農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)分析

蔡茗堯，紀慧敏，韓海彬

（天津商業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，天津 300134）

2020 年我國決勝脫貧攻堅戰(zhàn)，區(qū)域性整體貧困得到解決，完成了消除絕對貧困的任務(wù)，并進入后扶貧時代。但消除絕對貧困不等于徹底脫貧，相對貧困問題將日益凸顯并長期存在[1]。為實現(xiàn)全體人民共同富裕的美好愿景，需要在消除絕對貧困的基礎(chǔ)上，建立解決相對貧困、多維貧困的長效機制，增強脫貧地區(qū)與脫貧群眾的內(nèi)生發(fā)展驅(qū)動力。黨中央十分重視農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)及其在助推農(nóng)村減貧中的重要作用。2023 年中央一號文件指出，深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動，推動數(shù)字化應(yīng)用場景研發(fā)推廣?！?023 年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》也明確指出，要以數(shù)字技術(shù)鞏固拓展脫貧攻堅成果，不斷增強脫貧地區(qū)內(nèi)生發(fā)展動力。由此可見，促進農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是實現(xiàn)農(nóng)村減貧、推動共同富裕的重要路徑。

目前，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)中仍存在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入不足、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對滯后等諸多挑戰(zhàn)。此外，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有明顯的地域差異，因此農(nóng)業(yè)數(shù)字化的具體實踐可能受到區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦和政策環(huán)境等因素的影響。那么，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化的減貧效應(yīng)如何？不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)是否存在明顯差異？對于這些問題的探討，將有助于厘清農(nóng)業(yè)數(shù)字化的減貧機理。鑒于此，為確保農(nóng)村長期穩(wěn)定脫貧，使共同富裕取得實質(zhì)性進展，本文對農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧問題進行探討，以期為我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展和農(nóng)村減貧工作的深入探索和充分實踐提供理論依據(jù)。

1 文獻綜述

關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化的研究可追溯至美國工程院與科學(xué)院的院士提出的數(shù)字農(nóng)業(yè)概念[2]。隨后，國外相關(guān)學(xué)者開始探討數(shù)字農(nóng)業(yè)對農(nóng)村經(jīng)濟和社會等方面的影響與作用機制[3-4]。國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化的研究雖起步較晚，但隨著數(shù)字化戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進，相關(guān)領(lǐng)域的研究逐漸豐富，主要包括數(shù)字農(nóng)業(yè)的理論和實踐邏輯及推進策略、數(shù)字經(jīng)濟或技術(shù)促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的理論探討和實踐探索等方面。例如，李海艷[5]將數(shù)字農(nóng)業(yè)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合，研究數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的作用機理，并且提供了新時期數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的實踐指導(dǎo)。李本慶和岳宏志[6]研究證實，數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)和協(xié)同共享效應(yīng)，不斷變革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，進而促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。史常亮[7]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠創(chuàng)造新的增收機會，增加農(nóng)民增收能力，并且對高收入地區(qū)農(nóng)民收入的促進作用更大。聚焦農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，專門針對農(nóng)業(yè)數(shù)字化的實證研究目前還不多見，少數(shù)相關(guān)文獻主要集中于農(nóng)業(yè)數(shù)字化綜合評價方面。例如，王恒和方蘭[8]運用熵權(quán)TOPSIS 法對中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化和綠色化水平指標(biāo)體系進行評價，結(jié)果表明我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平呈現(xiàn)東南高、西北低的空間分布格局，且東西部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平差距正逐步縮小。蘇錦旗等[9]采用熵權(quán)值法從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化3 個維度測度農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)，結(jié)果表明我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，但是不同地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字發(fā)展水平存在顯著差異。

