“一帶一路”國家能源投資的風(fēng)險識別與傳導(dǎo)

［摘 要］ 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，構(gòu)建了能源投資風(fēng)險指標(biāo)體系，建立了風(fēng)險識別模型，并通過103個共建“一帶一路”國家2010-2019年數(shù)據(jù)實證分析了中國能源行業(yè)對外直接投資風(fēng)險演變特征、趨勢及時空傳導(dǎo)路徑。研究結(jié)果表明：腐敗控制、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量、法律規(guī)則以及社會穩(wěn)定等指標(biāo)是中國能源產(chǎn)業(yè)海外投資的關(guān)鍵風(fēng)險點；十年間中國能源對外直接投資風(fēng)險傳導(dǎo)性不斷增強(qiáng)，從單一國家的投資風(fēng)險看，印度尼西亞、土耳其、巴西內(nèi)部的投資風(fēng)險環(huán)境更為復(fù)雜；基于最小生成樹（MST）的風(fēng)險傳導(dǎo)路徑長度表明，投資風(fēng)險在歐洲中亞、中東北非以及撒哈拉以南非洲地區(qū)的傳導(dǎo)路徑變短，聯(lián)系日益緊密，風(fēng)險加速積聚。

［關(guān)鍵詞］ 一帶一路；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；能源投資；風(fēng)險識別；風(fēng)險傳導(dǎo)

［中圖分類號］F125；F416．2［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］ Ａ ［文章編號］ 10081763（2024）04005310

Energy Investment Risk Identification and Transmission

in the Belt and Road Initiative：

Based onComplex Network Theory

Abstract：This paper constructs an energy investment risk index system and risk identification model based on Complex Network Theory and empirically analyzes the risk evolution characteristics， trends and spatiotemporal transmission path of the overseas investment in China’s energy industry through the data of 103 countries from 2010 to 2019. Key findings include： （1） Indicators such as control of corruption， government effectiveness， regulatory quality， rule of law， political stability and absence of violence/terrorism are the key risk points of China’s energy industry overseas investments; （2） The transmissibility of China’s energy OFDI continues to increase over the past ten years. Examining individual country investment risks reveals Indonesia， Turkey and Brazil showcase internally complex investment risk environments. （3） Based on the minimum spanning tree， investment risks in Europe and Central Asia， Middle East and North Africa and subSaharan Africa have shorter transmission paths， increasingly close links and accelerated risk accumulation.

Key words： Belt and Road Initiative；complex network； energy investment；risk identification;risk transmission

一 引言及文獻(xiàn)綜述

2013年以來，“一帶一路”國際合作從無到有，蓬勃發(fā)展，中國已經(jīng)是越來越多國家的主要投資來源國，各行業(yè)海外投資成果初見成效。與此同時，相較于其他領(lǐng)域，周期長、不確定性高的能源投資領(lǐng)域問題案例也日益增多，與中國海外投資規(guī)模的快速增長形成強(qiáng)烈對比。美國企業(yè)研究所建立的“中國全球投資跟蹤”數(shù)據(jù)庫顯示，2005-2020年，中國對共建“一帶一路”國家投資“問題”案例數(shù)達(dá)90例，價值超1100億美元，其中，能源類項目41個，涉及金額707.5億美元，占總“問題”案例投資金額的62.38%?？梢姡诩涌鞂嵤白叱鋈ァ睉?zhàn)略、推進(jìn)共建“一帶一路”的過程中，中國能源領(lǐng)域?qū)ν庵苯油顿Y是當(dāng)前投資風(fēng)險問題最為突出、最應(yīng)解決的關(guān)鍵領(lǐng)域。

20世紀(jì)60年代以來全球化迅速發(fā)展，以壟斷優(yōu)勢理論、國際生產(chǎn)折衷理論、小規(guī)模技術(shù)理論、企業(yè)國際化網(wǎng)絡(luò)理論等為代表的對外直接投資理論不斷發(fā)展和成熟起來。隨著對外投資不斷增多，尤其是發(fā)展中國家受多方面因素影響，風(fēng)險問題逐漸引發(fā)關(guān)注[1-2]。當(dāng)前關(guān)于投資風(fēng)險的相關(guān)研究多集中于風(fēng)險類型和來源、風(fēng)險模型構(gòu)建、風(fēng)險影響分析[3-4]，全球化背景下多種類型的投資風(fēng)險也讓政府和跨國公司越來越關(guān)注風(fēng)險識別、風(fēng)險量化和風(fēng)險防控[5]，以及海外和國家特定風(fēng)險[6]。其中，風(fēng)險識別的過程和分析是風(fēng)險管理過程中的關(guān)鍵，為風(fēng)險的分析和控制奠定了基礎(chǔ)，在對外投資中至關(guān)重要[7]。大量研究運用定性分析法、定量分析法以及定性與定量相結(jié)合的綜合分析法識別投資風(fēng)險，采取的數(shù)學(xué)模型和評價方法越發(fā)的多樣化。其中定性分析法包括德爾菲識別法、問卷調(diào)查法[8]等；定量方法包括主成分分析法[9]、熵值法[10]、TOPSIS[11]等。

