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    云計算中的主要安全威脅與對策

    2024-01-01 00:00:00沈曉娟
    客聯(lián) 2024年5期
    關(guān)鍵詞:云計算安全管理

    摘 要:隨著云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用,其安全問題日益突出。本文系統(tǒng)分析了云計算環(huán)境中的主要安全威脅,包括數(shù)據(jù)泄露、賬戶或服務(wù)劫持、分布式拒絕服務(wù)攻擊、惡意內(nèi)部人員以及共享技術(shù)漏洞。針對每種威脅,文章提出了相應(yīng)的技術(shù)和管理對策。研究表明,構(gòu)建安全的云計算環(huán)境需要多層次、全方位的防護策略,包括強化技術(shù)防御、優(yōu)化安全管理、提升人員意識等方面。本文的研究為云服務(wù)提供商和用戶提供了實用的安全指導,對提高云計算環(huán)境的整體安全性具有重要意義。

    關(guān)鍵詞:云計算;安全威脅;數(shù)據(jù)保護;訪問控制;安全管理

    一、引言

    云計算作為一種新興的計算模式,通過網(wǎng)絡(luò)提供可擴展、彈性的IT資源,極大地改變了傳統(tǒng)的IT服務(wù)交付方式。Gartner預測,到2025年,超過95%的新數(shù)字工作負載將部署在云原生平臺上,較2021年的30%有顯著增長[1]。然而,隨著云計算的普及,其固有的特性也帶來了獨特的安全挑戰(zhàn)。多租戶環(huán)境、資源共享、數(shù)據(jù)存儲分散等特點使得云計算面臨著比傳統(tǒng)IT環(huán)境更為復雜和嚴峻的安全威脅。

    根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全公司Check Point的報告,2022年針對云基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)攻擊同比增長48%[2]。這些數(shù)據(jù)凸顯了研究和應(yīng)對云計算安全威脅的緊迫性。本文旨在深入分析云計算中的主要安全威脅,并探討有效的應(yīng)對策略。通過系統(tǒng)地梳理這些威脅和對策,本研究為云服務(wù)提供商、用戶以及安全研究人員提供了寶貴的參考,有助于提高云計算環(huán)境的整體安全性。

    二、云計算安全概述

    (一)云計算的特性

    云計算具有以下主要特性:

    1. 按需自助服務(wù):用戶可以自主請求和管理計算資源,無需人工干預。

    2. 廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問:服務(wù)可通過標準機制在網(wǎng)絡(luò)上廣泛訪問。

    3. 資源池化:計算資源被池化,動態(tài)分配給多個消費者。

    4. 快速彈性:能夠迅速、靈活地擴展或收縮資源。

    5. 可計量的服務(wù):資源使用可以被監(jiān)控、控制和報告。

    這些特性使得云計算能夠提供靈活、高效的IT服務(wù),但同時也帶來了獨特的安全挑戰(zhàn)。

    (二)云計算面臨的安全挑戰(zhàn)

    云計算環(huán)境面臨的主要安全挑戰(zhàn)包括:

    1. 數(shù)據(jù)保護:確保存儲在云中的敏感數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問或泄露。

    2. 多租戶環(huán)境:如何在共享資源的情況下保證不同租戶之間的隔離。

    3. 身份認證和訪問控制:在分布式環(huán)境中實現(xiàn)有效的身份管理和訪問控制。

    4. 監(jiān)管合規(guī):滿足不同地區(qū)和行業(yè)的合規(guī)要求。

    5. 可見性和控制力下降:相比傳統(tǒng)IT環(huán)境,云用戶對底層基礎(chǔ)設(shè)施的控制力減弱。

    三、主要安全威脅及其對策

    (一)數(shù)據(jù)泄露

    1.威脅描述

    數(shù)據(jù)泄露是云計算環(huán)境中最嚴重的安全威脅之一。它指未經(jīng)授權(quán)的個人、實體或程序訪問或竊取敏感數(shù)據(jù)。在云環(huán)境中,數(shù)據(jù)泄露的風險更高,因為數(shù)據(jù)通常存儲在共享的、分布式的基礎(chǔ)設(shè)施上。2022年,超過45%的企業(yè)報告過云數(shù)據(jù)泄露事件[3]。

    2.對策

    (1) 數(shù)據(jù)加密:可以采用強加密算法(如AES-256)對靜態(tài)數(shù)據(jù)和傳輸中的數(shù)據(jù)進行加密;實施端到端加密,確保數(shù)據(jù)在整個生命周期中都受到保護;使用安全的密鑰管理系統(tǒng),如硬件安全模塊(HSM),定期輪換加密密鑰。

