全模型迭代重建算法在頭頸CT 血管成像中改善圖像質(zhì)量的應(yīng)用

王國(guó)選，張雷，李玲,2，陳涓*

1.北京醫(yī)院放射科 國(guó)家老年醫(yī)學(xué)中心 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院老年醫(yī)學(xué)研究院，北京 100730；2.北京醫(yī)院 國(guó)家老年醫(yī)學(xué)中心國(guó)家衛(wèi)生健康委北京老年醫(yī)學(xué)研究所 國(guó)家衛(wèi)生健康委老年醫(yī)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院老年醫(yī)學(xué)研究所，北京 100730；*通信作者 陳涓 13521566485@163.com

頭頸部CT血管成像（CTA）與數(shù)字減影血管造影（DSA）[1]檢查相比，無(wú)創(chuàng)、檢查時(shí)間短、可重復(fù)性強(qiáng)，已廣泛應(yīng)用于臨床[2-4]。隨著CT設(shè)備的更新?lián)Q代，通過(guò)高級(jí)別重建算法提高圖像質(zhì)量一直是研究熱點(diǎn)。其中使用混合迭代重建（adaptive iterative dose reduction 3D，AIDR 3D）算法提高圖像質(zhì)量已常規(guī)應(yīng)用于臨床診斷。全模型迭代重建（forward projected model-based iterative reconstruction solution，F(xiàn)IRST）是一種全新的CT數(shù)據(jù)重建算法，其綜合4種數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行多次迭代后得到最終圖像，與AIDR 3D算法相比可以有效提高胰腺、胸部、冠狀動(dòng)脈CTA、腹部CTA、頭頸部CTA的圖像質(zhì)量[5-8]。然而，CT應(yīng)用頻率的迅速增加，暴露于電離輻射以及輻射劑量問(wèn)題日益受到關(guān)注，頭頸部包括輻射敏感器官（甲狀腺、眼晶狀體），因此，低輻射劑量對(duì)于頭頸部CTA檢查尤為重要。本研究擬通過(guò)與成熟的AIDR 3D算法和傳統(tǒng)的濾波反投影（filtered back projection，F(xiàn)BP）算法對(duì)比，探討FIRST算法在提高較低劑量下頭頸CTA圖像質(zhì)量的應(yīng)用價(jià)值。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象 回顧性分析2021年9—10月在北京醫(yī)院行頭頸CTA檢查的患者32例。男23例，女9例，年齡39～82歲，平均（64.19±11.46）歲。納入標(biāo)準(zhǔn)：因頭頸部血管疾病行CTA檢查；排除標(biāo)準(zhǔn)：圖像存在金屬偽影或運(yùn)動(dòng)偽影。本研究經(jīng)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)（2021BJYYEC-037-02），患者或家屬均簽署知情同意書(shū)。

1.2 檢查方法

1.2.1 掃描方案 采用佳能Aquilion one Genesis 320排寬體探測(cè)器CT?；颊哳^先進(jìn)，仰臥位，肩膀下垂，掃描中保持不動(dòng)，避免吞咽。沿足-頭方向從主動(dòng)脈弓掃至顱頂。

選用頭頸部CTA低劑量規(guī)范化掃描方案：螺旋Helical掃描模式，準(zhǔn)直160×0.5 mm，螺距0.806，管電壓100 kV，智能mA 12.5，轉(zhuǎn)速0.5，掃描視野（M=280 mm），采集矩陣512×512，濾波函數(shù)FC43。

對(duì)比劑使用碘帕醇（370 mgI/ml），根據(jù)患者體重×0.8 ml/kg確定注射容量，注射時(shí)長(zhǎng)12 s，注射后立即以相同速度注射生理鹽水30 ml。掃描采用對(duì)比劑團(tuán)注追蹤技術(shù)，監(jiān)測(cè)層感興趣區(qū)放置于主動(dòng)脈弓層面降主動(dòng)脈，到150 Hu閾值觸發(fā)掃描。

1.2.2 圖像重建 對(duì)入組患者的原始數(shù)據(jù)分別以FBP算法、AIDR 3D算法和FIRST算法進(jìn)行重建，AIDR 3D、FIRST算法迭代等級(jí)選擇Standard，重建視野220 mm，層厚0.5 mm，層間隔0.5 mm，窗寬900，窗位400。將3組圖像傳到Vitrea（Vital Images）工作站進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估。

