基于fsQCA的福建省淘寶村影響因素組態(tài)路徑分析

紀(jì)慧生，Maharjan Asmita，黃超穎

（廈門理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 福建 廈門 361024）

發(fā)展淘寶村等為代表的農(nóng)村電商是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑。隨著國家和各級地方政府高度重視并出臺各項涉農(nóng)電商政策推動淘寶村發(fā)展，我國各省份的淘寶村不斷涌現(xiàn)。近年來，福建省淘寶村得到較快發(fā)展，總體數(shù)量居于全國前列。從成長過程上看，福建省淘寶村在空間集聚的同時在地區(qū)分布方面卻呈現(xiàn)巨大差異，從沿海到內(nèi)陸規(guī)模呈現(xiàn)階梯狀遞減，其形成與發(fā)展更多是一種自發(fā)涌現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)行為，各級地方政府產(chǎn)業(yè)政策制定較為粗放，對于淘寶村的推動作用有限。

Posner［1］認(rèn)為，發(fā)展農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)需要擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)民的科學(xué)和文化素養(yǎng)有利于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集聚形成淘寶村。Yaseen等［2］認(rèn)為，政府在農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演著主導(dǎo)者角色，政府通過制定和執(zhí)行相關(guān)政策和法規(guī)，可以促進(jìn)當(dāng)?shù)靥詫毚灏l(fā)展；政府還可以發(fā)揮媒體宣傳作用，宣傳農(nóng)村電商相關(guān)知識。國內(nèi)關(guān)于淘寶村發(fā)展研究，主要集中在發(fā)展策略［4-5］、特色縣域模式［6-9］和影響因素［10-13］三個方面，研究多以江浙地區(qū)為主，涉及福建省淘寶村的研究較少。在福建省淘寶村的相關(guān)研究中，李林帆等［14］探索了不同聚集程度的福建省縣域電商發(fā)展和商業(yè)模式，建議通過物流運輸、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易基礎(chǔ)、勞動力與教育水平和商業(yè)渠道改善等促進(jìn)福建省淘寶村健康發(fā)展；李艷芳等［15］基于2013—2016 年的福建省淘寶村數(shù)據(jù)，指出自然位置和資源優(yōu)勢、物流基礎(chǔ)設(shè)施完善和地方政策支持等是淘寶村發(fā)展的影響因素。

目前，已有關(guān)于淘寶村影響因素的研究主要包括兩類：一是對影響因素的定性歸納總結(jié)；二是不同因素影響的定量傳統(tǒng)回歸分析［16］。研究多數(shù)集中在對農(nóng)村電商特定地區(qū)或一般案例中的影響因素簡單線性分析，缺少復(fù)雜性視角及其各因素組合模式的內(nèi)在影響機制與并發(fā)原因的分析。但諸多案例表明，福建省淘寶村的發(fā)展具有區(qū)域多樣性和因素復(fù)雜性，表現(xiàn)為并發(fā)、多因素和多種因果條件，需要結(jié)合多因素綜合比較，以發(fā)現(xiàn)多重并發(fā)因果的復(fù)雜性［17］。由于電商數(shù)據(jù)相對缺乏，對農(nóng)村電商發(fā)展模式多樣性研究具有局限性。模糊集定性比較分析法（fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA）對于產(chǎn)生同一結(jié)果的方案（路徑）具有多樣性和等效性，符合縣域農(nóng)村電商的發(fā)展內(nèi)涵［9］，適合小樣本量數(shù)據(jù)的福建省淘寶村的研究。鑒于此，本文根據(jù)文獻(xiàn)和實證研究，利用fsQCA方法建構(gòu)適用于福建省淘寶村形成與發(fā)展的影響因素，創(chuàng)新性地利用fsQCA方法分析福建省淘寶村多元化發(fā)展路徑和多因素組合效果，改變以往統(tǒng)計分析或定性研究等簡單線性認(rèn)識，揭示福建省淘寶村形成與發(fā)展影響因素的多重并發(fā)因果關(guān)系及其組合效應(yīng)。

