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    基于層次分析法的智能越野升頂皮卡房車產(chǎn)品開發(fā)

    2024-01-01 00:00:00金玉璨
    汽車與新動力 2024年3期
    關(guān)鍵詞:層次分析法

    關(guān)鍵詞:房車開發(fā);進度管理;層次分析法(AHP);影響因素評估

    0 前言

    房車是指具有廚房、客廳、臥室等居家必備基本設(shè)施的可移動的機動車輛或拖車,一般分自行式房車和拖掛式房車,主要用于戶外宿營或短期旅游,也有少數(shù)愛好者常年居住在房車中。

    房車起源于歐美,20 世紀70 年代以來開始流行。全球房車銷售市場主要分布在以美國、加拿大為主的北美市場,以及以德國、法國為主的歐洲市場。目前,美國是全球最大的房車市場,2021 年以60.2 萬輛的房車銷售量創(chuàng)下歷史新紀錄。歐洲為全球第二大的房車市場,其中德國市場位居歐洲房車市場的前茅,2021 年該國共銷售10.6 萬輛房車。2020—2022 年,歐洲房車市場持續(xù)保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢。近年來,以日本、中國為主的亞太房車市場也發(fā)展迅速,但與歐美地區(qū)相比,中國的房車市場規(guī)模較小,仍處于待發(fā)展階段[1]。

    中國的露營活動從20 世紀90 年代開始興起,露營方式已從傳統(tǒng)的徒步登山露營逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楣珗@露營。自2020 年起,精致露營在各大社交網(wǎng)絡(luò)平臺上大受歡迎,目前處于快速增長階段。后疫情時代,隨著旅游消費呈現(xiàn)出個性化、家庭化的趨勢,房車旅行為消費者提供了很好的戶外休閑旅游選擇。工信部數(shù)據(jù)顯示,2022 年全年,國內(nèi)共有163 家房車企業(yè)申報了454 款新車型,包含373 款自行式房車和81 款拖掛式房車。

    房車開發(fā)相比乘用車多了“房”的開發(fā)及驗證。當前全球各大房車制造商都有一套完整的開發(fā)體系,雖然各自側(cè)重點有所不同,但管理流程和方法基本相同。國內(nèi)常規(guī)房車企業(yè)的項目開發(fā)主要運用甘特圖來控制項目開發(fā)進展,但對重點影響項目開發(fā)進展的各項因素仍缺乏系統(tǒng)性的評估機制。如何快速有效地評估項目開發(fā)過程中各項風險已成為國內(nèi)房車制造商爭相研究的課題。

    本文運用層次分析法(AHP),對房車開發(fā)過程中各影響因素進行識別及分析評估,提出相應的管理方法及應對措施,這對房車項目的研發(fā)管理具有一定的參考意義。

    1 皮卡房車市場概況

    2019年起,我國開始實施更為嚴格的國六排放法規(guī),導致以大排量柴油皮卡為主的皮卡房車市場出現(xiàn)下滑態(tài)勢,如圖1 所示。2021年,隨著長城炮、D-max、T70等高品質(zhì)底盤皮卡上市,皮卡房車同比增長80%。2022 年1—4月,河北覽眾自由炮房車一枝獨秀,其市場占有率逐月提升,最高達到63.41%。河北覽眾自由炮房車的成功表明,在房車細分市場,通過優(yōu)秀產(chǎn)品的打造也能創(chuàng)造出市場機會并引領(lǐng)市場發(fā)展。

    國內(nèi)升頂皮卡房車的主要制造商有河北覽眾、湖北齊星、正泰希爾、霞客樂等公司,如圖2(a)所示。利用整體車高較低的優(yōu)勢,升頂皮卡房車可以在城市市區(qū)、地庫自由行駛,平時也可以作為普通車輛使用,具有一般房車不具備的操控性和舒適度,同時配以四驅(qū)模式,可以確保升頂皮卡房車在交通不便的非鋪裝路面上依然暢行無阻。升頂皮卡房車在駐車后可以升頂,與普通的C 型房車類似,且具有一般乘用車不具備的“房”的功能。目前,升頂皮卡房車已占皮卡房車市場份額的25%,如圖2(b)所示。

    2 AHP 的應用

    2. 1 基本原理

    AHP是一種將復雜問題分層簡單化,并通過對簡單問題的分析與解決,從而完成復雜類問題分析、風險控制及問題解決的實用工具。

    AHP 在房車開發(fā)中的應用非常廣泛,尤其是在決策和優(yōu)先級排序方面。該分析法可以在項目風險管理方面給出較為精準的分析,其應用場景也非常廣泛:① 可以幫助決策者對不同的房車設(shè)計方案進行比較和選擇,如內(nèi)部布局、材料選擇、能源系統(tǒng)等。② 可用于確定房車的各種功能,如空間利用、舒適性、儲存空間、耐用性等的相對重要性,以便在設(shè)計和制造中作出更加均衡的決策。③ 可以評估不同的材料、技術(shù)和設(shè)計方案的成本效益。④ 可以分析目標市場的客戶偏好,對不同供應商進行評估和分級,評估因素包括價格、質(zhì)量、交貨時間等。⑤ 可以用于分析不同市場細分的需求,以確定最適合的市場定位和營銷策略等。

