數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響研究

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，對(duì)農(nóng)民增收產(chǎn)生重大影響。文章基于2011—2022年中國(guó)283個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的增收效應(yīng)及其背后機(jī)制，并深入考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的異質(zhì)性影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提高農(nóng)民收入，影響效應(yīng)為1.5550，在更換解釋變量衡量方式、縮尾處理等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)林業(yè)收入的影響效應(yīng)為0.0122，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，農(nóng)民林業(yè)收入就會(huì)增加0.0122萬(wàn)元。（2）創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升農(nóng)民收入的重要機(jī)制，由Sobel檢驗(yàn)可知兩者的中介效應(yīng)占比分別為28.93%和35.45%。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的增收效應(yīng)存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)民收入將分別增加3.2952萬(wàn)元、3.3059萬(wàn)元和1.5870萬(wàn)元。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)隨農(nóng)民收入水平的提高而遞增，位于0.90分位點(diǎn)上的影響系數(shù)為6.3648。文章基于AMO理論剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響農(nóng)民收入，并從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)，提供了新的分析視角；同時(shí)依據(jù)農(nóng)民的不同收入水平，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)進(jìn)行異質(zhì)性分析，為制定差異化政策提供了經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。基于研究結(jié)論，提出深度融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村發(fā)展、強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)業(yè)活躍度上的提升作用等政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；農(nóng)民收入；創(chuàng)業(yè)活躍度；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：F323.8； F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-338X（2024）6-083-14

基金項(xiàng)目：杭州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題成果“共同富裕背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響農(nóng)民收入的機(jī)制、效應(yīng)與政策研究”（Z22JC089）。

Research on the impact of digital economy development on farmers’ income

ZHOU Yingqi， HU Yong

（Zhejiang Gongshang University， Hangzhou 310018）

Abstract：Digital economy is gradually becoming a new driving force for economic development， which has a significant impact on increasing farmers’ income. Based on panel data from 283 cities in China from 2011 to 2022， this paper constructed a two-way fixed effect model and a mediating effect model to explore the income increasing effect and underlying mechanism of digital economy on farmers’ income， and deeply examined the heterogeneous impact of digital economy on farmers’ income. The research found that：（1）The development of digital economy could significantly increase farmers’ income， with an impact effect of 1.5550. After conducting robustness tests such as changing explanatory variable measurement methods and tail reduction， the effect of digital economy on forestry income was still valid. Further research found that the impact effect of the level of digital economy development on forestry income was 0.0122， which meant that for every unit increase in the level of digital economy development， farmers’ forestry income would increase by 122 yuan.（2）Entrepreneurial activity and social networks were important mechanisms for digital economy to increase farmers’ income. According to Sobel’s test， the mediating effects of the two were 28.93% and 35.45%， respectively.（3）There was significant regional heterogeneity in the income increasing effect of digital economy on farmers. For every unit increase in the level of digital economy development， farmers’ income in the eastern， central and western regions would increase by 32952， 33059 and 15870 yuan， respectively. In addition， the income increasing effect of digital economy increased with the improvement of farmers’ income level， with an impact coefficient of 6.3648 at the 0.90 percentile. This paper analyzed how digital economy affected farmers’ income based on AMO theory， and analyzed the income increasing effect of digital economy from the perspective of social networks， provided a new analytical per‐spective. At the same time， based on farmers’ different income levels， heterogeneity analysis of the income increasing effect of digital economy provided empirical basis for formulating differentiated policies. Based on the research findings， some policy implications such as deepening integration of digital economy and rural development， and strengthening the role of digital economy in enhancing entre‐preneurial activity were proposed.

Keywords：digital economy；farmers’ income；entrepreneurial activity；social networks

1引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，農(nóng)民收入呈上升趨勢(shì)，但由于工業(yè)化發(fā)展、農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩等原因，農(nóng)民收入增速趨緩。黨的二十大報(bào)告中指出：“全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍在農(nóng)村?！?023年，農(nóng)村居民人均可支配收入達(dá)到21691元，城鄉(xiāng)收入比縮小到2.39∶1，但相較于發(fā)達(dá)國(guó)家，城鄉(xiāng)居民收入差距依然顯著。2013—2022年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入增速呈下降趨勢(shì)，除了在2021年有所回升，2020年僅增長(zhǎng)3.8%①。由此可見(jiàn)，鞏固農(nóng)民增收勢(shì)頭面臨不少困難和挑戰(zhàn)。2024年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運(yùn)用“千村示范、萬(wàn)村整治”工程經(jīng)驗(yàn)有力有效推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見(jiàn)》把強(qiáng)化農(nóng)民增收舉措擺在突出位置，提出實(shí)施農(nóng)民增收促進(jìn)行動(dòng)，目的就是鞏固農(nóng)民持續(xù)增收勢(shì)頭，促進(jìn)共同富裕。這說(shuō)明助力農(nóng)民增收是有效落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、加快實(shí)現(xiàn)共同富裕的必然要求。