一、fsQCA方法與變量設(shè)置

（一）研究方法

模糊集定性比較方法（fsQCA）既是一種研究方法也是一套分析工具，該方法克服了樣本數(shù)據(jù)的限制和線性回歸分析的局限性，可以分析同一種結(jié)果下各種不同因素組合之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及復(fù)雜影響機制，并評估各個因素組合形成的不同路徑，通常用于分析中小型樣本數(shù)據(jù)［18］。模糊集定性比較分析結(jié)合定性與定量分析方法的優(yōu)點，將多種事件案例劃分成多個條件和結(jié)果的組合，再分析這些不同條件組合對結(jié)果的影響［19］。通過比較各個因素組合對結(jié)果的影響，分析該因素是否為結(jié)果變量的充分條件，如果是則說明該因素必然導(dǎo)致結(jié)果的出現(xiàn)［20］。本文數(shù)據(jù)主要選自政府網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計年鑒等，樣本數(shù)據(jù)量較小，適合采用模糊集定性比較方法（fsQCA）分析。

（二）影響因素與變量設(shè)置

福建省淘寶村發(fā)展是一個復(fù)雜的多因素綜合作用過程，結(jié)合文獻(xiàn)研究和福建省淘寶村發(fā)展實踐，通過對比分析和歸納總結(jié)，提出主要影響因素及相關(guān)變量。

1. 條件變量

產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。淘寶村是具有中國特色的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集群形態(tài)［21］。依據(jù)產(chǎn)業(yè)集群理論，產(chǎn)業(yè)集群的分工可以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，集群內(nèi)企業(yè)由于地理位置相近性和業(yè)務(wù)合作交叉性，容易匯聚并集體行動［22］。產(chǎn)業(yè)集聚不僅可以降低資本進(jìn)入壁壘和技術(shù)壁壘，還可以讓其他企業(yè)進(jìn)入市場［23］。福建省淘寶村的形成與發(fā)展主要與當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)集聚因素有關(guān)［24］。電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚是電子商務(wù)發(fā)展的結(jié)果，農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚可以有效降低經(jīng)濟(jì)活動的成本，推動農(nóng)村電商企業(yè)聚集形成淘寶村［25］。福建省淘寶村產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)集中體現(xiàn)在地區(qū)電商人才和電商產(chǎn)業(yè)園方面。以晉江陳埭鎮(zhèn)江頭村為例，該地區(qū)周邊依托江頭工業(yè)園聚集四百多家相關(guān)企業(yè)和電商人才，加速了生態(tài)企業(yè)聚集和周邊淘寶村發(fā)展。可見，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)是福建省淘寶村發(fā)展的重要影響因素。對于產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)衡量，本文采用“引進(jìn)與培育農(nóng)村電商人才”和“服務(wù)與建設(shè)電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)”作為條件變量，指標(biāo)測量選取“縣域農(nóng)村電商示范人才”和“縣域電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)個數(shù)”作為測量項。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。電商平臺能夠順利將產(chǎn)品遞送到消費者手中，交通物流運輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施是最主要的影響因素，淘寶村農(nóng)產(chǎn)品，特別是果樹種植的水果，由于保質(zhì)期短且易腐爛，運輸速度成為必須解決的問題［15］。陳漢明［26］利用纜車技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)將農(nóng)村電商與農(nóng)村物流結(jié)合，設(shè)計供應(yīng)鏈物流與產(chǎn)業(yè)鏈集成的農(nóng)村物流合作新模式。馬衛(wèi)等［27］認(rèn)為，交通基礎(chǔ)設(shè)施在空間上呈現(xiàn)出聚集分布的特征，且溢出效應(yīng)隨著距離增加呈現(xiàn)下降趨勢。福建省交通基礎(chǔ)設(shè)施在空間上呈現(xiàn)明顯的聚集和區(qū)位分布特征，其分布密度與淘寶村的空間分布相吻合，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施在很大程度上決定了福建省地區(qū)淘寶村物流水平和發(fā)展速度?？梢?，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模和質(zhì)量對福建省淘寶村發(fā)展有重要影響。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包含交通物流和網(wǎng)絡(luò)通信建設(shè)兩方面，縣域交通運輸網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)，物流效率和規(guī)模效益越明顯，物流成本越低；縣域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率越大，農(nóng)戶利用電商平臺經(jīng)營越便捷，越有利于淘寶村發(fā)展?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)衡量采用“建設(shè)網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施”和“建設(shè)交通物流基礎(chǔ)設(shè)施”作為條件變量，指標(biāo)測量選取“連接寬帶網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)/當(dāng)?shù)乜側(cè)丝凇焙汀爱?dāng)?shù)毓防锍虜?shù)/縣域面積”作為測量項。

