陸晴 廖佳婧 胡慧敏
摘 要:本研究選取贛南地區(qū)作為研究區(qū),利用“敏感度- 恢復(fù)力- 壓力度”模型(SRP 模型)選取12 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重,結(jié)合ArcGIS10.2 空間分析法從時(shí)空尺度、地類(lèi)尺度、區(qū)縣尺度對(duì)贛南地區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行分析探討。研究結(jié)論如下:(1)時(shí)間維度上,贛南地區(qū)微度脆弱、輕度脆弱面積占比達(dá)65% 以上,2000—2010 年中度脆弱、重度脆弱、極度脆弱區(qū)面積呈不同幅度增加,增加幅度分別為10.03%、15.98% 和53.02%;2010—2020 年微度脆弱、輕度脆弱區(qū)面積不斷增加,增加幅度分別為32.95% 和7.99%。(2)空間分布格局上,贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性整體空間分布態(tài)勢(shì)呈中部高四周低,東北高西南低,重度脆弱、極度脆弱集中分布在中部人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市建成區(qū);微度脆弱、輕度脆弱、中度脆弱主要分布在經(jīng)濟(jì)落后、農(nóng)業(yè)為主的周邊地區(qū)。(3)區(qū)縣尺度上,重度脆弱、極度脆弱的區(qū)縣數(shù)量在減少,微度脆弱、輕度脆弱、中度脆弱的區(qū)縣數(shù)量在增加;地類(lèi)尺度上,2000—2020 年建設(shè)用地的生態(tài)脆弱性指數(shù)值最高,林地最低。
關(guān)鍵詞:贛南地區(qū);SRP 模型;生態(tài)脆弱性
中圖分類(lèi)號(hào):Q148 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-1329(2023)03-0100-06
近十年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和城市化進(jìn)程加快,世界范圍的生態(tài)建設(shè)和環(huán)境矛盾問(wèn)題不斷突出,人類(lèi)所處生存環(huán)境的脆弱性正逐漸增強(qiáng)[1-2],如何科學(xué)評(píng)估區(qū)域生態(tài)脆弱性成為了研究熱題。生態(tài)脆弱性是指在一定時(shí)間范圍內(nèi),特定區(qū)域下生態(tài)系統(tǒng)在受到外部影響時(shí)所顯示出來(lái)的敏感應(yīng)變度和恢復(fù)能力[3-5],是生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的自然屬性,具有地域性、典型性以及客觀性特點(diǎn)。采用不同的方法對(duì)生態(tài)脆弱性進(jìn)行全面評(píng)估,并且深入地探索它們?cè)跁r(shí)間和空間上的差異,這將為我們制定更加科學(xué)合理的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃提供重要參考。
國(guó)內(nèi)諸多學(xué)者以生態(tài)系統(tǒng)脆弱性為對(duì)象開(kāi)展了廣泛的研究,積累了大量研究經(jīng)驗(yàn),最早是1989 年牛文元[6] 識(shí)別生態(tài)脆弱區(qū)域。隨著研究的深入,評(píng)估生態(tài)脆弱性的模型和方法日益增多,當(dāng)前常用的評(píng)價(jià)模型有“壓力- 狀態(tài)-響應(yīng)”模型[7]、“暴露度- 敏感度- 恢復(fù)力”模型[8]、“敏感度- 恢復(fù)力- 壓力度”模型[9-10]、物元模型[11]、最小累積阻力模型(MSR)[12] 等。評(píng)價(jià)方法包括綜合指數(shù)法[13]、灰色關(guān)聯(lián)度分析法[14]、景觀生態(tài)學(xué)模型[15]、集對(duì)分析法[16]等,根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的差異,實(shí)際選取的模型與方法有所不同。目前,我國(guó)生態(tài)脆弱性的研究取得了一定的成果。王讓會(huì)[17] 等人基于景觀生態(tài)理論,從不同角度選取生態(tài)綜合性敏感因子對(duì)塔里木河流域進(jìn)行生態(tài)恢復(fù)力分析;解雪峰[7] 等人基于PSR 模型和生態(tài)安全度模型構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,揭示了東陽(yáng)江流域生態(tài)脆弱性空間分布規(guī)律;陳群利[16] 等人采用SPA 方法,選取影響水土流失最密切因素構(gòu)建指標(biāo)體系,對(duì)畢節(jié)地區(qū)進(jìn)行生態(tài)脆弱性分級(jí),其研究結(jié)果為喀斯特地區(qū)生態(tài)建設(shè)提供理論借鑒。國(guó)內(nèi)對(duì)脆弱性研究主要集中在流域及干旱地區(qū),對(duì)丘陵地帶的研究較少。