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升，一定程度上提高了勞動(dòng)力收入?！稊?shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)10.3%，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重提升至41.5%。2018年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)》中首次提出“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”。2019年《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中提出：到2020年，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得初步進(jìn)展，全國(guó)行政村4G覆蓋率超過(guò)98%，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率明顯提升?；趯?duì)全國(guó)農(nóng)戶的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得進(jìn)一步的進(jìn)展，體現(xiàn)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施越來(lái)越完善以及數(shù)字平臺(tái)種類越來(lái)越豐富。從數(shù)據(jù)上看，截至2021年底，全國(guó)中小學(xué)互聯(lián)網(wǎng)接入率達(dá)100%，網(wǎng)絡(luò)既“入村”，又“入戶”②。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)得到廣泛普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使人民生活方式發(fā)生了改變，也使農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)生活質(zhì)量得到提高，對(duì)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定的積極影響。數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)具有促進(jìn)作用，是解決農(nóng)村問(wèn)題的一個(gè)重要途徑。因此，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響有助于明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)在解決“三農(nóng)”問(wèn)題中的作用，并探索提高農(nóng)民收入的可行路徑。

本文基于2011—2022年283個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，首先，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響；其次，通過(guò)中介效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)路徑來(lái)影響農(nóng)民收入；最后，進(jìn)行異質(zhì)性分析，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的提升效應(yīng)是否受地區(qū)和收入異質(zhì)性影響。

本文的邊際貢獻(xiàn)：（1）研究理論上，引用能力-動(dòng)機(jī)-機(jī)會(huì)模型（Ability-Motivation-Opportunity， AMO），剖析創(chuàng)業(yè)活躍度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升農(nóng)民收入中的作用，完善了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)業(yè)活躍度的相關(guān)理論研究；（2）研究視角上，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)民收入的路徑，為系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)提供了新的研究視角；（3）應(yīng)用實(shí)踐上，通過(guò)收入水平和區(qū)域異質(zhì)性分析，有助于制定針對(duì)農(nóng)民之間差異的政策，進(jìn)而縮小農(nóng)民之間的收入差距。

2文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

農(nóng)民增收是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)民增收的研究十分豐富?？傮w來(lái)看，影響農(nóng)民收入的因素包括科技進(jìn)步、市場(chǎng)化程度（王春超等，2014）、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、受教育層次、人力資本（侯在坤等，2020）等。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在促進(jìn)農(nóng)民增收方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)有研究主要集中在2個(gè)方面。（1）直接效應(yīng)。門檻低是電子商務(wù)最顯著的特征，這為農(nóng)民獲得機(jī)會(huì)和收益提供了途徑（祝君紅等，2017）?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和改善農(nóng)民福利產(chǎn)生了重大的積極影響（Shimamoto et al.， 2015），而且電子商務(wù)具有降低信息不對(duì)稱和交易費(fèi)用的優(yōu)勢(shì)（Jensen， 2007），使農(nóng)戶能夠更加便捷地獲取市場(chǎng)信息，改變以往價(jià)格接受者狀態(tài)（Goldfarb et al.， 2019）而處于談判優(yōu)勢(shì)地位，從而增加農(nóng)民收入。除電子商務(wù)外，以現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息為載體的數(shù)字鄉(xiāng)村也得到了快速發(fā)展。數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)不僅有助于建立協(xié)同機(jī)制、促進(jìn)生產(chǎn)要素整合并將數(shù)據(jù)元素融入生產(chǎn)函數(shù)（趙星宇等，2022），還能依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破信息壁壘，快速、便捷地獲得信息（馮履冰等，2023），提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。資金供給不足是制約農(nóng)民收入增長(zhǎng)的重要原因，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效地彌補(bǔ)了資金供給缺口（楊偉明等，2020），提高了資金借貸的安全性和便捷性，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入增長(zhǎng)注入了新動(dòng)力?？傮w來(lái)看，現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的提升效應(yīng)主要通過(guò)電子商務(wù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、生活數(shù)字化來(lái)實(shí)現(xiàn)（朱喜安等，2023）。（2）間接效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助互聯(lián)網(wǎng)和電商平臺(tái)促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，提高了農(nóng)民收入，農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)（齊文浩等，2021）。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高了農(nóng)民的人力資本和社會(huì)資本積累，緩解了農(nóng)民的信息約束和知識(shí)儲(chǔ)備約束（張良等，2023），提高了農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)規(guī)模，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收（丁可可等，2024）。

此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性（唐躍桓等，2022；鄧曉軍等，2024）。唐躍桓等（2022）發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)的農(nóng)民增收效應(yīng)在東部地區(qū)較中西部地區(qū)顯著；但劉蕾等（2022）認(rèn)為，數(shù)字化發(fā)展對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)民收入的提升效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東部地區(qū)?？梢?jiàn)，現(xiàn)有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民增收效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)論不一致，這可能是因?yàn)閷W(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算方法不一致造成的。已有研究主要使用主成分分析法、熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)（黃群慧等，2019；趙濤等，2020），也有學(xué)者認(rèn)為“寬帶中國(guó)”政策不只是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本身，還將基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面，因此認(rèn)為“寬帶中國(guó)”政策能夠代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（田鴿等，2022）。

綜合來(lái)看，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民增收影響的研究可為本文提供借鑒，但仍存在3個(gè)方面的不足。（1）雖然已有文獻(xiàn)從多方位研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)，但有關(guān)影響路徑及其對(duì)林業(yè)收入的影響研究少之又少。（2）現(xiàn)有研究偏重于區(qū)域異質(zhì)性和時(shí)間異質(zhì)性，而忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同收入水平的農(nóng)民收入的異質(zhì)性。農(nóng)民收入水平與數(shù)字技術(shù)接入存在密切關(guān)系，關(guān)乎農(nóng)民能否普遍享受到數(shù)字紅利。（3）現(xiàn)有研究主要基于數(shù)據(jù)可獲得性或自身需求，選取少數(shù)代表性指標(biāo)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致指標(biāo)的準(zhǔn)確性不足，影響了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和結(jié)論的可靠性。鑒于此，本文在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入直接效應(yīng)的同時(shí)，考察了創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的間接效應(yīng)。此外，通過(guò)分位數(shù)回歸分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同收入水平農(nóng)民收入的異質(zhì)性。

