產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的互動關(guān)系

楊秉臻

（揚州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 智能制造學(xué)院，江蘇 揚州225127）

0 引言

實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是新發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重點環(huán)節(jié)，而著力提高全要素生產(chǎn)率是推動高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。就業(yè)是最基本的民生，合理的就業(yè)結(jié)構(gòu)是提高生產(chǎn)資料尤其是勞動力資源配置效率的必然要求，是提高全要素生產(chǎn)率的必然要求，是滿足人民對美好生活向往的必然要求。加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮人才作為第一資源的重要作用，已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要議題。

產(chǎn)業(yè)與就業(yè)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中兩大相輔相成的體系（郭宇航等，2020），對二者相關(guān)性和規(guī)律性的探索主要圍繞產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)升級對就業(yè)的影響和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系開展研究。“配第-克拉克定理”是產(chǎn)業(yè)升級促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移較為統(tǒng)一的認(rèn)識（張文舉等，2015）。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，相關(guān)研究從產(chǎn)業(yè)規(guī)模升級、技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)升級等產(chǎn)業(yè)演進(jìn)對就業(yè)的具體影響做了有益探索。從就業(yè)數(shù)量來看，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長、結(jié)構(gòu)變動、資本存量增長對就業(yè)數(shù)量影響各異（陳沖等，2019），總體上產(chǎn)業(yè)升級短期內(nèi)降低就業(yè)率，長期反而促進(jìn)就業(yè)率的提高（張守鳳等，2022）。從就業(yè)態(tài)勢來看，創(chuàng)新驅(qū)動下工業(yè)機(jī)器人（王曉娟等，2022）、人工智能（姜偉等，2022）、自動化（余典范等，2022）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)（陳貴富等，2022）、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（丁琳等，2020）等特定產(chǎn)業(yè)行業(yè)對就業(yè)的沖擊，體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)升級對勞動力就業(yè)具有替代和補(bǔ)償雙重效應(yīng)（王穎等，2021）。從勞動力分布和就業(yè)結(jié)構(gòu)來看，產(chǎn)業(yè)升級對大學(xué)生就業(yè)（胡永遠(yuǎn)等，2018）、農(nóng)民工就業(yè)（李天成等，2020）、女性就業(yè)（何雅菲等，2020）造成不同程度的“極化”或者促進(jìn)現(xiàn)象，勞動力分布表現(xiàn)出空間異質(zhì)性 （曹文彬等，2022），就業(yè)表現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性矛盾（郭貝貝，2022）。另一方面，針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，相關(guān)研究著重闡明了二者的協(xié)調(diào)性。產(chǎn)業(yè)升級帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，受勞動力受教育水平偏低、高素質(zhì)人才短缺、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)等因素的影響（王陽等，2022），第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重過高，二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重偏低（冀強(qiáng)等，2020），當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)存在失調(diào)（熊斌等，2021）。有研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級可以帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，但就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整無明顯影響（韓勝娟，2013）。與之相反，資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并未顯著影響就業(yè)，但就業(yè)改善會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（魏小芳等，2017）。此外，異質(zhì)性人力資本在不同區(qū)域的合理配置也有效促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化（王芳琴，2022）。

綜上，現(xiàn)有研究主要存在如下特征：1）側(cè)重于產(chǎn)業(yè)升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，鮮有關(guān)注就業(yè)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)升級的影響機(jī)理，而勞動力錯配將直接影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2）部分研究對產(chǎn)業(yè)升級的概念界定模糊，單從產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級或結(jié)構(gòu)升級的角度難以綜合評判產(chǎn)業(yè)升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)的互作，而綠色發(fā)展理念和高質(zhì)量發(fā)展背景又對產(chǎn)業(yè)升級提出新的要求。本研究的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面：1）以產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高作為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級評價變量，既考慮生產(chǎn)要素升級促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級，又兼顧優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高資源配置效率，同時將環(huán)境污染納入產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素，拓展了產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)涵。2）針對產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的互動關(guān)系進(jìn)行分析，致力于探究產(chǎn)業(yè)升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化之間的相互影響，有助于為實現(xiàn)二者的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論參考。3）對江蘇省的實證研究，有助于為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑選擇提供決策支持。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.1.1 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級

