人工智能賦能高職課堂深度教學(xué)的探究

秦軍妹 章玉祉

［摘?????????? 要］? 人工智能時(shí)代，如何利用技術(shù)賦能高職院?！吧疃冉虒W(xué)”，推進(jìn)傳統(tǒng)課堂向智慧課堂邁進(jìn)，是值得探討的一個(gè)重要課題。以促進(jìn)高職生的深度學(xué)習(xí)為目的，以人工智能技術(shù)為保障機(jī)制，從教學(xué)理念的重塑、教學(xué)空間的重構(gòu)、教學(xué)內(nèi)容的重制、教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制的完善四個(gè)維度出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建了人工智能時(shí)代高職課堂深度教學(xué)的行動(dòng)框架，重新建構(gòu)知識(shí)與技能的呈現(xiàn)模式，實(shí)現(xiàn)集情境探究、人機(jī)交互、切身體驗(yàn)和深化拓展為一體的深度學(xué)習(xí)場(chǎng)域，讓學(xué)生在人工智能環(huán)境中實(shí)現(xiàn)知識(shí)與技能的遞進(jìn)式學(xué)習(xí)。

［關(guān)??? 鍵?? 詞］? 人工智能；深度教學(xué)；深度學(xué)習(xí)；高職課堂

［中圖分類號(hào)］? G710??????????????????? ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］? A????????????????? ［文章編號(hào)］? 2096-0603（2023）35-0017-04

一、研究背景

2020年全國(guó)教育工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)職業(yè)教育要運(yùn)用5G、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新技術(shù)對(duì)教學(xué)方式與教學(xué)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行改革，使高職教學(xué)方式以及教育治理呈現(xiàn)新形態(tài)。2022年5月1日頒布的《中華人民共和國(guó)職業(yè)教育法》中明確提出：支持運(yùn)用信息技術(shù)和其他現(xiàn)代化教學(xué)方式，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源、創(chuàng)新教學(xué)方式、改革學(xué)校管理體系，推動(dòng)職業(yè)教育信息化建設(shè)。基于此時(shí)代背景與發(fā)展要求，本研究在分析人工智能時(shí)代高職教育特征的基礎(chǔ)上，嘗試提煉了面向高職人才培養(yǎng)的深度教學(xué)維度，并且系統(tǒng)構(gòu)建了人工智能賦能高職課堂深度教學(xué)的行動(dòng)框架，以期為促進(jìn)高職學(xué)生的高質(zhì)量發(fā)展提供有效路徑。

二、深度學(xué)習(xí)與深度教學(xué)

教學(xué)是教師的“教”和學(xué)生的“學(xué)”的雙邊活動(dòng)，教與學(xué)具有相互支撐的一體化關(guān)系，缺一不可。因此，厘清深度學(xué)習(xí)與深度教學(xué)的相關(guān)概念與研究現(xiàn)狀，為后續(xù)研究奠定理論基礎(chǔ)。

（一）深度學(xué)習(xí)

關(guān)于深度學(xué)習(xí)的研究源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，后引入教育領(lǐng)域。美國(guó)學(xué)者Eric Jensen和LeAnn Nickelsen提出深度學(xué)習(xí)不僅包括復(fù)雜的高階思維、知識(shí)的深度加工，還在深度理解知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行個(gè)人知識(shí)體系的主動(dòng)建構(gòu)、將掌握的知識(shí)技能遷移運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)問題的解決當(dāng)中[1]。在國(guó)內(nèi)，黎加厚教授提出“深度學(xué)習(xí)是在理解的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)者能夠批判地學(xué)習(xí)新思想和事實(shí)，并將它們?nèi)谌朐械恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)中，能夠在眾多思想間進(jìn)行聯(lián)系，并能夠?qū)⒁延械闹R(shí)遷移到新的情境中，做出決策和解決問題的學(xué)習(xí)”[2]。崔允漷學(xué)者認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是指學(xué)生在有指導(dǎo)、有挑戰(zhàn)、高投入、高認(rèn)知的學(xué)習(xí)過程中獲得有意義的學(xué)習(xí)結(jié)果[3]。