關(guān)于農(nóng)村減貧效應(yīng)方面，現(xiàn)有文獻主要集中于探討收入增長[10]、土地流轉(zhuǎn)[11]、數(shù)字普惠金融[12]和城鎮(zhèn)化[13]等因素對農(nóng)村減貧的影響。有關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)方面的研究相對較少，相關(guān)研究主要聚焦于較為具體的農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)或者較為寬泛的數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村減貧的影響。例如，李連夢和吳青[14]探討了電子商務(wù)對農(nóng)村減貧的影響，結(jié)果表明電子商務(wù)促進了農(nóng)戶收入增加，但不能有效縮小農(nóng)村貧困戶與非貧困戶之間的收入差距。王靜和魏曉博[15]研究表明，互聯(lián)網(wǎng)降低了農(nóng)戶相對貧困。陳飛等[16]實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村多維相對貧困的影響效應(yīng)，結(jié)果表明創(chuàng)造非農(nóng)就業(yè)機會、為農(nóng)戶技術(shù)賦能，以及提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率等是數(shù)字經(jīng)濟降低農(nóng)村多維相對貧困的重要渠道。

綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)方面的研究已取得一定進展，但仍存在以下可拓展之處：第一，現(xiàn)有文獻傾向于利用熵權(quán)TOPSIS 法[17]、熵權(quán)值法[18]等方法對農(nóng)業(yè)數(shù)字化進行測度，但這些方法難以從時間和空間2 個維度揭示不同指標(biāo)的信息差異。第二，農(nóng)業(yè)數(shù)字化是緩解農(nóng)村貧困、促進共同富裕的重要途徑，但目前關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)的實證研究較為匱乏。

鑒于此，本文在共同富裕背景下，深入剖析農(nóng)業(yè)數(shù)字化的減貧作用機制，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化的評價指標(biāo)體系，并利用縱橫向拉開檔次法對農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平進行綜合評價，進一步實證檢驗農(nóng)業(yè)數(shù)字化的減貧效應(yīng)，最后提出推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展、優(yōu)化減貧路徑的政策建議。

2 農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧的作用機制

農(nóng)戶數(shù)字技能的匱乏、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低產(chǎn)、低質(zhì)、低效和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的孤立發(fā)展是導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)陷入貧困的重要原因。本文從定性層面探討農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)村減貧的關(guān)系，從農(nóng)業(yè)勞動者數(shù)字化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)延伸產(chǎn)業(yè)數(shù)字化3 個方面探究農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧的作用機制，具體如圖1 所示。

圖1 農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧機制

第一，農(nóng)業(yè)勞動者數(shù)字化提升農(nóng)戶數(shù)字技能，積累人力資本，提高勞動收入，減緩農(nóng)村貧困[19]。一方面，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能的提升，能夠增加其在非農(nóng)領(lǐng)域的就業(yè)機會[20]，使其就業(yè)和收益渠道多元化。另一方面，農(nóng)民通過提高數(shù)字技能和農(nóng)業(yè)職業(yè)技能，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維，更新知識體系，提高人力資本，進而作用于減緩農(nóng)村貧困[21]。

第二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化將數(shù)據(jù)信息和數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)進行精準匹配，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)交易成本，促進農(nóng)村經(jīng)濟增長，進而減緩農(nóng)村貧困。具體從產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后3 個階段闡述。產(chǎn)前階段，通過運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和衛(wèi)星遙感等數(shù)字技術(shù)匯集零散數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集，并從中提取出應(yīng)對不同場景的生產(chǎn)要素投入方案，減少資源浪費，降低生產(chǎn)成本，增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟收益[22-23]。產(chǎn)中階段，運用傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測作物生長情況，操控自動拖拉機、無人機和收割機進行智慧耕作，以及運用機器算法對病蟲害和惡劣天氣的精準預(yù)測，以提高農(nóng)作物種植、播種和收獲的產(chǎn)量和質(zhì)量[24]。產(chǎn)后階段的農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化包括流通渠道數(shù)字化[25]和物流配送數(shù)字化[26]。流通渠道數(shù)字化利用互聯(lián)網(wǎng)收集大量有關(guān)市場需求和消費者偏好的信息，打破信息壁壘。通過農(nóng)村電商等線上交易平臺實現(xiàn)信息交互，突破時空限制，進一步拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，促進農(nóng)村經(jīng)濟增長。物流配送數(shù)字化是數(shù)字技術(shù)滲透于農(nóng)產(chǎn)品運輸上的體現(xiàn)，一定程度上解決了農(nóng)戶分布散亂、農(nóng)產(chǎn)品保質(zhì)期短、運輸條件復(fù)雜等原因?qū)е碌奈锪鲹p耗問題。例如，京東冷鏈物流的車輛調(diào)度系統(tǒng)通過與GPS 定位技術(shù)結(jié)合，能夠?qū)崟r監(jiān)控運輸車輛的位置和運行狀態(tài)，有效解決農(nóng)戶分散造成的高損耗、低效率的物流運輸問題。物流配送的數(shù)字化提高農(nóng)產(chǎn)品的市場可及性，降低農(nóng)產(chǎn)品流通的成本，促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟增長。