“一帶一路”建設(shè)是經(jīng)濟(jì)外交的頂層設(shè)計，風(fēng)險防控對于全球化下繼續(xù)推動共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展具有特殊重要性。一方面，從現(xiàn)實來看，共建“一帶一路”國家具有復(fù)雜性和多樣性，部分國家地緣政治動蕩、經(jīng)濟(jì)增長緩慢、社會環(huán)境不穩(wěn)定，這對于國際化經(jīng)驗缺乏及風(fēng)險預(yù)警評估手段欠缺的中國海外投資項目是亟待解決的問題。另一方面，風(fēng)險具有傳導(dǎo)性和相互作用性，以烏爾里?！へ惪耍║lrich Beck）為代表的風(fēng)險社會理論認(rèn)為風(fēng)險“呈現(xiàn)出一種全球化的趨勢，這種全球化跨越了生產(chǎn)和再生產(chǎn)，超越了國家界線”[12]。這意味著一個國家或者地區(qū)的內(nèi)部風(fēng)險可能演變成為外部風(fēng)險，進(jìn)而很快擴(kuò)散到與之聯(lián)系緊密的國家和地區(qū)，最后可能蔓延到整個世界[13-14]。例如，20世紀(jì)80年代的拉丁美洲債務(wù)危機(jī)，90年代的亞洲金融危機(jī)等，無不體現(xiàn)出國家風(fēng)險的激增和蔓延所帶來的全球性影響。

就現(xiàn)階段有關(guān)“一帶一路”投資風(fēng)險識別的研究來看，大多研究將風(fēng)險因素視作孤立的點，鮮有文獻(xiàn)考慮風(fēng)險之間的復(fù)雜關(guān)系和相互作用對風(fēng)險產(chǎn)生的影響[15]。近年來，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法在經(jīng)濟(jì)和金融領(lǐng)域廣為應(yīng)用[16]。例如，研究國際貿(mào)易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的時空格局演化、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其影響因素[17]，或從具體產(chǎn)品部門出發(fā)研究特定產(chǎn)品的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)[18]、探究金融機(jī)構(gòu)間的關(guān)聯(lián)性以及風(fēng)險傳導(dǎo)機(jī)制與路徑[19-20]等。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)法將單個風(fēng)險因素與其他風(fēng)險因素聯(lián)系起來，并量化不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的相互作用。因此，本研究嘗試采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，基于2010-2019年103個共建“一帶一路”國家數(shù)據(jù)構(gòu)建能源投資風(fēng)險指標(biāo)體系和風(fēng)險識別模型，探究中國能源行業(yè)對外直接投資風(fēng)險演變特征、趨勢及時空傳導(dǎo)路徑。

本文的可能邊際貢獻(xiàn)有兩方面：第一，從研究價值來看，“一帶一路”背景下對外直接投資風(fēng)險的研究多在宏觀整體層面，側(cè)重于行業(yè)風(fēng)險分析較少，能源領(lǐng)域的研究更少，并且大多將共建“一帶一路”國家視為一個整體，而不同的國家在如此大的對外投資、區(qū)域能源合作圖景中實際上扮演著不同的角色[21]。本文基于六個地理板塊，從地域、行業(yè)等微觀層面更有效地識別了中國對共建“一帶一路”國家能源領(lǐng)域地投資風(fēng)險及其傳導(dǎo)路徑，是對當(dāng)前對外直接投資風(fēng)險識別相關(guān)研究在微觀層面的補充。第二，從理論機(jī)制和研究方法上，當(dāng)前研究少有考慮風(fēng)險之間的復(fù)雜關(guān)系和相互作用，本文構(gòu)建了中國能源行業(yè)對外投資風(fēng)險指標(biāo)體系，并基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析構(gòu)建共建“一帶一路”國家投資風(fēng)險識別模型，不僅發(fā)現(xiàn)了中國能源領(lǐng)域?qū)ν庵苯油顿Y風(fēng)險的關(guān)鍵要素，而且進(jìn)一步通過其動態(tài)演變的時空趨勢探索其風(fēng)險傳導(dǎo)路徑，以更有效、更具針對性地化解中國能源對外直接投資風(fēng)險、提出防范對策，為“一帶一路”建設(shè)中其他領(lǐng)域和行業(yè)投資風(fēng)險防范體系的構(gòu)建進(jìn)行有益探索。