簡(jiǎn)而言之，深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)和技能進(jìn)行深度理解，并將知識(shí)和技能遷移應(yīng)用到實(shí)際問題的解決中去，實(shí)現(xiàn)發(fā)展高階思維的目標(biāo)。

（二）深度教學(xué)

郭元祥等學(xué)者認(rèn)為深度教學(xué)中的學(xué)生要在教師引導(dǎo)下，對(duì)知識(shí)進(jìn)行內(nèi)在結(jié)構(gòu)逐層深化的遞進(jìn)式學(xué)習(xí)，對(duì)學(xué)習(xí)過程深入?yún)⑴c和投入的沉浸式學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的過程價(jià)值和實(shí)踐屬性[4]。張華峰等人認(rèn)為深度教學(xué)是教師與學(xué)生雙向互動(dòng)產(chǎn)生的結(jié)果，包括認(rèn)知激發(fā)、情感支持和促進(jìn)交流三個(gè)維度[5]。

由此可見，深度學(xué)習(xí)與深度教學(xué)的相互依存與結(jié)合，從深度學(xué)習(xí)走向深度教學(xué)，是教與學(xué)的一致性與相融性所決定的必然選擇[6]。

三、人工智能時(shí)代高職教育的主要特征

（一）教師角色轉(zhuǎn)變：復(fù)合角色生成

在傳統(tǒng)高職院校課堂中，教師扮演知識(shí)的傳授者、班級(jí)的管理者、學(xué)習(xí)成績(jī)的評(píng)估者的角色，始終處于主導(dǎo)地位，具有一定的角色權(quán)威。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用到職業(yè)教育教學(xué)過程中，教師的職業(yè)內(nèi)涵以及教學(xué)方式邁向了新的發(fā)展階段。人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)中，具有超強(qiáng)的邏輯思維、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析診斷能力，通過語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)代替教師進(jìn)行自動(dòng)化的課程設(shè)計(jì)、課堂講授、作業(yè)批改等教學(xué)活動(dòng)，可以很好地提高知識(shí)傳達(dá)精準(zhǔn)度，并對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行深度分析和評(píng)估[7]。人工智能時(shí)代下，教師由傳統(tǒng)的課堂權(quán)威者、教學(xué)主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)任務(wù)提供者、學(xué)習(xí)過程監(jiān)督者以及學(xué)習(xí)成效反饋者，知識(shí)與技能權(quán)威日漸消解，育人作用越來越重要，復(fù)合角色逐步生成。

（二）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)：打破教學(xué)時(shí)空界限

目前我國(guó)的高職教育由于受到資金、場(chǎng)地、技術(shù)和安全因素等方面的制約，許多專業(yè)主要以理論教學(xué)為主，輔之以實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生主要停留在理論學(xué)習(xí)層面，缺乏實(shí)踐操作的機(jī)會(huì)。針對(duì)高職教育注重實(shí)踐教學(xué)的特點(diǎn)，利用依托虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、虛擬實(shí)驗(yàn)室打造具有沉浸感的體驗(yàn)式實(shí)訓(xùn)課程，創(chuàng)建一個(gè)逼真的三維視覺、觸覺、聽覺等多感官體驗(yàn)的虛擬世界，為高職學(xué)生提供高度模擬的實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景，打造超越現(xiàn)實(shí)環(huán)境的沉浸性、交互性、多感知性的學(xué)習(xí)方式，促進(jìn)所學(xué)知識(shí)內(nèi)容以及職業(yè)技能達(dá)到深層次的理解與內(nèi)化，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)。隨著我國(guó)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)不斷更新與完善，高職院校課程的設(shè)計(jì)與實(shí)施以及職業(yè)技能培訓(xùn)也將具有更加鮮明的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)特色。

（三）人工智能技術(shù)：提供個(gè)性化學(xué)習(xí)