1.3 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

1.3.1 客觀圖像分析 所有圖像分析在工作站進(jìn)行。在軸位圖像上，測(cè)量顱內(nèi)主要?jiǎng)用}近端、遠(yuǎn)端血管以及頸部動(dòng)脈血管的平均CT值，以CT值的標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation，SD）作為噪聲值，顱內(nèi)部分包括頸內(nèi)動(dòng)脈C1、C4段，大腦中動(dòng)脈M1、M3段，大腦前動(dòng)脈A1、A3段；頸段包括第六頸椎水平頸總動(dòng)脈和同層面椎動(dòng)脈。感興趣區(qū)放置于動(dòng)脈血管中心，大小為血管管腔的2/3，避開(kāi)血管壁、軟斑塊、鈣化、支架。同時(shí)以腦組織（半卵圓中心）或鄰近肌肉（胸鎖乳突?。┳鳛楸尘?，測(cè)量CT值、SD值，感興趣區(qū)測(cè)量面積為45 mm2[9]，每個(gè)參數(shù)測(cè)量3次取平均值。根據(jù)公式（1）～（3）分別計(jì)算信噪比（SNR）和對(duì)比噪聲比（CNR）[10]。

1.3.2 主觀圖像評(píng)價(jià) 在Vitrea工作站中，對(duì)圖像重建參數(shù)及臨床信息進(jìn)行匿名化處理[11]，由1名有5年以上后處理經(jīng)驗(yàn)的技師對(duì)其進(jìn)行容積再現(xiàn)、最大密度投影、曲面重建。由2名有5年以上工作經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師采用5分法[12]，對(duì)不同重建算法的軸位圖像以及三維后處理圖像評(píng)分（腦內(nèi)動(dòng)脈對(duì)3級(jí)分支以上節(jié)段進(jìn)行評(píng)價(jià)），3分及以上的圖像質(zhì)量視為滿足診斷要求。若2名醫(yī)師存在分歧，由1名有10年以上放射科診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師得出結(jié)論。

1.4 診斷效能 采用北美癥狀性動(dòng)脈內(nèi)膜剝脫試驗(yàn)法[13]對(duì)患者的頭、頸動(dòng)脈血管狹窄程度進(jìn)行評(píng)估。本研究中15例患者（30支頸動(dòng)脈）CTA檢查后行DSA檢查；顱內(nèi)動(dòng)脈評(píng)價(jià)包括大腦前、中、后動(dòng)脈，狹窄程度取最重。

1.5 輻射劑量 記錄受檢者X線輻射劑量：容積CT劑量指數(shù)（CT dose index volume，CTDIvol）、劑量長(zhǎng)度乘積（dose length product，DLP），并根據(jù)轉(zhuǎn)換系數(shù)（k=0.003 1）計(jì)算有效輻射劑量（ED）。常規(guī)CTA診斷參考水平見(jiàn)Zensen等[14]的研究，美國(guó)的年本底輻射劑量參考馮其金等[15]的研究。

1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 應(yīng)用SPSS 26.0軟件。計(jì)量資料以±s表示，采用單因素方差分析組間差異，若存在差異再采用LSD法進(jìn)行比較。采用Kappa分析對(duì)2名醫(yī)師的主觀評(píng)分進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。采用Mann-WhitneyU秩和檢驗(yàn)比較圖像主觀評(píng)分的差異。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 輻射劑量統(tǒng)計(jì) 32例患者的CTDIvol、平均DLP與平均ED 均顯著低于常規(guī)CTA 診斷參考水平[（5.08±1.03）mGy比13.70mGy，（248.82±57.01）mGy.cm比478.30 mGy.cm，（0.77±0.18）mSv比1.48 mSv；t=-47.43、-22.77、-22.64，P均＜0.001]，并且遠(yuǎn)低于美國(guó)的年本底輻射劑量3.0 mSv。

2.2 圖像質(zhì)量評(píng)分

2.2.1 圖像客觀指標(biāo)分析 頭、頸部各血管以及背景（肌肉、腦組織）SD值的趨勢(shì)為FIRST組＜AIDR 3D組＜FBP組，SNR及CNR的趨勢(shì)為FIRST組＞AIDR 3D組＞FBP組，3組間差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001）。

