基于綜合集成思想的數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)模式研究

摘要：[目的/意義]基于錢學(xué)森綜合集成思想，探索新一代信息技術(shù)背景下數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)的可行路徑，服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)實踐。[方法/過程]對綜合集成思想最新理論和實踐應(yīng)用開展文獻分析，歸納綜合集成思想對數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)的意義，探索提出應(yīng)用綜合集成思想的數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫架構(gòu)及運行機制。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用綜合集成思想能夠提升數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)決策、民主決策效能，規(guī)范科技智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程機制以及優(yōu)化科技智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)實踐。數(shù)據(jù)資源、數(shù)智工具和專家智慧是數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)的關(guān)鍵要素，基于人機協(xié)作的反饋迭代流程設(shè)計能夠有效賦能科技智庫研究。

關(guān)鍵詞：科技智庫；綜合集成；數(shù)據(jù)驅(qū)動；人機交互；人機融合

分類號：C932

引用格式：孫飛翔， 武虹， 高潔. 基于綜合集成思想的數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)模式研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2024， 9（5）： 477-486 [引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/407/. （Citation： Sun Feixiang， Wu Hong， Gao Jie. Research on the Construction Model of Data-Driven Science and Technology Think Tanks Based on Meta-Synthetic Thought[J/OL]. Knowledge Management Forum， 2024， 9（5）： 477-486 [cite date]. http：//www.kmf.ac.cn/p/407/.）

1" 引言/Introduction

數(shù)字化轉(zhuǎn)型向科研、智庫等領(lǐng)域的廣泛滲透催生了數(shù)據(jù)驅(qū)動的第四科研范式，智庫建設(shè)范式也從專家驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，“數(shù)據(jù)驅(qū)動”成為智庫研究的重要議題[1]?？萍贾菐焓侵袊厣滦椭菐斓闹匾M成部分，已成為科技戰(zhàn)略咨詢的主力軍和科技創(chuàng)新體制的重要組成，其研究對象是復(fù)雜、綜合的科技戰(zhàn)略和政策問題，具有跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、綜合交叉特征，對數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策支撐需求更為迫切[2]。綜合集成思想是錢學(xué)森院士系統(tǒng)科學(xué)理論的重要開創(chuàng)性成果，是處理復(fù)雜系統(tǒng)、復(fù)雜巨系統(tǒng)的有效方法[3]。錢老前瞻性地提出“人—機結(jié)合、以人為主的綜合集成研討廳體系”，可以將專家群體智慧、數(shù)據(jù)信息與計算機技術(shù)有機融合，“集大成得智慧”，為數(shù)字時代的科技智庫建設(shè)提供了方法論基礎(chǔ)，對當(dāng)下我國科技智庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型具有很強的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

基于此，本文圍繞科技智庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動范式轉(zhuǎn)型，探索提出基于錢學(xué)森綜合集成思想的數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)路徑，同時，通過探討大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)在科技智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型建設(shè)中的應(yīng)用實踐，以期進一步豐富和發(fā)展綜合集成工程實踐，促進系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域的理論與方法創(chuàng)新。

