「生成式AI」時代來臨如何改變?nèi)祟悾?/h1>
2024-01-01 00:00:00李麗雅
臺商 2024年6期
什麼是「生成式AI」？
「生成式人工智慧」（「生成式AI」）是一種利用複雜演算法和深度學習模型來生成新內(nèi)容的技術。簡單來說，就是「人工大腦」。
它的核心原理是通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，使模型學習到數(shù)據(jù)中的規(guī)律和特徵，從而能夠創(chuàng)造出新的、與訓練數(shù)據(jù)有相似性的內(nèi)容。
A、生成對抗網(wǎng)路（GANs）是由一對相互競爭的網(wǎng)路組成——生成器和判別器。生成器嘗試生成逼真的數(shù)據(jù)，而判別器試圖區(qū)分這些生成的數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)。其不斷的對抗訓練使得生成器能夠生成越來越逼真的數(shù)據(jù)。這種技術在圖像生成、視頻生成等方面有廣泛應用。
B、變分自動編碼器通過對數(shù)據(jù)進行編碼和解碼，將數(shù)據(jù)映射到一個連續(xù)潛在空間，生成新的數(shù)據(jù)樣本。VAE可以用於圖像生成、信號處理等領域，其生成的內(nèi)容相對穩(wěn)定和一致。
C、GPT模型基於變換器架構，通過大量的數(shù)據(jù)訓練，能夠生成自然語言文本。GPT模型尤其擅長在給定一段文本提示的情況下，生成上下文相關且流暢的文字內(nèi)容。最新的GPT-4在文本生成、翻譯、對話系統(tǒng)等方面表現(xiàn)出色，可以用於編寫文章、寫作助手、編程輔助等多種應用。
「生成式AI」具有廣泛的應用
在圖像方面，它可以用來創(chuàng)建藝術品、設計圖紙，甚至虛擬世界中的人物和場景。
在文本生成方面，它可以用來生成新聞報導、文學作品、技術文檔等。
在音樂領域，「生成式AI」可以創(chuàng)作新的音樂作品，甚至模仿著名作曲家的風格。
與此同時，「生成式AI」也帶來不少挑戰(zhàn)和問題。
首先是倫理問題。例如，模型生成的不真實內(nèi)容可能被用來製造假新聞、欺詐性的資訊等。
其次是版權問題。生成內(nèi)容可能侵犯原作者的知識產(chǎn)權。
此外，「生成式AI」在數(shù)據(jù)收集和隱私保護方面也存在爭議。
總的來說，「生成式AI」通過創(chuàng)新性的演算法和深度學習模型，實現(xiàn)了自動化內(nèi)容生產(chǎn)，在多個領域展示了其強大的潛力和廣泛的應用前景。然而，與此同時，需要平衡技術進步與倫理、法律等方面的挑戰(zhàn)，以確保其對社會帶來積極影響。
「生成式AI」代表性的企業(yè)有哪些？
谷歌、亞馬遜、Adobe、華為和輝達等都涉足「生成式AI」。谷歌、亞馬遜網(wǎng)路服務和Adobe都是提供「生成式AI」解決方案的代表性企業(yè)。
在人工智慧、線上廣告等技術領域處於領先地位，同時也是透過谷歌雲(yún)平臺（GCP）提供基於雲(yún)端的服務，涉足「生成式AI」發(fā)展。
如，Google Cloud借助Vertex AI，您可以自定義基礎模型（包括Gemini）、與其交互、將其嵌入到應用中，而無需具備機器學習專業(yè)知識。
在Model Garden上訪問基礎模型，通過Vertex AI Studio上的簡單介面微調(diào)模型，或者在數(shù)據(jù)科學筆記本中使用模型。
Vertex AI Agent Builder為開發(fā)者提供了構建「生成式AI」賦能的搜索引擎和AI客服的最快方式。
此外，Google Cloud專用Gemini是始終在線的AI協(xié)作工具，可以為各種技能水準的用戶提供所需的幫助。
是全球領先的雲(yún)端運算服務供應商，提供包括機器學習和人工智慧在內(nèi)的各種服務，也在「生成式AI」產(chǎn)業(yè)扮演重要角色。
如，2023年8月亞馬遜推出一項AI生成的功能，能自動從數(shù)百至數(shù)千則產(chǎn)品評論中提取要點，生成總結性摘要，此舉旨在幫助消費者更快速、更方便地瞭解產(chǎn)品評價的正負面，然而這種生成的摘要雖然易讀，卻可能隱含偏頗。亞馬遜表示，這些摘要僅從驗證的購買評論中選取，以減少虛假評論的影響，這也反映出亞馬遜積極將「生成式AI」應用於提升用戶體驗。
以內(nèi)容創(chuàng)作和發(fā)佈軟體（如Photoshop、Illustrator）聞名，且正在擴張至數(shù)位行銷軟體和客戶體驗管理領域，涉及運用「生成式AI」技術以增進客戶互動和體驗。
如，Acrobat 與 Acrobat Reader 的「生成式AI」功能大幅提升了理解能力，可協(xié)助客戶取得深入見解和快速產(chǎn)生高品質(zhì)內(nèi)容。
新興「生成式AI」公司及其領域
