區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)同發(fā)展研究

摘" 要： 基于2013—2021年中國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算中國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及二者的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)特征。研究發(fā)現(xiàn)：a） 2013—2021年中國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均呈上升趨勢(shì)，但東部、西部、中部、東北部地區(qū)仍呈現(xiàn)出不同程度的差距。b）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度持續(xù)增強(qiáng)，耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)都有不同程度的提升，但耦合協(xié)調(diào)度差異較大，整體呈“東南強(qiáng)，西北弱”的空間分布格局。c）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)局部空間效應(yīng)較為顯著，從東南至西北地區(qū)呈現(xiàn)明顯的梯度分異，“高—高”集聚、“高—低”集聚以及“低—高”集聚主要分布于長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)與東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)，“低—低”集聚分布于青藏高原和西北邊疆地區(qū)。針對(duì)耦合協(xié)調(diào)現(xiàn)狀，提出制定因地制宜的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策、加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同、提高發(fā)達(dá)地區(qū)的輻射效應(yīng)、培育“極化區(qū)域”等政策建議。

關(guān)鍵詞： 技術(shù)創(chuàng)新；數(shù)字貿(mào)易；空間差異；耦合協(xié)調(diào)度；區(qū)域異質(zhì)性

中圖分類(lèi)號(hào)： F727

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)： 1673-3851 （2024） 06-0263-10

DOI：10.3969/j.issn.1673-3851（s）.2024.03.003

收稿日期：2023-08-06" 網(wǎng)絡(luò)出版日期：2024-04-11網(wǎng)絡(luò)出版日期

基金項(xiàng)目：浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題（23NDJC140YB）

作者簡(jiǎn)介：張正榮（1978—" ），男，浙江新昌人，副教授，博士，主要從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的研究。

Research on the coupling and collaborative development of regional

technological innovation and digital trade

ZHANG" Zhengrong， ZHANG" Jiahui

（School of Economics and Management， Zhejiang Sci-Tech University， Hangzhou 310018， China）

Abstract：" Based on the panel data of 31 provinces （autonomous regions and municipalities） in China from 2013 to 2021， the entropy method and coupling coordination degree model were used to measure the evaluation index system of technological innovation and digital trade development in 31 provinces （autonomous regions and municipalities） in China and the spatiotemporal coupling and coordination characteristics of them. Three conclusions were drawn. First， from 2013 to 2021， the level of technological innovation and digital trade development in 31 provinces （autonomous regions and municipalities） in China showed an upward trend， but there were still different degrees of disparities in the eastern， western， central， and northeastern regions. Second， the coupling coordination between regional technological innovation and digital trade continued to strengthen， moving from varying degrees of imbalance to the primary coordination stage. However， there were significant differences in coupling coordination， and the overall spatial distribution was \"strong in the southeast and weak in the northwest\". Third， the coupling and coordination of regional technological innovation and digital trade had significant local spatial effects， showing a significant gradient differentiation from southeast to northwest. \"High-high\" clustering， \"high-low\" clustering， and \"low-high\" clustering were mainly distributed in the upper and middle reaches of the Yangtze River Economic Zone and the Southeast Coastal Economic Zone. The \"low-low\" clustering mode was distributed in the Qinghai Tibet Plateau and the northwest border region. In view of the current situation of coupling and coordination， some policy suggestions are put forward， such as formulating regional coordinated development policies according to local conditions， strengthening regional coordination， improving the radiation effect of developed regions， and cultivating \"polarized regions\".

Key words： technological innovation; digital trade; spatial differences; coupling and coordination; regional heterogeneity

黨的二十大報(bào)告指出“科技是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新是第一動(dòng)力”，要“深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”，“加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)”，“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”，“以數(shù)字中國(guó)建設(shè)助力中國(guó)式現(xiàn)代化”。隨著科技進(jìn)步和數(shù)字技術(shù)的不斷革新，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)貿(mào)易逐步實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新型融合，出現(xiàn)了以數(shù)字貿(mào)易為代表的新型貿(mào)易形式，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展也呈現(xiàn)日益復(fù)雜多變的趨勢(shì)。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易緊密相關(guān)，二者在發(fā)展過(guò)程中可以通過(guò)相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展的方式進(jìn)行良性互動(dòng)。一方面，技術(shù)創(chuàng)新可以提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)含量，從而為數(shù)字貿(mào)易提供更好的支撐和發(fā)展空間；另一方面，數(shù)字貿(mào)易的不斷進(jìn)步為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新提供了更加全面、高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平的提升。創(chuàng)新發(fā)展數(shù)字貿(mào)易有利于數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等要素資源的流動(dòng)以及各類(lèi)市場(chǎng)主體重構(gòu)組織模式，從而打破時(shí)空限制，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。我國(guó)正處于加快創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)字貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大，但不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及技術(shù)創(chuàng)新水平存在差異，導(dǎo)致數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新投入不匹配。數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展源于技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)部門(mén)的集成整合可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)［1］。隨著產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)，技術(shù)創(chuàng)新從企業(yè)推延到區(qū)域、國(guó)家層面，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新成為研究重點(diǎn)。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新行為本身存在時(shí)間、空間以及時(shí)空交互作用的正向外溢效應(yīng)［2］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)完善要素市場(chǎng)化配置、提升要素配置效率來(lái)帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升［3］。因此，研究如何提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的協(xié)同效能、縮小地域之間差距，是一項(xiàng)重要而緊迫的任務(wù)。通過(guò)研究二者的耦合協(xié)調(diào)度以及時(shí)空分異規(guī)律，對(duì)于制定技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字貿(mào)易相關(guān)政策具有重要的指導(dǎo)作用，有助于指導(dǎo)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展和完善。