2" 文獻綜述/Literature review

2.1" 數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)研究綜述

當(dāng)前，針對數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)，學(xué)者們主要從資源要素、模式體系、實踐案例和建設(shè)路徑等方面開展研究。如李純等從引進商業(yè)性數(shù)據(jù)資源庫、面向業(yè)務(wù)功能模塊化建設(shè)、嵌入項目流程、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源集成建設(shè)、拓展外源數(shù)據(jù)合作5個方面提出了科技智庫社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)建設(shè)方案[4]；商麗媛等提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技智庫信息服務(wù)新模式，包括專業(yè)化、集成化、智能化、協(xié)同化和個性化5個方面，并從人才、平臺、機制和安全4個方面提出了相關(guān)對策建議[5]；嚴偉等提出了包括基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)信息層、應(yīng)用層、服務(wù)層的科技智庫云服務(wù)平臺的架構(gòu)體系和建議[6]；于升峰等構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)、知識、應(yīng)用、決策和反饋5層體系結(jié)構(gòu)的科技智庫戰(zhàn)略決策平臺[7]；董文軒等針對國防科技智庫的信息資源建設(shè)，提出了“基于智庫項目全生命周期數(shù)據(jù)”和“基于智能化技術(shù)”兩種信息資源建設(shè)模式[8]；戎軍濤等提出了基于“數(shù)據(jù)—情報—智慧”價值鏈的科技智庫知識服務(wù)模型[9]；吳雅威等面向科技智庫決策咨詢研究需求，提出涵蓋底層、中層、高層3個層次的多元化資源融合框架[10]；李剛等指出應(yīng)從思維理念與戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)資源、業(yè)務(wù)模式、數(shù)智工具、人才團隊5個方面推動智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型[11]；也有學(xué)者對蘭德公司、布魯金斯學(xué)會等國際知名智庫的數(shù)字化建設(shè)進行了案例介紹[12-13]。另在近年有少數(shù)研究關(guān)注了國內(nèi)科技智庫實踐，如楊況駿瑜等總結(jié)了中國科學(xué)院成都文獻情報中心所屬新一代信息科技戰(zhàn)略研究中心的建設(shè)經(jīng)驗與支撐體系，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分析與決策研究等方面介紹了其主要工作和研究方法[14]。

2.2" 綜合集成思想應(yīng)用現(xiàn)狀

綜合集成思想是錢學(xué)森先生將還原論思想和整體論思想結(jié)合起來的系統(tǒng)論思想，是系統(tǒng)科學(xué)思想的重要發(fā)展。20世紀90年代初，錢學(xué)森先生提出開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)概念，同時給出了處理此類系統(tǒng)的方法論——“從定性到定量的綜合集成法”，并進一步發(fā)展為“人—機結(jié)合、以人為主，從定性到定量的綜合集成研討廳體系”[15]。綜合集成思想自正式提出以來，曾在解決一般工程和復(fù)雜系統(tǒng)問題方面受到較多關(guān)注，并取得了一些成功應(yīng)用，但由于技術(shù)條件的限制，阻礙了其更廣泛的應(yīng)用。近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展，帶來了綜合集成思想應(yīng)用環(huán)境的較大改變，綜合集成方法及其實踐應(yīng)用重新受到關(guān)注，學(xué)者們主要從以下兩個方面對綜合集成思想進行了新的探索：一是綜合集成方法的研究，如薛惠鋒等融合“綜合集成方法論”與“旋進原則”系統(tǒng)工程方法論，并立足新一代信息技術(shù)，提出了綜合集成研討廳體系基本架構(gòu)、具體內(nèi)容、運作模式及具體實踐[16]；謝宗仁等分析了智能技術(shù)支撐下的綜合集成研討廳在軍事戰(zhàn)略評估領(lǐng)域的應(yīng)用前景[17]；王丹力等從計算框架、關(guān)鍵技術(shù)、模型及算法、研討平臺等方面探討了綜合集成研討廳體系的發(fā)展方向[18]；鄭楠等從思維科學(xué)視角探究了人-機融合智能共進途徑[15]。二是綜合集成方法應(yīng)用場景探索，如新一代信息技術(shù)支撐下綜合集成方法在科技情報[19， 20]、新型舉國體制運行[21]、重大基金項目中的協(xié)同創(chuàng)新[22]、智慧城市建設(shè)[23]、“數(shù)字福建”建設(shè)[24]、“一帶一路”建設(shè)[25]、公共安全風(fēng)險感知[26]、新冠肺炎疫情綜合治理[27]、軍事戰(zhàn)略能力評估[28]等領(lǐng)域的應(yīng)用。具體到智庫領(lǐng)域，張宏軍分析了綜合集成思想對智慧院所建設(shè)的啟示及實踐經(jīng)驗[29]；萬勁波等指出綜合集成方法是智庫理論與方法的綜合集成，是海量決策數(shù)據(jù)、多種決策技術(shù)及人機結(jié)合的綜合集成，并探討了智庫綜合類科技重大咨詢項目的組織與綜合集成的需求、模式、步驟和標(biāo)準(zhǔn)[30]；席亮等基于錢學(xué)森系統(tǒng)工程、總體設(shè)計部等智庫思想，論述了中國特色新型科技智庫建設(shè)的理論基礎(chǔ)和組織架構(gòu)[31]。

