四川省釀酒小麥區(qū)域試驗參試品種現(xiàn)狀初步分析

鄭建敏，蒲宗君，呂季娟，杜小英，甯順腙，羅江陶，鄧清燕，劉培勛，萬洪深，李式昭，楊漫宇

（1.四川省農(nóng)業(yè)科學院作物研究所/糧油作物綠色種質(zhì)創(chuàng)新與遺傳改良四川省重點實驗室/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部西南地區(qū)小麥生物學與遺傳育種重點實驗室，成都 610066；2.四川省種子管理站，成都 610041；3.綿陽市農(nóng)業(yè)科學研究院，四川 綿陽 621023；4.四川農(nóng)業(yè)大學小麥研究所，成都 611130）

小麥是我國第二大口糧作物，為糧食安全做出重要貢獻[1]。小麥作為口糧可直接滿足人們溫飽需求，還是畜牧業(yè)、食品工業(yè)等重要原料。在釀酒行業(yè)中，小麥被大量用于生產(chǎn)過程，其中白酒用小麥原料約占36%，主要用于制曲和釀造原料[2]；啤酒用小麥原料占10%～50%，主要用于制作小麥芽[3]。白酒釀造是利用釀酒微生物（主要有細菌、霉菌、酵母菌三大類）及其酶系，分解、代謝基質(zhì)原料中的營養(yǎng)成分產(chǎn)生酒精及其他代謝產(chǎn)物（具獨特香氣和風味）的過程[4-5]。曹新莉[6]認為白酒釀造對原料有嚴格要求，原料品質(zhì)不同，則出酒率不一，風味也不同，理想的釀酒原料應具有高支鏈淀粉含量、適中的蛋白質(zhì)含量、低脂肪含量并含有一定量的單寧、灰分及粗纖維成分。信春暉等[4]比較釀酒微生物在高粱、小麥、大米、糯米、玉米和小米等不同培養(yǎng)基上的發(fā)酵效果，研究表明釀酒酵母在小麥培養(yǎng)基上代謝良好，代謝產(chǎn)物種類多、含量高，酸、酯、醇和醛酮4 大類香味成分種類和含量皆居首位，而霉菌在小麥培養(yǎng)基上的代謝產(chǎn)物也具有種類多、含量高的特點，認為小麥是制大曲的首選原料，高粱、小麥配合釀酒具有合理性。

四川因地勢形態(tài)多樣、氣候條件復雜，小麥生產(chǎn)以中弱筋為主，相同品種年度及地點間品質(zhì)穩(wěn)定性難以把控，其加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，未能充分展現(xiàn)地域優(yōu)勢及特色。同時，四川因高濕、寡照特殊氣候生態(tài)條件及獨特的地理位置優(yōu)勢，成為我國重要的白酒產(chǎn)區(qū)，已形成宜賓、瀘州、綿竹和成都4個成熟的白酒產(chǎn)業(yè)帶，產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ骩4]。四川宜賓市、瀘州市及貴州仁懷市被稱為金三角地區(qū)，在“十三五”期間，該地區(qū)打造白酒“三個千億元產(chǎn)業(yè)集群”，糧食需求量達上千萬噸，原料保障成為制約金三角地區(qū)白酒企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的關(guān)鍵因素，適宜釀酒的專用小麥原料缺口非常大[7-8]。

2018年四川省種子站組織專家擬定《四川省釀酒小麥品種審定標準》（試行），并開展2018—2019年度全省釀酒小麥區(qū)域試驗（簡稱區(qū)試）。根據(jù)《四川省釀酒小麥品種審定標準》（試行）要求，通過審定的品種需滿足以下條件：①品質(zhì)：籽粒容重≥750 g/L，粗蛋白質(zhì)含量（干基）≤13%，軟質(zhì)率≥75%；②產(chǎn)量：區(qū)試2年平均產(chǎn)量不低于對照，且年度減產(chǎn)≤5%，生產(chǎn)試驗平均產(chǎn)量不低于對照；③抗病性：條銹病要求區(qū)試年度接種鑒定結(jié)果為中抗以上，赤霉病和白粉病均要求區(qū)試年度接種鑒定結(jié)果為中感及以上；④抗逆性：穗發(fā)芽率≤15%。品種區(qū)試完整過程包括2年多點小區(qū)試驗和1年多點大區(qū)生產(chǎn)試驗，周期3年。截至目前，四川省釀酒小麥區(qū)試已開展4年，累計參試品種46個，僅1個品種通過審定，4個品系進入續(xù)試環(huán)節(jié)，通過率低。

