AIGC語(yǔ)境下高校設(shè)計(jì)學(xué)院藝術(shù)史論課教學(xué)模式及評(píng)價(jià)改革

摘 要 在AIGC時(shí)代背景下，高校設(shè)計(jì)學(xué)院藝術(shù)史論課程面臨教學(xué)模式及評(píng)價(jià)改革的迫切需求。文章采用案例分析法，以東華大學(xué)為例，圍繞核心變化、課內(nèi)教學(xué)、校外實(shí)踐、課程考核四個(gè)部分展開，系統(tǒng)闡述了AIGC技術(shù)如何助力藝術(shù)史論教學(xué)的創(chuàng)新。并提出了“五維一體”的學(xué)生藝術(shù)作品評(píng)價(jià)模型，為AIGC視覺(jué)藝術(shù)作品的科學(xué)評(píng)價(jià)提供了可行的框架和指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞 AIGC；人工智能；藝術(shù)史；教學(xué)改革；設(shè)計(jì)教育

本文為中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)高等教育教學(xué)改革項(xiàng)目（2021BKJGLX122）；教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目（220506281112154）；上海市設(shè)計(jì)學(xué)Ⅳ類高峰學(xué)科資助項(xiàng)目“服飾文化歷史與傳承研究團(tuán)隊(duì)”（DD18004）研究成果。

作者簡(jiǎn)介：馮鳴陽(yáng)，東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院副教授，博士，研究方向?yàn)橹袊?guó)美術(shù)史、數(shù)智時(shí)代視覺(jué)藝術(shù)與設(shè)計(jì)；王雯蓉，東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)橹袊?guó)美術(shù)史、數(shù)智時(shí)代視覺(jué)藝術(shù)與設(shè)計(jì)；吳亮，東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院副教授，碩士，研究方向?yàn)槠放圃O(shè)計(jì)、數(shù)字文創(chuàng)與包裝、時(shí)尚元宇宙場(chǎng)景應(yīng)用。

Abstract：In the context of AIGC era，art history and theory courses in design colleges of universities face an urgent need for teaching and evaluation reform.This paper adopts the case analysis method and takes Donghua University as an example to systematically explain how AIGC technology can assist the innovation of art history and theory teaching from four perspectives：core changes，in-class teaching，off-campus practice，and course evaluation.Furthermore，a“five-dimensional integrated”student artwork evaluation model is proposed，providing a feasible framework and index system for the scientific evaluation of AIGC visual artworks.

Keywords：AIGC;Artificial Intelligence;Art History;teaching reform;Design science

生成式人工智能，即AIGC（Artificial Intelligence-Generated Content），指利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。2022年11月ChatGPT橫空出世，將人工智能在自然語(yǔ)言生成上提高到了新層次。在視覺(jué)藝術(shù)領(lǐng)域，Stable Diffusion、DALL-E3、MidJourney、KreaAI、Freepik、Leonardo AI等圖片生成類AIGC模型蓬勃發(fā)展。2024年2月，美國(guó)Open AI發(fā)布人工智能文生視頻大模型sora，它不僅繼承了DALL-E3的高分辨率圖像生成能力，還增強(qiáng)了對(duì)物理世界動(dòng)態(tài)的模擬，使其在生成視頻時(shí)能更準(zhǔn)確地反映真實(shí)世界的物理特性和細(xì)節(jié)，推動(dòng)AIGC領(lǐng)域的熱度持續(xù)上升。

在人工智能的巨大沖擊下，人類教育面臨著極大挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“中國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”［1］。國(guó)務(wù)院、教育部先后發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等相關(guān)文件，推動(dòng)人工智能引領(lǐng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，關(guān)注人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)，“人工智能+教育”不斷為教育變革創(chuàng)新注入強(qiáng)勁動(dòng)能。設(shè)計(jì)教育在這一輪變革沖擊下需要快速調(diào)整課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容等。相應(yīng)地，設(shè)計(jì)院校的藝術(shù)史論課作為面向設(shè)計(jì)類學(xué)生開設(shè)的理論基礎(chǔ)課，也需要探索基礎(chǔ)理論與新技術(shù)融合的教改新方向?；诖耍瑬|華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院馮鳴陽(yáng)副教授從2023年開始，在《中國(guó)美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》等本科生專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)選修課中引入AIGC工具，取得了初步成效。本文從東華大學(xué)教學(xué)改革實(shí)踐出發(fā)，探索高校設(shè)計(jì)學(xué)院的藝術(shù)史論課程如何利用AIGC工具進(jìn)行課程內(nèi)容、教學(xué)方法、學(xué)生創(chuàng)作、校外實(shí)踐、考核方式上的改革，以及就AIGC時(shí)代，設(shè)計(jì)院校及設(shè)計(jì)專業(yè)如何進(jìn)行教學(xué)變革這一重要問(wèn)題作出初步回應(yīng)。

一、核心變化：AIGC時(shí)代高校藝術(shù)類史論課程的改革理念

隨著AIGC時(shí)代的來(lái)臨和藝術(shù)學(xué)科的建設(shè)發(fā)展，高校藝術(shù)史論課程逐漸呈現(xiàn)出多元性與時(shí)代性、實(shí)踐性與創(chuàng)新性、技術(shù)性和數(shù)字化等發(fā)展趨勢(shì)。積極探索與其他學(xué)科的交叉融合，在豐富的實(shí)踐中尋找創(chuàng)新教學(xué)方式，順應(yīng)數(shù)字時(shí)代的潮流，將更多的技術(shù)工具引入課堂教學(xué)，培養(yǎng)“具有審美和人文素養(yǎng)”“全面而自由發(fā)展”的人，是藝術(shù)史論課堂的新時(shí)代目標(biāo)。

（一）培養(yǎng)目標(biāo)的擴(kuò)展：風(fēng)格語(yǔ)匯與創(chuàng)意能力的突顯

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，高等學(xué)校要圍繞立德樹人根本任務(wù)，主動(dòng)打造一流的育人體系和環(huán)境，自覺(jué)承擔(dān)起為黨和國(guó)家培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的歷史使命。2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，提出“加快構(gòu)建高校新一代人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系和科技創(chuàng)新體系，全面提升高校人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、文化傳承創(chuàng)新、國(guó)際交流合作的能力”；2019年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》，強(qiáng)調(diào)要?jiǎng)?chuàng)新人才培養(yǎng)方式，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力；2020年，《關(guān)于全面加強(qiáng)和改進(jìn)新時(shí)代學(xué)校美育工作的意見(jiàn)》中明確指出，“美育是審美教育、情操教育、心靈教育，也是豐富想象力和培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)的教育，能提升審美素養(yǎng)、陶冶情操、溫潤(rùn)心靈、激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力”。［2］在AIGC時(shí)代，中外藝術(shù)史知識(shí)積累和審美能力的培養(yǎng)仍然是創(chuàng)作者進(jìn)行AI圖像生成的基礎(chǔ)：一方面，撰寫AIGC圖像提示詞需要具備關(guān)于藝術(shù)家、藝術(shù)風(fēng)格、繪畫技法等的藝術(shù)理論知識(shí)；另一方面，對(duì)于優(yōu)秀視覺(jué)藝術(shù)作品的認(rèn)知能力也是后續(xù)AI圖像生成及修改的基礎(chǔ)。當(dāng)AI工具能替代部分傳統(tǒng)手繪或板繪之時(shí)，人類獨(dú)一無(wú)二、創(chuàng)意變得更為重要。因此，藝術(shù)史論課程教學(xué)除了教授中外藝術(shù)史知識(shí)，還需要增加對(duì)藝術(shù)風(fēng)格語(yǔ)匯的學(xué)習(xí)，重視藝術(shù)審美能力與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