贛南地區(qū)是典型的丘陵地區(qū),地貌起伏較大,境內(nèi)水系眾多。近年來(lái)由于稀土開(kāi)采、城市建設(shè)等人為活動(dòng),致使贛南地區(qū)土層流失、水體污染等生態(tài)問(wèn)題十分嚴(yán)重。本研究選取贛南地區(qū)作為研究區(qū),研究不同尺度的贛南地區(qū)脆弱性,并提出相關(guān)建議。本文研究結(jié)果將對(duì)江西省贛南地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和生態(tài)文明建設(shè)、改善城市生態(tài)環(huán)境、提高區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。
1 區(qū)域概況
贛南地區(qū)(24°29′—27°09′N(xiāo),113°54′—116°38′E)位于江西省南部,贛江上游,主要由3 個(gè)市轄區(qū)、13 個(gè)縣、2 個(gè)縣級(jí)市組成,總面積39 379.64 km2,占江西省總面積的23.6%。地區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)性氣候,氣候溫暖,雨量充裕,年均氣溫19.8°,年均降雨量1 605mm。研究區(qū)域內(nèi)地勢(shì)復(fù)雜,地形以山地、丘陵為主,呈四周高中間低,南部高北部低的走勢(shì)。由于地質(zhì)構(gòu)造等原因,贛南地區(qū)土地利用類(lèi)型地域性強(qiáng),以林地為主,2020 年林地面積29 213.02 km2,耕地面積4 381.37km2,園地面積1 308.89km2,草地面積614.67 km2。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù),贛州市常住人口為897 萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率達(dá)55%。2020 年贛南地區(qū)進(jìn)入到一個(gè)高速發(fā)展階段,地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)3 645.2 億元,比上年增長(zhǎng)4.2%。
2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理
本研究采用的DEM 數(shù)據(jù)、歸一化植被指數(shù)、土地利用數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)。采用ArcGIS10.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行投影和裁剪等預(yù)處理,基于DEM 影像,應(yīng)用3DAnalyst 工具中的坡度和表面分析工具分別計(jì)算坡度和地形起伏度。通過(guò)創(chuàng)建漁網(wǎng)工具,將研究區(qū)劃分為3 km×3km 的格網(wǎng)分割土地利用數(shù)據(jù)后導(dǎo)入fragstats4.3 軟件計(jì)算景觀破碎度和景觀多樣性指數(shù),再通過(guò)克里金插值法得到整個(gè)研究區(qū)的景觀指數(shù)分布。年均降水、年均氣溫等來(lái)自國(guó)家地球科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://loess.geodata.cn)數(shù)據(jù)集的中國(guó)逐年降水量數(shù)據(jù)和逐年平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。為了確保選取數(shù)據(jù)在處理過(guò)程的可操作性,預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣處理,選擇空間分辨率為30 m 的柵格形式。
3 研究方法
3.1 SRP 模型
SRP(sensitivity-resilience-pressure)模型是根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)內(nèi)涵建立的模型,能夠很好地反映外界諸多因素與生態(tài)系統(tǒng)脆弱性之間關(guān)系,是一種比較合理、客觀的評(píng)價(jià)模型,已被廣泛用于評(píng)估區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)脆弱性[18-19]。SRP 模型結(jié)構(gòu)相對(duì)全面地包含了影響生態(tài)系統(tǒng)脆弱性的基本要素,包括生態(tài)敏感性、生態(tài)恢復(fù)力和生態(tài)壓力度3個(gè)分量。其中,生態(tài)敏感性是生態(tài)系統(tǒng)受外界影響時(shí)的敏感應(yīng)變程度,生態(tài)恢復(fù)力是生態(tài)系統(tǒng)的自我復(fù)原能力,生態(tài)壓力度是生態(tài)系統(tǒng)對(duì)外界的壓力強(qiáng)度。
