智能時(shí)代勞動(dòng)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：轉(zhuǎn)什么與如何轉(zhuǎn)

周美云

(北京聯(lián)合大學(xué)師范學(xué)院，北京 100011)

2020年7月，教育部印發(fā)的《大中小學(xué)勞動(dòng)教育指導(dǎo)綱要(試行)》中提出，在充分發(fā)揮傳統(tǒng)勞動(dòng)和工藝項(xiàng)目育人作用的同時(shí)，也要緊跟產(chǎn)業(yè)變革和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，準(zhǔn)確把握新時(shí)代勞動(dòng)形態(tài)的變化，創(chuàng)新勞動(dòng)教育的途徑、內(nèi)容和方式。黨的二十大報(bào)告中也進(jìn)一步明確了“推進(jìn)教育數(shù)字化”的要求?；诖吮尘?，勞動(dòng)教育要落實(shí)好立德樹人的根本任務(wù)，必須適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代訴求。本研究立足于“勞動(dòng)教育+數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的背景，深入探討智能時(shí)代勞動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革邏輯與潛在困境，進(jìn)而提出相應(yīng)的突破路徑。

一、轉(zhuǎn)型什么：智能時(shí)代勞動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革邏輯

伴隨人工智能和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，置于智能時(shí)空下的勞動(dòng)教育打破了生態(tài)限制，在育人目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、育人場(chǎng)域和教學(xué)模式等方面發(fā)生了全面變革。

(一)目標(biāo)轉(zhuǎn)向：從謀生取向轉(zhuǎn)向價(jià)值理性

傳統(tǒng)社會(huì)中，勞動(dòng)教育的目標(biāo)更多偏向于某種外在的謀生手段或生存方式。正如弗洛姆所說，勞動(dòng)僅僅是一種獲取金錢的方式，根本不是一種有意義的人的活動(dòng)。[1]進(jìn)一步說，勞動(dòng)在以往一般意味著艱苦、單調(diào)與重復(fù)，并沒有獲得自身的自我實(shí)現(xiàn)，很多時(shí)候可以說是一種被動(dòng)勞動(dòng)，很大程度上是人類賴以謀生的手段，所以對(duì)勞動(dòng)的態(tài)度常常表現(xiàn)為既排斥又依賴的狀態(tài)。

智能時(shí)代，人類的勞動(dòng)開始彰顯出更多的主動(dòng)性意味，勞動(dòng)教育目標(biāo)也開始由外化于人轉(zhuǎn)向內(nèi)在于人。究其原因，因?yàn)橹悄芑臋C(jī)器替代了大量艱苦的體力勞動(dòng)和部分簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng)，該時(shí)期人類勞動(dòng)的開展不再依賴生存的邏輯而是更加關(guān)注人類自身的本體性價(jià)值，從而促進(jìn)人的自由全面發(fā)展。所謂人的全面發(fā)展是“人以一種全面的方式，就是說，作為一個(gè)完整的人，占有自己的全面的本質(zhì)”。[2]從這個(gè)層面而言，勞動(dòng)的意義超越了謀生而關(guān)注了人的內(nèi)在，促使勞動(dòng)者不斷趨向成為主體，在很大程度上體現(xiàn)了一種“自愿性、娛樂化和數(shù)字化”。所謂自愿性，即不斷發(fā)展的智能技術(shù)(如智能機(jī)器人、智能洗碗機(jī)等)逐漸取代了繁重、機(jī)械和危險(xiǎn)的體力勞動(dòng)，不僅解放了人們的雙手，還為人們得以從事有關(guān)興趣專長、藝術(shù)科學(xué)、創(chuàng)造性或?qū)徝佬詣趧?dòng)等創(chuàng)造了充分的施展空間，這便促成了勞動(dòng)的自愿性。同時(shí)，智能技術(shù)催生了新的勞動(dòng)形態(tài)，人們可以基于自身特長在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自由發(fā)布個(gè)人的創(chuàng)作成果，這種自我表達(dá)或創(chuàng)作展示是自愿的。所謂娛樂性，即人工智能時(shí)代，人類勞動(dòng)時(shí)間與娛樂時(shí)間的分界點(diǎn)變得越來越模糊。比如，當(dāng)人們應(yīng)用智能技術(shù)從事某種創(chuàng)造時(shí)，對(duì)其而言不僅僅是工作，同時(shí)也屬于休息時(shí)間的一種娛樂。這種勞動(dòng)與娛樂交錯(cuò)、工作與休息相融的狀態(tài)可以稱之為人工智能時(shí)代的玩勞動(dòng)。[3]所謂數(shù)字化，即指未來的勞動(dòng)活動(dòng)更多的建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，是一種以網(wǎng)絡(luò)和流動(dòng)形式存在的勞動(dòng)模式，因此又被稱為數(shù)字勞動(dòng)或虛擬勞動(dòng)。所以，當(dāng)勞動(dòng)的自愿性、娛樂化和數(shù)字化程度不斷增強(qiáng)的時(shí)候，勞動(dòng)過程的枯燥無味也在某種程度上逐漸被遮蔽，勞動(dòng)教育目標(biāo)也逐步從謀生取向轉(zhuǎn)向價(jià)值理性。

(二)內(nèi)容轉(zhuǎn)型：由重復(fù)性工作轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性勞動(dòng)