產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級以產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長來衡量，通過投入產(chǎn)出效率來測度。資本、勞動力和能源是產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可或缺的要素投入。資本層面，依據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長模型，資本投入是指能形成生產(chǎn)力的資本存量（徐永慧等，2022），因此選取固定資本存量（億元）作為投入變量。對固定資本存量采用永續(xù)盤存法（張軍等，2004）估算，公式為

式中：K為固定資本存量；δ為折舊率，取9.6%；pt為以2011年為基期計算的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)；It為各地區(qū)當(dāng)年固定資產(chǎn)投資原始數(shù)值，基期資本存量采用2011年各地區(qū)固定資產(chǎn)投資的10倍進(jìn)行計算（陳東景等，2021）。

勞動力層面，選取年末單位從業(yè)人數(shù)（萬人）作為投入變量。能源層面，相關(guān)研究表明，電力需求的GDP彈性值近似于能源需求，且我國能源的生產(chǎn)和消費對于煤炭和石油的供需被低估（李博等，2016），因此，選取全社會用電量（億kW·h）作為投入變量。

考慮綠色生產(chǎn)背景下環(huán)境制約因素，產(chǎn)出變量分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。地區(qū)生產(chǎn)總值是通用的期望產(chǎn)出變量，多數(shù)研究采用剔除物價變動后的實際值，因此，選取地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）作為期望產(chǎn)出變量?？紤]地級市層面污染物數(shù)據(jù)的可獲得性，選取工業(yè)廢水排放量（萬t）、工業(yè)二氧化硫排放量（t）、工業(yè)煙塵排放量（t）作為非期望產(chǎn)出變量。

1.1.2 就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來衡量，通過各地區(qū)一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值等數(shù)據(jù)測度。為消除通脹通縮的影響，對價格變量根據(jù)價格指數(shù)以2011年為基期進(jìn)行平減處理。

研究區(qū)域為江蘇省13個地級市，包括南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》 （2012—2021年）、《江蘇統(tǒng)計年鑒》（2012—2021年）。

1.2 研究方法

1.2.1 產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算需要兼顧增加期望產(chǎn)出和減少非期望產(chǎn)出及投入，基于Oh（2010）的方法，引入方向性距離函數(shù)，運用各地級市不同時期的投入變量和產(chǎn)出變量，構(gòu)造生產(chǎn)可行集合，完成對投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出不同方向的優(yōu)化調(diào)整?；诖耍瑴y算產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)（GML），并分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（GEC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（GTC），公式為

1.2.2 就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是指從就業(yè)的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度，三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比沿著第一、二、三產(chǎn)業(yè)的順序不斷上升。參照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化評價方法（付凌暉，2010），通過三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例構(gòu)造向量X0＝（x1，0，x2，0，x3，0），再分別計算X0與產(chǎn)業(yè)由低到高的向量X1＝（1，0，0）、X2＝（0，1，0）、X3＝（0，0，1）之間的夾角θ1、θ2、θ3?；诖?，測算就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)（ESA），公式為

式中：xi，j為向量X1、X2、X3的元素；xi，0為向量X0的元素。ESA值越大，表明就業(yè)結(jié)構(gòu)越高級。

1.2.3 就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化

就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)（ESR）由就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的反向指標(biāo)評價（張文等，2016），公式為

式中：VP1為第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重；EP1、EP2、EP3分別為第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重。ESR值越大，表明第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率高，其剩余勞動力轉(zhuǎn)移越徹底，同時表明第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)多，就業(yè)與產(chǎn)業(yè)向服務(wù)型轉(zhuǎn)變的要求更匹配。

1.2.4 PVAR模型

通過構(gòu)建面板向量自回歸模型（PVAR） （程鐵軍等，2022），研究產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化間的動態(tài)關(guān)系。PVAR模型將GML、ESA和ESR作為內(nèi)生變量，分析各變量及其滯后項的關(guān)系，降低了其他模型對面板數(shù)據(jù)時間序列長度限制的要求，模型為