3理論分析框架與研究方法

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響，本文分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入影響的理論框架，提出研究假設(shè)，并基于理論分析框架與研究假設(shè)，選取中介效應(yīng)模型、分位數(shù)回歸模型等方法對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

3.1理論分析框架

根據(jù)研究?jī)?nèi)容，首先，從信息成本和就業(yè)渠道角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)；其次，基于AMO模型，分析創(chuàng)業(yè)活躍度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)民收入中的中介作用；最后，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)。

3.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了農(nóng)產(chǎn)品供求雙方之間的信息壁壘，蔡躍洲等（2015）發(fā)現(xiàn)，提升農(nóng)民收入的潛力主要源自數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施接入所帶來(lái)的“滲透效應(yīng)”，表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)普及改變了農(nóng)村市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的構(gòu)架，突破了要素流動(dòng)壁壘。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)消除了傳統(tǒng)農(nóng)村和城市社會(huì)之間的信息障礙（馮履冰等，2023），促進(jìn)了遠(yuǎn)程買家和賣家之間的直接溝通，節(jié)省了交易成本，間接實(shí)現(xiàn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，有效推動(dòng)了電商、旅游等服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造了許多就業(yè)崗位，促進(jìn)了農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)，增加了農(nóng)民的非農(nóng)收入（田鴿等，2022）。王軼等（2023）指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然對(duì)勞動(dòng)力具有替代效應(yīng)，會(huì)擠出部分勞動(dòng)力，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致“機(jī)器換人”現(xiàn)象主要發(fā)生在中等技能勞動(dòng)力市場(chǎng)。Autor等（2008）指出，數(shù)字化對(duì)技能具有非單調(diào)的影響，對(duì)于“抽象任務(wù)”勞動(dòng)力的需求急劇增加，對(duì)“常規(guī)任務(wù)”的勞動(dòng)力需求減少，而對(duì)“手工任務(wù)”的勞動(dòng)力需求沒(méi)有影響，農(nóng)民主要從事第三類工作，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的替代效應(yīng)很小，農(nóng)民反而能獲得就業(yè)機(jī)會(huì)，提高非農(nóng)收入?；谏鲜龇治?，提出假設(shè)H1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提高農(nóng)民收入。

3.1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)：創(chuàng)業(yè)活躍度

Appelbaum等（2000）最早提出AMO模型，認(rèn)為個(gè)體行為績(jī)效或產(chǎn)出會(huì)受到能力、動(dòng)機(jī)和機(jī)會(huì)三方面的共同影響，行為人的能力越高、動(dòng)機(jī)越強(qiáng)烈、機(jī)會(huì)越多，實(shí)施該行為的概率就越大。依此邏輯，創(chuàng)業(yè)績(jī)效受到創(chuàng)業(yè)能力、動(dòng)機(jī)和機(jī)會(huì)的共同影響，創(chuàng)業(yè)績(jī)效越高，行為人實(shí)施創(chuàng)業(yè)行為的可能性越大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力，激發(fā)了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)，創(chuàng)造了大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，提高了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效，促使農(nóng)民選擇創(chuàng)業(yè)（陳衛(wèi)平等，2022）。首先，在創(chuàng)業(yè)能力方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)普及化，為農(nóng)民獲得創(chuàng)業(yè)資源提供了路徑。農(nóng)民可以借助線上支付、借貸等途徑，簡(jiǎn)化借貸流程和借貸手續(xù)，降低了農(nóng)民的時(shí)間和借貸業(yè)務(wù)成本（陳衛(wèi)平等，2022），提高了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力。其次，在創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快捷性特征加快了信息傳播速度，強(qiáng)化了創(chuàng)業(yè)成功示范效應(yīng)，增強(qiáng)了農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)。崔麗麗等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，“淘寶村”居民通常是通過(guò)已經(jīng)在淘寶網(wǎng)經(jīng)營(yíng)的村民或朋友圈獲取有關(guān)“淘寶村”信息，通過(guò)成立協(xié)會(huì)和集中培訓(xùn)等途徑分享電商成功經(jīng)驗(yàn)，促使農(nóng)民走上創(chuàng)業(yè)之路。最后，在創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生了多樣化的消費(fèi)需求，為農(nóng)民提供了創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，農(nóng)村與城市之間的聯(lián)系越發(fā)緊密，促進(jìn)了生產(chǎn)和消費(fèi)的多元化，催生了許多新行業(yè)和商業(yè)模式，使消費(fèi)者從被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展深刻改變了需求側(cè)各環(huán)節(jié)，為創(chuàng)業(yè)提供了市場(chǎng)基礎(chǔ)（戚聿東等，2020）。

