科技智庫(kù)人才隊(duì)伍特征定量分析

摘要：[目的/意義]人才是中國(guó)特色新型智庫(kù)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。深入了解科技智庫(kù)人才隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)和分布情況對(duì)科技智庫(kù)的發(fā)展與建設(shè)具有重要意義。[方法/過(guò)程] 本文基于CV（curriculum vitae）分析方法對(duì)1，606條科技智庫(kù)人才的個(gè)人履歷信息進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上刻畫科技智庫(kù)人才隊(duì)伍的現(xiàn)狀和特征。[結(jié)果/結(jié)論] 研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)科技智庫(kù)人才的平均年齡為57.93歲，男性人數(shù)為女性的4倍左右，整體學(xué)歷水平相對(duì)較高且跨學(xué)科專業(yè)背景者占多數(shù)，職稱呈現(xiàn)出以正高級(jí)職稱為主的倒金字塔分布，行政職務(wù)呈現(xiàn)出以縣處級(jí)正職和廳局級(jí)正職為峰值的雙峰分布，超60%具有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷。本文建議在科技智庫(kù)的人才隊(duì)伍建設(shè)方面，加強(qiáng)對(duì)女性科技智庫(kù)人才的重點(diǎn)關(guān)注，積極發(fā)揮資深科技智庫(kù)人才的“傳幫帶”作用，持續(xù)加強(qiáng)關(guān)于科技智庫(kù)人才的綜合培養(yǎng)與實(shí)踐，并開(kāi)展關(guān)于科技智庫(kù)人才流動(dòng)的深入研究。

關(guān)鍵詞：科技智庫(kù)" " 人才隊(duì)伍" " 特征分析" " CV分析方法" " 定量分析

分類號(hào)：G316

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2024.06.07

1" 引言

科技智庫(kù)是科學(xué)技術(shù)與智庫(kù)的結(jié)合體，具備智庫(kù)的一般特點(diǎn)，并具有科技方面的特質(zhì)，它以科技政策及社會(huì)經(jīng)濟(jì)事務(wù)中與科技相關(guān)的問(wèn)題為研究對(duì)象，專業(yè)性、技術(shù)化要求高，是我國(guó)新型智庫(kù)建設(shè)的一個(gè)重要方面[1]?？萍贾菐?kù)從科技規(guī)律出發(fā)前瞻思考世界科技發(fā)展走勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大問(wèn)題提出前瞻性、建設(shè)性的建議，在國(guó)家科技戰(zhàn)略、規(guī)劃、布局和政策等方面發(fā)揮重要作用[2]。在世界百年未有之大變局加速演進(jìn)之際，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，我國(guó)發(fā)展面臨新的戰(zhàn)略機(jī)遇，但在推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展中還存在許多瓶頸，科技創(chuàng)新能力還不強(qiáng)[3]，在國(guó)際方面還存在美國(guó)等對(duì)中國(guó)貿(mào)易和科技發(fā)展的封鎖和掣肘問(wèn)題，迫切需要加強(qiáng)科技發(fā)展的戰(zhàn)略性布局和科學(xué)決策咨詢機(jī)制建設(shè)。人才是中國(guó)特色新型智庫(kù)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力[4]，科技智庫(kù)的高質(zhì)量建設(shè)離不開(kāi)高質(zhì)量的智庫(kù)人才。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》明確指出要加強(qiáng)智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)，各級(jí)黨委和政府要把人才隊(duì)伍作為智庫(kù)建設(shè)重點(diǎn)[5]。然而，目前我國(guó)科技智庫(kù)人才的整體規(guī)模尚不明確，基本情況和特征缺乏研究和深入分析?；诖耍狙芯烤劢刮覈?guó)科技智庫(kù)人才隊(duì)伍，分析其現(xiàn)狀與特征，結(jié)合科技智庫(kù)發(fā)展需求提出人才隊(duì)伍建設(shè)的政策建議。

2" 研究綜述

黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記就加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)作出了系列重要指示和論述。智庫(kù)的建設(shè)與發(fā)展等重要問(wèn)題逐步受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有智庫(kù)人才研究主要圍繞現(xiàn)狀問(wèn)題與建設(shè)管理兩方面展開(kāi)。