（二）教學(xué)內(nèi)容的更新：生成式人工智能視覺(jué)藝術(shù)的引入

隨著時(shí)代進(jìn)步，國(guó)內(nèi)高校的藝術(shù)史論課程逐漸呈現(xiàn)跨越學(xué)科、創(chuàng)新發(fā)展的趨勢(shì)。在藝術(shù)領(lǐng)域多元發(fā)展的背景下，許多高校的藝術(shù)史論課程開始關(guān)注新興藝術(shù)形式和現(xiàn)象，如新媒體藝術(shù)、行為藝術(shù)、數(shù)字藝術(shù)。而藝術(shù)史論研究也開始從以藝術(shù)類專業(yè)為主，擴(kuò)展至更廣大的人文社科專業(yè)，融入了文化研究、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等更多非藝術(shù)學(xué)科的研究方法。

伴隨人工智能取得突破性進(jìn)展，美術(shù)史論與美術(shù)欣賞的學(xué)科范疇也經(jīng)歷著前所未有的拓展與重構(gòu)。傳統(tǒng)的美術(shù)史研究與教學(xué)，其焦點(diǎn)通常集中于古代美術(shù)史、近現(xiàn)代美術(shù)史以及當(dāng)代藝術(shù)基礎(chǔ)內(nèi)容的梳理與解讀，而面對(duì)新技術(shù)變革催生的人工智能藝術(shù)，特別是機(jī)生成式人工智能視覺(jué)藝術(shù)（AI-Generated Visual Art）的崛起，美術(shù)史論與美術(shù)欣賞的研究視野亟待適時(shí)拓寬，參與機(jī)生成式人工智能視覺(jué)藝術(shù)的藝術(shù)特征、創(chuàng)作方式、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及倫理道德的深入討論。這不僅是對(duì)新興藝術(shù)現(xiàn)象的及時(shí)回應(yīng)，也是學(xué)科自身發(fā)展與完善的必然要求。在保持對(duì)傳統(tǒng)美術(shù)史深度研究的同時(shí)，充分關(guān)注并研究AI藝術(shù)，將有助于構(gòu)建更為系統(tǒng)、全面且符合時(shí)代特征的美術(shù)史觀與藝術(shù)欣賞理論，推動(dòng)藝術(shù)學(xué)科在科技時(shí)代的創(chuàng)新性發(fā)展。

在針對(duì)AI藝術(shù)教學(xué)的具體討論過(guò)程中，可以對(duì)機(jī)生成式人工智能視覺(jué)藝術(shù)的藝術(shù)特征進(jìn)行分析，深入發(fā)掘其在風(fēng)格遷移、深度合成、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用中融合科技理性與藝術(shù)感性的審美語(yǔ)言與表現(xiàn)手法，探索生成過(guò)程中復(fù)雜的算法模型、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練與機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制。同時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注AI藝術(shù)的創(chuàng)作方式，對(duì)比其與傳統(tǒng)藝術(shù)家個(gè)體創(chuàng)作模式的根本差異，了解AI藝術(shù)是由數(shù)據(jù)工程師、算法開發(fā)者、藝術(shù)家等多個(gè)角色協(xié)同工作，設(shè)定算法參數(shù)、選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通過(guò)計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)完成作品形成的全新藝術(shù)生產(chǎn)鏈。再者，根據(jù)學(xué)生參與AI藝術(shù)創(chuàng)作的課程作業(yè)、設(shè)計(jì)大賽等，重新構(gòu)建適應(yīng)AI藝術(shù)創(chuàng)作特性的評(píng)價(jià)體系，將作品質(zhì)量與創(chuàng)意、人機(jī)互動(dòng)與協(xié)作、主題含義與深度、算法創(chuàng)新與糾偏等多元評(píng)價(jià)指標(biāo)納入其中。

（三）教學(xué)工具的迭代：采用前沿智能化教學(xué)工具

在數(shù)字時(shí)代，作為工具和語(yǔ)言的人工智能技術(shù)越來(lái)越融入到藝術(shù)創(chuàng)作中，計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)大量藝術(shù)數(shù)據(jù)集，在不斷迭代更新的程序運(yùn)算下，創(chuàng)造出了越來(lái)越多更復(fù)雜、更高級(jí)、更像人做的藝術(shù)作品［3］。面對(duì)當(dāng)下藝術(shù)創(chuàng)作的變化，藝術(shù)教學(xué)更需要開放工作觀念，借助AIGC技術(shù)提升藝術(shù)教學(xué)高效性和趣味性，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的知識(shí)教學(xué)、智能化的教學(xué)輔助、動(dòng)態(tài)化的學(xué)習(xí)規(guī)劃和系統(tǒng)化的教學(xué)資源庫(kù)建設(shè)。

在藝術(shù)史知識(shí)拓展與深度追問(wèn)的教學(xué)過(guò)程中，可以利用ChatGPT、文心一言、訊飛星火等大語(yǔ)言模型完成教學(xué)內(nèi)容的梳理和深入拓展，或自主創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)和管理教學(xué)語(yǔ)料和數(shù)據(jù)。藝術(shù)作品的鑒賞與創(chuàng)作環(huán)節(jié)，可以利用Midjourney、Stable diffusion等AIGC繪圖工具撰寫提示詞進(jìn)行相似風(fēng)格圖像生成，也可以借助Sora、runway等AIGC視頻工具進(jìn)行古代文化遺址復(fù)原、古畫復(fù)原、古代人物肖像再生、古代文物變遷再現(xiàn)等。在校內(nèi)外實(shí)踐合作環(huán)節(jié)，積極與AI企業(yè)實(shí)行合作制，實(shí)現(xiàn)便捷的資源共享和合作，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和研究等。將AIGC技術(shù)合理融入藝術(shù)教學(xué)，可以帶領(lǐng)學(xué)生深度剖析藝術(shù)史論素材，親身體驗(yàn)古代藝術(shù)作品的歷史和文化背景，提高對(duì)藝術(shù)現(xiàn)象的理解和分析能力。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行生成性和集體性的藝術(shù)創(chuàng)作，加深他們對(duì)藝術(shù)作品的身體感受，為藝術(shù)史論課程提供更加生動(dòng)和形象的教學(xué)方式，強(qiáng)化教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。

二、課內(nèi)教學(xué)：AI作為個(gè)性化學(xué)習(xí)工具

（一）知識(shí)點(diǎn)廣度擴(kuò)展與深度追問(wèn)

在藝術(shù)史論教學(xué)的過(guò)程中，AIGC工具可以幫助教師在藝術(shù)史論課堂中擴(kuò)展專業(yè)知識(shí)，對(duì)課堂教學(xué)中未能詳述的知識(shí)點(diǎn)形成補(bǔ)充。以海派畫家王一亭的繪畫風(fēng)格為例，利用coze平臺(tái)重組知識(shí)庫(kù)，調(diào)整搜索引擎、插件和關(guān)鍵詞等，能夠進(jìn)一步擴(kuò)展知識(shí)回答的豐富度和知識(shí)含量，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的深化與補(bǔ)充（圖1）。但是，AI問(wèn)答受制于知識(shí)庫(kù)的完整度和豐富度，難以自主完成答案的構(gòu)成與思考，需要授課人進(jìn)一步完善系統(tǒng)，建立完整的知識(shí)庫(kù)，并對(duì)機(jī)器人施加正確的問(wèn)答訓(xùn)練。

