云南省區(qū)域經(jīng)濟增長的趨同識別及影響因素研究

摘 要：文章基于新古典經(jīng)濟增長理論中的趨同假設(shè)，利用云南省2003—2019年的面板數(shù)據(jù)，采用空間計量的方法，基于σ趨同、β趨同的分析框架，實證研究了云南省區(qū)域經(jīng)濟增長趨同問題。研究發(fā)現(xiàn)，在研究時間段內(nèi)，云南省經(jīng)濟增長存在σ趨同和β趨同現(xiàn)象，并且在考慮空間因素后趨同結(jié)論得到進一步強化。實際固定資本存量、勞動力投入、人均實際一般公共預(yù)算支出都對云南省區(qū)域經(jīng)濟增長趨同具有促進作用，對經(jīng)濟增長具有正向影響。

關(guān)鍵詞：云南?。唤?jīng)濟增長；σ趨同；β趨同；空間計量

本文索引：羅禎浩.<變量 2>[J].中國商論，2024（02）：-149.

中圖分類號：F127；C924.2 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）01（b）--05

1 引言

“十三五”時期，云南省經(jīng)濟建設(shè)取得歷史性突破，經(jīng)濟總量躍上2萬億元臺階，全省經(jīng)濟總量年均增速高于全國平均水平2個百分點以上，增速位居全國前列。經(jīng)濟總量位次前移5位，排位從“十二五”末的第23位提升到了第18位。在經(jīng)濟社會發(fā)展取得重大成就的同時，云南省經(jīng)濟發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)，云南省仍是后發(fā)展和欠發(fā)達地區(qū)的省情沒有改變，發(fā)展不平衡不充分的問題突出。在云南省16個州市內(nèi)，以2003年作為基期，2003年人均實際GDP最高為昆明市13599.15元，最低為昭通市2218.14元，極差為11381.01元，兩者差距約為6.13倍；2021年人均實際GDP昆明市為83040.66元，最低依然是昭通市為27984.22元，極差為55056.44元，兩者差距約為2.97倍?？梢姡颇鲜?nèi)部雖然絕對差距在擴大，但是相對差距在縮小，落后地區(qū)有趕上發(fā)達地區(qū)的趨勢，這種情況符合新古典增長模型的推論，即落后國家有可能實現(xiàn)對發(fā)達國家的趕超。

基于上述背景，本文以新古典經(jīng)濟增長模型趨同假說為基礎(chǔ)，著重研究云南省經(jīng)濟增長的特征，以及影響經(jīng)濟增長的因素。首先，簡短回顧了經(jīng)濟增長趨同的研究；其次，分析了經(jīng)濟增長趨同的微觀機制；最后，實證分析了各影響因素對云南省經(jīng)濟增長趨同的影響效應(yīng)。

2 文獻述評

經(jīng)濟增長趨同的概念來自新古典經(jīng)濟增長模型，即索洛—斯旺模型（Solow，1956；Swan，1956）。在模型中，勞均資本的增長率關(guān)于期初勞均資本的導(dǎo)數(shù)為負，這意味著較小的勞均資本對應(yīng)著較大的勞均資本增長率，從人均角度看，意味著人均資本較低的經(jīng)濟體增長得更快。模型中的外生變量恒定，這意味著只有相似經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的國家或地區(qū)才會向同一個穩(wěn)態(tài)點趨同，這種現(xiàn)象稱之為“絕對趨同”。但是現(xiàn)實經(jīng)濟生活中同質(zhì)化的經(jīng)濟體幾乎不存在，儲蓄率、人口增長率和技術(shù)進步率等外生變量存在很大差異，這意味著不同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟體將向自己的穩(wěn)態(tài)點趨同，這被稱之為“條件趨同”。在現(xiàn)實經(jīng)濟生活中，存在部分區(qū)域之間的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)類似，因此存在著貧窮經(jīng)濟體組成的集團和富裕經(jīng)濟體組成的集團各自內(nèi)部存在著條件趨同，但是兩個集團之間不存在趨同現(xiàn)象，這種現(xiàn)象稱之為俱樂部趨同。目前主流的經(jīng)濟增長趨同研究，都是圍繞上述三種趨同概念開展的。