在社會(huì)的不同發(fā)展階段，勞動(dòng)教育的重點(diǎn)通常也不盡相同。比如，農(nóng)業(yè)社會(huì)時(shí)期的勞動(dòng)基本是體力腦力統(tǒng)一、以體力勞動(dòng)為主的勞動(dòng)。當(dāng)時(shí)人類主要依靠自身體力，并借助自然力在山水土地上進(jìn)行勞作，比如自發(fā)制作一些牧業(yè)、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)等生產(chǎn)工具。之后步入到工業(yè)社會(huì)，腦力勞動(dòng)與體力勞動(dòng)的分工日趨明顯，加工勞動(dòng)與制作業(yè)勞動(dòng)成為彼時(shí)主要的勞動(dòng)形式，開發(fā)勞動(dòng)工具并運(yùn)用工具進(jìn)行初級(jí)產(chǎn)品加工成為當(dāng)時(shí)的重要內(nèi)容。信息化社會(huì)，智能技術(shù)促進(jìn)了生產(chǎn)力躍遷，腦力勞動(dòng)的作用愈發(fā)凸顯，創(chuàng)造性和數(shù)字化程度越來越高，勞動(dòng)教育也將從量的增加轉(zhuǎn)向質(zhì)的提升。恩格斯曾指出：“創(chuàng)造使用價(jià)值的并且在質(zhì)上得到規(guī)定的勞動(dòng)叫做work，以與labour相對(duì)；創(chuàng)造價(jià)值的并且只在量上被計(jì)算的勞動(dòng)叫做labour，以與work相對(duì)。”[4]可知，智能時(shí)代勞動(dòng)教育的內(nèi)容總體上由重復(fù)性工作(labour)轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性勞動(dòng)(work)。

具體而言，一方面，智能時(shí)代呼吁創(chuàng)造性勞動(dòng)。伴隨人工智能的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，結(jié)構(gòu)性失業(yè)潮洶涌而來。根據(jù)一項(xiàng)全球評(píng)估結(jié)果可知，到2030年，有30%的工作將會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并被人工智能所取代。這一趨勢(shì)將導(dǎo)致相關(guān)職業(yè)或崗位的需求急劇下降甚至消失。然而，與結(jié)構(gòu)性失業(yè)相伴而來的是諸如算法工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等新職業(yè)的興起。[5]可知，就業(yè)市場(chǎng)的變革呼吁創(chuàng)造性人才。另一方面，時(shí)代越進(jìn)步，科技越發(fā)展，勞動(dòng)教育就越應(yīng)體現(xiàn)出智能性與創(chuàng)造性。其一，在人工智能時(shí)代，勞動(dòng)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)不再僅僅依賴體力或者單純的機(jī)器操作能力，而是人機(jī)協(xié)作的人工智能能力。所謂“人工智能能力”，不是常規(guī)意義上的通信技術(shù)能力，而是提高學(xué)生的人工智能商數(shù)(AIQ)，使其具備使用技術(shù)識(shí)別并解決問題的能力。[6]為此，勞動(dòng)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)向要推動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)對(duì)人的正向賦能，培養(yǎng)學(xué)生擅用人工智能提升勞動(dòng)的能力。其二，除了要掌握‘硬技術(shù)’之外，勞動(dòng)者的創(chuàng)造性、批判性思維等‘軟能力’的培養(yǎng)也將成為將來勞動(dòng)教育的重要補(bǔ)充。未來的智能時(shí)代，體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)、生產(chǎn)性勞動(dòng)與研發(fā)性勞動(dòng)的分工差異逐漸縮小，創(chuàng)造性將成為勞動(dòng)者特有的必備能力。為了讓學(xué)生在不確定性的未來中能夠更好地適應(yīng)，勞動(dòng)教育需要將人工智能難以取代的創(chuàng)造性智慧作為數(shù)字化轉(zhuǎn)向的重要內(nèi)容，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的遷移能力和解決復(fù)雜問題的創(chuàng)新素養(yǎng)。

(三)場(chǎng)域重構(gòu)：由二維場(chǎng)所轉(zhuǎn)向三維空間

人工智能時(shí)代，虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)及混合現(xiàn)實(shí)(MR)技術(shù)的應(yīng)用重構(gòu)了學(xué)校勞動(dòng)教育的時(shí)空邊界，助力勞動(dòng)教育場(chǎng)域從“二維空間”轉(zhuǎn)向“三維空間”。