在傳統(tǒng)高職教學(xué)過程中，由于每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)風(fēng)格不同以及教師精力、時(shí)間有限，很難進(jìn)行針對(duì)性、個(gè)性化教學(xué)。人工智能技術(shù)賦能學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的技術(shù)邏輯主要體現(xiàn)在兩個(gè)維度：一是支持學(xué)習(xí)者進(jìn)行深層次的自我認(rèn)知。利用人工智能技術(shù)全方位、多維度對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)水平、認(rèn)知風(fēng)格、情感需求等方面的情況進(jìn)行分析診斷，生成詳細(xì)的學(xué)業(yè)水平發(fā)展報(bào)告，實(shí)時(shí)反饋高職生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為學(xué)習(xí)者制訂符合自身認(rèn)知發(fā)展水平的學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支撐。二是提供實(shí)時(shí)個(gè)性化外部反饋[8]?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和心理特征數(shù)據(jù)等進(jìn)行采集、分析和挖掘，從而為學(xué)生提供更加個(gè)性化、實(shí)時(shí)反饋和針對(duì)性更強(qiáng)的學(xué)習(xí)資源和支持服務(wù)[9]。

四、人工智能時(shí)代高職院校深度教學(xué)之維度

人工智能時(shí)代面向高職生培養(yǎng)的深度教學(xué)需要從“教學(xué)理念重塑、教學(xué)空間重構(gòu)、教學(xué)內(nèi)容重置、教學(xué)評(píng)價(jià)完善”四個(gè)維度出發(fā)，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建學(xué)生深度學(xué)習(xí)場(chǎng)域。

（一）教學(xué)理念重塑

高職課堂深度教學(xué)理念的重塑關(guān)鍵在于重構(gòu)高職課堂教學(xué)價(jià)值觀，并通過行動(dòng)指南和具體行動(dòng)外顯出來。以實(shí)踐為導(dǎo)向，通過有效的課程設(shè)計(jì)和教學(xué)實(shí)踐，開發(fā)學(xué)生的興趣和潛力，不斷提高學(xué)生的創(chuàng)新精神、職業(yè)能力和綜合素質(zhì)，為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步注入新的生機(jī)和活力是高職課堂深度教學(xué)的價(jià)值取向；多維彌合課堂空間、支撐線上線下混合教學(xué)，深化資源精準(zhǔn)供給，創(chuàng)造開放性學(xué)習(xí)環(huán)境是高職課堂深度教學(xué)的行動(dòng)指南；以培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、知識(shí)遷移和問題解決能力為教學(xué)目標(biāo)，依托人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等現(xiàn)代化技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同教學(xué)與評(píng)價(jià)是高職課堂深度教學(xué)的具體行動(dòng)。

（二）教學(xué)空間重構(gòu)

在人工智能時(shí)代，學(xué)習(xí)空間的內(nèi)涵與表現(xiàn)日益多元，技術(shù)成為促進(jìn)學(xué)習(xí)的重要手段[10]。面向高職學(xué)生能力培養(yǎng)的深度教學(xué)，需要重新構(gòu)建現(xiàn)有的教學(xué)空間，從而滿足學(xué)生的多元需求，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性與參與度。運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新技術(shù)建構(gòu)線下“現(xiàn)實(shí)空間”+線上“虛擬空間”的混合雙主體空間，有望打破時(shí)間和空間的限制，提高教育資源利用效率，同時(shí)能夠滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，為深度教學(xué)的持續(xù)開展提供有力的環(huán)境支撐。