本研究以2021—2022年度四川省釀酒小麥區(qū)試3個試點數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合近紅外品質(zhì)測試結(jié)果，采用數(shù)理統(tǒng)計方法，比較分析11 個試驗品種的差異，同時結(jié)合區(qū)試工作體會對釀酒小麥品質(zhì)指標展開探討，以期能夠為釀酒專用小麥品種選育及審定標準改進提供參考。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

以2021—2022年度四川省小麥區(qū)域試驗第7 組（釀酒小麥）10 個參試品種及對照川農(nóng)32 為試驗材料，詳見表1。

表1 2021—2022年度四川省小麥區(qū)域試驗第7組（釀酒小麥）參試品種Table 1 Regional test of wheat in Sichuan Province,2021—2022 GROUP 7 ( Wine wheat )

表2 地點及品種均值±標準差統(tǒng)計表Table 2 Mean ± standard deviation statistic of locations and varieties

表3 品質(zhì)指標方差分析Table 3 Quality index variance analysis

表4 地點間多重比較Table 4 Multiple comparisons between locations

表5 品種間多重比較Table 5 Multiple comparisons among varieties

1.2 試驗方法

1.2.1 試驗設計與種植

共設3 個試驗點，分別為綿陽市農(nóng)業(yè)科學院試驗點（綿陽）、四川農(nóng)業(yè)大學小麥研究所試驗點（崇州）和四川省農(nóng)業(yè)科學院作物研究所試驗點（新都），各點均采用隨機區(qū)組設計，3次重復，小區(qū)面積13.34 hm2，種植管理同當?shù)卮筇锷a(chǎn)。

1.2.2 品質(zhì)檢測

利用福斯1241（FOSS InfratecTM1241）近紅外整粒谷物分析儀，選擇WH182126 數(shù)據(jù)模型檢測各點收獲樣品的粗蛋白含量、淀粉含量、濕面筋含量和Zeleny沉降值4個品質(zhì)指標數(shù)據(jù)。

1.2.3 農(nóng)藝性狀調(diào)查

調(diào)查出苗期、抽穗期、成熟期、基本苗、最高苗、有效穗、株高、穗粒數(shù)、千粒重和小區(qū)產(chǎn)量等數(shù)據(jù)，計算出苗至抽穗所需天數(shù)、全生育期（出苗至成熟天數(shù)）和成穗率等指標。

調(diào)查及測量方法：出苗期為小區(qū)播種后全區(qū)50%以上幼苗胚芽鞘露出地面1 cm 時的日期。抽穗期為全區(qū)50%以上麥穗頂部小穗（不算芒）露出葉鞘，或在葉鞘中上部裂開見小穗時的日期。成熟期為大多數(shù)麥穗的籽粒變硬，大小及顏色呈現(xiàn)本品種固有特征的日期?；久缃y(tǒng)計一般選擇三葉期前在小區(qū)內(nèi)選取2～3 個出苗均勻的樣點（條播選取1 m 樣段），數(shù)其苗數(shù)，折算成萬苗/hm2表示。最高苗一般選擇在拔節(jié)前分蘗數(shù)達到最高峰時調(diào)查，在基本苗調(diào)查的原樣點調(diào)查，方法與基本苗相同。有效穗一般選擇成熟期前、在基本苗原樣點調(diào)查，方法與要求同基本苗，根據(jù)實際調(diào)查面積折算成公頃穗數(shù)。株高測量從地面至穗的頂端，不連芒，以cm 計算。穗粒數(shù)通過每小區(qū)邊行除外隨機選取30 穗混合脫粒，數(shù)其總粒數(shù)，求得平均每穗粒數(shù)。千粒重通過隨機取1 000粒種子稱重，3次測量取其平均值。小區(qū)產(chǎn)量是當小麥達到蠟熟期及時整區(qū)收獲、脫粒、晾曬和風干后稱重計產(chǎn)。成穗率=有效穗/最高苗×100%。

1.3 數(shù)據(jù)處理與分析

利用以上獲得的數(shù)據(jù)，進行基本參數(shù)計算、相關(guān)分析、二因素方差分析、系統(tǒng)聚類等處理，比較不同品種的差異。數(shù)據(jù)錄入及分析在Microsoft Excel及DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（19.05高級版）中完成。