二 “一帶一路”能源投資風(fēng)險指標(biāo)體系

對外直接投資通常面臨著政治、經(jīng)濟(jì)、文化及社會等多種類型的風(fēng)險因素疊加影響[22]?？梢哉f，風(fēng)險是對外直接投資的核心特征[23]。

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

中國對外能源投資面臨諸多不確定性風(fēng)險，具體來看，包括以下幾方面。

第一，政治風(fēng)險。共建“一帶一路”國家大多受社會階級矛盾、民族宗教等復(fù)雜因素的影響，政治局勢動蕩不安，多種不確定性因素嚴(yán)重破壞了各項重要外交政策的連續(xù)性。來自東道國的政治風(fēng)險可能會增加項目的不確定性，提高外國資本被沒收（征用）[24]、外國直接投資項目終止[25]的可能性，并且這也是促使其退出市場的原因[26]。能源投資的建設(shè)周期長，對新興技術(shù)的依賴程度更高且資金需求更大，這使得能源項目投資者對東道國的政治風(fēng)險比一般的外國直接投資項目更敏感[27-28]。

第二，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險。東道國薄弱的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)可能是投資者最主要的障礙[11]。共建“一帶一路”國家多屬于發(fā)展中國家，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，大多存在經(jīng)常項目逆差、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、市場經(jīng)濟(jì)開放度低等問題。在能源投資過程中，東道國缺乏能源規(guī)劃經(jīng)驗以及相對薄弱的金融支持體系成為中國企業(yè)開展海外能源類投資經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的主要來源[29]。

第三，社會風(fēng)險。東道國可能存在著嚴(yán)重的貧富差距、社會階層對立和文化差異等復(fù)雜問題，這加劇了投資和營商環(huán)境的惡化，進(jìn)而使得社會風(fēng)險不斷升級。特別是能源類投資項目通常與環(huán)境保護(hù)問題密切相關(guān)，企業(yè)在東道國開展投資項目時往往需要面對更為嚴(yán)峻的環(huán)境保護(hù)和社會責(zé)任挑戰(zhàn)。

第四，能源稟賦。在全球氣候變化的大背景下，國家面臨著越來嚴(yán)峻的環(huán)境約束，使得企業(yè)在對外直接投資時直接受到東道國環(huán)境規(guī)制的影響[30]。環(huán)境約束會影響東道國的宏觀政策體系和稅收制度，進(jìn)一步影響外國企業(yè)的投資環(huán)境和投資效率。且東道國擁有豐富的資源是能源企業(yè)進(jìn)行投資的重要基礎(chǔ)，東道國能源供需之間的緊張關(guān)系可能導(dǎo)致嚴(yán)重的能源和環(huán)境制約問題[31]。

第五，雙邊關(guān)系。雙邊外交友好程度、經(jīng)貿(mào)緊密度和東道國及其民眾的真實獲得感[32]可以為合作提供堅實的基礎(chǔ)和可靠的支持。例如，國家間簽署的雙邊投資協(xié)定（BIT）可以給投資者提供保護(hù)，為一些敏感和重要的投資提供了有效支持并且在機(jī)構(gòu)缺失或質(zhì)量低下的東道國發(fā)揮著重要作用，減少投資風(fēng)險。

綜上，本文在文獻(xiàn)分析基礎(chǔ)上，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、政治風(fēng)險、社會風(fēng)險、能源稟賦和雙邊關(guān)系五個維度的能源投資風(fēng)險指標(biāo)體系（見表1）。

（二）樣本國家選取

本文選取截至2023年8月與中國簽署共建“一帶一路”合作文件的152個國家作為研究對象，數(shù)據(jù)時間跨度為2010-2019年。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，剔除了數(shù)據(jù)質(zhì)量較差的國家，最后總樣本規(guī)模為103個國家。對于少量缺失的數(shù)據(jù)，本文使用前幾年的平均值或增長率來計算。

考慮到區(qū)域、貿(mào)易伙伴國或具有相似感知特征的國家間的投資風(fēng)險可能存在區(qū)位溢出效應(yīng)，本文參考世界銀行的做法，以地理區(qū)域為界，將其劃分為東亞太平洋地區(qū)、歐洲中亞地區(qū)、拉美加勒比地區(qū)、中東北非地區(qū)、南亞地區(qū)以及撒哈拉以南非洲地區(qū)，將樣本國家分為6組，每個組包含2010-2019年的10年數(shù)據(jù)（詳見表2）。區(qū)域內(nèi)投資風(fēng)險演化的空間規(guī)律可以通過分別計算和分析每個網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)來獲得。