綜上，已有研究多從情報保障、信息服務(wù)視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)驅(qū)動科技智庫建設(shè)的要素、模式及體系進行研究，為我國科技智庫的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)提供了有益參考，但往往是參照信息或情報機構(gòu)進行功能定位和資源配置，對科技戰(zhàn)略咨詢問題的綜合性、復(fù)雜性新趨勢及其對跨學(xué)科專家或團隊協(xié)作的新需求缺乏針對性考慮與設(shè)計。此外，少數(shù)研究設(shè)計了融入項目研究流程的信息資源服務(wù)，但遵循一般項目對科技智庫研究流程進行分解，缺少契合科技智庫系統(tǒng)性研究方法的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)指導(dǎo)思想或理論方法。綜合集成思想為復(fù)雜科技戰(zhàn)略咨詢問題的解決提供了方法論基礎(chǔ)，已在智庫研究方法、咨詢項目組織和整體建設(shè)上受到關(guān)注，但在智庫的數(shù)字化建設(shè)中尚未得到應(yīng)用。通過綜合集成研討廳體系這一具體實踐形式，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的流程化分析模式，實現(xiàn)與智庫研究科學(xué)方法的有機融合，能夠有效賦能科技智庫高質(zhì)量發(fā)展。

3" 綜合集成思想對數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)的意義/Meta-synthetic thought’s significance for constructing data-driven science and technology think tanks

綜合集成研討廳是綜合集成思想的實踐形式，本質(zhì)上是由專家體系、機器體系、知識信息體系三者有機結(jié)合構(gòu)成的智能決策支持系統(tǒng)，其中，專家體系是綜合集成研討廳的核心，專家群體基于心智、經(jīng)驗和形象思維能力優(yōu)勢提出經(jīng)驗性假設(shè)，并通過“廳”內(nèi)的集體研討相互啟發(fā)、激活，將個體智慧上升為群體智慧；機器體系發(fā)揮邏輯計算能力優(yōu)勢，輔助專家洞察、建模、仿真預(yù)測，定量試算、驗證定性假設(shè)，實現(xiàn)“從感性認識到理性認識的飛躍”；知識信息體系提供數(shù)據(jù)資料、前人經(jīng)驗、案例和領(lǐng)域知識，專家群體能夠?qū)崟r調(diào)用開展數(shù)據(jù)模擬及決策參考[18]。綜合集成研討廳以思維科學(xué)為基礎(chǔ)，將“人”的形象思維、創(chuàng)造思維與“機”的邏輯思維有機融合，同時集成古今中外專家的知識、經(jīng)驗和智慧與相關(guān)信息、情報和數(shù)據(jù)資料，激發(fā)群體智慧不斷涌現(xiàn)，發(fā)揮綜合優(yōu)勢和整體優(yōu)勢，“集智慧之大成”，獲得對復(fù)雜決策問題更深入準(zhǔn)確的認識，進而實現(xiàn)對復(fù)雜決策問題求解。進入21世紀，伴隨網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的巨大進步和廣泛應(yīng)用，戴汝為院士團隊在綜合集成研討廳的應(yīng)用探索基礎(chǔ)上，提出“基于信息空間的綜合集成研討廳體系”，將傳統(tǒng)的“廳”拓展至網(wǎng)絡(luò)空間，為綜合集成研討廳的實現(xiàn)提供了一種可行方式，同時，還注重集成網(wǎng)民觀點，將專家群體智能涌現(xiàn)擴展至更大范圍的“社會智能”[29]。

3.1" 拓展數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)決策的深度

當(dāng)前，作為科技智庫的研究對象，科技問題呈現(xiàn)出專業(yè)性、綜合性、復(fù)雜性、跨學(xué)科等特征及趨勢，與社會、經(jīng)濟、文化、生態(tài)等系統(tǒng)廣泛關(guān)聯(lián)，涉及密切聯(lián)系的多方面要素，受外部因素的深刻影響，屬于“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”問題。面對這類復(fù)雜決策場景的問題集研究，大數(shù)據(jù)雖然能夠基于“全樣本”的相關(guān)關(guān)系洞察來一定程度上支持決策，但對于擬解決問題設(shè)想的提出、要素因果關(guān)系的認識和復(fù)雜解決方案的最終確定等，仍離不開專家智慧。綜合集成思想在重視數(shù)據(jù)及基于模型算法的定量研究的同時，還強調(diào)專家智慧及質(zhì)性研究的重要性，通過從定性到定量的綜合集成明晰了從數(shù)據(jù)到信息、從知識到智慧的螺旋式上升進路，指引智庫產(chǎn)品生產(chǎn)機制由數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向更高階段的智慧驅(qū)動，從運用基于數(shù)據(jù)的科學(xué)方法決策和構(gòu)建具有內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu)的科學(xué)決策過程兩個維度，有效提升科技智庫決策咨詢研究的科學(xué)性。