進(jìn)一步行兩兩比較發(fā)現(xiàn)，頸總動(dòng)脈，頸內(nèi)動(dòng)脈C1、C4段，大腦中動(dòng)脈M1段、大腦前動(dòng)脈A1段CT值FIRST 組高于AIDR 3D 組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；而椎動(dòng)脈、顱內(nèi)M3、A3段CT值FIRST組高于AIDR 3D組，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），見(jiàn)表1。在頭頸部血管SD值方面，AIDR 3D組、FIRST組均低于FBP組（P＜0.05），且FIRST組低于AIDR 3D組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見(jiàn)表2。對(duì)于SNR、CNR，F(xiàn)IRST組顯著高于FBP組、AIDR 3D組（P＜0.05），見(jiàn)表3、4。

表1 FBP、AIDR 3D與FIRST算法下血管與背景CT值比較（Hu，±s）

表1 FBP、AIDR 3D與FIRST算法下血管與背景CT值比較（Hu，±s）

注：CCA：頸總動(dòng)脈；VA：椎動(dòng)脈；C1：頸內(nèi)動(dòng)脈頸段；C4：頸內(nèi)動(dòng)脈海綿竇段；M1：大腦中動(dòng)脈水平段；M3：大腦中動(dòng)脈側(cè)裂段；A1：大腦前動(dòng)脈水平段；A3：大腦前動(dòng)脈膝段；FBP：濾波反投影；AIDR 3D：混合迭代重建；FIRST：全模型迭代重建；a與FBP比較，P＜0.05；b與AIDR 3D比較，P＜0.05

檢查位置FBP AIDR 3D FIRST F值P值CCA 537.96±15.18 545.89±13.72 617.73±15.64ab 8.729 ＜0.001 0.220 C1 547.86±14.79 539.70±14.38 587.39±17.06b 2.722 0.070 VA 536.79±13.64 525.96±13.67 560.29±15.16 1.531＜0.001 M1 523.41±13.24 499.55±13.00 547.15±14.85b 3.009 0.040 C4 534.80±12.71 527.22±12.89 589.28±16.15ab 5.843 0.080 A1 479.29±11.41 439.99±10.55a 480.03±11.89b 4.111 0.020 M3 433.91±13.46 394.19±11.65a 423.65±13.61 2.541 0.080肌肉 80.84±2.20 81.85±1.97 68.60±2.50ab 10.876 ＜0.001 A3 434.62±12.46 395.21±10.98a 419.53±13.08 2.653腦組織46.58±1.38 46.58±1.32 33.26±0.95ab 38.799＜0.001

表2 FBP、AIDR 3D與FIRST算法下血管與背景SD值比較（Hu，±s）

表2 FBP、AIDR 3D與FIRST算法下血管與背景SD值比較（Hu，±s）

注：CCA：頸總動(dòng)脈；VA：椎動(dòng)脈；C1：頸內(nèi)動(dòng)脈頸段；C4：頸內(nèi)動(dòng)脈海綿竇段；M1：大腦中動(dòng)脈水平段；M3：大腦中動(dòng)脈側(cè)裂段；A1：大腦前動(dòng)脈水平段；A3：大腦前動(dòng)脈膝段；FBP：濾波反投影；AIDR 3D：混合迭代重建；FIRST：全模型迭代重建；a與FBP比較，P＜0.05；b與AIDR 3D比較，P＜0.05

檢查位置FBP AIDR 3D FIRST F值P值CCA 39.88±3.34 21.03±0.97a 15.46±0.91ab 37.832 ＜0.001＜0.001 C1 34.61±1.55 26..66±1.37a 19.57±1.22ab 29.452 ＜0.001 VA 37.81±2.94 25.76±1.51a 18.10±1.32ab 23.402＜0.001 M1 35.93±1.66 27.70±1.42a 20.34±1.33ab 27.788 ＜0.001 C4 34.67±1.49 23.18±1.21a 17.65±0.99ab 48.364＜0.001 A1 34.90±1.64 24.50±1.24a 18.62±1.07ab 37.930 ＜0.001 M3 40.68±1.95 29.22±1.45a 24.09±1.40ab 27.506＜0.001肌肉 24.81±1.85 15.12±0.79a 7.77±0.42ab 52.083 ＜0.001 A3 41.90±2.46 31.37±1.95a 24.31±1.69ab 18.556腦組織30.08±1.05 17.50±0.65a 9.77±0.41ab 186.114＜0.001