（三）教學(xué)內(nèi)容重置

高職教育的教育目標(biāo)要求教學(xué)內(nèi)容必須具備實(shí)用性、應(yīng)用性、專業(yè)性等屬性，應(yīng)根據(jù)各職業(yè)崗位對(duì)技能與知識(shí)的最新需求，以培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和應(yīng)用創(chuàng)新能力為目標(biāo)，重新規(guī)劃課程體系，由淺入深地進(jìn)行分層次、分模塊的課程設(shè)置，有的放矢地選擇教學(xué)內(nèi)容，以適應(yīng)現(xiàn)代職業(yè)教育的需求。面向高職深度教學(xué)的教學(xué)內(nèi)容重置應(yīng)當(dāng)基于現(xiàn)代職業(yè)教育的理念和需求，具體而言，教學(xué)內(nèi)容要包含實(shí)踐性、專業(yè)性、全面性、倫理性、團(tuán)隊(duì)性、實(shí)時(shí)性六大特征。其中，實(shí)踐性是指注重學(xué)生的實(shí)踐操作能力和解決問題的實(shí)踐能力，強(qiáng)調(diào)知行合一；專業(yè)性是指緊密圍繞專業(yè)課程，突出專業(yè)知識(shí)和技能的培養(yǎng)；全面性是指注重發(fā)展學(xué)生的多方面能力，如思維能力、創(chuàng)新能力、交際能力等；倫理性是指在專業(yè)知識(shí)和技能培養(yǎng)的同時(shí)，也要注重道德倫理教育和人文素質(zhì)培養(yǎng)；團(tuán)隊(duì)性是指鼓勵(lì)學(xué)生合作學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和領(lǐng)導(dǎo)能力；實(shí)時(shí)性是指關(guān)注當(dāng)前社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容和方法，使學(xué)生具備適應(yīng)變化的能力。依托人工智能技術(shù)對(duì)海量的教學(xué)資源進(jìn)行篩選，并結(jié)合教學(xué)目標(biāo)和課程標(biāo)準(zhǔn)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重置與優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高課程教學(xué)內(nèi)容精準(zhǔn)供給。

（四）教學(xué)評(píng)價(jià)完善

教學(xué)評(píng)價(jià)是對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)的過程，是教學(xué)過程中不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)。面向深度教學(xué)的教學(xué)評(píng)價(jià)需在傳統(tǒng)總結(jié)性評(píng)價(jià)和主觀表現(xiàn)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，注重過程性評(píng)價(jià)，添加人工智能測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)，形成人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“診斷、激勵(lì)和發(fā)展性”的動(dòng)態(tài)化評(píng)價(jià)目的。人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)機(jī)制是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)評(píng)價(jià)中，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果展示，實(shí)現(xiàn)教學(xué)評(píng)價(jià)的智能化、快速化和準(zhǔn)確化[11]。

五、智能時(shí)代高職院校開展深度教學(xué)行動(dòng)框架

本研究以DELC深度學(xué)習(xí)路線和“互聯(lián)網(wǎng)+”教學(xué)設(shè)計(jì)理論為依據(jù)，以人工智能技術(shù)為保障機(jī)制，系統(tǒng)地構(gòu)建了面向高職生培養(yǎng)的深度教學(xué)行動(dòng)框架，以促進(jìn)高職學(xué)生的深度學(xué)習(xí)的發(fā)生，如文末圖1所示。從圖中可以看出，利用人工智能技術(shù)對(duì)高職課堂“課前、課中、課后”進(jìn)行整體性賦能，使深度教學(xué)有效地開展。

（一）課前先學(xué)：設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、課程與預(yù)評(píng)估

在正式授課之前，教師確定教學(xué)目標(biāo)，設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)過程，將部分學(xué)習(xí)任務(wù)前置到課前，利用SPOC等智慧教育平臺(tái)上傳視頻文檔等學(xué)習(xí)資源，發(fā)布討論、測(cè)驗(yàn)等活動(dòng)，并收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)情分析，確定教學(xué)起點(diǎn)。學(xué)生在課前完成教師發(fā)布的預(yù)習(xí)任務(wù)，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)探究、在線交流與測(cè)試，為教師進(jìn)行預(yù)評(píng)估、確定教學(xué)起點(diǎn)、安排教學(xué)內(nèi)容和難度提供數(shù)據(jù)來源。

高職課堂的教學(xué)目標(biāo)，要具有整體性、實(shí)踐性、適應(yīng)性、導(dǎo)向性等特征，要立足于學(xué)生職業(yè)生涯發(fā)展需要和社會(huì)對(duì)人才素質(zhì)的需要。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人工智能技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史記錄、行為模式和反饋信息等數(shù)據(jù)，來確定更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的教學(xué)目標(biāo)。