第三，農(nóng)業(yè)延伸產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有助于拓展農(nóng)村新市場和提高農(nóng)業(yè)附加值，對農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展和縮小城鄉(xiāng)差距起到了重要作用[27-28]。數(shù)字經(jīng)濟的廣泛性、外部性和普惠性特征[29]，除了驅(qū)動農(nóng)業(yè)自身的數(shù)字化發(fā)展之外，還催生出農(nóng)業(yè)延伸產(chǎn)業(yè)。例如，鄉(xiāng)村旅游、云上農(nóng)場、農(nóng)村康養(yǎng)和農(nóng)村電商等，這些農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸在提高農(nóng)業(yè)附加值的同時，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量融合，推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展[30]，有助于改善農(nóng)村生活質(zhì)量和經(jīng)濟狀況，減緩農(nóng)村貧困。

3 研究方法

3.1 模型構(gòu)建

3.1.1 縱橫向拉開檔次法 本文利用縱橫向拉開檔次法[31]對中國各省份的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平進行綜合評價，具體步驟如下：

第一步，無量綱化處理。選取的不同指標(biāo)間量綱存在差異，需要對各指標(biāo)進行無量綱化處理。本文采用標(biāo)準差標(biāo)準化法進行無量綱化處理。

第二步，計算指標(biāo)權(quán)重。假設(shè)被評價對象為oi（i=1,2,…，n），在tk（k=1,2,…，p）時刻的第j（j=1,2,…，m）項指標(biāo)值為xij（tk），經(jīng)無量綱化處理后為xi'j（tk），則被評價對象oi在tk時刻的綜合評價值可表示為：

式中，xi'j（tk）是經(jīng)過標(biāo)準差標(biāo)準化法處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)集；ωj是第j 項指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)；yi（tk）的總離差平方和表示被評價對象oi的整體差異。

若限定ωTω=1，以矩陣H 的最大特征值對應(yīng)的特征向量ω 為權(quán)重系數(shù)時，σ2取得最大值，從而能夠確定各評價指標(biāo)的權(quán)重。

第三步，計算綜合評價值。當(dāng)各評價指標(biāo)的權(quán)重確定之后，根據(jù)式可計算得到中國各省份農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平的綜合評價值。

3.1.2 固定效應(yīng)模型 為探究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村貧困的影響，本文構(gòu)建如下以農(nóng)村貧困程度（E）為被解釋變量，農(nóng)業(yè)數(shù)字化（Digital）為核心解釋變量的固定效應(yīng)模型：

式中，i 和t 分別表示省份與時間；E 為農(nóng)村貧困程度；Digital 為農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平；URB、FIN、MAC 為一系列控制變量，分別表示城鎮(zhèn)化水平、財政支農(nóng)力度和農(nóng)業(yè)機械化水平；γt表示固定效應(yīng)；εit為誤差項。

3.2 變量設(shè)計

3.2.1 被解釋變量 本文被解釋變量為農(nóng)村貧困程度（E）。相關(guān)研究通常以農(nóng)村貧困發(fā)生率、農(nóng)村貧困人口數(shù)等指標(biāo)衡量農(nóng)村貧困程度。本文參考戴德寶等[32]的思路，以恩格爾系數(shù)，即農(nóng)村居民食品消費支出總額占農(nóng)村居民人均消費支出總額的比重作為反映我國各省份農(nóng)村貧困程度的變量。恩格爾系數(shù)越大，農(nóng)村貧困程度越高，反之則越小。

