[摘要]隨著臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生,單一的手段無(wú)法高效、精準(zhǔn)地進(jìn)行災(zāi)害預(yù)警及災(zāi)后重建等相關(guān)工作。多源測(cè)繪成果作為現(xiàn)代信息技術(shù)的重要組成部分之一,可以作為新型的技術(shù)手段積極引入并運(yùn)用。本文以臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”為例,從多個(gè)方面探索了多源測(cè)繪成果在臺(tái)風(fēng)登陸前和登陸后兩個(gè)階段的重點(diǎn)應(yīng)用,發(fā)揮了積極的作用,以供參考。
[關(guān)鍵詞]臺(tái)風(fēng);災(zāi)害預(yù)警;災(zāi)后重建;多源;測(cè)繪
臺(tái)風(fēng)對(duì)于沿海地區(qū)來(lái)說(shuō)是一種嚴(yán)重的自然災(zāi)害,它帶來(lái)的強(qiáng)風(fēng)強(qiáng)降雨給人民群眾的人身安全和財(cái)產(chǎn)安全造成不同程度的威脅。測(cè)繪事業(yè)是經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國(guó)防建設(shè)、科學(xué)研究的基礎(chǔ)性事業(yè),多源測(cè)繪成果的運(yùn)用也是一種應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的重要手段之一??茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展及設(shè)備的更新,測(cè)繪可以提供多渠道、多格式和高精度的數(shù)據(jù),為災(zāi)害預(yù)警和災(zāi)后重建提供數(shù)據(jù)支撐,為社會(huì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
1 研究背景
臺(tái)風(fēng)是一種極具破壞性的自然災(zāi)害,我國(guó)又地處西北太平洋臺(tái)風(fēng)高發(fā)區(qū)域,平均每年有7個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó)東南沿海地區(qū),造成我國(guó)重大經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡[1]。2023年第5號(hào)臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”于7月28日9時(shí)55分在福建晉江沿海登陸,登陸時(shí)風(fēng)力達(dá)到50 m/s,為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)別。
泉州臺(tái)商投資區(qū)位于泉州市區(qū)的東部,為國(guó)家級(jí)臺(tái)商投資區(qū)之一,轄區(qū)包含洛陽(yáng)鎮(zhèn)、東園鎮(zhèn)和張坂鎮(zhèn)等4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。泉州臺(tái)商投資區(qū)距離本次臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)距離僅33 km,臺(tái)風(fēng)不僅帶來(lái)暴雨災(zāi)害,也引發(fā)洪澇、房屋倒塌等次生災(zāi)害,給人民群眾的生產(chǎn)帶來(lái)不便,財(cái)產(chǎn)遭受威脅。
關(guān)于防災(zāi)、減災(zāi)、抗災(zāi)、救災(zāi),習(xí)近平同志多次發(fā)表重要講話,作出重要指示,反復(fù)強(qiáng)調(diào)要始終把保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全放在第一位[2]。
2 研究思路
隨著社會(huì)的發(fā)展,測(cè)繪事業(yè)進(jìn)入大變革,由傳統(tǒng)的測(cè)量進(jìn)入測(cè)繪地理信息行業(yè)時(shí)代?,F(xiàn)在的測(cè)繪是“大測(cè)繪”,涵蓋大地測(cè)量、工程測(cè)量、地理信息系統(tǒng)等多學(xué)科、多領(lǐng)域,以遙感衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)為代表的天地空一體化的應(yīng)用,助力經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國(guó)防建設(shè)和科學(xué)研究等事業(yè)的發(fā)展。測(cè)繪及其成果的運(yùn)用也成為一種應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的重要手段之一。
