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    平原圩區(qū)復(fù)合下墊面水文水動(dòng)力耦合模型

    2024-01-01 00:00:00李彬權(quán)陳丞肖洋余煌浩許棟
    水科學(xué)進(jìn)展 2024年5期
    關(guān)鍵詞:模型

    摘要: 平原圩區(qū)地勢(shì)低洼,下墊面類型多樣,產(chǎn)匯流過程較為復(fù)雜,水文過程模擬和預(yù)報(bào)十分困難。為解決平原圩區(qū)洪水預(yù)報(bào)難題,建立考慮水田、旱地、林地、城市區(qū)與水域等多種下墊面類型的產(chǎn)匯流模型,利用MIKE 11 HD 水動(dòng)力模型模擬河道匯流過程,提出面向平原圩區(qū)復(fù)合下墊面條件的水文水動(dòng)力耦合模型;并采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行河道水位預(yù)報(bào)誤差校正,以提高模型精度。選擇廣州市南沙蕉門河排澇片為研究區(qū),檢驗(yàn)耦合模型的水位預(yù)報(bào)精度,并以2023 年“9·7 深圳特大暴雨”為移置場(chǎng)景輸入,模擬不同排澇措施對(duì)河道水位的影響。結(jié)果表明:模型能夠較好地模擬研究區(qū)場(chǎng)次洪水的河道水位過程,率定期和驗(yàn)證期的平均Nash 效率系數(shù)分別為0.86 和0.91,10 場(chǎng)洪水中有8 場(chǎng)的最高水位模擬誤差小于0.05 m;采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正后所有場(chǎng)次洪水的Nash 效率系數(shù)均大于0.9,滿足洪水預(yù)報(bào)的精度要求。研究區(qū)面臨“9·7 深圳特大暴雨”場(chǎng)景時(shí)存在內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn),需提升圩內(nèi)蓄洪排澇能力。

    關(guān)鍵詞: 洪水預(yù)報(bào);誤差校正;MIKE 11 HD 模型;平原圩區(qū);BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);防洪排澇

    中圖分類號(hào): P333;TU992 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào): 1001-6791( 2024) 05-0805-12

    平原河網(wǎng)地區(qū)降雨充沛,河網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,地勢(shì)平坦,同時(shí)城市密集、人口眾多,遭遇超標(biāo)準(zhǔn)暴雨或多源洪水時(shí)極易引發(fā)嚴(yán)重的城市內(nèi)澇災(zāi)害[1-2]。平原河網(wǎng)地區(qū)城市化進(jìn)程快,下墊面不透水面比例逐年上升,原有水文資料的一致性遭到破壞[3-4];同時(shí)河網(wǎng)區(qū)常以圈圩筑堤方式進(jìn)行防洪排澇,圩內(nèi)土地利用類型多樣、產(chǎn)匯流過程復(fù)雜[5-6],一般的水文模型難以率定參數(shù),洪水模擬和預(yù)報(bào)難度很大。平原城市河網(wǎng)區(qū)水文模擬主要有水文學(xué)方法、水動(dòng)力學(xué)方法和水文水動(dòng)力耦合方法等3 類[7]?;谒膶W(xué)方法的水文模型受限于河網(wǎng)區(qū)匯流復(fù)雜特性,無法模擬小坡度地表和河道的水流運(yùn)動(dòng)過程,模型精度普遍不高[8];水動(dòng)力學(xué)模型的模擬精度較高,但對(duì)地形資料條件要求嚴(yán)格[9];而水文水動(dòng)力耦合模型則可在一般資料條件下取得較好的模型精度。韓超等[10]、Long 等[11] 分別建立了水文模型與水動(dòng)力模型的弱耦合框架,在嘉興市河網(wǎng)區(qū)和洞庭湖河網(wǎng)區(qū)日尺度水文模擬中取得較好的結(jié)果。然而這類研究的時(shí)間和空間尺度往往較大,缺乏對(duì)小區(qū)域內(nèi)短歷時(shí)洪水模擬的研究,也極少考慮圩外潮位對(duì)河道排澇的促進(jìn)或阻礙作用。一些學(xué)者構(gòu)建更適用于次洪模擬的城市水文模型(如降雨產(chǎn)流模型與水動(dòng)力模型、管網(wǎng)模型、水工建筑物調(diào)度模型進(jìn)行耦合建模)[12-13] 對(duì)高度城市化的區(qū)域進(jìn)行短歷時(shí)洪水模擬,提高了模擬精度。但這類研究主要針對(duì)城市區(qū),考慮的下墊面類型較少,且大多需要高精度管網(wǎng)數(shù)據(jù),并未廣泛應(yīng)用于受潮汐影響的圩區(qū);羅志潔等[14] 將圩區(qū)下墊面分為水面、耕地和城市用地3 類,利用新安江模型與MIKE 11 模型構(gòu)建耦合模型并應(yīng)用于平原河網(wǎng)圩區(qū),但該研究缺乏明確的參數(shù)率定方法,且僅用虛擬河道模擬圩內(nèi)匯流,未對(duì)不同類型下墊面匯流過程進(jìn)行區(qū)分。

    廣州市南沙區(qū)位于珠江三角洲河網(wǎng)地帶,地勢(shì)低洼,四面環(huán)水,水網(wǎng)縱橫密布,共有13 個(gè)聯(lián)圍(圩),屬于典型的平原河網(wǎng)圩區(qū),降雨徑流模擬和預(yù)報(bào)的難度較大。本文選擇南沙區(qū)蕉東聯(lián)圍蕉門河排澇片為研究區(qū),考慮水田、旱地、城市區(qū)和水域等復(fù)合下墊面類型,以太湖流域模型[15] 為基礎(chǔ)建立降雨產(chǎn)流模型,結(jié)合MIKE 11 HD 水動(dòng)力模型構(gòu)建水文水動(dòng)力耦合模型,模擬蕉門河水位變化過程,采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型校正模型誤差。此外,將2023 年9 月7—8 日深圳市極端降水過程(以下簡(jiǎn)稱深圳“9·7”特大暴雨)移置到研究區(qū)進(jìn)行場(chǎng)景模擬,探究城市平原圩區(qū)應(yīng)對(duì)極端降水的防洪排澇能力,為類似地區(qū)防洪排澇規(guī)劃提供技術(shù)參考。

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