專注人工智慧驅動的視頻合成和內(nèi)容創(chuàng)作的Rephrase Technologies Private Limited及 Synthesia Limited，正在革新視頻生成和內(nèi)容製作領域。
MOSTLY AI Solutions MP GmbH是一家專門提供隱私增強合成資料解決方案的企業(yè)，有助於公司遵守隱私法規(guī)並開發(fā)公正的AI模型。
專門從事圖像和視頻匿名化解決方案的De-Identification Ltd.，通過人工智慧和深度學習技術實現(xiàn)個人資訊隱私保護。
OpenAI Op Co、LLC是一家人工智能研究機構和技術公司，致力於開發(fā)安全有益的AGI，在自然語言處理方面頗有建樹。
「生成式AI」工具和平臺解決方案供應商Content at Scale和Jasper，在各自領域廣受歡迎。
華為是一家集「技術研發(fā)」與「產(chǎn)品開發(fā)」和「場景運用」的提供商。
總的來說，上述企業(yè)展現(xiàn)了「生成式AI」在視頻、個人化內(nèi)容、合成資料、隱私保護、自然語言處理等廣泛領域的應用。隨著技術進步和需求不斷增長，「生成式AI」公司的服務將更加多元化。
這些公司的「生成式AI」解決方案有何特色和優(yōu)勢？
利用大型數(shù)據(jù)模型進行內(nèi)容生成。
「生成式AI」解決方案通過學習演算法和大型數(shù)據(jù)模型訓練，能夠自動生成符合特定需求的內(nèi)容，例如文字、圖像和音頻。這種技術基於深度學習和神經(jīng)網(wǎng)路，尤其是生成對抗網(wǎng)絡（GAN）架構，通過持續(xù)訓練和反饋迭代來提高生成內(nèi)容的質(zhì)量。
在多個領域應用廣泛
「生成式AI」在廣告、行銷、文學、設計等領域具有廣泛的應用潛力。企業(yè)可以利用「生成式AI」創(chuàng)建吸引人的內(nèi)容，如廣告文案、圖像、個性化營銷內(nèi)容等，提高用戶參與度和銷售轉化率。 同時也可用於文學創(chuàng)作、設計原型開發(fā)等，為藝術家和設計師提供創(chuàng)意靈感。
提高效率和創(chuàng)造力
「生成式AI」有助於擴展人類的創(chuàng)造力，通過大量計算和迭代生成新穎創(chuàng)新的解決方案。相比人工創(chuàng)作，它能夠在短時間內(nèi)生成大量內(nèi)容，顯著提高生產(chǎn)力和工作效率。這對於需要處理大數(shù)據(jù)、生成報告和內(nèi)容的工作特別有用。
個性化和定制化內(nèi)容
「生成式AI」解決方案可以根據(jù)不同的需求生成個性化和定制化的內(nèi)容。這種靈活性有助於滿足不同客戶和使用者的特定需求，提升客戶滿意度和體驗。
自動化流程和工作流
「生成式AI」還可用於自動化重複性任務，如自動生成工單、案例管理和分析洞見等。這有助於釋放人力資源，讓員工專注於更有價值的工作。同時也可改變企業(yè)與客戶互動的方式，如通過聊天機器人提供更個性化和智能化的客戶服務體驗。
準確性和一致性
由於基於大數(shù)據(jù)和嚴格演算法訓練，「生成式AI」解決方案能夠生成高質(zhì)量、準確且一致的內(nèi)容。這對於需要處理大量資訊和維持一致性的應用場景很有價值，有助於提高工作質(zhì)量和客戶滿意度。
總之，「生成式AI」解決方案的上述特點和優(yōu)勢正在顛覆傳統(tǒng)工作模式，為企業(yè)帶來更高效率、更強創(chuàng)造力和更好的客戶體驗。但同時也面臨一些挑戰(zhàn)，如技術可行性、知識產(chǎn)權、人機協(xié)作等，需要企業(yè)正視並加以解決。
「生成式AI」產(chǎn)業(yè)鏈構成是怎樣的？
Chat GPT在2023年11月橫空出世後，讓世人對於「生成式AI」（Generative AI）的最新實力大開眼界。如今全球已有超過一億名用戶，每天輸入上億則千奇百怪的指令。而Chat GPT面對我們輸入的問題，無論多困難、多複雜或多無理，在白色方塊數(shù)度閃爍之後，它總是用最快的速度盡力給出答案。
Chat GPT之所有這麼厲害，其實是由一連串使用者看不到的AI供應鏈，在背後所建構而成。而嚴格來講，Chat GPT只能算是「生成式AI」的初級階段。
AI供應鏈顧名思義，就是一連串從原料、零組件、組裝代工廠、品牌廠、軟體服務廠等各式企業(yè)，到最終使用者享受到的AI服務，所組成的上、中、下遊網(wǎng)路。
舉例來說，由AI公司Open AI所打造的聊天機器人Chat GPT，能在短短幾秒間針對指令給出答案，靠的是雲(yún)端服務公司微軟Azure，在機房內(nèi)設置的AI伺服器。
AI供應鏈中最重要的硬體設備就是伺服器，伺服器不僅決定AI演算法的執(zhí)行速度和精準度，同時也影響了整個AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