國家與地方政策支持。國家和各級地方政府這些年出臺多項涉及農(nóng)村電商支持政策和指導(dǎo)方案，對于農(nóng)村電商的發(fā)展和物流效率的提高十分重要，政府支持建設(shè)的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)園促進(jìn)了農(nóng)村電商的發(fā)展［28-30］。在農(nóng)村缺乏大型企業(yè)帶動的狀況下，政府成為農(nóng)村電商發(fā)展的中堅力量，政府主要通過頒布電商政策、提供財政支持和稅收優(yōu)惠等發(fā)揮作用［31］。福建省各級政府高度重視農(nóng)村電商，制定一系列農(nóng)村電商指導(dǎo)計劃和意見，促進(jìn)福建省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興［32］，如晉江市在福建省政府和晉江市政府的大力支持下，建立全國第一個（市）電子商務(wù)區(qū)，即“福建省國際電子商務(wù)應(yīng)用平臺晉江專區(qū)”［17］。國家與福建省各級政府政策支持為福建省農(nóng)村電商的形成與發(fā)展提供了完善的配套設(shè)施和良好的產(chǎn)業(yè)支持，政府通過產(chǎn)業(yè)政策扶持農(nóng)村電商發(fā)展，成立對口工作組指導(dǎo)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展?？梢?，國家與各級地方政府政策支持是淘寶村形成與發(fā)展的重要因素。國家與地方政策衡量采用“頒布縣域電商發(fā)展政策”和“成立農(nóng)村電商發(fā)展指導(dǎo)團(tuán)隊”作為條件變量，指標(biāo)測量選取“是否編制縣域農(nóng)村電商指導(dǎo)意見”和“是否設(shè)立農(nóng)村電商發(fā)展指導(dǎo)小組”作為測量項。

綜上，條件變量與指標(biāo)賦值標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

表1 各變量及指標(biāo)賦值Table 1 Variables and indicators

2. 結(jié)果變量

結(jié)果變量表現(xiàn)為福建省淘寶村發(fā)展現(xiàn)狀，以縣域農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)作為結(jié)果變量，包括網(wǎng)商指數(shù)、網(wǎng)購指數(shù)等一級指標(biāo)，以及網(wǎng)商密度指數(shù)、店均網(wǎng)絡(luò)交易指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)消費者密度指數(shù)、人均網(wǎng)絡(luò)消費指數(shù)等4個二級指標(biāo)。發(fā)展指數(shù)的數(shù)值越大，表示該地區(qū)電商發(fā)展水平越高。縣域農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)測度指標(biāo)體系如表2所示。

表2 縣域農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)測度指標(biāo)體系Table 2 Index measurement for county-level e-commerce development