3.2" 擴充數(shù)據(jù)驅(qū)動民主決策的廣度

一方面，綜合集成思想強調(diào)多學(xué)科構(gòu)成的專家體系共同攻關(guān)復(fù)雜性問題，并通過機器體系、知識體系等數(shù)字化手段促進跨學(xué)科、跨領(lǐng)域?qū)＜胰后w之間的協(xié)作，使專家充分發(fā)揮各自專長，在集體研討中進行不同學(xué)術(shù)觀點、思想和方法之間的相互表達、碰撞和啟發(fā)，激發(fā)新思想的涌現(xiàn)，再進行思想的綜合集成，實現(xiàn)整體大于部分之和。這不僅提高了科技智庫決策咨詢研究的科學(xué)性，還通過多元視角的引入、觀點的民主表達，有效增強了科技智庫決策咨詢工作的民主性。另一方面，隨著綜合集成思想在信息空間的應(yīng)用拓展，綜合集成研討廳的知識體系除了包括古今中外專家智慧，還包括利用數(shù)字化平臺動態(tài)收集的廣大網(wǎng)民的智慧成果，這將促進科技智庫決策過程融合廣泛的社會參與和溝通，推動從專家群體智慧拓展至社會智能，實現(xiàn)更加開放和透明的決策咨詢，基于廣義專家交互形成更加符合多元利益的合理解決方案，提高決策的民主性。

3.3" 規(guī)范科技智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程機制

綜合集成思想不僅為處理開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)問題提供了方法論，還基于綜合集成研討廳體系對復(fù)雜性問題解決的思維全過程和工作體系進行了展現(xiàn)和外化，為數(shù)據(jù)驅(qū)動科技智庫問題研究提供了一套科學(xué)程序，以保障科技智庫研究成果的科學(xué)、高效和高質(zhì)量。具體地，科技智庫可以按照綜合集成研討廳方法體系，通過數(shù)據(jù)、信息和知識輔助經(jīng)驗性假設(shè)、動態(tài)建模仿真與數(shù)據(jù)分析計算、專家群體方案研討、階段性結(jié)論反饋與迭代、最終決策結(jié)果等系統(tǒng)工作流程，使智庫專家頭腦中基于實踐和經(jīng)驗的定性認識上升為全面的、深化的定量認識成為可能，實現(xiàn)對求解智庫問題的科學(xué)認識和結(jié)論。此外，綜合集成研討廳還科學(xué)設(shè)計了專家研討形式和研討流程，輔助網(wǎng)絡(luò)會議、資源共享、數(shù)據(jù)信息可視化、任務(wù)協(xié)作等各類研討組織和研討管理工具，激發(fā)群體智慧涌現(xiàn)，為科技智庫專家協(xié)作機制及數(shù)字化平臺建設(shè)提供科學(xué)指引。

3.4" 優(yōu)化科技智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)實踐

綜合集成研討廳作為綜合集成思想的工程實踐，其理念和工程實現(xiàn)方式與數(shù)據(jù)驅(qū)動科技智庫建設(shè)的目標(biāo)和需求高度契合。綜合研討廳通過專家體系、知識信息體系以及機器體系三者組成的平臺架構(gòu)，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)下，能夠有效整合多源大數(shù)據(jù)，促進跨學(xué)科協(xié)作，提供決策支持工具，具備系統(tǒng)的動態(tài)性和適應(yīng)性，支持數(shù)據(jù)知識的動態(tài)更新和人工智能、知識管理等新興技術(shù)的應(yīng)用拓展，這極大地優(yōu)化了科技智庫數(shù)字化建設(shè)工作的技術(shù)實踐。通過人機深度融合的科技智庫集成平臺建設(shè)，將專家智慧有效嵌入智能技術(shù)支撐的集成環(huán)境中，充分發(fā)揮機器邏輯推理和專家系統(tǒng)優(yōu)勢，促進“轉(zhuǎn)識成智”、群體智慧涌現(xiàn)和定性定量的充分結(jié)合，提供智能與智慧相融合的科技戰(zhàn)略咨詢支撐。