3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取和權(quán)重確定
結(jié)合贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性實(shí)際狀況和數(shù)據(jù)可獲得性,本研究依據(jù)SRP 模型從三個(gè)方面選取12 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)用以構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)的性質(zhì)與地區(qū)脆弱性的影響強(qiáng)度有著密切關(guān)系,主要分為兩種性質(zhì):一種是正向指標(biāo),指標(biāo)值越大,生態(tài)脆弱性越強(qiáng);另一種是負(fù)向指標(biāo),指標(biāo)值越小,生態(tài)脆弱性越弱。生態(tài)敏感性目標(biāo)層,在地形地貌因素層上選取高程、坡度、地形起伏度3 個(gè)因子,在景觀因素層上選取土地利用類(lèi)型、景觀破碎度、景觀多樣性指數(shù)3 個(gè)因子,在水熱氣候因素層上選取地表溫度、年平均氣溫、年平均降水3 個(gè)指標(biāo)。生態(tài)恢復(fù)力目標(biāo)層選取歸一化植被指數(shù)(NDVI)1 個(gè)指標(biāo)。生態(tài)恢復(fù)力選取GDP、人口密度2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
本研究采用層次分析法進(jìn)行權(quán)重賦值[20-21],層次分析法既能對(duì)定性指標(biāo)分析,又能對(duì)定量指標(biāo)計(jì)算,可以更加全面準(zhǔn)確地確定指標(biāo)權(quán)重,是通過(guò)建立一個(gè)判斷矩陣,并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行比較,進(jìn)而確定各指標(biāo)權(quán)重。判斷矩陣一致性CR < 0.1,結(jié)果檢驗(yàn)性較好,可以將其確定為指標(biāo)最后權(quán)重。各指標(biāo)權(quán)重如表1。
3.5 生態(tài)脆弱性分級(jí)
為了更直觀、準(zhǔn)確地分析贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性空間分布特征,需對(duì)計(jì)算得出的生態(tài)脆弱性指數(shù)進(jìn)行劃分等級(jí)。由于數(shù)據(jù)分類(lèi)方法很多,客觀的分級(jí)對(duì)研究結(jié)果可靠性十分重要。本研究采用自然間斷法進(jìn)行分級(jí),自然間斷法是依據(jù)數(shù)據(jù)本身自然分組,把數(shù)據(jù)中相近的數(shù)值劃分一組,劃分的組別間存在較大差異,是一種十分客觀的方法。在參考相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)生態(tài)脆弱性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[25-27] 和咨詢(xún)專(zhuān)家的基礎(chǔ)上,結(jié)合贛南地區(qū)實(shí)際生態(tài)脆弱性指數(shù),利用自然間斷點(diǎn)法將研究區(qū)2000 年、2010 年、2020 年生態(tài)脆弱性指數(shù)劃分為5 個(gè)不同等級(jí),具體的脆弱性程度劃分結(jié)果如表3 所示。
4 結(jié)果與分析
4.1 贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性時(shí)間變化分析
根據(jù)綜合指數(shù)法計(jì)算得出贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性指數(shù),利用自然間斷法對(duì)其進(jìn)行分級(jí),通過(guò)ArcGIS10.2 分別計(jì)算出贛南地區(qū)2000 年、2010 年、2020 年3 個(gè)時(shí)期生態(tài)脆弱性面積占比及其面積變化(表4)。