除了進(jìn)行單點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展外，還可以進(jìn)行某一知識(shí)點(diǎn)的深度追問(wèn)。在追問(wèn)的過(guò)程中，以“追問(wèn)+修正”的方式幫助AI工具調(diào)整答案，開拓新的思路，讓知識(shí)點(diǎn)更加系統(tǒng)而富有條理。例如，在講授有關(guān)傳統(tǒng)文化的知識(shí)時(shí)，我們嘗試使用阿里云的通義千問(wèn)等超大規(guī)模語(yǔ)言模型深度追問(wèn)知識(shí)內(nèi)容。以唐宋佛教畫的發(fā)展歷史為例，進(jìn)一步追問(wèn)詳細(xì)的異同點(diǎn)及相關(guān)影響，文心一言均能夠給出較為系統(tǒng)的觀點(diǎn)，但是對(duì)具體的繪畫技法不能舉例分析。于是我們提出進(jìn)一步要求，使之能夠在后續(xù)的問(wèn)題答案中主動(dòng)加入具體的技法分析，從而獲得更深入且詳細(xì)的知識(shí)解析。直接使用大模型語(yǔ)言進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展及追問(wèn)，一般可以得到系統(tǒng)性的知識(shí)框架，能準(zhǔn)確識(shí)別藝術(shù)術(shù)語(yǔ)、歷史背景、美學(xué)觀點(diǎn)等專業(yè)詞匯，并能在復(fù)雜語(yǔ)境下解析用戶意圖，理解問(wèn)題所涉及的藝術(shù)史時(shí)期、特定作品、藝術(shù)家對(duì)比等具體情境。其優(yōu)勢(shì)是具有通用性和普適性，往往符合常見(jiàn)的概念意義；缺點(diǎn)是難以表達(dá)專業(yè)性觀點(diǎn)，無(wú)法從專業(yè)的研究文獻(xiàn)中獲取知識(shí)。

如果需要更精確地“控制”AI大語(yǔ)言模型的輸出內(nèi)容，可以給AI固定的藝術(shù)文獻(xiàn)，對(duì)給定的文本進(jìn)行問(wèn)答，讓AI在限定領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行搜索和推理，提煉出高精度、專業(yè)化的知識(shí)。也可以在知識(shí)圖譜和相關(guān)文獻(xiàn)中進(jìn)行復(fù)雜的路徑探索、關(guān)系挖掘、因果分析等操作，解決需要綜合運(yùn)用多個(gè)知識(shí)點(diǎn)、跨越多個(gè)層次的復(fù)雜問(wèn)題。如利用Moonshot大模型Kimi Chat進(jìn)行文獻(xiàn)輔助閱讀訓(xùn)練時(shí)，導(dǎo)入有關(guān)王一亭海派繪畫、師承關(guān)系、繪畫特征等的相關(guān)文獻(xiàn)，Kimi可以迅速提煉文章觀點(diǎn)，并進(jìn)行有效整合，得出包括師承關(guān)系、風(fēng)格融合、佛教藝術(shù)等在內(nèi)的關(guān)鍵詞，綜合了論文的重要觀點(diǎn)，提煉出了通用模型沒(méi)有涉及的方面（圖2）。

（二）藝術(shù)作品鑒賞與相似圖像生成

隨著AI工具在圖像識(shí)別、二度創(chuàng)作和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步，其可以對(duì)藝術(shù)作品進(jìn)行風(fēng)格、主題和藝術(shù)家等信息的識(shí)別和分析。這有助于學(xué)生更好地理解作品，也為藝術(shù)欣賞類教學(xué)提供了一種全新的實(shí)踐方式。以阿里云Qwen大模型鑒賞張大千的潑墨彩繪作品《巫峽清秋》為例，輸入《巫峽清秋》的基本信息和分析導(dǎo)向，并對(duì)其進(jìn)行藝術(shù)鑒賞的結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練，便可以得到一個(gè)基于鑒賞框架的完整分析（圖3）。

除此之外，AIGC也可以通過(guò)分析已有的作品，學(xué)習(xí)和模仿其風(fēng)格、技巧，從而生成新的、相似的作品。在藝術(shù)史論課的教學(xué)中，鼓勵(lì)學(xué)生使用經(jīng)典作品進(jìn)行“文生圖/圖生圖”的藝術(shù)創(chuàng)作，通過(guò)調(diào)整相關(guān)參數(shù)，生成風(fēng)格或構(gòu)圖、內(nèi)容相似的作品，從而更好地理解名家作品的深刻內(nèi)涵與不可替代之處。同時(shí)，生成的圖片可以作為其他設(shè)計(jì)作品的靈感參考圖。以明代徐渭的寫意水墨作品《墨葡萄圖》為例，《墨葡萄圖》筆觸隨性，肆意點(diǎn)染，運(yùn)用了潑墨寫意的繪畫方法，純以水墨寫葡萄，點(diǎn)畫葡萄枝葉，營(yíng)造出葡萄晶瑩剔透的質(zhì)感，活潑雅致，盡顯明代中期文人畫的風(fēng)采。將《墨葡萄圖》置入文心一格模型中作墊圖，并輸入與明代水墨繪畫風(fēng)格、特點(diǎn)相關(guān)的提示詞，可以得到與原畫相似的AI生圖作品。從整體畫面上看，AI生成的新作品雖然在構(gòu)圖、色彩、畫面元素等方面復(fù)刻了原作的基本特征，但在水墨表現(xiàn)和意境營(yíng)造方面還難以達(dá)到藝術(shù)家創(chuàng)作的標(biāo)準(zhǔn)，墨色展示略顯僵硬，色彩暈染缺少過(guò)渡（圖4）。

又如，選取王一亭繪畫作品中畫面特征、海派風(fēng)格明顯的繪畫作品《日照潼關(guān)唱晚籌》《桃石》《歲寒三友》《蘭言》等進(jìn)行相似風(fēng)格藝術(shù)作品的生成實(shí)驗(yàn)，為了讓生成作品盡可能與原畫有較高的相似度，并保留AI創(chuàng)意渲染的能力，可以創(chuàng)建風(fēng)格生成類AI模型，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)教訓(xùn)練（圖5—7）。

（三）藝術(shù)史知識(shí)、審美與圖像生成技巧

除了藝術(shù)鑒賞與藝術(shù)作品的創(chuàng)作靈感，評(píng)價(jià)AIGC藝術(shù)作品的另一個(gè)重要方面就是積累藝術(shù)史知識(shí)與撰寫生圖提示詞。在生成圖像時(shí)，提示詞需要包含不同指向性的風(fēng)格詞、修飾詞、類型詞等，因此中外美術(shù)史中的很多知識(shí)會(huì)對(duì)后續(xù)根據(jù)提示詞或自然語(yǔ)言描述來(lái)生成圖片產(chǎn)生重要作用。首先，在生成對(duì)象造型、材料、質(zhì)感等方面的描述詞，可以勾勒畫面的整體基調(diào)，是完成一幅優(yōu)質(zhì)AI藝術(shù)作品的重要呈現(xiàn)部分。（表1）

其次，藝術(shù)家、藝術(shù)技法、風(fēng)格流派，藝術(shù)載體和時(shí)代風(fēng)格等也是影響作品畫面整體視覺(jué)效果的重要因素。面對(duì)同一畫面內(nèi)容，不同藝術(shù)風(fēng)格和繪畫技法對(duì)畫面有不一樣的影響，通過(guò)AI工具可以更加直觀地進(jìn)行對(duì)比。（表2）