在智庫(kù)人才隊(duì)伍現(xiàn)狀問(wèn)題的研究方面，周建中等[6]基于7，570條智庫(kù)人員相關(guān)履歷信息，對(duì)整體智庫(kù)人才隊(duì)伍的教育背景與工作流動(dòng)經(jīng)歷等基本特征進(jìn)行了定量分析與統(tǒng)計(jì)；王運(yùn)紅等[7]則選取了來(lái)自不同類型智庫(kù)機(jī)構(gòu)的452名智庫(kù)人才信息，通過(guò)樣本研究分析了中國(guó)智庫(kù)人才的構(gòu)成和特點(diǎn)，具體包括研究領(lǐng)域、技術(shù)類型和“旋轉(zhuǎn)門”經(jīng)歷等?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，在智庫(kù)人才結(jié)構(gòu)方面，我國(guó)智庫(kù)人才知識(shí)儲(chǔ)備不豐富、人才能力結(jié)構(gòu)不合理[8]；咸鳴霞等[9]還從智庫(kù)人才的效用發(fā)揮角度開(kāi)展研究，通過(guò)對(duì)江蘇省24家重點(diǎn)智庫(kù)社會(huì)科學(xué)人才發(fā)揮作用的情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在人才布局、運(yùn)行管理和成果轉(zhuǎn)化等方面存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。關(guān)于具體的智庫(kù)人才缺失類型方面，丁雪峰[10]認(rèn)為，在中國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)中，缺乏實(shí)踐型高級(jí)研究人才，以及懂領(lǐng)導(dǎo)、管理的相關(guān)運(yùn)營(yíng)人才。陳朝宗[11]認(rèn)為，雖然造成我國(guó)智庫(kù)型人才嚴(yán)重短缺原因是多方面的，但其中最重要的是我國(guó)教育模式的缺陷。鞠維偉[12]也指出，國(guó)內(nèi)尚未形成智庫(kù)型人才的培養(yǎng)機(jī)制。此外，劉詩(shī)敏等[13]基于智庫(kù)研究的MIPS（Mechanism analysis-Impact analysis-Policy analysis-Solution）邏輯層次法的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)對(duì)智庫(kù)人才成長(zhǎng)規(guī)律研究不足；周立[14]提出，人才支撐能力明顯不足，主要體現(xiàn)在考核評(píng)價(jià)機(jī)制重理論輕應(yīng)用、人才引進(jìn)機(jī)制與新型智庫(kù)建設(shè)發(fā)展不適應(yīng)、“旋轉(zhuǎn)門”制度嚴(yán)重不暢，以及人才的培養(yǎng)培訓(xùn)機(jī)制不健全等方面；王萌等[15]指出，人才評(píng)價(jià)、考核、激勵(lì)機(jī)制等都有待改善。

在智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)管理的方面，亦有不少研究。在建設(shè)導(dǎo)向?qū)用妫瑓涡駥嶽16]聚焦科技智庫(kù)，系統(tǒng)梳理并總結(jié)了關(guān)于完善科技智庫(kù)人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用和管理全鏈條的思路與建議；葉京等[17]從新型智庫(kù)發(fā)展的趨勢(shì)與特征出發(fā)，以人才為中心，從引才、用才、留才和育才等方面分別提出了智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)的對(duì)策建議；此外，還有一些研究基于世界多國(guó)智庫(kù)在人才隊(duì)伍建設(shè)和發(fā)展方面的有益措施和有效實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析[18]。具體地，在智庫(kù)人才培養(yǎng)方面，羅堯[19]通過(guò)對(duì)蘭德帕蒂研究生院（PARDEE RAND Graduate School）的單案例研究，提出我國(guó)高端智庫(kù)人才的培養(yǎng)應(yīng)突出實(shí)踐能力培養(yǎng)，構(gòu)建以培養(yǎng)綜合應(yīng)用能力為核心的課程體系，構(gòu)建開(kāi)放式課程環(huán)境以開(kāi)拓國(guó)際視野等；在智庫(kù)人才評(píng)價(jià)方面，李蒙等[20]通過(guò)對(duì)湖北省57所高校研究基地智庫(kù)人才的實(shí)證分析，應(yīng)用因子分析法構(gòu)建了一套對(duì)高校智庫(kù)人才影響力的評(píng)價(jià)體系；在智庫(kù)人才資源配置方面，吳田[21]構(gòu)建了智庫(kù)人才資源的配置模型，從國(guó)際環(huán)境、國(guó)內(nèi)環(huán)境、組織環(huán)境和人才資源配置機(jī)制等4個(gè)圈層為智庫(kù)人才資源的有效配置提供參考和借鑒；在智庫(kù)人才管理方面，時(shí)名早等[22]提出，應(yīng)提高對(duì)科技決策智庫(kù)的人才管理制度設(shè)計(jì)，具體包括完善優(yōu)秀人才激勵(lì)制度，以及保證人才來(lái)源的多樣性與流動(dòng)性等。金志峰[23]基于對(duì)3家美國(guó)一流高校智庫(kù)人才管理機(jī)制的研究與分析，認(rèn)為我國(guó)應(yīng)賦予高校智庫(kù)充分的用人自主權(quán)，為用人單位激發(fā)和保持人才活力提供重要保障。

