中國鄉(xiāng)村振興研究知識圖譜
——基于CiteSpace 的計量分析

□康 凱，黃麗萍

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)果樹研究所，山西 太原 030031）

在黨的十九大報告中，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“三農(nóng)”問題是關(guān)系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，并明確提出要“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”。2021 年，我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利，習(xí)近平總書記在全國脫貧攻堅總結(jié)表彰大會上指出，要切實做好鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接。2022 年，在中國共產(chǎn)黨第二十屆全國代表大會上，習(xí)近平總書記再次強(qiáng)調(diào)，要“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅成果”。

鄉(xiāng)村振興既是當(dāng)前政策指引的重心和錨點，也是當(dāng)前學(xué)術(shù)研究的前沿與熱點，對鄉(xiāng)村振興研究成果進(jìn)行階段性的梳理，識別鄉(xiāng)村振興研究的知識聚類，有助于構(gòu)筑相關(guān)研究的整體框架，從整體層面把握相關(guān)研究的未來方向。

伴隨信息技術(shù)發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用推廣，以可視化學(xué)科知識為目的的知識圖譜概念應(yīng)運而生。通過對已有的文獻(xiàn)進(jìn)行搜集和匯總，學(xué)者們可以將研究理論的增長情況、研究方法的演化情況以及研究話題的轉(zhuǎn)換情況等進(jìn)行可視化處理，以圖形的形式對學(xué)科知識進(jìn)行直觀且客觀的展示[1]。常見的信息可視化分析軟件包括HistCite、VOSviewer 和CiteSpace 等。相較于其他軟件，CiteSpace 兼具聚類分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、多維尺度分析等方法，可以分析相關(guān)研究熱點的轉(zhuǎn)換、相關(guān)學(xué)者合作關(guān)系的演變、相關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量的趨勢等重要信息。

文章以鄉(xiāng)村振興相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為研究對象，利用CiteSpace 軟件對被引文獻(xiàn)（Cited）和引文（Citing）進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和計量分析，總結(jié)鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)，把握鄉(xiāng)村振興研究的趨勢和熱點，為未來開展相關(guān)研究提供依據(jù)。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

CiteSpace 是美國德雷賽爾大學(xué)陳超美開發(fā)的用于繪制科學(xué)知識圖譜的工具，可以使用多元、分時、動態(tài)的引文分析可視化技術(shù)繪制學(xué)科研究的圖譜，能夠?qū)⒛硞€知識領(lǐng)域的淵源、現(xiàn)狀和趨勢集中體現(xiàn)在一張引文網(wǎng)絡(luò)圖譜上，并自動標(biāo)識圖譜中作為知識基礎(chǔ)的引文節(jié)點文獻(xiàn)和共引聚類所表征的研究前沿。其中，大連理工大學(xué)的WISE 實驗室開發(fā)了CiteSpace的中文數(shù)據(jù)分析板塊，一經(jīng)推出就為我國學(xué)者廣泛接受，應(yīng)用于各個學(xué)科的知識圖譜分析。截至目前，以CiteSpace 為主題在知網(wǎng)進(jìn)行搜索發(fā)現(xiàn)，發(fā)表在北京大學(xué)中文核心期刊上的文章多達(dá)2 536 篇，可見該方法在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

