我國學(xué)者開發(fā)AI模型，首次實(shí)現(xiàn)胰腺癌大規(guī)模篩查

近日，我國學(xué)者在《Nature Medicine》上發(fā)表了一篇研究顯示，該研究首次提出以“平掃CT（computed tomography, 電子計(jì)算機(jī)斷層掃描）聯(lián)合AI（artificial intelligence, 人工智能）”（平掃CT＋AI）進(jìn)行大規(guī)模的胰腺癌早期篩查，在真實(shí)世界中的敏感性達(dá)92.9%（判斷存在胰腺腫瘤的準(zhǔn)確率）、特異性達(dá)99.9%（判斷無腫瘤的準(zhǔn)確率）。

在這項(xiàng)研究中，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)并訓(xùn)練了一種基于人工智能的胰腺癌早期篩查模型--PANDA（pancreatic cancer detection with AI），利用AI放大并識(shí)別平掃CT圖像中肉眼難以識(shí)別的細(xì)微的病灶特征，實(shí)現(xiàn)高效、安全的早期胰腺癌檢測，并克服了過往篩查手段假陽性偏高的難題。PANDA能夠在平掃CT上準(zhǔn)確地檢測和診斷胰腺導(dǎo)管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinomas, PDAC）和非PDAC病變，并可隨時(shí)用于大規(guī)模無癥狀患者群體的機(jī)會(huì)性篩查。這將導(dǎo)致對(duì)被標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理診斷技術(shù)漏診的早期惡性腫瘤的安全和有效檢測，并在某些情況下使及時(shí)治療成為可能。

PANDA在來自單中心的3 208例真實(shí)患者的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，在涉及10個(gè)中心6 239例患者的多中心驗(yàn)證中，其在PDAC識(shí)別方面的靈敏度和特異性均優(yōu)于放射科醫(yī)生的平均表現(xiàn)。在由20 530例患者組成的真實(shí)世界多場景回顧性驗(yàn)證中，PANDA檢測的敏感性（判斷存在胰腺腫瘤的準(zhǔn)確率）為92.9%，特異性（判斷無腫瘤的準(zhǔn)確率）為99.9%，并從中發(fā)現(xiàn)了31例臨床漏診病變，其中2例早期胰腺癌病患已完成手術(shù)治愈。值得一提的是，PANDA與平掃CT結(jié)合使用，在鑒別常見胰腺病變亞型方面，與使用增強(qiáng)CT相比，具有非劣效性，這表明PANDA有潛力作為一種新的大規(guī)模胰腺癌篩查工具。

目前，PANDA模型已在醫(yī)院、體檢等場景被調(diào)用超過50萬次，每1 000次只出現(xiàn)一次假陽性，該研究為胰腺癌篩查的診療指南改變提供新的證據(jù)支持，有望對(duì)未來胰腺腫瘤的診療流程、治療決策、治療費(fèi)用等產(chǎn)生積極深刻的影響。

（摘自生物世界）