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    基于Python的西雙版納州人工增雨效果評估平臺的設(shè)計與實現(xiàn)

    2024-01-01 00:00:00洪群艷高婷婷鄭曉澤孔震
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年5期
    關(guān)鍵詞:西雙版納州實況西雙版納

    摘 要:為實現(xiàn)人工增雨地面作業(yè)效果評估結(jié)果的客觀快速上報,提高西雙版納州人工增雨作業(yè)效果評估能力,根據(jù)中國氣象局人工影響天氣中心編制的《人工增雨作業(yè)效果檢驗技術(shù)指南》(2016版),基于人工增雨地面作業(yè)、智能網(wǎng)格實況、天氣雷達、T-lnP等數(shù)據(jù),利用Python語言將效果評估算法方案轉(zhuǎn)化成自動化生成的西雙版納州人工增雨作業(yè)效果評估平臺。

    關(guān)鍵詞:西雙版納;人工增雨;地面作業(yè);效果評估;評估平臺

    中圖分類號:P481 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)05–0-03

    人工增雨作業(yè)效果評估既是人工影響天氣科研和業(yè)務(wù)工作的重要組成部分,也是人工影響天氣最關(guān)鍵的核心問題。人工增雨效果的定量評估在為農(nóng)服務(wù)、改善生態(tài)環(huán)境和防災(zāi)減災(zāi)中具有重要意義,科學(xué)、準確地評估作業(yè)效果是政府和公眾對人工影響天氣活動支持和投入的依據(jù)[1]。當前,人工增雨效果評估方法基本上分為物理分析方法、統(tǒng)計檢驗方法和數(shù)值模擬方法。采用區(qū)域歷史回歸統(tǒng)計檢驗技術(shù)確定催化影響區(qū),根據(jù)對比區(qū)確定原則選擇影響區(qū)的匹配對比區(qū),計算相對增雨和絕對增雨,從而獲得人影作業(yè)的增雨效果[2-7]。

    針對西雙版納州地面作業(yè)(火箭、煙爐作業(yè)),將效果評估算法方案轉(zhuǎn)化成自動化生成的西雙版納州人工增雨作業(yè)效果評估平臺(以下簡稱平臺)以投入業(yè)務(wù)使用,提高工作效率。在自動生成人工增雨作業(yè)效果評估報前,西雙版納人工增雨效果評估工作一般采用手工計算的方式,具有一定人為主觀性且還會影響作業(yè)效果上報速度。該自動平臺的應(yīng)用有利于改變?nèi)斯ぴ鲇晷Чu估手工計算的現(xiàn)狀,可在每次作業(yè)完成后較便捷、快速地計算出人工增雨效果并存檔,且可統(tǒng)計計算多次增雨效果,從而實現(xiàn)效果評估結(jié)果的客觀快速上報,提高西雙版納州人工增雨作業(yè)效果評估能力。

    1 數(shù)據(jù)準備和算法方案

    1.1 數(shù)據(jù)準備

    (1)實際申請空域增雨作業(yè)信息,包括作業(yè)開始時間、經(jīng)緯度、彈藥類型和用彈量信息。將收集到的火箭增雨站點申請空域作業(yè)信息作為系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,整合至電腦文件。

    (2)使用近10年區(qū)域站實況數(shù)據(jù)、普洱多普勒天氣雷達數(shù)據(jù)(Z9879)、思茅站(56964)高空實況資料及人工增雨作業(yè)最近氣象站點獲取的云南省天擎系統(tǒng)氣象站點的雨量信息等多源觀測數(shù)據(jù)。

    1.2 算法方案

    效果評估算法方案采用區(qū)域歷史回歸統(tǒng)計檢驗方法,基于日雨量資料分析該作業(yè)過程增雨效果,計算相對增雨和絕對增雨,從而獲得人影作業(yè)的增雨效果。算法方案根據(jù)中國氣象局人工影響天氣中心編制的《人工增雨作業(yè)效果檢驗技術(shù)指南》(2016版)。

    (1)利用西雙版納區(qū)域自動站的小時降水量資料對統(tǒng)計檢驗分析該地面增雨過程作業(yè)效果,所用小時降水量數(shù)據(jù)集的時間序列是2014—2023年。將近10年人工增雨作業(yè)時段的降水數(shù)據(jù)剔除,計算出一個多年來小時降水值資料,使用Cressman插值法將其進行網(wǎng)格化插值處理,作為歷史對比降水量。

    (2)借助距離較近的思茅探空站(56964)各時次探空數(shù)據(jù)及普洱多普勒天氣雷達(ZZ9879)雷達回波組合反射率對該增雨作業(yè)過程進行合理性分析。