4" 綜合集成思想視域下的數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫架構(gòu)及要素 /Framework and elements of data-driven science and technology think tanks from the perspective of meta-synthetic thought

4.1" 數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)框架

本文基于綜合集成思想，構(gòu)建了科技智庫建設(shè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動框架，如圖1所示。該框架自下而上劃分為數(shù)據(jù)底座層、平臺核心層和應(yīng)用服務(wù)層3個層次，主要包含數(shù)據(jù)資源、機器智能、專家智慧3方面要素。數(shù)據(jù)底座層是實現(xiàn)科技智庫向數(shù)據(jù)驅(qū)動范式轉(zhuǎn)變的基本支撐，涵蓋了經(jīng)過數(shù)據(jù)處理與整合的海量多源數(shù)據(jù)資源，還包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享匯集機制、數(shù)據(jù)管理制度等“軟件”建設(shè)，注重對跨機構(gòu)、跨部門和跨學(xué)科數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與融合，促進基于數(shù)據(jù)的深度洞察與創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。平臺核心層包括機器智能和專家智慧兩大主體，決定著數(shù)據(jù)驅(qū)動科技智庫研究的效能。機器智能體系依托工具庫、模型庫建設(shè)和人工智能等最新數(shù)字信息技術(shù)的平臺嵌入，賦能專家開展數(shù)據(jù)資源調(diào)用與挖掘、模型建構(gòu)與計算等定量分析，專家智慧體系主要是依托協(xié)同平臺及功能建設(shè)，支撐專家群體或團隊跨學(xué)科、跨領(lǐng)域和跨地域開展協(xié)作研討研究。二者之間的融合協(xié)同機制是平臺核心層運行的關(guān)鍵，基于機器智能的定量分析為專家提供初步研判的基礎(chǔ)，專家群體通過跨界協(xié)同進行綜合戰(zhàn)略研判，再進行模型驗證、預(yù)測與修正，不斷進行迭代反饋，通過人機協(xié)同、定性與定量相結(jié)合，提升科技智庫研究效率與研究方法的科學(xué)性。應(yīng)用服務(wù)層主要以高質(zhì)量智庫研究為目標(biāo)，其具體標(biāo)準(zhǔn)包括研究選題的前瞻性、研究視野的國際性、研究方法的科學(xué)性、咨詢建議的適用性等，成果形式或研究內(nèi)容上包括專題研究、調(diào)研報告、科技評估、科技預(yù)測等，引領(lǐng)著數(shù)據(jù)驅(qū)動科技智庫的建設(shè)走向。總之，通過新一代技術(shù)應(yīng)用支撐下的人機深度融合，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動+機器智能+專家智慧”相結(jié)合的科技智庫研究模式，將推動智庫決策咨詢工作邁向科學(xué)化、智能化、現(xiàn)代化。

