大學生不安全行為影響因素結(jié)構(gòu)模型研究

賈紅果，高 華，張 娜，顧東東

(山東科技大學馬克思主義學院，山東 青島 266590)

引言

行為安全管理是系統(tǒng)化工程，其目的是減少安全事故，方法是強化安全行為與消除不安全行為，在實際生活中，大多數(shù)安全事故是由于人的不安全行為引起的，所以行為安全管理的重點一般以預防不安全行為為主。

近年來，高等教育的入學率一直在快速增長，許多高校校園所承載的學生容量也達到了安全管理的極限[1]。 大學生是社會關(guān)注的焦點，有效預防其不安全行為的發(fā)生是高校安全教育與管理工作面臨的一項長期任務。 但是就目前的情況來看，高校公共安全事故屢有發(fā)生，高校校園管理越來越復雜化，管理難度更是不斷提升，迫切要求及時調(diào)整管理方式，強化不安全行為防控，提升校園安全管理能力與水平。

目前，針對不安全行為成因的研究，我國學者從不同的方面做出了自己的努力，有的學者從人的因素、物的因素、環(huán)境的因素、管理的因素和事故處置的因素5 個方面對大學生安全事故的成因進行了論述性分析，使人們對高校公共安全事故的主要成因有了初步的了解[2]；另有一些學者從某一方面對不安全行為的成因進行了深入分析，如從個體特征因素、組織環(huán)境因素、習慣性因素及安全監(jiān)管因素入手，使人們對于不安全行為的影響因素有了更加深入的了解[3-8]；還有一些學者結(jié)合高校公共安全事故的類型與特點，從主客觀角度分析了事故多發(fā)的原因，并提出了相應的預測預防方法[9]。 以上研究揭示了不安全行為的主要影響因素，為指導高校公共安全事故預防工作提供了一定的理論指導；但是對于各個影響因素之間的關(guān)系，以及各因素對不安全行為影響程度的研究還不夠充分。

由于大學生不安全行為的表現(xiàn)形式多種多樣，其成因更是錯綜復雜，在探究過程中，忽略任何一點都可能導致分析的結(jié)果不準確。 筆者通過研究資料發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)對于解決這類多原因、多結(jié)果的問題表現(xiàn)出了較好的效果。 結(jié)構(gòu)方程模型是社會科學研究中比較常用的方法，特別是近年來在行為科學領(lǐng)域得到應用和發(fā)展，該方法兼具驗證性因子分析和路徑分析兩種方法的特性，能夠檢驗觀測變量與潛在構(gòu)念之間及多個潛在構(gòu)念內(nèi)部的因果關(guān)系，成為多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。 宮運華曾采用此方法研究大學生不安全行為的成因，其模型邊界劃分可進一步優(yōu)化，強化影響因素之間的相關(guān)性研究[10]。

因此，筆者擬參考相關(guān)學者研究成果，并針對以上研究存在的問題，構(gòu)建大學生不安全行為影響因素指標體系，根據(jù)該體系編制大學生不安全行為影響因素調(diào)查問卷，利用收集到的數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加完善的大學生不安全行為影響因素結(jié)構(gòu)方程模型，通過修正和分析模型，驗證該體系的合理性，以期對大學生不安全行為防控的研究與實踐提供理論支撐。

一、高校調(diào)研與分析

(一)影響因素指標體系構(gòu)建

筆者通過研究發(fā)現(xiàn)，定量分析可以很直觀地反映各個影響因素與不安全行為之間的關(guān)系，而用于定量分析的數(shù)據(jù)必須準確，這就要求在收集數(shù)據(jù)前建立一個科學合理的影響因素指標體系。

筆者通過專家訪談、查閱文獻、訪問學生等方式，首先將不安全行為的影響因素劃分為5 個維度，分別為個體安全素質(zhì)、環(huán)境因素、安全管理、安全文化與群體因素，然后根據(jù)每個維度的具體情況確定其測量指標。 同一維度下測量指標的選取需要遵循同一標準，既要比較全面地反映該維度的量化水平，又要能夠避免各指標之間相互雜糅，使各個指標所測量的內(nèi)容都能夠有效反映該維度的內(nèi)容。 例如個體安全素質(zhì)的測量指標為生理素質(zhì)、心理素質(zhì)、安全認知與安全行為習慣，通過這4 個指標可以較為全面地反映學生的個體安全素質(zhì)水平，且各指標之間的獨立性很高。 其他維度測量指標的選取情況詳見表1。

表1 調(diào)查問卷測量內(nèi)容及信度分析表

(二)問卷設(shè)計

結(jié)合實際情況，采用調(diào)查問卷的形式收集數(shù)據(jù)是最直接最有效的手段，根據(jù)上述所確定的各維度測量指標，設(shè)計相應的調(diào)研題目。 最后編制成一份包含30 個問題的調(diào)查問卷。 其中7 個問題用來測量調(diào)研對象的不安全行為水平，每個問題均采用李克特量表的方式進行打分，具體選項為非常大、比較大、一般、比較小和非常小。