2000—2010 年,研究區(qū)輕度脆弱區(qū)面積占比最大,但呈下降的趨勢(shì),面積減少921.70 km2;其次是中度脆弱、重度脆弱,面積呈小幅度增加,分別增加1 100.70 km2,840.23 km2;微度脆弱區(qū)面積變化明顯,呈急劇減少,下降幅度達(dá)35%;極度脆弱區(qū)面積占比僅8%,但變化幅度最大,面積增加1 101.84 km2。究其原因,可能是因?yàn)橼M南地區(qū)稀土開(kāi)采,大量礦區(qū)非法開(kāi)采,巖石裸漏,地表植被和水體遭到嚴(yán)重破環(huán),因礦區(qū)開(kāi)采造成區(qū)域性生態(tài)破環(huán)的面積由2000 年的32 hm2 達(dá)到2010 年的153 hm2。
2010—2020 年贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性整體表現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)。微度脆弱區(qū)、輕度脆弱區(qū)面積占比最大且兩者面積呈波動(dòng)上升的趨勢(shì),分別增加1318.77 km2、1068.70 km2,增加幅度分別為32.95%、7.99%;中度脆弱區(qū)、重度脆弱區(qū)、極度脆弱區(qū)面積大幅度減少,分別減少60.30 km2、983.94 km2 和1 222.49 km2,減少幅度分別為0.49%、16.14% 和38.44%。這樣的變化主要得益于贛南地區(qū)重視生態(tài)保護(hù)修復(fù)和污染防治。對(duì)贛江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行保護(hù),實(shí)施山水林田湖草一體生態(tài)修復(fù),大力開(kāi)展廢棄礦山修復(fù)治理,持續(xù)推進(jìn)低質(zhì)低效林改造,大力發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)、綠色有機(jī)農(nóng)業(yè),這些措施對(duì)研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境起到了一定的改善作用。
4.2 贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性空間變化分析
為了更好了解研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境空間變化特征,利用ArcGIS10.2 軟件,選取贛南地區(qū)2000 年、2010 年、2020年三個(gè)時(shí)期生態(tài)脆弱性指數(shù)繪制生態(tài)脆弱性空間分布圖(圖2)。從圖2 可以看出,贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性空間分布差異明顯,呈聚集性分布特征,整體空間分布態(tài)勢(shì)呈中部高四周低,東北高西南低。研究區(qū)以輕度、中度脆弱區(qū)為主,面積占比達(dá)65% 以上,集中分布在崇義縣、上猶縣、全南縣、龍南縣、定南縣、安遠(yuǎn)縣、大余縣等地區(qū)。這些地區(qū)以山地、丘陵為主,海拔較高、地形起伏大,林業(yè)發(fā)展為主、植被覆蓋度高,人口密度較小、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定,對(duì)外界干擾具有一定抵抗能力,并且可以恢復(fù)到以前的狀態(tài)。研究區(qū)中度脆弱區(qū)主要分布在南康區(qū)、信豐縣、尋烏縣、會(huì)昌縣、贛縣區(qū)等地區(qū)。這些地區(qū)位于山區(qū)和城市建成區(qū)的過(guò)渡地帶,相對(duì)于西南部的高海拔山地,地形以低丘陵為主,人口和GDP相對(duì)密集。開(kāi)發(fā)斜坡發(fā)展農(nóng)業(yè)和種植業(yè),造成水土流失嚴(yán)重,生態(tài)環(huán)境遭受破環(huán)加強(qiáng),生態(tài)系統(tǒng)較不穩(wěn)定,所承受外界壓力度達(dá)到閾值,對(duì)外界干擾表現(xiàn)敏感,自我恢復(fù)能力較弱。重度脆弱、極度脆弱區(qū)集中分布在于都縣、瑞金市、寧都縣、章貢區(qū)、石城縣、興國(guó)縣等地區(qū)。這些地區(qū)人口密度大、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁,城鎮(zhèn)化水平高,植被覆蓋率少,生態(tài)系統(tǒng)極不穩(wěn)定,生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能?chē)?yán)重退化。
4.3 贛南地區(qū)區(qū)縣尺度生態(tài)環(huán)境脆弱性分析