二、數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取阿里研究院收集的11個有代表性的測度指標(biāo)，搜集時間截點為2020年12月的國家數(shù)據(jù)網(wǎng)年鑒和福建省各縣市人民政府網(wǎng)站公布的相關(guān)統(tǒng)計年鑒、通知等數(shù)據(jù)作為研究的條件變量。通過對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)、必要性分析及構(gòu)建真值表等，實現(xiàn)條件變量數(shù)據(jù)處理。結(jié)果變量數(shù)據(jù)采用2020 年福建省農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)，并查詢各個縣域指標(biāo)數(shù)據(jù)和電商發(fā)展指數(shù)測度指標(biāo)體系計算出11個樣本地區(qū)電商發(fā)展指數(shù)，具體如表3所示。

表3 2020年福建省縣域電商發(fā)展指數(shù)Table 3 County level e-commerce development index of Fujian Province in 2020

其他條件變量指標(biāo)數(shù)據(jù)來源：福建省統(tǒng)計年鑒2019—2020 中的各城市（縣域）建設(shè)情況、2019 年各縣市統(tǒng)計局的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、2019—2020 年各城市（縣域）發(fā)布的有關(guān)發(fā)展電商產(chǎn)業(yè)相關(guān)規(guī)劃文件或指導(dǎo)意見、2019—2020 年福建省各縣市電商產(chǎn)業(yè)基地名目、2019—2020 年福建省淘寶村示范單位及個人名單公示。

（二）數(shù)據(jù)處理

1. 變量校準(zhǔn)

“福建省縣域電商發(fā)展指數(shù)（DEVELOP）”反映出福建省各縣域電商發(fā)展指數(shù)的高低，是一種校準(zhǔn)前的數(shù)據(jù)，各變量校準(zhǔn)前數(shù)據(jù)如表4所示。

表4 各變量校準(zhǔn)前數(shù)據(jù)Table 4 Variable data before calibration

對數(shù)據(jù)作校準(zhǔn)處理，通過fsQCA3.0軟件使用calibrate程序，輸入3個值：0.95、0.50、0.05，依次表示案例的完全隸屬值、最大模糊點和完全不隸屬值，使每一個變量都轉(zhuǎn)變?yōu)槁湓冢?-1］之間隸屬度分?jǐn)?shù)。變量校準(zhǔn)后具體數(shù)據(jù)如表5所示。

表5 各變量校準(zhǔn)后數(shù)據(jù)Table 5 Variable data after calibration

2. 條件的必要性檢驗及真值構(gòu)建

在構(gòu)建真值表進(jìn)行充分性分析前，必須首先驗證6個變量是否為福建省淘寶村形成與發(fā)展的必要條件。本研究6 個變量的必要性檢驗結(jié)果如表6 所示。一般而言，一致性大于0.9 的條件變量，可作為結(jié)果的必要條件［33］。

表6 單個條件的必要性檢驗結(jié)果Table 6 Results of necessity test of individual conditions

從表6可見，條件變量LEAD（是否設(shè)立農(nóng)村電商發(fā)展指導(dǎo)小組）的一致性大于0.9，可作為結(jié)果的必要條件，故將條件變量LEAD取出，不加入后續(xù)的充分條件檢驗。

在進(jìn)行條件變量組合分析之前，先設(shè)定案例一致性和頻數(shù)的閥值。在分析各個樣本數(shù)據(jù)的情況之后，根據(jù)Ragin 的研究建議取0.75 作為一致性閥值，取1 作為案例頻數(shù)閥值［34］。簡化后的真值如表7所示。

三、實證結(jié)果與組態(tài)路徑

（一）實證結(jié)果

運用fsQCA 3.0軟件對模糊集真值表進(jìn)行程序分析，得出復(fù)雜解、簡約解和中間解。復(fù)雜解是沒有對案例條件進(jìn)行處理分析的結(jié)果，解釋模型復(fù)雜且不具普適性；簡約解的解釋模型相對簡單，啟示性不足；中間解結(jié)合前2 種解的優(yōu)點［35］，常被作為研究的最終分析結(jié)果。實證結(jié)果的中間解如表8所示。