齊文浩等（2021）指出，農(nóng)民在自身創(chuàng)業(yè)的同時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量就業(yè)崗位，促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。從創(chuàng)業(yè)減貧效應(yīng)來(lái)看，Paul等（2013）研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)對(duì)減貧具有十分重要的作用。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在創(chuàng)造更多就業(yè)崗位的同時(shí)，還能將勞動(dòng)者納入社會(huì)保障體系，惠及低收入人群，從而實(shí)現(xiàn)增收致富。從創(chuàng)業(yè)中介效應(yīng)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效降低了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的融資成本，通過(guò)促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)增加農(nóng)民工資性收入（王軼等，2022）。齊文浩等（2021）基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，從全國(guó)范圍來(lái)看，創(chuàng)業(yè)活躍度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)民收入中存在顯著的正向調(diào)節(jié)作用。

總之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠打破地域和信息障礙，降低農(nóng)民搜索成本和借貸成本，掀起創(chuàng)業(yè)浪潮，同時(shí)創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，使得社會(huì)重新吸納閑置勞動(dòng)力，促進(jìn)就業(yè)與再就業(yè)，進(jìn)而提高農(nóng)民的非農(nóng)收入?；谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)H2。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度進(jìn)而提高農(nóng)民收入。

3.1.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)聯(lián)系媒介可以分為正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò)。正式網(wǎng)絡(luò)是指?jìng)€(gè)體通過(guò)參與社會(huì)生產(chǎn)或加入某個(gè)團(tuán)體而形成的網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)的建立在很大程度上取決于社會(huì)中已經(jīng)建立的正式制度。非正式網(wǎng)絡(luò)是基于血緣親戚以及朋友同學(xué)等非商業(yè)化社會(huì)合約而建立的關(guān)系（邊燕杰等，2013）。Ellison等（2007）發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook的使用可以幫助用戶建立更廣泛的社會(huì)聯(lián)系，增強(qiáng)了個(gè)體之間信任，有利于建立高質(zhì)量伙伴關(guān)系，推動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展；Hooghe等（2015）發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)減少了人與人之間直接溝通的頻率，但是擴(kuò)大了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交流范圍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得各個(gè)省份都處于網(wǎng)絡(luò)之中，增強(qiáng)了各省份之間的關(guān)聯(lián)性，且從整體來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性趨于增強(qiáng)（王振濤等，2022），促進(jìn)了網(wǎng)上個(gè)體之間的直接交流，緩解了企業(yè)之間信息不對(duì)稱的問(wèn)題（辛琳等，2022），加強(qiáng)了社會(huì)個(gè)體之間的信任，從而促進(jìn)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

我國(guó)農(nóng)村家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源差異較大（Du et al.， 2005），這些差異又通過(guò)信息獲取、技術(shù)水平、融資成本等途徑影響農(nóng)民收入?，F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)民收入的影響主要從非農(nóng)就業(yè)和社會(huì)資本兩個(gè)視角進(jìn)行研究。首先，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)便利了新型農(nóng)民技能學(xué)習(xí)方式（曠浩源，2021），使之與工作崗位相匹配，增加了農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)可能性。周欣等（2016）基于CFPS數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和異質(zhì)性能顯著提高非農(nóng)收入，而非農(nóng)收入增加又會(huì)反作用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，既維系了原有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，又?jǐn)U大了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（張玉昆等，2017）。其次，嵌入性理論充分驗(yàn)證了社會(huì)行為是嵌入到社會(huì)關(guān)系中的。這表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體之間存在著關(guān)系的嵌入，而網(wǎng)絡(luò)又是社會(huì)資源的承載體。社會(huì)資源嵌入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，社會(huì)主體之間通過(guò)關(guān)系的嵌入傳遞著社會(huì)資源，形成社會(huì)資本。社會(huì)資本的增加有利于營(yíng)造良好的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，使農(nóng)民職業(yè)搜尋和外界交往更加便利，推動(dòng)了農(nóng)民從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)行業(yè)流動(dòng)，進(jìn)而提高農(nóng)民收入。彭文慧（2014）從互惠、資源網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系延續(xù)性等8個(gè)維度來(lái)分析社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民收入的影響；羅萬(wàn)云等（2023）基于CFPS數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)資本能有效緩解農(nóng)戶相對(duì)貧困脆弱性。

綜合來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了人與人之間的信息交換成本，加強(qiáng)了個(gè)體之間的信任，拓寬了農(nóng)民尋找工作的途徑，進(jìn)而增加農(nóng)民收入。基于上述分析，提出假設(shè)H3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)民社會(huì)網(wǎng)絡(luò)而提高農(nóng)民收入。

3.2研究方法

根據(jù)上述理論分析，首先，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)；其次，選取中介模型考察創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在兩者之間起到的中介作用；再次，構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分（Difference-in-Difference， DID）模型，進(jìn)一步檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性；最后，采用分位數(shù)回歸方法，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)同收入水平農(nóng)民收入影響的差異性。

3.2.1基準(zhǔn)回歸

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響，本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，該模型可有效處理面板數(shù)據(jù)中城市和時(shí)間不可觀測(cè)的影響，從而避免了由城市和時(shí)間異質(zhì)性帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。模型如式（1）所示。

式（1）中，INCit和DIGit分別表示i城市t時(shí)期的農(nóng)民收入水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Ctrlsit表示一系列控制變量，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、控制變量的回歸系數(shù)，μi和νt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2.2多時(shí)點(diǎn)DID模型