2000—2020 年贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性程度整體有降低的趨勢(shì),整個(gè)區(qū)域生態(tài)環(huán)境處于良好水平。其中,2010—2020 年生態(tài)脆弱程度下降最為明顯,除尋烏縣1 個(gè)地區(qū)生態(tài)脆弱性水平上升,其余地區(qū)均呈不同程度下降。變化最為明顯的是南康區(qū)、贛縣區(qū)、信豐縣、寧都縣、于都縣、興國(guó)縣、石城縣等7 個(gè)地區(qū),微度脆弱區(qū)、輕度脆弱區(qū)、中度脆弱區(qū)面積分別共增加156.53 km2、217.78km2、101.83 km2、549.59 km2、182.13 km2、499.41 km2、145.17 km2,其余地區(qū)生態(tài)脆弱性程度呈波動(dòng)下降,變化幅度較?。▓D3)。這種變化主要原因是南康區(qū)、贛縣區(qū)等7 個(gè)區(qū)縣采取了一系列退耕還林、退化林修復(fù)、木材儲(chǔ)備林等重點(diǎn)生態(tài)工程建設(shè),生態(tài)文明建設(shè)取得一定成效,整個(gè)贛南地區(qū)森林覆蓋率達(dá)76%;尋烏縣四周山地較多,經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,廢棄礦山環(huán)境修護(hù)工程進(jìn)展緩慢,生態(tài)環(huán)境相對(duì)較差。
4.4 贛南地區(qū)不同地類(lèi)尺度生態(tài)脆弱性分析
為了分析贛南地區(qū)不同地類(lèi)生態(tài)脆弱性指數(shù),借助ArcGIS10.2 分區(qū)統(tǒng)計(jì)工具,分別計(jì)算不同土地利用類(lèi)型生態(tài)脆弱性指數(shù)(表5)。從圖4 可以看出,贛南地區(qū)林地面積最大,2000—2020 年林地面積在急劇地減少,共減少373.19 km2。隨著城市化進(jìn)程加快,建設(shè)用地每年都在增加,共增加230.94 km2;其他地類(lèi)面積波動(dòng)變化。從地類(lèi)角度來(lái)看,2000—2020 年各地類(lèi)生態(tài)脆弱性指數(shù)存在明顯差異,其中建設(shè)用地的脆弱性指數(shù)最高,林地最低,這說(shuō)明由于人類(lèi)活動(dòng)密集,對(duì)生態(tài)環(huán)境的干擾越強(qiáng)烈,生態(tài)脆弱性越強(qiáng)。從時(shí)間角度來(lái)看,2000—2010 年期間耕地、林地、草地呈小幅度上升;2010—2020 年期間,各土地利用類(lèi)型指數(shù)均有所下降,建設(shè)用地生態(tài)脆弱性指數(shù)變化最為明顯。
5 結(jié)論與不足
5.1 結(jié)論
本文選取江西省贛南地區(qū)為研究區(qū),基于2000—2020 年的高程、氣象、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用層次分析法賦值權(quán)重,通過(guò)綜合指數(shù)法得出2000 年、2010 年、2020 年贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性指數(shù),最后利用ArcGIS10.2 得出贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性時(shí)空分布特征,研究結(jié)論如下:
(1)時(shí)間維度上,2000—2020 年贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性總體呈先增強(qiáng)、再減弱的態(tài)勢(shì),微度脆弱區(qū)、輕度脆弱區(qū)、中度脆弱區(qū)面積占比達(dá)75% 以上,說(shuō)明贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性總體上處于良好的狀態(tài)。2000—2010 年中度脆弱區(qū)、重度脆弱區(qū)、極度脆弱區(qū)的面積增幅分別達(dá)10.03%、15.98%、53.02%,微度脆弱、輕度脆弱區(qū)面積增幅分別達(dá)32.95%、7.99%。
(2)空間分布格局上,贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性分布存在地域性,呈聚集性分布特征,整體空間分布態(tài)勢(shì)呈中部高四周低、東北高西南低、由西南向東北加劇的趨勢(shì)。贛南地區(qū)西南部地勢(shì)較高,以山地為主,自然條件好,人類(lèi)活動(dòng)干預(yù)少,生態(tài)脆弱性較低,生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定;東北部人口密集,城市化水平高,生態(tài)脆弱性以重度脆弱、極度脆弱為主,生態(tài)恢復(fù)能力較差,生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定。
(3)區(qū)縣尺度上,2000—2020 年贛南地區(qū)重度脆弱、極度脆弱的區(qū)縣數(shù)量減少,微度脆弱、輕度脆弱、中度脆弱的區(qū)縣數(shù)量增加。地類(lèi)尺度上,不同地類(lèi)的生態(tài)脆弱性存在明顯差異,建設(shè)用地的生態(tài)脆弱性指數(shù)值最高,林地最低。因此,城市建設(shè)用地管控十分重要,要嚴(yán)格控制建設(shè)用地邊界無(wú)序擴(kuò)張,禁止亂占耕地、草地。