數(shù)據(jù)處理采用6.1.R6 版本的CNKI 和CSSCI 數(shù)據(jù)分析板塊，進(jìn)行發(fā)文量統(tǒng)計、研究主體共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類、突現(xiàn)詞探測，并進(jìn)行對比分析。具體而言，本研究的時間閾值設(shè)置為2017—2022 年，時間切片（Years Per Slice）設(shè)置為1 年，聚類詞來源（Term Source）設(shè)置為標(biāo)題（Title）、摘要（Abstract）、作者關(guān)鍵詞（Author Keywords）和增補(bǔ)關(guān)鍵詞（Keywords Plus）、節(jié)點類型（Node Type）、使用作者（Author）、機(jī)構(gòu)（Institution）和關(guān)鍵詞（Keyword），閾值選擇方法（Selection Criteria）選擇Top N=50，裁剪方法（Pruning）選擇關(guān)鍵路徑算法（Pathfinder）。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為保證原始數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確且具有較高的解釋度，文章數(shù)據(jù)樣本取自中國知網(wǎng)（CNKI）中的CSSCI 來源期刊，以更好地反映鄉(xiāng)村振興的研究趨勢。文章使用中國知網(wǎng)的高級搜索功能，設(shè)置條件為主題=“鄉(xiāng)村振興”，搜索條件為精準(zhǔn)，期刊來源=CSSCI，時間范圍為2017 年至今，共檢索出文獻(xiàn)8 863 篇。鄉(xiāng)村振興是習(xí)近平總書記2017 年在十九大報告中提出的概念，但在2017 年前就已有6 篇文章使用了鄉(xiāng)村振興這一概念?？紤]到相關(guān)文獻(xiàn)集中出現(xiàn)于2017 年后，文章并未將2017 年前的6 篇文獻(xiàn)納入分析。此外，為更好地分析文獻(xiàn)的引用情況，文章聚焦于至少被引用過1 次的文獻(xiàn)，最終篩選出文章分析所需的3 564 篇有效文獻(xiàn)作為研究樣本。

2 研究結(jié)果

2.1 總體數(shù)量分析

2017 年10 月18 日，習(xí)近平總書記在十九大報告中提出要“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，鄉(xiāng)村振興的概念首次進(jìn)入我國居民的視野，學(xué)者也圍繞這一偉大時代命題展開了多角度、多層次、多方位的探討，鄉(xiāng)村振興主題下的文獻(xiàn)數(shù)量也呈現(xiàn)出逐漸遞增的趨勢。2017 年10 月25 日，教授羅必良從抓住“人”“地”“錢”三條主線、完善現(xiàn)行體制機(jī)制、促進(jìn)城鄉(xiāng)要素雙向流動和產(chǎn)業(yè)融合、深化城鄉(xiāng)專業(yè)分工、實現(xiàn)協(xié)調(diào)平衡發(fā)展等五個角度出發(fā)，對黨的十九大提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進(jìn)行了解讀，是黨的十九大后首篇以鄉(xiāng)村振興為主題的CSSCI 文獻(xiàn)。

如圖1 所示，2017 年后相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量快速增長。2018 年，關(guān)于鄉(xiāng)村振興研究的發(fā)文量為1 041 篇，2022 年增長至2 308 篇，年均增長約317 篇。

圖1 2017—2022 年鄉(xiāng)村振興研究發(fā)文量

鄉(xiāng)村振興研究發(fā)文量之所以快速增長是因為國家相關(guān)政策的陸續(xù)出臺：2018 年9 月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》；2021 年2 月21 日，中央一號文件《中共中央 國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》；2021 年3 月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的意見》；2021 年4 月29 日，十三屆全國人大常委會第二十八次會議表決通過《中華人民共和國鄉(xiāng)村振興促進(jìn)法》。2022 年，全國兩會調(diào)查結(jié)果顯示，“鄉(xiāng)村振興”關(guān)注度位居第八位。

2.2 出版來源分析

如圖2 所示，依據(jù)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量統(tǒng)計，鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)的發(fā)表存在較高的集聚度，前10 位發(fā)表文獻(xiàn)出版來源所發(fā)表的鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)數(shù)量占總發(fā)表數(shù)量的82.01%。其中，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》在2017—2022 年共發(fā)表了272 篇鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)，占總相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)量的20.39%，是所有期刊中發(fā)表數(shù)量最多的，幾乎是第二名《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》的兩倍，后者僅發(fā)表了161 篇，占總相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)量的12.07%。其他發(fā)表文獻(xiàn)超過100 篇的出版來源包括《經(jīng)濟(jì)地理》《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》《貴州社會科學(xué)》。整體而言，鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)主要發(fā)表于以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為發(fā)表導(dǎo)向的期刊。

