6G

摘要：【目的】隨著5G技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域陸續(xù)應(yīng)用，信息通信技術(shù)將帶給新聞?lì)I(lǐng)域深重的影響，研究下一代通信技術(shù)非常必要?！痉椒ā课恼聡L試以目前國(guó)內(nèi)外對(duì)6G技術(shù)的研究規(guī)劃為背景，從媒體應(yīng)用、賦能新聞傳播的視角出發(fā)，對(duì)下一代移動(dòng)通信技術(shù)可能對(duì)新聞傳播帶來的新發(fā)展機(jī)遇與潛在挑戰(zhàn)展開討論與展望?！窘Y(jié)果】 6G技術(shù)通過構(gòu)建多維感知與信息融合網(wǎng)絡(luò)，連接物理世界與數(shù)字世界，融合人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息傳播效能的提升。【結(jié)論】6G技術(shù)將為信息傳播的速率、路徑、形態(tài)、效果等帶來深刻變革，塑造未來的新聞業(yè)。

關(guān)鍵詞：6G；移動(dòng)通信技術(shù)；多維感知；新聞傳播；通感算融合" " " " " " 中圖分類號(hào)：G2" " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-0134（2023）03-019-04" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.03.003

本文著錄格式：張飛飛，張禹，徐才，柴青山.6G——搭建多維感知與信息融合網(wǎng)絡(luò)[J].中國(guó)傳媒科技，2023（03）：19-22.

導(dǎo)語(yǔ)

信息通信技術(shù)日益發(fā)達(dá)的今天，5G技術(shù)逐漸成為全球范圍內(nèi)各領(lǐng)域的基礎(chǔ)支撐技術(shù)，對(duì)下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——6G的研發(fā)規(guī)劃，早已經(jīng)在全球通信技術(shù)發(fā)展較快的國(guó)家和地區(qū)展開。我國(guó)目前已經(jīng)建成了規(guī)模最大、技術(shù)最先進(jìn)的5G網(wǎng)絡(luò)，在5G方面已經(jīng)處于世界前列，“十四五”規(guī)劃綱要明確提出要“前瞻布局6G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)儲(chǔ)備”，預(yù)計(jì)我國(guó)將在2030年實(shí)現(xiàn)6G商用。本文嘗試以目前國(guó)內(nèi)外對(duì)6G技術(shù)的研究規(guī)劃為背景，從媒體應(yīng)用、賦能新聞傳播的視角出發(fā)，對(duì)下一代移動(dòng)通信技術(shù)可能對(duì)新聞傳播帶來的新發(fā)展機(jī)遇與潛在挑戰(zhàn)展開討論與展望。

1. 6G的發(fā)展趨勢(shì)

1.1" "6G技術(shù)研究現(xiàn)狀

在5G剛剛商用并初具規(guī)模時(shí)，很多國(guó)家和機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始了下一代移動(dòng)通信技術(shù)的研究。例如，美國(guó)、歐盟于2017年開啟了為期3年的6G基礎(chǔ)研究項(xiàng)目;國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）于2018年成立網(wǎng)絡(luò)技術(shù)焦點(diǎn)小組，致力于研究面向2030年及以后的應(yīng)用場(chǎng)景和需求、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和技術(shù)、架構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施；我國(guó)則于2019年11月召開6G技術(shù)研發(fā)工作啟動(dòng)會(huì)并成立國(guó)家6G技術(shù)研發(fā)推進(jìn)工作組和總體專家組。2022年，6G推進(jìn)組成立試驗(yàn)任務(wù)組，組織開展6G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)，以技術(shù)試驗(yàn)和測(cè)試為牽引，加快推進(jìn)6G關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。

一般認(rèn)為，4G技術(shù)通過普遍性提升帶寬能力塑造了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，5G技術(shù)則會(huì)增強(qiáng)移動(dòng)寬帶業(yè)務(wù)（eM-BB）場(chǎng)景，延拓至海量機(jī)器類通信（mMTC）場(chǎng)景和超高可靠低時(shí)延通信（uRLLC）場(chǎng)景。照此邏輯，6G也將遵循當(dāng)下信息通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的迭代規(guī)律，在5G基礎(chǔ)上進(jìn)一步演進(jìn)，以形成新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建新的傳播生態(tài)?，F(xiàn)有研究普遍認(rèn)為，6G與5G最大的不同在于前者支持世界的全面數(shù)字化，在6G構(gòu)建的數(shù)字化世界中，網(wǎng)絡(luò)與用戶將成為不可分割的整體，用戶的智能需求將被進(jìn)一步挖掘和實(shí)現(xiàn)，6G也將以此為基準(zhǔn)進(jìn)行技術(shù)規(guī)劃與演進(jìn)布局。