3.2.2 核心解釋變量 本文核心解釋變量為農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平（Digital）。文章以《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》等相關(guān)政策文件為指導(dǎo)[33-34]，借鑒已有學(xué)者研究，從農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用程度和農(nóng)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展3 個維度選取9 個指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化評價指標(biāo)體系[35-37]（表1）。為避免運用具有降維處理特征的賦權(quán)方法造成部分信息損失[38]，本文采用縱橫向拉開檔次法對中國各省份農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平進行綜合評價。

表1 農(nóng)業(yè)數(shù)字化評價指標(biāo)體系

3.2.3 控制變量 本文重點研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村貧困程度的影響，為此需要選取可能影響農(nóng)村貧困程度的其他因素作為控制變量。在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，本文選取城鎮(zhèn)化水平（URB）、財政支農(nóng)力度（FIN）、農(nóng)業(yè)機械化水平（MAC）作為控制變量。

3.3 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)可獲得性原則，本文選取2014—2020年我國30 個省份（不包含西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)）作為研究樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國基本單位統(tǒng)計年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》等。

4 結(jié)果與分析

4.1 農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平綜合評價結(jié)果分析

基于前文構(gòu)建的農(nóng)業(yè)數(shù)字化評價指標(biāo)體系，利用縱橫向拉開檔次法計算并得到2014—2020 年我國30 個省份和3 大地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平綜合評價值（表2）。

表2 農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平綜合評價值

由表2 可知，考察期內(nèi)，各省份農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平均有所提升，我國30 個省份的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平均值由14.972 2（2014 年）上升到25.584 2（2020 年），年均增長9.34%。此外，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平均值排名前5的省份分別為廣東（35.077 6）、江蘇（34.710 4）、浙江（34.601 3）、山東（26.831 3）和福建（26.737 9），這些省份均位于東部地區(qū)，擁有優(yōu)越的地理位置和發(fā)達的經(jīng)濟水平，因此在農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展方面具備明顯的優(yōu)勢。農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平均值排名靠后的5 個省份分別是新疆（15.136 1）、天津（14.897 5）、吉林（14.795 9）、寧夏（13.646 0）和青海（13.588 7），其中青海的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平最低，約為廣東的0.39 倍。由此可見，我國30 個省份之間的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平存在明顯的極化現(xiàn)象。

圖2 展示了3 大地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平變化情況。總體來看，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平呈現(xiàn)東、中、西依次遞減態(tài)勢，表明區(qū)域間農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平存在明顯差異。此外，考察期內(nèi)，東、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平之間的差距呈現(xiàn)擴大趨勢，東、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平之間的差距相對較穩(wěn)定，而中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平之間的差距則呈現(xiàn)不斷縮小的趨勢。

圖2 2014—2020 年3 大地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平

4.2 農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)實證分析

4.2.1 基準回歸 本文實證回歸采用的基準模型為固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果見表3。表3 中，模型1 顯示了未納入控制變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村貧困程度的影響系數(shù)為-0.115 且通過了5%顯著性檢驗，表明農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展對農(nóng)村減貧具有顯著促進作用，農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過提高農(nóng)民數(shù)字技能、完善農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和催生新型業(yè)態(tài)等路徑增加農(nóng)民收入，促進農(nóng)村經(jīng)濟增長，從而降低農(nóng)村貧困程度。表3 中，模型2～4 顯示了逐步納入城鎮(zhèn)化水平、財政支農(nóng)力度和農(nóng)業(yè)機械化水平等控制變量后的估計結(jié)果，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)數(shù)字化的影響系數(shù)都至少在5%顯著性水平上顯著為負，表明在考慮其他影響農(nóng)村貧困程度的因素后，農(nóng)業(yè)數(shù)字化仍有助于緩解農(nóng)村貧困。此外，城鎮(zhèn)化水平、財政支農(nóng)力度和農(nóng)業(yè)機械化水平的影響系數(shù)都至少在5%顯著性水平上顯著為負，表明城鎮(zhèn)化發(fā)展、財政支農(nóng)力度增加和農(nóng)業(yè)機械化水平提高均可緩解我國農(nóng)村貧困程度，該結(jié)論與以往學(xué)者研究成果一致。