AI供應鏈可以用伺服器為界，劃分為中上游硬體AI供應鏈，以及下游的軟體AI供應鏈。
臺灣廠商在產(chǎn)業(yè)鏈的角色
臺灣作為伺服器產(chǎn)地，在「生成式AI」產(chǎn)業(yè)鏈的中游扮演著重要角色。
代表性的中游廠商包括伺服器組裝代工廠如緯穎、光寶科技等，以及關鍵零組件供應商如臺積電等。其他一些主要的軟體服務公司還有百度、科大訊飛、商湯科技、騰訊、阿里巴巴、出門問問等大陸公司 。
因此，下游軟體產(chǎn)業(yè)鏈匯集了領先的科技公司、AI初創(chuàng)公司以及提供算力支持的服務商，共同推動「生成式AI」的發(fā)展和應用。
AI供應鏈的機會：AI伺服器的需求大增
對於AI供應鏈中扮演重要角色的臺灣廠商而言，現(xiàn)在有極好的機會，許多AI應用相關訂單湧現(xiàn)。相關調(diào)研機構就預估，在聊天機器人相關應用的成長加持下，2023年全球AI伺服器出貨量年成長達到8%，高於總體伺服器出貨量的1.31%。而到2026年的3年複合成長率，也將達到10.8%。
雲(yún)端伺服器大廠緯穎在2024年2月的法說會上提到，目前出貨的產(chǎn)品中，有2成與AI相關。而新開案的商品之中，更有5成與AI相關，可見需求旺盛。
據(jù)悉，獨家供應Chat GPT伺服器電源的光寶科技，從Chat GPT爆紅之後，推出不過3個月時間，AI伺服器電源供應器預估的訂單量，比起2023年已經(jīng)上調(diào)60%。
「生成式AI」對人類工作和生活的影響
「生成式AI」技術的發(fā)展將會給人類的工作和生活帶來深刻的影響：
提高生產(chǎn)力和效率
——「生成式AI」能夠提升人類在各類工作中的生產(chǎn)力和效率，能夠輔助完成重複性工作、創(chuàng)意性工作和決策等任務。這種技術的應用預計將極大提升工作效率的整體水準。
例如在教育領域，AI演算法可以用來為學生定制課程和提供個性化指導。MathGPTPro等AI驅動的數(shù)學輔導工具允許學生通過上傳照片或文本來提出數(shù)學問題，並快速獲得解答，從而實現(xiàn)個性化的互動學習體驗。
此外，「生成式AI」在科學研究中也扮演著重要角色。DeepMind開發(fā)的AlphaFold2演算法解決了長期困擾生物學家的蛋白質(zhì)結構預測問題，這一突破性進展對加速藥物開發(fā)和理解生命起源機制具有重要意義?！干墒紸I」的應用不僅提高了人們的工作和學習效率，而且還開啟了探索未知領域的新可能性。
促進內(nèi)容智能化生產(chǎn)和分發(fā)
——「生成式AI」可提升文本創(chuàng)作、圖文創(chuàng)作、視頻生成等能力，助力內(nèi)容智能化生產(chǎn)。同時也有助於內(nèi)容高效分發(fā)，提升智能搜索和推薦能力。
例如OpenAI的GPT-3是一個先進的自然語言處理模型，它能夠生成連貫、有邏輯的文本，適用於文章寫作、對話生成、代碼編寫等，能為文本創(chuàng)作提供幫助。Canva雖然是個在線平面設計工具，但其集成了AI技術，提供了一系列與AI相關的功能。如AI圖片編輯器和AI輔助的設計工具。而視頻生成方面，像Pika，他能夠通過用戶提供的文本和圖像，創(chuàng)建簡短、高質(zhì)量的視頻。不僅如此，用戶可以輸入相關文本，就能對視頻裏的背景環(huán)境、衣著道具等元素進行增減或更改。顯然，這些AI工具不僅在內(nèi)容生產(chǎn)方面提供幫助，而且為人類創(chuàng)新開辟了新的途徑。
影響部分工作崗位
——「生成式AI」有可能取代一些簡單重複性工作和部分創(chuàng)意性工作。
例如，數(shù)據(jù)錄入、文檔整理、日程管理和簡單編程等重複性工作，以及營銷文案撰寫、社交媒體帖子創(chuàng)作、圖形設計和視頻編輯等創(chuàng)意性工作，都有可能被「生成式AI」取代。特別是在編程領域，許多AI工具不僅能完成編碼任務，還能進行代碼審查和優(yōu)化。例如，Replit的Ghostwriter功能就能輔助編程並提供問題解決建議。這意味著「生成式AI」的應用可能會取代一些工作崗位，導致這些職業(yè)在就業(yè)市場上逐漸消失。有研究預測，到2030年，AI可能會取代高達50%的工作崗位。
催生新型職業(yè)和機會
——雖然部分工作可能被取代，但「生成式AI」技術同時也將孕育出新型職業(yè)和機會，需要人們學習新技能以適應變化。
盡管「生成式AI」會取代某些工作機會，但是「生成式AI」在改變創(chuàng)造和生產(chǎn)方式時，也引入了新的工具和平臺，從而創(chuàng)造了新的需求和市場，新技能和新職業(yè)就應運而生。例如，AI培訓師、機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家、AI倫理專家等職業(yè)正在變得越來越重要。
