基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的電子商務(wù)配送平臺設(shè)計

文/江幼彬

1.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的電子商務(wù)配送平臺架構(gòu)設(shè)計

根據(jù)電子商務(wù)配送平臺功能設(shè)計需求，此次采用“互聯(lián)網(wǎng)+”構(gòu)建電子商務(wù)配送平臺架構(gòu)，平臺架構(gòu)共由表現(xiàn)層、服務(wù)層、數(shù)據(jù)層以及“互聯(lián)網(wǎng)+”網(wǎng)絡(luò)層四部分組成，具體如下圖所示。

如圖1所示，表現(xiàn)層位于整個平臺結(jié)構(gòu)的最頂層，表現(xiàn)層與配送平臺用戶端連接，主要為用戶提供平臺應用服務(wù)，在平臺表現(xiàn)層中設(shè)計了Web端和Android端兩個端口，用戶可以在網(wǎng)頁上或者手機APP上都可以進行平臺操作界面，表現(xiàn)層包含用戶注冊界面、管理界面以及配送APP三個部分。通過兩個端口用戶在注冊界面上完成用戶注冊和登錄，進入到平臺內(nèi)部后，再通過兩個端口向平臺發(fā)送電子商務(wù)配送服務(wù)請求，通過中間件技術(shù)用戶請求間接傳輸?shù)侥繕朔?wù)器，以此可以緩解平臺服務(wù)器壓力[1]。表現(xiàn)層將用戶服務(wù)請求由服務(wù)器發(fā)送到服務(wù)層，服務(wù)層主要為響應用戶服務(wù)，為用戶提供配送訂單查詢、配送訂單管理以及配送路徑規(guī)劃三個服務(wù)，服務(wù)層的物流服務(wù)是在數(shù)據(jù)層提供的數(shù)據(jù)支撐下實現(xiàn)。數(shù)據(jù)層由數(shù)據(jù)庫集群組成，包含配送數(shù)據(jù)庫和用戶數(shù)據(jù)庫[2]。服務(wù)層通過對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)調(diào)取，以及數(shù)據(jù)處理和分析，對用戶響應服務(wù)請求作出響應[3]。所有功能層之間的通信是依靠“互聯(lián)網(wǎng)+”網(wǎng)絡(luò)層提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，考慮到用戶網(wǎng)絡(luò)需求多樣性，在網(wǎng)絡(luò)層中設(shè)計了局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)、藍牙網(wǎng)絡(luò)以及移動網(wǎng)絡(luò)等“互聯(lián)網(wǎng)+”網(wǎng)絡(luò)，為平臺通信提供多樣化通信服務(wù)，通過路由服務(wù)為用戶請求選擇相應的服務(wù)器集群，再通過負載均衡對網(wǎng)絡(luò)資源進行協(xié)調(diào)分配，減小服務(wù)器壓力。以上四個功能層相互協(xié)作、交互，實現(xiàn)平臺電子商務(wù)配送功能。

2.電子商務(wù)配送平臺軟件設(shè)計

2.1電子商務(wù)物流配送信息存儲

利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對電子商務(wù)物流配送信息進行分類存儲，根據(jù)數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計得到電子商務(wù)物流配送數(shù)據(jù)實體、屬性以及實體間的關(guān)系，生成數(shù)據(jù)表格[4]。根據(jù)平臺數(shù)據(jù)信息類型，此次設(shè)計了物流配送信息表，將物流配送信息劃分了訂單編號、下單時間、配送地址、發(fā)件人姓名、發(fā)件人聯(lián)系方式、收件人姓名、收件人聯(lián)系方式以及訂單狀態(tài)八個類別，具體如下表所示。

表1 電子商務(wù)物流配送信息表

根據(jù)數(shù)據(jù)類型將電子商務(wù)物流配送信息映射到相應的類別中，實現(xiàn)對電子商務(wù)物流配送數(shù)據(jù)的分類存儲[5]。為了保證每個數(shù)據(jù)表格之間的獨立性。每創(chuàng)建一個表格都有valid、utim e、ctim e三類字段，分別表示電子商務(wù)配送信息表格刪除狀態(tài)、更新時間以及創(chuàng)建時間。

2.2電子商務(wù)物流配送

根據(jù)平臺數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)信息，為每個電子商務(wù)物流配送訂單規(guī)劃出相應的配送路徑。為了保證規(guī)劃的物流配送路徑的合理性，提出以下假設(shè)：假設(shè)1：物流配送車輛單車運載力要大于單個配送點的需求量；假設(shè)2：每個物流配送車輛完成配送任務(wù)后直接返回到配送中心；假設(shè)3：電子商務(wù)配送中心能夠滿足所有配送點的需求，不存在缺貨、丟貨、無貨現(xiàn)象。結(jié)合以上提出的假設(shè)，根據(jù)平臺設(shè)計需求，以及電子商務(wù)物流配送需求，以物流配送成本最少為目標，建立目標函數(shù)如下

式中，m inH表示電子商務(wù)配送最小成本；i表示電子商務(wù)配送點的數(shù)量；N表示電子商務(wù)配送車輛數(shù)量；j表示電子商務(wù)配送中心數(shù)量；xij表示配電點到電子商務(wù)配送中心的距離；sij表示配送車輛達到配送點時間；a表示配送點單位物料體積；p表示單位配送距離的成本；c表示每輛配送車輛的成本[6]。針對以上建立的目標函數(shù)的解，要求每個配送點只能被配送一次，車輛裝運物料不能超出限載量。利用螞蟻算法對以上建立的目標函數(shù)進行迭代搜索，求解出最優(yōu)配送路徑，將其反饋給用戶，用戶按照規(guī)劃的配送路徑完成電子商務(wù)配送[7]。配送訂單客戶可以通過客戶端查看到物流配送狀態(tài)，以此完成平臺軟件設(shè)計，進而完成平臺設(shè)計。