    (2)訪問控制:實施最小權(quán)限原則,僅授予用戶完成任務(wù)所需的最小權(quán)限;使用多因素認證(MFA)增強身份驗證的安全性;定期審查和更新訪問權(quán)限,及時撤銷不再需要的權(quán)限。

    (3)數(shù)據(jù)分類和隔離:對數(shù)據(jù)進行分類,根據(jù)敏感度級別采取不同的安全措施;在多租戶環(huán)境中實施嚴格的數(shù)據(jù)隔離機制,如使用虛擬私有云(VPC)。

    (4)安全審計和監(jiān)控:實施全面的日志記錄和監(jiān)控系統(tǒng),如安全信息和事件管理(SIEM)系統(tǒng);定期進行安全審計,評估數(shù)據(jù)保護措施的有效性。

    (二)賬戶或服務(wù)劫持

    1.威脅描述

    賬戶或服務(wù)劫持是指攻擊者獲取合法用戶的憑證,進而訪問云服務(wù)和資源。這種攻擊可能導致數(shù)據(jù)被盜、服務(wù)中斷,甚至被用作進一步攻擊的跳板。研究顯示,超過60%的云安全事件與憑證被盜有關(guān)[4]。

    2.對策

    (1)強化身份認證:可以實施多因素認證(MFA),結(jié)合知識因素、擁有因素和生物特征因素;使用強密碼策略,要求定期更改密碼;考慮采用生物識別技術(shù),如指紋或面部識別,增強認證安全性。

    (2)實時監(jiān)控和異常檢測:部署用戶和實體行為分析(UEBA)系統(tǒng),監(jiān)控用戶行為和訪問模式;使用機器學習算法識別異常登錄活動和可疑操作;設(shè)置自動警報系統(tǒng),及時響應(yīng)潛在的賬戶劫持嘗試。

    (3)安全令牌和會話管理:使用安全的會話令牌,確保每次登錄都生成唯一的令牌;實施會話超時機制,自動注銷長時間不活動的會話。

    (4)最小權(quán)限原則:為每個賬戶分配最小必要的權(quán)限,限制潛在攻擊的影響范圍;使用特權(quán)訪問管理(PAM)系統(tǒng),嚴格控制和監(jiān)控高權(quán)限賬戶的使用。

    (三)分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)

    1.威脅描述

    分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊通過消耗目標系統(tǒng)的資源或帶寬,使其無法為合法用戶提供服務(wù)。在云環(huán)境中,DDoS攻擊不僅影響目標系統(tǒng),還可能對共享基礎(chǔ)設(shè)施上的其他租戶造成連帶影響。2022年,DDoS攻擊的規(guī)模和復雜性顯著增加,最大攻擊流量達到了3.4Tbps[5]。

    2.對策

    (1)流量清洗和過濾:部署高性能的DDoS防護設(shè)備,對入站流量進行實時分析和過濾;使用智能流量分析技術(shù),如機器學習算法,區(qū)分正常流量和惡意流量;實施基于行為的異常檢測,識別潛在的DDoS攻擊模式。

    (2)資源擴展和負載均衡:利用云計算的彈性特性,在檢測到攻擊時快速擴展資源;實施全局負載均衡,將流量分散到多個地理位置的數(shù)據(jù)中心;使用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)分散流量,減輕源服務(wù)器的壓力。

    (3)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化:設(shè)計多層防御架構(gòu),包括邊緣防護、網(wǎng)絡(luò)層防護和應(yīng)用層防護;實施網(wǎng)絡(luò)分段,限制攻擊的傳播范圍;使用虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN)和專用連接,減少暴露在公共網(wǎng)絡(luò)上的攻擊面。

    (4)應(yīng)用層防護:實施Web應(yīng)用防火墻(WAF),防御應(yīng)用層DDoS攻擊;優(yōu)化應(yīng)用程序代碼,提高其處理大量請求的能力;實施速率限制和請求隊列機制,控制單一源的請求頻率。

    (四)惡意內(nèi)部人員

    1.威脅描述

    惡意內(nèi)部人員是指利用其訪問權(quán)限故意造成損害或竊取數(shù)據(jù)的員工、承包商或其他有內(nèi)部訪問權(quán)限的個人。這種威脅特別危險,因為內(nèi)部人員通常已經(jīng)擁有合法的訪問權(quán)限和系統(tǒng)知識。研究顯示,約25%的數(shù)據(jù)泄露事件與內(nèi)部人員有關(guān)[6]。