綜上，智庫(kù)人才隊(duì)伍的問(wèn)題是復(fù)雜的，但相關(guān)量化研究多受限于樣本類型或研究方向和內(nèi)容，現(xiàn)狀分析和問(wèn)題研究多數(shù)以質(zhì)性分析為主，針對(duì)我國(guó)科技智庫(kù)人才隊(duì)伍特征的定量研究有所不足，導(dǎo)致許多建議停留在導(dǎo)向性層面，缺乏直接全面的數(shù)據(jù)支撐，無(wú)法下沉到具體的指導(dǎo)層面。此外，科技智庫(kù)是我國(guó)新型智庫(kù)建設(shè)的一個(gè)重要方面，但現(xiàn)有研究對(duì)科技智庫(kù)人才的關(guān)注較少[24]?；诖?，本研究聚焦我國(guó)科技智庫(kù)人才隊(duì)伍，基于CV（curriculum vitae）分析方法對(duì)1，606條科技智庫(kù)人才的個(gè)人履歷信息進(jìn)行分析，開(kāi)展關(guān)于現(xiàn)狀和特征的定量研究，以期為我國(guó)科技智庫(kù)人才隊(duì)伍的建設(shè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐，為相關(guān)政策的制定和實(shí)踐工作的開(kāi)展提供借鑒和參考。

3" 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

3.1" 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)智庫(kù)名錄（第四版）》①，剔除服務(wù)地方政府的區(qū)域性智庫(kù)機(jī)構(gòu)，初步篩選出服務(wù)于國(guó)家整體發(fā)展戰(zhàn)略決策的智庫(kù)機(jī)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上根據(jù)科技智庫(kù)的概念與內(nèi)涵界定，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢智庫(kù)的領(lǐng)域與研究?jī)?nèi)容，檢索出以科技政策研究和科技戰(zhàn)略決策服務(wù)為主要職能的智庫(kù)，并將沒(méi)有官網(wǎng)、官網(wǎng)無(wú)法訪問(wèn)或官網(wǎng)無(wú)人員信息簡(jiǎn)介的機(jī)構(gòu)剔除，最終篩選出83家科技智庫(kù)。通過(guò)官網(wǎng)和其他相關(guān)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這83家機(jī)構(gòu)的智庫(kù)人才情況進(jìn)行檢索查找。需要說(shuō)明的是，本研究整理的智庫(kù)人才主要指的是智庫(kù)研究型人才，而智庫(kù)中其他輔助型人才和管理型人才等不納入分析范圍。通過(guò)對(duì)基本信息的初步查詢，剔除過(guò)世人員后，最終梳理出1，606人次的科技智庫(kù)人才名錄。

3.2" 研究方法

CV分析方法也稱為履歷分析方法，即以科技人員的履歷作為數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)科技人員豐富的履歷信息進(jìn)行編碼和分析，同時(shí)借助相應(yīng)的描述統(tǒng)計(jì)分析方法，分析科技人才的職業(yè)發(fā)展軌跡、職業(yè)特征、流動(dòng)模式，以及科技人員個(gè)人和組織的評(píng)價(jià)等問(wèn)題[25]。本研究使用CV分析方法，基于梳理形成的包含1，606人次的科技智庫(kù)人才名錄，通過(guò)智庫(kù)官網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)等公開(kāi)渠道對(duì)科技智庫(kù)人員個(gè)人信息和工作履歷情況進(jìn)行檢索與查詢，整理形成包括1，606人②信息的中國(guó)科技智庫(kù)人才的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)（以下簡(jiǎn)稱“智庫(kù)人員信息庫(kù)”）。

4" 科技智庫(kù)人才特征分析

在科技迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，科技智庫(kù)人才是推動(dòng)科技進(jìn)步與創(chuàng)新的重要力量。深刻分析其人才結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)對(duì)理解科技發(fā)展趨勢(shì)和政策制定具有不可或缺的意義。本研究基于1，606條科技智庫(kù)人員履歷信息，分析科技智庫(kù)人才的現(xiàn)狀與特點(diǎn)，選擇性別分布、年齡分布、教育背景、職稱結(jié)構(gòu)、行政職務(wù)，以及職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷等特征進(jìn)行介紹（圖1），主要基于以下幾點(diǎn)考慮：①性別分布是反映科技智庫(kù)人才結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)之一，了解科技智庫(kù)領(lǐng)域內(nèi)的性別平衡狀況和參與程度，有助于為性別平等與多元發(fā)展提供參考；②年齡分布是衡量科技智庫(kù)人才梯隊(duì)建設(shè)成效的核心指標(biāo)之一，通過(guò)深入分析智庫(kù)人才在不同年齡段的具體分布情況，并緊密結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)革新速度以及人才成長(zhǎng)周期等因素，可以更為精準(zhǔn)地預(yù)判未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)人才需求的變化趨勢(shì)，在關(guān)注當(dāng)前人才結(jié)構(gòu)合理性的同時(shí)著眼于長(zhǎng)遠(yuǎn)，為人才梯隊(duì)的持續(xù)優(yōu)化和戰(zhàn)略調(diào)整提供科學(xué)、具體的依據(jù)；③教育背景直接關(guān)系到科技智庫(kù)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和學(xué)術(shù)水平，通過(guò)對(duì)教育背景的分析，可以揭示智庫(kù)人才的知識(shí)基礎(chǔ)及學(xué)科分布情況，為智庫(kù)的人才培養(yǎng)學(xué)科建設(shè)和研究方向提供支撐；④職稱是衡量科技智庫(kù)人才學(xué)術(shù)水平和專業(yè)能力的重要標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)分析職稱結(jié)構(gòu)，可以了解智庫(kù)人才的學(xué)術(shù)水平和專業(yè)能力分布，為人才評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制的構(gòu)建提供依據(jù)；⑤行政職務(wù)反映了科技智庫(kù)人員在組織中的角色和地位，通過(guò)分析行政職務(wù)的分布情況，從一定程度可以看出科技智庫(kù)人才的管理能力及其參與決策的程度；⑥職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷是評(píng)價(jià)科技智庫(kù)人才綜合素質(zhì)和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾矫?，通過(guò)分析職業(yè)流動(dòng)情況，可以揭示智庫(kù)人才的成長(zhǎng)軌跡、職業(yè)選擇和發(fā)展趨勢(shì)，為智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)提供策略性建議。