完成提示詞的撰寫后，需要進(jìn)一步考查學(xué)生的藝術(shù)審美能力，以及開展圖像篩選、圖像調(diào)試的效果。

機(jī)器為學(xué)生展示的通常是一組觀賞性、技法性較強(qiáng)的作品，學(xué)生通過(guò)欣賞高品質(zhì)的作品，開闊審美的眼界，提升審美的認(rèn)知儲(chǔ)備，學(xué)生欣賞、鑒別與修正“生成性作品”的過(guò)程也需要具備一定的審美能力與審美情趣，這種人機(jī)交互的審美調(diào)節(jié)有助于學(xué)生創(chuàng)美與審美能力的提升。［4］

圖像篩選指對(duì)AI生成的圖像作出最優(yōu)選擇，哪張更符合創(chuàng)作意圖，更具備視覺(jué)美感，實(shí)際上是對(duì)個(gè)體藝術(shù)審美能力的一次直接檢驗(yàn)。這一過(guò)程并非隨機(jī)或純粹基于個(gè)人偏好，而是植根于藝術(shù)史論課程中培養(yǎng)起來(lái)的審美意識(shí)。藝術(shù)史課程最重要的是構(gòu)建了一套評(píng)價(jià)體系，教會(huì)學(xué)生如何從歷史脈絡(luò)、風(fēng)格流派、形式語(yǔ)言等方面去理解和欣賞藝術(shù)。因此，當(dāng)面對(duì)AI生成的圖像時(shí)，具有良好審美能力和藝術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備的學(xué)生能夠更加敏銳地識(shí)別出哪些圖像在構(gòu)圖、色彩運(yùn)用、主題表達(dá)上更符合藝術(shù)的內(nèi)在邏輯與審美標(biāo)準(zhǔn)。

圖像調(diào)試作為審美感知與技術(shù)操作的交融，進(jìn)一步考驗(yàn)了學(xué)生將審美知識(shí)轉(zhuǎn)化為具體操作的能力。這一階段不僅僅是對(duì)圖像的技術(shù)性修正，更是一種基于審美感知的藝術(shù)再創(chuàng)造。調(diào)整畫面人物動(dòng)態(tài)、風(fēng)格、構(gòu)圖、畫幅等，需要調(diào)用先前專業(yè)學(xué)習(xí)中積累的審美原則，比如黃金分割法則在構(gòu)圖中的應(yīng)用，或是不同藝術(shù)風(fēng)格如何影響圖像的整體氛圍。通過(guò)這種實(shí)踐，能夠提高學(xué)生藝術(shù)審美能力，體現(xiàn)創(chuàng)作者在技術(shù)操作層面對(duì)美的追求與理解。

（四）師生共創(chuàng)虛擬數(shù)字教師、個(gè)性化內(nèi)容與知識(shí)擴(kuò)展

相較于文字與靜態(tài)圖像的單一呈現(xiàn)方式，利用AIGC搭建的虛擬數(shù)字教師具有動(dòng)態(tài)展示的功能，為學(xué)生提供更加生動(dòng)直觀的知識(shí)補(bǔ)充。東華大學(xué)《中國(guó)美術(shù)史》課程的教學(xué)實(shí)踐中開展“AIGC虛擬數(shù)字教師小課堂”專題活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生結(jié)合新AI手段，生成虛擬數(shù)字教師。虛擬數(shù)字教師融合了學(xué)生的個(gè)性化需求，具備一定的互動(dòng)性，能夠輔助專業(yè)課程教學(xué)，深度擴(kuò)展與延伸課堂知識(shí)?！癆IGC虛擬數(shù)字教師小課堂”以學(xué)生感興趣的美術(shù)史知識(shí)為依托，結(jié)合上海美術(shù)主題，涉及“以宋代蘇軾為代表的中國(guó)文人畫藝術(shù)鑒賞”“上海左翼美術(shù)青年與無(wú)產(chǎn)階級(jí)革命”“海派美術(shù)對(duì)后世的影響”等主題，通過(guò)動(dòng)態(tài)演示，對(duì)課堂普適性知識(shí)形成有益補(bǔ)充，強(qiáng)調(diào)個(gè)性化學(xué)習(xí)，加深學(xué)生對(duì)藝術(shù)史知識(shí)點(diǎn)的深度理解。

東華大學(xué)“AIGC虛擬數(shù)字教師小課堂”由老師提供數(shù)字人設(shè)計(jì)和程序搭建的專業(yè)指導(dǎo)，師生共同討論選題，經(jīng)過(guò)反復(fù)修訂打磨，最終由學(xué)生將虛擬數(shù)字教師與專業(yè)知識(shí)結(jié)合，完成AI虛擬數(shù)字教師小課堂的制作。不僅為課程教學(xué)注入了新鮮活力，也為學(xué)生們提供了展現(xiàn)自我創(chuàng)意和技術(shù)才能的機(jī)會(huì)。通過(guò)親手制作虛擬數(shù)字教師小課堂，學(xué)生們能夠深化對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解，在實(shí)踐中鍛煉創(chuàng)新思維，提升AI與數(shù)字虛擬工具的操作能力。

三、校外實(shí)踐：中國(guó)藝術(shù)的數(shù)智化創(chuàng)新與在地化傳播

（一）“在地服務(wù)”：校外AIGC公益美育服務(wù)傳播中國(guó)藝術(shù)

2021年開始，馮鳴陽(yáng)副教授依托《中國(guó)美術(shù)史》《美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》等課程，以傳播中華傳統(tǒng)文化與上海文化、江南文化、海派文化為目標(biāo)，帶領(lǐng)東華大學(xué)本科生、研究生在上海市內(nèi)開展公益美育系列課程校外實(shí)踐服務(wù)。每次活動(dòng)根據(jù)服務(wù)對(duì)象和場(chǎng)所的不同，個(gè)性化定制課程，2023年開始將AIGC工具加入系列課程中，目前已累計(jì)開展近40場(chǎng)活動(dòng)。

如2024年1月，馮鳴陽(yáng)帶領(lǐng)研究生、本科生聯(lián)合上海浦東歷史博物館開展“AIGC活化浦東歷史手工燈籠制作”美育實(shí)踐活動(dòng)（圖8），該活動(dòng)也是上海浦東歷史博物館舉辦19周年館慶活動(dòng)的一部分。本次美育實(shí)踐活動(dòng)先引導(dǎo)參與者觀看課題組運(yùn)用AI制作的虛擬人講解浦東的歷史、現(xiàn)在和未來(lái)，然后詳細(xì)介紹了AIGC基本發(fā)展歷程與工具使用方法，并讓現(xiàn)場(chǎng)觀者用“文生圖”或“圖生圖”的方式自行隨機(jī)生成想象中浦東的未來(lái)圖景，最后將現(xiàn)場(chǎng)生成的AIGC圖片拆解拼貼到手工燈籠上。此次活動(dòng)將AIGC新技術(shù)與手工藝制作、地域文化傳承創(chuàng)新地結(jié)合在一起，既宣傳和普及了AI工具在藝術(shù)方面的應(yīng)用，又讓每位參與者都能在AI輔助的全新體驗(yàn)中增進(jìn)對(duì)區(qū)域歷史與文化的理解。

（二）“校企聯(lián)合”：AI企業(yè)提供工具及技術(shù)培訓(xùn)

