基于CiteSpace的突發(fā)事件應(yīng)急評價研究可視化分析

董鸝妍

［摘 要］文章運用CiteSpace軟件，對中國知識基礎(chǔ)設(shè)施工程（China National Knowledge Infrastruct-ure，CNKI）數(shù)據(jù)庫中2005—2022年有關(guān)突發(fā)事件應(yīng)急評價的349篇文獻進行可視化分析，探究突發(fā)事件應(yīng)急評價領(lǐng)域的研究趨勢。研究表明，突發(fā)事件應(yīng)急評價文獻發(fā)文量呈現(xiàn)波動上升的趨勢，出現(xiàn)了2011年與2022年兩個發(fā)文高峰節(jié)點；研究熱點選題經(jīng)歷了從安全工程到救援能力的一系列轉(zhuǎn)變；在合作層面，研究人員之間合作較少，未來加強合作有利于取得更高質(zhì)量的研究成果。對突發(fā)事件應(yīng)急評價現(xiàn)有研究成果進行可視化分析，可以在把握現(xiàn)有研究態(tài)勢的基礎(chǔ)上展開進一步研究。

［關(guān)鍵詞］突發(fā)事件；應(yīng)急評價；CiteSpace

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.20.058

［中圖分類號］X915.2［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）20-0183-03

0? ? ?引 言

突發(fā)事件對國家經(jīng)濟發(fā)展、人民生活等方面均產(chǎn)生了一定沖擊，如何減緩?fù)话l(fā)事件的不利影響是一個關(guān)系重大的命題。應(yīng)急評價是應(yīng)急管理工作的重要一環(huán)，如何評價應(yīng)急能力既是學(xué)術(shù)問題，也是一個關(guān)系應(yīng)急體系完善的現(xiàn)實問題。在學(xué)術(shù)界，各學(xué)者對突發(fā)事件應(yīng)急評價進行了系列研究，呈現(xiàn)出一批研究成果?；诖?，本文應(yīng)用CiteSpace對該領(lǐng)域研究全貌以知識圖譜形式呈現(xiàn)，以較好掌握研究動態(tài)變化及前沿信息。

1? ? ?研究設(shè)計

1.1? ?研究方法

文獻計量學(xué)分析可以評價研究領(lǐng)域的趨勢和前景，對于了解特定研究領(lǐng)域在幾年甚至幾十年間的發(fā)展價值顯著，數(shù)據(jù)可視化工具對于展示研究成果至關(guān)重要［1］。CiteSpace提供了識別某一領(lǐng)域知識體系中的演變趨勢的工具，是一個基于Java軟件的能夠映射和可視化科學(xué)知識領(lǐng)域的應(yīng)用程序［2］，該程序可以多元化知識圖譜的形式展現(xiàn)研究的演進路線、趨勢以及關(guān)鍵節(jié)點［3］。本文運用文獻計量法、應(yīng)用CiteSpace軟件對應(yīng)急評價領(lǐng)域研究展開分析。

1.2? ?數(shù)據(jù)來源

在CNKI數(shù)據(jù)庫中，以應(yīng)急評價為主題，時間限定為2005—2022年，檢索范圍限定為期刊，共檢索出文獻1 365篇，進一步將主題限定為突發(fā)事件，檢索出文獻394篇，剔除與主題關(guān)系不密切的文獻，共篩選出文獻349篇，將檢索出的數(shù)據(jù)以Refworks的形式導(dǎo)出并在CiteSpace中進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，能夠應(yīng)用的有效數(shù)據(jù)為349條，對這部分數(shù)據(jù)展開作者、關(guān)鍵詞、聚類等方面的分析工作。

2? ? ?研究結(jié)果

2.1? ?發(fā)文量分析

根據(jù)檢索的349篇文獻，繪制年度發(fā)文量（見圖1）。如圖1所示，2008年關(guān)于突發(fā)事件應(yīng)急評價的研究成果驟然增加，2009—2022年這一期間年發(fā)文量一般不少于20篇，僅2016年、2017年除外。在2005—2022年的18年間，2011年與2022年為年發(fā)文量的2個高峰，分別為33篇、34篇。根據(jù)檢索可知，在突發(fā)事件應(yīng)急管理研究領(lǐng)域，對突發(fā)事件應(yīng)急評價進行研究的文獻占比較小，評價是檢驗效能的重要方式，是應(yīng)急管理的重要一環(huán)，未來應(yīng)加強對該領(lǐng)域的關(guān)注與研究。

在檢索出的349篇文獻中，核心期刊文獻有145篇，占比約為42%，表明在突發(fā)事件應(yīng)急評價領(lǐng)域的文獻整體質(zhì)量較高，根據(jù)核心期刊發(fā)文量趨勢圖可知，2011年達到了峰值15篇。