圖2 鄉(xiāng)村振興研究排名前10 位發(fā)表文獻(xiàn)出版來源統(tǒng)計

2.3 研究作者分析

參考已有文獻(xiàn)的做法，文章采用普萊斯定律進(jìn)行核心作者分析，其中為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量。就文章而言，來自中國科學(xué)院大學(xué)的劉彥隨發(fā)表了14 篇鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)，是發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)最多的學(xué)者，即該作者為鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域的核心作者。與其他領(lǐng)域相比，鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域的起點較低，2017 年后才開始出現(xiàn)相關(guān)研究，因而學(xué)者的影響力仍需一段時間予以檢驗。發(fā)文量居前五位的學(xué)者分別是中國科學(xué)院大學(xué)的劉彥隨、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所的龍花樓、重慶市社會科學(xué)院的文豐安、西南大學(xué)的朱德全、中國人民大學(xué)的周立，具體如表1 所示。

表1 鄉(xiāng)村振興研究排名前20 位發(fā)文量作者、發(fā)文數(shù)量及首次發(fā)文時間

2.4 研究結(jié)構(gòu)分析

就鄉(xiāng)村振興研究機(jī)構(gòu)而言，國內(nèi)相關(guān)科研中堅力量集中于高校和科研院所，其中又以農(nóng)業(yè)和社科類的科研單位為主，比如中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院、中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，多為“雙一流”建設(shè)高校。

但同樣也發(fā)現(xiàn)，不同研究機(jī)構(gòu)之間的團(tuán)隊合作開展較少，表明鄉(xiāng)村振興研究主體仍然停留在校內(nèi)合作層面，缺乏不同機(jī)構(gòu)不同學(xué)者之間的思維碰撞，具體如表2 所示。

表2 鄉(xiāng)村振興研究排名前15 位發(fā)文量機(jī)構(gòu)、發(fā)文數(shù)量及首次發(fā)文時間

2.5 關(guān)鍵詞分析

2.5.1 時變特征分析

就時變特征而言，2017 年鄉(xiāng)村振興研究的熱點關(guān)鍵詞為“產(chǎn)業(yè)融合”“新時代鄉(xiāng)村文明”“鄉(xiāng)村教育”“城鄉(xiāng)關(guān)系”“民族地區(qū)”和“綠色發(fā)展”等。隨著時間演進(jìn)，“產(chǎn)業(yè)振興”“相對貧困”“共同富?！薄肮卜?wù)”“數(shù)字鄉(xiāng)村”等關(guān)鍵詞熱度不斷上升，逐漸成為鄉(xiāng)村振興研究的焦點。

如表3 所示，進(jìn)入2020 年后，鄉(xiāng)村振興研究中有關(guān)“貧困治理”“相對貧困”“鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”和“村莊規(guī)劃”四個關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)突然大量涌現(xiàn)，這是因為2021 年是中國共產(chǎn)黨建黨百年之際，我國也完成了脫貧攻堅的偉大創(chuàng)舉。2020 年作為我國全面脫貧元年的前夕，自然引發(fā)了更多學(xué)者關(guān)于脫貧攻堅相關(guān)的思考，其中的解決方案也必然會涉及對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和村莊發(fā)展的規(guī)劃。

表3 2017—2022 年鄉(xiāng)村振興研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞匯總

2.5.2 頻率特征分析

就頻率特征而言，結(jié)合表4 可知，出現(xiàn)頻率排名前10 的關(guān)鍵詞分別是“鄉(xiāng)村振興”（1 512 次）、“鄉(xiāng)村治理”（151 次）、“脫貧攻堅”（110 次）、“共同富?！保?04 次）、“城鄉(xiāng)融合”（90 次）、“精準(zhǔn)扶貧”（70 次）、“鄉(xiāng)村旅游”（67 次）、“數(shù)字鄉(xiāng)村”（43 次）、“鄉(xiāng)村文化”（40 次）和“民族地區(qū)”（39 次）。

表4 鄉(xiāng)村振興研究排名前20 位高頻關(guān)鍵詞

從上述10 個高頻關(guān)鍵詞可以看出，鄉(xiāng)村振興研究往往與城鄉(xiāng)差異緊密聯(lián)系，無論是“脫貧攻堅”或是“共同富?！倍际钱?dāng)前國家著力攻克的重大時代命題，鄉(xiāng)村振興既是這些命題中的應(yīng)有之義，也是回答這些命題的必有之答。

