guān)鍵的技術(shù)或者算法,都是用一些簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)公式和算法來(lái)解決的。當(dāng)時(shí)我對(duì)自己的數(shù)學(xué)水平還比較自信,從小到大我數(shù)學(xué)一直都還不錯(cuò)(事后看真的是迷之自信),就覺(jué)得數(shù)學(xué)或許可以作為一個(gè)切入點(diǎn),來(lái)讓自己參與到這些影響世界的大公司中去,能創(chuàng)造一些價(jià)值當(dāng)然好,即使是做不了那個(gè)最出彩的弄潮兒,能夠成為其中的一分子也是很酷的事情。

    那時(shí)候我剛剛20歲,覺(jué)得互聯(lián)網(wǎng)似乎是世界快速發(fā)展迭代的源頭所在。我并不想做一個(gè)等待別人告知這個(gè)世界正在發(fā)生著什么的人,我想成為一個(gè)努力參與到世界上最大創(chuàng)新中的人。所以當(dāng)時(shí)我規(guī)劃的未來(lái)之路是,考研學(xué)統(tǒng)計(jì),自學(xué)計(jì)算機(jī),參與到這個(gè)世界最快速發(fā)展的行業(yè)里面來(lái)。

    因?yàn)榭吹脚琶雭?lái)國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)的最高學(xué)府,就是中國(guó)人民大學(xué)。(事后證明這個(gè)也不太靠譜,因?yàn)檫@個(gè)只是一級(jí)學(xué)科的排名,非財(cái)經(jīng)類的大學(xué)比如北大、清華通常是不統(tǒng)計(jì)一級(jí)學(xué)科的,也就不會(huì)納入這個(gè)排名中去)。

    考研一戰(zhàn),我敗給了強(qiáng)大數(shù)定律的證明。這年數(shù)學(xué)題目異常難,有很多數(shù)學(xué)證明的部分。滿分150分的專業(yè)課我也只得了73分。

    全職考研的那兩年是我人生最灰暗的兩年。我小學(xué)跳了兩級(jí),16歲上的大學(xué),20歲本科畢業(yè)本來(lái)應(yīng)該是我人生的高光時(shí)刻,但卻成了一個(gè)沒(méi)有歸屬的人。畢業(yè)后,我在人大租了一個(gè)床位,一居室里面住了8個(gè)人,800元/月,再加上平時(shí)的伙食費(fèi),每個(gè)月2000多元,對(duì)我當(dāng)時(shí)的家庭來(lái)說(shuō)也是一筆不小的開(kāi)銷。

    我成了一個(gè)不能養(yǎng)活自己還在不斷啃老的人,且我也不知道這種啃老會(huì)持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間。我心態(tài)變化很大,怕跟人接觸,關(guān)閉了朋友圈,退了幾乎所有的群。我不知道跟誰(shuí)抒發(fā)這種苦悶,經(jīng)常在給父母的電話里面沒(méi)來(lái)由地暴哭,但也怕他們擔(dān)心。我媽后來(lái)跟我說(shuō),特別害怕我從此抑郁下去。

    第二年的考研結(jié)果是,比第一年提升了70多分(考研總分500分),如果大家考過(guò)研就知道分?jǐn)?shù)提升70分是一個(gè)什么概念。因?yàn)榈诙甑膶I(yè)課又恢復(fù)了之前比較簡(jiǎn)單的狀態(tài),所以分?jǐn)?shù)線也有了非常大的提升,我雖然進(jìn)了復(fù)試,但分?jǐn)?shù)并不算高。復(fù)試是7個(gè)人錄取6個(gè),我是唯一被刷下來(lái)的。我分析,主要原因可能是自己非數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生,而我考的是學(xué)碩,是為繼續(xù)讀博做研究準(zhǔn)備的。而要繼續(xù)做研究,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)是非常必要的。所以事后看,我也能理解面試?yán)蠋焸兊倪x擇,但當(dāng)時(shí)痛苦極了。