巴羅和薩拉-伊-馬丁（Barro & Sala-i-Martin，1992）提出了經(jīng)典的絕對趨同—σ趨同的分析方法，他們認為趨同指的是各個國家或地區(qū)的人均實際GDP隨著時間的推移差距逐漸縮小的過程，統(tǒng)計學(xué)上表現(xiàn)為數(shù)據(jù)間的離散程度逐漸縮小，具體研究計算使用實際人均GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差隨時間趨勢變小，說明絕對趨同現(xiàn)象存在，反之絕對趨同現(xiàn)象不存在。

條件趨同，也稱為β趨同，分為絕對β趨同和條件β趨同。絕對β趨同是指擁有相同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的國家或地區(qū)，不同的國家或地區(qū)會遵循一個相同的增長路徑，隨著時間的推移，這些國家或地區(qū)將向同一穩(wěn)態(tài)水平收斂，最終實現(xiàn)相同的人均收入水平，并且在增長過程中存在經(jīng)濟體的增長速度與其距離穩(wěn)態(tài)水平的距離成反比。條件β趨同認為各個經(jīng)濟體的增長速度不僅取決于初始的人均產(chǎn)出水平，還取決于資源稟賦、要素流動、制度等方面的影響。最早對β趨同展開研究的學(xué)者是鮑莫爾（Baumol，1986），鮑莫爾利用模型研究1870—1979年OECD國家的經(jīng)濟增長率與初始人均GDP的關(guān)系，研究表明在這些國家間存在經(jīng)濟增長趨同現(xiàn)象。

國內(nèi)學(xué)者對中國經(jīng)濟增長趨同性的分析，主要圍繞以下三方面展開：一是以中國31個省市、自治區(qū)和直轄市整體為研究對象；二是劃分東、中、西三大地理區(qū)域作為研究對象；三是以某個省份、某個具體區(qū)域為研究對象。張勝等（2001）以我國整體為研究對象，通過對中國省際層面長期經(jīng)濟增長趨同性的研究，發(fā)現(xiàn)改革開放之前我國不存在絕對趨同現(xiàn)象，改革開放至世紀(jì)末全國范圍內(nèi)不存在絕對趨同，但在東、中、西三大區(qū)域內(nèi)部存在絕對趨同，并且儲蓄率、外資流入、人力資本與人口增長率是影響經(jīng)濟增長趨同的重要因素。賈俊雪和郭慶旺（2007）運用面板數(shù)據(jù)分析方法，研究發(fā)現(xiàn)全國層面不存在趨同現(xiàn)象，但在中部地區(qū)存在趨同現(xiàn)象。段龍龍和李杰（2012）通過劃分中國東、中、西三大區(qū)域，研究發(fā)現(xiàn)三大區(qū)域省際間不存在絕對β趨同，但是存在條件趨同，三大區(qū)域分別存在著俱樂部趨同現(xiàn)象。朱選功（2005）研究發(fā)現(xiàn)河南省整體不存在趨同現(xiàn)象，但存在著以個別城市為中心的俱樂部趨同。

由此可知，現(xiàn)有文獻大部分基于時間序列和面板數(shù)據(jù)研究趨同現(xiàn)象，并且由于選用的數(shù)據(jù)和方法的不同，對中國經(jīng)濟增長趨同現(xiàn)象的研究結(jié)論也不一致。這些研究都忽視了地理空間效應(yīng)對經(jīng)濟增長的影響。根據(jù)托布勒提出的地理學(xué)第一定律（Tobler，1970），任何事物之間均相關(guān)，而離得較近的事物之間的相關(guān)性總比離得較遠的事物之間的相關(guān)性要高，因此傳統(tǒng)的計量方法由于忽略了地理臨近空間區(qū)域的溢出效應(yīng)，直接運用傳統(tǒng)估計方法會遺漏空間相關(guān)性，空間相關(guān)性在研究經(jīng)濟增長趨同中應(yīng)該被納入考察范圍。因此，在研究區(qū)域經(jīng)濟增長趨同的過程中將空間因素納入分析框架是很有必要的。