在以往研究中，針對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的研究主要集中分析二者關(guān)系的單項(xiàng)影響，而缺乏對(duì)二者間協(xié)調(diào)作用的定量分析。鑒于此，本文利用2013—2021年中國(guó)31個(gè)省（區(qū)、市） 因我國(guó)香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)及臺(tái)灣省由于缺少相關(guān)數(shù)據(jù)，未列入統(tǒng)計(jì)。面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)體系，研究區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的耦合關(guān)系，進(jìn)而劃分耦合協(xié)調(diào)度類(lèi)型，揭示區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的相互作用關(guān)系、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的演變趨勢(shì)及時(shí)空分異規(guī)律，在此基礎(chǔ)上提出加強(qiáng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的政策建議。

一、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的耦合機(jī)理分析

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易具有明顯的層次復(fù)雜性、結(jié)構(gòu)關(guān)系模糊性和關(guān)聯(lián)性，運(yùn)用耦合度模型可以有效度量?jī)上到y(tǒng)之間的協(xié)同作用。耦合概念最初源于物理學(xué)，指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或兩種運(yùn)動(dòng)形式間通過(guò)相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來(lái)的現(xiàn)象。系統(tǒng)的組成綜合了某些事物及過(guò)程，它們之間不是簡(jiǎn)單的疊加，而是存在著相互依賴(lài)、制約等關(guān)系，從而形成具有整體功能和行為的有機(jī)統(tǒng)一體。

（一）技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵界定

數(shù)字技術(shù)與國(guó)際貿(mào)易的融合滲透不斷深化，使數(shù)字貿(mào)易成為國(guó)際貿(mào)易新模式，但學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字貿(mào)易的定義尚未達(dá)成共識(shí)。美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)在2013年發(fā)布的報(bào)告中指出，數(shù)字貿(mào)易是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及固定線路的傳輸而實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品和服務(wù)的交換活動(dòng)［4］；2014年對(duì)數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵進(jìn)行了延伸，認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易既包括服務(wù)，也涉及貨物，更加強(qiáng)調(diào)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字貿(mào)易在金融、保險(xiǎn)、制造業(yè)、零售及批發(fā)貿(mào)易等其他行業(yè)中的支撐作用［5］。我國(guó)學(xué)者關(guān)于電子商務(wù)和數(shù)字貿(mào)易的關(guān)系研究，強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)貿(mào)易形式的影響。如，李貝貝［6］認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易是基于互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展的跨境交易，數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)、交換和銷(xiāo)售等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是電子商務(wù)的重要組成部分。馬述忠等［7］指出數(shù)字貿(mào)易是以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為載體，以信息通信技術(shù)為媒介來(lái)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)實(shí)體貨物、數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字化知識(shí)與信息的高效互換。張正榮等［8］將數(shù)字貿(mào)易分為數(shù)字訂購(gòu)和數(shù)字交付的數(shù)字貿(mào)易、納入跨境電子商務(wù)的數(shù)字貿(mào)易、納入國(guó)內(nèi)貿(mào)易與非交換環(huán)節(jié)三種類(lèi)型。通過(guò)文獻(xiàn)梳理可知，數(shù)字貿(mào)易的概念和內(nèi)涵在不斷發(fā)展完善，本文以馬述忠等［7］對(duì)數(shù)字貿(mào)易的界定為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行研究。

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的概念，學(xué)術(shù)界也尚未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)。熊彼特［9］認(rèn)為創(chuàng)新是生產(chǎn)函數(shù)的變動(dòng)，即把生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的組合引入生產(chǎn)體系，具體包括五種情況：開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、引入新的生產(chǎn)方法、開(kāi)辟一個(gè)新的市場(chǎng)、采用新的原材料或半成品、新的組織形式。康瑾等［10］在此基礎(chǔ)上指出，數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系通過(guò)投入創(chuàng)新數(shù)字化、產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、工藝創(chuàng)新數(shù)字化、市場(chǎng)創(chuàng)新數(shù)字化、組織創(chuàng)新數(shù)字化等五類(lèi)渠道實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。王慧艷等［11］將科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)復(fù)雜過(guò)程分為四個(gè)系統(tǒng)：科技研發(fā)子系統(tǒng)、技術(shù)轉(zhuǎn)化子系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)。楊明海等［12］對(duì)中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差距進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在空間關(guān)聯(lián)模式下，人力資本呈顯著負(fù)向溢出效應(yīng)，而人才投入僅呈顯著正向的區(qū)域內(nèi)溢出效應(yīng)。Hansen等［13］首次提出創(chuàng)新價(jià)值鏈概念，認(rèn)為它包括創(chuàng)新的三個(gè)主要階段（想法產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化和擴(kuò)散）以及在這些階段執(zhí)行的關(guān)鍵活動(dòng)。俞立平等［14］認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新成果在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的作用中發(fā)揮著中介作用。本文基于上述研究，從研發(fā)投入、成果轉(zhuǎn)化、人才儲(chǔ)備、技術(shù)擴(kuò)散四個(gè)方面界定技術(shù)創(chuàng)新水平。