“產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人，其中最重要的一環(huán)便是校企協(xié)同。”［5］高校與企業(yè)共同探索學(xué)生專業(yè)能力培養(yǎng)與崗位需求有機(jī)結(jié)合的校企聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，能夠?qū)崿F(xiàn)校企協(xié)同雙向賦能。無(wú)界AI（杭州超節(jié)點(diǎn)信息科技有限公司）作為國(guó)內(nèi)知名的AIGC藝術(shù)創(chuàng)作平臺(tái)，曾被評(píng)為中國(guó)“AIGC×泛內(nèi)容”行業(yè)50家最有價(jià)值公司。其自2022年年中入局AI繪畫領(lǐng)域以來(lái)，已擁有上百家政企合作單位，走進(jìn)山東大學(xué)、中國(guó)海洋大學(xué)、山東藝術(shù)學(xué)院、東華大學(xué)、浙江工商大學(xué)等數(shù)十所高校，舉辦“無(wú)界AI高校行”講座50多場(chǎng)，講座涉及《AI繪畫行業(yè)發(fā)展研究》《AIGC的應(yīng)用與思考》等多方面內(nèi)容，為全國(guó)廣大高校師生免費(fèi)普及一線技術(shù)與應(yīng)用。2023年10月，無(wú)界AI首席研究員劉秋杉在東華大學(xué)“聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計(jì)”舉辦的AIGC論壇中進(jìn)行AIGC賦能藝術(shù)設(shè)計(jì)專題演講，展示了該企業(yè)在AIGC視覺(jué)方面最新的應(yīng)用案例，并對(duì)學(xué)生們?cè)诠ぞ邞?yīng)用中的問(wèn)題進(jìn)行針對(duì)性答疑。在2023年?yáng)|華大學(xué)《中國(guó)美術(shù)史》課程中，無(wú)界AI為課程學(xué)生提供專門的平臺(tái)注冊(cè)通道，贈(zèng)送免費(fèi)積分供學(xué)生創(chuàng)作使用，使學(xué)生可以合理使用最近的AI藝術(shù)工具進(jìn)行創(chuàng)作，并隨時(shí)提供相應(yīng)的技術(shù)指導(dǎo)與操作答疑（圖9）。

即時(shí)設(shè)計(jì)公司作為專業(yè)UI設(shè)計(jì)公司，近年來(lái)也逐漸向AI方面布局。即時(shí)設(shè)計(jì)公司重視校企合作，在“中國(guó)好創(chuàng)意”“米蘭設(shè)計(jì)周”等大賽開設(shè)專題，鼓勵(lì)業(yè)內(nèi)人士與高校師生共同創(chuàng)作，并依托大賽在高校開展免費(fèi)的競(jìng)賽培訓(xùn)與輔導(dǎo)，現(xiàn)已與50多所高校開展課程合作，推進(jìn)落地線上線下分享交流60多次，覆蓋3000多名學(xué)生。馮鳴陽(yáng)副教授團(tuán)隊(duì)積極與即時(shí)設(shè)計(jì)公司開展合作，結(jié)合“中國(guó)好創(chuàng)意”“米蘭設(shè)計(jì)周”AI命題賽道為同學(xué)展開技術(shù)講解和針對(duì)性答疑。

（三）“以賽促學(xué)”：通過(guò)競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)促進(jìn)教學(xué)成果深度轉(zhuǎn)化

AIGC融入藝術(shù)史論課程的根本目的，在于利用AI工具拓展教學(xué)方式的更多可能性，開展廣泛的藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計(jì)實(shí)踐。通過(guò)自辦大賽和引入校外賽事等方式能夠?yàn)閷W(xué)生提供技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)作訓(xùn)練的機(jī)會(huì)，進(jìn)一步提升教學(xué)成果的質(zhì)量。

1.自辦大賽：聯(lián)合AI企業(yè)共辦課程比賽

2023年10月，馮鳴陽(yáng)副教授依托《中國(guó)美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》等藝術(shù)史論課程，與浙江無(wú)界AI公司共同發(fā)起“無(wú)界×東華AIGC活化中國(guó)傳統(tǒng)文化大賽”，主要參賽學(xué)生為東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院一年級(jí)所有藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)300多位本科生（圖10）。該大賽要求學(xué)生根據(jù)東華大學(xué)《中國(guó)美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》課程所學(xué)的知識(shí)，通過(guò)AIGC進(jìn)行創(chuàng)意協(xié)作，產(chǎn)出設(shè)計(jì)作品圖稿，類別包括繪本、服飾設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、環(huán)藝設(shè)計(jì)、空間設(shè)計(jì)、游戲設(shè)計(jì)、動(dòng)漫設(shè)計(jì)、動(dòng)畫短片、數(shù)字藝術(shù)、多媒體藝術(shù)、視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)等。作品靈感來(lái)源或風(fēng)格必須與《中國(guó)美術(shù)史》課程內(nèi)容相關(guān)，需要具備“中國(guó)元素”。最終提交文本需標(biāo)注畫面描述（含prompt）、模型主題（鼓勵(lì)疊圖、模型空間、自練模型）、風(fēng)格選擇、篩選數(shù)量（選中圖/原始生成圖）、后續(xù)加工步驟和工作量等詳細(xì)信息，以此作為課程作業(yè)考核的重要依據(jù)。

此次大賽的評(píng)選采用了校內(nèi)專業(yè)教師、企業(yè)一線從業(yè)人員（無(wú)界AI骨干設(shè)計(jì)師）與全網(wǎng)大眾投票三級(jí)評(píng)審機(jī)制，在評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上兼顧了高校專業(yè)教師群、企業(yè)專業(yè)技術(shù)者與大眾三個(gè)不同群體的認(rèn)知與審美標(biāo)準(zhǔn)。在第一輪校內(nèi)教師團(tuán)隊(duì)與企業(yè)設(shè)計(jì)師的雙重審核下選出20件作品進(jìn)入最終為期5天的線上大眾投票環(huán)節(jié)。大賽總訪問(wèn)量超過(guò)14萬(wàn)，總投票數(shù)高達(dá)12.9萬(wàn)，第一名獲獎(jiǎng)作品票數(shù)達(dá)2萬(wàn)以上。大賽由無(wú)界AI提供技術(shù)工具、官方證書與獎(jiǎng)勵(lì)贊助。最終評(píng)選出一等獎(jiǎng)5人，二等獎(jiǎng)10人，三等獎(jiǎng)20人（圖11）。

本屆大賽意在通過(guò)最新的AIGC技術(shù)工具對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)藝術(shù)與文化進(jìn)行活化創(chuàng)新，將最新技術(shù)與中華傳統(tǒng)進(jìn)行深度創(chuàng)造性融合。通過(guò)大眾投票環(huán)節(jié)，既讓大眾接觸到了迅猛發(fā)展的AIGC技術(shù)，又同時(shí)以創(chuàng)新形式進(jìn)一步傳播中華傳統(tǒng)文化。

2.雙向賦能：鼓勵(lì)學(xué)生參與校外競(jìng)賽

《中國(guó)美術(shù)史》《美術(shù)欣賞》等課程“以賽促進(jìn)”的理念不僅體現(xiàn)在自辦大賽上，還鼓勵(lì)學(xué)生結(jié)合課內(nèi)所學(xué)的知識(shí)與AIGC技術(shù)，在課內(nèi)創(chuàng)作與課內(nèi)作業(yè)的基礎(chǔ)上，參與校外的各類AI藝術(shù)大賽或中國(guó)古代文化創(chuàng)新大賽，在實(shí)際的競(jìng)賽中理解與深化課程所學(xué)知識(shí)。課程全力動(dòng)員并支持學(xué)生參與“米蘭設(shè)計(jì)周——中國(guó)高校設(shè)計(jì)學(xué)科師生優(yōu)秀作品展”“第18屆中國(guó)好創(chuàng)意暨全國(guó)數(shù)字藝術(shù)設(shè)計(jì)大賽”“2023‘夢(mèng)溪杯’宋韻文化創(chuàng)新大賽”［6］等專業(yè)競(jìng)賽，特別動(dòng)員學(xué)生向這類比賽的AIGC設(shè)計(jì)專業(yè)賽道投稿，為學(xué)生提供一個(gè)國(guó)際化、高層次的展示平臺(tái)，激發(fā)他們?cè)贏IGC藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力，將課內(nèi)理論知識(shí)與比賽創(chuàng)作進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，鼓勵(lì)學(xué)生將課內(nèi)已經(jīng)產(chǎn)出的作品進(jìn)行修改與完善，在此基礎(chǔ)上多投稿、多嘗試，有效提高校內(nèi)作品的質(zhì)量，擴(kuò)大課程作品的使用情境與影響力。課程成立了比賽輔導(dǎo)小組，開展比賽宣傳、資料分享、案例分析、技術(shù)支持、個(gè)性化輔導(dǎo)以及針對(duì)性答疑等活動(dòng)，全方位助力學(xué)生提升參賽作品的創(chuàng)新性、技術(shù)含量與藝術(shù)價(jià)值。