式中：i為各地級市；t為年份；p為滯后階數(shù)；yit為內(nèi)生變量的列向量，包括產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化（GML）、就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ESA）和就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（ESR）；yi，t-j為各內(nèi)生變量的滯后j期；α0為截距項；αi，j為待估計矩陣；γi為固定效應(yīng)矩陣；θt為時間效應(yīng)；εi，t為回歸殘差。相關(guān)線性規(guī)劃和模型計算通過Stata求解。

2 結(jié)果分析

2.1 產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化分析

由圖1a可見，2011—2020年，江蘇省產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的年均增長率分別為0.74%、 -0.33%和1.07%，綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變化趨同，且呈上升趨勢，技術(shù)效率指數(shù)在波動中下降?？梢?，在“三廢排放”等環(huán)境約束下，江蘇省產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型，但產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級受技術(shù)進(jìn)步“單因素”驅(qū)動，技術(shù)效率未能實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。通過對投入變量和全要素生產(chǎn)率年際變化的比較，除勞動力投入（年均增長率為0.31%）保持穩(wěn)定外，其余投入的年均增長率（固定資本存量為5.01%，全社會用電量為4.56%）顯著高于全要素生產(chǎn)率，可見，近10年江蘇省產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍表現(xiàn)為依靠要素投入的“粗放型”生產(chǎn)模式。結(jié)果表明，在產(chǎn)業(yè)調(diào)整中，先進(jìn)生產(chǎn)資料的投入、高新技術(shù)的引入、設(shè)備的迭代升級等要素投入的改進(jìn)為主要內(nèi)驅(qū)力，在“提質(zhì)增效”目標(biāo)導(dǎo)向下，江蘇省產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型重點在“提質(zhì)”發(fā)力，生產(chǎn)中對資源配置、結(jié)構(gòu)改革、規(guī)模效益的統(tǒng)籌不盡合理，對先進(jìn)生產(chǎn)力、綠色產(chǎn)業(yè)鏈管理水平的吸納和推廣并不充分，易造成投入浪費，表現(xiàn)為“增效”乏力。

圖1 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化Fig.1 Industrial green transformation＆upgrading and employment structural changes

由表1可見，分地市比較，10年間，淮安、鎮(zhèn)江、徐州、泰州、南通、常州產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)正增長，除常州外，其余5市綠色全要素生產(chǎn)率年均增長超過2%；南京、蘇州、無錫保持不變；宿遷、鹽城、揚州和連云港表現(xiàn)為負(fù)增長。由分解項可知，各市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均高于或等于1，僅淮安、鎮(zhèn)江和泰州產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長受技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改善 “雙因素”驅(qū)動，全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降的地市均由于技術(shù)效率下降。結(jié)合綜合效率考察，依據(jù)綜合效率高低和全要素生產(chǎn)率增速快慢分類評價。南京、無錫、蘇州和揚州表現(xiàn)為效率高、增速慢，該地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展領(lǐng)先，但后勁不足。南通、泰州和徐州表現(xiàn)為效率高、增速快，該地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展相對較好，產(chǎn)業(yè)綠色升級仍有冒進(jìn)之勢。常州、鎮(zhèn)江和淮安表現(xiàn)為效率低、增速快，該地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色升級處于起步階段，轉(zhuǎn)型之勢向好。鹽城、宿遷和連云港表現(xiàn)為效率低、增速慢，該地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展落后，且轉(zhuǎn)型升級不明顯。結(jié)果表明，在技術(shù)進(jìn)步的推動下，江蘇省多數(shù)地級市實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，但囿于經(jīng)濟(jì)實力等條件，各地產(chǎn)業(yè)綠色升級分化明顯，低技術(shù)效率使各地全要素生產(chǎn)率增長滯緩，且是限制各地進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。

表1 2011—2020年江蘇省各地級市產(chǎn)業(yè)平均效率指數(shù)Table 1 2011 to 2020 average industrial efficiency index of Jiangsu's prefectures