3 經(jīng)濟增長趨同形成機制及其假說

3.1 資本趨同機制

在沒有技術(shù)進步條件下的新古典增長模型中（高鴻業(yè)，2018），當(dāng)人均資本存量k低于穩(wěn)態(tài)水平時，資本存量將按sf（k）-（n+δ）的速率增長，最終達到穩(wěn)態(tài)水平，并且離穩(wěn)態(tài)點越遠增長速率越快；當(dāng)人均資本存量高于穩(wěn)態(tài)水平時，資本存量將按sf（k）-（n+δ）k的速率降低，最終達到穩(wěn)態(tài)水平。這種自動調(diào)整機制背后隱含的是資本邊際收益遞減假設(shè)，邊際收益下降會減少資本的積累進而減少了儲蓄和投資，最終帶來了經(jīng)濟增長的減緩。依循這一傳導(dǎo)機制，首先是資本產(chǎn)生收斂，其次是經(jīng)濟增長產(chǎn)生收斂，最終是人均收入和產(chǎn)出的趨同。上述趨同機制可以總結(jié)為：資本收益遞減→資本收斂→經(jīng)濟增長趨同。

依據(jù)上述機制，本文提出假設(shè)H1：資本投資增加促進區(qū)域經(jīng)濟增長趨同。

3.2 勞動投入趨同機制

勞動投入中不僅包含有單純的人數(shù)概念，還包含有人力資本的概念。廣義上的人力資本是指勞動者通過教育和培訓(xùn)所獲得的知識和技能。狹義上可以細分為教育人力資本和健康人力資本。楊建芳等（2006）指出，人力資本是勞動者素質(zhì)的體現(xiàn)，是內(nèi)化于勞動者體內(nèi)的技術(shù)、能力、健康等眾多優(yōu)秀品質(zhì)共同構(gòu)成的無形資本。羅伯特·盧卡斯（1988）構(gòu)建的內(nèi)生增長理論將人力資本引入生產(chǎn)函數(shù)。在一個簡化的兩部門內(nèi)生增長模型中，經(jīng)濟增長的結(jié)果表現(xiàn)出與存在技術(shù)進步條件下的新古典經(jīng)濟增長模型一致的結(jié)論。穩(wěn)態(tài)點依然存在，但此時的趨同機制來自盧卡斯提出的“人力資本外部性”因素。人力資本外部性表現(xiàn)為人力資本水平高的地區(qū)與人力資本水平低的地區(qū)有來往，人力資本低的地區(qū)很容易獲得新的技術(shù)，長此以往各地區(qū)人力資本水平的巨大差距不會持續(xù)存在，勞均收入會趨同。上述趨同機制可以總結(jié)為：人力資本流動→地區(qū)人力資本差距縮小→經(jīng)濟增長趨同。

依據(jù)上述機制，本文提出假設(shè)H2：勞動力投入增加促進區(qū)域經(jīng)濟增長趨同。

3.3 政府支出趨同機制

政府支出是經(jīng)濟增長的一個重要影響因素。基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的經(jīng)濟政策措施會對促進人均收入趨同產(chǎn)生不可忽視的影響，政府的生產(chǎn)性支出（如基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療服務(wù)的提供）不僅為經(jīng)濟增長提供了必要環(huán)境，還有助于私人部門生產(chǎn)率的提高，因而政府投資支出能顯著促進經(jīng)濟增長（Aschauer，1989）。國內(nèi)學(xué)者從人力資本的角度出發(fā)，張車偉（2006）認為收入差距會隨勞動者受教育程度的提高而縮小并逐漸實現(xiàn)收入均等化。朱玲（2002）認為衛(wèi)生健康尤其是醫(yī)療服務(wù)投入一直被視為最重要的健康投資指標(biāo)，可以增強全體勞動者的勞動能力，改善人口的健康狀況，促進健康人力資本的形成和積累?？梢姡峭ㄟ^財政支出促進技術(shù)進步、人力資本提高途徑形成人均產(chǎn)出趨同。因此，政府支出趨同機制可以表述為：政府支出→技術(shù)進步（人力資本提高）→經(jīng)濟增長趨同。

