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    企業(yè)戰(zhàn)略管理可視化量化分析方法應(yīng)用淺析

    2024-01-01 00:00:00曾新華
    審計(jì)與理財(cái) 2024年6期

    【摘要】信息技術(shù)的發(fā)展,催生了各種新的技術(shù)手段,企業(yè)在管理會(huì)計(jì)工具應(yīng)用方面越來(lái)越依賴(lài)新的分析方法。企業(yè)應(yīng)升級(jí)戰(zhàn)略分析方法,通過(guò)專(zhuān)業(yè)工具進(jìn)行可視化分析,提供精準(zhǔn)的企業(yè)戰(zhàn)略決策依據(jù)。本文通過(guò)“五力分析法”“波士頓矩陣分析”分別進(jìn)行外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境的量化分析,呈現(xiàn)可視化分析結(jié)果,以方便企業(yè)進(jìn)行決策。

    【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)環(huán)境;五力分析法;波士頓矩陣分析;量化分析;可視化分析

    《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引第100號(hào)———戰(zhàn)略指引》指出,企業(yè)應(yīng)關(guān)注外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境,確認(rèn)企業(yè)具有的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)的管理和會(huì)計(jì)核算越來(lái)越依賴(lài)新的技術(shù)手段。傳統(tǒng)的企業(yè)戰(zhàn)略分析側(cè)重于定性分析,受主觀性約束較大,在一定程度上影響分析結(jié)果的客觀性。企業(yè)應(yīng)在現(xiàn)有信息技術(shù)基礎(chǔ)上,充分利用大數(shù)據(jù)及合適的應(yīng)用程序,與時(shí)俱進(jìn),升級(jí)戰(zhàn)略分析方法,提高戰(zhàn)略分析的精度,為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供精準(zhǔn)的可視化信息。

    一、外部環(huán)境———產(chǎn)業(yè)環(huán)境的量化分析方法的應(yīng)用

    競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之父———邁克爾·波特教授(Michael Porter)提出的五力分析法是企業(yè)常用的產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析方法。它主要用來(lái)分析本行業(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局以及本行業(yè)與其他行業(yè)之間的關(guān)系,其中的“五力”包括:供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力、購(gòu)買(mǎi)者的討價(jià)還價(jià)能力、潛在競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入的能力、替代品的替代能力、現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)能力。

    1.分析數(shù)據(jù)要素的確定

    供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力應(yīng)包括但不限于以下要素:供應(yīng)商數(shù)量、供應(yīng)商規(guī)模、供應(yīng)商集中度、材料稀缺性、供應(yīng)商切換到替代材料的成本(轉(zhuǎn)換成本)、供應(yīng)商垂直整合的能力以及可能性;購(gòu)買(mǎi)者的討價(jià)還價(jià)能力應(yīng)包括但不限于以下要素:買(mǎi)家數(shù)量、買(mǎi)家人數(shù)、買(mǎi)家集中度、買(mǎi)方交換供應(yīng)商的成本(轉(zhuǎn)換成本)、買(mǎi)方垂直整合的能力以及可能性、是否有很多替代品、價(jià)格敏感性;潛在競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入的能力應(yīng)包括但不限于以下要素:新進(jìn)入者所需資金金額權(quán)力(專(zhuān)利,版權(quán)等)、品牌溢價(jià)、產(chǎn)品差異化、新進(jìn)入者需要的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、政府壟斷(政策);替代品的替代能力應(yīng)包括但不限于以下要素:替代品數(shù)量、替代品的性能、替代品改變的成本、消費(fèi)者轉(zhuǎn)換成本;現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)能力應(yīng)包括但不限于以下要素:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)量、離開(kāi)行業(yè)的成本、行業(yè)增長(zhǎng)速度和規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的強(qiáng)弱、客戶忠誠(chéng)度、水平整合的威脅。企業(yè)可根據(jù)內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境的具體情況確定影響要素。

    2.數(shù)據(jù)整理與計(jì)算

    首先,確定分析的期間,對(duì)各分析要素打分,對(duì)各要素用分?jǐn)?shù)評(píng)定,建立數(shù)據(jù)庫(kù);其次,計(jì)算“五力”加權(quán)平均分?jǐn)?shù),由于每一種能力的具體要素對(duì)該項(xiàng)能力的影響程度存在有差異,因此需根據(jù)每種要素的重要性分別設(shè)定權(quán)重;最后,按照加權(quán)平均法計(jì)算結(jié)果,計(jì)算公式為:每項(xiàng)能力加權(quán)平均分?jǐn)?shù)=∑該項(xiàng)能力要素×權(quán)重。計(jì)算結(jié)果如下:供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力72.00分,購(gòu)買(mǎi)者的討價(jià)還價(jià)能力79.36分,潛在競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)能力77.46分,替代品的替代能力87.50分,現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)能力82.46分。