(三)信效度分析

本次調(diào)研的對象為某市區(qū)域內(nèi)各高校的在校生，共發(fā)放調(diào)查問卷2000 份，回收1908 份，回收率為95.4%。 對收回的調(diào)查問卷進行檢查與數(shù)據(jù)整理，剔除掉不合格(有漏答的題目或者選項單一)的調(diào)查問卷103 份，最后共得到1805 份有效問卷，回收后的問卷可用率為94.6%。 隨后對得到的數(shù)據(jù)進行信效度分析。

信度主要反映的是該調(diào)查問卷測量結(jié)果(數(shù)據(jù))一致性或穩(wěn)定性的程度，考慮實際情況，這里主要分析數(shù)據(jù)的一致性，采用克朗巴赫α系數(shù)法進行信度分析[α∈(0，1)，越接近1 說明數(shù)據(jù)可信度越高，不能低于0.7]，信度分析的結(jié)果見表1。

通過分析表1 可以看出，除了環(huán)境因素的克朗巴赫α系數(shù)為0.712，其他維度的α系數(shù)均在0.8 以上，且整個問卷的克朗巴赫α系數(shù)達到了0.922，表明此調(diào)查問卷的可靠性很高。

效度指該調(diào)查問卷能夠正確測量出所要測量的特質(zhì)的程度，這里采用因子分析的方法進行結(jié)構(gòu)效度分析。 進行因子分析之前，首先要對數(shù)據(jù)進行KMO 與Bartlett 的球形度檢驗，KMO 檢驗結(jié)果為0.917，達到要求。 Bartlett 球形檢驗的近似卡方值為4460.357，自由度為435，顯著性為0.000，達到了顯著水平，表明所選數(shù)據(jù)適合進行因子分析。 通過因子分析可知，可測變量的抽取值為0.450~0.832，均大于0.400，說明得到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效度較高。

二、結(jié)構(gòu)方程建模

(一)初始模型假設(shè)

在構(gòu)建初始模型后，經(jīng)修正獲得最終模型，通過模型構(gòu)建解析不安全行為影響因素體系的層級結(jié)構(gòu)關(guān)系，驗證和明確影響因素的維度劃分。

通過查閱資料，并結(jié)合實際情況，確定該模型的外生潛變量為安全管理、環(huán)境因素與安全文化；內(nèi)生潛變量為群體因素、個體安全素質(zhì)與不安全行為。 對于各潛變量之間的關(guān)系作出假設(shè)。假設(shè)1:個體安全素質(zhì)對于大學生不安全行為有顯著影響；假設(shè)2:群體因素對于大學生不安全行為有顯著影響；假設(shè)3:安全文化對于大學生不安全行為有顯著影響；假設(shè)4:安全管理對于大學生不安全行為有顯著影響；假設(shè)5:環(huán)境因素對于大學生不安全行為有顯著影響；假設(shè)6:群體因素對于個體安全素質(zhì)有顯著影響；假設(shè)7:安全文化對于個體安全素質(zhì)有顯著影響；假設(shè)8:安全管理對于個體安全素質(zhì)有顯著影響；假設(shè)9:環(huán)境因素對于個體安全素質(zhì)有顯著影響；假設(shè)10:安全文化對于群體因素有顯著影響；假設(shè)11:安全管理對于群體因素有顯著影響；假設(shè)12:環(huán)境因素對于群體因素有顯著影響；假設(shè)13:安全文化與安全管理具有相關(guān)關(guān)系；假設(shè)14:安全文化與環(huán)境因素具有相關(guān)關(guān)系；假設(shè)15:安全管理與環(huán)境因素具有相關(guān)關(guān)系。

(二)模型設(shè)定

模型使用之前，需要進行“違犯估計”，結(jié)果表明，誤差方差值均為正值，標準化系數(shù)均小于0.95，說明模型通過了“違犯估計”檢驗，可以進行進一步的分析。 根據(jù)假設(shè)路徑建立的初始模型如圖1 所示。

圖1 大學生不安全行為影響因素結(jié)構(gòu)方程初始假設(shè)模型

對初始模型進行運算，運算結(jié)果見表2。

表2 初始模型運算結(jié)果

其中，S.E.為參數(shù)的標準誤差；C.R.為臨界值(參考標準為絕對值大于1.960)，由參數(shù)估計值與其標準差之比構(gòu)成；p為顯著性概率值(參考標準為小于0.050)。 通過表1 和表2 可以看出，H2(環(huán)境因素→群體因素)、H4(安全文化→個體安全素質(zhì))、H9(環(huán)境因素→不安全行為)這三條路徑的C.R.值的絕對值均小于1.960，且p值大于0.050，說明這三條路徑未能通過顯著性檢驗。 即模型的輸出結(jié)果與我們的假設(shè)存在一定的差異，接下來需要進行模型的修正。

三、模型修正與分析

(一)模型修正

模型修正主要分為三個步驟:

第一步，刪除路徑。 通過表1 和表2 可以看出，初始模型中有3 條路徑是不符合標準的，我們首先分析刪除這3 條路徑是否合理，環(huán)境因素屬于外生潛變量，實際生活中往往與其他因素共同作用于群體與不安全行為，而安全文化的作用對象往往是群體，然后間接地影響個體安全素質(zhì)，所以刪除以上3 條路徑是合理的。 根據(jù)C.R.絕對值由小到大的順序依次刪除這3 條路徑，每刪除一條路徑都要重新估計模型，查看結(jié)果的變化，最終，這3 條路徑均被刪除后，得到修正模型一。 修正后的路徑見圖2。

圖2 大學生不安全行為影響因素結(jié)構(gòu)方程修正模型二

第二步，通過修正指數(shù)對模型進行修正。 這里的參考標準主要是MI 擬合指標，根據(jù)MI 值由大到小的順序，依次在各個可測變量的殘差之間建立相關(guān)路徑，每增加一條路徑都要重新估計模型，最終如圖2 增加了5 條相關(guān)路徑。 可以看出，增加的相關(guān)路徑都在每個維度的內(nèi)部，同一維度下的測量指標具有一定的相關(guān)性，這與生活實際相符，因此增加這5 條路徑是合理的。 然后我們得到了修正模型二，如圖2 所示。

第三步，設(shè)定待估計參數(shù)。 即根據(jù)成對參數(shù)比較(Pairwise Parameter Comparisons)來判斷結(jié)構(gòu)方程內(nèi)部哪些系數(shù)之間沒有顯著差異。 參考標準為所有臨界比率(Critical Ratio)的絕對值大于2 為止。 通過模型運算結(jié)果可知，該模型存在77 個待估參數(shù)，按照臨界比率絕對值由小到大的順序依次將沒有顯著性差異的參數(shù)設(shè)定成相等。 這樣得到的修正模型三即最終模型僅剩29個待估參數(shù)。

經(jīng)過以上三步修正，對模型進行最終的運算，得到的輸出結(jié)果見圖3。

圖3 大學生不安全行為影響因素結(jié)構(gòu)方程最終模型

模型的具體運算結(jié)果見表3。

表3 最終模型運算結(jié)果

通過表3 可以看出，該模型各條路徑的C.R.絕對值均大于1.960，p 值均具有良好的顯著性，模型修正前后具體的擬合指數(shù)見表4。

表4 模型修正前后擬合指數(shù)

(二)結(jié)果分析

通過表4 可以看出，最終模型的擬合結(jié)果很好，達到了分析模型的要求。 我們可以通過圖3與表3 得到具有較高可信度的結(jié)果。

通過分析最終模型的運算結(jié)果可知，不安全行為的直接影響因素為個體安全素質(zhì)、群體因素、安全文化與安全管理，其中安全管理的影響最為顯著，個體安全素質(zhì)次之，另外兩個影響因素不太顯著；其他系數(shù)較高的路徑分別為H10(安全文化?安全管理)、H11(安全文化?環(huán)境因素)、H12(環(huán)境因素?安全管理)，說明安全文化、安全管理與環(huán)境因素具有相當高的相關(guān)性。 這三者或直接或間接地影響了不安全行為，其中安全管理與環(huán)境因素對個體安全素質(zhì)的影響系數(shù)相對較高，對不安全行為的間接影響仍然比較顯著。

四、結(jié)論

行為安全管理是高校預防人因事故的主要管理辦法，其重點是預防大學生不安全行為的發(fā)生。 結(jié)合前人對于大學生不安全行為影響因素的研究成果，訪談相關(guān)專家，構(gòu)建了大學生不安全行為影響因素指標體系，根據(jù)該體系編制了大學生不安全行為影響因素調(diào)查問卷，對某市區(qū)域內(nèi)高校大學生進行了調(diào)研，然后利用AMOS 軟件構(gòu)建了結(jié)構(gòu)方程模型。 通過對模型的修正與分析，可以得到如下結(jié)論:第一，將不安全行為的影響因素劃分為個體安全素質(zhì)、群體因素、安全管理、安全文化與環(huán)境因素5 個維度是科學合理的，并且可以通過測量表1 中的指標，得到相應的不安全行為水平。 第二，安全文化、安全管理與環(huán)境因素為外生潛變量，其中安全文化與安全管理對不安全行為有直接影響，且安全管理影響非常明顯；群體因素與個體安全素質(zhì)屬于內(nèi)生潛變量，對于不安全行為都有直接影響，其中個體安全素質(zhì)影響比較明顯。 第三，安全管理、安全文化與環(huán)境因素具有很強的相關(guān)性，三者之間相互影響，又直接或間接地影響了不安全行為。 第四，安全管理是所有影響因素中效果最明顯的，它不但直接影響了不安全行為，還對其他四個影響因素造成了直接影響。

在今后的大學生不安全行為預防工作中，可以結(jié)合以上結(jié)論，做出相應的改進。 其中，加強安全管理是最直接、最有效的手段，具體措施為:健全安全管理制度，提高管理隊伍的整體水平，做好安全監(jiān)督檢查與應急預案工作等[11-12]。

雖然加強安全管理是當務之急，但是從長遠的角度考慮，只有形成良好的安全文化才能從根本上減少不安全行為的發(fā)生。 所以加強安全培訓工作，注重思想教育，幫助大學生形成良好的安全價值觀是我們需要長期堅持的工作。