人工智能“賦能”高校思政課教學的風險及其應對研究

摘 要：新時代人工智能的應用和發(fā)展對教育領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響。然而，當前學界對于人工智能在高校思政課中的應用研究仍然缺乏系統(tǒng)深入的理論探討。研究人工智能如何驅(qū)動高校思政課實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既要重視人工智能獨特的作用，又要防范其中的各種風險，如教育質(zhì)量風險、倫理風險和發(fā)展不平衡風險。對此，在充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢的前提下，高校必須創(chuàng)新教學理念、加強技術(shù)監(jiān)管、建立完善的保障體系，深化人工智能在高校思政課中的應用研究，以此助推高校思政教育的智能化發(fā)展，切實提升高校思政課的育人價值。

關(guān)鍵詞：人工智能；高校思政課；數(shù)字化

在中國式教育現(xiàn)代化的背景下，人工智能的應用是高校思政課實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強力助推器。習近平總書記指出，中國“高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合”［1］。如何最大程度地發(fā)揮人工智能與思政教育的價值，使人工智能更好地“賦能”高校思政課，增強高校思政教育的實效性，這些是值得研究探討的話題。面對人工智能帶來的機遇與挑戰(zhàn)，高校思政課應順勢而為，既要發(fā)揮人工智能應用于高校思政課的優(yōu)勢，又要認清人工智能給高校思政課帶來的風險，實現(xiàn)人工智能驅(qū)動高校思政課數(shù)字化轉(zhuǎn)型的守正與創(chuàng)新。

一、人工智能在高校思政課教學中的作用

當今，在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，人工智能作為實現(xiàn)新時代高校思政課數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手，為高校思政課有效處理大量的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)教育向智能育人的轉(zhuǎn)變提供了強大的技術(shù)支持。

（一）打造智慧課堂，實現(xiàn)個性化育人

人工智能和高校思政課的結(jié)合改變了傳統(tǒng)的課堂教學模式，其獨特的數(shù)字魅力不斷刷新學生以往的認知，有效提升了高校思政課的吸引力。高校思政課的傳統(tǒng)教學模式主要表現(xiàn)為教師的“單向灌輸”，注重理論知識的講授，這在一定程度上導致理論知識難以真正進入學生頭腦。依靠人工智能，教師可及時掌握學生的學習情況和思想特征，根據(jù)其思想行為特點，提供豐富多樣的教學素材，并借助人工智能生成具有針對性的優(yōu)質(zhì)教學設計。同時，人工智能可充當“助教”角色，幫助教師隨時隨地進行知識檢索和課堂答疑。因此，人工智能能有效推動思政課教學模式由“師—生”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椤皫煛獧C”的結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新教學模式，實現(xiàn)思政課數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另外，人工智能可基于用戶行為分析理論，分析學生的各項數(shù)據(jù)指標，實現(xiàn)與學生的精神需求對接，做到供需平衡的有效循環(huán)。［2］因此，基于學生的個性化需求和特點，人工智能可為其規(guī)劃個性化的學習路徑。這條路徑不僅關(guān)注思政知識的獲取和理解，還注重培養(yǎng)學生的思辨能力、創(chuàng)新能力和實踐能力。通過引導學生參與討論、案例分析、社會實踐等活動，人工智能助力學生全面發(fā)展，成為具有社會責任感和使命感的新時代青年。

（二）突破時空限制，達成全過程育人

一方面，人工智能賦能高校思政課教學，從時間上突破限制，實現(xiàn)思政教育的連續(xù)性。利用人工智能技術(shù)，搭建智慧教學平臺，學生可隨時隨地訪問學習資源，不再受傳統(tǒng)課堂時間的限制；可靈活安排學習進度，確保教育的連續(xù)性與個性化。同時，教師通過數(shù)據(jù)分析與智能反饋，可實現(xiàn)思政教育全程的精準指導和動態(tài)調(diào)整，實現(xiàn)從課內(nèi)到課外、從理論到實踐的全過程育人。另一方面，將人工智能應用于高校思政課，能有效突破傳統(tǒng)的空間限制，拓展思政教育的育人廣度。人工智能為大學生提供了交互式學習系統(tǒng)、虛擬化學習場所，以及海量數(shù)據(jù)和個性化的教育內(nèi)容。同時，人工智能可利用人機交互模式連接現(xiàn)實和虛擬空間，打造隨時可供學生學習的泛在空間；利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)將書本上的思政知識融進具體生動的思政場景中，使學生得以身臨其境地學習思政知識，認識歷史人物，感悟歷史事件，從而增強學習的沉浸感和體驗感，使得思政教育融入學生的日常生活，進入學生的思想深處。