5.2 不足
(1)各地區(qū)的自然生態(tài)環(huán)境具有獨(dú)特性,地區(qū)間土地利用存在明顯差異,影響生態(tài)脆弱性的內(nèi)部因素較多且關(guān)系較復(fù)雜。在選取指標(biāo)過(guò)程中,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和難以量化等原因,部分指標(biāo)并未采用,這對(duì)后期的研究結(jié)論可能造成一定的偏差,后續(xù)研究需進(jìn)一步完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以減少對(duì)研究結(jié)果的影響。
(2)本文僅對(duì)研究區(qū)生態(tài)脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià),并未做深層次生態(tài)脆弱性驅(qū)動(dòng)力分析,以致未能明確揭示贛南地區(qū)在多重因素下生態(tài)脆弱性的變化規(guī)律,后續(xù)研究需對(duì)影響因子做進(jìn)一步的相關(guān)性分析。
參考文獻(xiàn)(References)
[1] 朱琪, 周旺明, 賈翔, 等. 長(zhǎng)白山國(guó)家自然保護(hù)區(qū)及其周邊地區(qū)生態(tài)脆弱性評(píng)估[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2019,30(5):1633-1641.
ZHU Q, ZHOU W M, JIA X, et al. Ecological vulnerabilityassessment of Changbai Mountain National NatureReserve and its surrounding areas[J]. Journal of AppliedEcology,2019,30(5):1633-1641.
[2] 徐廣才, 康慕誼, 賀麗娜, 等. 生態(tài)脆弱性及其研究進(jìn)展[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2009, 29(5):2578-2588.
XU G C, KANG M Y, HE L N, et al. Ecological vulnerability andits research progress[J]. Journal of Ecology, 2009, 29(5):2578-2588.
[3] GANN D G, MCDONALD T, WALDER B, et al. Internationalprinciples and standards for the practice of ecological restoration.Second edition[J]. Restoration Ecology, 2019, 27(s1): S1-S46.
[4] 楊勤業(yè), 張鐿鋰, 李國(guó)棟. 中國(guó)的環(huán)境脆弱形勢(shì)和危急區(qū)域[J].地理研究, 1992, 11(4): 1-10.
YANG Q Y, ZHANG Y L, LI G D. Environmental vulnerability andcritical areas in China[J]. Geographical Studies, 1992, 11(4): 1-10.
[5] 姚雄, 余坤勇, 劉健, 等. 南方水土流失嚴(yán)重區(qū)的生態(tài)脆弱性時(shí)空演變[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2016, 27(3): 735-745.
YAO X, YU K Y, LIU J, et al. Spatial and temporal evolutionof ecological vulnerability in southern areas with severe soilerosion[J]. Journal of Applied Ecology, 2016, 27(3): 735-745.
[6] 牛文元. 生態(tài)環(huán)境脆弱帶ECOTONE 的基礎(chǔ)判定[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),1989,9(2): 97-105.
NIU W Y. Basic determination of ECOTONE in ecologically fragilezones[J]. Journal of Ecology, 1989, 9(2): 97-105.
[7] 解雪峰, 吳濤, 肖翠, 等. 基于PSR 模型的東陽(yáng)江流域生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J]. 資源科學(xué),2014,36(8):1702-1711.