1.2" "多維感知與信息融合網(wǎng)絡(luò)

我國(guó)已經(jīng)建成超過254萬(wàn)個(gè)5G基站，國(guó)民經(jīng)濟(jì)90多個(gè)分業(yè)大類中一半以上行業(yè)應(yīng)用了5G，6G網(wǎng)絡(luò)所要連接的不僅僅是物理世界中的人與人、人與物、物與物，它需要連接物理世界與數(shù)字世界，因此其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不僅僅是具備基本的通信功能，還需要具備感知、探測(cè)物理世界，分析解譯數(shù)據(jù)信息，連接傳遞互動(dòng)信息的能力。通過通信和信息感知融合，使得通信網(wǎng)絡(luò)不僅是提供信息傳輸和交互的載體，更讓通信網(wǎng)絡(luò)成為能夠產(chǎn)出有價(jià)值信息的龐大資源。

1.2.1" "環(huán)境和目標(biāo)感知

新的頻段和大規(guī)模天線的進(jìn)一步演進(jìn)為無線通信感知深度融合提供了可能，利用無線通信信號(hào)接收和處理反射實(shí)現(xiàn)完成物理環(huán)境的探測(cè)、目標(biāo)定位和跟蹤、移動(dòng)同步成像、測(cè)距制圖和光譜分析等。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要增強(qiáng)以適配多基站協(xié)同感知以及感知能力開放。

1.2.2" "業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和內(nèi)容感知

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和內(nèi)容的感知關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)和內(nèi)容的識(shí)別、評(píng)估和篩選，可利用基于數(shù)據(jù)和內(nèi)容命名，將內(nèi)容與位置解耦的信息中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)層上實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和內(nèi)容的識(shí)別。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要增強(qiáng)以支持采用新編碼方式的業(yè)務(wù)和內(nèi)容的感知以及QoS控制。

1.2.3" "網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知

網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)連接的拓?fù)渥兓?、用戶行為和分布狀態(tài)等信息的獲取，是實(shí)現(xiàn)自治網(wǎng)絡(luò)和自愈網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要增強(qiáng)以滿足網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的智能化感知、預(yù)測(cè)以及網(wǎng)絡(luò)自治。

1.2.4" "應(yīng)用層

所有通信應(yīng)用業(yè)務(wù)，語(yǔ)音視頻、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、人工智能及虛擬現(xiàn)實(shí)非共享類業(yè)務(wù)。

1.2.5" "內(nèi)容層

基于信息中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，解耦信息與位置關(guān)系，對(duì)內(nèi)容/信息進(jìn)行命名，制定以內(nèi)容/信息命名方案（例如層次化可匯聚命名方案）的路由算法，并且內(nèi)容/信息可以緩存在網(wǎng)絡(luò)中的任何位置，滿足網(wǎng)絡(luò)對(duì)相同內(nèi)容/信息請(qǐng)求的快速響應(yīng)，提高網(wǎng)絡(luò)利用率和數(shù)據(jù)的可用性。信息中心網(wǎng)絡(luò)的這種以信息為中心的通信模式為網(wǎng)絡(luò)感知應(yīng)用數(shù)據(jù)和內(nèi)容提供了一種“原生”支持。

1.2.6" "融合層

融合層是通信和信息感知一體化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的核心層。

1.2.7" "多維信息感知

利用射頻感知、蜂窩網(wǎng)作為傳感器等無線通信技術(shù)資源感知獲取物理環(huán)境、目標(biāo)定位跟蹤識(shí)別、同步成像的信息數(shù)據(jù)；利用網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知引擎獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)連接的拓?fù)涞染W(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息；利用數(shù)據(jù)和內(nèi)容感知引擎感知獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和內(nèi)容信息。支持多維信息能力開放。

1.2.8" "通感協(xié)同計(jì)算

通感協(xié)同計(jì)算可以基于人工智能技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中信息進(jìn)行不同維度和粒度的計(jì)算和決策，以支持多維信息感知。比如，通感協(xié)同計(jì)算根據(jù)當(dāng)前無線信號(hào)頻譜特征決定感知精度、分辨率和誤差，利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)多個(gè)基站之間協(xié)同計(jì)算滿足精度要求的定位、成像等功能；從多個(gè)采集網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，利用人工智能算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行故障分析和預(yù)測(cè)；可以結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，提取滿足對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)需求的價(jià)值信息等。