4.1" 性別：以男性為主，男性人數(shù)約為女性的4倍

除去性別信息不詳?shù)?9人，智庫(kù)人員信息庫(kù)中可查詢到1，567位科技智庫(kù)人才的性別情況，女性有325人，占比為20.74%，男性有1，242人，占比為79.26%，男女人數(shù)比接近4∶1。從科技智庫(kù)人才性別分布情況來(lái)看，男女占比差距較大，具體可以從以下兩方面數(shù)據(jù)比較中看出：一是與我國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍性別分布相比，科技智庫(kù)人才隊(duì)伍中男性占比為76.99%，女性占比為23.01%[6]，即男女人數(shù)比約為3.3∶1；二是與我國(guó)科技人員隊(duì)伍性別分布相比，根據(jù)《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒2022》，Ramp;D（全國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展）人員中，女性約占25.92%，男女人數(shù)比約為2.9∶1[26]。

4.2" 年齡：50歲以上占比超70%，平均年齡約為58歲

此次數(shù)據(jù)收集的1，606位科技智庫(kù)人員中，缺失916位人員年齡信息，對(duì)690位科技智庫(kù)人員信息進(jìn)行分析，平均年齡為57.93歲。其中，30歲及以下有37人，占比為5.36%；31～40歲有50人，占比為7.25%；41～50歲有98人，占比為14.20%；51～60歲有257人，占比為37.25%；61～70歲有135人，占比為19.57%；71～80歲有46人，占比為6.67%；81歲及以上有67人，占比為9.71%。目前人才隊(duì)伍年齡分布情況可以說(shuō)明，一方面，由于智庫(kù)工作的特殊性，科技智庫(kù)需要經(jīng)驗(yàn)豐富的復(fù)合型人才[6]，對(duì)高資歷、高閱歷群體有客觀需求，因而這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果有其必然性；另一方面，也從側(cè)面反映出年齡較高的退休群體有更多精力參與到智庫(kù)工作中來(lái)，有部分退休的專家學(xué)者以轉(zhuǎn)任的方式參與智庫(kù)機(jī)構(gòu)的研究，繼續(xù)發(fā)揮其在專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和人脈方面的優(yōu)勢(shì)[27]。

4.3" 教育背景：985高校比例最高，工學(xué)專業(yè)最多

4.3.1" 院校：以985高校為主，研究生階段逐步轉(zhuǎn)向科研院所和境外院校" " 智庫(kù)人員信息庫(kù)記錄了754人的本科學(xué)位院校信息，681人的碩士學(xué)位院校信息和715人的博士學(xué)位院校信息③。進(jìn)一步將流動(dòng)群體取得高等教育學(xué)位的院校及機(jī)構(gòu)劃分為5類，其中中國(guó)境內(nèi)院校及機(jī)構(gòu)分為985高校、211高校、科研院所、普通高校4類，境外院校及機(jī)構(gòu)統(tǒng)一歸入“境外高校/科研院所”之中。整體來(lái)看，科技智庫(kù)人才畢業(yè)院校層次較高，就讀于985高校的人數(shù)占據(jù)高等教育每個(gè)階段的最大份額，隨著學(xué)歷的提升，就讀于211高校和普通高校的人數(shù)和占比呈現(xiàn)減幅，而就讀于科研院所和境外高校/科研院所的人數(shù)卻在碩、博階段逐步攀升。引起這種整體變化的原因不難洞悉。在本科階段，絕大多數(shù)的學(xué)生都是通過(guò)參加高考而考取的國(guó)內(nèi)院校，只有少數(shù)直接出國(guó)讀書，加之國(guó)內(nèi)科研院所通常只進(jìn)行研究生階段的學(xué)生培養(yǎng)，因此客觀促成了985高校、211高校和普通高校在本科階段就讀人數(shù)的高峰形成。進(jìn)入研究生階段后情況則有所不同：一方面，科研院所和境外高校/科研院所開(kāi)始更多地進(jìn)入學(xué)生們的視野，這在一定程度上分散了國(guó)內(nèi)高校的就讀人數(shù)；另一方面，隨著學(xué)歷的提升，人們普遍傾向于到層次等級(jí)更高、專業(yè)水平更強(qiáng)的院校就讀，985高校、科研院所和境外高校/科研院所展現(xiàn)出了較強(qiáng)的吸引力，同時(shí)這也解釋了為何在研究生階段，選擇普通高校就讀的人數(shù)出現(xiàn)明顯的減幅（圖2）。