    (3)基于地面降水量資料對該作業(yè)過程增雨效果進行統(tǒng)計檢驗。

    (4)根據(jù)實際作業(yè)情況,結(jié)合作業(yè)高度高空風(fēng)的風(fēng)向風(fēng)速和雷達回波移向和移速,大致確定作業(yè)影響區(qū)即目標區(qū)站點。采用半定量拋物線方法,來測算人工作業(yè)影響區(qū)范圍:

    y2=p[x+(a2/p)](1)

    x=u×t(2)

    式(1),式(2)中,x軸為水平風(fēng)向,y軸垂直于水平風(fēng)向,u為水平風(fēng)速,a為火箭水平射距,p為拋物線形狀的系數(shù),采用的p系數(shù)值為1.5,坐標原點取作業(yè)點,則拋物線所包圍的區(qū)域就作為人工作業(yè)影響區(qū)。

    (5)作業(yè)影響區(qū)站點確定后,根據(jù)對比區(qū)的選擇原則,選擇對比區(qū)站點,求得歷史期和作業(yè)期目標區(qū)和對比區(qū)的區(qū)域降水量、區(qū)域平均日雨量的相關(guān)系數(shù)。

    (6)利用區(qū)域歷史回歸統(tǒng)計檢驗方法進行統(tǒng)計分析時要求統(tǒng)計變量滿足正態(tài)分布。

    (7)將目標區(qū)作業(yè)期實測降水量與目標區(qū)作業(yè)期自然降水量的估計值進行比較確定絕對增雨量和相對增雨率。

    (8)采用t-檢驗法對上述求得的絕對增雨量和相對增雨率進行統(tǒng)計顯著性檢驗。

    2 評估報告設(shè)計與實現(xiàn)

    根據(jù)西雙版納人工增雨作業(yè)的特點,充分利用氣象資源,建立一個操作簡單、運行穩(wěn)定、功能實用,基于Python實現(xiàn)西雙版納州人工增雨地面作業(yè)效果評估報告的自動生成,評估報告的設(shè)計與實現(xiàn)流程圖見圖1。

    3 評估報告自動生成的實現(xiàn)

    服務(wù)產(chǎn)品所用數(shù)據(jù)均來自氣象大數(shù)據(jù)云平臺·天擎,使用Pathon進行編譯,下載作業(yè)期間的實況數(shù)據(jù),繪制雷達組合反射率圖、作業(yè)前T-lnP圖及作業(yè)后三小時降水實況圖,根據(jù)實況及作業(yè)信息計算作業(yè)面積、增雨量、增雨率。其計算部分代碼如下:

    def XYrange(u,d,a,p,lat0,lon0):

    u為水平風(fēng)速;d為風(fēng);a為火箭水平射距;火箭彈5 km;煙爐2 km;p為拋物線形狀系數(shù),取1.5;lat0、lon0為作業(yè)點經(jīng)緯度;XXX、YYY、S分別為作業(yè)面積經(jīng)度、緯度、作業(yè)面積。

    x=symbols(‘x’)

    y=(p*(x+a**2/p))**0.5

    A=integrate(y,(x,0,x2))

    S=A*2

    X1=np.linspace(0,u*3*60*60/1 000,100)

    Y1=(p*(X1+a**2/p))**0.5

    Y2=-Y1

    Y2=[u*3*60*60/1 000]*100

    Y3=np.linspace(Y1[-1], Y2[-1],100)

    X3=[0]*20

    Y4=np.linspace(Y2[0],Y1[0],20)

    X=list(X1)+list(X2)+list(X1[::-1])+list(X3)

    Y=list(Y1)+list(Y3)+list(Y2[::-1])+list(Y4)

    angle=d-90

    if anglegt;=0:

    XX=[a+b for a,b in zip([item*math.cos(angle) for item in X],[item*math.sin(angle) for item in Y])]

    YY=[a-b for a,b in zip([item*math.cos(angle) for item in Y],[item*math.sin(angle) for item in X])]

    else:

    angle=abs(angle)

    XX=[a-b for a,b in zip([item*math.cos(angle) for item in X],[item*math.sin(angle) for item in Y])]

    YY=[a+b for a,b in zip([item*math.sin(angle) for item in Y],[item*math.cos(angle) for item in X])]

    XXX=[item/111.1+lon0 for item in XX]