2013年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》，隨后三年分別公布了三批試點(diǎn)城市。北京、天津、上海、石家莊、大連、鞍山市等100多個(gè)城市被選為試點(diǎn)城市，因此，本文以上述地區(qū)為處理組，以2014年、2015年、2016年為政策實(shí)施點(diǎn)，未實(shí)施該政策的城市為對(duì)照組，考慮到政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)不一致，因此進(jìn)行多時(shí)點(diǎn)DID估計(jì)，模型如式（2）所示。

式（2）中，Treatedit×Timet是雙重差分項(xiàng)，Treatedit表示i城市t時(shí)期是否為“寬帶中國(guó)”政策的處理組，若為處理組則賦值為1，否則賦值為0；Timet表示在t時(shí)期是否開(kāi)始實(shí)施“寬帶中國(guó)”政策，是則賦值為1，否則賦值為0。σ0為常數(shù)項(xiàng)，σ1、σ2分別“寬帶中國(guó)”政策、控制變量的回歸系數(shù)。

3.2.3中介效應(yīng)模型

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)途徑對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生間接影響，借鑒溫忠麟等（2014）的做法，本文構(gòu)建了中介效應(yīng)模型，使用逐步回歸法檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)活躍度、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中介作用。中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缡剑?）、式（5）所示。

式（4）和式（5）中，Mit為中介變量，表示i城市t時(shí)期的創(chuàng)業(yè)活躍度或社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。式（4）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中介變量關(guān)系檢驗(yàn)的回歸方程，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、控制變量的回歸系數(shù)。式（5）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、中介變量與農(nóng)民收入關(guān)系檢驗(yàn)的回歸方程，γ0為常數(shù)項(xiàng)，γ1、γ2、γ3分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、中介變量、控制變量的回歸系數(shù)。

3.2.4分位數(shù)回歸模型

分位數(shù)回歸模型研究自變量與因變量的條件分位數(shù)之間的關(guān)系，為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同收入水平農(nóng)民收入的影響，構(gòu)建分位數(shù)回歸模型如式（6）所示。

式（6）中，Qτ（INCit|DIGit）表示在給定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的情況下，農(nóng)民收入在第τ分位點(diǎn)上的值，φτ10為常數(shù)項(xiàng)，φτ11、φτ12分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、控制變量的回歸系數(shù)。

4變量選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2011—2022年中國(guó)283個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系測(cè)算解釋變量，通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)對(duì)各指標(biāo)差異進(jìn)行分析。

4.1數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)民收入、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和各控制變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、部分地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)業(yè)活躍度數(shù)據(jù)來(lái)源于企查查。

4.2變量選取

本文選取農(nóng)民收入作為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為解釋變量，創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為中介變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平作為控制變量。

4.2.1被解釋變量

農(nóng)民收入（INC）。本文使用剔除CPI影響后的農(nóng)民人均可支配收入來(lái)衡量農(nóng)民收入水平。林業(yè)收入（FINC）為農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入的重要組成部分，鑒于各省統(tǒng)計(jì)局未公布林業(yè)收入，因此本文用全國(guó)農(nóng)民林業(yè)收入占可支配收入的比值與各地級(jí)市農(nóng)民可支配收入的乘積衡量林業(yè)收入。

4.2.2解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DIG）。綜合國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算指標(biāo)體系，借鑒趙濤等（2020）的方法，本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況和數(shù)字普惠金融兩個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算指標(biāo)體系，包含互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字金融普惠發(fā)展5個(gè)指標(biāo)，分別用每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)衡量。為避免主觀賦權(quán)弊端和多指標(biāo)數(shù)據(jù)重疊問(wèn)題，本文使用熵值法對(duì)各個(gè)指標(biāo)賦權(quán)，最后得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

4.2.3中介變量

創(chuàng)業(yè)活躍度①（ENTRE）。借鑒白俊紅等（2022）的衡量方法，本文使用人口法，即用每百人的新建企業(yè)數(shù)來(lái)反映農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的活躍程度。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（NETWORK）?；跀?shù)據(jù)可得性以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵，本文采取農(nóng)村居民人均文化教育娛樂(lè)支出和交通通訊支出之和來(lái)衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。一般來(lái)說(shuō)，該支出越高，社交活動(dòng)越頻繁，社交網(wǎng)絡(luò)也越廣泛，部分地級(jí)市未公開(kāi)統(tǒng)計(jì)年鑒，無(wú)法獲得該數(shù)據(jù)，因此使用全省農(nóng)村居民人均文化教育娛樂(lè)支出和交通通訊支出分別乘以地級(jí)市農(nóng)民人均可支配收入與全省農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來(lái)衡量。

4.2.4控制變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP），用各市人均GDP的對(duì)數(shù)來(lái)衡量；城鎮(zhèn)化水平（URB），用城鎮(zhèn)年末常住人口占總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INDUST），用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占城市GDP的比例來(lái)衡量；教育水平（EDU），用普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)占年末總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量；農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（AGR），用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占城市GDP的比例來(lái)衡量。

4.3描述性統(tǒng)計(jì)