（三）反饋學習效果，助推精準化育人

第一，教學評估更注重過程性評價。人工智能可記錄學生的課堂互動、思政理論測驗成績、社會實踐及專題研討活動參與情況，并以直觀的圖表數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)出來，系統(tǒng)生成詳盡的教育質(zhì)量報告。借此，教師和家長不僅能掌握學生的學業(yè)成績，而且能全面地關(guān)注學生的思想動態(tài)、價值觀念形成及言行舉止中的道德素養(yǎng)體現(xiàn)，綜合考量學生的能力素養(yǎng)與思政教育成效，促使教學評價更加科學、全面、富有人文關(guān)懷。第二，教學考核方式更加精準。教師能夠通過網(wǎng)絡學習平臺實時記錄、監(jiān)測學生的各項數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地對學生各個模塊的數(shù)據(jù)進行整理分析，再按照各模塊設定的打分比例進行打分，得出最終成績。借此，教師可根據(jù)期末成績以及網(wǎng)絡學習平臺記錄的課程學習情況、出勤記錄等各項數(shù)據(jù)對學生做出綜合評價，改變傳統(tǒng)的單一評價模式。［3］另外，對學生而言，人工智能可以幫助教育對象正確認識自身的學習情況，實現(xiàn)自我評估。例如，在利用ChatGPT等生成式人工智能進行思政學習時，學生不僅能夠獲得即時反饋與個性化指導，還能在多次交互對話中，通過ChatGPT的精準識別與糾正，深化對思政理論的理解與掌握。同時，生成式人工智能還能根據(jù)學生的認知水平與學習進度，智能推送定制化思政教育內(nèi)容，幫助學生更好地把握學習狀態(tài)，激發(fā)自主學習動力，實現(xiàn)自我提升與成長。

二、 人工智能驅(qū)動高校思政課數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的風險

人工智能的應用大大提升了高校思政課的實效性，但是，人工智能應用于高校思政課在教育質(zhì)量、倫理規(guī)范和發(fā)展布局等方面時存在風險。

（一）教育質(zhì)量風險：依賴人工智能消解思政教育內(nèi)在價值

第一，過度依賴人工智能致使思政教育過程缺乏人文關(guān)懷。在思政課的教與學中，許多內(nèi)容涉及深層次的情感共鳴與價值認同，需要師生面對面的交流、心與心的觸碰來達成。然而，當人工智能成為學習的主要媒介時，其缺乏的正是這種對人類情感與價值觀的深刻理解與共鳴。學生在利用人工智能進行人機對話學習時，因人工智能缺乏對整體對話的理解和推理能力，往往容易破壞完整的知識體系，導致“知識處于一種被不斷切割的狀態(tài)”［4］，致使學生難以構(gòu)建完整的知識體系。第二，依賴人工智能容易造成學生的思維惰性。

有調(diào)查表明，89％的美國學生使用ChatGPT完成課程作業(yè)。［5］學生借助人工智能完成作業(yè)、論文等學習任務，這種“捷徑”思維不利于學生自律性的培養(yǎng)，還可能削弱其批判性思維與創(chuàng)新能力。同時，學生在瀏覽海量碎片化信息時，若缺乏有效的篩選與整合能力，容易陷入淺嘗輒止的學習狀態(tài)，難以將所學知識內(nèi)化為自身的道德觀念與行為準則。

（二）倫理規(guī)范風險：數(shù)據(jù)濫用引發(fā)倫理問題

第一，意識形態(tài)功能受到影響。人工智能在資本邏輯驅(qū)使下，忽視意識形態(tài)功能的推薦算法使學生接受大量的碎片化信息，這些來自各方的信息蘊含的文化與價值觀念良莠不齊，進一步影響學生的價值觀。如果高校思政教師在教學過程中不及時、有效地對人工智能提供的數(shù)據(jù)信息進行判斷與篩選，就可能會使思政課的意識形態(tài)功能受到?jīng)_擊，使學生的價值認知產(chǎn)生偏離。第二，容易誘發(fā)隱私泄露問題。高校思政課與人工智能實現(xiàn)深度融合的前提是信息資源的共享。隨著語音識別、人臉識別和智能移動設備等智能技術(shù)應用的普及，個人信息數(shù)據(jù)過度采集、濫用和泄露等問題正成為智能技術(shù)的潛在風險。為了更周全地迎合用戶的需求，平臺可能會過度收集個人信息，受資本邏輯驅(qū)使的人工智能致使平臺數(shù)據(jù)權(quán)力不斷擴大，容易引起個人信息的泄露。