表3 FBP、AIDR 3D與FIRST算法下血管與背景SNR值比較（±s）

表3 FBP、AIDR 3D與FIRST算法下血管與背景SNR值比較（±s）

注：CCA：頸總動(dòng)脈；VA：椎動(dòng)脈；C1：頸內(nèi)動(dòng)脈頸段；C4：頸內(nèi)動(dòng)脈海綿竇段；M1：大腦中動(dòng)脈水平段；M3：大腦中動(dòng)脈側(cè)裂段；A1：大腦前動(dòng)脈水平段；A3：大腦前動(dòng)脈膝段；FBP：濾波反投影；AIDR 3D：混合迭代重建；FIRST：全模型迭代重建；a與FBP比較，P＜0.05；b與AIDR 3D比較，P＜0.05

檢查位置FBP AIDR 3D FIRST F值P值CCA 16.55±1.37 27.94±1.58a 45.73±4.16ab 29.946 ＜0.001＜0.001 C1 16.97±0.99 22.23±1.52a 34.14±2.54ab 23.878 ＜0.001 VA 16.69±1.33 22.39±1.60a 35.26±2.39ab 26.729＜0.001 M1 15.65±0.86 19.74±1.20 31.31±2.45ab 24.133 ＜0.001 C4 16.54±0.95 24.59±1.39a 37.39±2.69ab 32.984＜0.001 A1 14.64±0.70 19.28±0.97a 28.40±1.67ab 34.864 ＜0.001 M3 11.53±0.76 14.56±0.93a 19.56±1.41ab 14.339＜0.001肌肉 3.74±0.28 5.95±0.38a 9.88±0.82ab 32.328 ＜0.001 A3 11.63±0.83 14.82±1.42 20.52±1.89ab 9.659腦組織1.60±0.07 2.75±0.10a 3.55±0.15ab 78.345＜0.001

表4 FBP、AIDR 3D與FIRST算法下血管與背景CNR值比較（±s）

表4 FBP、AIDR 3D與FIRST算法下血管與背景CNR值比較（±s）

注：CCA：頸總動(dòng)脈；VA：椎動(dòng)脈；C1：頸內(nèi)動(dòng)脈頸段；C4：頸內(nèi)動(dòng)脈海綿竇段；M1：大腦中動(dòng)脈水平段；M3：大腦中動(dòng)脈側(cè)裂段；A1：大腦前動(dòng)脈水平段；A3：大腦前動(dòng)脈膝段；FBP：濾波反投影；AIDR 3D：混合迭代重建；FIRST：全模型迭代重建；a與FBP比較，P＜0.05；b與AIDR 3D比較，P＜0.05

重建方法FBP AIDR 3D FIRST F值P值CCA 21.24±1.68 34.00±2.48a 77.90±5.62ab 65.366 ＜0.001＜0.001 C1 18.72±1.40 28.87±1.91a 63.34±4.68ab 59.589 ＜0.001 VA 21.23±1.62 32.54±2.32a 70.07±5.27ab 54.799＜0.001 M1 17.72±1.28 26.35±1.75a 58.50±4.33ab 59.141 ＜0.001 C4 18.16±1.34 27.93±1.76a 63.48±4.63ab 64.914＜0.001 A1 16.04±1.26 22.60±1.51 50.38±3.65ab 58.041 ＜0.001 M3 14.31±1.20 19.90±1.44 44.03±3.59ab 45.571 A3 14.28±1.14 19.80±1.37 43.22±3.42ab 47.600＜0.001

對(duì)于背景（肌肉、腦組織），F(xiàn)IRST組CT值顯著低于FBP組、AIDR 3D組（P＜0.001），見(jiàn)表1。FIRST組、AIDR 3D組的SD值均低于FBP組（P＜0.05），且FIRST組噪聲SD值低于AIDR 3D組（P＜0.05），見(jiàn)表2。對(duì)于SNR值，F(xiàn)IRST組、AIDR 3D組均高于FBP組（P＜0.05），且FIRST組高于AIDR 3D組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見(jiàn)表3。