總的來說，「生成式AI」將徹底重塑人類的工作和生活方式，給個人和企業(yè)帶來前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。人類需要與AI形成良好的協(xié)作關係，充分發(fā)揮其優(yōu)勢，實現(xiàn)人機合作、相互促進。
「生成式AI」對傳統(tǒng)企業(yè)的影響
「生成式AI」對傳統(tǒng)企業(yè)的影響可以從多個角度進行分析。
首先，「生成式AI」能夠改變企業(yè)與客戶之間的交流方式。利用「生成式AI」，企業(yè)可以創(chuàng)造更生動、互動性更強的內(nèi)容，從而更緊密地與客戶聯(lián)繫，提升客戶體驗。這意味著企業(yè)可以通過個性化的體驗來增強客戶忠誠度以及競爭優(yōu)勢。
其次，「生成式AI」正吸引大量投資和倂購活動。僅在2022年，風險投資公司就投資超過20億美元於這項技術。這不僅顯示出「生成式AI」在商業(yè)領域的潛力，同時也指出企業(yè)正在積極尋求通過技術創(chuàng)新來保持競爭力。
再次，「生成式AI」還能開創(chuàng)新的商業(yè)模式和收入來源。企業(yè)可以利用這項技術來創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務，同時優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務流程，從而提升運營效率並降低成本。這不僅能幫助企業(yè)在市場中脫穎而出，還有助於吸引更多客戶和合作夥伴。
最後，「生成式AI」對經(jīng)濟和就業(yè)的影響也是不容忽視的。雖然「生成式AI」可能會導致某些傳統(tǒng)工作被自動化技術取代，但它也創(chuàng)造了新的就業(yè)機會和行業(yè)需求。企業(yè)需要適應這些變化，通過再培訓和技能提升來保持員工的競爭力。
總的來說，「生成式AI」為傳統(tǒng)企業(yè)帶來了巨大的變革機遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)應積極採納這項技術，以保持競爭優(yōu)勢和持續(xù)創(chuàng)新。
大陸對「生成式AI」的政策監(jiān)管及支持
政府監(jiān)管是保證「生成式AI」的安全可靠發(fā)展的重要方法。為了保證「生成式AI」在大陸合法運營，國家互聯(lián)網(wǎng)資訊辦公室於2023年4月發(fā)佈了《生成式人工智慧服務管理辦法（徵求意見稿）》（下文簡稱為《辦法》）公開徵求意見的通知，明確了「生成式AI」產(chǎn)品或服務應當遵守的法律法規(guī)要求，為「生成式AI」技術未來的發(fā)展及應用奠定了初步的法律基礎。
《辦法》中對於面向中國境內(nèi)提供「生成式AI」服務的提供者提出了明確的要求，尤其在內(nèi)容審核、數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權、歧視與偏見等領域提出了相應的監(jiān)管措施。
總而言之，隨著人工智慧產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，中國大陸一直致力於為中國人工智慧的創(chuàng)新發(fā)展提供健康規(guī)範的環(huán)境。在嘗試降低人工智慧技術的風險和濫用的同時，始終鼓勵在符合核心價值觀、社會道德和公共秩序的前提下，推動「生成式AI」技術的蓬勃發(fā)展。
無論是本地企業(yè)亦或外資企業(yè)，在進入大陸市場時，應當在清楚瞭解大陸在「生成式AI」技術領域的法律法規(guī)，充分考慮倫理道德規(guī)範的同時，加速人工智慧領域的創(chuàng)新發(fā)展，合理利用大陸的政策來優(yōu)化其企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。
以下幾點是提供「生成式AI」服務的企業(yè)在研發(fā)利用此技術時需要特別注意的幾個方面
1在內(nèi)容審核方面，「生成式AI」服務型企業(yè)提供的基於演算法，模型和規(guī)則生成的文本、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容，應通過檢查數(shù)據(jù)的合法性和改進模型的過濾系統(tǒng)，保障其內(nèi)容的真實準確性，在技術可以實現(xiàn)的範圍內(nèi)盡量避免虛假資訊的產(chǎn)生。
2在數(shù)據(jù)安全方面，「生成式AI」服務的提供者必須通過個人資訊脫敏、匿名化，定期刪除和完善用戶投訴管理機制等方法，謹慎保護用戶的個人資訊安全並防範違法資訊傳播。