2 結(jié)果與分析

2.1 近紅外品質(zhì)檢測

2.1.1 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計與分析

3個試驗點11個品種粗蛋白含量均值為11.63%，變幅8.36%～14.21%，變異系數(shù)為15.35%；淀粉含量均值為68.17%，變幅64.50%～69.92%，變異系數(shù)為1.75%；濕面筋含量均值為28.10%，變幅19.51%～36.12%，變異系數(shù)為17.32%；Zeleny 沉降值均值為31.66 mL，變幅16.97～57.61 mL，變異系數(shù)33.6%。3 個試驗點中崇州點的粗蛋白含量、濕面筋含量和Zeleny沉降值均最高，而淀粉含量最低；新都點粗蛋白含量、濕面筋含量和Zeleny沉降值均最低，而淀粉含量最高。相關(guān)分析表明，粗蛋白含量與淀粉含量極顯著負相關(guān)，與濕面筋含量、Zeleny沉降值極顯著正相關(guān)；淀粉含量與濕面筋含量、Zeleny沉降值極顯著負相關(guān)；濕面筋含量與Zeleny沉降值之間存在極顯著正相關(guān)。11個品種均值比較，粗蛋白含量整體較低，其中最高的是蜀麥2134；淀粉含量最高的是川輻釀1號；川麥702的濕面筋含量及Zeleny沉降值均最高。

2.1.2 隨機區(qū)組二因素試驗統(tǒng)計分析

試驗地點與試驗品種二因素方差分析結(jié)果表明，4個品質(zhì)指標存在共同之處，區(qū)組（重復）間不存在顯著差異，地點間、品種間、地點×品種均存在極顯著差異，表明這4個品質(zhì)性狀易受環(huán)境、基因型及環(huán)境基因型互作的影響。地點間平方和占總變異平方和的比例遠高于品種間平方和，表明地點的影響高于品種本身。地點間和品種間均存在極顯著差異，因此對地點間、品種間展開進一步多重比較。因地點×品種交互作用較為復雜，本研究中未做深入探討，將在新的試驗設計中逐步探明。

2.1.3 地點間多重比較

多重比較結(jié)果表明，4 個品質(zhì)指標在3 個試驗點均存在極顯著差異，粗蛋白含量、濕面筋含量和Zeleny 沉降值3 個指標崇州極顯著高于綿陽、新都，而淀粉含量新都極顯著高于綿陽、崇州，該變化趨勢與品質(zhì)指標相關(guān)分析結(jié)果對應。品質(zhì)指標的差異性間接表明所選試驗地點環(huán)境的差異，對鑒定及評價品種穩(wěn)定性、生產(chǎn)潛力及風險具有重要意義。

2.1.4 品種間多重比較

品種間多重比較結(jié)果表明，粗蛋白含量最高的蜀麥2134與其他品種均存在極顯著差異；淀粉含量最高的川輻釀1 號與第2 的川農(nóng)32 有顯著差異；濕面筋含量最高的川麥702與第2的中科麥2198無顯著差異；Zeleny 沉降值最高的川麥702 與其他品種均存在極顯著差異。粗蛋白含量最高的品種蜀麥2134，其濕面筋含量、Zeleny 沉降值也相對較高，而其淀粉含量最低。不同品種在4個指標上均存在一定差異。品質(zhì)指標的差異性表明品種品質(zhì)性狀存在的多樣性，為品種篩選提供了更豐富的材料。從整體上看，參試品種的粗蛋白含量均值都低于13%，能夠較好地滿足釀酒小麥對低蛋白含量的要求，與前人對四川小麥的研究結(jié)果一致[9-10]。

2.2 系統(tǒng)聚類

2.2.1 品質(zhì)及農(nóng)藝性狀基本特征

以調(diào)查性狀為基礎(chǔ)，計算出苗至抽穗所需天數(shù)、全生育期天數(shù)（出苗至成熟期）、成穗率等數(shù)據(jù)，將11 個品種在3 個試驗點的指標均值作為品種聚類分析的數(shù)據(jù)，并在DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中得到11個品種的基本參數(shù)，見表6。由表可知，2021—2022年度四川省釀酒小麥平均小區(qū)產(chǎn)量9.36 kg，折合公頃產(chǎn)量為7 020 kg/hm2，有效穗345.3 萬/hm2，千粒重48.89 g，穗粒數(shù)52.7粒，成穗率63%，株高86.29 cm，出苗至抽穗平均需要127.1 d，全生育期平均180.4 d。