（二）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字貿(mào)易的驅(qū)動(dòng)作用分析

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易迅速發(fā)展。只有解決底層基礎(chǔ)技術(shù)和“數(shù)字鴻溝”等瓶頸問(wèn)題，建立在數(shù)字經(jīng)濟(jì)之上的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平才能獲得顯著提升。技術(shù)創(chuàng)新是提高數(shù)字貿(mào)易出口競(jìng)爭(zhēng)力的有效路徑，而技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字貿(mào)易出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響具有異質(zhì)性［15］。從作用機(jī)制上看，陳海波等［16］指出技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字貿(mào)易推動(dòng)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用渠道，數(shù)字貿(mào)易可通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新有效推動(dòng)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展。郝愛(ài)民等［17］發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易與服務(wù)業(yè)全球價(jià)值鏈之間具有中介作用，當(dāng)下我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字貿(mào)易規(guī)則構(gòu)建，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。技術(shù)創(chuàng)新能夠驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)貿(mào)易企業(yè)形成高效的網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)，通過(guò)對(duì)接和服務(wù)海量消費(fèi)者群體，拓展數(shù)字貿(mào)易規(guī)模與發(fā)揮范圍效應(yīng)；通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，促進(jìn)資源開(kāi)放共享以及要素流動(dòng)，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的創(chuàng)新效應(yīng)以及與傳統(tǒng)貿(mào)易的融合效應(yīng)。陸菁等［18］探究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響因素，發(fā)現(xiàn)影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的重要決定因素包括技術(shù)水平、制度和文化等因素，要實(shí)現(xiàn)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的崛起，需提升技術(shù)創(chuàng)新水平。我國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素是科技投入水平。馬慧蓮等［19］認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要產(chǎn)物，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新已成為數(shù)字貿(mào)易的核心驅(qū)動(dòng)力。

（三）數(shù)字貿(mào)易對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用分析

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展也驅(qū)動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字貿(mào)易拓寬市場(chǎng)邊界，數(shù)字貿(mào)易對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新具有積極的促進(jìn)作用。數(shù)字貿(mào)易提升了企業(yè)的全球化程度，為國(guó)內(nèi)企業(yè)帶來(lái)了更多機(jī)會(huì)，推動(dòng)其融入全球價(jià)值鏈，使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)逐漸向技術(shù)密集型、高附加值轉(zhuǎn)變。曹宗平等［20］發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同，有利于提升國(guó)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的質(zhì)量及層次，提高企業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力，為數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)。企業(yè)通過(guò)數(shù)字貿(mào)易能獲得和使用市場(chǎng)中更多的信息來(lái)滿(mǎn)足消費(fèi)者，進(jìn)一步提升企業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新能力，從而提升企業(yè)質(zhì)量［21］。數(shù)字貿(mào)易的快速發(fā)展推動(dòng)區(qū)域內(nèi)企業(yè)之間的技術(shù)交流，也促進(jìn)跨區(qū)域和跨國(guó)的知識(shí)和技術(shù)交流，使得區(qū)域創(chuàng)新加速。余菲菲等［22］研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新本身的信息不對(duì)稱(chēng)性問(wèn)題容易引致逆向選擇問(wèn)題的出現(xiàn)，技術(shù)的復(fù)雜性和融合性使一些有數(shù)字貿(mào)易業(yè)務(wù)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)邊界變得模糊。劉佳琪等［23］指出，數(shù)字貿(mào)易有別于傳統(tǒng)貿(mào)易，企業(yè)在進(jìn)出口數(shù)字產(chǎn)品的過(guò)程中，利用數(shù)字產(chǎn)品的特有屬性，通過(guò)技術(shù)溢出顯著促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易影響現(xiàn)代流通業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中存在中介效應(yīng)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)現(xiàn)代流通業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的直接促進(jìn)作用大于技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的間接影響［24］。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展可以打破研發(fā)主體之間的空間地理距離，降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)調(diào)成本，提高區(qū)域創(chuàng)新水平［25］。陳斌等［26］指出，較高的數(shù)字貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中心性有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新“增量”，且提升數(shù)字貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新“提質(zhì)”。