    3.建立分析模型

    為了更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提供精準(zhǔn)的戰(zhàn)略信息,企業(yè)可采用不同的工具建立可視化分析模型。如果數(shù)據(jù)量大,可選擇Python、Power BI等專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)處理工具建立模型;如果數(shù)據(jù)量小,可選擇WPS電子表格,利用電子表格的數(shù)據(jù)圖表工具建立模型,基本步驟為:

    第一步,獲取數(shù)據(jù)。建立“波特五力分析模型”表,從“五力分析數(shù)據(jù)匯總表”獲取“供應(yīng)商討價(jià)還價(jià)能力”“購(gòu)買(mǎi)者的討價(jià)還價(jià)能力”“潛在競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)能力”“替代品的替代能力”“現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)能力”五項(xiàng)加權(quán)平均分?jǐn)?shù)。

    第二步,建立圖表看板。利用電子表格圖形工具,以“五力分析數(shù)據(jù)匯總表”作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,結(jié)合分析模型獲取的數(shù)據(jù),選擇柱形圖、雷達(dá)圖等圖形,設(shè)置圖表看板,把關(guān)鍵數(shù)據(jù)可視化。根據(jù)“五力”加權(quán)平均分?jǐn)?shù),建立如下圖表(圖1)。

    通過(guò)以上處理,管理層可通過(guò)該模型直觀地了解“五力”狀況,分析所處產(chǎn)業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀,更好地為戰(zhàn)略管理提供決策依據(jù)。

    二、內(nèi)部環(huán)境———業(yè)務(wù)組合量化分析方法的應(yīng)用

    在戰(zhàn)略分析中,除了對(duì)外部環(huán)境進(jìn)行分析外,還需要進(jìn)一步對(duì)內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行分析。只有在對(duì)自身的資源狀況、能力水平以及核心競(jìng)爭(zhēng)力充分認(rèn)知的基礎(chǔ)上,才能制定出精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策。受限于決策者的管理水平差異,采用定性分析存在客觀性偏差的問(wèn)題,因此,需結(jié)合定量分析來(lái)消除這種缺陷,以確定企業(yè)自身真正實(shí)力?!安ㄊ款D矩陣分析”是定量分析的常用方法。

    企業(yè)在多元化經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,不同的業(yè)務(wù)因獲利水平、銷(xiāo)售趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展以及終端客戶觀念變化等因素使得其在重要性上存在差異。波士頓矩陣分析可通過(guò)指標(biāo)的量化來(lái)清晰地呈現(xiàn)企業(yè)的資源和能力,其目的是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的優(yōu)化組合,為企業(yè)戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。

    波士頓矩陣從市場(chǎng)增長(zhǎng)率和相對(duì)市場(chǎng)份額兩個(gè)維度,把產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線放入四個(gè)象限進(jìn)行分析。通過(guò)市場(chǎng)增長(zhǎng)率和相對(duì)市場(chǎng)份額由低到高進(jìn)行組合,可得到以下四種類(lèi)型產(chǎn)品:“明星產(chǎn)品”屬于“雙高”產(chǎn)品,產(chǎn)品已經(jīng)比較成熟,是企業(yè)的收入主力,能保證穩(wěn)定的現(xiàn)金流,策略上應(yīng)向其傾斜資源,重點(diǎn)發(fā)展該類(lèi)產(chǎn)品;而“瘦狗產(chǎn)品”屬于銷(xiāo)售增長(zhǎng)和市場(chǎng)份額“雙低”產(chǎn)品,這類(lèi)產(chǎn)品的存在會(huì)拖累公司的發(fā)展,應(yīng)逐漸淘汰;“問(wèn)題產(chǎn)品”比較隱蔽,它雖有較高的銷(xiāo)售增長(zhǎng)率,但市場(chǎng)份額小,重點(diǎn)應(yīng)放在拓寬市場(chǎng)方面;“金牛產(chǎn)品”則應(yīng)該維持其市場(chǎng)份額,基于其銷(xiāo)售增長(zhǎng)率低的情況,應(yīng)謹(jǐn)慎投資。