表6 各項指標基本參數(shù)表Table 6 Basic parameters of indicators

2.2.2 聚類分析圖

利用2.2.1 中11 個試驗品種的12 個性狀數(shù)據(jù)，選擇標準化轉(zhuǎn)換、歐式距離和類平均法（UPGMA），對各參試品種進行系統(tǒng)聚類。結(jié)果表明，在歐式距離橫坐標4.8 處（結(jié)合指標與均值比較結(jié)果）可將品種可分為4 類：第Ⅰ類為高產(chǎn)低蛋白短生育期品種，該類品種平均小區(qū)產(chǎn)量9.47 kg，粗蛋白含量11.32%，全生育期179.27 d，包括川麥701、川輻釀1 號、川麥809、川麥1851 和川農(nóng)32（CK）5 個品種，是品種數(shù)最多的一類；第Ⅱ類為低產(chǎn)高蛋白短生育期品種，產(chǎn)量8.6 kg，粗蛋白含量11.89%，全生育期180 d，僅含中科麥2198；第Ⅲ類為高產(chǎn)高蛋白長生育期品種，該類品種平均產(chǎn)量9.55 kg，粗蛋白含量11.91%，全生育期181.67 d，含蜀麥2134、川麥702、綿麥916和中科糯麥2166，共4個品種；第Ⅳ類為低產(chǎn)高蛋白長生育期品種，小區(qū)產(chǎn)量8.79 kg，粗蛋白含量11.78%，全生育期181.33 d，僅含川麥62。從聚類結(jié)果看，參加試驗的品種類型豐富，具有較好的多樣性。從品種分布情況看，第Ⅰ類加第Ⅲ類品種占比81.81%，這2 類均為高產(chǎn)類型，整體上看產(chǎn)量仍是參試品種育種的主要目標。

3 討論

3.1 品質(zhì)指標

小麥蛋白質(zhì)可分為清蛋白、球蛋白、麥醇溶蛋白（麥膠蛋白）和麥谷蛋白4種[11]。清蛋白和球蛋白為非貯藏蛋白（非面筋蛋白），主要為一些參與代謝活動的酶類和其他水溶性蛋白，決定小麥的營養(yǎng)品質(zhì)；麥膠蛋白和麥谷蛋白為貯藏蛋白（面筋蛋白），決定小麥的加工品質(zhì)[12]。小麥籽?？偟鞍踪|(zhì)可以通過測量粗蛋白含量獲得。濕面筋含量能夠較好地反映面筋蛋白含量。沉降值受小麥蛋白質(zhì)數(shù)量和質(zhì)量的影響，一定程度上反映了面筋質(zhì)量[12]。本研究試驗品種的粗蛋白含量平均為11.63%，與楊華等[10]、趙曉芳等[13]對四川小麥的研究結(jié)果相近，低于河南（14.7%）[14]、山東（13.7%）[15]和甘肅（14.15%）[16]等北方地區(qū)，屬低蛋白含量區(qū)[17]。濕面筋含量的均值為28.10%，達國家中強筋小麥（28%）要求；Zeleny沉降值的均值為31.66 mL，達國家中筋小麥（30 mL）要求[12]。適量蛋白質(zhì)能夠為釀酒微生物生長繁殖提供所需的氨基酸，用于合成自身蛋白質(zhì)；過量蛋白質(zhì)使原料基質(zhì)染菌、酸增高，有礙于糖化和發(fā)酵，不利于原料蒸煮糊化，損害酒質(zhì)[6]。因此，適宜的蛋白質(zhì)含量才能保障微生物生長所需營養(yǎng)又不至于產(chǎn)生危害。有學者認為制曲小麥蛋白質(zhì)含量應在12%左右[13]，釀酒原料小麥蛋白質(zhì)含量在10%左右較合適[10]。

圖1 2021—2022年度四川省小麥區(qū)試品種系統(tǒng)聚類圖Figure 1 Cluster diagram of wheat regional test varieties in Sichuan Province from 2021—2022