3.實驗論證

3.1實驗準備與設(shè)計

文本設(shè)計平臺性能尚未得知，故選擇某電子商務(wù)企業(yè)為實驗對象，利用文本設(shè)計平臺開展電子商務(wù)配送，為了使實驗結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)具有一定的說明性與可靠性，選擇兩種傳統(tǒng)平臺作為對比，兩種傳統(tǒng)平臺分別為基于大數(shù)據(jù)的配送平臺和基于云計算的配送平臺，設(shè)計一組對比實驗，以下分別用傳統(tǒng)平臺1與傳統(tǒng)平臺2表示。實驗環(huán)境：以W indow s2016XP作為操作系統(tǒng)，搭配16GB內(nèi)存，以及OUFA.AF15.62CPU。該電子商務(wù)共擁有3個物流配送中心，當前配送訂單數(shù)量共50個，按照設(shè)定的物流配送規(guī)則，以及規(guī)劃的物流配送路徑，對電子商務(wù)物流配送，以下對平臺具體性能進行檢驗。

3.2實驗結(jié)果與討論

實驗以平臺規(guī)劃的電子商務(wù)物流配送路徑為平臺性能評價指標，配送路徑越短，則表示平臺物流路徑規(guī)劃功能越好。實驗隨機選擇8個物流配送訂單，根據(jù)配送訂單信息中的配送地址，確定配送路徑，使用電子表格對路徑長度進行記錄，具體數(shù)據(jù)如下表所示。

表2 三種平臺物流配送路徑長度（m）

從上表中數(shù)據(jù)可以看出，本文設(shè)計平臺規(guī)劃的電子商務(wù)配送路徑相對比較短，統(tǒng)一配送訂單設(shè)計平臺規(guī)劃路徑最多比傳統(tǒng)平臺1短5641.25m，比傳統(tǒng)平臺2短5215.86m，因此從電子商務(wù)物流配送路徑長度方面來看，設(shè)計平臺優(yōu)于傳統(tǒng)平臺。由于僅從配送路徑的長短無法真正檢驗出物流配送路徑規(guī)劃性能的優(yōu)良，因此為了進一步驗證設(shè)計平臺的適用性，對三種平臺規(guī)劃路徑配送用時進行對比，配送用時時間越長，則表示規(guī)劃的物流配送路徑越合理。用以上8個物流配送訂單為實驗對象，按照規(guī)劃的路徑對商品進行配送，使用電子表格對每個訂單配送用時時間記錄，具體數(shù)據(jù)如下表所示。

表3 三種平臺物流配送時間對比（m in）

從上表中數(shù)據(jù)可以看出，按照設(shè)計平臺規(guī)劃的路徑配送用時相對比較短，統(tǒng)一配送訂單設(shè)計平臺規(guī)劃路徑配送時間最多比傳統(tǒng)平臺1節(jié)省32.15m in，比傳統(tǒng)平臺2節(jié)省時間28.45m in。因此本次實驗證明了，無論是在物流配送規(guī)劃路徑長度方面還是配送時間方面，設(shè)計平臺均表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，設(shè)計平臺的物流配送路徑規(guī)劃性能優(yōu)于兩種傳統(tǒng)平臺，相比較兩種傳統(tǒng)平臺更適用于電子商務(wù)配送。

4.結(jié)束語

電子商務(wù)配送平臺作為智慧電子商務(wù)中的一個重要組成部分，平臺設(shè)計是否合理，將直接關(guān)系到電子商務(wù)配送服務(wù)質(zhì)量。此次將“互聯(lián)網(wǎng)+”應用到電子商務(wù)配送中，設(shè)計了一個全新的配送平臺，有效縮短了電子商務(wù)物流配送路徑，節(jié)省了物流配送時間，提高了電子商務(wù)物流配送信息化和數(shù)字化服務(wù)水平，具有一定的研究價值。但是本文設(shè)計平臺尚未在實際中得到廣泛的應用與操作，在某些方面可能存在一些不足之處，今后會在平臺優(yōu)化設(shè)計方面展開進一步研究，為電子商務(wù)配送提供有力的平臺支持。

引用出處

[1]閆一楠.T/CBJ1103-2022《酒類電子商務(wù)平臺銷售及配送規(guī)范》[J].標準生活,2023,(02):60-61.

[2]徐亞純,劉江聲.生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺“最后一公里”配送風險評價[J].技術(shù)與市場,2022,29(12):150-152+156.

[3]溫興漳,任卓明.基于區(qū)域配送中心時空特征預測電子商務(wù)平臺訂單交付時長[J].運籌與管理:1-9.

[4]余虹.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下茶產(chǎn)品電商物流配送路徑創(chuàng)新研究[J].中國儲運,2022,(08):122-123.

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[6]葉朔宏,撒俊先,門金鋒,潘文婧,龔亞玲,閆芳.智送小車在高校無人配送中的應用研究——以重慶交通大學為例[J].中國儲運,2023,(04):58-59.

[7]閆一楠.T/CBJ1103-2022《酒類電子商務(wù)平臺銷售及配送規(guī)范》[J].標準生活,2023,(02):60-61.