4.3.2" 專業(yè)：呈現(xiàn)出本科以工學(xué)為主，研究生轉(zhuǎn)為管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征" " 智庫(kù)人員信息庫(kù)記錄579人的本科專業(yè)信息，516人的碩士專業(yè)方向信息和555人的博士專業(yè)方向信息④，依據(jù)《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》[28]中的一級(jí)學(xué)科大類進(jìn)行專業(yè)劃分。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在本科期間就讀人數(shù)最多的3個(gè)專業(yè)依次是工學(xué)（225，38.86%）、理學(xué)（113，19.52%）和經(jīng)濟(jì)學(xué)（78，13.47%），在碩士期間就讀人數(shù)最多的3個(gè)專業(yè)依次是工學(xué)（137，26.55%）、管理學(xué)（103，19.96%）和經(jīng)濟(jì)學(xué)（93，18.02%），在博士期間就讀人數(shù)最多的3個(gè)專業(yè)依次是管理學(xué)（144，25.95%）、經(jīng)濟(jì)學(xué)（128，23.06%）和工學(xué)（119，21.44%）（圖3）。

不同學(xué)科占比出現(xiàn)變化說(shuō)明在不同學(xué)位階段存在專業(yè)變化情況。為了進(jìn)一步了解流動(dòng)群體在高等教育不同階段專業(yè)異同的程度，本研究聚焦智庫(kù)人員信息中同時(shí)記錄本、碩、博專業(yè)經(jīng)歷的327人，依次比較其學(xué)歷專業(yè)的變化情況。分析發(fā)現(xiàn)，其中135人在本、碩、博階段皆無(wú)專業(yè)變動(dòng)，占比為41.28%，余下近60%科技智庫(kù)人才有專業(yè)變化經(jīng)歷，本、碩階段專業(yè)不同的有147人，碩、博階段專業(yè)不同的有112人，其中67人在本、碩和碩、博階段都有專業(yè)變化。對(duì)本科到碩士、碩士到博士階段變換最多的專業(yè)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)從工學(xué)專業(yè)更換到管理學(xué)專業(yè)的情況在兩個(gè)階段都是常見(jiàn)的，具體情況分別如表1和表2所示。

4.4" 職稱：正高級(jí)最多，整體呈倒金字塔分布

智庫(kù)人員信息庫(kù)記錄了1，253條科技智庫(kù)人才的職稱情況，72.55%為正高級(jí)職稱，有909人；284人為副高級(jí)職稱，占比為22.67%；60人為中級(jí)職稱，占比僅為4.79%。整體來(lái)看，不同職稱人員呈現(xiàn)以正高級(jí)職稱為主的倒金字塔分布結(jié)構(gòu)，異于我國(guó)科技工作者整體的職稱分布情況⑤。雖然受網(wǎng)絡(luò)信息不全等客觀原因所限，無(wú)法檢索到全部樣本的職稱信息，但即便如此，依據(jù)目前的統(tǒng)計(jì)情況來(lái)看，正高級(jí)職稱群體數(shù)量已超半數(shù)，占據(jù)非常突出的主體地位。同時(shí)，考慮到科技智庫(kù)人才隊(duì)伍中年齡大的群體占比較高，這部分群體通常職稱也較高，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致人才隊(duì)伍整體職稱分布偏高的情況。本研究進(jìn)一步聚焦不到退休年齡的智庫(kù)人才的職稱分布情況，即僅關(guān)注60歲及以下男性和50歲及以下女性的職稱情況⑥，共計(jì)349人。經(jīng)梳理，發(fā)現(xiàn)在職群體的職稱分布與整體分布基本相似，還是以正高級(jí)職稱為主，有274人，占比為78.51%，余下為副高級(jí)職稱和中級(jí)職稱，占比分別為18.62%和2.87%，整體職稱分布依舊呈現(xiàn)出明顯的倒金字塔結(jié)構(gòu)（圖4）。