XIE X F, WU T, XIAO C, et al. Ecological security evaluationof Dongyang River basin based on PSR model[J]. ResourceScience,2014,36(8):1702-1711.
[8] 趙春黎, 嚴(yán)巖, 陸詠晴, 等. 基于暴露度- 恢復(fù)力- 敏感度的城市適應(yīng)氣候變化能力評(píng)估與特征分析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2018,38(9):3238-3247.
ZHAO C L, YAN Y, LU Y Q, et al. Assessment and characterizationof urban climate change adaptation capacity based on exposureresilience-sensitivity[J]. Journal of Ecology,2018,38(9):3238-3247.
[9] 李永化, 范強(qiáng), 王雪, 等. 基于SRP 模型的自然災(zāi)害多發(fā)區(qū)生態(tài)脆弱性時(shí)空分異研究——以遼寧省朝陽(yáng)縣為例[J]. 地理科學(xué),2015,35(11):1452-1459.
LI Y H, FAN Q, WANG X, et al. Research on the spatial andtemporal differentiation of ecological vulnerability in naturaldisaster-prone areas based on SRP model: a case study of ChaoyangCounty, Liaoning Province[J]. Geoscience,2015,35(11):1452-1459.
[10] 劉正佳, 于興修, 李蕾, 等. 基于SRP 概念模型的沂蒙山區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2011,22(8):2084-2090.
LIU Z J, YU X X, LI L, et al. Evaluation of ecological vulnerabilityin the Yimeng Mountains based on SRP conceptual model[J].Journal of Applied Ecology,2011,22(8):2084-2090.
[11] 王明全, 王金達(dá), 劉景雙, 等. 基于物元模型的吉林省西部生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)學(xué)雜志, 2007, 26(2): 291-295.
WANG M Q, WANG J D, LIU J S, et al. Evaluation of ecologicalvulnerability in western Jilin Province based on the physicalelement model [J]. Journal of Ecology, 2007, 26(2): 291-295.
[12] 付野, 艾東, 王數(shù), 等. 基于反規(guī)劃和最小累積阻力模型的土地生態(tài)適宜性評(píng)價(jià)——以昆明市為例[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2019, 24(12): 136-144.
FU Y, AI D, WANG S, et al. Evaluation of land ecologicalsuitability based on inverse planning and least cumulative resistancemodeling: a case study of Kunming City[J]. Journal of ChinaAgricultural University, 2019, 24(12): 136-144.
[13] TURVEY R. Vulnerability assessment of developing countries:the case of small island developing states[J]. Development PolicyReview, 2007, 25(2): 243-264.
[14] 黃益斌, 崔廣柏, 朱德明. 太湖生態(tài)脆弱性特征與消除對(duì)策的初步探討[J]. 湖泊科學(xué), 1999, 11(4): 316-321.
HUANG Y B, CUI G B, ZHU D M. A preliminary discussion onthe characteristics of ecological vulnerability of Taihu Lake andcountermeasures to eliminate it[J]. Lake Science, 1999, 11(4): 316-321.
[15] 邱彭華, 徐頌軍, 謝跟蹤, 等. 基于景觀格局和生態(tài)敏感性的海南西部地區(qū)生態(tài)脆弱性分析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2007, 27(4): 1257-1264.
QIU P H, XU S J, XIE G Z, et al. Ecological vulnerability analysisof western Hainan based on landscape pattern and ecologicalsensitivity[J]. Journal of Ecology, 2007, 27(4): 1257-1264.
[16] 陳群利, 左太安, 孟天友, 等. 基于SPA 的畢節(jié)水土流失區(qū)生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)水土保持, 2010, 12(25): 53-56,61.
CHEN Q L, ZUO T A, MENG T Y, et al. SPA-based ecologicalvulnerability assessment of Bijie soil erosion area[J]. China Soiland Water Conservation, 2010, 12(25): 53-56,61.
[17] 王讓會(huì), 樊自立. 塔里木河流域生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)研究[J]. 干旱環(huán)境監(jiān)測(cè), 1998,12(4): 218-223,252.