綜上所述，技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，能夠打破傳統(tǒng)貿(mào)易過(guò)程中的時(shí)間與空間限制，降低其交易成本；而數(shù)字貿(mào)易發(fā)展又會(huì)加快技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化的進(jìn)程。創(chuàng)新發(fā)展中國(guó)數(shù)字貿(mào)易，探究技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的融合發(fā)展水平，有利于制定二者雙向驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略，形成二者互相促進(jìn)的良性循環(huán)，對(duì)服務(wù)構(gòu)建新發(fā)展格局、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系具有重大意義。二者耦合有利于跨境產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈的構(gòu)建，在擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模的同時(shí)促進(jìn)科技的升級(jí)換代。

二、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

1.區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平測(cè)度

研發(fā)資金投入是技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)保障，人才儲(chǔ)備激發(fā)創(chuàng)新活力，技術(shù)擴(kuò)散能促使創(chuàng)新在更大范圍內(nèi)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，最終使得創(chuàng)新成果更快地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。借鑒已有研究成果［27-29］，本文從研發(fā)投入、人才儲(chǔ)備、成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)擴(kuò)散四個(gè)方面衡量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。相關(guān)指標(biāo)均為正向指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的年度分省科技數(shù)據(jù)、中國(guó)主要科技指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。

2.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測(cè)度

數(shù)字貿(mào)易作為新興事物，還沒(méi)有形成成熟的測(cè)度體系。本文借鑒相關(guān)研究［30-31］，結(jié)合數(shù)字貿(mào)易內(nèi)涵，從數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)、數(shù)字貿(mào)易業(yè)務(wù)、數(shù)字貿(mào)易潛能、物流環(huán)境及數(shù)字貿(mào)易人才等五個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表2。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)物流年鑒》等。

（二）研究方法

1.熵值法

采用熵值法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，可在一定程度上避免主觀因素帶來(lái)的偏差，具體步驟如下：

a）由于各個(gè)指標(biāo)的量綱不同，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用規(guī)范化方法［32］計(jì)算：

X′ij=xij-min（xij）max（xij）-min（xij）（1）

其中：i代表省份，j代表評(píng)價(jià)指標(biāo)，xij代表i省份第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，max（xij）、min（xij）分別為第j項(xiàng)指標(biāo)下的最大值和最小值，X′ij表示規(guī)范化處理后的值。

b）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下i省份所占的比例：

Pij=X′ij∑mi=1X′ij ，1≤j≤n（2）

c）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

ej=-k∑ni=1Pijln（Pij）（3）

其中：k=1ln（n）且kgt;0，滿(mǎn)足ej≥0。

d）計(jì)算信息熵冗余度：

dj=1-ej（4）

e）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

Wj=dj∑mj=1dj

（5）

f）采用多重線性加權(quán)函數(shù)法計(jì)算i省的發(fā)展水平Zi，計(jì)算公式為 ：

Zi=∑mj=1WjPij（6）

Zi∈［0，1］，得分越高表示該省份區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新或數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平越高。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

引入物理學(xué)中容量耦合的概念，構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展之間的耦合度模型：

C=f（x）×g（y）［f（x）+g（y）］212，C∈［0，1］（7）

其中：f（x）和g（y）分別為系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值；C為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的耦合度，反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易之間的交互耦合程度。當(dāng)某一地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平均比較低時(shí)，二者也可能出現(xiàn)較高耦合度。為避免這種“偽耦合”現(xiàn)象，引入?yún)^(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展耦合協(xié)同度模型來(lái)判斷兩系統(tǒng)之間的協(xié)同程度：

D=C×T（8）

T=α×Z1+β×Z2（9）

其中：D為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的耦合協(xié)調(diào)度；T為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展之間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；Z1為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平，Z2為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平；α與β分別表示區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展中各自重要程度，本文假設(shè)二者同等重要，因此α=β=0. 5。根據(jù)現(xiàn)有研究［33-34］，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分見(jiàn)表3。

3.空間相關(guān)性

空間自相關(guān)分析主要研究某一現(xiàn)象存在與周?chē)渌F(xiàn)象存在的聯(lián)系，通過(guò)對(duì)同一變量在不同空間位置上的相關(guān)性的表達(dá)來(lái)量化同一種現(xiàn)象的聚集和分散程度［34］。

a）對(duì)于全局空間自相關(guān)性，本文選擇使用Moran′s I來(lái)檢驗(yàn)，具體表達(dá)形式為：

IMoran=∑ui=1∑uj=1wij（xi-x-）（xj-x-）S2∑ui=1∑uj=1wij（10）

其中：u是地區(qū)數(shù)，wij為空間權(quán)重，xi和xj考察變量在地區(qū)i與地區(qū)j的值，x-考察變量的平均值，S2考察變量的方差，IMoran∈［-1，1］。本文選擇反距離權(quán)重矩陣，通過(guò)緯度和經(jīng)度位置計(jì)算省會(huì)城市地表距離來(lái)構(gòu)建權(quán)重矩陣。

b）對(duì)于局部空間自相關(guān)性，局部Moran′s I可以反映某地區(qū)觀測(cè)值與其附近地區(qū)觀測(cè)值之間的關(guān)聯(lián)，計(jì)算公式為：