三 “一帶一路”能源投資風(fēng)險

識別模型構(gòu)建

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，各個國家（地區(qū)）不再是獨立的單元，而是共同構(gòu)成一個聯(lián)系密切的網(wǎng)絡(luò)，忽略國家間的關(guān)聯(lián)性而單獨研究一國投資風(fēng)險難以體現(xiàn)當(dāng)今世界相互依存、休戚相關(guān)的特征。加之共建“一帶一路”國家地緣關(guān)系復(fù)雜，各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異大，資源稟賦不均衡，投資風(fēng)險成因復(fù)雜多樣，防范投資風(fēng)險傳導(dǎo)難度較大，因此本文嘗試采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，以識別中國與共建“一帶一路”國家對外投資關(guān)鍵風(fēng)險點。

（一）能源投資風(fēng)險復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

共建“一帶一路”國家之間的經(jīng)濟(jì)往來、貿(mào)易互通和產(chǎn)業(yè)聯(lián)動日益深化，這種密切的聯(lián)動性為投資風(fēng)險傳導(dǎo)提供了機(jī)會。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可以很好地體現(xiàn)風(fēng)險之間的高度關(guān)聯(lián)性和相互依賴性，本文使用G=（V，E）表示能源投資風(fēng)險無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有N個節(jié)點，M條邊，V=［Q，v1，v2，…，vn］為節(jié)點集，集合中的元素表示網(wǎng)絡(luò)中的投資風(fēng)險因素；E=［e1，e2，…，en］為邊的集合，表示網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的相關(guān)性，風(fēng)險因素鄰接矩陣用A=（aij）表示，元素aij表示節(jié)點間的連接關(guān)系。進(jìn)一步取閾值θ=0.5，若節(jié)點i和節(jié)點j間Pearson相關(guān)系數(shù)的絕對值大于0.5，則aij=1，兩個節(jié)點連接；否則aij=0，節(jié)點間無邊相連。本文首先使用點度中心度、中間中心度、接近中心度和特征向量中心度四個參數(shù)分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點；然后，運用派系分析探究網(wǎng)絡(luò)群聚性；最后，采用網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)衡量節(jié)點之間的連接緊密程度和集聚程度（見表3）。

以2019年能源投資風(fēng)險無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖為例，觀察共建“一帶一路”國家投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（見圖1）。其中，節(jié)點表示網(wǎng)絡(luò)中的投資風(fēng)險指標(biāo)，連線代表風(fēng)險指標(biāo)聯(lián)系是否建立。

（二）能源投資風(fēng)險傳導(dǎo)路徑

“一帶一路”國家中各種跨國合作機(jī)制不斷形成和快速發(fā)展，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化程度不斷加深，將地理位置作為共建“一帶一路”國家或地區(qū)投資風(fēng)險傳導(dǎo)路徑的重要考慮因素符合研究“一帶一路”區(qū)域問題實際[33]。為進(jìn)一步分析區(qū)域間各國投資風(fēng)險之間的關(guān)系，本文以國家為節(jié)點，構(gòu)建最小生成樹（minimum spanning tree，MST），以尋找各國之間投資風(fēng)險的最可能傳導(dǎo)路徑。本文使用依據(jù)貪婪策略形成連通圖的Kruskal算法來形成MST，根據(jù)當(dāng)前的局部最優(yōu)進(jìn)行決策，以最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。算法的核心思想為每一次選擇候選路徑中長度最短的邊并將其添加到所構(gòu)建子網(wǎng)的頂點集以及邊集當(dāng)中，重復(fù)上述過程直到遍歷完每一個節(jié)點。

在本文中，MST表示網(wǎng)絡(luò)中最優(yōu)的連接方式。當(dāng)MST唯一時，意味著它是投資網(wǎng)絡(luò)中最有可能的風(fēng)險傳導(dǎo)路徑，當(dāng)一國的投資環(huán)境受到外部沖擊和風(fēng)險影響時，風(fēng)險可能會以最快的速度沿這一風(fēng)險傳導(dǎo)路徑蔓延到其他國家。為了更好地表示各個風(fēng)險節(jié)點在空間上的關(guān)系，本文參考Mantegna的

系數(shù)。

四 “一帶一路”能源投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)分析

及傳導(dǎo)路徑

“一帶一路”沿線國家大多數(shù)為發(fā)展中國家和新興經(jīng)濟(jì)體，抵御風(fēng)險的能力較弱，容易成為風(fēng)險發(fā)生和傳導(dǎo)的起點。風(fēng)險的傳導(dǎo)跨越地理或者行政邊界[35]，且傳導(dǎo)路徑隨時間推移而動態(tài)變化，對投資安全產(chǎn)生顯著影響。

（一）能源投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

在能源投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中，風(fēng)險指標(biāo)為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，憑借國家間的經(jīng)濟(jì)往來、貿(mào)易互通等關(guān)聯(lián)性形成連接，而處于高連接的風(fēng)險指標(biāo)則成為能源投資網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心，其運行的穩(wěn)健與否對國家（地區(qū)）間的投資安全與金融穩(wěn)定產(chǎn)生顯著影響。