WANG R H, FAN Z L. Ecological vulnerability assessment of theTarim River basin[J]. Arid Environment Monitoring, 1998, 12(4):218-223,252.
[18] 李丹. 贛南地區(qū)生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)及其驅(qū)動(dòng)力研究[D]. 南昌: 江西師范大學(xué),2016.
LI D. Research on Ecological Vulnerability Evaluation and itsDriving Force in Gannan Region[D]. Nanchang: Jiangxi NormalUniversity, 2016.
[19] 李晨, 蔡榮鋒, 韓珂馨. 基于SRP 模型的云南省生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)及驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 價(jià)值工程,2023,42(3):110-112.
LI C, CAI R F, HAN K X. Ecological vulnerability evaluation anddriving force analysis of Yunnan Province based on SRP model[J].Value Engineering, 2023,42(3):110-112.
[20] 張琳琳, 黃勤, 趙華甫, 等. 黑龍江省松嫩平原土地生態(tài)脆弱性時(shí)空特征分析[J]. 土壤通報(bào), 2023, 54(3): 505-515.
ZHANG L L, HUANG Q, ZGAO H F, et al. Spatial and temporalcharacteristics of land ecological vulnerability in the Songnen Plainof Heilongjiang Province, Soil Bulletin, 2023. 54(3): 505-515.
[21] 常溢華, 蔡海生. 基于SRP 模型的多尺度生態(tài)脆弱性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)—— 以江西省鄱陽(yáng)縣為例[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2022,44(1):245-260.
CHANG Y H, CAI, H S. Dynamic evaluation of multi-scaleecological vulnerability based on SRP model-a case study ofPoyang County, Jiangxi Province[J]. Journal of Jiangxi AgriculturalUniversity,2022,44(1):245-260.
[22] 王宗輝. 基于SRP 模型的渭河流域生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)分析[J]. 科技資訊,2022,20(12):99-104.
WANG Z H. Ecological vulnerability evaluation analysis ofthe Weihe River basin based on SRP model [J]. Science andTechnology Information,2022,20(12):99-104.
[23] 金麗娟, 許泉立. 基于SRP 模型的四川省生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)[J].生態(tài)科學(xué),2022,41(2):156-165.
JIN L J, XU Q L. Ecological vulnerability assessmentof Sichuan Province based on SRP model[J]. EcologicalScience,2022,41(2):156-165.
[24] 何才華, 熊康寧, 粟茜. 貴州喀斯特生態(tài)環(huán)境脆弱性類(lèi)型區(qū)及其開(kāi)發(fā)治理研究[J]. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)( 自然科學(xué)版), 1996,14(1): 1-9.
HE C H, XIONG C N, SU X. A study on the vulnerability ofkarst ecological environment in Guizhou and its development andmanagement [J]. Journal of Guizhou Normal University (NaturalScience Edition), 1996, 14(1): 1-9.
[25] 王鵬, 趙微, 柯新利. 基于SRP 模型的潛江市生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)及時(shí)空演變[J]. 水土保持研究,2021,28(5):347-354.
WANG P, ZHAO W, KE X L. Ecological vulnerability evaluationand spatial and temporal evolution of Qianjiang City based on SRPmodel[J]. Soil and water conservation research,2021,28(5):347-354.
[26] 姚昆, 余琳, 劉光輝, 等. 基于SRP 模型的四川省生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 物探化探計(jì)算技術(shù),2017,39(2):291-295.
YAO K, YU L, LIU G H, et al. Evaluation of ecologicalenvironment vulnerability in Sichuan Province based on SRPmodel[J]. Physical and Chemical Exploration ComputationalTechnology,2017,39(2):291-295.
[27] 田亞平, 常昊. 中國(guó)生態(tài)脆弱性研究進(jìn)展的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].地理學(xué)報(bào), 2012,67(11):1515-1525.
TIAN Y P, CHANG H. A bibliometric analysis of the progress ofecological vulnerability research in China[J]. Journal of Geography,2012,67(11):1515-1525.