四、課程考核：建立“五維一體”的創(chuàng)作評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

由于AIGC創(chuàng)作的藝術(shù)作品與傳統(tǒng)藝術(shù)作品在考查內(nèi)容、評(píng)價(jià)維度、鑒賞角度等方面發(fā)生了巨大變化，學(xué)生在完成作業(yè)的過(guò)程中會(huì)遇到大量的技術(shù)與創(chuàng)作問(wèn)題?！耙詫W(xué)生為生態(tài)主體的藝術(shù)人才培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)教學(xué)大綱規(guī)定范圍內(nèi)學(xué)生的全面發(fā)展”［7］，這要求藝術(shù)專業(yè)課程不斷調(diào)整和優(yōu)化考核標(biāo)準(zhǔn)、考核形式、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，重視學(xué)生的綜合能力。為了更加合理地評(píng)價(jià)AI創(chuàng)作作品，馮鳴陽(yáng)老師在藝術(shù)史論課程考核中從立意、勞作、協(xié)作、呈現(xiàn)、影響五個(gè)維度構(gòu)建“五維一體”的AI藝術(shù)作品考評(píng)體系，如表3所示：

（一）立意維度：主題創(chuàng)意與審美文化

盡管AIGC藝術(shù)作品可以突破常規(guī)限制，增加藝術(shù)表現(xiàn)的多元性，但創(chuàng)作本身仍需要人的主導(dǎo)和參與，為作品注入靈魂，其核心是藝術(shù)作品所表現(xiàn)出的主題價(jià)值與文化內(nèi)涵。在進(jìn)行課程考核時(shí)，需要關(guān)注作品所表達(dá)的主題是否具有積極的社會(huì)意義和價(jià)值導(dǎo)向，在主題思想、創(chuàng)意構(gòu)思、審美細(xì)節(jié)和文化傳播等方面是否能夠引發(fā)觀眾的思考和共鳴。

結(jié)合本課程內(nèi)容，作品中中國(guó)美術(shù)史知識(shí)點(diǎn)的融入和對(duì)中華傳統(tǒng)文化元素的體現(xiàn)是AI藝術(shù)作品的考查核心。創(chuàng)作選材中體現(xiàn)的對(duì)中國(guó)經(jīng)典藝術(shù)作品、藝術(shù)家、藝術(shù)風(fēng)格的再現(xiàn)，對(duì)歷史文化的傳承、對(duì)民族文化的展現(xiàn)、對(duì)地域文化的挖掘，是判斷其立意的重要依據(jù)，也是衡量作品質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)。

首先要考察作品主題對(duì)中國(guó)美術(shù)史知識(shí)點(diǎn)把握的準(zhǔn)度與深度，包括對(duì)特定歷史時(shí)期的藝術(shù)風(fēng)格、技法、代表人物、重要作品等的了解程度，以及對(duì)藝術(shù)發(fā)展脈絡(luò)、風(fēng)格演變規(guī)律等宏觀知識(shí)的把握度。其次關(guān)注作品生成圖像的整合與轉(zhuǎn)化是否能夠深入理解并提煉知識(shí)點(diǎn)的核心價(jià)值，將其轉(zhuǎn)化為作品的主題、構(gòu)圖、色彩、線條等視覺(jué)語(yǔ)言，形成與作品主題緊密相關(guān)的藝術(shù)表達(dá)。最后，鼓勵(lì)學(xué)生在作品中展現(xiàn)對(duì)中國(guó)美術(shù)史的批判性反思或以當(dāng)代視角重新詮釋歷史素材。這可能表現(xiàn)為對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)形式的革新嘗試、對(duì)歷史現(xiàn)象的重新解讀、對(duì)經(jīng)典主題的現(xiàn)代性轉(zhuǎn)化等。這樣的作品不僅展現(xiàn)了對(duì)歷史知識(shí)的深刻理解，還體現(xiàn)了獨(dú)立思考與創(chuàng)新能力。

在對(duì)傳統(tǒng)文化的體現(xiàn)上，一方面關(guān)注作品在文化符號(hào)的運(yùn)用和精神內(nèi)核的傳承，是否深入挖掘并傳達(dá)了中華傳統(tǒng)文化的精神內(nèi)核，并理解其背后的象征意義與文化內(nèi)涵。符號(hào)元素不應(yīng)停留在表面的拼湊與模仿，而應(yīng)與作品主題緊密結(jié)合，以傳達(dá)濃厚的傳統(tǒng)文化氣息，例如學(xué)生以敦煌莫高窟南北朝時(shí)期的美學(xué)元素融入新中式服裝設(shè)計(jì)，輔助拼貼、解構(gòu)、疊加傳統(tǒng)礦物和植物色彩的做舊處理，展現(xiàn)了中式女裝的神秘優(yōu)雅與傳統(tǒng)之美。另一方面需要評(píng)價(jià)作品對(duì)跨文化對(duì)話與融合的現(xiàn)實(shí)意義，考核學(xué)生作品是否正確處理了傳統(tǒng)與現(xiàn)代、本土與國(guó)際之間的關(guān)系。優(yōu)秀的創(chuàng)作能夠展示出傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代元素的巧妙融合，以開放的態(tài)度進(jìn)行跨文化交流，展現(xiàn)中華傳統(tǒng)文化在全球語(yǔ)境下新的生命力。（圖12）

（二）勞作維度：絕對(duì)工作量與工作時(shí)長(zhǎng)

AIGC與傳統(tǒng)的手工繪畫或數(shù)字繪畫相比，操作更加高效和簡(jiǎn)單，只需要輸入基本的參數(shù)或者樣本圖像，工具就能夠在短時(shí)間內(nèi)快速生成圖像作品。因此，評(píng)價(jià)AIGC藝術(shù)作品是否優(yōu)秀，更應(yīng)從勞作維度重新考慮生成新作品的數(shù)量和總工作時(shí)長(zhǎng)，將作品的數(shù)量與質(zhì)量作為評(píng)判其優(yōu)劣的重要依據(jù)。

從作品的數(shù)量方面看，勞作維度旨在評(píng)估學(xué)生完成作業(yè)所花費(fèi)的時(shí)間、精力和工作量，生成作品數(shù)也是一個(gè)重要的指標(biāo)。AIGC輔助藝術(shù)創(chuàng)作偏重產(chǎn)出批量圖像，需要海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)反復(fù)調(diào)試訓(xùn)練后達(dá)到理想效果。因此，這不僅要求學(xué)生具備高效的工作能力，還需要他們熟練操作AI工具。同時(shí)，即使學(xué)生經(jīng)過(guò)大量的圖片生成測(cè)試，如果作品質(zhì)量低下，缺乏創(chuàng)新性和藝術(shù)性，也不能給予高分評(píng)價(jià)。所以在評(píng)估過(guò)程中需要綜合考慮作品的數(shù)量和質(zhì)量，找到一個(gè)平衡點(diǎn)。