本文通過節(jié)點的中心性來反映節(jié)點的重要性，采用點度中心度、中間中心度、接近中心度和特征向量中心度四個參數(shù)來表征網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。表4所示為2010年、2015年和2019年共建“一帶一路”國家能源對外直接投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中點度中心度、中間中心度、接近中心度及特征向量中心度排名前五的風(fēng)險指標(biāo)。各風(fēng)險指標(biāo)在能源對外直接投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中的地位格局具有一定的穩(wěn)定性，腐敗控制、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量、法律規(guī)則以及社會穩(wěn)定始終位于前五，這意味著相較于其他指標(biāo)，此類指標(biāo)在投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中處于絕對中心控制地位。進(jìn)一步對比上述指標(biāo)的中間中心度、接近中心度以及特征向量中心度排名，發(fā)現(xiàn)三者和點度中心度結(jié)果具有較高的相似性。

在無向網(wǎng)絡(luò)圖中派系內(nèi)部節(jié)點相對于外部來說有更加緊密的聯(lián)系。因此，派系內(nèi)部風(fēng)險指標(biāo)傳染性更強(qiáng)，彼此更容易相互影響。派系分析結(jié)果如表5所示。相較于其他指標(biāo)，政府效率、法律規(guī)則、腐敗控制、一次能源產(chǎn)量和監(jiān)管質(zhì)量出現(xiàn)頻率最高?；跁r間維度比較派系中指標(biāo)出現(xiàn)頻率，2017年監(jiān)管質(zhì)量已經(jīng)成為各派系中出現(xiàn)頻率最高的指標(biāo)。從網(wǎng)絡(luò)群聚性分析來看，2010-2019年共建“一帶一路”國家能源對外直接投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)內(nèi)派系數(shù)量較多，不同派系間的指標(biāo)有重疊，通過較為緊密的網(wǎng)絡(luò)性而相互影響。值得注意的是，能源稟賦類風(fēng)險指標(biāo)一次能源產(chǎn)量和石油產(chǎn)量在多個年份出現(xiàn)，這可能和近幾年可持續(xù)發(fā)展浪潮下投資從化石能源轉(zhuǎn)向可再生能源的現(xiàn)象相關(guān)。

上述結(jié)果和中心性分析結(jié)果基本一致，說明企業(yè)對共建“一帶一路”國家進(jìn)行能源相關(guān)投資時，東道國的政治風(fēng)險和社會風(fēng)險是企業(yè)應(yīng)最為關(guān)注的風(fēng)險維度。其中，上述五項指標(biāo)是關(guān)鍵風(fēng)險點，尤其要注重防范。

（二）能源投資風(fēng)險演變時空趨勢

網(wǎng)絡(luò)密度表示網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點聯(lián)系的緊密程度，在投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)密度越大，表明共建“一帶一路”國家投資風(fēng)險節(jié)點的關(guān)系越緊密，且風(fēng)險對其中每個國家產(chǎn)生的影響也就越大。由圖2可知，投資風(fēng)險的網(wǎng)絡(luò)密度呈先上升后下降的趨勢，在2012年達(dá)到頂峰后隨后波動下降，表明能源投資風(fēng)險的聯(lián)系弱化。

聚類系數(shù)表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的聚集程度，數(shù)值越大，聚集越強(qiáng)，反之聚集越弱。由圖2可知，2010-2019年投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)呈現(xiàn)波動增長趨勢，2014年小幅下降后，2015年起持續(xù)上升，2018年處于較高位，尤其是2014年以后，此趨勢更加明顯，表明網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部趨于更加凝聚，風(fēng)險傳導(dǎo)性增強(qiáng)。2015年，全世界178個締約方共同簽署了氣候變化國際協(xié)議《巴黎協(xié)定》之后，越來越多國家和地區(qū)提出了與碳中和及凈零排放有關(guān)的長期目標(biāo)，在此背景下共建“一帶一路”國家的能源投資必然也受到影響。

表6所示為對外直接投資風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中各區(qū)域網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)排名前三的國家。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)密度結(jié)果，印度尼西亞、土耳其、巴西、突尼斯、巴基斯坦、加蓬分別是各區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)密度最高的國家，投資風(fēng)險相關(guān)性更強(qiáng)。就聚類系數(shù)而言，印度尼西亞、土耳其、巴西、突尼斯、孟加拉國和盧旺達(dá)具有較高的聚類系數(shù)，表明這些國家的投資風(fēng)險具有很強(qiáng)的集聚性。此外，所有國家的聚類系數(shù)均大于0.5，說明整體投資風(fēng)險的傳導(dǎo)性很強(qiáng)。綜合來看，103個共建“一帶一路”國家中，印度尼西亞、土耳其、巴西內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)均較高，投資風(fēng)險環(huán)境更加復(fù)雜。