4.5" 行政職務(wù)：呈現(xiàn)以縣處級(jí)正職和廳局級(jí)正職為峰值的雙峰分布特征

在智庫(kù)人員信息庫(kù)的記錄中，有782人（曾）擔(dān)任行政職務(wù)，占比為48.69%。雖然行政職務(wù)及其層級(jí)并不能完全判斷個(gè)人的管理能力和戰(zhàn)略思維水平，但擔(dān)任行政職務(wù)意味著具備專業(yè)以外的綜合實(shí)踐經(jīng)歷，并在一定程度上反映出個(gè)人在領(lǐng)導(dǎo)管理、戰(zhàn)略布局及組織籌劃等多方面的能力和潛力，而這些恰恰也是一個(gè)優(yōu)秀的科技智庫(kù)人才所必備的綜合素養(yǎng)。為方便比較，僅記錄分析科技智庫(kù)人才個(gè)人的最高職務(wù)，并剔除境外機(jī)構(gòu)的58條行政職務(wù)，依照《公務(wù)員職務(wù)、職級(jí)與級(jí)別管理辦法》中的公務(wù)員領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)層次⑦對(duì)余下的724條行政職務(wù)進(jìn)行分類。梳理發(fā)現(xiàn)，科技智庫(kù)人才中行政職務(wù)為縣處級(jí)正職和廳局級(jí)正職的人數(shù)最多，分別有171人和150人，占比分別為23.62%和20.72%，整體職務(wù)呈現(xiàn)出以縣處級(jí)正職和廳局級(jí)正職為峰值的雙峰分布。為比較不同性別的職務(wù)分布情況，剔除沒(méi)有性別記錄的16條行政職務(wù)信息，分別梳理618位男性和90位女性的行政職務(wù)分布情況，發(fā)現(xiàn)男性和女性科技智庫(kù)人才在行政職務(wù)方面存在較大差異。具體而言，男性行政職務(wù)大體上與科技智庫(kù)人才整體情況相似，依舊呈現(xiàn)出以縣處級(jí)正職和廳局級(jí)正職為峰值的雙峰分布，而女性科技智庫(kù)人才的行政職務(wù)則呈現(xiàn)出明顯的右偏分布，以縣處級(jí)副職居多，具有更高行政職務(wù)的人數(shù)相對(duì)較少。

進(jìn)一步聚焦目前科技智庫(kù)人才在職群體的行政職務(wù)情況，即將男性年齡限定在60歲及以下，女性年齡限定在55歲及以下，共計(jì)260人。研究發(fā)現(xiàn)，和整體科技智庫(kù)人才行政職務(wù)分布有所不同，在職科技智庫(kù)人才的職務(wù)整體呈倒U形分布，廳局級(jí)副職最多，有61人，占比為23.46%；廳局級(jí)正職、縣處級(jí)正職、縣處級(jí)副職和省部級(jí)副職次之，分別有59、52、41和30人，占比分別為22.69%、20%、15.77%和11.54%。同時(shí)，通過(guò)分析不難看出，省部級(jí)正職和國(guó)家級(jí)副職的科技智庫(kù)人才主要為退休人員（圖5）。

4.6" 職業(yè)流動(dòng)：超60%有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷，男性占比更高

智庫(kù)人員信息庫(kù)較為完整地記錄了865人的工作情況。將個(gè)人履歷中有獨(dú)立法人單位變動(dòng)的全職工作變換經(jīng)歷記為有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷，反之則記為無(wú)職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷的男性人數(shù)有479人（67.66%），是沒(méi)有流動(dòng)經(jīng)歷男性人數(shù)（229，32.34%）的兩倍之多；而有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷的女性人數(shù)（72，45.86%）則略少于沒(méi)有流動(dòng)經(jīng)歷的女性（85，54.14%）。也就是說(shuō)，在科技智庫(kù)人才隊(duì)伍中，有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷的男性占男性科技智庫(kù)人才的大多數(shù)，而女性的情況則相反。進(jìn)一步聚焦有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷的群體分析，從流動(dòng)比例來(lái)看，551人有職業(yè)流動(dòng)記錄，314人無(wú)職業(yè)流動(dòng)記錄，即科技智庫(kù)人才的整體職業(yè)流動(dòng)比例為63.70%；從性別分布來(lái)看，有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷的男性有479人，占比為86.93%，而有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷的女性僅有72人，占比為13.07%；從流動(dòng)頻次來(lái)看，科技智庫(kù)人才發(fā)生職業(yè)流動(dòng)的頻次為1～10次不等，共計(jì)發(fā)生1，418次流動(dòng)，人均流動(dòng)次數(shù)為1.64次（圖6）。

5" 研究結(jié)論與建議

黨的二十大報(bào)告明確提出強(qiáng)化科技戰(zhàn)略咨詢[29]，這表明科技智庫(kù)的建設(shè)有了新的更高的要求。科技智庫(kù)人才隊(duì)伍是科技智庫(kù)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素，作為推動(dòng)科技智庫(kù)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力，目前在我國(guó)已達(dá)到相當(dāng)規(guī)模和一定水平。為了持續(xù)提升我國(guó)科技智庫(kù)人才隊(duì)伍的質(zhì)量建設(shè)，使其更好地服務(wù)于科技戰(zhàn)略咨詢工作，本研究結(jié)合主要研究結(jié)論，提出智庫(kù)人才隊(duì)伍完善和改革的相應(yīng)建議。

5.1" 男性群體在數(shù)量和行政職務(wù)分布上占據(jù)主體地位，建議加強(qiáng)對(duì)女性科技智庫(kù)人才的重點(diǎn)關(guān)注