2.2.2 主觀評(píng)分統(tǒng)計(jì)結(jié)果 2名醫(yī)師對(duì)FBP組、AIDR 3D組及FIRST圖像組的主觀評(píng)分見(jiàn)表5，3組圖像主觀評(píng)分一致性好。FIRST組與AIDR 3D組圖像滿足診斷要求，評(píng)分均高于FBP組圖像，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；此外，F(xiàn)IRST組圖像評(píng)分高于AIDR 3D組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。典型圖像見(jiàn)圖1、2。

圖1 男，64歲，左側(cè)頸總動(dòng)脈起始段矢狀位。A、B、C分別為FBP、AIDR 3D、FIRST算法矢狀位圖像，窗寬1 000，窗位350；對(duì)于動(dòng)脈狹窄以及斑塊（箭）的顯示，F(xiàn)IRST組圖像血管顯示更清晰、銳利、對(duì)比度高；造影劑充盈缺損分界清晰，輪廓分明，噪聲低，可更準(zhǔn)確地評(píng)估狹窄程度

圖2 女，59歲，顱內(nèi)血管最大密度投影圖。A、B、C分別為FBP、AIDR 3D、FIRST算法最大密度投影圖，窗寬900，窗位400，用于觀察大腦中動(dòng)脈、大腦后動(dòng)脈遠(yuǎn)端。FIRST、AIDR 3D圖像比FBP圖像背景噪聲降低，顱內(nèi)血管更清晰、銳利、對(duì)比度提高，而FIRST比AIDR 3D效果更佳、圖像質(zhì)量更好

表5 2名醫(yī)師對(duì)3組算法的主觀評(píng)分比較（±s）

表5 2名醫(yī)師對(duì)3組算法的主觀評(píng)分比較（±s）

注：a為與FBP比較，P＜0.05；b與AIDR 3D比較，P＜0.05

算法醫(yī)師1醫(yī)師2 Kappa值FBP 2.84±0.07 2.97±0.03 0.861 0.914 FIRST 4.90±0.05ab 4.97±0.03ab 0.953 AIDR 3D 4.39±0.09a 4.52±0.09a Z值75.441 76.423-P值 ＜0.001 ＜0.001 -

2.3 診斷效能 頸動(dòng)脈（30支）：FBP算法共診斷輕度狹窄血管8支、中度3支、重度1支、閉塞1支、正常17支；AIDR 3D、FIRST算法診斷結(jié)果與DSA一致：輕度12支、中度3支、重度2支、閉塞1支、正常12支。

顱內(nèi)動(dòng)脈（45支）：FBP算法共診斷輕度6支、中度12支、重度10支、閉塞3支、正常14支；AIDR 3D、FIRST算法診斷結(jié)果與DSA一致：輕度8支、中度10支、重度6支、閉塞3支，正常18支。

3 討論

3.1 不同重建算法的應(yīng)用情況 傳統(tǒng)FBP算法重建速度快、穩(wěn)定，但在低劑量掃描下重建后圖像噪聲顯著增加，圖像質(zhì)量嚴(yán)重下降，影響診斷。針對(duì)這一問(wèn)題應(yīng)用AIDR 3D算法后，圖像質(zhì)量有所改善，目前在臨床上發(fā)揮了很大的作用[16-17]。

FIRST是一種全新的基于4種模型（統(tǒng)計(jì)噪聲、掃描、光學(xué)、錐形射線束）的迭代算法，對(duì)每次迭代執(zhí)行一個(gè)前向投影步驟，并且經(jīng)過(guò)不斷迭代得到新的圖像，在降低噪聲的同時(shí)仍保持高空間分辨率[18]。Maeda等[7]使用FIRST算法重建，應(yīng)用在冠狀動(dòng)脈CTA中相比AIDR 3D算法可減少28%的輻射劑量，并且能夠獲得更好的圖像質(zhì)量。