（三）能源投資風(fēng)險傳導(dǎo)路徑分析

MST具有連邊距離總和最小的特點，系統(tǒng)性風(fēng)險出現(xiàn)時，最有可能沿MST首先蔓延到關(guān)系最為密切的國家中。本文計算了各個區(qū)域的投資風(fēng)險傳導(dǎo)路徑（見圖3），一些國家在MST中處于較為重要的位置，其與較多的國家直接相連，例如，2019年南亞地區(qū)的巴基斯坦，局部范圍的聯(lián)系更加緊密。

基于時間維度對各區(qū)域內(nèi)風(fēng)險傳導(dǎo)路徑長度進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治隹芍?，歐洲中亞、中東北非以及撒哈拉以南非洲地區(qū)的風(fēng)險傳導(dǎo)路徑長度相較于2010年有所減短，即區(qū)域內(nèi)國家通過更短的路徑連接，從而提升網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)緊密性并加速風(fēng)險積聚，說明風(fēng)險在各區(qū)域內(nèi)的聯(lián)系變得緊密，企業(yè)應(yīng)該更加注意各類風(fēng)險在該區(qū)域的傳導(dǎo)；東亞太平洋和南亞地區(qū)的投資風(fēng)險傳導(dǎo)路徑長度呈現(xiàn)一定的穩(wěn)定性，而拉美加勒比地區(qū)的風(fēng)險傳導(dǎo)路徑長度波動性比較大（見圖4）。

本文進(jìn)一步聚焦能源稟賦探究投資風(fēng)險在各個區(qū)域內(nèi)的傳導(dǎo)情況，計算能源投資風(fēng)險傳導(dǎo)路徑。以歐洲中亞地區(qū)為例（見圖5），2019年該地區(qū)風(fēng)險傳導(dǎo)的關(guān)鍵國家為保加利亞、亞美尼亞，與其直接連接的國家較多。此外，部分國家之間聯(lián)系緊密，例如哈薩克斯坦和俄羅斯每一年都處于直接連接的狀態(tài)，中國企業(yè)進(jìn)行投資時，尤其要關(guān)注與東道國直接相連、關(guān)系緊密的國家。

從風(fēng)險傳導(dǎo)路徑長度上看（見圖6），歐洲中亞投資風(fēng)險傳導(dǎo)路徑長度在2014年明顯變短，表明風(fēng)險在該地區(qū)的聯(lián)系變得緊密，這可能和克里米亞危機(jī)后，歐盟采取一系列能源政策有關(guān)[36]。

五 結(jié) 論

本文從經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、政治風(fēng)險、社會風(fēng)險、能源稟賦和雙邊關(guān)系五個維度構(gòu)建了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的“一帶一路”能源投資風(fēng)險指標(biāo)體系和風(fēng)險識別模型，并通過103個共建“一帶一路”國家2010-2019年的數(shù)據(jù)，實證分析了中國能源行業(yè)對外直接投資風(fēng)險演變特征、趨勢及時空傳導(dǎo)路徑，得出的主要結(jié)論如下：

政治風(fēng)險和社會風(fēng)險是中國能源產(chǎn)業(yè)對外直接投資的關(guān)鍵風(fēng)險維度?；谥行男灾笜?biāo)個體分析、派系分析結(jié)果，本文得出腐敗控制、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量、法律規(guī)則及社會穩(wěn)定等指標(biāo)是中國能源產(chǎn)業(yè)海外投資風(fēng)險的關(guān)鍵風(fēng)險點，通過較為緊密的網(wǎng)絡(luò)性而相互影響作用。隨著中國在海外能源領(lǐng)域投資規(guī)模和范圍的不斷擴(kuò)大，東道國政局不穩(wěn)、政府執(zhí)政能力不足、政策法律變動以及社會動蕩等對中國企業(yè)對外投資構(gòu)成許多潛在風(fēng)險。例如，2011年中東和北非政治動蕩，中石油旗下長城鉆探工程公司在利比亞和尼日爾等6個較大的海外項目合同中止，直接損失高達(dá)12億元，進(jìn)一步驗證了能源企業(yè)對共建“一帶一路”國家進(jìn)行投資時，東道國的政治風(fēng)險和社會風(fēng)險是能源企業(yè)不可忽視的風(fēng)險維度。