2.新聞生產(chǎn)傳播潛在應(yīng)用

每一代移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，并不是孤立的、單點(diǎn)式的變革發(fā)展，都是在上一代移動(dòng)通信技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的迭代和升級(jí)。當(dāng)然，傳輸速率和傳輸帶寬的不斷提升是每一代技術(shù)發(fā)展的共同特征。5G能帶給媒體什么，似乎還在尋找，VR、MR、XR、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈的火爆，催生了大范圍的技術(shù)場(chǎng)景變革。6G將不僅僅是傳輸速率和傳輸帶寬的升級(jí)，更是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的一次迭代和信息生態(tài)的一次重組。

2.1" "多維感知網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化信息采集能力

6G網(wǎng)絡(luò)會(huì)使用新的頻段，配合大規(guī)模天線的進(jìn)一步演進(jìn)，以及智簡(jiǎn)統(tǒng)一的接口協(xié)議，為無線通信感知深度融合提供了可能。首先，6G的強(qiáng)向后兼容能力，確保與5G、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無障礙交互；其次，多種類型、多種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)傳感網(wǎng)絡(luò)獲取物理環(huán)境、目標(biāo)定位跟蹤識(shí)別等的信息數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)感知能力獲取網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)及熱點(diǎn)關(guān)注等數(shù)據(jù)；最后，通過設(shè)計(jì)算力、數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)深度融合的智慧內(nèi)生和安全內(nèi)生機(jī)制，打造多維立體全場(chǎng)景深度智慧接入與多網(wǎng)共生融合的6G網(wǎng)絡(luò)體系，更加泛化的“萬(wàn)物互聯(lián)”構(gòu)建起一張覆蓋全球的多維感知網(wǎng)絡(luò)。

隨著物理世界被進(jìn)一步“數(shù)據(jù)化”，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、多模態(tài)信息的融合傳輸，將徹底解放新聞信息采集生產(chǎn)力，一個(gè)事件從發(fā)生到結(jié)束，無時(shí)無刻不在多維感知網(wǎng)絡(luò)的信息采集鏈條中，零時(shí)差、“五加二”“白加黑”，信息采集隨時(shí)隨地都在進(jìn)行，完整的物理環(huán)境信息、更精準(zhǔn)的目標(biāo)定位信息、更全面的活動(dòng)軌跡信息、更實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)信息等都可以在智能終端隨時(shí)隨地獲取。

早在2013年，《太陽(yáng)哨兵報(bào)》就利用高速公路上已有的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析出警察經(jīng)常超速，以“高于法律之上”為題進(jìn)行了報(bào)道，引起巨大反響；同年，紐約公共廣播電臺(tái)布設(shè)溫濕度傳感器監(jiān)測(cè)土壤溫濕度來預(yù)測(cè)蟬群破土和蟬鳴時(shí)間，成為新聞?lì)I(lǐng)域使用傳感器的范例。傳感器數(shù)據(jù)新聞是一種新的內(nèi)容生產(chǎn)形式和形態(tài)，但大多都是利用物理傳感器采集的環(huán)境或者事件數(shù)據(jù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)和報(bào)道，沒有將互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)事件、網(wǎng)友互動(dòng)等數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)新聞體系，新華社先行先試，聯(lián)合知乎，通過對(duì)2020年全網(wǎng)36億條新聞基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、18000條熱搜榜單數(shù)據(jù)，以及知乎全年近萬(wàn)條萬(wàn)贊問答進(jìn)行了分析，繪制出“2020情感曲線”。而這只是將互聯(lián)網(wǎng)端的用戶關(guān)注數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析與呈現(xiàn)，通過6G的多維感知網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化信息采集能力，將推動(dòng)數(shù)據(jù)故事化進(jìn)程進(jìn)一步加速，通過挖掘數(shù)據(jù)背后關(guān)聯(lián)關(guān)系，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，將復(fù)雜、龐大、晦澀的數(shù)據(jù)（事實(shí)）歸結(jié)為一個(gè)清晰的故事，更易于公眾理解和認(rèn)知。

2.2" "信息融合網(wǎng)絡(luò)催生新的新聞場(chǎng)景

隨著物理世界與虛擬世界的數(shù)據(jù)感知節(jié)點(diǎn)大量接入、分布式邊緣計(jì)算的穩(wěn)定發(fā)展、智能終端設(shè)備大量部署，基站與用戶之間的數(shù)據(jù)交互更為頻繁，傳統(tǒng)的以下行傳輸為核心的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能滿足6G網(wǎng)絡(luò)需要，集中控制式移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)與開放式互聯(lián)網(wǎng)相互融合的、集散共存的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)會(huì)是未來6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對(duì)內(nèi)能夠利用智能技術(shù)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化，即 AI4Net。例如，從多個(gè)采集網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，利用人工智能算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行故障分析和預(yù)測(cè)，確保信息供給暢通；同時(shí)對(duì)外能夠?yàn)楦餍袠I(yè)用戶提供實(shí)時(shí) AI 服務(wù)、實(shí)時(shí)計(jì)算類新業(yè)務(wù)，即Net4AI，例如結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)對(duì)從網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，提取滿足新聞業(yè)務(wù)需求的價(jià)值信息等。