3關於知識產(chǎn)權，《辦法》中明確規(guī)定，「生成式AI」服務提供者必須對「生成式AI」產(chǎn)品的預訓練數(shù)據(jù)和優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)來源的合法性負責，以確保使用的數(shù)據(jù)不包含侵犯知識產(chǎn)權的內(nèi)容，以減輕內(nèi)容違法違規(guī)的風險。
4在歧視與偏見方面，「生成式AI」服務提供者應當停止提供違反商業(yè)和社會道德的行為，包括編寫惡意軟件，散佈基於種族、文化、宗教和國籍偏見的言論和歧視，並在演算法設計、訓練數(shù)據(jù)等過程中，採取措施防止相關歧視性言論的出現(xiàn)。
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它的核心原理是通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，使模型學習到數(shù)據(jù)中的規(guī)律和特徵，從而能夠創(chuàng)造出新的、與訓練數(shù)據(jù)有相似性的內(nèi)容。
A、生成對抗網(wǎng)路（GANs）是由一對相互競爭的網(wǎng)路組成——生成器和判別器。生成器嘗試生成逼真的數(shù)據(jù)，而判別器試圖區(qū)分這些生成的數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)。其不斷的對抗訓練使得生成器能夠生成越來越逼真的數(shù)據(jù)。這種技術在圖像生成、視頻生成等方面有廣泛應用。
B、變分自動編碼器通過對數(shù)據(jù)進行編碼和解碼，將數(shù)據(jù)映射到一個連續(xù)潛在空間，生成新的數(shù)據(jù)樣本。VAE可以用於圖像生成、信號處理等領域，其生成的內(nèi)容相對穩(wěn)定和一致。
C、GPT模型基於變換器架構，通過大量的數(shù)據(jù)訓練，能夠生成自然語言文本。GPT模型尤其擅長在給定一段文本提示的情況下，生成上下文相關且流暢的文字內(nèi)容。最新的GPT-4在文本生成、翻譯、對話系統(tǒng)等方面表現(xiàn)出色，可以用於編寫文章、寫作助手、編程輔助等多種應用。
「生成式AI」具有廣泛的應用
在圖像方面，它可以用來創(chuàng)建藝術品、設計圖紙，甚至虛擬世界中的人物和場景。
在文本生成方面，它可以用來生成新聞報導、文學作品、技術文檔等。
在音樂領域，「生成式AI」可以創(chuàng)作新的音樂作品，甚至模仿著名作曲家的風格。
與此同時，「生成式AI」也帶來不少挑戰(zhàn)和問題。
首先是倫理問題。例如，模型生成的不真實內(nèi)容可能被用來製造假新聞、欺詐性的資訊等。
其次是版權問題。生成內(nèi)容可能侵犯原作者的知識產(chǎn)權。
此外，「生成式AI」在數(shù)據(jù)收集和隱私保護方面也存在爭議。
總的來說，「生成式AI」通過創(chuàng)新性的演算法和深度學習模型，實現(xiàn)了自動化內(nèi)容生產(chǎn)，在多個領域展示了其強大的潛力和廣泛的應用前景。然而，與此同時，需要平衡技術進步與倫理、法律等方面的挑戰(zhàn)，以確保其對社會帶來積極影響。
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在人工智慧、線上廣告等技術領域處於領先地位，同時也是透過谷歌雲(yún)平臺（GCP）提供基於雲(yún)端的服務，涉足「生成式AI」發(fā)展。
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此外，Google Cloud專用Gemini是始終在線的AI協(xié)作工具，可以為各種技能水準的用戶提供所需的幫助。
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以內(nèi)容創(chuàng)作和發(fā)佈軟體（如Photoshop、Illustrator）聞名，且正在擴張至數(shù)位行銷軟體和客戶體驗管理領域，涉及運用「生成式AI」技術以增進客戶互動和體驗。
如，Acrobat 與 Acrobat Reader 的「生成式AI」功能大幅提升了理解能力，可協(xié)助客戶取得深入見解和快速產(chǎn)生高品質(zhì)內(nèi)容。
新興「生成式AI」公司及其領域
專注人工智慧驅動的視頻合成和內(nèi)容創(chuàng)作的Rephrase Technologies Private Limited及 Synthesia Limited，正在革新視頻生成和內(nèi)容製作領域。
MOSTLY AI Solutions MP GmbH是一家專門提供隱私增強合成資料解決方案的企業(yè)，有助於公司遵守隱私法規(guī)並開發(fā)公正的AI模型。
專門從事圖像和視頻匿名化解決方案的De-Identification Ltd.，通過人工智慧和深度學習技術實現(xiàn)個人資訊隱私保護。