（三）發(fā)展不平衡風險：人工智能的應用存在地域發(fā)展不平衡問題

第一，人工智能“賦能”高校思政課過程中存在技術(shù)資源分布不均問題。不同地區(qū)和高校在人工智能技術(shù)方面的設備和應用水平存在的顯著差異，可能會導致“數(shù)字鴻溝”的出現(xiàn)。一些教育發(fā)達地區(qū)和部分高?？赡芤呀?jīng)具備了完善的數(shù)字化教學條件，而一些較為落后的地區(qū)和大部分普通高校由于軟硬件設施不完善，不能充分利用人工智能技術(shù)，進而陷入不利境地。第二，人工智能“賦能”高校思政課過程中存在師資力量不均的問題。一方面，由于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不同，發(fā)達地區(qū)的思政教師更容易獲得參與人工智能培訓的機會，提升個人的智能素養(yǎng)。

另一方面，發(fā)達地區(qū)的高校由于經(jīng)濟條件較好，往往更容易吸引優(yōu)秀的人工智能人才加入，欠發(fā)達地區(qū)則可能面臨人才引進困難的問題，導致師資力量不足。第三，人工智能“賦能”高校思政課教學過程中存在教育機會不均的問題。發(fā)達地區(qū)的學生從小就有更多機會接觸人工智能，而欠發(fā)達地區(qū)的學生則幾乎到大學才接觸人工智能，難以獲得平等的學習機會。另外，相較于欠發(fā)達地區(qū)，發(fā)達地區(qū)由于其經(jīng)濟開放水平，學生更加容易接受新技術(shù)，學習效果普遍更好。

三、人工智能驅(qū)動高校思政課數(shù)字化轉(zhuǎn)型應對風險的策略

為了能有效應對風險，充分發(fā)揮人工智能和高校思政教育的結(jié)合作用，我們必須認清人工智能的工具作用，堅持主流意識形態(tài)導向，健全數(shù)字保障體系。

（一）把握“變”與“不變”，實現(xiàn)人機協(xié)同教學

第一，在高校思政課教學過程中，高校思政教師的主導地位是不變的，而人工智能的應用只是改變了思政課的教學方式。思政教師需要把握人工智能“賦能”思政課轉(zhuǎn)型過程中的“變”與“不變”，清楚認識到人工智能只起輔助性作用，不能代替教師和學生作為主體存在。一方面，思政教師應在教育過程中充分發(fā)揮人工智能的工具作用，整合豐富的教學資源，優(yōu)化教學設計，推動思政課的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面，思政教師應摒棄“唯技術(shù)論”的錯誤認知，在教學過程中充分發(fā)揮自身的主體性，利用好人工智能輔助功能，使人工智能回歸服務人的本質(zhì)。第二，高校應重新審視“智能思政”下的主體認知，培養(yǎng)學生的智能素養(yǎng)和思辨能力。一方面，高校要注重培養(yǎng)學生的智能素養(yǎng)，提高學生的理性認知。高校應開設專門的智能技術(shù)素養(yǎng)課程，教授學生如何正確利用人工智能技術(shù)，幫助學生認識人工智能的利弊，培養(yǎng)正確的技術(shù)觀。另一方面，思政教師要重視培養(yǎng)學生的思辨能力，在教學過程中引導學生學會分辨信息的真?zhèn)?，提高學生的辨別能力，幫助學生樹立正確的價值觀。

總之，在高校思政課的教學過程中，盡管人工智能的應用為思政課教學帶來了創(chuàng)新，但思政教師的主導地位始終未變。教師應明確人工智能只是教學方式的輔助工具，決不能替代教師與學生的角色。教師應積極利用人工智能整合教學資源、優(yōu)化教學設計，摒棄“唯技術(shù)論”，發(fā)揮自身的主體性，確保技術(shù)服務教學。此外，高校應關(guān)注培養(yǎng)學生的智能素養(yǎng)和思辨能力，通過專門的課程提升學生的理性認知，并引導學生正確利用技術(shù)、分辨信息真?zhèn)巍?/p>