受設(shè)備安全、環(huán)境場(chǎng)地、經(jīng)費(fèi)成本等原因的限制，傳統(tǒng)的勞動(dòng)教育實(shí)施時(shí)常面臨“高風(fēng)險(xiǎn)、高難度和難實(shí)施”的窘?jīng)r，這就致使勞動(dòng)教育實(shí)踐要么知行脫節(jié)，要么只是停留在淺層次開展。人工智能時(shí)代，虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)、數(shù)字孿生(DT)等智能技術(shù)的深入應(yīng)用可以促進(jìn)“在場(chǎng)空間”和“缺場(chǎng)空間”的多維交互融合，構(gòu)建適應(yīng)學(xué)習(xí)者需求的可“自由伸縮延展、動(dòng)態(tài)演變、情境化”[7]的具身學(xué)習(xí)空間。相比傳統(tǒng)課堂上教師的講授與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)所中相對(duì)單一的勞動(dòng)教育實(shí)踐，虛擬勞動(dòng)實(shí)踐為學(xué)生提供了在真實(shí)環(huán)境中模擬或放大感官刺激的機(jī)會(huì)，使得學(xué)生可以獲得視覺、聽覺、觸覺和力覺等方面的多重感知，[8]也促使泛在學(xué)習(xí)、混合學(xué)習(xí)、社群學(xué)習(xí)、情境學(xué)習(xí)、無邊界學(xué)習(xí)等多重樣態(tài)的學(xué)習(xí)方式成為可能。進(jìn)一步說，在虛擬勞動(dòng)教育實(shí)踐中，教育對(duì)象不僅能夠使用各種勞動(dòng)工具、體驗(yàn)不同的勞動(dòng)場(chǎng)景，還能夠在虛擬教育情境中感受到豐富的勞動(dòng)知識(shí)和勞動(dòng)價(jià)值等。這一過程超越了傳統(tǒng)教育中勞動(dòng)知識(shí)教育與實(shí)踐操作演練之間的時(shí)空限制，身體的沉浸式交互促使學(xué)生獲得“在場(chǎng)的錯(cuò)覺”，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)空間和數(shù)字虛擬空間的動(dòng)態(tài)交融；還可以降低勞動(dòng)教育教學(xué)對(duì)天氣條件、場(chǎng)地空間、設(shè)備設(shè)施等客觀因素的依賴，在某種程度上也規(guī)避了現(xiàn)實(shí)勞動(dòng)實(shí)踐中可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，為解決復(fù)雜問題提供了更多智能選項(xiàng)。比如，在虛擬田野勞動(dòng)中，學(xué)生可以通過操作農(nóng)業(yè)機(jī)械體驗(yàn)從種植到收割的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程；也可以在虛擬工廠系中模擬“從產(chǎn)品到設(shè)計(jì)”的車間場(chǎng)景，通過一系列“切、割、磨、洗、鉆”等勞動(dòng)動(dòng)作鍛煉勞動(dòng)技能，在認(rèn)知和實(shí)踐的雙重互動(dòng)中形成勞動(dòng)智慧。

(四)模式革新：由單一說教到動(dòng)態(tài)生成

智能技術(shù)的不斷演進(jìn)引發(fā)了新時(shí)代人才勞動(dòng)素養(yǎng)的變革，也催生了勞動(dòng)教育模式從單一說教轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)生成。

首先，5G通信技術(shù)、在線教育的興起促使優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)教育資源不斷涌現(xiàn)，利于打造擁有海量資源的社會(huì)化供給模式，推動(dòng)勞動(dòng)教育資源供給從“電影院形態(tài)”走向“超市形態(tài)”。[9]當(dāng)前，興起的虛擬現(xiàn)實(shí)勞動(dòng)教育體驗(yàn)、勞動(dòng)教育慕課、數(shù)字勞動(dòng)教育教師等已然展現(xiàn)了勞動(dòng)教育資源多樣化的端倪。其次，智慧學(xué)習(xí)平臺(tái)也進(jìn)一步拓展了教學(xué)要素(如智能答疑、智能導(dǎo)學(xué)等)的樣態(tài)，學(xué)生可以根據(jù)個(gè)人興趣自主選擇勞動(dòng)教育資源進(jìn)行學(xué)習(xí)。比如，學(xué)生在線下課堂中未能全面掌握的勞動(dòng)技術(shù)，可以利用線上平臺(tái)名師生動(dòng)易懂的視頻講解進(jìn)行鞏固；線下教學(xué)中難以顧及的傳統(tǒng)手工歷史等內(nèi)容，也可以利用線上教學(xué)資源進(jìn)行全面呈現(xiàn)。同時(shí)，智能技術(shù)可以充當(dāng)勞動(dòng)教育教師的眼睛、耳朵，依據(jù)算法模型分析學(xué)生的學(xué)習(xí)特征與狀態(tài)，通過分析學(xué)生的面部表情等信息生成“智能化”評(píng)估報(bào)告，輔助勞動(dòng)教育教師基于數(shù)據(jù)結(jié)果為學(xué)生“定制”即時(shí)化、精準(zhǔn)化和個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。再次，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的勞動(dòng)教育也能夠更好地體現(xiàn)科學(xué)化的認(rèn)知過程。[10]人們對(duì)事物的認(rèn)知和表達(dá)并非僅限于語言，空間想象和視覺圖像等因素也是學(xué)生認(rèn)知的主要來源。數(shù)字技術(shù)提供了更為豐富的認(rèn)知情境和更加真實(shí)的勞動(dòng)教育場(chǎng)域，利于克服數(shù)字勞動(dòng)抽象性所帶來的認(rèn)知障礙。

二、轉(zhuǎn)型之殤：智能時(shí)代勞動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在風(fēng)險(xiǎn)

日益成熟的智能技術(shù)為勞動(dòng)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了種種美好前景，人們正以欣喜的態(tài)度迎接智能時(shí)代的“美麗新世界”；但這種虛假的繁榮也悄悄掩蓋了數(shù)據(jù)霸權(quán)，不斷解構(gòu)著勞動(dòng)教育的人文精神，蘊(yùn)含著多重風(fēng)險(xiǎn)。

(一)技術(shù)至上消解勞動(dòng)教育價(jià)值認(rèn)同

智能時(shí)代，“網(wǎng)絡(luò)原住民”的文化生態(tài)容易造成學(xué)生對(duì)智能技術(shù)的過度依賴，誘發(fā)學(xué)生勞動(dòng)情意的泯滅和人文性的缺失。