I=（xi-x-）S2∑j≠iwij（xj-x-）（11）

I為正，表示該地區(qū)與其周?chē)貐^(qū)呈“高—高”或“低—低”聚集狀態(tài)；I為負(fù)，表示該地區(qū)與其周?chē)貐^(qū)呈“高—低”或“低—高”聚集狀態(tài)。

三、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易綜合指標(biāo)特征分析

為了突出區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征，將中國(guó)內(nèi)地31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）劃分為東部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)以及中部地區(qū) 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。

（一）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)

2013—2021年區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新綜合發(fā)展指數(shù)曲線如圖1所示。2013—2021年我國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新綜合水平穩(wěn)步提升，東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的年均增速為10.29%、5.18%、11.68%、9.43%。中部地區(qū)的增速最快，東北地區(qū)的增速相比其他地區(qū)較為緩慢。從總體來(lái)看，東部始終保持在全國(guó)平均水平之上，且增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)良好。囿于地理位置以及經(jīng)濟(jì)技術(shù)基礎(chǔ)的差異，東北部、中部、西部的技術(shù)創(chuàng)新水平低于全國(guó)平均水平，東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。

（二）區(qū)域數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)

在數(shù)字貿(mào)易系統(tǒng)中，2013—2021年?yáng)|部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的年均增速為9.07%、4.36%、12.43%、10.71%。如圖2所示，2013—2014年?yáng)|北地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平比中部地區(qū)高，其后被中部地區(qū)超越。東北地區(qū)數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)根基較為牢固，后期發(fā)展受到地理位置的制約以及周邊省份的輻射較小，導(dǎo)致數(shù)字貿(mào)易發(fā)展速度放緩。當(dāng)前中國(guó)東北、中西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展無(wú)論是在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)布局等硬件層面，還是在信息技術(shù)的軟件層面，均落后于東部發(fā)達(dá)省域，其中中部地區(qū)受到東部發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的輻射影響較大，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展增速居于第一。結(jié)合2013—2021年區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展指數(shù)均值來(lái)看，我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新水平顯著提升，數(shù)字貿(mào)易實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，整體的發(fā)展態(tài)勢(shì)向好，但區(qū)域發(fā)展存在較大差異。

四、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變分析

（一）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度分析

通過(guò)構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算得到2013—2021年區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度。以2013、2017、2021年為例，將區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間格局分別概括為表4、5、6。從發(fā)展時(shí)序看，2013—2021年我國(guó)31個(gè)省份技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，其中年均增速排名前三的省份分別為：安徽?。?.03%）、江西?。?.99%）、四川?。?.28%）；從空間分布狀態(tài)看，二者的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出“東南強(qiáng)、西北弱”的發(fā)展特征；從整體發(fā)展程度看，我國(guó)大部分省份技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度還處于較低狀態(tài)。

根據(jù)表4，2013年我國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度可分為6個(gè)等級(jí)：極度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)、中度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)。西藏處于極度失調(diào)；內(nèi)蒙古、海南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)；處于中度失調(diào)狀態(tài)的包括東部地區(qū)的河北，東北地區(qū)的吉林、黑龍江，中部地區(qū)的山西、安徽、江西、河南、湖南，西部地區(qū)的重慶、四川、陜西、廣西；處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)的包括天津、遼寧、福建、湖北；僅6個(gè)省份處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，分別為東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的上海、江蘇、浙江，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的北京、山東以及東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的廣東省。2013年隨著數(shù)字貿(mào)易的起步，我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于極度失調(diào)的省份1個(gè)、嚴(yán)重失調(diào)8個(gè)、中度失調(diào)12個(gè)、瀕臨失調(diào)4個(gè)、初級(jí)協(xié)調(diào)3個(gè)、中級(jí)協(xié)調(diào)3個(gè)，總體協(xié)調(diào)水平降低，呈現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”的態(tài)勢(shì)。

根據(jù)表5，2017年中國(guó)31省的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易協(xié)調(diào)度水平得到提升，西藏從極度失調(diào)過(guò)渡到嚴(yán)重失調(diào)；處于中度失調(diào)階段的有內(nèi)蒙古、山西、吉林、黑龍江、江西、廣西、貴州、重慶、云南、甘肅，分別位于西部地區(qū)、中部地區(qū)以及東北地區(qū)；河北、安徽、河南、湖南、四川、陜西從中度失調(diào)過(guò)渡到瀕臨失調(diào)；上海、浙江、山東進(jìn)入中級(jí)協(xié)調(diào)階段；北京、江蘇、廣東進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段。2017年我國(guó)各省技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)水平處于良好協(xié)調(diào)的省份有3個(gè)，中級(jí)協(xié)調(diào)的省份有3個(gè)，瀕臨失調(diào)10個(gè)，中度失調(diào)10個(gè)，嚴(yán)重失調(diào)5個(gè)。