面向高職生能力培養(yǎng)的深度教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)，以實(shí)踐為導(dǎo)向，根據(jù)崗位技能要求和職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)符合高職生培養(yǎng)目標(biāo)的教學(xué)內(nèi)容。在深度教學(xué)過程中，應(yīng)依托語義網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)開展教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的課程內(nèi)容組織與設(shè)計(jì)以及個(gè)性化數(shù)據(jù)資源推送，深入挖掘融入職業(yè)能力培養(yǎng)的教學(xué)內(nèi)容，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化育人提供支持。

（二）課中教學(xué)：教授新知和深化知識(shí)

本階段是教學(xué)設(shè)計(jì)的主體部分，遵循自主性、互動(dòng)性、關(guān)聯(lián)性、反饋性等教學(xué)原則，利用人工智能技術(shù)開展深度教學(xué)。

1.教授新知

在深度教學(xué)過程中，借助VR、AR、MR等信息技術(shù)結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)，構(gòu)建一個(gè)全環(huán)繞逼真的集知識(shí)學(xué)習(xí)、能力訓(xùn)練、實(shí)踐操作為一體的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)際操作和互動(dòng)學(xué)習(xí)，以便更好地理解和掌握知識(shí)。在使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，學(xué)生可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備（如頭盔、手柄等）與虛擬環(huán)境進(jìn)行交互，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)、模擬實(shí)際操作等。學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提高學(xué)習(xí)的趣味性和參與度。

2.深化知識(shí)

教師在學(xué)生對(duì)新知識(shí)有了一定的了解之后，安排學(xué)生通過小組合作的形式協(xié)作完成進(jìn)階任務(wù)，并安排展示和分析環(huán)節(jié)，使學(xué)生將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐中，加深對(duì)知識(shí)和技能的理解與內(nèi)化。學(xué)生通過完成進(jìn)階任務(wù)，思考新舊知識(shí)的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)知識(shí)及技能的應(yīng)用、提升和遷移。

（三）課后反思拓展：進(jìn)一步深化知識(shí)

本階段是教學(xué)設(shè)計(jì)中必不可少的部分，教師在課后要引導(dǎo)學(xué)生從多角度去建構(gòu)知識(shí)間的聯(lián)系，進(jìn)一步深化知識(shí)。在課后階段教師可以根據(jù)應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)的特點(diǎn)，參照各行業(yè)關(guān)于知識(shí)與技能的實(shí)際需求，設(shè)置技能通關(guān)訓(xùn)練、崗位角色扮演和學(xué)習(xí)反思等高階思維活動(dòng)，幫助學(xué)生在具體實(shí)踐中將所學(xué)知識(shí)與技能實(shí)現(xiàn)內(nèi)化，加強(qiáng)技能的掌握和深度加工，確保學(xué)生從“生手”成長(zhǎng)到“能手”。除此之外，高職院?？梢岳肰R技術(shù)、5G技術(shù)對(duì)相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业膶?shí)操場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)況錄制或現(xiàn)場(chǎng)直播，將專家的實(shí)踐過程供給學(xué)生學(xué)習(xí)模仿，使學(xué)生在模仿操作過程中逐漸實(shí)現(xiàn)知識(shí)與技能的內(nèi)化[12]。

（四）全程：教學(xué)評(píng)價(jià)

本研究以教學(xué)目標(biāo)為依據(jù)，以課程評(píng)價(jià)理論為指導(dǎo)，發(fā)揮人工智能技術(shù)在教學(xué)評(píng)價(jià)中的作用，構(gòu)建出如文末圖1所示的人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)模型。該評(píng)價(jià)模型利用人工智能技術(shù)追蹤學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的各種行為，收集各方面的過程性數(shù)據(jù)以進(jìn)行人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)，并使評(píng)估在各階段得到及時(shí)反映。