第一，容易加劇勞動(dòng)精神的邊緣化。智能工具在取代一些洗衣掃地等日常勞動(dòng)的同時(shí)，也為學(xué)生提供了新的網(wǎng)絡(luò)消遣方式，即“網(wǎng)絡(luò)原住民”的文化生態(tài)也在不斷消磨著學(xué)生的勞動(dòng)情意。數(shù)字原住民，也被稱為網(wǎng)絡(luò)原住民，專指出生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新生代，如“90后”或“00后”等。他們成長在一個(gè)被數(shù)字(如電腦、視頻游戲和手機(jī))所包圍的世界中，所有的互動(dòng)交流都離不開信息技術(shù)。[11]所以在面對(duì)勞動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“學(xué)什么、怎么學(xué)”的抉擇時(shí)，學(xué)生往往更傾向于注重感官體驗(yàn)，對(duì)直觀形象的圖片、生動(dòng)的線上虛擬情境體驗(yàn)和現(xiàn)代的新型勞動(dòng)知識(shí)表現(xiàn)出明顯的偏好，忽視文字的、線下的、傳統(tǒng)的勞動(dòng)教育內(nèi)容。長此以往，信息流的強(qiáng)刺激和短視頻的沖擊會(huì)讓學(xué)生更習(xí)慣沉浸于虛擬世界，導(dǎo)致在“自覺或不自覺中失去了本身的‘內(nèi)在自由’和獨(dú)立思考、決策與行動(dòng)的權(quán)利”。[12]進(jìn)一步說，數(shù)字技術(shù)背后的算法模式窄化了呈現(xiàn)的知識(shí)訊息，使得勞動(dòng)知識(shí)的文化性逐漸萎縮，導(dǎo)致學(xué)生能夠接觸的有意義世界也在逐步縮小。當(dāng)豐富的認(rèn)知結(jié)構(gòu)被線性的網(wǎng)絡(luò)訊息所取代時(shí)，培養(yǎng)出來的便是機(jī)械化的思維。正如邁克爾·海姆所說：“過載的信息侵蝕了我們對(duì)于意義的理解容納能力……我們逐漸習(xí)慣于擁抱知識(shí)的碎片但喪失了對(duì)知識(shí)背后智慧的感悟……所獲得的信息越多，可能有的意義便越少。”[13]這就導(dǎo)致勞動(dòng)教育缺乏有效的融合與統(tǒng)整，容易讓部分學(xué)生陷入“輕視勞動(dòng)、娛樂至上”的陷阱，表現(xiàn)出對(duì)勞動(dòng)情感的自我疏離。

第二，勞動(dòng)教育內(nèi)容容易窄化為技能教學(xué)，導(dǎo)致只見技術(shù)不見精神。毋庸置疑，智能時(shí)代對(duì)新型勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)的要求將不斷升級(jí)，這極其容易導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)窄化趨勢(shì)。即人工智能浪潮裹挾的勞動(dòng)教育在實(shí)施過程中一般會(huì)過度關(guān)注勞動(dòng)技能的訓(xùn)練、窄化勞動(dòng)教育的內(nèi)涵、忽視勞動(dòng)價(jià)值引導(dǎo)、缺失人文關(guān)懷等，從而出現(xiàn)“見物不見人、只見技術(shù)不見精神”的片面培養(yǎng)。[14]長此以往，在某種程度上會(huì)直接導(dǎo)致勞動(dòng)教育幽禁在人工智能技術(shù)所打造的“技術(shù)叢林”之中，育人本質(zhì)逐漸被純粹的知識(shí)邏輯壓制甚至替換，進(jìn)而偏離推動(dòng)人全面發(fā)展的正確育人軌道。如馬爾庫塞所說：“科學(xué)技術(shù)的合理性和操縱一起被熔接成一種新型的社會(huì)控制形式?！盵15]要知道，勞動(dòng)教育是勞動(dòng)精神培養(yǎng)、價(jià)值塑造、情感激發(fā)和知識(shí)技能學(xué)習(xí)相統(tǒng)一的過程，需要學(xué)習(xí)者的體腦、身心共同參與到鮮活豐富的教育情境中實(shí)現(xiàn)交互協(xié)作。但技術(shù)化傾向的勞動(dòng)教育忽視了勞動(dòng)精神、勞動(dòng)價(jià)值、勞動(dòng)情感等價(jià)值理性，使其演變成某種技能性教學(xué)，容易讓身體被抽象為符號(hào)認(rèn)知的容器和能力習(xí)得的載體，造成身體和心智的二元對(duì)立，偏離勞動(dòng)教育育人的本義。

(二)虛擬教學(xué)情境弱化勞動(dòng)教育具身性

人工智能時(shí)代下的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為學(xué)生構(gòu)建了智能虛擬仿真的全新學(xué)習(xí)環(huán)境，尤其是在面對(duì)一些危險(xiǎn)系數(shù)較高的勞動(dòng)時(shí)，學(xué)生可以利用可控的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行沉浸式體驗(yàn)，從而獲得關(guān)于勞動(dòng)的全面認(rèn)識(shí)。

然而，當(dāng)虛擬現(xiàn)實(shí)的沉浸感不斷提升時(shí)，卻又容易讓用戶產(chǎn)生與真實(shí)世界的隔閡感。[16]換言之，當(dāng)勞動(dòng)教育場(chǎng)域不斷窄化在智能設(shè)備中時(shí)，學(xué)生身心會(huì)逐漸脫離真實(shí)的勞動(dòng)世界，身體的感知經(jīng)驗(yàn)在虛擬實(shí)踐中不斷被符號(hào)化，從而導(dǎo)致身體倫理價(jià)值的缺失。趙沁平教授也提出：“目前VR教學(xué)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)尚未成熟，虛擬和現(xiàn)實(shí)之間的失切容易導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的認(rèn)知偏差甚至謬誤”。[17]與之類似，其他學(xué)者也認(rèn)為，人工智能營造的“‘具身’并不是真正血有肉的‘真身’，而是數(shù)字化的‘分身’”，[18]即人工智能背景下的教育是離身的。也就是說，由于人工智能缺乏情感，虛擬的勞動(dòng)教育場(chǎng)景必然會(huì)加劇人的物化和工具化，進(jìn)而使人逐漸淪為數(shù)據(jù)和算法的奴隸，割裂了身體的完整性。當(dāng)學(xué)生無法全身心深刻體驗(yàn)勞動(dòng)的艱辛和幸福時(shí)，也就無法真正培養(yǎng)出實(shí)際的勞動(dòng)能力。但真正的勞動(dòng)教育既需要“活的身體”的體、腦、手等官能的參與，又需要個(gè)體與勞動(dòng)物理環(huán)境、勞動(dòng)資料、師生互動(dòng)的情感環(huán)境、勞動(dòng)文化等共同建構(gòu)生成的勞動(dòng)觀的參與。