2.5.3 聚類特征分析

就聚類特征而言，文章共找到9 個關(guān)鍵詞聚類，其中“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村治理”和“脫貧攻堅”位居前三。特別是幾年來鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類以“脫貧攻堅”“公共服務(wù)”和“數(shù)字鄉(xiāng)村”為主，這也為后續(xù)的文章研究提供了方向。文章將重點回顧圍繞上述三類關(guān)鍵詞下鄉(xiāng)村振興研究的最新進(jìn)展，以期為未來鄉(xiāng)村振興研究提供思路。

就“脫貧攻堅”而言，已有文獻(xiàn)重點考察了脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接的內(nèi)在邏輯聯(lián)系、面臨風(fēng)險挑戰(zhàn)和可行實現(xiàn)路徑。蘇浩等（2022）[2]圍繞脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接背后的理論邏輯、實踐路徑、重點區(qū)域和銜接機(jī)制進(jìn)行了知識圖譜分析。首先，學(xué)者們普遍指出，脫貧攻堅為鄉(xiāng)村振興打下了良好基礎(chǔ)，鄉(xiāng)村振興可以鞏固脫貧攻堅的成果，二者互為補(bǔ)充，共同構(gòu)成了建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國、實現(xiàn)兩個百年目標(biāo)的核心要件[3-4]。其次，脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接過程中也面臨諸多困難和調(diào)整，比如政策目標(biāo)不完全重合、治理體系轉(zhuǎn)換存在摩擦成本、難以兼顧不同區(qū)域和不同人群的訴求、城鄉(xiāng)要素市場壁壘厚重、農(nóng)村民生保障短板明顯、政府與市場定位不明確等[5]。最后，為切實完成脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的有效銜接，學(xué)者們指出要特別關(guān)注扶持對象的轉(zhuǎn)換（從絕對貧困到相對貧困）、完善相關(guān)制度、發(fā)揮市場機(jī)制作用、完善農(nóng)村民生保障公共服務(wù)供給體系、重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)、助力扶貧產(chǎn)業(yè)發(fā)展[6-7]。

就“公共服務(wù)”而言，已有文獻(xiàn)重點考察了鄉(xiāng)村振興過程中的城鄉(xiāng)公共服務(wù)供給差異縮小的必要性、操作方案和特殊關(guān)注人群。首先，我國脫貧攻堅取得了非凡成就，也為鄉(xiāng)村振興打下了堅實基礎(chǔ)，同時也面臨重大問題。其中尤為突出的就是城鄉(xiāng)差距問題，而城鄉(xiāng)差距的內(nèi)涵中就包括城鄉(xiāng)公共服務(wù)供給差距[8]。其次，在縮小城鄉(xiāng)公共服務(wù)供給差距過程中，應(yīng)著力關(guān)注城鄉(xiāng)人口特征的差異，比如農(nóng)村更為嚴(yán)峻的人口老齡化以及城鄉(xiāng)地理特征的差異；農(nóng)村地區(qū)更為豐沛的閑置土地以及城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)特征的差異；農(nóng)村較低的人均收入水平，并進(jìn)而提供定制化的政策方案[9-10]。最后，在定制化的政策方案中應(yīng)關(guān)注深度貧困和衰退重點地區(qū)、邊遠(yuǎn)村落和貧困群體以及其他弱勢群體[11-13]。

就“數(shù)字鄉(xiāng)村”而言，已有文獻(xiàn)重點考察了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程的發(fā)展現(xiàn)狀、焦點問題和解決思路。首先，依據(jù)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，數(shù)字鄉(xiāng)村既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容。當(dāng)前，我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得了重大成果，一批信息基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村落地，以線上線下相結(jié)合為特點的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不斷涌現(xiàn)，農(nóng)村信息服務(wù)體系逐漸完善[14-15]。其次，研究指出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)應(yīng)著力關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)和生活中的應(yīng)用普及、數(shù)字生態(tài)環(huán)境的營造、數(shù)字治理措施的完善等焦點問題[16-17]。最后，已有文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)，解決上述焦點問題的思路在于加強(qiáng)鄉(xiāng)村數(shù)字理念教育、推進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與數(shù)字結(jié)合度、深化數(shù)字化鄉(xiāng)村治理機(jī)制[18-23]。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