依據(jù)上述機制，本文提出假設(shè)H3：政府支出增加促進區(qū)域經(jīng)濟增長趨同。

4 云南省區(qū)域經(jīng)濟增長趨同的實證分析

4.1 模型介紹

本文運用空間計量經(jīng)濟學(xué)的方法，空間權(quán)重矩陣為經(jīng)濟地理嵌套矩陣，記為W1，矩陣中各元素表達式如下：

式中，W2為反距離權(quán)重矩陣，表示空間單元在研究時段上經(jīng)濟變量的年均值。反距離權(quán)重矩陣記為W2，矩陣中各元素表達式如下：

式中，k為衰減系數(shù)，取值為1，2，3，…。d為根據(jù)空間單元的地理重心的經(jīng)緯度計算出的空間單元i和空間單元j之間的距離，地理重心通常為省會城市或州府所在地。根據(jù)表達式可以看出，矩陣中元素的大小主要由衰減系數(shù)k決定，k越大，空間單元i和空間單元j之間的相關(guān)關(guān)系值wij越小。本文取k為1。

本文構(gòu)建的σ趨同的檢驗方程如式（1）：

式中，yi，t表示第i個經(jīng)濟體在年份t以某一基年計算的人均實際GDP值。σ2t是n個經(jīng)濟體之間人均實際GDP對數(shù)值logyi，t的方差，σt是n個經(jīng)濟體之間人均實際GDP對數(shù)值logyi，t的標(biāo)準(zhǔn)差，在實際研究中通常應(yīng)用的結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)差σt。如果在年份t+T滿足：σt+T<σt，即隨著時間的推移，σ值變小，說明這n個經(jīng)濟體在T階段存在σ趨同；反之σt+T<σt，隨著時間的推移，σ值變大，說明這n個經(jīng)濟體在T階段不存在σ趨同。

構(gòu)建空間滯后趨同模型如式（2）：

式中，αt表示常數(shù)項，λt表示空間自回歸系數(shù)，W表示空間權(quán)重矩陣，其余字母含義與式（1）一致。此時，μi，t的標(biāo)準(zhǔn)差就是考慮的空間效應(yīng)σ趨同模型的σ值。

本文構(gòu)建的絕對β趨同的檢驗方程如式（3）：

（3）

式中，yi，t表示第i個經(jīng)濟體在t年的人均實際GDP；yi在t到t+T年間人均GDP的年平均增長率是，μi表示地區(qū)效應(yīng)，γt表示時點效應(yīng)，εi，t是隨機干擾項，λ為趨同速度。β為趨同系數(shù)。當(dāng)滿足：β<0時，這n個經(jīng)濟體間呈現(xiàn)絕對β趨同，β值越大，趨同速度越快；反之，當(dāng)β>0時，這n個經(jīng)濟體間不存在絕對β趨同。當(dāng)T為1，即時間間隔為1年時，年平均增長率就變?yōu)椋疚娜r間間隔為1年。

本文構(gòu)建的條件β趨同模型如式（4）：

式中ρ為空間滯后系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，yj，t為第j個經(jīng)濟體在t年的人均實際GDP，φXi，t表示控制變量向量，其余字母含義與式（3）一致。同樣取時間間隔為1年。

4.2 數(shù)據(jù)來源及變量說明

4.2.1 σ趨同

σ趨同的研究變量為云南省16個州（市）2003—2019年人均實際GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差。由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，將2003年定為研究基年，其余各年人均實際GDP根據(jù)基年計算得出。數(shù)據(jù)來源于云南省各州市統(tǒng)計年鑒、《云南省統(tǒng)計年鑒》和EPS數(shù)據(jù)平臺。

4.2.2 β趨同

（1）被解釋變量

β趨同的被解釋變量為云南省16個州（市）2003—2019年人均實際GDP的增長率。由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本文將2003年定為研究基年，其余各年人均實際GDP根據(jù)基年計算得出。