2.2 就業(yè)結(jié)構(gòu)變化分析

由圖1b可見，2011—2020年，江蘇省就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)穩(wěn)步上升，合理化指數(shù)在小幅度波動中上升，合理化指數(shù)增速略高于高級化指數(shù)增速，且二者在2018年后均呈跳躍式增長。可見，從就業(yè)的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度分析，近10年江蘇省的就業(yè)結(jié)構(gòu)明顯沿著第一、二、三產(chǎn)業(yè)的順序不斷上升，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的偏離度逐漸縮小。

整體來看，除南京外，江蘇省各市均處于就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化不同步或者雙低狀態(tài)，雖然就業(yè)結(jié)構(gòu)朝著高級化和合理化方向發(fā)展，但多數(shù)地區(qū)難以在自身產(chǎn)業(yè)升級條件下創(chuàng)造勞動力合理轉(zhuǎn)移并充分就業(yè)的環(huán)境，就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度有所欠缺。分地市比較，以就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為橫軸，合理化為縱軸，通過二維象限法將江蘇省13個地級市劃分為4類。Ⅰ類，包括南京，這類地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化水平均較高，表明勞動力資源在產(chǎn)業(yè)間流動合理，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化同頻共振。Ⅱ類，包括無錫、蘇州、常州、鎮(zhèn)江和揚州，這類地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高、合理化水平較低，表明政策等因素刺激下，勞動力向服務(wù)業(yè)等行業(yè)的轉(zhuǎn)移，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀并不足以消化勞動力的供給，造成就業(yè)與產(chǎn)業(yè)間的供需矛盾。Ⅲ類，包括淮安、鹽城、連云港和徐州，這類地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平較高、高級化水平較低，表明在現(xiàn)有生產(chǎn)力水平下，就業(yè)與產(chǎn)業(yè)的供需平衡性較好，但存在較大的產(chǎn)業(yè)慣性，反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與高質(zhì)量發(fā)展趨勢不相適應(yīng)，勞動力的轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不相匹配。Ⅳ類，包括宿遷、泰州和南通，這類地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化水平均較低，表明產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與勞動力的轉(zhuǎn)移并未形成良好的互動和銜接，產(chǎn)業(yè)間勞動力資源錯配，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整難以形成正向效應(yīng)。

由綜合比較分析江蘇省產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化可知，江蘇省產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級在技術(shù)效率上的退步，部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長與就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化不對等，反映出生產(chǎn)要素供需不平衡的缺陷，同時反映出人力資源的產(chǎn)投不盡人意，這恰恰與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不足呼應(yīng)。兼顧產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性，將是高質(zhì)量發(fā)展的可持續(xù)路徑。

2.3 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系分析

江蘇省不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提升存在不同的變化特征，為產(chǎn)業(yè)與就業(yè)更高質(zhì)量地協(xié)同發(fā)展，運用PVAR模型對產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化、就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的互動與互變進(jìn)行實證分析。

2.3.1 平穩(wěn)性檢驗和滯后階數(shù)確定

通過LLC檢驗、IPS檢驗和PP-Fisher檢驗，對面板數(shù)據(jù)變量進(jìn)行單位根檢驗，以避免出現(xiàn)虛假回歸現(xiàn)象。若檢驗結(jié)果不平穩(wěn)，即不能拒絕存在單位根，則對原始變量作一階差分處理，對一階差分后變量重新進(jìn)行單位根檢驗。由表2可見，一階差分后變量dGML、dESA、dESR序列在1%水平均通過平穩(wěn)檢驗，因此引入變量dGML、dESA、dESR進(jìn)行PVAR模型估計。為保證模型分析結(jié)果的可靠性，采用AIC、BIC和HQIC準(zhǔn)則，根據(jù)結(jié)果最小值確定PVAR模型分析的最優(yōu)滯后階數(shù)為1期（表3）。