在科技智庫(kù)中，男性人數(shù)約為女性的4倍，在行政職務(wù)分布上同樣也占據(jù)著數(shù)量和層級(jí)上的明顯優(yōu)勢(shì)，相比之下，女性群體的占比較低，甚至明顯低于科技人員隊(duì)伍中的女性占比，且行政職務(wù)也普遍更低?？萍疾康仁块T印發(fā)的《關(guān)于支持女性科技人才在科技創(chuàng)新中發(fā)揮更大作用的若干措施》中強(qiáng)調(diào)，女性科研人員是科技人才隊(duì)伍的一支重要力量，但從總體上看，高層次女性科技人才仍較為缺乏，要為女性科技人才成長(zhǎng)進(jìn)步、施展才華、發(fā)揮作用創(chuàng)造更好環(huán)境[30]。女性科技人才是科技創(chuàng)新隊(duì)伍中的主體力量，為科學(xué)發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)，為科技工作和科技發(fā)展提供新的思維方式和增長(zhǎng)點(diǎn)，男女性別的平衡和研究者生活經(jīng)歷的多樣性有助于推進(jìn)創(chuàng)新[31]，科技智庫(kù)的發(fā)展與創(chuàng)新也離不開(kāi)女性科技智庫(kù)人才的智慧與貢獻(xiàn)。建議進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)女性科技工作者在科技智庫(kù)建設(shè)工作中的重要性認(rèn)識(shí)與關(guān)注，系統(tǒng)、全面地開(kāi)展針對(duì)女性科技智庫(kù)人才的統(tǒng)計(jì)與調(diào)研工作，針對(duì)性地開(kāi)展關(guān)于女性科技智庫(kù)人才發(fā)展的專門部署，推動(dòng)科技人力資源在科技智庫(kù)工作中的開(kāi)發(fā)與利用。

5.2" 年齡較高群體在數(shù)量和影響力方面占據(jù)主體地位，建議積極發(fā)揮資深科技智庫(kù)人才的傳幫帶作用

我國(guó)科技智庫(kù)中年齡較高者居多，60歲以上人群占比超過(guò)1/3，高于50歲及以下中青年人群的占比，這與我國(guó)科技工作者整體年齡分布趨于年輕化的情況存在顯著差異⑧。這是因?yàn)橹菐?kù)工作有異于一般的科研活動(dòng)，需要理論與實(shí)踐的深度交流與結(jié)合，科技決策對(duì)科技決策智庫(kù)人才在智識(shí)、閱歷和行業(yè)地位等方面都有比較高的要求[22]，對(duì)專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)等綜合方面的高要求使科技智庫(kù)對(duì)更有經(jīng)驗(yàn)、更有閱歷的年長(zhǎng)者有更大的需求，因而智庫(kù)人才的整體年齡偏高。通過(guò)對(duì)科技智庫(kù)人才隊(duì)伍的整體職稱分布與在職群體職稱分布比較可知，很多擔(dān)任省部級(jí)正職和國(guó)家級(jí)副職等較高行政職務(wù)的科技智庫(kù)人才都是年齡較高者，其具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和開(kāi)闊視野，在智庫(kù)支撐科技決策方面發(fā)揮著重要作用。然而，雖然實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)和高質(zhì)量發(fā)展布局依賴各方面成熟的領(lǐng)域?qū)＜?，但并不意味著智?kù)隊(duì)伍中的中青年人越少越好，激烈持久的全球科技競(jìng)爭(zhēng)更離不開(kāi)源源不斷的后備力量推進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展。建議重視中青年群體在科技智庫(kù)發(fā)展中的地位與潛力，引導(dǎo)目前科技智庫(kù)中大量的資深智庫(kù)專家積極發(fā)揮“傳幫帶”作用，助力中青年科技智庫(kù)人才的快速成長(zhǎng)，促進(jìn)人才隊(duì)伍的持續(xù)精進(jìn)與壯大，這也是加快智庫(kù)創(chuàng)新和推進(jìn)行業(yè)持久發(fā)展的題中應(yīng)有之義。

5.3" 學(xué)歷水平相對(duì)較高，多數(shù)擁有跨學(xué)科專業(yè)交叉背景，建議持續(xù)加強(qiáng)關(guān)于科技智庫(kù)人才的綜合培養(yǎng)與實(shí)踐