    2. 2 AHP模型的構(gòu)建

    AHP的應用目標是把復雜問題簡單化,采用樹狀的層級結(jié)構(gòu)將問題分層表示,通過對簡單的子問題進行分析、決策、解決,達到解決復雜問題的目的。

    在完成分層后,決策專家會為每個部分分配權(quán)重值,并進行系統(tǒng)評估,然后形成1 個比較矩陣,計算出表示每個平面中每個部分的優(yōu)先級的特征向量和特征值,提供與決策相關(guān)的選擇條件、選擇標準、加權(quán)分析,確保決策者擁有足夠的信息,同時能夠降低決策風險。

    AHP 的評估尺度作為每一層級指標因素間的成對比較,為使判斷定量化,可采用9 級標度法,即標度值采用數(shù)字1~9 表示,并賦予名目尺度1 到9 的衡量值[2],各尺度分別具有不同等級的意義,見表1。

    2. 3 確定產(chǎn)品設(shè)計方案

    工作分解結(jié)構(gòu)(WBS)是業(yè)內(nèi)常用的一種用于分解項目開發(fā)工作的工具。房車行業(yè)的項目管理相關(guān)理論來源于乘用車板塊的全球整車開發(fā)流程(GVDP),經(jīng)過簡化后,房車的開發(fā)過程大致可分為可行性研討、產(chǎn)品設(shè)計、零件制造、整車制造4個階段。根據(jù)4 個階段的工作內(nèi)容,又可將項目工作分解為32 個具體工作任務。

    結(jié)合簡化后的房車開發(fā)過程,可以將詳細的產(chǎn)品開發(fā)計劃時間用甘特圖來表達。為了能夠有效地控制項目總體風險,在項目開展活動的4 個階段結(jié)尾設(shè)置了里程碑節(jié)點,以審查當前階段項目開發(fā)的成熟度。結(jié)合AHP,對智能越野升頂皮卡房車項目設(shè)計了1個層次結(jié)構(gòu)模型,如圖3 所示。同時,對評估方案的每一風險因素設(shè)置高風險、中風險、低風險3種不同的風險狀態(tài),并賦予不同的分值,其中高風險取10 分,中風險取7分,低風險取4分。

    3 風險管理策略和應對措施

    3. 1 技術(shù)方案的評估指標體系

    運用AHP計算得出該項目的風險因素綜合權(quán)重設(shè)置,見表3。

    3. 2 確定最優(yōu)解

    本文使用AHP,通過計算風險因素的權(quán)重排名,評估智能越野升頂皮卡項目的風險,計算結(jié)果如下:

    (1) 一級風險指標的風險權(quán)重由高到低排序為:設(shè)計階段的風險gt;零部件生產(chǎn)的風險gt;可行性風險gt;整車制造的風險。

    (2) 二級風險指標的風險權(quán)重由高到低排序為:造型數(shù)據(jù)周期gt;零件交樣周期gt;項目周期gt;造型可行性gt;供應商定點周期gt;零件質(zhì)量gt;技術(shù)方案周期gt;產(chǎn)線改造gt;零件產(chǎn)能gt;物流規(guī)劃gt;項目經(jīng)濟型gt;產(chǎn)線產(chǎn)能。

    4 應用效果

    應用上述AHP 對風險指標的風險權(quán)重進行排序,可以分析出房車開發(fā)過程中的項目風險,可以幫助項目風險管理團隊集中資源和精力重點應對造型數(shù)據(jù)周期、零件交樣周期、造型可行性分析、項目周期、供應商定點周期、零件質(zhì)量、技術(shù)方案周期等7 個關(guān)鍵風險因素,并據(jù)此制定較為科學的風險控制策略。

    5 結(jié)語

    房車產(chǎn)品全面正向開發(fā)的周期相較一般乘用車開發(fā)周期要短,通常房車產(chǎn)品的整個開發(fā)周期在6~18 個月,開發(fā)過程中會根據(jù)改動量的不同而出現(xiàn)調(diào)整開發(fā)周期的情況。如今,房車市場競爭愈加激烈,更快地推出新車型對于搶占汽車細分市場具有重要意義。這種情況下,更需要運用項目管理工具對項目開發(fā)進行風險管控。

    本文運用AHP 計算了智能越野升頂皮卡項目的風險指標及綜合權(quán)重,并針對這些風險因素制定了應對措施,依次有效把控項目風險,確保項目順利完成。該風險評估方法在很大程度上取決于業(yè)內(nèi)專家們的經(jīng)驗和對具體項目的理解,同時該分析法也存在以下局限性:①高度依賴于專家團隊的判斷,評判結(jié)果具有一定的主觀性。②該分析法的靈敏度不足,當決策環(huán)境出現(xiàn)微小變化時,可能會對最終結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。③當決策元素較多時,構(gòu)建和驗證比較矩陣會變得非常復雜。因此,需要進一步探討如何改進該風險評估方法,以便能更加客觀地評估項目風險。

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