表2 面板單位根檢驗Table 2 Panel unit root tests

表3 最優(yōu)滯后階數(shù)選擇Table 3 Selection of premium lagging order

2.3.2 Granger因果檢驗

為明確產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化、就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化間的因果關(guān)系，對dGML、dESA、dESR進(jìn)行滯后1期的Granger因果檢驗。由表4可見，就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化存在雙向Granger因果關(guān)系，表明二者間具有雙向互動影響。就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化與產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化存在單向Granger因果關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化是就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的Granger原因，但就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化均不是產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化的Granger原因。為進(jìn)一步研判各變量間短期和長期因果關(guān)系，對變量進(jìn)行GMM估計和脈沖響應(yīng)分析。

表4 Granger因果檢驗Table 4 Granger causality tests

2.3.3 GMM估計

由表5可見，滯后1期產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化、就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化與當(dāng)前水平產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化均無顯著相關(guān)性，表明近10年江蘇省就業(yè)結(jié)構(gòu)的改善對產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級并無顯著促進(jìn)作用。從對自身作用來看，前期綠色全要素生產(chǎn)率的增長并非促進(jìn)其持續(xù)增長的穩(wěn)定基礎(chǔ)，原因可能是隨著環(huán)境約束要求的提高，僅依靠增加投入來改善技術(shù)條件，會增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)升級的路徑依賴，從而導(dǎo)致接續(xù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展乏力，經(jīng)濟(jì)增長逐步受限，全要素生產(chǎn)率不增反降。滯后1期就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與其當(dāng)前水平顯著負(fù)相關(guān)，表明就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有自我抑制作用，勞動力在第一、二、三產(chǎn)業(yè)間的順次轉(zhuǎn)移不滿足就業(yè)市場的實際需求，前期的就業(yè)流向未形成正向示范效應(yīng)，可見，就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化更多是宏觀政策調(diào)控的結(jié)果。滯后1期產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化對就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有抑制作用，可能由于產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級更多表現(xiàn)為機(jī)器取代人工，在第二、三產(chǎn)業(yè)減少了勞動力需求，對就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生負(fù)向影響。滯后1期就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有促進(jìn)作用，表明產(chǎn)業(yè)部門間契合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求對勞動力資源的配置有利于勞動力在產(chǎn)業(yè)間的合理轉(zhuǎn)移。滯后1期就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與其當(dāng)前水平顯著正相關(guān)，表明就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有自我促進(jìn)作用，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的偏離度會隨著前期勞動力的合理配置而越來越小。滯后1期產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化對就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有抑制作用，可能由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的就業(yè)破壞效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中勞動力資源的再配置并未擺脫原有的資源依賴，而這種低級均衡狀態(tài)則表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢下的就業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。滯后1期就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有抑制作用，表明產(chǎn)業(yè)并不能充分吸納勞動力在產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移，從而引發(fā)就業(yè)不充分及就業(yè)和產(chǎn)業(yè)間的失衡問題。

表5 GMM估計Table 5 GMM estimation

研究結(jié)果表明，整體上近10年江蘇省產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型對就業(yè)產(chǎn)生破壞效應(yīng)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的改善無法對產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生支持作用，表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率低，勞動力資源在各產(chǎn)業(yè)間的配置不合理。就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生支持作用，但就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反向抑制就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，因此在宏觀調(diào)控中需要注重就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的適度和平衡，放大就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的正向作用，減少就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的負(fù)向作用。

2.3.4 脈沖響應(yīng)分析

通過對脈沖響應(yīng)函數(shù)對各變量間相互影響的動態(tài)傳遞進(jìn)行分析，模擬各變量受隨機(jī)擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后當(dāng)前和未來的長期響應(yīng)程度，結(jié)果如圖2所示。

圖2 脈沖響應(yīng)分析Fig.2 Impulse response analysis

1）對自身的沖擊作用。產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化受自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，當(dāng)期響應(yīng)達(dá)到正向最大值，在第1期響應(yīng)便趨于0，后幾乎無響應(yīng)。就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化受自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，當(dāng)期響應(yīng)達(dá)到正向最大值，在第1期響應(yīng)至負(fù)向最小值，在第2期逐漸回升，響應(yīng)趨無。就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化受自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，當(dāng)期表現(xiàn)出正響應(yīng)，在第1期正響應(yīng)持續(xù)提升，在第2期響應(yīng)趨無。