4.2nbsp; 關(guān)鍵要素

4.2.1" 數(shù)據(jù)資源

數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)驅(qū)動科技智庫建設(shè)的基礎(chǔ)支撐。由于科技智庫研究對象具有跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、綜合交叉的特征，科技智庫數(shù)據(jù)底座建設(shè)需要對多源數(shù)據(jù)資源進行歸集，從數(shù)據(jù)來源看，包括智庫內(nèi)部特色數(shù)據(jù)庫、知識庫、調(diào)研數(shù)據(jù)、課題數(shù)據(jù)、各類智庫成果等原生數(shù)據(jù)積累與沉淀，以及科技文獻、專利數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、科技情報、政府開放數(shù)據(jù)等商業(yè)數(shù)據(jù)、開源數(shù)據(jù)和合作機構(gòu)共享數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)領(lǐng)域看，不僅包括與科技智庫研究領(lǐng)域直接相關(guān)的科技信息資源，還要包括經(jīng)濟、文化、社會、環(huán)境等數(shù)據(jù)資源。例如，蘭德公司采購并整合了200多個社會科學(xué)數(shù)據(jù)庫相關(guān)數(shù)據(jù)，重點針對犯罪、人口、經(jīng)濟、健康、教育、收入等9個研究領(lǐng)域構(gòu)建了綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫[32]。蘭德還通過調(diào)查等方法，面向研究項目構(gòu)建特定數(shù)據(jù)集，如圍繞中國人工智能研究項目，與其他智庫合作建立了中國人工智能出口數(shù)據(jù)庫。韓國科技政策研究所購買了20種學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)和新聞數(shù)據(jù)資源庫[33]。在完成數(shù)據(jù)資源的全面、系統(tǒng)采集后，還需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)存儲方面的獨特優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化定義、結(jié)構(gòu)化處理，確保采集數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和規(guī)范化，以此將海量、動態(tài)、多樣的數(shù)據(jù)資源有效集成，為數(shù)據(jù)的敏捷調(diào)用、數(shù)據(jù)內(nèi)容關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律發(fā)現(xiàn)打下堅實資源基礎(chǔ)，推動數(shù)據(jù)支撐的精細化和科學(xué)化決策。

4.2.2" 機器智能

機器智能是新型智庫現(xiàn)代化建設(shè)中的重要組成要素，是塑造智庫競爭優(yōu)勢的有效手段?？萍贾菐焱ㄟ^推進人工智能、機器學(xué)習(xí)、人機交互、數(shù)字孿生等新興智能技術(shù)應(yīng)用，不斷開發(fā)和利用數(shù)據(jù)挖掘、可視化技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析、語義抽取、行為分析、知識圖譜、量化模型、情境模擬、虛擬仿真、循證檢驗等數(shù)智工具，可以充分發(fā)揮機器邏輯思維與計算優(yōu)勢，有效輔助專家洞察，改變傳統(tǒng)智庫以定性研究為主、缺乏定量計算支撐、高度依賴專家主觀智識判斷的模式，提升科技智庫研究效率、精度和質(zhì)量[32]。同時，要注重機器智能與專家系統(tǒng)之間的協(xié)作、反饋迭代機制，避免陷入“自動化偏見”導(dǎo)致的決策風(fēng)險問題，通過引入專家經(jīng)驗與智慧，實現(xiàn)定性經(jīng)驗知識與定量算法模型之間的相互轉(zhuǎn)化和優(yōu)勢互補，提高智庫咨詢工作的客觀性和科學(xué)性。國際知名智庫在重視傳統(tǒng)專家?guī)斓慕ㄔO(shè)同時，還注重對機器智能的應(yīng)用。例如，蘭德公司十分重視跨學(xué)科方法與工具的創(chuàng)新開發(fā)，專門建立了方法中心，近5年來開發(fā)了超過100項的各類方法與工具；國際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis， IIASA）在其官網(wǎng)建有模型、工具庫，提供能源、氣候和環(huán)境方面的建模與分析工具，為政策建議提供創(chuàng)新方法和可靠數(shù)據(jù)分析依據(jù)；美國國際戰(zhàn)略研究中心（Center for Strategic and International Studies，CSIS）也在積極探索生成式人工大模型在戰(zhàn)略問題研究上的應(yīng)用。