相較于化石能源，可再生能源領(lǐng)域更應(yīng)該成為“一帶一路”能源投資的重心。由于“中國威脅論”和資源民族主義以及全球低碳轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，對外直接投資往往受到不同程度的限制甚至抵制，可再生能源逐漸成為最具吸引力的國際投資領(lǐng)域之一。盡管“一帶一路”國家具有巨大的可再生能源潛力，中國對“一帶一路”國家和地區(qū)可再生能源投資占總投資的比例也不斷擴(kuò)大，但它們僅占全球可再生能源投資的一小部分。而可再生能源投資不僅有助于減少能源貧困，而且能進(jìn)一步帶動沿線國家和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為與共建“一帶一路”國家的合作奠定基礎(chǔ)。因此，中國企業(yè)的積極參與不僅有利于中國企業(yè)在海外盈利和積累經(jīng)驗，也有利于降低或規(guī)避投資風(fēng)險。

十年間中國能源對外直接投資風(fēng)險傳導(dǎo)性不斷增強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)中一個風(fēng)險出現(xiàn)很可能會導(dǎo)致其他風(fēng)險，從而引發(fā)連鎖反應(yīng)。從單一國家的投資風(fēng)險看，印度尼西亞、土耳其、巴西內(nèi)部的投資風(fēng)險環(huán)境更為復(fù)雜，三國的網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)均較高，尤其需要提高投資風(fēng)險防范意識。近年來，中國在上述三國的投資不斷增加，例如，土耳其由于地處歐亞交界處，在環(huán)境保護(hù)方面的立法較少，并且對新能源技術(shù)持開放態(tài)度，成為中國在能源領(lǐng)域具有吸引力的投資國。應(yīng)針對上述國家投資風(fēng)險進(jìn)行及時監(jiān)測，有效把握相關(guān)國家投資風(fēng)險的實時狀況及動態(tài)變化，及時制定投資風(fēng)險防控預(yù)案，從而降低相關(guān)國家投資風(fēng)險對中國對外直接投資的沖擊。

基于MST的風(fēng)險傳導(dǎo)路徑長度表明，投資風(fēng)險在歐洲中亞、中東北非以及撒哈拉以南非洲地區(qū)的傳導(dǎo)路徑長度變短、聯(lián)系日益緊密。中國在上述地區(qū)的投資仍然有較多不確定因素，企業(yè)投資所需承擔(dān)的風(fēng)險上升。具體而言，中東和中亞地區(qū)政治局勢較為復(fù)雜，大國博弈、戰(zhàn)亂與腐敗、宗教極端主義等地緣政治因素對其穩(wěn)定與安全產(chǎn)生直接影響，極大地制約了中國企業(yè)的投資。聚焦于能源稟賦，國家內(nèi)部政治動蕩、經(jīng)濟(jì)波動和雙邊關(guān)系等變化時，也會直接影響到該國抵御能源風(fēng)險的能力。中國企業(yè)在選擇這些區(qū)域或國家作為對外直接投資目的地時應(yīng)更加謹(jǐn)慎，我國政府也應(yīng)加大對在這些區(qū)域或國家投資項目的審查力度，尤其是能源項目的審查力度。

新冠疫情疊加海外地緣沖突等干擾給全球經(jīng)濟(jì)造成了前所未有的沖擊，對國際投資格局也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，直接或間接地改變了能源市場。面對后疫情時代劇烈變化的國際形勢和能源供需關(guān)系，防范化解中國對共建“一帶一路”國家能源投資風(fēng)險、提升可持續(xù)發(fā)展能力，推動共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。

［參 考 文 獻(xiàn)］

［1］ Gastanaga V M， Nugent J B， Pashamova B. Host country reforms and FDI inflows： how much difference do they make？[J]. World Development， 1998 （7）： 1299-1314.

［2］ Okafor L E， Hassan M K， Rashid M， et al. Risk dimensions， risk clusters， and foreign direct investments in developing countries[J]. International Review of Economics amp; Finance， 2022（6）：636-649.

［3］ Hartman D G. Foreign investment and finance with risk[J]. The Quarterly Journal of Economics， 1979（2）： 213.

［4］ Yuan J， Li X， Xu C， et al. Investment risk assessment of coalfired power plants in countries along the Belt and Road initiative based on ANPEntropyTODIM method[J]. Energy， 2019（11）： 623-640.

［5］ Lewis Y， Bozos K. Mitigating postacquisition risk： the interplay of crossborder uncertainties[J]. Journal of World Business， 2019 （5）： 100996.

［6］ Xie E， Reddy K S， Liang J. Countryspecific determinants of crossborder mergers and acquisitions： a comprehensive review and future research directions[J]. Journal of World Business， 2017 （2）： 127-183.

［7］ Chang P L， Lu C H. Risk and the technology content of FDI： a dynamic model[J]. Journal of International Economics， 2012 （2）： 306-317.

［8］ Tyebjee T T， Bruno A V. A model of venture capitalist investment activity[J]. Management Science， 1984 （9）： 1051-1066.

［9］ 周偉，陳昭，吳先明.中國在“一帶一路”O(jiān)FDI的國家風(fēng)險研究：基于39個沿線東道國的量化評價[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2017（8）：15-25+135.