表8 實證結(jié)果的中間解Table 8 Intermediate solution to the empirical results

基于fsQCA 3.0軟件分析共發(fā)現(xiàn)3條組態(tài)路徑構(gòu)型，3條組態(tài)路徑的一致性均大于0.8，且總體的一致性達(dá)到0.93。這說明條件變量組合對結(jié)果變量的解釋力強；解的覆蓋度為0.48，說明完整解下組態(tài)的案例對福建省淘寶村發(fā)展具有48%的解釋程度；第3條路徑覆蓋度最高，相對于其他2條組態(tài)路徑更有研究價值。3條組態(tài)路徑歸納具體如下。

組態(tài)路徑1 TALENT*~INDUS*~INTER*TRANS*~PLAN，說明引進(jìn)培育電商人才政策與交通物流設(shè)施的因素組合對福建省淘寶村發(fā)展影響重大。若縣域積極引進(jìn)電商人才、交通物流基礎(chǔ)設(shè)施完善，則有利于淘寶村的形成與發(fā)展。該組態(tài)路徑的一致性分?jǐn)?shù)為0.914，達(dá)到良好，可歸結(jié)為“交通物流+人才服務(wù)型”發(fā)展路徑。該組態(tài)路徑以福安市為典型案例，如福安市通過構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商供應(yīng)鏈體系、支撐保障體系，大力改善交通物流和推動人才服務(wù)農(nóng)村電商，促進(jìn)淘寶村快速發(fā)展。

組態(tài)路徑2 TALENT*~INDUS*INTER*~TRANS*PLAN，顯示引進(jìn)培育電商人才政策、良好網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施和政府編制電商發(fā)展指導(dǎo)意見的因素組合有助于促進(jìn)福建省淘寶村的形成與發(fā)展。此組態(tài)路徑的一致性分?jǐn)?shù)為0.82，可歸結(jié)為“人才服務(wù)+網(wǎng)絡(luò)通信+政府規(guī)劃主導(dǎo)型”發(fā)展路徑，該組態(tài)路徑以福鼎市為典型案例，如福鼎市政府與阿里巴巴等企業(yè)開展合作，利用本地人才等共同推動淘寶村發(fā)展。

組態(tài)路徑3 TALENT*INDUS*INTER*TRANS*~PLAN，表示引進(jìn)培育電商人才政策、建設(shè)電商產(chǎn)業(yè)園、良好的基礎(chǔ)設(shè)施的因素組合對福建省淘寶村形成與發(fā)展影響重大。此路徑的一致性分?jǐn)?shù)為0.968，可歸結(jié)為“人才服務(wù)+園區(qū)配套+網(wǎng)絡(luò)通信+交通物流型”發(fā)展路徑，該組態(tài)路徑以晉江市為典型案例，如晉江市積極搭建“鞋博會”“晉江電商網(wǎng)”等縣域電商平臺，建立電商產(chǎn)業(yè)園和人才信息庫，加快淘寶村發(fā)展。