智庫(kù)人員信息庫(kù)記錄了44.52%樣本的博士畢業(yè)院校信息，說(shuō)明最高學(xué)歷為博士研究生的科技智庫(kù)人才占比不低于44.52%，對(duì)比2022年關(guān)于我國(guó)Ramp;D人員中博士畢業(yè)人員8.54%的占比可以看出，科技智庫(kù)人才隊(duì)伍的學(xué)歷水平相對(duì)較高。在學(xué)科專業(yè)方面，近60%科技智庫(kù)人才在高等教育階段有不同學(xué)科專業(yè)的教育經(jīng)歷，這種跨學(xué)科背景對(duì)提升其綜合性研究的能力至關(guān)重要，有助于更好地分析和解決智庫(kù)涉及的學(xué)科交叉問(wèn)題。從本碩博階段的專業(yè)人數(shù)變化情況來(lái)看，隨著學(xué)歷水平提升，工學(xué)和理學(xué)專業(yè)的人數(shù)出現(xiàn)顯著減幅，而經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)則持續(xù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，“文理兼?zhèn)洹钡膫€(gè)人專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)有益于理解自然科學(xué)與技術(shù)問(wèn)題，更能提升面對(duì)實(shí)際問(wèn)題時(shí)的戰(zhàn)略思維和統(tǒng)籌能力，滿足智庫(kù)對(duì)“一專多能”或“多專多能”的復(fù)合型人才的需求。建議持續(xù)加強(qiáng)科技智庫(kù)對(duì)跨專業(yè)能力和素養(yǎng)重要性的認(rèn)識(shí)，積極推動(dòng)科技智庫(kù)人才在跨學(xué)科、跨專業(yè)領(lǐng)域的培養(yǎng)與實(shí)踐，加強(qiáng)科技智庫(kù)人才隊(duì)伍的全面發(fā)展，為我國(guó)的科技創(chuàng)新和決策咨詢工作提供堅(jiān)實(shí)有力的人才保障。

5.4" 有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷者占比相對(duì)較高，建議開(kāi)展關(guān)于科技智庫(kù)人才流動(dòng)的深入研究

在職業(yè)流動(dòng)方面，科技智庫(kù)人才隊(duì)伍中有職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷的群體占比為63.70%，高于整體智庫(kù)人才52.6%的流動(dòng)比例[6]。對(duì)于科技智庫(kù)人才個(gè)人發(fā)展而言，在不同單位和崗位上的歷練，有助于在深化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)拓寬了知識(shí)視野。這些跨領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)使其能夠運(yùn)用多角度的思維和綜合性的分析方法，在決策過(guò)程中逐步形成愈發(fā)全面而深刻的決策見(jiàn)解，對(duì)復(fù)雜問(wèn)題做出更精準(zhǔn)的判斷和更高效的決策。從智庫(kù)整體發(fā)展來(lái)看，促進(jìn)人才的職業(yè)流動(dòng)也能夠?qū)崿F(xiàn)有效優(yōu)化資源配置，促進(jìn)交流與融合，為科技智庫(kù)的發(fā)展注入源源不斷的新動(dòng)力。因此，建議對(duì)我國(guó)科技智庫(kù)人才職業(yè)流動(dòng)的實(shí)際情況展開(kāi)針對(duì)性調(diào)查和研究，深入了解科技智庫(kù)人才職業(yè)流動(dòng)現(xiàn)狀，系統(tǒng)分析我國(guó)科技人才職業(yè)流動(dòng)的特征，更好地理解和把握職業(yè)流動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律和影響因素，為科技智庫(kù)人才規(guī)劃科學(xué)、暢通的職業(yè)流動(dòng)范式與路徑提供依據(jù)。

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作者貢獻(xiàn)說(shuō)明：

劉" 楊：論文撰寫，數(shù)據(jù)庫(kù)搭建，論文修改；

劉詩(shī)敏：資料收集，論文撰寫；

有書涵：數(shù)據(jù)庫(kù)搭建，論文修改；

周建中：論文選題，寫作指導(dǎo)，論文修改。

Quantitative Analysis of the Characteristics of the Talent Team in Science and Technology Think Tanks - Based on 1，606 Curricula Vitae

Liu Yang1，2" Liu Shimin2" You Shuhan1，2" Zhou Jianzhong1，2

1 Institutes of Science and Development， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100190

2 School of Public Policy and Management， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049

Abstract： [Purpose/Significance] Talents are the core competitiveness for the development of new think tanks with Chinese characteristics. Concerning the development and construction of science and technology think tanks， it is of great significance to have a deep understanding of the structure and distribution of the talent teams. [Method/Process] This paper analyzes the personal resume information of 1，606 talents in science and technology think tanks based on the curriculum vitae （CV） analysis method， depicting the current status and characteristics of talents in science and technology think tanks. [Result/Conclusion] The study reveals that as for the talents in science and technology think tanks， the average age is 57.93， with the number of male talents being about four times that of their female counterparts; the overall educational level is relatively high with strong interdisciplinary backgrounds; the title distribution is of an inverted pyramid structure with the majority having senior titles; the administrative positions present a bimodal distribution with the peaks as officials of county or division level and department or bureau level; more than 60% of the talents have professional mobility experiences. Therefore， it is suggested， in terms of the talent team construction of science and technology think tanks， to increase the focus on female talents in science and technology think tanks， enhance the role of senior talents in science and technology think tanks in passing on knowledge and experience， continuously strengthen comprehensive training and practice for talents in science and technology think tanks， and conduct further studies in terms of the talent mobility in science and technology think tanks.

Keywords： science and technology think tanks" " talent team" " characteristic analysis" " CV analysis method quantitative analysis

收稿日期：2024-03-09" " "修回日期：2024-05-30