OpenAI Op Co、LLC是一家人工智能研究機構和技術公司，致力於開發(fā)安全有益的AGI，在自然語言處理方面頗有建樹。
「生成式AI」工具和平臺解決方案供應商Content at Scale和Jasper，在各自領域廣受歡迎。
華為是一家集「技術研發(fā)」與「產(chǎn)品開發(fā)」和「場景運用」的提供商。
總的來說，上述企業(yè)展現(xiàn)了「生成式AI」在視頻、個人化內(nèi)容、合成資料、隱私保護、自然語言處理等廣泛領域的應用。隨著技術進步和需求不斷增長，「生成式AI」公司的服務將更加多元化。
這些公司的「生成式AI」解決方案有何特色和優(yōu)勢？
利用大型數(shù)據(jù)模型進行內(nèi)容生成。
「生成式AI」解決方案通過學習演算法和大型數(shù)據(jù)模型訓練，能夠自動生成符合特定需求的內(nèi)容，例如文字、圖像和音頻。這種技術基於深度學習和神經(jīng)網(wǎng)路，尤其是生成對抗網(wǎng)絡（GAN）架構，通過持續(xù)訓練和反饋迭代來提高生成內(nèi)容的質(zhì)量。
在多個領域應用廣泛
「生成式AI」在廣告、行銷、文學、設計等領域具有廣泛的應用潛力。企業(yè)可以利用「生成式AI」創(chuàng)建吸引人的內(nèi)容，如廣告文案、圖像、個性化營銷內(nèi)容等，提高用戶參與度和銷售轉化率。 同時也可用於文學創(chuàng)作、設計原型開發(fā)等，為藝術家和設計師提供創(chuàng)意靈感。
提高效率和創(chuàng)造力
「生成式AI」有助於擴展人類的創(chuàng)造力，通過大量計算和迭代生成新穎創(chuàng)新的解決方案。相比人工創(chuàng)作，它能夠在短時間內(nèi)生成大量內(nèi)容，顯著提高生產(chǎn)力和工作效率。這對於需要處理大數(shù)據(jù)、生成報告和內(nèi)容的工作特別有用。
個性化和定制化內(nèi)容
「生成式AI」解決方案可以根據(jù)不同的需求生成個性化和定制化的內(nèi)容。這種靈活性有助於滿足不同客戶和使用者的特定需求，提升客戶滿意度和體驗。
自動化流程和工作流
「生成式AI」還可用於自動化重複性任務，如自動生成工單、案例管理和分析洞見等。這有助於釋放人力資源，讓員工專注於更有價值的工作。同時也可改變企業(yè)與客戶互動的方式，如通過聊天機器人提供更個性化和智能化的客戶服務體驗。
準確性和一致性
由於基於大數(shù)據(jù)和嚴格演算法訓練，「生成式AI」解決方案能夠生成高質(zhì)量、準確且一致的內(nèi)容。這對於需要處理大量資訊和維持一致性的應用場景很有價值，有助於提高工作質(zhì)量和客戶滿意度。
總之，「生成式AI」解決方案的上述特點和優(yōu)勢正在顛覆傳統(tǒng)工作模式，為企業(yè)帶來更高效率、更強創(chuàng)造力和更好的客戶體驗。但同時也面臨一些挑戰(zhàn)，如技術可行性、知識產(chǎn)權、人機協(xié)作等，需要企業(yè)正視並加以解決。
「生成式AI」產(chǎn)業(yè)鏈構成是怎樣的？
Chat GPT在2023年11月橫空出世後，讓世人對於「生成式AI」（Generative AI）的最新實力大開眼界。如今全球已有超過一億名用戶，每天輸入上億則千奇百怪的指令。而Chat GPT面對我們輸入的問題，無論多困難、多複雜或多無理，在白色方塊數(shù)度閃爍之後，它總是用最快的速度盡力給出答案。
Chat GPT之所有這麼厲害，其實是由一連串使用者看不到的AI供應鏈，在背後所建構而成。而嚴格來講，Chat GPT只能算是「生成式AI」的初級階段。
AI供應鏈顧名思義，就是一連串從原料、零組件、組裝代工廠、品牌廠、軟體服務廠等各式企業(yè)，到最終使用者享受到的AI服務，所組成的上、中、下遊網(wǎng)路。
舉例來說，由AI公司Open AI所打造的聊天機器人Chat GPT，能在短短幾秒間針對指令給出答案，靠的是雲(yún)端服務公司微軟Azure，在機房內(nèi)設置的AI伺服器。
AI供應鏈中最重要的硬體設備就是伺服器，伺服器不僅決定AI演算法的執(zhí)行速度和精準度，同時也影響了整個AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
AI供應鏈可以用伺服器為界，劃分為中上游硬體AI供應鏈，以及下游的軟體AI供應鏈。
臺灣廠商在產(chǎn)業(yè)鏈的角色
臺灣作為伺服器產(chǎn)地，在「生成式AI」產(chǎn)業(yè)鏈的中游扮演著重要角色。
代表性的中游廠商包括伺服器組裝代工廠如緯穎、光寶科技等，以及關鍵零組件供應商如臺積電等。其他一些主要的軟體服務公司還有百度、科大訊飛、商湯科技、騰訊、阿里巴巴、出門問問等大陸公司 。
因此，下游軟體產(chǎn)業(yè)鏈匯集了領先的科技公司、AI初創(chuàng)公司以及提供算力支持的服務商，共同推動「生成式AI」的發(fā)展和應用。