結(jié)合2023年第5號(hào)臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”登陸前加強(qiáng)為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),登陸后具有強(qiáng)度大和影響范圍大的特點(diǎn),勢(shì)必造成嚴(yán)重的傷害。基于此,收集和分析大比例尺地形圖數(shù)據(jù)、正射影像圖、地名地址等數(shù)據(jù),結(jié)合無(wú)人機(jī)、GPS-RTK和Arcgis等測(cè)繪儀器及軟件開(kāi)展測(cè)繪數(shù)據(jù)的生產(chǎn),運(yùn)用測(cè)繪成果進(jìn)行災(zāi)前預(yù)警及災(zāi)后應(yīng)急救災(zāi),保障人民群眾人身安全,挽救人民財(cái)產(chǎn)安全,意義重大。
3 多源測(cè)繪成果在搶險(xiǎn)救災(zāi)中的運(yùn)用之災(zāi)前預(yù)警分析
3.1 衛(wèi)星遙感技術(shù):臺(tái)風(fēng)路徑分析及預(yù)判
衛(wèi)星監(jiān)測(cè)是臺(tái)風(fēng)預(yù)警技術(shù)的起點(diǎn),也是最常用的手段之一。20世紀(jì)60年代,隨著衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展,人們開(kāi)始利用衛(wèi)星圖像來(lái)監(jiān)測(cè)臺(tái)風(fēng)的形成和發(fā)展。它能夠提供大范圍、高時(shí)空分辨率的氣象數(shù)據(jù),使得我們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和追蹤臺(tái)風(fēng)的位置和移動(dòng)路徑。通過(guò)對(duì)衛(wèi)星云圖的解析,我們可以判斷臺(tái)風(fēng)的走向和可能影響的地區(qū),提前做好準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)。準(zhǔn)確的臺(tái)風(fēng)中心定位對(duì)于有效監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)具有重要意義[3]。
根據(jù)2023年7月24日上午10:30時(shí)國(guó)家衛(wèi)星氣象中心的FY-4B靜止氣象衛(wèi)星真彩色云圖顯示:“杜蘇芮”臺(tái)風(fēng)眼清晰可見(jiàn),略呈現(xiàn)不對(duì)稱結(jié)構(gòu)。氣象部門(mén)通過(guò)實(shí)時(shí)觀測(cè)到臺(tái)風(fēng)的云圖等信息,從而提前預(yù)警臺(tái)風(fēng)的路徑等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)臺(tái)風(fēng)及其帶來(lái)的災(zāi)害的快速判斷及決策。
3.2 大比例尺地形測(cè)繪及其成果圖助力地災(zāi)防治
科學(xué)、合理的滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)警對(duì)于防災(zāi)減災(zāi)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和研究意義[4]。
泉州臺(tái)商投資區(qū)地質(zhì)災(zāi)害主要分布在洛陽(yáng)鎮(zhèn)。從區(qū)域地貌條件看,洛陽(yáng)鎮(zhèn)為高丘陵地貌類型,地形高差大,切割劇烈,直線坡、凸形坡發(fā)育,植被不發(fā)育,水土流失現(xiàn)象較普遍。由于人多地少,村民在山坡上切坡建房十分普遍,形成高陡的人工邊坡,由于對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的危害性認(rèn)識(shí)不足,防范意識(shí)較差,大多沒(méi)有砌坡護(hù)坡。人工切坡破壞了原有斜坡的自然穩(wěn)定性,鑒于臺(tái)風(fēng)會(huì)帶來(lái)持續(xù)性強(qiáng)降水過(guò)程,土壤含水量高,在暴雨等因素誘發(fā)下,易發(fā)生突發(fā)性的滑坡和崩塌等地質(zhì)災(zāi)害,從而毀壞民房等建筑物,造成生命財(cái)產(chǎn)損失。