（2）解釋變量

β趨同的解釋變量為云南省16個州（市）2003—2019年人均實際GDP的對數(shù)值，人均實際GDP計算方法同上。

（3）控制變量

本文從經(jīng)典的經(jīng)濟增長模型出發(fā)，結(jié)合近年來學(xué)者的相關(guān)研究，再聯(lián)系云南省實際，選取以下三個變量作為控制變量。

第一，實際固定資本存量和勞動力投入。資本和勞動力投入是經(jīng)典的經(jīng)濟增長模型的要素投入。資本存量是指經(jīng)濟社會在某一時點上的資本總量，計算資本存量主要使用單豪杰算法（單豪杰，2008）。勞動力人數(shù)為各州（市）按城鄉(xiāng)分的年末就業(yè)人員數(shù)之和。

第二，人均實際一般公共預(yù)算支出。公共預(yù)算支出目的是改善民生和用于投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。本文人均實際一般公共預(yù)算支出的計算方法為各個州（市）的每年名義一般公共預(yù)算支出除以各地年末常住人口，再用當(dāng)年CPI進行折算。

（4）數(shù)據(jù)來源

考慮云南省16個州（市）數(shù)據(jù)的完整性和可得性，研究樣本為2003—2019年云南省州（市）面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)來自各州市統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報，《云南省統(tǒng)計年鑒》、EPSDATA數(shù)據(jù)庫和國家數(shù)據(jù)。

4.3 σ趨同結(jié)果分析

圖2表示σ趨同從σ值整體變化趨勢，σ值呈現(xiàn)出線性趨勢。在σ值持續(xù)緩慢減小的趨勢上，具體可以將云南省經(jīng)濟增長σ趨同分為兩個階段，第一階段為2003—2004年，σ值較高；第二階段為2004—2019年，σ值在2005年發(fā)生階梯式下降后保持著緩慢下降的趨勢。

在考慮空間效應(yīng)后，2003—2019年云南省16個州（市）人均實際GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差整體上在下降，其值由2003年的0.0411下降至2019年的0.0076，說明在研究時段內(nèi)云南省16個州（市）發(fā)生了σ趨同，即在研究時段內(nèi)云南省16個州（市）以GDP作為指標(biāo)的經(jīng)濟發(fā)展水平差異在縮小。

從σ值整體變化趨勢上看，σ值呈現(xiàn)出非線性趨勢，與未考慮空間因素表現(xiàn)出較大差別。在σ值減小的趨勢上，具體可以將云南省經(jīng)濟增長σ趨同分為兩個階段，第一階段為2003—2010年，σ值以較快的速度下降；第二階段為2011—2019年，σ值繼續(xù)下降但速度有所降低。2019年σ值0.0076比2018年的0.0074年有所增大，表現(xiàn)出輕微趨異。

圖2 2003—2019年云南省人均實際GDP對數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差變化

需要說明的是，由于考慮空間效應(yīng)，權(quán)重矩陣的引入會帶來數(shù)據(jù)方面的變化，考慮空間效應(yīng)與未考慮空間效應(yīng)的兩組σ值之間不可比，σ值只有在自己組內(nèi)對比才有意義。

4.4 絕對β趨同實證結(jié)果

表2是根據(jù)個體時點雙固定效應(yīng)，絕對β趨同模型回歸檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，趨同系數(shù)β為負且顯著，即在不考慮異質(zhì)性的假設(shè)下，2003—2019年云南省16個州（市）經(jīng)濟增長存在絕對β趨同，云南省內(nèi)以人均實際GDP衡量的經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)經(jīng)濟增長速度更快，經(jīng)濟發(fā)展水平差距不斷縮小，最終趨同于穩(wěn)態(tài)水平，實現(xiàn)長期均衡。根據(jù)趨同速度計算公式λ=-ln（1-β），得出趨同速度為0.3571，所以各州（市）以35.71%的趨同速度向穩(wěn)態(tài)水平趨同。