（二）組態(tài)路徑

結(jié)合數(shù)據(jù)分析，得出3 條促進(jìn)福建省淘寶村形成與發(fā)展的條件變量組態(tài)路徑的運行結(jié)果，如表9所示。

表9 條件變量組態(tài)路徑結(jié)果Table 9 Condition variables in configuration path

將表9中5個條件變量與表8中的3種組態(tài)路徑對比發(fā)現(xiàn)，引進(jìn)培育電商人才政策在淘寶村高水平發(fā)展構(gòu)型中出現(xiàn)最多次，成為推動福建省淘寶村形成與發(fā)展的核心因素。此外，政府編制指導(dǎo)意見、良好基礎(chǔ)設(shè)施等成為福建省淘寶村形成與發(fā)展的重要因素。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，福建省淘寶村形成與發(fā)展是多因素組合驅(qū)動共同作用的復(fù)雜非線性結(jié)果，任何單一影響因素都不構(gòu)成淘寶村形成與發(fā)展的充要條件?？傮w上看，福建省淘寶村影響因素組態(tài)路徑的構(gòu)型主要有3 種：（1）“交通物流+人才服務(wù)型”發(fā)展路徑；（2）“人才服務(wù)+網(wǎng)絡(luò)通信+政府規(guī)劃主導(dǎo)型”發(fā)展路徑；（3）“人才服務(wù)+園區(qū)配套+網(wǎng)絡(luò)通信+交通物流型”發(fā)展路徑。其中，第3 種路徑覆蓋率最高，成為福建省淘寶村形成與發(fā)展的主要組態(tài)路徑。綜合分析3種組態(tài)路徑構(gòu)型發(fā)現(xiàn)，引進(jìn)培育電商人才、人才服務(wù)和交通物流等是3種組態(tài)路徑的共同影響因素，其中，引進(jìn)培育電商人才成為福建省淘寶村形成與發(fā)展的核心因素，對淘寶村的形成與發(fā)展具有重要促進(jìn)作用。

（二）建議

基于研究結(jié)論，本文提出福建省農(nóng)村淘寶村發(fā)展建議如下：

第一，提高電商人才政策效能。人才服務(wù)是福建省淘寶村形成與發(fā)展的關(guān)鍵。地方政府應(yīng)該結(jié)合市場需求和地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，制定科學(xué)合理、符合本地區(qū)產(chǎn)業(yè)實際情況的農(nóng)村電商人才發(fā)展規(guī)劃，利用優(yōu)惠政策吸引農(nóng)村電商人才和開展農(nóng)村電商培訓(xùn)，提高當(dāng)?shù)仉娚唐髽I(yè)和農(nóng)民組織的信息化水平，發(fā)揮電商人才政策效能，幫助當(dāng)?shù)仉娚唐髽I(yè)和農(nóng)戶更好地利用電商平臺推廣銷售產(chǎn)品。

第二，發(fā)揮相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢。人才優(yōu)勢、電商產(chǎn)業(yè)園和配套服務(wù)優(yōu)勢可以增強產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢。一方面，推動電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)和創(chuàng)新項目開展，形成配套設(shè)施完善和吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚；另一方面，深化完善與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的公共配套服務(wù)，為農(nóng)村電商產(chǎn)品銷售提供場地租金優(yōu)惠、園區(qū)服務(wù)、教學(xué)、推廣、美工等支持。

第三，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一方面，加強通訊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，構(gòu)建以物聯(lián)網(wǎng)、5G 等為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)淘寶村產(chǎn)業(yè)集聚和吸引更多農(nóng)戶開展電商經(jīng)營活動；另一方面，依托電商產(chǎn)業(yè)園等建立物流和倉儲中心，構(gòu)建以郵政快遞為主體及快遞公司為補充力量的農(nóng)村電商物流體系，擴大農(nóng)村貨運網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，解決“最后一公里”問題，打造“人才服務(wù)+園區(qū)配套+網(wǎng)絡(luò)通信+交通物流型”發(fā)展模式，為福建省淘寶村健康高效發(fā)展提供相關(guān)經(jīng)驗指導(dǎo)。

本文研究也存在一些局限性。首先，指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取方面，因各縣域數(shù)據(jù)統(tǒng)計格式不同，還有些縣域信息缺少，一定程度上限制樣本規(guī)模，影響條件組合數(shù)量；其次，結(jié)果變量數(shù)據(jù)存在局限性，由于部分縣域測量指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失，需要補充調(diào)研，使得發(fā)展指數(shù)測量客觀性受到影響；數(shù)據(jù)校準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一閾值，本文按照慣例選擇校準(zhǔn)錨點，存在一定主觀性。后續(xù)研究將拓展案例數(shù)量，增加數(shù)據(jù)調(diào)研，豐富條件變量研究，為福建省農(nóng)村電商發(fā)展提供更多支持。