    2.對策

    (1)嚴格的訪問控制:實施基于角色的訪問控制(RBAC),確保員工只能訪問其工作所需的資源;使用特權(quán)訪問管理(PAM)系統(tǒng),嚴格控制和監(jiān)控高權(quán)限賬戶的使用;定期審查和更新訪問權(quán)限,及時撤銷離職或調(diào)崗員工的權(quán)限。

    (2)全面的監(jiān)控和審計:部署用戶和實體行為分析(UEBA)系統(tǒng),檢測異常的用戶活動;實施詳細的日志記錄,跟蹤所有關(guān)鍵系統(tǒng)和敏感數(shù)據(jù)的訪問;定期進行安全審計,分析用戶行為模式和潛在的安全風險。

    (3)數(shù)據(jù)保護措施:實施數(shù)據(jù)泄露防護(DLP)解決方案,防止敏感數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)的傳輸或復制;使用加密技術(shù)保護靜態(tài)數(shù)據(jù)和傳輸中的數(shù)據(jù);實施嚴格的數(shù)據(jù)分類和標記策略,確保敏感數(shù)據(jù)得到適當?shù)谋Wo。

    (4)員工背景審查和培訓:對新員工和承包商進行全面的背景調(diào)查;提供持續(xù)的安全意識培訓,強調(diào)內(nèi)部威脅的風險和個人責任;建立道德規(guī)范和舉報機制,鼓勵員工報告可疑行為。

    (五)共享技術(shù)漏洞

    1.威脅描述

    共享技術(shù)漏洞是云計算環(huán)境中的一個獨特威脅。由于云服務(wù)提供商通常使用共享的基礎(chǔ)設(shè)施(如虛擬化平臺)來服務(wù)多個客戶,如果這些共享組件存在漏洞,可能會影響整個云環(huán)境的安全性,導致數(shù)據(jù)泄露或服務(wù)中斷。

    2.對策

    (1)強化虛擬化層:定期更新和修補虛擬化平臺,如虛擬機管理器(Hypervisor);實施虛擬機隔離技術(shù),確保不同租戶的虛擬機之間無法相互訪問;使用安全加固的虛擬機鏡像,減少潛在的攻擊面。

    (2)安全配置管理:采用安全基線配置,確保所有系統(tǒng)組件都按照最佳安全實踐進行配置;使用配置管理工具自動化安全配置的部署和維護;定期進行安全配置審計,確保配置始終符合安全標準。

    (3)漏洞管理:實施全面的漏洞管理程序,包括定期的漏洞掃描和評估;建立快速響應(yīng)機制,及時修復發(fā)現(xiàn)的漏洞;參與漏洞賞金計劃,鼓勵外部研究人員報告潛在的安全問題。

    (4)多層安全架構(gòu):實施深度防御策略,在網(wǎng)絡(luò)、主機和應(yīng)用程序?qū)用娑疾渴鸢踩刂疲皇褂梦⒎侄渭夹g(shù),將不同的服務(wù)和租戶隔離在獨立的網(wǎng)絡(luò)段中;部署入侵檢測系統(tǒng)(IDS)和入侵防御系統(tǒng)(IPS),監(jiān)控和阻止可疑活動。

    四、結(jié)論與展望

    云計算作為現(xiàn)代IT基礎(chǔ)設(shè)施的核心,其安全性直接關(guān)系到個人、企業(yè)和社會的數(shù)字資產(chǎn)安全。本文詳細探討了云計算環(huán)境中的五大主要安全威脅:數(shù)據(jù)泄露、賬戶或服務(wù)劫持、分布式拒絕服務(wù)攻擊、惡意內(nèi)部人員以及共享技術(shù)漏洞。針對每種威脅,我們提出了一系列技術(shù)和管理對策,這些對策涵蓋了從預防到檢測再到響應(yīng)的全面安全策略。構(gòu)建安全的云計算環(huán)境需要多層次、全方位的防護策略。隨著人工智能、量子計算等新技術(shù)的出現(xiàn)和威脅景觀的變化,云安全策略也需要不斷更新和完善。

    參考文獻:

    [1].https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-04-21-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-end-user-spending-to-grow-23-percent-in-2021

    [2].https://pages.checkpoint.com/cloud-security-report-2023.html

    [3]https://cpl.thalesgroup.com/cloud-security-research

    [4].https://www.verizon.com/business/resources/reports/dbir/

    [5].https://blog.cloudflare.com/ddos-threat-report-2022-q4/

    [6].https://www.proofpoint.com/us/resources/threat-reports/cost-of-insider-threats [7].李瑋.花小齊. 試析云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)發(fā)展[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2024(05):75-76

    [8].楊玉鋒 穆兆慧.基于云計算的云安全防御策略設(shè)計研究[J].信息記錄材料, 2024 25(05):178-180

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