(三)勞動(dòng)教育過程的偽個(gè)性化阻礙學(xué)生全面發(fā)展

智能技術(shù)在對(duì)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行“賦權(quán)”的同時(shí)，也產(chǎn)生著“賦魅”影響，蘊(yùn)含著學(xué)生成長的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的勞動(dòng)教育對(duì)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、反思學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提出了挑戰(zhàn)。人工智能算法為學(xué)生提供了“量身定制”的私人化學(xué)習(xí)方案，用戶在技術(shù)提供的便利中會(huì)不自覺地產(chǎn)生依賴甚至被迷惑誤導(dǎo)。要知道，人工智能技術(shù)也并非是完全可信的，不假思索、毫不費(fèi)力的“直給式”學(xué)習(xí)會(huì)讓知識(shí)輸入變得越來越簡(jiǎn)單化，快餐化學(xué)習(xí)的背后勢(shì)必會(huì)引發(fā)意義學(xué)習(xí)的危機(jī)，很難說是知識(shí)“入侵”了我們還是我們“掌握”了知識(shí)。即在智能技術(shù)全面應(yīng)用于勞動(dòng)教育教學(xué)后，許多本來需要學(xué)習(xí)者主動(dòng)搜尋的學(xué)習(xí)資源都會(huì)慢慢轉(zhuǎn)變成被動(dòng)接受的結(jié)果，學(xué)生在不需要思考的情況下便可以快速準(zhǔn)確地獲取答案。久而久之，這種自動(dòng)獲取學(xué)習(xí)資源的便利感會(huì)不斷助長學(xué)生的惰性，不利于培養(yǎng)勞動(dòng)習(xí)慣和鍛煉勞動(dòng)品質(zhì)。

另一方面，技術(shù)在一定程度上塑造了教育客體的學(xué)習(xí)空間，容易造成偽個(gè)性化的信息繭房。智能技術(shù)下的個(gè)性化推薦有意屏蔽了算法中認(rèn)為與學(xué)生不匹配的內(nèi)容，但這種依托大數(shù)據(jù)算法的規(guī)?；摹熬珳?zhǔn)推送”是“真正的個(gè)性化服務(wù)”，還是“偽裝的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)”？[19]是否能有效促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展？面對(duì)這些懸而未答的問題，本研究認(rèn)為個(gè)性化的推送容易引發(fā)兩類危機(jī)。其一，平臺(tái)的“算法圈地”一般會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽喜好鎖定用戶的偏好后提供私人訂制的學(xué)習(xí)方案，但目前智能技術(shù)能力范圍內(nèi)一般只能關(guān)注到學(xué)習(xí)者的短期情況，無法觸及長遠(yuǎn)的關(guān)于人情感價(jià)值的形成，進(jìn)而限制了學(xué)生的全面發(fā)展；其二，人工智能算法的個(gè)性化推薦也存在內(nèi)容同質(zhì)化的局限，“精準(zhǔn)推送”的資源會(huì)圈定限制學(xué)生的興趣和發(fā)展方向，最終導(dǎo)致學(xué)生在勞動(dòng)教育中只能接觸到與自己之前偏好內(nèi)容類似的知識(shí)，一定程度上窄化了學(xué)生的思維。重要的是，屏蔽掉的部分可能正是學(xué)生需要加強(qiáng)的部分，這導(dǎo)致他們因困頓于“信息繭房”而加劇了單向度的發(fā)展。[20]

(四)智能化手段導(dǎo)致師生互動(dòng)不足，教師角色定位困難

人工智能技術(shù)基于超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力、良好的邏輯分析能力等能夠更快、更準(zhǔn)、更好地自動(dòng)推送勞動(dòng)教育內(nèi)容，模擬直觀生動(dòng)的學(xué)習(xí)情境，診斷學(xué)習(xí)成效等。這樣不僅降低了教育教學(xué)的成本；在動(dòng)作技能方面的傳授中也可以讓師生免受安全威脅；更重要的是，還大大提高了勞動(dòng)教育教師的工作效率。已有研究表明，人工智能的助力讓文科教師的作業(yè)批改用時(shí)縮短了50%-70%，促使教師可以從低附加值的工作中抽身進(jìn)而轉(zhuǎn)向提升自身技能和關(guān)注學(xué)生個(gè)性化的發(fā)展中去。