2）產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化的沖擊作用。面對產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的響應(yīng)幾乎一致，當(dāng)期響應(yīng)基本為負(fù)，在第1期響應(yīng)至負(fù)向最小值，在第2期響應(yīng)表現(xiàn)為正，后逐漸趨于0。

3）就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的沖擊作用。面對就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化響應(yīng)值的置信區(qū)間始終上下涵蓋0值水平線，表明就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化并未對產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化產(chǎn)生顯著影響，這與前文研究結(jié)果一致。就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的當(dāng)期響應(yīng)達(dá)到正向最大值，在第1期響應(yīng)為負(fù)，后回升至第2期響應(yīng)為正，并趨于0。

4）就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的沖擊作用。面對就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化響應(yīng)值與受到就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的沖擊一致，未產(chǎn)生顯著影響，但未來表現(xiàn)出正向響應(yīng)的趨勢。就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在當(dāng)期未作出明顯響應(yīng)，在第1期產(chǎn)生正向響應(yīng)，在第2期響應(yīng)為負(fù)，后逐漸趨于0。

結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化、就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化對自身的沖擊響應(yīng)及相互之間的沖擊響應(yīng)短期較為強(qiáng)烈，在第3期后響應(yīng)基本趨無，可見，調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)結(jié)構(gòu)對二者的互相作用將會立見成效，這就要求相關(guān)政策的制定具有即時性和預(yù)見性。短期來看，產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長對就業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向作用，但未來逐漸產(chǎn)生一定的正效應(yīng)，可見，產(chǎn)業(yè)升級短期破壞就業(yè)的同時，就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整將被動適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化，從而達(dá)到兩者同步發(fā)展。就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在短期和長期均未對產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生顯著作用，可能受限于以當(dāng)前統(tǒng)計數(shù)據(jù)模擬結(jié)果，未來就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有助于產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，江蘇省就業(yè)結(jié)構(gòu)的改善將是進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)力方向。就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化在短期和長期均表現(xiàn)為發(fā)展不同步。

2.3.5 方差分解

通過方差分解預(yù)測產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化、就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化互動影響的貢獻(xiàn)度。由表6可見，自第4期起各變量相互影響的貢獻(xiàn)度指數(shù)趨于穩(wěn)定，強(qiáng)化說明了各變量對不同擾動項沖擊的短期響應(yīng)特征。產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化在第1期的影響全部來自自身，從第2期開始就業(yè)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)的影響逐步顯現(xiàn)，但從第4期來看，產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化主要受自身影響，占80.5%，就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對其影響（貢獻(xiàn)度為18.2%）明顯高于就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（貢獻(xiàn)度為1.3%）。就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化主要受自身影響，就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對其影響程度（貢獻(xiàn)度為13.6%）略高于產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化（貢獻(xiàn)度為11.2%）。就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化顯著受其自身和就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響，且就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對其影響（貢獻(xiàn)度為58.2%）高于其自身（貢獻(xiàn)度為33.8%），這種影響從第1期就開始凸顯。結(jié)果表明，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級明顯由于產(chǎn)業(yè)的自身作用，未來變化趨勢表現(xiàn)出就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮作用的潛力。相較于產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化對就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的影響，就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化二者間的相互影響更明顯，就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對合理化的影響更大。因此，在以提高綠色全要素生產(chǎn)率為目標(biāo)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)更高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程中，要側(cè)重于就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，同時兼顧就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對合理化的沖擊。

表6 預(yù)測方差分解Table 6 Forecast of variance decomposition

3 結(jié)論與建議

本文基于江蘇省13個地級市2011—2020年產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和就業(yè)數(shù)據(jù)，運用PVAR模型等方法，對近10年江蘇省產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級、就業(yè)結(jié)構(gòu)變化及產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化、就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的互動進(jìn)行分析，得出以下主要結(jié)論。

1）受技術(shù)進(jìn)步“單因素”驅(qū)動，江蘇省產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率年均增長0.74%，但技術(shù)效率年均降低0.33%，投入要素的增長顯著高于全要素生產(chǎn)率，產(chǎn)業(yè)仍未擺脫“粗放型”生產(chǎn)模式，技術(shù)效率的改善是各地市進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵因素。