此次結(jié)合2022年度泉州臺(tái)商投資區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)排查整治情況,共排查地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)5處和存在地質(zhì)潛在隱患點(diǎn)7處,其地質(zhì)災(zāi)害隱患主要以高陡邊坡小型土質(zhì)滑坡為主,潛在威脅的位置以房前屋后居多。
通過(guò)全野外測(cè)繪等測(cè)圖方式,現(xiàn)場(chǎng)測(cè)繪地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)及地質(zhì)潛在隱患點(diǎn)周邊大比例尺的地形圖,為地災(zāi)的預(yù)防及整治提供一手地形資料。
利用地形圖成果,提取點(diǎn)位中心位置坐標(biāo),制作地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)及地質(zhì)潛在隱患點(diǎn)清單及其分布圖,查看其具體分布,供應(yīng)急指揮部門(mén)應(yīng)急救災(zāi)時(shí),提高應(yīng)急反應(yīng)速度,第一時(shí)間找到位置,提供保障服務(wù)。
通過(guò)測(cè)繪單位及其測(cè)繪成果的“技防”,結(jié)合地方政府的“人防”,可以有效地避免人員傷亡和直接經(jīng)濟(jì)損失。
3.3 數(shù)字高程模型排查、圈定重點(diǎn)防洪排澇區(qū)
臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”來(lái)臨之前,結(jié)合現(xiàn)有1∶1000比例尺地形圖成果制作泉州臺(tái)商投資區(qū)數(shù)字高程模型(DEM數(shù)據(jù))。通過(guò)收集泉州臺(tái)商投資區(qū)4093張圖幅的1∶1000比例尺地形圖,進(jìn)行拼接,提取其中的高程點(diǎn)及等高線數(shù)據(jù),用ArcGIS生成精準(zhǔn)DEM數(shù)據(jù)成果。
通過(guò)數(shù)字高程模型(DEM數(shù)據(jù),圖1),我們可以清晰地看到泉州臺(tái)商投資區(qū)整個(gè)區(qū)域的地形變化趨勢(shì),呈現(xiàn)北高南低、東高西低的特點(diǎn),低洼區(qū)域集中在百崎湖流域和環(huán)月亮灣地帶,該區(qū)域就是本次預(yù)防臺(tái)風(fēng)過(guò)境前后帶來(lái)的暴雨、洪澇災(zāi)害排查和預(yù)防的重點(diǎn)區(qū)域。結(jié)合行政區(qū)劃、主干道等信息,劃定洛陽(yáng)江流域、百崎湖流域、月亮湖流域等重點(diǎn)防洪排澇區(qū)域并有針對(duì)性地進(jìn)行排查。
通過(guò)數(shù)字高程模型,還可以利用ArcGIS的空間分析功能,進(jìn)行洪水淹沒(méi)分析[5],以供防洪治澇的決策。
3.4 GIS 及數(shù)字正射影像成果判定臺(tái)風(fēng)影響緩沖區(qū)及預(yù)防重點(diǎn)對(duì)象
泉州臺(tái)商投資區(qū)有著豐富的海岸線資源,海岸線長(zhǎng)度長(zhǎng)達(dá)24 km。臺(tái)風(fēng)在沿海登陸時(shí),一般伴有大風(fēng)大浪。臺(tái)風(fēng)的海浪非常大,高度甚至超過(guò)10 m,具體取決于臺(tái)風(fēng)的風(fēng)力情況和具體的地理位置。沿海的居民及其建筑在抗臺(tái)風(fēng)的第一線,對(duì)于臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的傷害也是首當(dāng)其沖。
如何運(yùn)用測(cè)繪成果,合理地預(yù)判臺(tái)風(fēng)登陸沿海時(shí)影響范圍及其預(yù)防的重點(diǎn)對(duì)象,是本次研究的重點(diǎn)之一。
3.4.1 臺(tái)風(fēng)影響緩沖區(qū)確認(rèn)
根據(jù)《福建省海岸帶保護(hù)與利用管理?xiàng)l例》(自2018年1月1日起施行)第十九條:限制開(kāi)發(fā)區(qū)域與優(yōu)化利用區(qū)域應(yīng)當(dāng)合理設(shè)置建筑后退線。未建成區(qū)建筑后退線為沿平均大潮高潮線起向陸域延伸不少于200 m[6]。本次沿海的臺(tái)風(fēng)預(yù)警區(qū)域依海岸線向內(nèi)陸設(shè)置200 m的緩沖區(qū),作為防范臺(tái)風(fēng)登陸及災(zāi)后重建的重點(diǎn)區(qū)域。
利用ArcGIS軟件基于空間分析的功能,提取海岸線面向內(nèi)陸200 m緩沖區(qū)區(qū)域,疊加1∶1萬(wàn)正射影像圖,制作泉州臺(tái)商投資區(qū)“杜蘇芮”臺(tái)風(fēng)登陸影響(沿海)范圍圖(圖2)。通過(guò)觀察,我們可以清晰地看到沿海臺(tái)風(fēng)影響的一線區(qū)域。該信息可供上層抗臺(tái)風(fēng)決策,從而有針對(duì)性地對(duì)該區(qū)域布點(diǎn)布防,如加強(qiáng)巡邏,及時(shí)撤離群眾,減少群眾的財(cái)產(chǎn)損失,保障群眾生命安全。