    兩年考研后,我基本上已經(jīng)把能學(xué)的都學(xué)過(guò)了,實(shí)在是看不進(jìn)去備考的書了。所以我自學(xué)了計(jì)算機(jī)知識(shí),包括編程語(yǔ)言,還有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),做一些簡(jiǎn)單的小項(xiàng)目。雖然這些東西對(duì)考研幫助不大,但是對(duì)我更長(zhǎng)期的目標(biāo)——做互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言,顯然是必須的。

    第三年我選擇了專業(yè)碩士(專碩),這樣可以減輕我專業(yè)出身帶來(lái)的影響。另外統(tǒng)計(jì)專碩還有一個(gè)大數(shù)據(jù)方向,和我未來(lái)的理想非常契合。第三年,我終于考上了人大的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩,如愿進(jìn)入了大數(shù)據(jù)方向??佳衅陂g學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),還幫助我在復(fù)試通過(guò)后找到了一份編程相關(guān)的實(shí)習(xí)。

    職業(yè)發(fā)展方向

    在人大讀研時(shí),我也有過(guò)一段時(shí)間的糾結(jié)。繼續(xù)讀博嗎?考研我都花了三年,不上個(gè)博士,豈不是很虧?另外讀博是我父母一直以來(lái)對(duì)我的期盼。可當(dāng)?shù)谝黄撐陌l(fā)出來(lái)之后,我發(fā)現(xiàn)自己其實(shí)沒(méi)有那么開(kāi)心。而我在做研究的過(guò)程中意識(shí)到,我最大的興趣其實(shí)是,看到自己所學(xué)的東西能夠在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)揮作用和價(jià)值。學(xué)術(shù)場(chǎng)景并不是很看重這一點(diǎn),工業(yè)場(chǎng)景更看重。如果選擇工作,也不太需要一個(gè)博士學(xué)位作為敲門磚。

    2018年畢業(yè),我去了當(dāng)時(shí)還叫作頭條的字節(jié)跳動(dòng),成為了推薦算法工程師。

    進(jìn)入職場(chǎng)一段時(shí)間,我對(duì)所做業(yè)務(wù)比較熟悉了,又要面臨選擇:是成為技術(shù)專家,還是業(yè)務(wù)型人才?

    業(yè)務(wù)路線通常指通過(guò)使用技術(shù),對(duì)我們來(lái)說(shuō)主要是機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,來(lái)幫助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)突破。比如做電商業(yè)務(wù),就是提升整體的成交額;做推薦業(yè)務(wù),就是提升用戶留存等,不同的團(tuán)隊(duì)所承擔(dān)的指標(biāo)有比較大的區(qū)別。相對(duì)來(lái)說(shuō)面廣一些,重視技術(shù),尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。

    技術(shù)專家路線通常指,深鉆技術(shù),解決團(tuán)隊(duì)里面其他人不容易解決的問(wèn)題。比如你是模型方面的專家,那就把點(diǎn)擊率模型的進(jìn)一步突破交給你,解決該用怎樣更好的模型結(jié)構(gòu),這個(gè)模型在新用戶上怎樣更好的生效等團(tuán)隊(duì)里面的老大難問(wèn)題。相對(duì)來(lái)說(shuō),面窄一些,但是解決的都是高精尖問(wèn)題,問(wèn)題一旦突破會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)本身有比較大的貢獻(xiàn)。

    我選擇轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)路線。我是這樣思考的:技術(shù)的更新迭代速度是很快的,比如當(dāng)chatGPT出來(lái)之后,NLP相關(guān)的技術(shù)就已經(jīng)完全被顛覆了。而業(yè)務(wù)問(wèn)題是始終存在的,且不會(huì)發(fā)生太大的變化。