根據(jù)表6，2021年我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)水平可分為6個(gè)等級(jí)。其中廣東進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段；上海、浙江、山東步入良好協(xié)調(diào)階段；瀕臨失調(diào)的省份由2017年的10個(gè)減少至5個(gè)；海南與新疆?dāng)[脫嚴(yán)重失調(diào)，步入中度失調(diào)階段。綜合來(lái)看，2021年我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)水平處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的1個(gè)、良好協(xié)調(diào)5個(gè)、初級(jí)協(xié)調(diào)8個(gè)、瀕臨失調(diào)5個(gè)、中度失調(diào)9個(gè)、嚴(yán)重失調(diào)3個(gè)。2013—2021年，最初處于失調(diào)狀態(tài)的25個(gè)省份僅剩下17個(gè)。

（二）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度的空間效應(yīng)檢驗(yàn)

為了判斷區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在空間上是否存在聯(lián)動(dòng)的可能，對(duì)中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省級(jí)地區(qū)2013—2021年區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行莫蘭檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7。Moran′s I指數(shù)均為正，表明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的空間正相關(guān)關(guān)系。各年P(guān)值均小于0.01，Z值均大于2.58，表明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度在1%的水平上顯著為正，呈現(xiàn)集聚分布。

為進(jìn)一步研究不同省份之間的空間相關(guān)性，使用空間自相關(guān)的局部模型，運(yùn)用Arcgis Pro軟件繪""" 制LISA集聚圖刻畫(huà)內(nèi)部空間格局差異的動(dòng)態(tài)特征，將LISA集聚圖簡(jiǎn)化概括為圖3。

從圖3可以看出，2013年山東、河南、天津、江蘇、浙江、上海、福建屬于“高—高”集聚；河北、安徽、江西屬于“低—高”集聚；新疆、西藏、青海、甘肅屬于“低—低”集聚；“高—低”集聚地區(qū)僅有四川。2013—2017年區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)發(fā)展顯著的局部空間效應(yīng)與集聚格局并未出現(xiàn)較大的實(shí)質(zhì)性改變，“高—高”集聚新增了安徽與湖北省。2021年隨著湖南進(jìn)入“高—高”集聚，四川從“高—低”集聚變成不顯著。江西區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的不協(xié)調(diào)是其無(wú)法被東部地區(qū)輻射的原因之一，導(dǎo)致江西仍處于“低—高”集聚。

注：第一象限（“高-高”集聚）表示本區(qū)域耦合協(xié)調(diào)水平較高，且鄰域耦合協(xié)調(diào)水平也較高，表現(xiàn)為高值集聚；第二象限（“低-高”集聚）表示低值被高值包圍的情形，即自身耦合協(xié)調(diào)水平低但周邊地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平高；第三象限（“低-低”集聚）為低值集聚，即自身和周邊地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)值均較低；第四象限（“高-低”集聚）內(nèi)的研究單元表現(xiàn)為本區(qū)域耦合協(xié)調(diào)值低但鄰域耦合協(xié)調(diào)值高，是高值被低值包圍的情形。

從整體時(shí)序及集聚地理分布發(fā)展看，“高—高”集聚區(qū)主要集中在東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū) 東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)包括上海、江蘇和浙江。，這些地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度較高，通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)在一定程度上輻射帶動(dòng)了周邊省份如福建、河南的技術(shù)創(chuàng)新水平與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。2013—2021年僅有安徽地區(qū)從“低—高”集聚發(fā)展為“高—高”集聚，且安徽技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度平均年增速位于第一。安徽地處長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū) 長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)包括四川、重慶、湖北、湖南、安徽和江西。，被發(fā)展較好的江蘇、浙江等東部地區(qū)包圍，接受鄰近省域的輻射及帶動(dòng)效應(yīng)?！暗汀摺奔垡灾胁渴》轂橹鳎@些省份與發(fā)展較好的東部地區(qū)鄰近，接受東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的輻射?！暗汀汀奔鄯植加谇嗖馗咴臀鞅边吔貐^(qū)，這些地區(qū)滯后的生產(chǎn)力、薄弱的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，導(dǎo)致其技術(shù)創(chuàng)新水平與數(shù)字貿(mào)易水平較低。鑒于險(xiǎn)峻的地理位置、交通的不便等導(dǎo)致省份間缺少聯(lián)動(dòng)，難以影響與接受鄰近省份的技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的協(xié)調(diào)，最終形成“低—低”集聚?！案摺汀奔垡运拇橹鳎拇ㄎ挥谇嗖馗咴烷L(zhǎng)江中下游平原的過(guò)渡地帶，自身技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度在西部地區(qū)較高，從而形成“高—低”集聚的空間格局。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