3.4.2 預(yù)防重點(diǎn)對(duì)象確認(rèn)
依據(jù)200 m的緩沖區(qū)范圍,疊加現(xiàn)有1∶1000比例尺地形圖,統(tǒng)計(jì)該區(qū)域內(nèi)各結(jié)構(gòu)房屋數(shù)據(jù),分析存在潛在安全隱患的房屋。
該重點(diǎn)區(qū)域面積約4.46 km2,涉及秀涂村、瑯山村、后港村、下桉村和浮山村等10個(gè)村莊。區(qū)域內(nèi)房屋結(jié)構(gòu)以混房和石房為主,部分磚房、破房、簡(jiǎn)房和木房等。由于破房和簡(jiǎn)房結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性差、抗災(zāi)能力小,此次排查出的100余棟破房和環(huán)月亮灣的40余棟簡(jiǎn)房(木頭小屋)是本次預(yù)防的重中之重的對(duì)象。排查出的數(shù)據(jù)推送給相關(guān)村委會(huì)進(jìn)行有針對(duì)性地實(shí)地排查,及時(shí)疏散在內(nèi)的群眾和財(cái)物,保障其安全。
4 多源測(cè)繪成果在搶險(xiǎn)救災(zāi)中的運(yùn)用之災(zāi)后應(yīng)用
2023年第5號(hào)“杜蘇芮”臺(tái)風(fēng)登陸前為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng),登陸時(shí)為強(qiáng)臺(tái)風(fēng),風(fēng)力達(dá)到15級(jí);登陸后的“杜蘇芮”威力不減,帶來(lái)強(qiáng)風(fēng)和強(qiáng)降水。面對(duì)本次強(qiáng)臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的巨大破壞和損失,快速地進(jìn)行災(zāi)后重建是災(zāi)后的重點(diǎn)工作,離不開(kāi)測(cè)繪及其成果的支持與運(yùn)用。
4.1 無(wú)人機(jī)及傾斜攝影測(cè)量方法助力臺(tái)風(fēng)災(zāi)后應(yīng)急調(diào)查
無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量是指在獲取影像過(guò)程中,鏡頭拍攝時(shí)始終與地面成一定傾斜角度,從而更好地獲取地物表面信息的一種新型技術(shù)手段[7,8]。本文具體以其在泉州臺(tái)商投資區(qū)海灣大道開(kāi)展無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè),獲取大量高時(shí)效性視頻影像數(shù)據(jù)[9]為例。
泉州臺(tái)商投資區(qū)海灣大道有“泉州版”環(huán)島路的美譽(yù),是泉州臺(tái)商投資區(qū)“五縱五橫”骨干路網(wǎng)之一。海灣大道兼具快速路與市政道路功能,項(xiàng)目采用橋梁“上跨”和U型槽“下穿”的設(shè)計(jì)。海灣大道沿線不但有居民建筑,還有半月灣、白沙灣、月亮灣、白沙灣公園和八仙過(guò)海旅游景區(qū)等濱海景觀旅游資源。
此次“杜蘇芮”臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的強(qiáng)風(fēng)強(qiáng)降雨,導(dǎo)致海灣大道行道樹(shù)出現(xiàn)大面積倒伏,不少大樹(shù)被連根拔起,倒伏的樹(shù)枝橫亙?cè)诼访?,斷枝落葉散落一地。
為快速了解現(xiàn)場(chǎng)情況、保證海灣大道暢通,“三灣”景區(qū)、泉州八仙過(guò)海等整條旅游線路秩序恢復(fù)正常,結(jié)合原先制定的應(yīng)急方案,區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)集團(tuán)緊急成立應(yīng)急小組,組織安排旗下測(cè)繪公司進(jìn)行災(zāi)后的航拍工作。
測(cè)繪技術(shù)人員利用大疆M300及傾斜攝影測(cè)量方法對(duì)海灣大道進(jìn)行全覆蓋航飛,用于后期恢復(fù)治理分析規(guī)劃和災(zāi)前災(zāi)后對(duì)比,為科學(xué)研判該區(qū)域的受災(zāi)情況及指導(dǎo)下一步的重建工作提供數(shù)據(jù)支持。
大疆M300擁有強(qiáng)大的續(xù)航能力,具有六向定位和智能避障等功能,能夠?qū)崿F(xiàn)厘米級(jí)別的衛(wèi)星定位精度,能夠生產(chǎn)和提供高精度的測(cè)量數(shù)據(jù)和清晰的視頻。