6G網(wǎng)絡(luò)將充分利用多維感知網(wǎng)絡(luò)采集到的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等多模態(tài)媒體數(shù)據(jù)，自動(dòng)對(duì)傳輸信息中所包含的語(yǔ)義和知識(shí)進(jìn)行感知、識(shí)別、提取、推理和遷移，利用人工智能技術(shù)提取可能對(duì)語(yǔ)義產(chǎn)生影響的多方位因素綜合分 析，提升語(yǔ)義通信的識(shí)別效率和精度，完成普適性語(yǔ)義表征，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng) 絡(luò)架構(gòu)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變。

最近備受關(guān)注的ChatGPT在基礎(chǔ)技術(shù)層面并不具有革命性，但在技術(shù)路徑上實(shí)現(xiàn)了重大突破。ChatGPT采用了“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型”路線，訓(xùn)練參數(shù)量飛躍至1750億個(gè)，又在“基礎(chǔ)大模型+指令微調(diào)”方向探索出新范式，逼近人類的語(yǔ)言智能，表現(xiàn)出前所未有的理解力與創(chuàng)造力。

ChatGPT是實(shí)現(xiàn)“模糊搜索”到“精準(zhǔn)推送”的跨越：ChatGpt在問世之前，搜索引擎以“模糊搜索”為主，用戶需要根據(jù)在搜索引擎中 打入關(guān)鍵字找到需要的內(nèi)容或鏈接，ChatGpt問世后，用戶可以通過自然語(yǔ)言交互的方式輕松獲得需要的內(nèi)容或鏈接，且內(nèi)容較為精 準(zhǔn)，即“精準(zhǔn)推送”。有望成為下一代搜索引擎的催化劑。

目前ChatGPT僅支持生成文字內(nèi)容，未來必將向更高層次交互應(yīng)用拓展，在文本、音頻、圖像、視頻乃至3D等跨模態(tài)內(nèi)容生成上實(shí)現(xiàn)突破。接入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)后，將實(shí)現(xiàn)新的升級(jí)迭代，而6G的信息融合網(wǎng)絡(luò)，將賦予AIGC全新的生命力，催生新的場(chǎng)景。人機(jī)交互以日常語(yǔ)言聊天方式進(jìn)行，網(wǎng)絡(luò)用戶獲取信息的界面不再是搜索引擎的鏈接列表或新聞客戶端的信息流，將創(chuàng)造全新用戶體驗(yàn)。

2.3 通感算融合提升信息傳輸效能

幾代人曾用生命去攀登的神圣珠峰與受眾之間只相隔一個(gè)屏幕，隨時(shí)隨地，想看就看是5G和流媒體技術(shù)的進(jìn)步，真真切切地拉近了觀眾與遙遠(yuǎn)而神秘的珠峰之間的距離。新華社依托中國(guó)移動(dòng)提供的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，在海拔5300米、5800米和6500米營(yíng)地分別架設(shè)了VR拍攝機(jī)位，連續(xù)34天完成“5G+4K+VR”直播43場(chǎng)，為廣大受眾帶來5G+VR直播的沉浸式“云登峰”新體驗(yàn)。6G將是天基（高軌 / 中軌 / 低軌衛(wèi)星）、 空基（臨空 / 高空 / 低空飛行器）等網(wǎng)絡(luò)與地基（蜂窩 /Wi-Fi/ 有線）網(wǎng)絡(luò)深度融合的空天地一體化網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)高寬帶、低時(shí)延、全域通信。

此外，隨著CG（Computer Graphics，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行視覺設(shè)計(jì)和生產(chǎn)）、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、動(dòng)捕等相關(guān)技術(shù)的共同成熟，推動(dòng)數(shù)字人技術(shù)取得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室推出的新華社數(shù)字記者、全球首位數(shù)字航天員“小諍”，以符合“Z世代”審美的形象，成為連接航天事業(yè)、主流價(jià)值觀與青年的橋梁。