對(duì)各省份技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)以及時(shí)空分布特征的研究，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行空間自相關(guān)分析，測(cè)度區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，研究結(jié)果表明：a）2013—2021年中國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）技術(shù)創(chuàng)新水平與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均呈上升趨勢(shì)，但省域間呈現(xiàn)出不同程度的差異。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的測(cè)度，其子指標(biāo)成果轉(zhuǎn)化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平的影響最顯著，人才儲(chǔ)備對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平的影響偏弱；數(shù)字貿(mào)易業(yè)務(wù)的開(kāi)展對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的貢獻(xiàn)度最大。中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平年均增速最快；西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展年均增速緊隨其后，超過(guò)東部地區(qū)。b）2013—2021年中國(guó)31?。ㄊ小^(qū)）技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度持續(xù)增強(qiáng)，耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)都有不同程度的提升失調(diào)步入初級(jí)協(xié)調(diào)階段。2013年數(shù)字貿(mào)易處于發(fā)展初期，整體屬于滯后階段。至2021年，2013年處于失調(diào)狀態(tài)的25個(gè)省份僅剩下17個(gè)，但“東南強(qiáng)、西北弱”的區(qū)域格局呈現(xiàn)一定的固化趨勢(shì)。c）2013—2021年區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)局部空間效應(yīng)的地域關(guān)聯(lián)性極為顯著，呈現(xiàn)明顯的梯度分異?！案摺摺奔邸ⅰ案摺汀奔垡约啊暗汀摺奔厶幱陂L(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)以及東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū) 東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)包括廣東、福建、海南。，主要為中東部地區(qū)省份；“低—低”集聚模式分布于青藏高原和西北邊疆地區(qū)。長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)的安徽、湖北、湖南接受東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)上海、江蘇、浙江的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)，逐步過(guò)渡到“高—高”集聚模式。

（二）對(duì)策建議

為提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，基于上述研究結(jié)論和各省實(shí)際情況，本文就如何推進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)發(fā)展、縮小區(qū)域發(fā)展差距提出以下建議：

第一，制定因地制宜的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策。根據(jù)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)存在較大區(qū)域差異，政府需重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域發(fā)展不利因素，制定差異化區(qū)域政策，控制科技資源投入力度，重視有效發(fā)明專(zhuān)利成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，為數(shù)字貿(mào)易打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。當(dāng)前中西部及東北部地區(qū)無(wú)論是在硬件層面還是軟件層面，均落后于東部發(fā)達(dá)省域。因此，政府政策制定應(yīng)有所側(cè)重，加大力度扶持中西部及東北部地區(qū)科技創(chuàng)新和貿(mào)易產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)形態(tài)過(guò)程中的推動(dòng)作用，促使傳統(tǒng)貿(mào)易企業(yè)利用技術(shù)創(chuàng)新完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步縮小與東部地區(qū)的發(fā)展差距。

第二，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，提升區(qū)域間協(xié)同效應(yīng)。充分利用空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，發(fā)揮耦合協(xié)調(diào)度高地區(qū)對(duì)鄰近省份的輻射，延伸輻射范圍，增強(qiáng)相鄰省域間的良性互動(dòng)，加快構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，共建資源共享的區(qū)域合作機(jī)制，同時(shí)避免“偽耦合”現(xiàn)象。通過(guò)中部地區(qū)的過(guò)渡，建立東西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)機(jī)制。雖然部分省份數(shù)字貿(mào)易與技術(shù)創(chuàng)新有較好的耦合度，但二者呈現(xiàn)非均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)，且無(wú)法長(zhǎng)期充分接受鄰近優(yōu)異省份的輻射，因此提升二者協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)應(yīng)做好權(quán)衡取舍。對(duì)于西部地區(qū)，可以先充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易低成本、市場(chǎng)廣等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，再逐步驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與之適配。

第三，培育東北、西部地區(qū)極化區(qū)域。探索能夠引領(lǐng)西部和東北地區(qū)局部發(fā)展的“極化區(qū)域”，圍繞新疆、遼寧、四川等代表性區(qū)域，建設(shè)西部和東北區(qū)域發(fā)展中心，發(fā)揮“領(lǐng)頭羊”作用，輻射帶動(dòng)周邊區(qū)域發(fā)展。東北地區(qū)應(yīng)吸收借鑒東部地區(qū)可復(fù)制推廣的寶貴經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮出自身的區(qū)位優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，立足高新區(qū)打造我國(guó)北方數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地與數(shù)字貿(mào)易國(guó)際樞紐港，加強(qiáng)與鄰近國(guó)家的合作，打造跨境數(shù)字貿(mào)易聯(lián)動(dòng)增長(zhǎng)帶；西部地區(qū)應(yīng)充分利用國(guó)家政策支持，夯實(shí)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)，推動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的耦合協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步加強(qiáng)與東部、中部地區(qū)在電子信息、智能制造、軟件信息等行業(yè)領(lǐng)域的交流與合作。

參考文獻(xiàn)：

［1］田秀娟，李睿.數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展：基于熊彼特內(nèi)生增長(zhǎng)理論的分析框架［J］.管理世界，2022，38（5）：56-74.

［2］聶秀華，吳青.數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平提升的空間溢出效應(yīng)研究［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（12）：85-96.