淀粉是小麥籽粒中的主要成分，約占籽粒組分的60%～70%[18]。袁圓圓等對23個山東小麥品種的分析，平均淀粉含量65.07%，變幅63.75%～66.7%，變異系數(shù)1.28%[19]。王曉瓊等[20]利用近紅外光譜技術(shù)測定181個來自不同地點不同品種的小麥樣品淀粉含量，變幅為61.72%～70.29%，主要集中分布在65%～69%之間，65%以下及70%以上的樣品數(shù)量少。本研究表明，2021—2022年度四川省釀酒小麥試驗品系淀粉含量的均值為68.17%，變幅64.50%～69.92%，變異系數(shù)為1.75%，去除地點因素后變異系數(shù)1.06%，整體變異性小，穩(wěn)定性好，與前人研究結(jié)果基本一致。白酒釀造的核心是利用原料中的淀粉發(fā)酵產(chǎn)生酒精[21]。淀粉含量高低，成為釀酒原料選擇首要考慮的因素[4]。趙曉芳等[13]認為小麥制曲中，對籽粒的硬度、淀粉含量和軟度等均有一定要求，軟質(zhì)小麥優(yōu)于硬質(zhì)小麥。王超等[22]研究表明，適量添加淀粉可以使大曲的各項理化指標均得以優(yōu)化，提高大曲質(zhì)量，降低原料成本。本研究表明，淀粉含量的整體變異性雖小，品種間存在顯著差異，且易受環(huán)境影響。軟質(zhì)率是一個間接反映淀粉含量和結(jié)構(gòu)的指標，作為評價四川釀酒小麥的品質(zhì)指標之一，具體實施中主要通過選取一定數(shù)量小麥籽粒（如100 粒），通過橫切麥粒（切割方向與腹溝垂直）并觀察切面是否為粉質(zhì)來判斷籽粒為軟質(zhì)（橫切面50%以上為粉質(zhì)）或非軟質(zhì)，最終以軟質(zhì)粒占總粒數(shù)的百分比為軟質(zhì)率。軟質(zhì)率不僅由淀粉含量決定，還與淀粉結(jié)構(gòu)有關(guān)系，易受栽培環(huán)境的影響。實踐表明，通過多點環(huán)境測試平均軟質(zhì)率結(jié)果能夠更好地反映品種軟質(zhì)特性。

本研究還對4 個品質(zhì)指標相關(guān)性進行分析，結(jié)果表明粗蛋白含量、濕面筋含量、Zeleny沉降值相互間存在極顯著正相關(guān)，而淀粉含量與粗蛋白含量、濕面筋含量及Zeleny 沉降值均存在極顯著負相關(guān)。許娜麗等[23]對251 份小麥種質(zhì)資源的研究表明，粗蛋白含量與濕面筋含量、沉降值呈極顯著正相關(guān)；濕面筋含量與降值呈極顯著正相關(guān)。齊雙麗等[24]對黃淮南片冬小麥品種（系）研究表明，濕面筋含量與蛋白質(zhì)含量呈極顯著正相關(guān)。趙俊曄等[25]研究表明，粗蛋白含量與濕面筋含量極顯著正相關(guān)，與沉降值顯著正相關(guān)，與淀粉含量負相關(guān)（但未達顯著水平）。本研究是利用近紅外儀器對整粒谷物進行無損檢測分析，所用儀器及材料樣本不同可能導致結(jié)果的差異，相比較而言，本研究各指標間的相關(guān)性更為緊密，整體趨勢與前人研究相似。