但也不難發(fā)現(xiàn)，正是基于智能技術(shù)精準(zhǔn)化和自動(dòng)化的教學(xué)特征，在部分基礎(chǔ)教學(xué)活動(dòng)中能更好地替代傳統(tǒng)人師的工作，讓勞動(dòng)教育中人與人之間的互動(dòng)逐步演變成人與機(jī)器間的互動(dòng)。但人工智能不同于人腦，不具備人類的情感，伴隨人機(jī)交互頻次的增加和師生間深層次情感交流的減弱，學(xué)生接受到的大都是機(jī)械化、程式化的勞動(dòng)教育，師生間的人際關(guān)系會(huì)逐步被人機(jī)關(guān)系所替代。因此，在勞動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，教師需要重新思考并定義自身的社會(huì)角色，如何正確處理人類主體與機(jī)器主體在教學(xué)中的協(xié)同關(guān)系將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中必須面對(duì)的全新的實(shí)踐課題。此外，伴隨智能化的不斷發(fā)展，勞動(dòng)教育教師會(huì)不自覺地將教育權(quán)利讓渡于智能教育助理，進(jìn)而讓教師的價(jià)值變得可有可無，使其逐步喪失在勞動(dòng)教育中的主導(dǎo)地位。比如，在勞動(dòng)教育教學(xué)中，相較于勞動(dòng)教育教師的現(xiàn)場(chǎng)示范指導(dǎo)，很多同學(xué)可能會(huì)更傾向于通過線上平臺(tái)搜索眾多優(yōu)秀名家的講解視頻。如此以來，許多原本屬于勞動(dòng)教育教師專屬的工作會(huì)逐漸被在線平臺(tái)教師取代。為此，有學(xué)者指出，“人工智能重新定義了知識(shí)的創(chuàng)造方式，教師不再是知識(shí)的唯一來源，也不再是知識(shí)的權(quán)威。”[21]這種觀點(diǎn)也受到了部分研究者的認(rèn)可，可見，傳統(tǒng)勞動(dòng)教育教師角色的弱化已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

三、如何轉(zhuǎn)型：智能時(shí)代勞動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破路徑

面對(duì)勞動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能產(chǎn)生的系列風(fēng)險(xiǎn)，我們需要重視勞動(dòng)教育的本體論意義，從堅(jiān)持馬克思主義勞動(dòng)觀、聚焦虛實(shí)融合、構(gòu)建數(shù)智化倫理規(guī)范、培育勞動(dòng)教育教師智能素養(yǎng)等四大環(huán)節(jié)進(jìn)行防范化解。

(一)堅(jiān)持馬克思主義勞動(dòng)觀，聚焦勞動(dòng)教育的育人屬性

數(shù)字技術(shù)的滲透讓部分學(xué)生產(chǎn)生了“勞動(dòng)精神在智能時(shí)代早已過時(shí)”的錯(cuò)誤觀念，也使人們對(duì)腦力勞動(dòng)與體力勞動(dòng)、消費(fèi)性勞動(dòng)與生產(chǎn)性勞動(dòng)等相關(guān)概念的區(qū)分變得愈來愈模糊，這直接影響了學(xué)生對(duì)勞動(dòng)教育本質(zhì)的認(rèn)知。為此，在開展勞動(dòng)教育過程中需要在“教什么、怎么教”的問題上更加凸顯勞動(dòng)育人的初心。一方面，堅(jiān)持馬克思主義勞動(dòng)觀，彰顯勞動(dòng)教育的育人導(dǎo)向。馬克思指出：“勞動(dòng)創(chuàng)造了人本身”，[22]勞動(dòng)是馬克思主義勞動(dòng)觀的邏輯起點(diǎn)。換言之，人的本質(zhì)基于勞動(dòng)而實(shí)現(xiàn)，勞動(dòng)是人類生存與發(fā)展的基礎(chǔ)性實(shí)踐活動(dòng)。因此，勞動(dòng)是人的“類特性”，是人類“第一個(gè)歷史活動(dòng)”。[23]勞動(dòng)教育在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要仍然以此為引領(lǐng)，通過讓學(xué)生獲得人存在的意義感與幸福感，激發(fā)學(xué)生的自我驅(qū)動(dòng)力，形成熱愛勞動(dòng)的價(jià)值觀念。為此，需要破除物質(zhì)至上、工具至上等理性的桎梏，將勞動(dòng)教育與簡(jiǎn)單的技能訓(xùn)練區(qū)別開來，堅(jiān)持馬克思主義勞動(dòng)觀，緊緊圍繞培養(yǎng)正確勞動(dòng)價(jià)值觀的目標(biāo)，在勞動(dòng)教育中煥發(fā)學(xué)生求真、向善、尚美的本質(zhì)力量。

另一方面，體現(xiàn)勞動(dòng)教育的內(nèi)容形態(tài)之新。智能時(shí)代加劇了知識(shí)的開放性，如何運(yùn)用并創(chuàng)造知識(shí)成為擺在人們面前不得不深思的問題。吉爾伯特認(rèn)為，知識(shí)的價(jià)值不是體現(xiàn)在它是什么的問題(知識(shí)認(rèn)知)，而是體現(xiàn)在如何運(yùn)用它和用它做什么的問題上(知識(shí)應(yīng)用)。[24]確實(shí)，智能技術(shù)促使知識(shí)載體發(fā)生了重要的變革，知識(shí)內(nèi)容學(xué)習(xí)不再是教育的主要追求，培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)未來社會(huì)發(fā)展的素養(yǎng)才是關(guān)鍵。由此，勞動(dòng)教育在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要推動(dòng)勞動(dòng)教育內(nèi)容與數(shù)字生活的聯(lián)系，彰顯數(shù)字社會(huì)的現(xiàn)實(shí)樣態(tài)，幫助學(xué)生建構(gòu)起與數(shù)字社會(huì)的聯(lián)系。具體而言，勞動(dòng)教育要以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性能力為基礎(chǔ)，重視新知識(shí)、新技術(shù)、新工藝、新方法的應(yīng)用。同時(shí)，在結(jié)合真實(shí)的智能勞動(dòng)情境的基礎(chǔ)上讓學(xué)生探究智能勞動(dòng)工具與勞動(dòng)對(duì)象的新聯(lián)系，使其學(xué)會(huì)使用智能技術(shù)工具，將技術(shù)之能轉(zhuǎn)化為個(gè)體成長發(fā)展之能，提高學(xué)生的人工智能商數(shù)(AIQ)，促使之成為能勝任智能技術(shù)、有交互思維與綜合能力的復(fù)合型人才。