［3］張慧，易金彪，徐建新.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)研究：基于要素市場(chǎng)化配置視角［J］.證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)，2022（7）：13-22.

［4］United States International Trade Commission（USITC）. Digital Trade in the U.S. and global economies：Part 1［R］.Washington，D.C.： USITC Publication， 2013.

［5］United States International Trade Commission（USITC）. Digital Trade in the U.S. and global economies：Part 2［R］.Washington，D.C.： USITC Publication， 2014.

［6］李貝貝.發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”促進(jìn)農(nóng)業(yè)新升級(jí)［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019，390（10）：14-15.

［7］馬述忠，房超，梁銀鋒.數(shù)字貿(mào)易及其時(shí)代價(jià)值與研究展望［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2019（2）：16-30.

［8］張正榮，楊金東，顧國(guó)達(dá).數(shù)字貿(mào)易的概念維度、國(guó)際規(guī)則與商業(yè)模式［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（4）：61-69.

［9］熊彼特.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論［M］.賈擁民，譯.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2019： 125-140.

［10］康瑾，陳凱華.數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系：框架、演化與增值效應(yīng)［J］.科研管理，2021，42（4）：1-10.

［11］王慧艷，李新運(yùn)，徐銀良.“四維度”框架下區(qū)域科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)績(jī)效評(píng)價(jià)研究［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2018（11）：97-107.

［12］楊明海，張紅霞，孫亞男，等.中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差距及其影響因素研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2018，35（4）：3-19.

［13］Hansen M T， Birkinshaw J. The innovation value chain［J］. Harvard Business Review， 2007（6）：121-146.

［14］俞立平，朱瑩，金鵬，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化［J］.中國(guó)科技論壇，2023（12）：72-83.

［15］張美云，王艷楊.異質(zhì)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字貿(mào)易出口競(jìng)爭(zhēng)力的門(mén)檻效應(yīng)研究［J］.價(jià)格月刊，2023（1）：52-58.

［16］陳海波，張琳琳，劉潔.數(shù)字貿(mào)易是否驅(qū)動(dòng)了外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展：兼論科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)［J］.價(jià)格月刊，2022（10）：9-18.

［17］郝愛(ài)民，任禛.數(shù)字貿(mào)易對(duì)服務(wù)業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響研究［J］.哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（4）：21-30.

［18］陸菁，傅諾.全球數(shù)字貿(mào)易崛起：發(fā)展格局與影響因素分析［J］.社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2018（11）：57-66.

［19］馬慧蓮，康成文.我國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力及其影響因素［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022，36（11）：60-71.

［20］曹宗平，黃海陽(yáng).中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的協(xié)同關(guān)系與路徑探索［J］.華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（1）：130-140.

［21］袁其剛，王敏哲.數(shù)字貿(mào)易賦能制造業(yè)質(zhì)量變革機(jī)制與效應(yīng)：來(lái)自跨境電子商務(wù)綜合試驗(yàn)區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（1）：62-70.

［22］余菲菲，王麗婷.數(shù)字技術(shù)賦能我國(guó)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑研究［J］.科研管理，2022，43（4）：11-19.

［23］劉佳琪，孫浦陽(yáng).數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口如何有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新：基于中國(guó)微觀企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2021（8）：38-53.

［24］楊倩.數(shù)字貿(mào)易、技術(shù)創(chuàng)新與兩業(yè)融合發(fā)展：基于現(xiàn)代流通業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合的視角［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（22）：172-175.

［25］于世海，王夢(mèng)樂(lè)，孔令乾.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)性的時(shí)空格局與收斂性［J］.科技管理研究，2023，43（13）：91-102.

［26］陳斌，賀捷.數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角［J］.科技與經(jīng)濟(jì)，2023，36（5）：36-40.

［27］肖灑，劉君.區(qū)域高等教育科技創(chuàng)新能力協(xié)同發(fā)展測(cè)度分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（8）：124-131.

［28］王仁祥，張晗，楊曼.科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合系統(tǒng)脆弱性及政府干預(yù)［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2018，35（7）：1-8.

［29］華堅(jiān)，胡金昕.中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合關(guān)系評(píng)價(jià)［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2019，36（8）：19-27.

［30］章迪平，鄭小渝.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測(cè)度及影響因素分析：以浙江省為例［J］.浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，32（4）：249-256.

［31］劉媛媛，陶長(zhǎng)琪.中國(guó)31省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測(cè)算分析：基于RAGA投影尋蹤模型［J］.價(jià)格月刊，2021（4）：69-76.

［32］馮艷飛，賀丹.基于熵值法的區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)［J］.環(huán)境科學(xué)與管理，2006（6）：177-179.

［33］趙天翊，楊雅程，陳虹，等.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與融資活躍度耦合性研究［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2019（2）：103-115.

［34］譚燕芝，李云仲，葉程芳.省域數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)及其耦合協(xié)同分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（12）：187-195.

（責(zé)任編輯：陳麗瓊）