4.2.3" 專家智慧

專家智慧是綜合集成驅(qū)動科技智庫研究模式的核心組成，是指科技智庫組織內(nèi)外各領(lǐng)域?qū)＜?、廣大網(wǎng)民構(gòu)成的廣義專家群體智慧?？萍贾菐煲M建及廣泛聯(lián)系一批跨學(xué)科、跨領(lǐng)域?qū)＜谊犖?，建立智庫專家?shù)據(jù)庫，構(gòu)成群體智慧實現(xiàn)的基礎(chǔ)。群體智慧實現(xiàn)的關(guān)鍵在于開展科技智庫重大決策咨詢研究時專家群體的有效交互，需要構(gòu)建專家群體協(xié)作研討的支撐環(huán)境，包括網(wǎng)絡(luò)會議、資源共享、任務(wù)協(xié)作以及各類研討組織、管理工具等，以實現(xiàn)人機互動協(xié)同，支持研討現(xiàn)場的數(shù)據(jù)實時調(diào)用、動態(tài)與開放式建模、專家觀點智能凝練、研討狀態(tài)感知、協(xié)作質(zhì)量評價等，雙向啟發(fā)和激活、反饋迭代，激發(fā)專家個體思維能力提升和群體智慧涌現(xiàn)，實現(xiàn)人機融合智能共進。要特別重視專家個體及團隊的數(shù)據(jù)資源沉淀，包括智庫專家研討發(fā)言資料、課題過程數(shù)據(jù)、模型資料等，匯集專家個體智慧，形成科技智庫的特色數(shù)據(jù)庫和專業(yè)壁壘。網(wǎng)民群體智慧成果的動態(tài)集成，可以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)用戶觀點及態(tài)勢進行挖掘與提煉，通過開放環(huán)境下的群智決策及社會智能涌現(xiàn)來處理復(fù)雜決策問題，達到“集大成者得智慧”。馬普學(xué)會依托數(shù)字圖書館開發(fā)并提供協(xié)同工具“Collective”“Minerva Messenger”，支撐專家團隊在線協(xié)作研究。中國科協(xié)“智匯中國”平臺打造協(xié)同空間、情境模擬和集思匯智等板塊功能，通過智能會議、文檔協(xié)作、課題管理等工具，支持跨領(lǐng)域?qū)＜覉F隊協(xié)同研討和資源沉淀，匯集廣大專家群體觀點與智慧，形成科學(xué)決策強大合力。

5" 綜合集成思想視域下的數(shù)據(jù)驅(qū)動科技智庫運行機制/Operational mechanism of data-driven science and technology think tanks from the Perspective of meta-synthetic thought

綜合集成法將復(fù)雜系統(tǒng)問題求解分為三個步驟：通過“定性綜合集成”到“定性、定量相結(jié)合綜合集成”再到“從定性到定量綜合集成”，區(qū)別于一般問題的線性求解過程，該過程是“循環(huán)往復(fù)、逐次逼近”的，其本質(zhì)上是用結(jié)構(gòu)化序列去逼近非結(jié)構(gòu)化問題，具體流程為：首先是提出問題、形成經(jīng)驗性假設(shè)判斷，其次開展系統(tǒng)描述、建模、仿真、實驗，再進行反復(fù)比較，逐次逼近，最終實現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)問題的綜合集成求解并得出結(jié)論，不同階段都需要專家智慧和機器智能不同層次上的協(xié)作和交互?；诰C合集成的數(shù)據(jù)驅(qū)動科技智庫研究可以劃分為：界定問題、提出假設(shè)—系統(tǒng)描述、建模分析—情境模擬、仿真實驗—方案形成、咨詢建議，如圖2所示，通過該過程的不斷反饋迭代，逐次逼近并形成最終解決方案。

（1）界定問題與提出假設(shè)。該階段以專家群體智慧為主，通過調(diào)查問卷、座談、研討等途徑，組織高水平政策專家、智庫研究人員等基于經(jīng)驗知識、前瞻性思維以及多學(xué)科、多領(lǐng)域觀點，對決策咨詢問題“是什么”、是不是“真問題”以及成果產(chǎn)出的預(yù)期價值等開展研判，明確研究目標(biāo)、方向、框架和技術(shù)路線，對問題任務(wù)進行特征分解，基于已有數(shù)據(jù)、信息、情報和知識進行推理，提出初步經(jīng)驗性假設(shè)和判斷。機器智能可以通過對最新政策、前沿文獻、智庫報告等數(shù)據(jù)資源的文本挖掘、關(guān)聯(lián)分析和可視化呈現(xiàn)，輔助專家識別科技智庫研究趨勢和關(guān)鍵議題。

（2）系統(tǒng)描述與建模分析。該階段專家智慧和機器智能并重，多學(xué)科、多領(lǐng)域?qū)＜夜餐瑢ψ稍儐栴}進行系統(tǒng)分析，開展知識推理和邏輯建模，即構(gòu)建定性化的概念模型；在此基礎(chǔ)上，發(fā)揮機器智能性能優(yōu)勢，利用數(shù)據(jù)資源中的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進行定量化的統(tǒng)計建模和計算，根據(jù)模型擬合表現(xiàn)優(yōu)劣，對模型進行動態(tài)調(diào)整或重建，并通過數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)對問題、態(tài)勢及計算結(jié)果進行直觀、形象展現(xiàn)，輔助專家洞察復(fù)雜系統(tǒng)中的因果關(guān)系和規(guī)律；專家群體結(jié)合模型定量計算結(jié)果開展深度研討、交互和群智激發(fā)，面向廣大網(wǎng)民或利益相關(guān)群體廣泛匯集意見方案，綜合提出多種問題解決方案。