3.2 FIRST算法顯著降低SD，提高SNR、CNR 本研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于頭頸部各段血管以及背景（肌肉、腦組織），F(xiàn)IRST組SD明顯低于AIDR 3D組（降低約28%），且SNR、CNR明顯高于AIDR 3D及FBP組（SNR提高約50%、CNR提高約1倍）。FIRST算法能進(jìn)一步降低頭頸部血管以及背景的噪聲和偽影，提高圖像質(zhì)量，與相關(guān)研究結(jié)果一致[8,19-20]。FIRST算法對(duì)于輕、重度狹窄血管、斑塊的顯示效果突出。在頸部CTA掃描中，使用低輻射劑量（100 kV管電壓結(jié)合智能mA 12.5）時(shí)肩部偽影對(duì)于頸部血管的影響非常明顯，常規(guī)使用AIDR 3D算法重建可以降低偽影的影響，而FIRST算法通過(guò)驅(qū)動(dòng)噪聲模型進(jìn)一步降低噪聲，通過(guò)光學(xué)模型模擬光子從焦點(diǎn)穿過(guò)人體到達(dá)探測(cè)器的路徑，進(jìn)一步消除射線硬化偽影，尤其對(duì)于雙側(cè)鎖骨下動(dòng)脈，F(xiàn)IRST算法更佳。

3.3 FIRST算法提高CT值 本研究還發(fā)現(xiàn)，與AIDR 3D算法相比，F(xiàn)IRST算法還可增加頸部及顱內(nèi)近端血管CT值（提高約9%），并且降低背景（肌肉、腦組織）CT值。Sekino等[19]研究指出，由于FIRST與AIDR 3D算法光束硬化矯正方法不同，F(xiàn)IRST算法較FBP、AIDR 3D算法可以降低腦灰、白質(zhì)的CT值，與本研究結(jié)果一致。Wu等[8]研究表明，F(xiàn)IRST算法通過(guò)光學(xué)模型聯(lián)合掃描模型優(yōu)化投影和圖像空間的圖像質(zhì)量，并且在降低輻射劑量后仍可提高小血管的空間分辨率、增加銳利度。因此，F(xiàn)IRST算法通過(guò)降低血管噪聲，增加血管CT值，并且降低背景（腦組織、肌肉）CT值，降低背景（腦組織、肌肉）的噪聲綜合提高血管SNR、CNR，使主觀評(píng)價(jià)中頭頸部近端、遠(yuǎn)端血管對(duì)比度更高、輪廓更加清晰、銳利，血管整體圖像質(zhì)量更高。

3.4 各重建算法與DSA結(jié)果對(duì)比 在低輻射劑量下，F(xiàn)BP算法噪聲過(guò)大，對(duì)于輕、重度狹窄診斷效能不佳，而AIDR 3D、FIRST算法下的CTA診斷結(jié)果與DSA結(jié)果一致，且FIRST算法重建的顱內(nèi)血管圖像，醫(yī)師接受度更高。

3.5 本研究的局限性 ①為單中心小樣本研究，存在一定的選擇偏倚。②本研究中FIRST算法重建速度較慢，重建時(shí)間較AIDR 3D算法更長(zhǎng)，這是由于FIRST算法需要交換迭代數(shù)據(jù)，以減少噪聲和偽影，提高圖像質(zhì)量。本研究重建中FIRST約需10 min，而AIDR 3D僅需50～60 s，但2種算法使用2個(gè)獨(dú)立的重建柜同時(shí)進(jìn)行重建，互不影響。隨著技術(shù)進(jìn)步，有望進(jìn)一步縮短FIRST重建時(shí)間。③本研究發(fā)現(xiàn)FIRST會(huì)提高血管CT值的原理尚無(wú)報(bào)道，可能與多種模型多次迭代有關(guān)，后續(xù)會(huì)持續(xù)關(guān)注。

總之，在低輻射劑量下（亞mSv），F(xiàn)IRST算法較傳統(tǒng)FBP算法以及常規(guī)AIDR 3D算法對(duì)頭頸部血管的顯示更清晰、銳利，圖像質(zhì)量更好，尤其對(duì)于遠(yuǎn)端小血管顯示法更具優(yōu)勢(shì)，對(duì)于頭頸部血管疾病的診斷更有幫助。

利益沖突 所有作者均聲明不存在利益沖突