針對(duì)海灣大道的災(zāi)后應(yīng)急調(diào)查,應(yīng)用大疆M300航飛區(qū)域線路長(zhǎng)度約17 km,航飛面積約1.19 km2,取得高清的影像特征數(shù)據(jù)38.8 G。
通過(guò)分析航飛數(shù)據(jù),可以直觀、清晰地看到海灣大道整體的受災(zāi)情況。利用航飛數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)積水路段數(shù)量和樹(shù)木倒伏數(shù)量,核實(shí)路面的積沙和房屋倒塌情況,為后續(xù)區(qū)政府精準(zhǔn)分析、調(diào)配救援力量提供資料。通過(guò)實(shí)踐與應(yīng)用,證明了無(wú)人機(jī)技術(shù)在自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件等應(yīng)急保障中有較大的應(yīng)用價(jià)值[10]。
4.2 測(cè)繪技術(shù)綜合運(yùn)用助力臺(tái)風(fēng)災(zāi)后恢復(fù)重建工作
為切實(shí)抓緊做好“杜蘇芮”臺(tái)風(fēng)災(zāi)后恢復(fù)重建工作,測(cè)繪及其成果可以帶來(lái)精確、可靠的數(shù)據(jù),加快恢復(fù)受災(zāi)地區(qū)生產(chǎn)生活秩序,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展。災(zāi)后恢復(fù)重建方向的不同,就需要我們不同的測(cè)繪方法及其測(cè)量成果。
4.2.1 地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)災(zāi)后治理方面
基于災(zāi)后地災(zāi)隱患點(diǎn)需恢復(fù)治理的情況,利用前期測(cè)繪的大比例尺地形圖與現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行對(duì)比,明確倒損房屋數(shù)量、治理類型;再者,依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)現(xiàn)狀,利用全站儀或者無(wú)人機(jī)等測(cè)繪儀器,重新測(cè)量并繪制大比例尺的地形圖,給工程勘察設(shè)計(jì)和重建工程施工提供第一手資料。同時(shí),利用無(wú)人機(jī)可以拍攝視頻的功能,對(duì)斜坡區(qū)等重點(diǎn)部位進(jìn)行精細(xì)拍攝。
4.2.2 災(zāi)后農(nóng)作物定損方面
臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”帶來(lái)的強(qiáng)風(fēng)強(qiáng)降雨,導(dǎo)致很多水利設(shè)施損毀,部分農(nóng)作物受淹,部分農(nóng)作物如水稻出現(xiàn)倒伏的情況,影響產(chǎn)量。
災(zāi)毀面積認(rèn)定,需要依據(jù)災(zāi)害范圍的大小,選擇不同的測(cè)繪儀器及方法進(jìn)行。
福建省稻香園農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司在位于陳壩村的水稻基地種植著約330畝中稻,其中約120畝正處于結(jié)穗期,約210畝處于揚(yáng)花期。臺(tái)風(fēng)裹挾暴雨的突襲,部分區(qū)域的水稻遭遇了風(fēng)吹水淹的處境,會(huì)影響水稻的結(jié)實(shí)率。鑒于該基地受災(zāi)面積不大,測(cè)繪作業(yè)隊(duì)伍使用RTK即可實(shí)現(xiàn)快速的災(zāi)毀面積測(cè)量和面積的確定。
淺水灣農(nóng)業(yè)科技博覽園位于泉州臺(tái)商投資區(qū)洛陽(yáng)鎮(zhèn)后亭村,用地規(guī)模有1700多畝。這次臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致約70%的作物因臺(tái)風(fēng)遭受內(nèi)澇,還有約160多畝的大棚倒塌。鑒于受災(zāi)面積大,測(cè)繪作業(yè)隊(duì)伍利用無(wú)人機(jī)及傾斜攝影測(cè)量方法進(jìn)行。該作業(yè)方法不僅在當(dāng)天就實(shí)現(xiàn)了全區(qū)域覆蓋測(cè)量,可以生成三維模型和高清正射影像圖成果。該成果不僅可以快速圈定受災(zāi)面積,也可以作為后期定損理賠的溯源數(shù)據(jù),還原當(dāng)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)情況。