變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

由表1可知，農(nóng)民收入的最大值為18.4750，最小值為0.2501，說(shuō)明城市之間的收入水平存在極大的差距，符合我國(guó)現(xiàn)實(shí)狀況。2022年，杭州市農(nóng)村居民人均可支配收入為45183元，比上年增長(zhǎng)了5.8%；衢州市農(nóng)村居民人均可支配收入31468元，比上年增長(zhǎng)了7.5%；從收入的絕對(duì)差距來(lái)看，兩者之間的差距從2021年的13426元上升到2022年的13715元，收入差距越來(lái)越大②。這些數(shù)據(jù)表明，浙江省各地級(jí)市2022年農(nóng)民收入實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)，但收入差距在增大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最大值和最小值分別為1.2027和0.5717，說(shuō)明各地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的差距較大。以浙江省為例，作為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一城”的杭州市2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值突破5000億元①，占全省GDP的57%，占全市GDP的比例超過(guò)27%，而衢州市只有559.98億元，兩者比值接近于10，存在巨大差距。綜上可知，我國(guó)各個(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民收入存在差距，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的城市往往農(nóng)民收入也更高，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的提升效應(yīng)是存在的。

5經(jīng)驗(yàn)性結(jié)果

基于前文的理論分析框架和研究方法，本文使用Stata16.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，判斷模型中自變量與誤差項(xiàng)之間是否存在相關(guān)性；其次，通過(guò)基準(zhǔn)回歸模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的直接影響，并通過(guò)改變解釋變量衡量方式等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)；再次，用中介效應(yīng)模型考察創(chuàng)業(yè)活躍度與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在兩者之間起到的作用；最后，根據(jù)各地區(qū)地理位置分布及農(nóng)民收入水平的差異，進(jìn)行二者關(guān)系的異質(zhì)性檢驗(yàn)。

5.1內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)民收入可能會(huì)存在反向因果關(guān)系，為了消除此內(nèi)生性對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，借鑒郭家堂等（2019）的方法，本文選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后一期作為工具變量，并使用兩階段最小二乘法（Two-Stage Least Squares， 2SLS）解決內(nèi)生性問(wèn)題。從理論上說(shuō)，該變量與當(dāng)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，但與當(dāng)期其他變量和擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。內(nèi)生性檢驗(yàn)如表2所示。

表2中第一階段回歸結(jié)果顯示，工具變量與內(nèi)生變量回歸系數(shù)為1.3154，在1%的顯著性水平上顯著，且第一階段F值為10690.81，高于10%顯著性水平上的臨界值16.38，說(shuō)明該工具變量為強(qiáng)工具變量。使用工具變量后，其回歸系數(shù)不顯示，但內(nèi)生變量的回歸系數(shù)依然顯著為正，說(shuō)明工具變量對(duì)農(nóng)民收入的影響較小，只能通過(guò)影響內(nèi)生變量進(jìn)而對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生影響，符合外生性原則，且通過(guò)了內(nèi)生性檢驗(yàn)。

5.2基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為了初步檢驗(yàn)自變量和因變量之間是否存在相關(guān)性以及自變量之間的共線性程度，本文對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。

根據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，被解釋變量農(nóng)民收入與解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)為0.3890，與控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)分別為0.6290、0.5460、-0.1390、-0.2570、-0.3330，均在1%的顯著性水平上顯著，說(shuō)明變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性；此外，對(duì)變量進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)方差膨脹因子（Variance Inflation Factor， VIF）的均值為2.01，遠(yuǎn)小于10，說(shuō)明變量間不存在共線性。在完成相關(guān)性檢驗(yàn)和共線性檢驗(yàn)之后，本文對(duì)采用模型進(jìn)行估計(jì)，對(duì)混合效應(yīng)、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行比較，Hausman檢驗(yàn)p值為0，說(shuō)明固定效應(yīng)模型更好，因此選用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入影響的基準(zhǔn)回歸、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

由表3列（1）可知，加入控制變量后DIG回歸系數(shù)為1.5550，在1%的顯著性水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入有顯著的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入的總效應(yīng)為1.5550，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，農(nóng)民人均可支配收入將提高1.5550萬(wàn)元。這可能是因?yàn)?，?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了信息不對(duì)稱問(wèn)題，提高了勞動(dòng)者獲取就業(yè)信息的能力；此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還拓寬了居民就業(yè)渠道。例如，數(shù)字平臺(tái)的出現(xiàn)提供了勞動(dòng)參與的機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)了自雇或者非自雇就業(yè)，進(jìn)而提高其收入水平。通過(guò)上述分析，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

5.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸模型表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高農(nóng)村居民收入，本文通過(guò)改變解釋變量的測(cè)量方式、剔除直轄市樣本方式、縮尾處理進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

5.3.1改變解釋變量的測(cè)量方式

鑒于“寬帶中國(guó)”政策不僅涉及互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本身，而且將這些基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的生產(chǎn)和消費(fèi)兩端，因此認(rèn)為“寬帶中國(guó)”政策能有效衡量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，政策實(shí)施前的時(shí)間虛擬變量系數(shù)均不顯著且數(shù)值較小，說(shuō)明處理組與對(duì)照組數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在政策實(shí)施前不存在明顯差異，滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，可以使用多時(shí)點(diǎn)DID進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。試點(diǎn)政策推行3年后，“寬帶中國(guó)”政策的影響系數(shù)顯著為正并不斷提升，表明“寬帶中國(guó)”政策能夠產(chǎn)生提升農(nóng)民收入的政策效應(yīng)，但具有一定的滯后性。表3列（2）顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.0802，在1%的顯著性水平上顯著，說(shuō)明“寬帶中國(guó)”政策的實(shí)施能夠提高農(nóng)民收入，基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.3.2剔除直轄市樣本