3.2 農(nóng)藝性狀

四川小麥屬冬小麥（冬播小麥），弱春性（春性）居多，幼苗形態(tài)多半直立或直立。與北方麥區(qū)相比，全生育期相對短，有效穗一般在450 萬/hm2以下，穗粒數(shù)及千粒重相對較高。本研究中，2021—2022年度四川省釀酒小麥平均產(chǎn)量為7 020 kg/hm2，有效穗345.3 萬/hm2，穗粒數(shù)52.7粒，千粒重48.89 g，成穗率63%，株高86.29 cm，全生育期180.4 d；與國家小麥區(qū)域試驗長江上游組（含四川、云南、貴州、重慶等）參試品系的研究結(jié)果略有差異，其平均產(chǎn)量5 464.35 kg/hm2，有效穗364.65 萬/hm2，穗粒數(shù)40.7 粒，千粒重44.2 g，全生育期平均187.6 d[26]。同緯度的江蘇、安徽等長江中下游地區(qū)小麥平均產(chǎn)量6 244.05 kg/hm2，有效穗460.95 萬/hm2，穗粒數(shù)37.87 粒，千粒重41.33 g，株高84.5 cm，全生育期198.28 d，與四川較為接近[27]。1999—2010年山東省小麥審定品種平均產(chǎn)量7 999.95 kg/hm2，有效穗566.1 萬/hm2，穗粒數(shù)37.9 粒，千粒重42.1 g，株高78.4 cm，全生育期239.7 天[15]。河南省2020年10 個主推小麥品種平均產(chǎn)量8 040.6 kg/hm2，有效穗594.75 萬/hm2，穗粒數(shù)33.7 粒，千粒重44.4 g，株高77.8 cm，全生育期228.1 d[14]。2013—2021年河北省小麥審定品種平均產(chǎn)量8 224.5 kg/hm2，有效穗665.85萬/hm2，穗粒數(shù)33.75粒，千粒重42.65 g，株高74.59，全生育期240.17 d[28]。整體上看，產(chǎn)量、有效穗、全生育期隨緯度增加呈上升趨勢，株高呈下降趨勢，穗粒數(shù)與千粒重則無明顯變化規(guī)律。不同地區(qū)的研究結(jié)果表明，與其他性狀相比，全生育期的變異系數(shù)均是最小的[14-15,26-28]。

3.3 釀酒小麥

釀酒小麥是針對釀酒需求選育的專用小麥品種，其用途相對固定，育種目標定向明確，相對狹窄。從2021—2022年度四川省釀酒小麥區(qū)域試驗品種的品質(zhì)及農(nóng)藝性狀分析結(jié)果看，試驗品種間品質(zhì)及農(nóng)藝性狀上均存在較大差異，聚類分析可將11個品種分為4個不同類型，多樣性豐富。自2018—2019年度開始至今，四川省釀酒小麥區(qū)試已開展4年，累計參試品種46 個，僅1 個品種（綿麥905）通過審定，4 個品種進入續(xù)試，淘汰比高達89%。對結(jié)束試驗的41個品種進行分析，結(jié)果表明37個品種在第1年區(qū)試中被淘汰，4個品種第2年區(qū)試被淘汰。決定品種去留的因素有抗病性、軟質(zhì)率、穗發(fā)芽率、產(chǎn)量、粗蛋白含量及容重；存在抗病性不達標的品種有21 個，占51.2%，其中赤霉病抗性不達標的有15 個，占比最高；存在軟質(zhì)率不達標的品種有13 個，占31.7%；存在穗發(fā)芽率不達標的品種有12個，占29.3%。

除審定要求高外，育種者尚未建立針對性（釀酒專用）的育種評價篩選體系，參試品種多以高產(chǎn)為目標選育的，類型雖豐富，聚焦性不強，這可能是通過率低的重要原因。我國白酒釀造擁有幾千年的歷史，無數(shù)的故事傳說[29]。而針對白酒釀造開展嚴謹科學研究的時間卻很短，對白酒的科學認識非常有限[30-31]。關(guān)于原料品種對釀酒影響的數(shù)據(jù)更是有限，釀酒小麥研究尚處于摸著石頭過河的探索階段，此階段審定標準高比低更有利于推進相關(guān)研究深入開展，但也容易給育種者增加挫折感，降低積極性。過去釀酒企業(yè)主要關(guān)注原料價格、出酒率、銷量、投入產(chǎn)出比等；隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展，人們越來越注重品質(zhì)、關(guān)注健康，原先未曾引起企業(yè)注意的領(lǐng)域開始成為研究重點。近年來，釀酒企業(yè)紛紛建立原料基地，選擇專用品種用于釀酒生產(chǎn)，以確保釀酒質(zhì)量，樹立品牌形象。

根據(jù)地域優(yōu)勢及作物生產(chǎn)特點，四川省率先啟動釀酒小麥區(qū)域試驗工作，鼓勵加強科企合作，為釀酒產(chǎn)業(yè)提供品種保障。從目前實踐過程和結(jié)果看，四川釀酒小麥品種審定標準要求高、通過難度大。長遠看，這一舉措不僅能促進特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也有利于提高效益，激發(fā)農(nóng)戶種糧積極性，保障種植面積，增強非常時期糧食可控性。整體而言，釀酒小麥育種還有較長的路要走，需要有穩(wěn)定的經(jīng)費和項目支持。

致謝

本研究數(shù)據(jù)處理與分析過程中得到浙江大學唐啟義教授及其團隊成員指導，在此表示感謝！