AI供應鏈的機會：AI伺服器的需求大增
對於AI供應鏈中扮演重要角色的臺灣廠商而言，現(xiàn)在有極好的機會，許多AI應用相關訂單湧現(xiàn)。相關調(diào)研機構就預估，在聊天機器人相關應用的成長加持下，2023年全球AI伺服器出貨量年成長達到8%，高於總體伺服器出貨量的1.31%。而到2026年的3年複合成長率，也將達到10.8%。
雲(yún)端伺服器大廠緯穎在2024年2月的法說會上提到，目前出貨的產(chǎn)品中，有2成與AI相關。而新開案的商品之中，更有5成與AI相關，可見需求旺盛。
據(jù)悉，獨家供應Chat GPT伺服器電源的光寶科技，從Chat GPT爆紅之後，推出不過3個月時間，AI伺服器電源供應器預估的訂單量，比起2023年已經(jīng)上調(diào)60%。
「生成式AI」對人類工作和生活的影響
「生成式AI」技術的發(fā)展將會給人類的工作和生活帶來深刻的影響：
提高生產(chǎn)力和效率
——「生成式AI」能夠提升人類在各類工作中的生產(chǎn)力和效率，能夠輔助完成重複性工作、創(chuàng)意性工作和決策等任務。這種技術的應用預計將極大提升工作效率的整體水準。
例如在教育領域，AI演算法可以用來為學生定制課程和提供個性化指導。MathGPTPro等AI驅動的數(shù)學輔導工具允許學生通過上傳照片或文本來提出數(shù)學問題，並快速獲得解答，從而實現(xiàn)個性化的互動學習體驗。
此外，「生成式AI」在科學研究中也扮演著重要角色。DeepMind開發(fā)的AlphaFold2演算法解決了長期困擾生物學家的蛋白質(zhì)結構預測問題，這一突破性進展對加速藥物開發(fā)和理解生命起源機制具有重要意義?！干墒紸I」的應用不僅提高了人們的工作和學習效率，而且還開啟了探索未知領域的新可能性。
促進內(nèi)容智能化生產(chǎn)和分發(fā)
——「生成式AI」可提升文本創(chuàng)作、圖文創(chuàng)作、視頻生成等能力，助力內(nèi)容智能化生產(chǎn)。同時也有助於內(nèi)容高效分發(fā)，提升智能搜索和推薦能力。
例如OpenAI的GPT-3是一個先進的自然語言處理模型，它能夠生成連貫、有邏輯的文本，適用於文章寫作、對話生成、代碼編寫等，能為文本創(chuàng)作提供幫助。Canva雖然是個在線平面設計工具，但其集成了AI技術，提供了一系列與AI相關的功能。如AI圖片編輯器和AI輔助的設計工具。而視頻生成方面，像Pika，他能夠通過用戶提供的文本和圖像，創(chuàng)建簡短、高質(zhì)量的視頻。不僅如此，用戶可以輸入相關文本，就能對視頻裏的背景環(huán)境、衣著道具等元素進行增減或更改。顯然，這些AI工具不僅在內(nèi)容生產(chǎn)方面提供幫助，而且為人類創(chuàng)新開辟了新的途徑。
影響部分工作崗位
——「生成式AI」有可能取代一些簡單重複性工作和部分創(chuàng)意性工作。
例如，數(shù)據(jù)錄入、文檔整理、日程管理和簡單編程等重複性工作，以及營銷文案撰寫、社交媒體帖子創(chuàng)作、圖形設計和視頻編輯等創(chuàng)意性工作，都有可能被「生成式AI」取代。特別是在編程領域，許多AI工具不僅能完成編碼任務，還能進行代碼審查和優(yōu)化。例如，Replit的Ghostwriter功能就能輔助編程並提供問題解決建議。這意味著「生成式AI」的應用可能會取代一些工作崗位，導致這些職業(yè)在就業(yè)市場上逐漸消失。有研究預測，到2030年，AI可能會取代高達50%的工作崗位。
催生新型職業(yè)和機會
——雖然部分工作可能被取代，但「生成式AI」技術同時也將孕育出新型職業(yè)和機會，需要人們學習新技能以適應變化。
盡管「生成式AI」會取代某些工作機會，但是「生成式AI」在改變創(chuàng)造和生產(chǎn)方式時，也引入了新的工具和平臺，從而創(chuàng)造了新的需求和市場，新技能和新職業(yè)就應運而生。例如，AI培訓師、機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家、AI倫理專家等職業(yè)正在變得越來越重要。
總的來說，「生成式AI」將徹底重塑人類的工作和生活方式，給個人和企業(yè)帶來前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。人類需要與AI形成良好的協(xié)作關係，充分發(fā)揮其優(yōu)勢，實現(xiàn)人機合作、相互促進。
「生成式AI」對傳統(tǒng)企業(yè)的影響
「生成式AI」對傳統(tǒng)企業(yè)的影響可以從多個角度進行分析。
首先，「生成式AI」能夠改變企業(yè)與客戶之間的交流方式。利用「生成式AI」，企業(yè)可以創(chuàng)造更生動、互動性更強的內(nèi)容，從而更緊密地與客戶聯(lián)繫，提升客戶體驗。這意味著企業(yè)可以通過個性化的體驗來增強客戶忠誠度以及競爭優(yōu)勢。