2）江蘇省就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化指數(shù)均增長，合理化指數(shù)增速更明顯。多數(shù)地市處于就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化不同步或雙低狀態(tài)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級不對等，限制了產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的改善。

3）產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化呈先抑制后促進(jìn)的作用，而就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級無顯著影響，但就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級具有潛力，貢獻(xiàn)度達(dá)18.2%。短期就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化抑制合理化，而合理化促進(jìn)高級化，二者長期發(fā)展不一致。

4）產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級對自身貢獻(xiàn)度達(dá)80.5%，但其對就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的貢獻(xiàn)度較低，分別為11.2%和8%，就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化間的相互貢獻(xiàn)度更高，就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對合理化的貢獻(xiàn)度高達(dá)58.2%。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議。

1）放大就業(yè)結(jié)構(gòu)主動調(diào)整的正向效應(yīng)，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，減小產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)的破壞和勞動力的被動轉(zhuǎn)移，避免就業(yè)結(jié)構(gòu)的“唯高級化”造成的不合理化。以符合就業(yè)轉(zhuǎn)移的本質(zhì)特征為基礎(chǔ)，加強(qiáng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的職業(yè)和崗位創(chuàng)造，提高就業(yè)市場人崗匹配度。完善就業(yè)公共服務(wù)對勞動力職業(yè)技能的培訓(xùn)，倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)，保證勞動力技能滿足產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要。重視宏觀政策調(diào)控在市場中的補(bǔ)位，加大就業(yè)促進(jìn)政策實施力度，完善就業(yè)服務(wù)和保障體系，消除就業(yè)的制度性阻礙，降低勞動力在產(chǎn)業(yè)間、行業(yè)內(nèi)的流動壁壘，促進(jìn)低端勞動力、中高級人才在產(chǎn)業(yè)間的精準(zhǔn)流向，充分發(fā)揮勞動力在資源配置中的重要作用，提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率。此外，在政策調(diào)整中要關(guān)注產(chǎn)業(yè)與就業(yè)相互影響的短期效應(yīng)，宏觀調(diào)控注重前瞻性，對就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整注重適度和平衡，避免擴(kuò)大負(fù)向作用。

2）兼顧地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)和就業(yè)關(guān)系，制定差異化政策。南京、無錫、蘇州、揚州產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級基礎(chǔ)較好，勞動力向第三產(chǎn)業(yè)流動明顯，但進(jìn)一步轉(zhuǎn)型發(fā)展的趨勢不明顯，應(yīng)注重勞動力在產(chǎn)業(yè)、行業(yè)間的合理調(diào)配，提高就業(yè)合理化。常州、鎮(zhèn)江、淮安、徐州、泰州、南通均表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級顯著發(fā)展。常州、鎮(zhèn)江就業(yè)結(jié)構(gòu)合理化將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新動能?；窗?、徐州則要求加快勞動力在產(chǎn)業(yè)間的流動，平衡就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化，盡快適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。泰州、南通在產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型趨勢下，造成就業(yè)結(jié)構(gòu)的破壞，勞動力既沒有明顯轉(zhuǎn)移，就業(yè)結(jié)構(gòu)也不合理，應(yīng)及時穩(wěn)定就業(yè)。鹽城、連云港、宿遷產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展基礎(chǔ)不好且轉(zhuǎn)型不明顯，應(yīng)平衡產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)的短期破壞，重點加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。總之，削弱產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)的單向作用，實現(xiàn)由就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級將是經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效的可持續(xù)路徑。

研究中也發(fā)現(xiàn)如下問題：產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級重點對哪些行業(yè)和群體就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響？影響程度如何？就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化如何抑制合理化，而合理化又如何促進(jìn)高級化？后續(xù)研究應(yīng)圍繞產(chǎn)業(yè)內(nèi)部發(fā)展?fàn)顩r和特殊就業(yè)群體對相關(guān)問題做進(jìn)一步分析。