從絕對(duì)工作量和總體耗時(shí)的角度考量，調(diào)試階段所涉及的工作量是不可或缺的一部分，這不僅僅包括了在技術(shù)調(diào)試過(guò)程中修正代碼錯(cuò)誤、優(yōu)化軟件功能、調(diào)整硬件配置等，還涵蓋了創(chuàng)意領(lǐng)域內(nèi)對(duì)作品的精修，如使用Photoshop進(jìn)行的后期處理，涉及色彩校正、圖像合成、光影效果增強(qiáng)、細(xì)節(jié)銳化等一系列復(fù)雜操作。同時(shí)，局部微調(diào)也是一個(gè)耗時(shí)耗力的環(huán)節(jié)，創(chuàng)作者需要對(duì)作品的每一處細(xì)節(jié)進(jìn)行審視，從構(gòu)圖的平衡、元素的比例，到顏色的和諧與對(duì)比，經(jīng)過(guò)反復(fù)推敲和迭代，以達(dá)到最佳視覺(jué)效果。

（三）協(xié)作維度：人機(jī)協(xié)作與局部調(diào)試

良好的人機(jī)協(xié)作應(yīng)該是一種雙向互動(dòng)的過(guò)程，學(xué)生可以根據(jù)AI的反饋進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，AI工具也可以根據(jù)學(xué)生的創(chuàng)意和想法進(jìn)行智能化調(diào)整。本課程作業(yè)要求學(xué)生保留詳細(xì)的調(diào)試記錄和優(yōu)化方案。協(xié)作維度考察的內(nèi)容包括是否針對(duì)特定藝術(shù)目標(biāo)選擇了最適合的AI模型或工具，是否對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行了有效試錯(cuò)、調(diào)試或定制化開發(fā)，以及是否探索了前沿AI技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中的新穎應(yīng)用方式，如何通過(guò)調(diào)整算法參數(shù)、改進(jìn)工作流程、開發(fā)新的輔助工具來(lái)解決操作問(wèn)題等。

首先，人機(jī)協(xié)作的試錯(cuò)過(guò)程就是針對(duì)某一命題的整體調(diào)試，通過(guò)轉(zhuǎn)換方式、風(fēng)格、元素等方法達(dá)到理想效果。評(píng)價(jià)學(xué)生在創(chuàng)作過(guò)程中是否積極利用AIGC工具主動(dòng)探索，不斷調(diào)整輸入?yún)?shù)、模型選擇、數(shù)據(jù)源等；面對(duì)初次生成不滿意的效果，學(xué)生是否能夠通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)、對(duì)比分析，妥善處理AI生成結(jié)果中的偏差或局限性，通過(guò)人機(jī)協(xié)作互補(bǔ)提升作品質(zhì)量。同時(shí)分析學(xué)生如何理解并劃分人與機(jī)器在創(chuàng)作過(guò)程中的角色與職責(zé)，充分利用AI在數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別、大規(guī)模生成等方面的強(qiáng)大能力，有效發(fā)揮人類在創(chuàng)意構(gòu)思、審美判斷、情感注入等方面的主導(dǎo)作用。

其次，布局調(diào)試即對(duì)整體滿意的內(nèi)容進(jìn)行局部調(diào)整優(yōu)化，考查學(xué)生精準(zhǔn)操控與微調(diào)能力。評(píng)價(jià)學(xué)生在局部精細(xì)調(diào)整的過(guò)程中，能否通過(guò)精確操控AIGC工具（如調(diào)整特定區(qū)域的生成參數(shù)、使用局部編輯功能等）達(dá)到預(yù)期效果，具備藝術(shù)構(gòu)思與技術(shù)操作的協(xié)調(diào)性，通過(guò)靈活處理提升作品的藝術(shù)質(zhì)感。同時(shí)關(guān)注學(xué)生在作品審查過(guò)程中，對(duì)AI生成結(jié)果中可能出現(xiàn)的瑕疵（如像素失真、邏輯矛盾、風(fēng)格不連貫等）的敏銳洞察力，以及快速定位與修復(fù)這些問(wèn)題的能力，在遇到難以通過(guò)參與調(diào)整解決的問(wèn)題時(shí)，是否能創(chuàng)造性地借助其他輔助手段（如手動(dòng)后期處理、重新訓(xùn)練模型等）進(jìn)行有效修復(fù)（圖13）。

再次，從工作量的人機(jī)比［8］方面看，高效率的人機(jī)協(xié)作體現(xiàn)在學(xué)生能夠有效地利用AI工具減輕重復(fù)性勞動(dòng)、加速創(chuàng)作流程，同時(shí)保留并強(qiáng)化人的創(chuàng)新思維、審美判斷與決策能力。評(píng)估時(shí)，應(yīng)綜合考查學(xué)生對(duì)AIGC工具的熟悉程度和駕馭能力，包括設(shè)置參數(shù)、調(diào)整模型、優(yōu)化結(jié)果等，是否能快速迭代設(shè)計(jì)，精準(zhǔn)控制輸出效果，節(jié)約試錯(cuò)成本。同時(shí)，關(guān)注學(xué)生是否能明確區(qū)分并合理分配人機(jī)各自的工作角色，確保AI在技術(shù)層面的支持與人的藝術(shù)靈感、創(chuàng)意指導(dǎo)相得益彰。

（四）呈現(xiàn)維度：視覺(jué)呈現(xiàn)與表達(dá)效果

作品的最終呈現(xiàn)效果是否具有較強(qiáng)的創(chuàng)意設(shè)計(jì)感和藝術(shù)表現(xiàn)力，是否能體現(xiàn)學(xué)生的審美水平和藝術(shù)修養(yǎng)也是作品考察的重要維度之一。首先，應(yīng)考察作品的藝術(shù)表現(xiàn)力與視覺(jué)沖擊力。優(yōu)秀的AIGC藝術(shù)作品應(yīng)能巧妙運(yùn)用色彩來(lái)營(yíng)造氛圍、表達(dá)情感；通過(guò)光影塑造體積感、營(yíng)造空間感；利用材料和紋理模擬質(zhì)感表現(xiàn)，增強(qiáng)畫面的真實(shí)感、立體感與沉浸感。

其次，還應(yīng)關(guān)注作品的細(xì)節(jié)刻畫與精細(xì)化處理。完善的AIGC藝術(shù)作品應(yīng)具備豐富的細(xì)節(jié)層次，并經(jīng)過(guò)了多層瑕疵識(shí)別與修正，包括構(gòu)圖、色彩、線條等視覺(jué)元素是否和諧美觀，作品的創(chuàng)意性、實(shí)用性、連貫性、表現(xiàn)力等是否具有獨(dú)特的藝術(shù)魅力等。優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者應(yīng)具備較強(qiáng)的審美判斷力與技術(shù)調(diào)整能力，如識(shí)別不合理的人物姿態(tài)、物體比例失調(diào)、紋理異常等AI錯(cuò)誤，確保最終作品在視覺(jué)上達(dá)到盡可能完美的狀態(tài)。