（3）情境模擬與仿真實驗。該階段延續(xù)上一階段過程，利用機器智能對每一種解決方案進行模擬仿真，通過數(shù)字孿生、多智能體仿真推演技術(shù)，構(gòu)建現(xiàn)實中不具備的實驗環(huán)境，對多種解決方案進行多種虛擬環(huán)境下的量化推演、評估和風(fēng)險預(yù)測，專家群體及決策者共同對模擬、仿真結(jié)果進行評定，再補充及完善各解決方案，再進行群體方案一致性分析求解，得到階段性最優(yōu)建議方案。

（4）方案形成與咨詢建議。通過基于人機融合的求解過程多次反饋迭代，最終選定解決方案，給出具體建議措施，形成決策咨詢研究報告。跟蹤成果質(zhì)量、影響及進展，沉淀研究過程、成果數(shù)據(jù)資源，監(jiān)測咨詢建議成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，為方案動態(tài)評估和調(diào)整提供反饋。

6" 結(jié)論/Conclusion

面向科技智庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動范式轉(zhuǎn)型趨勢，本文基于錢學(xué)森綜合集成思想，分析了其最新理論研究和實踐應(yīng)用，探討了新一代信息技術(shù)背景下綜合集成思想對數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)的意義，筆者認為應(yīng)用綜合集成思想能夠拓展數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)決策、民主決策效能，規(guī)范科技智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程機制以及優(yōu)化科技智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)實踐，在此基礎(chǔ)上，探索提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫的建設(shè)模式。數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技智庫建設(shè)不僅要重視數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)建設(shè)，還需要關(guān)注生成式人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用和數(shù)智工具的開發(fā)，同時，要重視基于流程設(shè)計與嵌入的專家隱性知識挖掘和個人智慧的激發(fā)，為群智決策提供支撐環(huán)境，充分發(fā)揮專家隊伍作用，通過“人機結(jié)合”“集大成得智慧”，賦能智庫科技咨詢工作。

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作者貢獻說明/Author contributions：

孫飛翔：提出研究思路，撰寫與修改論文；

武" 虹：確定研究選題，修改論文；

高" 潔：修改論文。

Research on the Construction Model of Data-Driven Science and Technology Think Tanks Based on Meta-Synthetic Thought

Sun Feixiang" Wu Hong" Gao Jie

National Academy of Innovation Strategy， China Association for Science and Technology， Beijing 100038

Abstract： [Purpose/Significance] This paper aims to explore the feasible path for the construction of data-driven science and technology think tanks under the background of new generation information technology based on Qian Xuesen’s meta-synthetic thought， and to serve the practice of constructing data-driven science and technology think tanks. [Method/Process] This paper conductd a literature analysis on the latest theories and practical applications of meta-synthetic thought， analyzed the significance of meta-synthetic thought for the construction of data-driven science and technology think tanks， explored and proposed the architecture and operation mechanism of data-driven science and technology think tanks based on meta-synthetic thought. [Result/Conclusion] The research finds that the application of meta-synthetic thought can expand the effectiveness of data-driven scientific decision-making and democratic decision-making， standardize the process mechanism of data-driven science and technology think tanks， and optimize the technical practices of data-driven science and technology think tanks. Data resources， digital intelligence tools， and expert wisdom are the key elements of the construction of data-driven science and technology think tanks. The feedback iterative process design based on human-computer collaboration can effectively empower the research of science and technology think tanks.

Keywords： science and technology think tanks" " meta-synthetic thought" " data-driven" " human-computer interaction" " human-computer integration

Author（s）： Sun Feixiang， assistant research fellow， PhD; Wu Hong， professor-level senior engineer， master， corresponding author， E-mail： wuhong@cnais.org.cn; Gao Jie， research assistant， master.

Received： 2024-07-12" " Published： 2024-10-28