中國(guó)幅員遼闊，不同城市由于地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響程度也不同。我國(guó)設(shè)有北京、天津、上海、重慶4個(gè)直轄市，擁有更豐富的資源和人才，因此有必要剔除4個(gè)直轄市的樣本。由表3列（3）的回歸結(jié)果可知，剔除4個(gè)直轄市的樣本后，回歸系數(shù)為1.4892，依然在1%的顯著性水平上顯著，說(shuō)明結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.3.3變量縮尾處理

表3列（4）是對(duì)所有變量采取了1%縮尾后的估計(jì)結(jié)果，回歸系數(shù)為2.8586，且在1%的顯著性水平上顯著，說(shuō)明結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.4中介效應(yīng)檢驗(yàn)

前文在理論分析中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提高農(nóng)民收入，為了驗(yàn)證該作用機(jī)制，本文選取中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表3列（5）至列（8）所示，可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。列（5）至列（8）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的回歸系數(shù)都顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提高創(chuàng)業(yè)活躍度和擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提高農(nóng)民收入。由Sobel檢驗(yàn)可知，創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)占比分別為28.93%和35.45%。綜上分析，假設(shè)H2和H3得到驗(yàn)證。

5.5異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高農(nóng)民收入過(guò)程中的其他影響因素，分別進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析和收入水平異質(zhì)性分析。

5.5.1地區(qū)異質(zhì)性分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)，而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)又取決于各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文將樣本分為東中西部三大地區(qū)，然后分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（1）至列（3）所示。由表4可以發(fā)現(xiàn)，東部、中部、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能顯著提高農(nóng)民收入，且中部地區(qū)提升效應(yīng)與東部地區(qū)相差不大，但都遠(yuǎn)高于西部地區(qū)。

5.5.2收入水平異質(zhì)性分析

對(duì)于不同收入水平下的農(nóng)村居民，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的邊際影響效應(yīng)有無(wú)結(jié)構(gòu)性變化更值得研究和思考。為此，本文利用分位數(shù)回歸方法進(jìn)行回歸分析。借鑒現(xiàn)有研究的做法，本文選取具有代表性的三個(gè)分位點(diǎn)（0.10、0.50、0.90）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（4）至列（6）所示。由表4可知，各個(gè)分位點(diǎn)上的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入都存在顯著正向影響，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高農(nóng)民收入水平，且存在結(jié)構(gòu)性差異。通過(guò)觀察不同分位點(diǎn)上的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，隨著分位數(shù)的增加，回歸系數(shù)大體上呈上升趨勢(shì)。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高收入者收入的提高效果最明顯，對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)不具有包容性特征。具體來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，位于0.90分位點(diǎn)上的農(nóng)民收入將增加6.3648萬(wàn)元。

5.6進(jìn)一步檢驗(yàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)民林業(yè)收入

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為農(nóng)民帶來(lái)了生產(chǎn)生活的移動(dòng)化、實(shí)惠化、信用化和便利化，進(jìn)而推動(dòng)了農(nóng)民林業(yè)收入增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅降低了金融服務(wù)的門檻，拓寬了農(nóng)民獲取林業(yè)生產(chǎn)資金的渠道（裴奔等，2021），幫助緩解信貸約束（吳慶春，2019），提升交易便捷性，還能通過(guò)增加林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資金投入（彭雨涵等，2020），從而增加農(nóng)民林業(yè)收入。為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民林業(yè)收入的影響效果，本文以農(nóng)民林業(yè)收入作為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為解釋變量，結(jié)果如表4列（7）和列（8）所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著提高農(nóng)民林業(yè)收入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1個(gè)單位，農(nóng)民林業(yè)收入就會(huì)提高0.0122萬(wàn)元。

6研究結(jié)論、討論及政策啟示

本文基于2011—2022年中國(guó)283個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響。根據(jù)研究結(jié)果提出有效的政策啟示，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和提高農(nóng)民收入水平提供理論支撐。

6.1研究結(jié)論

中國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，“三農(nóng)”問(wèn)題越發(fā)突出，急需妥善解決。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民增收的影響具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文以2011—2022年283個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響及其作用機(jī)理，得出3點(diǎn)結(jié)論。

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入水平具有正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，促進(jìn)效應(yīng)為1.5550，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，農(nóng)民收入就會(huì)提高1.5550萬(wàn)元。在經(jīng)過(guò)改變解釋變量的測(cè)量方式、剔除直轄市樣本、變量縮尾處理等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)果依舊穩(wěn)健。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民林業(yè)收入存在顯著提升效應(yīng)，影響系數(shù)為0.0122，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，農(nóng)民林業(yè)收入就會(huì)提高0.0122萬(wàn)元。

（2）創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民收入之間存在中介效應(yīng)。通過(guò)中介效應(yīng)模型和Sobel檢驗(yàn)可知，創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)占比分別為28.93%和35.45%，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的提升總效應(yīng)中，分別有28.93%和35.45%是通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的，說(shuō)明兩者都起到部分中介作用，存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—提高創(chuàng)業(yè)活躍度/擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)—提升農(nóng)民收入水平”的間接影響路徑。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入存在異質(zhì)性影響。由于各地的資源稟賦、地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東中西部地區(qū)農(nóng)民收入的影響存在顯著的差異性，其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中部和東部地區(qū)農(nóng)民收入的提升效果較西部地區(qū)明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，東部、中部、西部地區(qū)的農(nóng)民收入將分別提高3.2952萬(wàn)元、3.3059萬(wàn)元、1.5870萬(wàn)元；且通過(guò)分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)，隨著分位數(shù)的增加（0.10， 0.50， 0.90），農(nóng)民收入的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。也就是說(shuō)，農(nóng)民收入水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其收入水平的提升效應(yīng)越明顯。