［10］汪煒，喬桂明，胡騁來. “一帶一路”沿線國家直接投資對中國經(jīng)濟(jì)的拉動效應(yīng)：基于東道國國家風(fēng)險視角 [J]. 財經(jīng)問題研究， 2022（11）： 77-88.

［11］Hussain J， Zhou K， Guo S L， et al. Investment risk and natural resource potential in “Belt amp; Road Initiative” countries： a multicriteria decisionmaking approach[J]. Science of the Total Environment， 2020（26）：137981.

［12］貝克.風(fēng)險社會[M].何博聞，譯.南京：譯林出版社，2004.

［13］Jarvis D S L. Risk， globalisation and the state： a critical appraisal of ulrich beck and the world risk society thesis[J]. Global Society， 2007 （1）： 23-46.

［14］范如國. “全球風(fēng)險社會” 治理： 復(fù)雜性范式與中國參與[J]. 中國社會科學(xué)， 2017 （2）： 65-83.

［15］Tesfaye E， Berhan E， Kitaw D. A comprehensive literature review on construction project risk analysis[J]. International Journal of Risk and Contingency Management （IJRCM）， 2016 （4）： 1-15.

［16］Beaman L A， Benyishay A ， Magruder J ，et al.Can network theorybased targeting increase technology adoption？[J].SSRN Electronic Journal，2018 （6）： 1918-43.

［17］Chen B， Li J S， Wu X F， et al. Global energy flows embodied in international trade： a combination of environmentally extended inputoutput analysis and complex network analysis[J]. Applied Energy， 2018（2）：98-107.

［18］宋周鶯，車姝韻，楊宇.“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)與全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)潢P(guān)系[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2017 （11）：1340-1348

［19］曾志堅，吳汪洋. 貿(mào)易渠道視角下的金融危機(jī)傳染研究：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與SIRS模型 [J]. 湖南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2018 （3）： 87-93.

［20］楊子暉，周穎剛.全球系統(tǒng)性金融風(fēng)險溢出與外部沖擊[J].中國社會科學(xué)，2018（12）：69-90+200-201.

［21］Yang B， Swe T， Chen Y X， et al. Energy cooperation between Myanmar and China under One Belt One Road： current state， challenges and perspectives[J]. Energy， 2021（2）：119130.

［22］Casson M， da Silva Lopes T. Foreign direct investment in highrisk environments： an historical perspective[J]. Business History， 2013 （3）：375-404.

［23］Haiquan L. The security challenges of the “one belt， one road” initiative and China’s choices[J]. Croatian International Relations Review， 2017 （78）： 129-147.

［24］Henisz W J. The institutional environment for infrastructure investment[J]. Industrial and Corporate Change， 2002 （2）： 355-389.

［25］Lankes H P， Venables A J. Foreign direct investment in economic transition： the changing pattern of investments[J]. Economics of Transition， 1996 （2）： 331-347.

［26］Gonchar K， Greve M. The impact of political risk on FDI exit decisions[J]. Economic Systems， 2022 （2）： 100975.

［27］Christensen J L， Hain D S. Knowing where to go：the knowledge foundation for investments in renewable energy[J]. Energy Research amp; Social Science， 2017（25）：124-133.

［28］Steckel J C， Jakob M. The role of financing cost and derisking strategies for clean energy investment[J]. International Economics， 2018（155）： 19-28.

［29］Kang X， Zhang J， Zhang H， et al. Research on economic risk earlywarning of China’s overseas investment of coalfired power generation： take Indonesia as an example[J]. Structural Change and Economic Dynamics， 2021（7）： 298-309.

［30］李霞.中國對外投資的環(huán)境風(fēng)險綜述與對策建議[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015（7）：62-67.

［31］Liu H， Wang Y， Jiang J， et al. How green is the “Belt and Road Initiative”？Evidence from Chinese OFDI in the energy sector[J]. Energy Policy， 2020（145）： 111709.

［32］劉倩，陳濟(jì)冬.中國對東南亞國家直接投資的政治效應(yīng)[J].世界經(jīng)濟(jì)與政治，2022（2）：60-76+157-158.

［33］劉清杰，任德孝，劉倩.FDI對“一帶一路”沿線國家經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)：一個基于區(qū)域外部性的擴(kuò)展模型[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2020 （4）：36-50.

［34］Mantegna R N. Hierarchical structure in financial markets[J]. The European Physical Journal B．（Condensed Matter and Complex Systems）， 1999（1）：193-197.

［35］Krugman P. Increasing returns and economic geography [J]. Journal of Political Economy ，1991 （3）：483-499.

［36］Micco P. The EU’s energy security made urgent by the crimean crisis[R]. EPRS： European Parliamentary Research Service. 2014.