再次，應(yīng)考察作品是否保持了鮮明且連貫的藝術(shù)風(fēng)格和較高的辨識(shí)度，作品的視覺(jué)效果是否與作品主題、風(fēng)格相吻合，是否恰當(dāng)使用了如傳統(tǒng)圖案、紋飾、色彩搭配、象征物等具有代表性的文化符號(hào)，是否具有一定的美學(xué)表現(xiàn)力和藝術(shù)感染力等。作品的視覺(jué)表達(dá)應(yīng)符合視覺(jué)邏輯和藝術(shù)規(guī)律，有助于觀眾順暢地解讀作品主題與情感。學(xué)生應(yīng)能在創(chuàng)作過(guò)程中有效地控制AI生成的內(nèi)容，使其符合預(yù)設(shè)的藝術(shù)風(fēng)格，避免風(fēng)格混雜或過(guò)于隨機(jī)，增強(qiáng)其藝術(shù)感染力與傳播力。

（五）影響維度：作品轉(zhuǎn)化與作品傳播

在藝術(shù)史論教學(xué)過(guò)程中，通過(guò)設(shè)置AI藝術(shù)創(chuàng)作大賽、校企聯(lián)合和校外實(shí)踐等活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生在藝術(shù)轉(zhuǎn)化與作品傳播過(guò)程中實(shí)現(xiàn)影響力的提升。優(yōu)秀的學(xué)生作品可能為企業(yè)帶來(lái)新的創(chuàng)意靈感或商業(yè)機(jī)會(huì)，推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)新，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，學(xué)生創(chuàng)作的AIGC藝術(shù)作品是否具有一定的創(chuàng)造力、影響力與傳播效果，能否帶來(lái)文化價(jià)值和社會(huì)意義，成為評(píng)價(jià)的重要維度。

對(duì)學(xué)生參與活動(dòng)的評(píng)價(jià)包括三個(gè)方面，一是考查學(xué)生的藝術(shù)創(chuàng)作實(shí)踐能否體現(xiàn)新的藝術(shù)形式、表現(xiàn)手法或技術(shù)應(yīng)用，在參與大賽等活動(dòng)時(shí)被認(rèn)可和吸收為行業(yè)案例，為AIGC藝術(shù)領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供參考，加速相關(guān)技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的普及與應(yīng)用，推動(dòng)AI藝術(shù)創(chuàng)作工具和技術(shù)的發(fā)展與迭代。二是考察成果落地與產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。評(píng)估設(shè)計(jì)作品的美觀性和實(shí)用性，在文化創(chuàng)意產(chǎn)品、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)等領(lǐng)域有實(shí)物生產(chǎn)或推廣應(yīng)用的可能性，能夠?qū)ι鐣?huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值和文化價(jià)值，在公眾中有較高的接受度與認(rèn)可度。三是考察作品的公眾傳播程度與社會(huì)影響力，AI藝術(shù)作品通過(guò)展覽、網(wǎng)絡(luò)傳播等形式傳遞正確的價(jià)值觀，引發(fā)廣泛的社會(huì)關(guān)注，能夠在一定程度上提高公眾對(duì)AI藝術(shù)的認(rèn)知度和接受度，推動(dòng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化等正能量主題的傳播。

結(jié)語(yǔ)

在AIGC時(shí)代背景下，高校設(shè)計(jì)學(xué)院藝術(shù)史論課程的教學(xué)模式及評(píng)價(jià)體系正經(jīng)歷著前所未有的變革。本文以東華大學(xué)為例深入探討了AIGC工具在藝術(shù)史論課程中的應(yīng)用，并從核心變化、課內(nèi)教學(xué)、校外實(shí)踐、課程考核多個(gè)維度系統(tǒng)地闡述了AIGC技術(shù)如何助力藝術(shù)史論教學(xué)的創(chuàng)新與改革。

首先，AIGC技術(shù)的應(yīng)用極大地豐富了藝術(shù)史論課程的教學(xué)內(nèi)容，使得傳統(tǒng)藝術(shù)與現(xiàn)代科技得以深度融合。通過(guò)引入AI生成的視覺(jué)藝術(shù)作品，學(xué)生不僅能夠直觀地感受到藝術(shù)的多元性與時(shí)代性，還能在實(shí)踐中深入理解AI藝術(shù)的特征、創(chuàng)作方式和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。此外，AIGC工具的使用也為教學(xué)方法的創(chuàng)新提供了新的思路，如通過(guò)智能答疑、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源生成等方式，激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，提高教學(xué)質(zhì)量。

其次，AIGC技術(shù)在學(xué)生創(chuàng)作和校外實(shí)踐中的運(yùn)用，為學(xué)生提供了一個(gè)全新的藝術(shù)創(chuàng)作平臺(tái)。學(xué)生可以在AI的輔助下，進(jìn)行更為自由的藝術(shù)探索和創(chuàng)意表達(dá)，同時(shí)也能在校外實(shí)踐中，將所學(xué)知識(shí)與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題相結(jié)合，提升自身的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神。

再次，如何建立有效的評(píng)估機(jī)制，確保AIGC技術(shù)在藝術(shù)教育中的正向作用，是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。本文提出的“五維一體”評(píng)價(jià)體系，旨在通過(guò)多維度的評(píng)價(jià)，全面考查學(xué)生的AI藝術(shù)創(chuàng)作能力。

未來(lái)的研究可以從以下幾個(gè)方面展開：一是對(duì)于AIGC技術(shù)在不同藝術(shù)類型和不同教學(xué)環(huán)節(jié)中的具體應(yīng)用，還需進(jìn)一步的研究和探索；二是加強(qiáng)跨學(xué)科的研究，探討AIGC技術(shù)與藝術(shù)、教育、技術(shù)等領(lǐng)域的深度融合，推動(dòng)藝術(shù)教育的創(chuàng)新發(fā)展；三是對(duì)于AIGC技術(shù)在藝術(shù)教育中應(yīng)用的長(zhǎng)期效果和潛在挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步地跟蹤研究和深入探討。

［1］新華網(wǎng)，習(xí)近平向國(guó)際人工智能與教育大會(huì)致賀信［EB/OL］.http：//www.xinhuanet.com/politics/leaders/2019-05/16/c_1124502111.htm

［2］袁雙、苑軼、王強(qiáng)：《高校藝術(shù)教育課程的建設(shè)與改革方法探索》，《大學(xué)》2023年第1期，第131—134頁(yè)。

［3］易曉明：《新科技時(shí)代藝術(shù)之變與藝術(shù)教育改革》，《南京藝術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)（美術(shù)與設(shè)計(jì)）》2022年第4期，第166—171頁(yè)。

［4］毛迎新、譚維智、于家杰：《AIGC機(jī)器創(chuàng)作時(shí)代學(xué)校美育的人性之維》，《中國(guó)遠(yuǎn)程教育》2023年第9期，第18—27頁(yè)。

［5］李俊峰：《應(yīng)用型大學(xué)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人：理念、樣態(tài)與實(shí)踐》，《江蘇高教》2023年第11期，第90—96頁(yè)。

［6］2023“夢(mèng)溪杯”宋韻文化創(chuàng)新大賽：由浙江省委宣傳部、杭州市委宣傳部主辦，中共杭州市上城區(qū)委員會(huì)、上城區(qū)人民政府承辦。官網(wǎng)：https：//www.mengxicup.cn/#/home

［7］侯緒芳、劉帥克：《現(xiàn)代教育生態(tài)理論的高校藝術(shù)人才培養(yǎng)策略和考核評(píng)價(jià)機(jī)制創(chuàng)新》，《吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào)》2023年第3期，第34—36頁(yè)。

［8］人機(jī)比：指人工智能寫作創(chuàng)作作品時(shí)，人力與機(jī)器工作所占比例。最早由同濟(jì)大學(xué)范凌教授團(tuán)隊(duì)提出。