    我選擇轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)路線。我是這樣思考的:技術(shù)的更新迭代速度是很快的,比如當(dāng)chatGPT出來(lái)之后,NLP相關(guān)的技術(shù)就已經(jīng)完全被顛覆了。而業(yè)務(wù)問(wèn)題是始終存在的,且不會(huì)發(fā)生太大的變化。因?yàn)闃I(yè)務(wù)問(wèn)題的背后是人,只要人沒(méi)有發(fā)生太大變化,人的需求就不會(huì)發(fā)生太大變化。另外我自己的興趣點(diǎn)也在能夠通過(guò)技術(shù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題,對(duì)大家共同鉆研的一個(gè)高精尖問(wèn)題沒(méi)那么大的興趣。所以我選擇了更多靠近業(yè)務(wù),通過(guò)技術(shù)能力來(lái)解決別人不能解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

    當(dāng)然,這只是我個(gè)人的看法,這個(gè)選擇和行業(yè)還有個(gè)人偏好都有很大關(guān)系。對(duì)于有些行業(yè),高精尖的問(wèn)題不會(huì)發(fā)生特別大的突變,就全靠在這個(gè)問(wèn)題上的經(jīng)驗(yàn):新人解決不了的問(wèn)題,老師傅就能很容易地解決,那這種行業(yè)里面技術(shù)專家就很重要。

    成長(zhǎng)心得

    最近,我看了一本書,叫《金榜題名之后》,是一個(gè)社會(huì)學(xué)的調(diào)查研究論文,研究課題是不同家庭背景的學(xué)生,在考入名校之后(書里面是清華大學(xué)和復(fù)旦大學(xué))怎么度過(guò)大學(xué)生活。這本書提到了兩種規(guī)劃自己大學(xué)生活的方式,一種叫“目標(biāo)掌控型”,含義是明白大學(xué)究竟能給自己帶來(lái)什么,然后按照明確的路線圖規(guī)劃自己的大學(xué)生涯;另外一種叫“直覺(jué)依賴型”,含義是不太明白大學(xué)究竟能給自己帶來(lái)什么,依賴自己從小學(xué)到高中一路以來(lái)的慣性去過(guò)大學(xué)生活。

    我看完這本書就開(kāi)始反思自己,是不是脫離了學(xué)校之后,這幾年在職場(chǎng),依然是“直覺(jué)依賴型”的人,缺乏“目標(biāo)掌控型”的設(shè)計(jì)和規(guī)劃。至少,我自己在開(kāi)始考研前的幾年,毫無(wú)疑問(wèn)就是這樣一個(gè)“直覺(jué)依賴型”的學(xué)生。

    在描述清楚現(xiàn)狀之后,這本書在調(diào)研了眾多同學(xué)之后,發(fā)現(xiàn)那些從“直覺(jué)依賴型”轉(zhuǎn)到“目標(biāo)掌控型”的同學(xué)通常有以下幾個(gè)特質(zhì):第一點(diǎn)是積極參加社會(huì)活動(dòng),在參加社會(huì)活動(dòng)中認(rèn)識(shí)高年級(jí)的學(xué)長(zhǎng)、學(xué)姐,和他們的交流點(diǎn)醒了自己;第二點(diǎn)是樂(lè)于和師長(zhǎng)交流,比如積極參加校內(nèi)的各種講座,了解這個(gè)社會(huì)正在發(fā)生些什么。

    如何從“直覺(jué)依賴型”轉(zhuǎn)到“目標(biāo)掌控型”呢?我總結(jié)的和書中提供的結(jié)論基本一樣。我覺(jué)得,提升自己,幫助自己做出正確人生選擇的方式有幾種:認(rèn)識(shí)新朋友,打開(kāi)自己;多和比自己高的人交流;多讀書、多表達(dá)、多參與、多思考。

    這些樸素的道理需要長(zhǎng)年累月地堅(jiān)持,如果只是淺嘗輒止,就不會(huì)有大的改變?;乜醋约旱某砷L(zhǎng)歷程,我是因?yàn)樽x書改變了人生軌跡,從一名工商管理的學(xué)生成為了算法工程師。堅(jiān)持行動(dòng),積硅步終至千里。

    責(zé)任編輯:樸添勤

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