6.2討論

在參考與借鑒已有理論和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，本文完善了數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高農(nóng)民收入的研究框架和傳導(dǎo)路徑，拓寬了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入影響的研究視角，與已有研究相比更有深度和創(chuàng)新性。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入有顯著的提升效應(yīng)，這與孫文婷等（2022）、王子鳳等（2023）的研究結(jié)論一致，但不同之處在于本文使用2011—2022年全國(guó)地級(jí)市的數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)民收入進(jìn)行了更為細(xì)致的時(shí)空衡量，比已有研究更具體和精確，研究結(jié)果更可靠。此外，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民林業(yè)收入有顯著的提升效應(yīng)。陳燦等（2022）將數(shù)字普惠金融作為自變量，并未分析覆蓋面更廣的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響效果，且樣本區(qū)域只覆蓋4個(gè)省份，覆蓋面較為有限。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提高創(chuàng)業(yè)活躍度來(lái)提高農(nóng)民收入，這印證了齊文浩等（2021）、鄧曉軍等（2024）的研究結(jié)果，但不同的是，本文在理論部分引入AMO模型從創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，且本文數(shù)據(jù)時(shí)間跨度更長(zhǎng)，研究結(jié)果更加可信。此外，本文還發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高農(nóng)民收入的又一重要路徑，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提高農(nóng)民收入，且起到部分中介作用，這與李松等（2023）的研究結(jié)論一致。但不同的是，李松等（2023）是以數(shù)字技術(shù)作為自變量，并未對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體的影響效果進(jìn)行研究和分析。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，本文將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為中介變量，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響存在明顯的地區(qū)異質(zhì)性和收入水平異質(zhì)性。中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入提升效應(yīng)高于東部地區(qū)，這印證了鄧曉軍等（2024）的觀點(diǎn)，可能是因?yàn)闁|部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早于其他地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較好，但“數(shù)字紅利”釋放效應(yīng)的增長(zhǎng)空間受到限制。同時(shí)，考慮到不同收入水平的農(nóng)民在數(shù)字技術(shù)接入、金融服務(wù)等方面存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入水平不同的農(nóng)民收入的提升效應(yīng)存在差異，本文通過(guò)分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高收入者的收入提升效應(yīng)高于低收入者，這與張良等（2023）研究結(jié)論一致，可能是因?yàn)榈褪杖胝叩臄?shù)字技能水平不高，數(shù)字技術(shù)接入鴻溝依然存在，且低收入者在資源稟賦方面處于弱勢(shì)，難以將教育、基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)轉(zhuǎn)化為有效的農(nóng)民收入（華中昱等，2022）。

本文存在的不足之處：（1）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度停留在地級(jí)市層面，未具體到縣域?qū)用娴姆治觯窈笱芯靠梢跃劢褂诳h域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入的影響研究，提高研究精確性；（2）基于數(shù)據(jù)的可得性，本文對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和林業(yè)收入的衡量方式不夠全面，且研究的時(shí)間跨度為2011—2022年，后續(xù)研究可繼續(xù)完善社會(huì)網(wǎng)絡(luò)衡量方式和增加測(cè)度時(shí)間段，以減少社會(huì)網(wǎng)絡(luò)衡量誤差，從而更清楚地觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入影響的時(shí)間演變趨勢(shì)。

6.3政策啟示

根據(jù)以上研究結(jié)果，并與已有研究結(jié)果進(jìn)行討論可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)農(nóng)民收入水平提升具有顯著的促進(jìn)作用，本文提出四點(diǎn)政策啟示。

第一，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合。一方面，要不斷完善和升級(jí)農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，助力農(nóng)村家庭更好地獲取數(shù)字技術(shù)資源，提高其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的參與和利用能力；另一方面，要大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，加快種植業(yè)、種業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

第二，不斷強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度的提升作用。促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，優(yōu)化各個(gè)城市特別是農(nóng)村的營(yíng)商環(huán)境，實(shí)施有針對(duì)性的創(chuàng)業(yè)政策和優(yōu)惠措施，積極鼓勵(lì)并支持以農(nóng)村為主體的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，吸引農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)促進(jìn)就業(yè)。

第三，構(gòu)建和優(yōu)化農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)信息傳播、資源共享和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的協(xié)同發(fā)展。政府應(yīng)加大各類數(shù)字產(chǎn)品的普及力度，提升農(nóng)民對(duì)信息獲取和知識(shí)分享的能力，鼓勵(lì)農(nóng)民依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交流，促進(jìn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源共享，不斷提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)和非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的回報(bào)率。

第四，優(yōu)化數(shù)字資源流通，促進(jìn)區(qū)域、個(gè)體協(xié)調(diào)發(fā)展。加強(qiáng)地區(qū)之間的人才、信息和技術(shù)交流，對(duì)西部地區(qū)制定點(diǎn)對(duì)點(diǎn)幫扶計(jì)劃。欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)廣泛吸取發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字人才并應(yīng)用到本地生產(chǎn)活動(dòng)中，獲得“數(shù)字紅利”，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民收入的差距。

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（責(zé)任編輯康燕）