（二）堅持主流價值導向，有效消解數(shù)據(jù)風險

第一，必須堅持正確的意識形態(tài)導向。一方面，思政教師必須“通過意識形態(tài)的主導糾正其數(shù)據(jù)化、簡單化、功利化傾向”［6］，重視主流意識形態(tài)的傳播，成為智能技術(shù)的“駕馭者”；另一方面，平臺開發(fā)者應設置系統(tǒng)程序過濾背離主流意識形態(tài)的內(nèi)容，促使人工智能在生成人機對話內(nèi)容時推選、傳播符合主旋律教育的積極向上的素材內(nèi)容，增強主流價值觀的吸引力，助力高校思政教育大力弘揚社會主義核心價值觀。第二，人工智能技術(shù)支撐的智能數(shù)據(jù)庫收集的海量信息資源容易引發(fā)隱私泄露問題，因此高校必須采取措施保障人工智能技術(shù)的安全性；設置專門部門完善人工智能的數(shù)據(jù)安全治理，實施隱私數(shù)據(jù)加密、設置訪問權(quán)限等措施，保障人工智能數(shù)據(jù)庫的安全，并對可能涉及倫理風險的數(shù)據(jù)進行評估和判斷，盡可能消除負面影響，保證數(shù)據(jù)信息的意識形態(tài)導向。高校應當構(gòu)建完善的監(jiān)測體系，加大對人工智能平臺安全治理的投資力度，聘請專業(yè)的技術(shù)人員，為思政課教學提供強有力的技術(shù)支持，有效預防隱私數(shù)據(jù)泄露，防止不法分子竊取信息。

總之，高校思政課教學在應用人工智能時，必須確保正確的意識形態(tài)導向和技術(shù)的安全性。思政教師需要避免被數(shù)據(jù)化、簡單化和功利化傾向左右，同時積極傳播和弘揚主流意識形態(tài)和社會主義核心價值觀。此外，針對人工智能在收集和處理大量信息時可能引發(fā)隱私泄露的問題，高校必須采取嚴格的數(shù)據(jù)安全管理措施。

（三）健全數(shù)字保障體系，夯實軟硬件設施

第一，建立完善的軟硬件設施。人工智能運行的硬件基礎設施，其研發(fā)和推廣需要多主體通力合作。一方面，政府應加大對高等教育數(shù)字化建設的經(jīng)濟投入，使經(jīng)濟落后地區(qū)有足夠的經(jīng)濟實力開發(fā)和建設數(shù)字化教學設施；另一方面，優(yōu)化資源共享機制。利用人工智能“連接性”優(yōu)勢，各高校之間可以組建跨時空、跨學科、跨專業(yè)的思政教學共同體，形成“大思政”格局，協(xié)調(diào)教學資源的分配。第二，增強高校師資力量。一方面，高校應全面建設專門的人工智能基地，為教師學習人工智能技術(shù)提供物質(zhì)基礎，并定期開展人工智能素養(yǎng)培訓班，對高校思政教師、輔導員等從事思政教育工作的人員進行培訓。另一方面，針對欠發(fā)達地區(qū)，國家應制定更有力的人才引進政策，吸引優(yōu)秀的人工智能人才加入教師隊伍。第三，打造公平的教育環(huán)境，確保學生獲得公平、均衡的學習機會。政府應加大對欠發(fā)達地區(qū)的教育扶持力度，提升當?shù)亟逃畔⒒?，為學生提供平等的學習機會。此外，高校應結(jié)合地區(qū)特色文化和學生個性特點，發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，開發(fā)適應不同學生背景的個性化學習路徑，確保每位學生都能獲取適合自身發(fā)展的教學內(nèi)容。

綜上所述，為充分發(fā)揮人工智能在高校思政課教學中的作用，相關(guān)部門和人員應完善軟硬件設施，加大投入優(yōu)化資源共享；提升師資力量，建設人工智能基地并開展培訓；普及人工智能并提供心理輔導；等等。這些措施將有效推動人工智能在思政教學中的廣泛應用，促進教育公平與質(zhì)量提升。

四、結(jié)語

人工智能在賦能高校思政課教學過程中可以釋放巨大能量。因此，在數(shù)字化教育的背景下，高校應積極創(chuàng)新思政教學模式，既要充分利用人工智能優(yōu)勢，又要清醒地認識人工智能與思政課結(jié)合帶來的潛在風險，不斷推動思政課朝著更智慧、高效的方向發(fā)展。

參考文獻

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