高被引文獻在其研究領(lǐng)域占有舉足輕重的地位，學(xué)術(shù)價值較高。了解突發(fā)事件應(yīng)急評價研究中的高被引文獻，便于讀者快速掌握該領(lǐng)域的經(jīng)典文獻［4］。突發(fā)事件應(yīng)急評價研究中排名前三的高被引文獻包括《國內(nèi)外應(yīng)急管理能力評價的理論與實踐綜述》《突發(fā)事件應(yīng)急能力評價指標體系建模研究》《城市應(yīng)急避難所的應(yīng)急適應(yīng)能力——基于層次分析法的評價方法》。

2.2? ?發(fā)文作者分析

運用CiteSpace軟件，在網(wǎng)絡(luò)配置功能區(qū)選擇Author項，將閾值設(shè)定為10，生成的節(jié)點數(shù)為405個、連線數(shù)為332條、網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 1的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖（見圖2），用以對突發(fā)事件應(yīng)急評價領(lǐng)域發(fā)文作者進行合作網(wǎng)絡(luò)分析。由作者合作網(wǎng)絡(luò)圖的節(jié)點大小可知，張永領(lǐng)在應(yīng)急評價研究領(lǐng)域中發(fā)文數(shù)量最多，其次為盧文剛、陳安。在普萊斯定律中核心作者運算法則為Mp=0.749×√Nmax，Mp為核心作者發(fā)表文獻最低數(shù)，Nmax為限定時間內(nèi)發(fā)文量最多者的發(fā)文數(shù)量［5］。在此次研究中，Nmax為10，故核心作者發(fā)文量應(yīng)不少于3篇，共計9人，其中1人發(fā)文10篇、1人發(fā)文8篇、1人發(fā)文7篇、6人發(fā)文3篇。

通過節(jié)點連線表明，在突發(fā)事件應(yīng)急評價研究中，既有合作研究的研究群體，如蔣仲安、吳宗之、黃典劍、蔡嗣經(jīng)形成的合作體；也有獨自開展研究的研究個體，如張永領(lǐng)、盧文剛、張英菊等，總體而言呈現(xiàn)松散狀態(tài)，各學(xué)者之間的密切學(xué)術(shù)合作并未成形，未來合作空間較為廣闊，有待深化合作力度，以進一步豐富研究成果。

2.3? ?突發(fā)事件應(yīng)急評價研究熱點分析

2.3.1? ?關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞是對文章研究點的高度概括，運用CiteSpace對截至2022年的突發(fā)事件應(yīng)急評價研究繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，將閾值設(shè)定為8，呈現(xiàn)出節(jié)點數(shù)為343個，連線數(shù)為660條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.011 3（見圖3）。在該圖譜中，面積最大的5個節(jié)點分別為應(yīng)急能力（75次）、應(yīng)急管理（65次）、突發(fā)事件（61次）、評價（42次）以及應(yīng)急預(yù)案（31次），即指這5個方面出現(xiàn)頻次較多。節(jié)點的中心性量化了節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，具有高中心性的節(jié)點與其他研究關(guān)注點聯(lián)系較密，中心性排名前五的關(guān)鍵詞為應(yīng)急管理（0.47）、突發(fā)事件（0.42）、應(yīng)急能力（0.35）、評價（0.22）、應(yīng)急預(yù)案（0.18），表明這5個方面是研究重點。依據(jù)高頻詞界定公式T=（－１＋√（１＋８×I））/2，（T為高頻詞應(yīng)達到的數(shù)值，I為關(guān)鍵詞個數(shù)）［6］，在目前的突發(fā)事件應(yīng)急評估研究中，I為343，根據(jù)該公式可得，T約為26，故該領(lǐng)域現(xiàn)有研究中高頻關(guān)鍵詞共有5個，分別為應(yīng)急能力、應(yīng)急管理、突發(fā)事件、評價以及應(yīng)急預(yù)案。

2.3.2? ?關(guān)鍵詞聚類圖譜

為了進一步了解突發(fā)事件應(yīng)急評價領(lǐng)域研究動向，運用K聚類法對關(guān)鍵詞進行聚類分析，數(shù)值越小，表明其包含關(guān)鍵詞數(shù)量越多，通過聚類得到了10個聚類群，分別是#0應(yīng)急管理、#1應(yīng)急能力、#2突發(fā)事件、#3評價、#4應(yīng)急預(yù)案、#5保障能力、#6應(yīng)急、#7應(yīng)急物流、#8綜合評價、#9應(yīng)急評價，這十大類別基本上覆蓋了目前突發(fā)事件應(yīng)急評價領(lǐng)域研究的基本問題。