(二)立足虛實(shí)融合，促進(jìn)勞動(dòng)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

虛擬技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)等智能技術(shù)的加持為學(xué)生創(chuàng)設(shè)了數(shù)字化、高體驗(yàn)的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，使之能夠在自由開放的情境中收獲勞動(dòng)體驗(yàn)。但由于目前的虛擬仿真技術(shù)多局限于模擬某種具體的物理勞動(dòng)環(huán)境，還不能呈現(xiàn)各種復(fù)雜多樣的勞動(dòng)形式，無法展現(xiàn)真實(shí)勞動(dòng)實(shí)踐中需要的情緒情感等人文要素，因此無法產(chǎn)生良好的育人效果。勞動(dòng)教育作為“身心合一”的教育，要始終秉持身心一體、心智統(tǒng)一的信條。2020年《意見》也明確強(qiáng)調(diào)了勞動(dòng)實(shí)踐的重要性，指出“實(shí)施勞動(dòng)教育重點(diǎn)是讓學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐、出力流汗，接受鍛煉、磨煉意志”。[25]為此，真正的勞動(dòng)教育必須是身體在場(chǎng)的教育，即從身體與勞動(dòng)情境出發(fā)實(shí)現(xiàn)身體、大腦、心理與勞動(dòng)情境的交融。這就要求勞動(dòng)教育在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要立足虛實(shí)融合，堅(jiān)持“上下并連”的混合式勞動(dòng)教育。

簡(jiǎn)單來說，混合式勞動(dòng)教育就是線上與線下聯(lián)動(dòng)、校內(nèi)與校外相融通的教育，即在課前通過線上共享勞動(dòng)資源進(jìn)行個(gè)性化自主學(xué)習(xí)；課中教師在線下引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行協(xié)作勞動(dòng)；課后則主要通過線上學(xué)習(xí)與線下實(shí)操的有效連接中實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)課程的可持續(xù)發(fā)展。總之，學(xué)校在讓學(xué)生通過線上資源獲取基本的勞動(dòng)知識(shí)后，要充分利用企業(yè)實(shí)訓(xùn)基地、非遺傳承基地等讓其親歷完整的勞動(dòng)過程。通過出力流汗習(xí)得技能與磨煉意志，在直觀具象、多感官交互的具身實(shí)踐中深化對(duì)勞動(dòng)的情感。正如海德格爾所言，技藝與勞動(dòng)“絕不在于制作與操作，絕不在于工具的使用”，[26]而是在勞動(dòng)與工具的運(yùn)用中生成對(duì)人與自然關(guān)系新的理解，從而能夠自覺籌劃未來的職業(yè)生活，邁向更加自由全面的發(fā)展目標(biāo)。

(三)完善數(shù)智化倫理規(guī)范，賦能學(xué)生馭技成人

為化解勞動(dòng)教育在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能產(chǎn)生的偽個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)，我們需要進(jìn)一步完善數(shù)智化倫理規(guī)范，賦能學(xué)生馭技成人。一方面，強(qiáng)化以人本價(jià)值為取向的數(shù)據(jù)倫理規(guī)范。盡管近年來我國加強(qiáng)了與人工智能相關(guān)的法律研究與道德規(guī)范，但仍處于尚未完善的階段。為此，首先需要統(tǒng)籌規(guī)范勞動(dòng)教育的數(shù)字化環(huán)境建設(shè)，研制人工智能教學(xué)倫理規(guī)范指南，進(jìn)一步確立人機(jī)協(xié)同教學(xué)中的教學(xué)倫理原則，確保人工智能技術(shù)在勞動(dòng)教育教學(xué)中的合法性與合道德性。其次，開展與人工智能相關(guān)的倫理教育，引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識(shí)并妥善處理人類與人工智能的交互關(guān)系，防止在使用智能技術(shù)過程中對(duì)他人造成傷害。再次，積極探索建立勞動(dòng)教育人機(jī)協(xié)同教學(xué)中的準(zhǔn)入機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督和評(píng)估機(jī)制。這就需要提升研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)教育基本規(guī)律的理解，堅(jiān)守促進(jìn)人全面發(fā)展的理念，將更多的教育概念融入算法框架中，在勞動(dòng)教育場(chǎng)景的設(shè)計(jì)開發(fā)源頭上避免引入算法偏見。同時(shí)，也要加強(qiáng)相關(guān)智能產(chǎn)品評(píng)估與檢測(cè)，在產(chǎn)品發(fā)布之前進(jìn)行多輪審查和試驗(yàn)，對(duì)已經(jīng)存在的歧視或者偏見問題及時(shí)予以糾正，減輕人工智能教育層面的焦慮。此外，還可以出臺(tái)并完善相應(yīng)的法律條目與問責(zé)機(jī)制，為開發(fā)者、使用者、受用者等不同主體提供正確的行動(dòng)引領(lǐng)。