    根據(jù)波士頓矩陣的基本原理,可以進(jìn)一步延伸它在企業(yè)戰(zhàn)略分析中的應(yīng)用,除了產(chǎn)品組合分析,也可針對(duì)具體某類(lèi)業(yè)務(wù)或按不同的角度進(jìn)行分析。本文從Stove公司化妝品的顧客年齡角度,從銷(xiāo)售增長(zhǎng)率和其購(gòu)買(mǎi)人數(shù)占比兩個(gè)維度為例說(shuō)明波士頓矩陣分析的應(yīng)用。

    Stove公司經(jīng)營(yíng)比較穩(wěn)定,但隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,銷(xiāo)售逐漸乏力,管理層意識(shí)到原有的粗放式戰(zhàn)略需要做出改變,確定以顧客年齡進(jìn)行產(chǎn)品定位,并提出可行的戰(zhàn)略建議。

    1.采集數(shù)據(jù)。按年齡劃分客戶群體,列舉每個(gè)群體的購(gòu)買(mǎi)人數(shù)及其占比。

    2.確定項(xiàng)目?jī)?nèi)容及分析指標(biāo),形成購(gòu)買(mǎi)力分析報(bào)告。匯總計(jì)算銷(xiāo)售同比增長(zhǎng)率、購(gòu)買(mǎi)人數(shù)占比兩個(gè)指標(biāo)值。

    3.創(chuàng)建分析模型。先確定四象限的分割線,方法是在橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)上分別尋求一個(gè)合理的數(shù)值,以此作為中間值,分隔為四個(gè)象限。Stove公司根據(jù)歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù),確定不同區(qū)間顧客人數(shù)的平均數(shù)的2倍(13200×2=26400)作為橫坐標(biāo)中間值,把同比增長(zhǎng)率的平均數(shù)1.05%作為縱坐標(biāo)的中間值。(圖2)

    4.進(jìn)一步分析并提出決策建議。通過(guò)以上模型,可清晰地辨認(rèn)各年齡段所處位置。即[36~40]年齡段的客戶為“金?!鳖?lèi)客戶,[26~35]年齡段的客戶為“明星”類(lèi)客戶,[18~25]年齡段的客戶為“問(wèn)題”類(lèi)客戶,其他則屬于“瘦狗”類(lèi)客戶。

    從數(shù)量看,公司的主要客戶群集中于[26~40]年齡段,[31~35]年齡段人數(shù)最多,且銷(xiāo)售增長(zhǎng)率也處于前列,是公司客戶的中堅(jiān)群體,而41歲以上年齡段客戶數(shù)量均未達(dá)到平均數(shù);從銷(xiāo)售增長(zhǎng)率看,[18~25]年齡段增長(zhǎng)速度最快,遠(yuǎn)超過(guò)其他客戶群體,屬于明顯的新增長(zhǎng)點(diǎn),而41歲以上年齡段客戶銷(xiāo)售增長(zhǎng)率均在平均增長(zhǎng)率之下,銷(xiāo)售正在萎縮。

    進(jìn)一步提出以下策略建議,基于[26~40]年齡段客戶數(shù)量占比達(dá)到70%以上,公司應(yīng)重點(diǎn)研究該年齡段的客戶特點(diǎn),設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出多種符合其喜好的產(chǎn)品,并保持當(dāng)前主流產(chǎn)品風(fēng)格。對(duì)于[18~25]年齡段的客戶,這是年輕一代,她們思維活躍,公司應(yīng)開(kāi)發(fā)一些融入了年輕人喜歡的元素的產(chǎn)品,來(lái)吸引她們,以保持增長(zhǎng)勢(shì)頭,也使產(chǎn)品多樣化年輕化。對(duì)于41歲以上客戶群,因處于衰退期,可逐步減少或淘汰對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。

    要保證分析結(jié)果精確,必須有足夠多的分析樣本數(shù)據(jù)。目前,在管理會(huì)計(jì)的工具應(yīng)用中,越來(lái)越多地使用Python、Power BI等大數(shù)據(jù)處理工具,企業(yè)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn),不斷提升自身的能力,充分利用現(xiàn)代化信息手段為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供各種信息。

    ········參考文獻(xiàn)·····················

    [1]財(cái)政部.管理會(huì)計(jì)基本指引[Z].2016.

    [2]財(cái)政部.管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引第100號(hào)———戰(zhàn)略管理[Z].2017.

    [3]周閱,丁增穩(wěn).管理會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2020.

    (作者單位:贛州職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

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