文章利用信息可視化軟件CiteSpace 對2017 年以來中國鄉(xiāng)村振興研究的文獻(xiàn)信息進(jìn)行了知識圖譜分析，識別中國鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)的發(fā)表數(shù)量趨勢、重要載文期刊、核心作者群、主要研究機(jī)構(gòu)以及研究熱點，以清晰地把握中國鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。通過對2017—2022 年CSSCI 來源的3 564 篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)以下特征。

1)鄉(xiāng)村振興研究在此期間的發(fā)文數(shù)量增長迅速。特別是在2022 年，鄉(xiāng)村振興研究的發(fā)文量已增長至2 308 篇，鑒于近年來相關(guān)政策的引導(dǎo)和社會熱點的聚焦，預(yù)期鄉(xiāng)村振興研究還會在未來一段時間內(nèi)持續(xù)升溫，發(fā)文數(shù)量有望繼續(xù)上升。

2)鄉(xiāng)村振興研究的發(fā)表期刊存在較高的集聚度。排名前10 位期刊載文數(shù)量占據(jù)了鄉(xiāng)村振興研究總發(fā)文量的82.01%，其中又以《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》最為突出，在2017—2022 年發(fā)表了272 篇以鄉(xiāng)村振興為研究主題的文獻(xiàn)，占總發(fā)文量的20.39%。

3)鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域出現(xiàn)較晚，學(xué)者的影響力仍需一段時間才能得以檢驗。目前，來自中國科學(xué)院大學(xué)的劉彥隨是鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域發(fā)文最多的作者，共發(fā)表14 篇CSSCI。鄉(xiāng)村振興研究的主要研究機(jī)構(gòu)集中于高校和科研院所，其中又以農(nóng)業(yè)和社科類的科研單位為主，但需要強(qiáng)調(diào)的是，在已有文獻(xiàn)中不同研究機(jī)構(gòu)之間的團(tuán)隊合作開展較少。

4)鄉(xiāng)村振興研究與政策引導(dǎo)方向之間表現(xiàn)出高度契合。鄉(xiāng)村振興研究的熱點經(jīng)過多年發(fā)展，逐漸由“產(chǎn)業(yè)融合”“新時代鄉(xiāng)村文明”“鄉(xiāng)村教育”和“城鄉(xiāng)關(guān)系”等轉(zhuǎn)為“貧困治理”“相對貧困”“鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”和“村莊規(guī)劃”。當(dāng)前，“脫貧攻堅”“公共服務(wù)”和“數(shù)字鄉(xiāng)村”是鄉(xiāng)村振興研究的熱點方向，也是政策持續(xù)發(fā)力的重點方向，值得學(xué)者進(jìn)一步深入研究。

3.2 建議

總體而言，在研究內(nèi)容上，我國鄉(xiāng)村振興研究主要圍繞擴(kuò)大體量展開，但是對如何促進(jìn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展缺少關(guān)注。當(dāng)前我國正要建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國，高質(zhì)量發(fā)展是題中之意，因而值得在未來的研究中特別關(guān)注。在研究方法上，我國鄉(xiāng)村振興研究仍然處于文字理論探索階段，較少使用數(shù)量分析工具進(jìn)行量化分析，未來應(yīng)綜合使用理論建模和實證分析等多種手段對鄉(xiāng)村振興的相關(guān)問題進(jìn)行量化分析。在研究結(jié)論上，大多數(shù)的研究建議仍停留在方向性的建議之上，缺少對具體政策、具體手段、具體方案的深入思考，未來應(yīng)當(dāng)針對各類政策建議的細(xì)節(jié)進(jìn)行更為細(xì)致的探討。