    YYY=[item/111.1+lat0 for item in YY]

    return XXX,YYY,S

    4 評估報告的主要內(nèi)容

    針對地面作業(yè),利用Python語言將效果評估算法方案轉(zhuǎn)化為自動計算并輸出人工增雨作業(yè)效果評估報告,報告使用Word文檔的方式,自動給出作業(yè)效果檢驗報告的文件格式,以2024年3月21—22日西雙版納人工增雨作業(yè)為例,西雙版納州人工增雨作業(yè)效果評估報告內(nèi)容包括:

    (1)增雨作業(yè)過程效果評估詳細信息表包括單次作業(yè)的作業(yè)時間、地點、經(jīng)緯度、作業(yè)用彈量、作業(yè)增雨率、增雨面積和增雨量報表(表1);分縣區(qū)的作業(yè)次數(shù)、用彈量、增雨率、增雨面積和增雨量報表。

    (2)增雨作業(yè)過程進行合理性分析:在地圖上標注作業(yè)點位置,應(yīng)用T-lnP探空數(shù)據(jù)和多普勒天氣雷達組合反射率,以圖文形式給出作業(yè)云和對比云變化特征的對比結(jié)果,分析作業(yè)過程是否充分(圖2)。

    (3)增雨作業(yè)前后降雨量對比圖:生成作業(yè)前和作業(yè)后3 h降水實況圖,可以更清晰、更簡便、更直觀地得出增雨作業(yè)效果的相關(guān)判斷依據(jù),且直觀、簡便,使增雨作業(yè)效果評估工作方便、快捷(圖3)。

    5 結(jié)論

    (1)基于Python語言的西雙版納州人工增雨地面作業(yè)效果評估平臺,集數(shù)據(jù)讀取、處理、展示為一體效果評價自動生成平臺,實現(xiàn)作業(yè)效果評價方法和計算過程的統(tǒng)一。

    (2)平臺一鍵式生成,操作過程簡單,為西雙版納各縣市人工增雨作業(yè)提供了一套操作簡便、實用性強的人工增雨效果評價平臺,提高工作人員的工作效率。

    (3)人工增雨效果報告不僅給出了作業(yè)前后的雷達回波參數(shù)及作業(yè)前后降水實況變化圖,對作業(yè)效果進行數(shù)值統(tǒng)計檢驗,為提升作業(yè)的準確性、科學(xué)性提供了數(shù)據(jù)。

    (4)平臺投入使用后,不僅充實了西雙版納人工影響天氣業(yè)務(wù)平臺和業(yè)務(wù)工作流程,提供了快速計算增雨效果的方法,提高了工作效率,還規(guī)范了西雙版納人工增雨效果評估工作,為開展人工增雨作業(yè)效果評估工作提供了更加科學(xué)的依據(jù)。

    (5)該自動生成平臺的應(yīng)用改變?nèi)斯ぴ鲇晷Чu估手工計算的現(xiàn)狀,可以在每次作業(yè)完成后較便捷、快速地計算出人工增雨效果并存檔,且可對多次增雨效果作統(tǒng)計分析,從而實現(xiàn)效果評估結(jié)果的客觀快速上報,提高西雙版納人工增雨作業(yè)效果評估能力。

    參考文獻

    [1] 王飛,李集明,姚展予,等.我國人工增雨作業(yè)效果定量評估研究綜述[J].氣象,2022,48(8):945-962.

    [2] 汪玲,韋增岸,程鵬,等.湖南人工增雨作業(yè)效果統(tǒng)計檢驗與分析[J].氣象研究與應(yīng)用,2019,40(3):85-89.

    [3] 翟晴飛,敖雪,袁健,等.基于區(qū)域歷史回歸法的遼寧地區(qū)一次人工增雨作業(yè)效果檢驗[J].氣象與環(huán)境學(xué)報,2017,33 (6):96-104.

    [4] 尹先龍,王鑫凱.臨海市人影作業(yè)的實施和效果分析[J].科技通報,2020,36(7):35-38.

    [5] 李斌,鄭博華,史蓮梅,等.利用區(qū)域回歸分析法對阿克蘇地區(qū)人工防雹作業(yè)效果再分析[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,54 (9):1756-1764.

    [6] 高建飛,吳進忠,熊凱,等.務(wù)川一次人工增雨作業(yè)效果分析評估[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2023,13(19):101-104,109.

    [7] 王霄,孫建印,趙宇,等.氣象雷達在人工增雨效果物理檢驗中的應(yīng)用[J].河南科學(xué),2022,40(11):1842-1849.

    作者簡介:洪群艷(1987—),女,云南大理人,工程師,研究方向為氣象科技服務(wù)。#通信作者:高婷婷(1994—),女,云南楚雄人,研究方向為氣象科技服務(wù),E-mail:599394620@qq.com。

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