表3 農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)基準回歸結(jié)果

4.2.2 異質(zhì)性分析 為進一步揭示我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性特征，本文分區(qū)域探討農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村貧困的影響（表4）。如表4 所示，考察期內(nèi)，東、中、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村貧困的影響均顯著為負，表明農(nóng)業(yè)數(shù)字化不僅在全國層面對農(nóng)村減貧具有顯著積極影響，在區(qū)域?qū)用嫱瑯泳哂酗@著積極作用。此外，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)在1%顯著性水平上顯著為負，東、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)在5%顯著性水平上顯著為負，說明中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化減貧效應(yīng)更強。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能是我國重要的糧食生產(chǎn)基地多位于中部地區(qū)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展更有利于實現(xiàn)糧食生產(chǎn)全過程的資源高效利用和農(nóng)村經(jīng)濟高效益，而東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平雖然最高，但各個省份之間的差距較大，形成明顯的兩極分化，從而削弱了東部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的減貧效應(yīng)。同時，西部地區(qū)普遍存在農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)不高、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施陳舊、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限等問題，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)數(shù)字化的滲透力不足，進而削弱西部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的減貧效應(yīng)。

表4 異質(zhì)性分析結(jié)果

4.2.3 穩(wěn)健性檢驗 本文基準回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村減貧具有顯著的促進作用。為進一步檢驗本研究結(jié)論的穩(wěn)健性，按照劉心怡和金山等[39]的思路，將被解釋變量替換為農(nóng)村居民可支配收入進行重新回歸（表5）。如表5 所示，替換被解釋變量之后，估計結(jié)果仍然顯示農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村減貧具有顯著的促進作用，與基準回歸結(jié)果基本保持一致，表明前文實證結(jié)果穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

5 結(jié)論與建議

本文基于縱橫向拉開檔次法對我國30 個省份的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平進行測度，利用固定效應(yīng)模型實證檢驗農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村減貧的影響，主要研究結(jié)論如下：第一，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展整體態(tài)勢向好，區(qū)域間呈現(xiàn)東、中、西部遞減趨勢；第二，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展對農(nóng)村減貧具有顯著的積極影響，且該影響效應(yīng)經(jīng)穩(wěn)健性檢驗后依然成立；第三，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的減貧效應(yīng)存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的減貧效應(yīng)強于東、西部地區(qū)。根據(jù)上述研究結(jié)論，提出以下建議：

第一，推行差異化農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展策略，實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟均衡增長的目標(biāo)。我國不同地區(qū)、省市之間的農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀、資源稟賦和發(fā)展需求各不相同，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展規(guī)模、效率和發(fā)展能力也有所差異。因此，政府應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)農(nóng)村發(fā)展的具體情況，制定農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策。經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，農(nóng)民數(shù)字能力和數(shù)字素養(yǎng)高，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展可著重增加創(chuàng)業(yè)資金，鼓勵農(nóng)民創(chuàng)業(yè)增收；而經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后的地區(qū)，農(nóng)民數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力還不足以支撐農(nóng)業(yè)數(shù)字化全面發(fā)展，政府需加快資金投入，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推廣數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，降低農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展門檻。

第二，應(yīng)加強農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深挖農(nóng)村潛在價值和數(shù)字化紅利。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的滲透程度相對較低，導(dǎo)致農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展受到限制，嚴重制約了農(nóng)村經(jīng)濟的增長。政府需大幅增加對農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)平臺的投資，有序推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的交叉融合，以充分釋放農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村減貧的潛在效益。

第三，應(yīng)著力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)勞動者的數(shù)字能力，以提高農(nóng)村貧困群體的內(nèi)生潛力。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用是提升數(shù)字能力的基礎(chǔ)，數(shù)字能力的提升直接促進數(shù)字人力資本的積累。因此，政府需強化數(shù)字能力弱勢群體的專項培訓(xùn)，補足其數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的能力短板，這將有助于消除農(nóng)村勞動力流動的技術(shù)阻礙，還將推動農(nóng)村居民數(shù)字人力資本的積累和轉(zhuǎn)化，從而提高農(nóng)村貧困群體的收入水平。