災(zāi)毀面積的快速認(rèn)定,受災(zāi)群眾及時(shí)上報(bào)給保險(xiǎn)公司,作為保險(xiǎn)定損的依據(jù)之一;受災(zāi)群眾也可以將相關(guān)數(shù)據(jù)上報(bào)給上級(jí)相關(guān)部門(mén),申請(qǐng)相應(yīng)的扶持資金,幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)克服資金困難。
4.2.3 建筑物重建方面
對(duì)于在此次臺(tái)風(fēng)中損毀、需要重建的建筑物,按照“原產(chǎn)權(quán)、原址、原用途、原規(guī)模、原風(fēng)貌”的原則,結(jié)合相關(guān)證明進(jìn)行災(zāi)后重建工作。
對(duì)于符合條件的群眾、已申請(qǐng)通過(guò)審批的,測(cè)繪作業(yè)隊(duì)伍利用RTK和全站儀對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行測(cè)量,出具地形圖成果,方便統(tǒng)一規(guī)劃和科學(xué)選址。實(shí)施重建時(shí),測(cè)繪作業(yè)隊(duì)伍對(duì)用地紅線及建筑物四至進(jìn)行放樣和核樣工作;建筑物竣工時(shí),測(cè)繪作業(yè)隊(duì)伍實(shí)施竣工測(cè)量,核實(shí)建筑物的占地面積、建筑面積、層高等指標(biāo)數(shù)據(jù)。
測(cè)繪工作貫穿于建筑物重建的前前后后,缺一不可。
5 總結(jié)
臺(tái)風(fēng)及其引起的洪澇災(zāi)害是一種常見(jiàn)而嚴(yán)重的自然災(zāi)害。多源測(cè)繪成果可以在災(zāi)前提供預(yù)警信息,助力災(zāi)后應(yīng)急調(diào)查及重建。通過(guò)本次多源測(cè)繪成果在“杜蘇芮”臺(tái)風(fēng)中發(fā)揮應(yīng)用的綜合論述,證明多源測(cè)繪成果有助于減少臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的影響,為人民群眾創(chuàng)造更加安全和穩(wěn)定的生活環(huán)境。
隨著測(cè)繪方法和測(cè)繪儀器設(shè)備的更新,多源測(cè)繪成果在搶險(xiǎn)救災(zāi)中的發(fā)揮是其運(yùn)用之一,其必將更多地應(yīng)用于社會(huì)的方方面面,助力社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。
[參考文獻(xiàn)]
[1]龍騰. 基于衛(wèi)星云圖的臺(tái)風(fēng)活動(dòng)識(shí)別與預(yù)測(cè)研究[D]. 廣州:廣州大學(xué),2023.
[2]黃松濤. 加強(qiáng)測(cè)繪應(yīng)急保障,構(gòu)筑災(zāi)害防控體系[J]. 中國(guó)測(cè)繪,2022(08):58-61.
[3]王筱. 基于衛(wèi)星云圖與微波散射計(jì)的臺(tái)風(fēng)中心定位研究[D]. 杭州:杭州師范大學(xué),2017.
[4]宋英旭. 基于空天地一體化監(jiān)測(cè)的滑坡風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)研究[D]. 北京:中國(guó)地質(zhì)大學(xué),2020.
[5]王靜,李娜. 山區(qū)小流域典型洪水淹沒(méi)圖制作——以江西省黎川縣大源水為例[J]. 中國(guó)防汛抗旱,2010,20(02):56-58.
[6]福建省人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì). 福建省海岸帶保護(hù)與利用管理?xiàng)l例[Z],2017-9-30.
[7]楊國(guó)東,王民水. 傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用及展望[J]. 測(cè)繪與空間地理信息,2016,39(01):13-15+18.
[8]孫杰,謝文寒,白瑞杰. 無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 測(cè)繪科學(xué),2019,44(06):145-150.
[9]楊坤,王薇,羅偉兒等. 無(wú)人機(jī)遙感應(yīng)急監(jiān)測(cè)高效應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”引發(fā)的洪澇災(zāi)害[J]. 中國(guó)減災(zāi),2023(19):16-17.
[10]侯紅科,周廣華. 免像控?zé)o人機(jī)在應(yīng)急測(cè)繪中的應(yīng)用[J]. 城市勘測(cè),2021(03):85-87+91.