其次，「生成式AI」正吸引大量投資和倂購活動。僅在2022年，風險投資公司就投資超過20億美元於這項技術。這不僅顯示出「生成式AI」在商業(yè)領域的潛力，同時也指出企業(yè)正在積極尋求通過技術創(chuàng)新來保持競爭力。
再次，「生成式AI」還能開創(chuàng)新的商業(yè)模式和收入來源。企業(yè)可以利用這項技術來創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務，同時優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務流程，從而提升運營效率並降低成本。這不僅能幫助企業(yè)在市場中脫穎而出，還有助於吸引更多客戶和合作夥伴。
最後，「生成式AI」對經(jīng)濟和就業(yè)的影響也是不容忽視的。雖然「生成式AI」可能會導致某些傳統(tǒng)工作被自動化技術取代，但它也創(chuàng)造了新的就業(yè)機會和行業(yè)需求。企業(yè)需要適應這些變化，通過再培訓和技能提升來保持員工的競爭力。
總的來說，「生成式AI」為傳統(tǒng)企業(yè)帶來了巨大的變革機遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)應積極採納這項技術，以保持競爭優(yōu)勢和持續(xù)創(chuàng)新。
大陸對「生成式AI」的政策監(jiān)管及支持
政府監(jiān)管是保證「生成式AI」的安全可靠發(fā)展的重要方法。為了保證「生成式AI」在大陸合法運營，國家互聯(lián)網(wǎng)資訊辦公室於2023年4月發(fā)佈了《生成式人工智慧服務管理辦法（徵求意見稿）》（下文簡稱為《辦法》）公開徵求意見的通知，明確了「生成式AI」產(chǎn)品或服務應當遵守的法律法規(guī)要求，為「生成式AI」技術未來的發(fā)展及應用奠定了初步的法律基礎。
《辦法》中對於面向中國境內(nèi)提供「生成式AI」服務的提供者提出了明確的要求，尤其在內(nèi)容審核、數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權、歧視與偏見等領域提出了相應的監(jiān)管措施。
總而言之，隨著人工智慧產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，中國大陸一直致力於為中國人工智慧的創(chuàng)新發(fā)展提供健康規(guī)範的環(huán)境。在嘗試降低人工智慧技術的風險和濫用的同時，始終鼓勵在符合核心價值觀、社會道德和公共秩序的前提下，推動「生成式AI」技術的蓬勃發(fā)展。
無論是本地企業(yè)亦或外資企業(yè)，在進入大陸市場時，應當在清楚瞭解大陸在「生成式AI」技術領域的法律法規(guī)，充分考慮倫理道德規(guī)範的同時，加速人工智慧領域的創(chuàng)新發(fā)展，合理利用大陸的政策來優(yōu)化其企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。
以下幾點是提供「生成式AI」服務的企業(yè)在研發(fā)利用此技術時需要特別注意的幾個方面
1在內(nèi)容審核方面，「生成式AI」服務型企業(yè)提供的基於演算法，模型和規(guī)則生成的文本、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容，應通過檢查數(shù)據(jù)的合法性和改進模型的過濾系統(tǒng)，保障其內(nèi)容的真實準確性，在技術可以實現(xiàn)的範圍內(nèi)盡量避免虛假資訊的產(chǎn)生。
2在數(shù)據(jù)安全方面，「生成式AI」服務的提供者必須通過個人資訊脫敏、匿名化，定期刪除和完善用戶投訴管理機制等方法，謹慎保護用戶的個人資訊安全並防範違法資訊傳播。
3關於知識產(chǎn)權，《辦法》中明確規(guī)定，「生成式AI」服務提供者必須對「生成式AI」產(chǎn)品的預訓練數(shù)據(jù)和優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)來源的合法性負責，以確保使用的數(shù)據(jù)不包含侵犯知識產(chǎn)權的內(nèi)容，以減輕內(nèi)容違法違規(guī)的風險。
4在歧視與偏見方面，「生成式AI」服務提供者應當停止提供違反商業(yè)和社會道德的行為，包括編寫惡意軟件，散佈基於種族、文化、宗教和國籍偏見的言論和歧視，並在演算法設計、訓練數(shù)據(jù)等過程中，採取措施防止相關歧視性言論的出現(xiàn)。
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