該評(píng)價(jià)模型由教師價(jià)值判斷、人工智能測(cè)評(píng)、人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)三個(gè)模塊組成，針對(duì)高職生的知識(shí)水平、專業(yè)素養(yǎng)、實(shí)踐能力、情感態(tài)度四個(gè)方面，利用人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、處理與反饋，突破了傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)以量表、測(cè)驗(yàn)主要評(píng)價(jià)方式的局限，促進(jìn)教學(xué)評(píng)價(jià)逐漸科學(xué)化與多元化。在教師價(jià)值判斷環(huán)節(jié)，教師使用師生共評(píng)、同伴互評(píng)、學(xué)生自評(píng)等教學(xué)評(píng)價(jià)方式，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成效做出初步價(jià)值判斷；在人工智能測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)，以伴隨式數(shù)據(jù)采集為核心，可通過可穿戴設(shè)備、智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，通過聚類、關(guān)聯(lián)、協(xié)同過濾等數(shù)據(jù)處理方法產(chǎn)生多模態(tài)數(shù)據(jù)，洞察數(shù)據(jù)語義的同時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行可視化表征，以知識(shí)圖譜、標(biāo)簽云形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果，為人工協(xié)同評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)提供數(shù)字化依據(jù)；在人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)，根據(jù)教師價(jià)值判斷環(huán)節(jié)得出的評(píng)價(jià)結(jié)果和人工智能測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)生成的可視化分析報(bào)告，進(jìn)行人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)，最終得出綜合性、科學(xué)性的評(píng)價(jià)結(jié)果。教師根據(jù)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果，一方面分析學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)與技能的掌握情況以及日常學(xué)習(xí)與實(shí)踐中的問題，進(jìn)行智能資源推薦、學(xué)情預(yù)警以及高效管理決策；另一方面融合機(jī)器智能與教師智慧改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和優(yōu)化評(píng)價(jià)機(jī)制等，從而優(yōu)化深度教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

參考文獻(xiàn)：

［1］Eric Jensen，LeAnn Nickelsen.深度學(xué)習(xí)的7種有力策略［M］.溫暖，譯.上海：華東師范大學(xué)出版社，2009.

［2］何玲，黎加厚.促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)［J］.現(xiàn)代教學(xué)，2005（5）：29-30.

［3］崔允漷.指向深度學(xué)習(xí)的學(xué)歷案［J］.人民教育，2017（20）：43-48.

［4］郭元祥.論深度教學(xué)：源起、基礎(chǔ)與理念［J］.教育研究與實(shí)驗(yàn)，2017（3）：1-11.

［5］張華峰，李佳麗，王潔.國(guó)際比較視野下上海初中課堂深度教學(xué)的特點(diǎn)及啟示［J］.教育發(fā)展研究，2021， 41（4）：49-56.

［6］何鳳梅，陳逸懷.面向智能時(shí)代職業(yè)技能培養(yǎng)的深度教學(xué)探究［J］.遠(yuǎn)程教育雜志，2022，40（5）：40-49.

［7］劉麗.智能時(shí)代高職教師專業(yè)發(fā)展的行動(dòng)路向［J］.成人教育，2023，43（4）：59-63.

［8］尹睿，郭華平，何斯婧，等.個(gè)人學(xué)習(xí)空間支持教師設(shè)計(jì)思維發(fā)展策略探索［J］.中國(guó)電化教育，2018（6）：31-37，51.

［9］鄭雅倩，李新，李艷燕，等.人工智能視域下個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦：機(jī)理、演進(jìn)、價(jià)值與趨勢(shì)［J］.現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2023（3）：39-47.

［10］L·約翰遜，S·亞當(dāng)斯·貝克爾，M·卡明斯，等.新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告：2016高等教育版［J］.開放學(xué)習(xí)研究，2016（2）：1-20.

［11］郝祥軍，王帆，祁晨詩.教育人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)與未來發(fā)展機(jī)制［J］.現(xiàn)代教育技術(shù)，2019，29（2）：12-18.

［12］黃茂勇，葉姍.人工智能賦能高職院?！罢n堂革命”：技術(shù)邏輯與行動(dòng)框架［J］.教育與職業(yè)，2023（1）：82-89.