突發(fā)事件應(yīng)急管理涉及各要素，根據(jù)應(yīng)急要素的不同，可以分為應(yīng)急預(yù)案評價、應(yīng)急主體評價、應(yīng)急物流評價等。例如，張英菊等在《突發(fā)公共事件應(yīng)急預(yù)案評價中關(guān)鍵問題的探究》中著重探討應(yīng)急預(yù)案評價的關(guān)鍵問題［6］。

應(yīng)急主體包括政府、企業(yè)、群眾等，不同主體在應(yīng)急中的地位不同、作用不同，學(xué)者對這些主體在事件處置中的表現(xiàn)分別展開評價。如宋英華在《基于熵權(quán)模糊法的公眾應(yīng)急能力評價研究》中通過構(gòu)建熵權(quán)模糊綜合評價模型對公眾應(yīng)急能力進行評價［7］。

此外，根據(jù)事件地的不同，也有學(xué)者針對高校，地鐵、電力等公共設(shè)施展開應(yīng)急能力評價研究。例如，陳偉珂、張力英在《高校突發(fā)公共事件應(yīng)急管理能力評價研究》中構(gòu)建了指標體系、應(yīng)用G1法對各指標進行了賦權(quán)，并以某高校為實例進行了檢驗驗證［8］。

綜合各研究可以看出，突發(fā)事件應(yīng)急評價研究主要通過指標體系構(gòu)建、指標賦值等建立模型，并結(jié)合案例檢驗驗證模型，具體涉及的方法有層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TOPSIS等。

2.3.3? ?關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜能夠呈現(xiàn)各研究主題活躍時間，利于研究人員等群體明晰研究前沿，掌握研究態(tài)勢。選擇前10個關(guān)鍵詞，生成關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜（見圖4）。可以看出在2005年安全工程、綜合評價是熱點研究話題，在2008年可恢復(fù)性、評價、評價模型、評價指標是關(guān)注熱點，評價方法、指標則分別是2010年、2011年的關(guān)注重點，在2013年模糊評價擁有較高的研究關(guān)注度，在2020年救援能力成為學(xué)者們重點關(guān)注的研究話題。關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜直觀展示了各年份的研究前沿，有助于明了研究領(lǐng)域的先進思想。

3? ? ?突發(fā)事件應(yīng)急評價研究進程分析

結(jié)合發(fā)文量年度變化，以時間線為脈絡(luò)，將突發(fā)事件應(yīng)急評價劃分為3個階段，第一個階段：初始階段（2005—2007年）。第二個階段：波動上升階段（2008—2017年）。第三個階段：持續(xù)發(fā)展階段（2018—2022年）。

第一個階段發(fā)文量很少，每年文獻發(fā)表量不超過3篇，占發(fā)文總量的1.7%，在這一階段發(fā)文內(nèi)容主要與城市應(yīng)急避難所應(yīng)急評價、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急評價相關(guān)，但在這一階段，有4篇文獻在突發(fā)事件應(yīng)急評價高被引文獻中排名前10，文獻參考價值高。

第二個階段發(fā)文總量較多，年發(fā)文量基本為20～30篇，在2008年發(fā)文數(shù)量出現(xiàn)猛增，相較2007年，增幅達到400%，在這一階段，有6篇文獻位居高被引文獻前10之列，被引頻次最高的文獻為劉新建、陳曉君的《國內(nèi)外應(yīng)急管理能力評價的理論與實踐綜述》。該階段發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)波動趨勢，在2008—2011年發(fā)文量呈上升趨勢，在2012年、2013年發(fā)文量較前一年均下降，2014年發(fā)文量增長到29篇，其后3年發(fā)文量逐年遞減，在2017年發(fā)文量僅有15篇，與2008年發(fā)文量一致。

第三個階段發(fā)文量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升狀態(tài)，在2022年達到峰值34篇，這一階段共發(fā)文124篇，占總發(fā)文量35.6%，其中突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急評價的文獻占比較大。

4? ? ?結(jié)束語

本文采用文獻計量法，依托CiteSpace軟件，對突發(fā)事件應(yīng)急評價研究進行知識圖譜分析，對2005—2022年與突發(fā)事件應(yīng)急評價密切相關(guān)的文獻349篇展開研究，從作者、關(guān)鍵詞、聚類等方面展開分析，了解該領(lǐng)域的研究熱點變化、研究歷程分布、研究特征等，從總體上把握突發(fā)事件應(yīng)急評價的研究態(tài)勢，有助于在了解本領(lǐng)域研究狀況的基礎(chǔ)上開展后續(xù)研究。

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［收稿日期］2023-04-07