4.5 條件β趨同實證結(jié)果

表3是運用空間滯后模型對條件β趨同模型回歸檢驗結(jié)果。表3（1）—（4）列分別對人均實際固定資本存量的對數(shù)值、勞動力投入的對數(shù)值、人均實際政府一般公共預(yù)算支出的對數(shù)值及總體的回歸結(jié)果。第（1）-（3）列趨同系數(shù)β值均為負且都通過1%顯著性水平檢驗，條件趨同檢驗通過。人均實際固定資本存量的對數(shù)值系數(shù)、勞動力投入的對數(shù)值系數(shù)、人均實際政府一般公共預(yù)算支出系數(shù)均為正，符合預(yù)期，假設(shè)1～3全部得到驗證。

現(xiàn)具體結(jié)合第四列回歸結(jié)果對各個控制變量進行詳細分析：

趨同系數(shù)β值為負且通過1%顯著性水平檢驗，條件趨同檢驗通過，趨同速度為34.35%。

人均實際固定資本存量對數(shù)值的回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期，說明人均實際固定資本存量的變動對區(qū)域經(jīng)濟增長率具有正向影響；其數(shù)值大小0.1241，通過1%顯著性水平的檢驗，說明人均實際固定資本存量每變動1%，經(jīng)濟增長率提高0.1241%。

勞動力投入量對數(shù)值的回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期，說明勞動力投入量的變動對區(qū)域經(jīng)濟增長率具有正向影響；其數(shù)值大小0.1669，通過了10%顯著性水平的檢驗，說明勞動力投入量每變動1%，經(jīng)濟增長率提高0.1669%。

人均實際一般公共預(yù)算支出對數(shù)值為正，符合預(yù)期，說明人均實際一般公共預(yù)算支出的變動對區(qū)域經(jīng)濟增長率具有正向影響；其數(shù)值大小0.0813，通過了1%顯著性水平的檢驗，說明人均實際一般公共預(yù)算支出每變動1%，經(jīng)濟增長率提高0.0813%。

5 結(jié)語

本文以實際人均GDP為衡量指標(biāo)，利用σ趨同，β趨同的研究方法，實證研究了云南省16個州市經(jīng)濟增長的趨同問題，主要結(jié)論如下：云南省區(qū)域經(jīng)濟增長在研究時段內(nèi)存在σ趨同，并且在考慮空間因素后，σ趨同的趨勢更加明顯。云南省區(qū)域經(jīng)濟增長在研究時段內(nèi)存在絕對β趨同，趨同速度為35.71%。條件β趨同檢驗通過，趨同速度為34.35%。假設(shè)1～3全部得到驗證，在各影響因素中，勞動力投入貢獻最大，其次是人均實際固定資本存量，最后是人均實際一般公共預(yù)算支出。基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，釋放經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的溢出效應(yīng)，推動區(qū)域間合作。實證表明，在考慮空間因素后，無論是σ趨同還是β趨同都表現(xiàn)出明顯變化，空間效應(yīng)顯著。云南省形成了以昆明市為中心的滇中城市群發(fā)達區(qū)域，這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系完備、基礎(chǔ)設(shè)施完善、公共服務(wù)供給水平高，應(yīng)該充分釋放經(jīng)濟空間的溢出效應(yīng)，促進生產(chǎn)要素流動，形成創(chuàng)新合作機制，發(fā)揮對周邊地區(qū)的經(jīng)濟帶動作用。

第二，加快人力資本積累，提高勞動力素質(zhì)。勞動力投入對經(jīng)濟增長趨同的作用顯著，是促進經(jīng)濟增長趨同的主要因素。因此要重視人力資本戰(zhàn)略，加大人力資本的投資力度，加大教育投入和醫(yī)療衛(wèi)生健康投入，形成高質(zhì)量人才，完善人才培養(yǎng)機制，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。

第三，加大對經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)的投資力度，實施人才下鄉(xiāng)戰(zhàn)略。落后地區(qū)經(jīng)濟增長還處于較低階段，此時應(yīng)該加大對經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)的資源投入傾斜力度，加大固定資本投資，不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實施財政支持政策，促進當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展，使經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)向經(jīng)濟發(fā)展發(fā)達地區(qū)的增長路徑轉(zhuǎn)移。

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