未來借助6G強(qiáng)大的算力網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)處理能力，AI、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與神經(jīng)渲染技術(shù)的重建將推動(dòng)數(shù)字人生成周期更短、硬件設(shè)備更簡(jiǎn)單、精細(xì)度更高，且生成的數(shù)字人具備可重編輯、可重打光的能力，將進(jìn)一步豐富數(shù)字人在新聞報(bào)道中的場(chǎng)景。

渲染決定了最終數(shù)字人的質(zhì)量，渲染引擎和GPU算力的發(fā)展推動(dòng)數(shù)字人渲染更加信息化和實(shí)時(shí)化。目前離線渲染比較成熟，應(yīng)用較為廣泛。而實(shí)時(shí)渲染尚有提升空間，6G強(qiáng)大的傳輸能力、數(shù)據(jù)處理能力將推動(dòng)實(shí)時(shí)渲染進(jìn)一步發(fā)展，為直播場(chǎng)景帶來更多可能。

數(shù)字虛擬人作為“人形”人工智能，幫助人們接入物聯(lián)網(wǎng)，或者說接入未來的數(shù)字文明社會(huì)，也就是替代今天的谷歌。未來，它們不僅可以完成對(duì)資訊的查找，還可以將人們帶入各種各樣的生活場(chǎng)景、生活體驗(yàn)當(dāng)中，進(jìn)行場(chǎng)景的分享和知識(shí)的萃取，也就是作為未來社會(huì)的搜索引擎或者連接節(jié)點(diǎn)。

首先，6G若在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)之初考慮異構(gòu)接入、 固移融合、協(xié)同管理，并吸取現(xiàn)有固網(wǎng)的二層、三 層確定性傳輸協(xié)議，實(shí)現(xiàn)部署融合、協(xié)議支持、協(xié) 同調(diào)度，便能獲得端到端跨層、跨域的確定性數(shù)據(jù)傳輸。將滿足多種場(chǎng) 景下對(duì)確定性服務(wù)質(zhì)量的需求，為智能泛在、空 天地一體化、全息通信等 6G 業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)保障。

其次，結(jié)合云、網(wǎng)、端等多種算力資源的狀態(tài)和能力，能將海量多媒體數(shù)據(jù)智能分發(fā)到合適的算力節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理。例如，將沉浸式內(nèi)容中涉及大量計(jì)算的渲染放在計(jì)算能力強(qiáng)大的云中心進(jìn)行處理，將媒體流的編解碼分發(fā)到網(wǎng)絡(luò)邊緣的多個(gè)算力節(jié)點(diǎn)共同處理完成。此外，媒體智能分發(fā)處理技術(shù)能根據(jù)用戶對(duì)象類型、屬性和業(yè)務(wù)需要選擇合適的媒體服務(wù)器。

結(jié)論

移動(dòng)通信技術(shù)作為數(shù)字新聞生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，其具有的實(shí)在形態(tài)的信息傳遞網(wǎng)絡(luò)將是新的新聞實(shí)踐得以出現(xiàn)的前提。未來的新聞業(yè)，無論從實(shí)踐層面的生產(chǎn)流程機(jī)制再造，抑或觀念層面對(duì)新聞價(jià)值理念及人與技術(shù)關(guān)系的探討，都將受到6G及伴隨其出現(xiàn)的語(yǔ)義通信技術(shù)的沖擊。

新聞生產(chǎn)物聯(lián)數(shù)智的全面普及應(yīng)用，需建立在對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景充分理解的基礎(chǔ)上。人工智能從“決策式AI模型”（Discriminant Model）全面步入“生成式AI模型”（Generative Model）時(shí)代，AIGC在“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型”路線基礎(chǔ)上通過“基礎(chǔ)大模型+指令微調(diào)”方向探索出逼近人類語(yǔ)言智能的新范式，在大幅提升自媒體的生產(chǎn)效能和內(nèi)容質(zhì)量的同時(shí)將進(jìn)一步壓縮傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)專業(yè)化知識(shí)生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)，6G的“基礎(chǔ)設(shè)施”將不單單是通信設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將成為新的競(jìng)爭(zhēng)“入場(chǎng)券”。

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作者簡(jiǎn)介：張飛飛（1992-），男，山西運(yùn)城，工程師，研究方向?yàn)橹悄芑\(yùn)維、辦公系統(tǒng)；張禹（1984-），男，河北保定，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)闊o線通信；徐才（1994-），男，甘肅甘南，工程師，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、視頻編解碼；柴青山（1995-），男，山西運(yùn)城，工程師，研究方向?yàn)榍岸碎_發(fā)、數(shù)據(jù)可視化。

（責(zé)任編輯：李凈）