另一方面，創(chuàng)新教育范式，增強(qiáng)學(xué)生的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。首先，在育人理念上，樹立正確的人工智能應(yīng)用觀，注重培養(yǎng)學(xué)生的反思意識(shí)與批判精神。人工智能技術(shù)歸根結(jié)底是人創(chuàng)造發(fā)明的，本質(zhì)上沒有鮮活意志與批評(píng)性思維，更無法與人類進(jìn)行深入的情感交流。無論教師還是學(xué)生都要有自己的主觀判斷能力，通過人為認(rèn)知和專業(yè)分析監(jiān)控“算法失誤”而造成的信息誤判，精準(zhǔn)防范數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。比如，在面對(duì)智能教學(xué)平臺(tái)提供的海量勞動(dòng)教育教學(xué)資源或者智能教學(xué)系統(tǒng)自動(dòng)給出的勞動(dòng)教育分析報(bào)告時(shí)，教師需要積極引導(dǎo)學(xué)生反思系統(tǒng)提供的學(xué)習(xí)方案與評(píng)價(jià)，引導(dǎo)其結(jié)合個(gè)人學(xué)習(xí)情況反思方案的合理性，提升自主學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)能力，而不是盲目遵從和被動(dòng)執(zhí)行。當(dāng)然，教育對(duì)象本身也應(yīng)該學(xué)會(huì)積極轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)思維方式、強(qiáng)化自主反思能力，主動(dòng)適應(yīng)虛擬勞動(dòng)教育實(shí)踐等新型教學(xué)模式。其次，在教學(xué)組織上，教師需要一改傳統(tǒng)的規(guī)?；w學(xué)習(xí)方式，以問題為中心組織豐富多樣的彈性勞動(dòng)或個(gè)體化勞動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生從被動(dòng)的知識(shí)接受轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同下的知識(shí)創(chuàng)生。在學(xué)習(xí)內(nèi)容上也要有意識(shí)關(guān)注學(xué)生情感與社會(huì)能力方面的獲得，建議在體力勞動(dòng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)化志愿勞動(dòng)、社會(huì)性勞動(dòng)、情感勞動(dòng)等內(nèi)容。

(四)提升勞動(dòng)教育教師智能素養(yǎng)，探索人機(jī)協(xié)同新模式

一方面，教師作為勞動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施主體，提升勞動(dòng)教育教師的智能素養(yǎng)將成為防范風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵?？蓮囊韵聝牲c(diǎn)入手，第一，對(duì)學(xué)校而言，從源頭上提高勞動(dòng)教育教師的入職門檻，將關(guān)于對(duì)智能技術(shù)應(yīng)用的熟練程度納入到招聘和考核的各環(huán)節(jié)之中。同時(shí)，進(jìn)一步強(qiáng)化教師的信息化技能，將智能技術(shù)與教學(xué)的融合創(chuàng)新作為學(xué)校教研的重點(diǎn)；還可以成立教師智能素養(yǎng)提升有關(guān)的培訓(xùn)班，邀請(qǐng)系列專家進(jìn)行傳道解惑；倡導(dǎo)教師之間開展人機(jī)協(xié)同教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)交流活動(dòng)；或是鼓勵(lì)勞動(dòng)教育教師到海外“取經(jīng)”。第二，對(duì)教師而言，需要克服對(duì)技術(shù)應(yīng)用的畏難情緒，有意識(shí)地借助人工智能技術(shù)(如智能課程設(shè)計(jì)、智能教學(xué)平臺(tái)等)融入日常的勞動(dòng)教學(xué)情境，主動(dòng)提高自身的信息化素養(yǎng)，提升智能化教學(xué)設(shè)計(jì)能力和智能教育的批判力，積極向新型智慧教師邁進(jìn)。

另一方面，科技的最終目的是服務(wù)于人，未來是“人機(jī)共教”的時(shí)代，建立以人為主、以機(jī)為輔的雙向協(xié)同也是改進(jìn)師生互動(dòng)不足風(fēng)險(xiǎn)的最佳路徑。在探索人機(jī)協(xié)同的教學(xué)新模式的過程中，有兩點(diǎn)較為重要。首先，要明晰人與智能技術(shù)在教學(xué)中的關(guān)系，要深知“再強(qiáng)的技術(shù)也無法對(duì)需要付出大量人類情感和高度智慧參與的教學(xué)活動(dòng)產(chǎn)生知識(shí)變革”。[27]即便人工智能應(yīng)用于教育已成必然之勢(shì)，但面對(duì)智能技術(shù)，我們既不能盲目崇拜也不可妄自菲薄，努力發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，探索新型“雙師課堂”等新的教學(xué)形態(tài)。其次，積極轉(zhuǎn)變教師角色，重視構(gòu)建師生情感互動(dòng)關(guān)系。人工智能時(shí)代，勞動(dòng)知識(shí)本身的獲取不再來源于教師這個(gè)唯一至上主體，大數(shù)據(jù)及其信息所呈現(xiàn)的知識(shí)平臺(tái)將成為知識(shí)的重要來源。勞動(dòng)教育的目的不只在于教授勞動(dòng)知識(shí)與技能，更在于引導(dǎo)學(xué)生形成尊重勞動(dòng)、熱愛勞動(dòng)的價(jià)值觀念。這就要求勞動(dòng)教育教師要從絕對(duì)知識(shí)權(quán)威向知識(shí)線索的提供者轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)師生情感互動(dòng)關(guān)系的構(gòu)建，在充分利用虛擬教學(xué)資源的基礎(chǔ)上及時(shí)通過師生交流和生生互動(dòng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)感悟，讓學(xué)生在虛擬教學(xué)空間中也能形成充分的互動(dòng)交流，感受到勞動(dòng)之美的情感體驗(yàn)。