長(zhǎng)三角一體化綜合測(cè)度與協(xié)同治理研究

[摘 要：打破“以鄰為壑”，探究協(xié)同治理模式成為長(zhǎng)三角城市群戰(zhàn)略性選擇。文章從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、生態(tài)環(huán)境共保和高水平協(xié)同開放五個(gè)方面構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法綜合測(cè)度長(zhǎng)三角一體化水平，分析2012—2020年長(zhǎng)三角各城市一體化水平差異與動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，并構(gòu)建三方演化博弈模型，揭露長(zhǎng)三角城市協(xié)同治理內(nèi)在機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)三角東部城市一體化水平顯著高于西部城市；長(zhǎng)三角一體化水平較高城市主要集中在早期加入長(zhǎng)三角城市群的城市；長(zhǎng)三角一體化水平總體差異主要源于省域間差異；長(zhǎng)三角城市協(xié)同治理模式趨向于常態(tài)化參與一體化發(fā)展，政府獎(jiǎng)勵(lì)并不是越高越好。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角一體化；核密度估計(jì)；綜合測(cè)度；協(xié)同治理

中圖分類號(hào)：F127" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2023）04-0035-12 ]

Research on Integrated Measurement and Collaborative Governance of

Yangtze River Delta Integration

LI Chao，HUANG Xiaoya

（Institute of Statistics and Applied Mathematics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233000，China）

Abstract：It has become a strategic choice for the Yangtze River Delta city cluster to break the “beggar-thy-neighbor” and explore the collaborative governance model. This paper constructs a comprehensive evaluation index system from five aspects：coordinated regional development，innovation industry co-build，infrastructure service，ecological environment co-protection，and high level of synergy and openness，measures the integration level of the Yangtze River Delta using social network analysis，analyzes the differences and dynamic evolution characteristics of the integration level of Yangtze River Delta cities between 2012 and 2020，and constructs a three-party evolutionary game model to reveal the inner mechanism of Yangtze River Delta city. It is found that the integration level of the eastern cities in the Yangtze River Delta is significantly higher than that of the western cities；the cities with higher integration level in the Yangtze River Delta are mainly concentrated in the cities that joined the Yangtze River Delta city cluster in the early stage；the main source of the overall difference in the integration level in the Yangtze River Delta is the inter-provincial differences；the collaborative governance model of the Yangtze River Delta cities tends to participate in the integration development in a regular manner，and the higher government incentives are not better.

Key words：Yangtze River Delta integration；kernel density estimation；integrated measurement；collaborative governance

一、引 言

黨的二十大著重強(qiáng)調(diào)，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)，要“以城市群、都市圈為依托構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局”。長(zhǎng)三角城市群作為國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃示范區(qū)，在實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略中擔(dān)當(dāng)重要角色，《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃綱要》）要求，到2035年，長(zhǎng)三角一體化發(fā)展機(jī)制更加完善，整體達(dá)到全國(guó)領(lǐng)先水平，成為最具影響力和帶動(dòng)力的強(qiáng)勁活躍增長(zhǎng)極［1］。然而，長(zhǎng)三角城市群相較于世界級(jí)城市群依然存在一定差距，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、區(qū)域發(fā)展差異是長(zhǎng)三角城市高質(zhì)量發(fā)展的突出短板。因此，解決區(qū)域發(fā)展不平衡問題應(yīng)以一體化為主要目標(biāo)，在城市群內(nèi)部構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)城市間連通性，降低地方政策差異和資源差異對(duì)一體化的負(fù)面影響，以推動(dòng)長(zhǎng)三角城市協(xié)調(diào)發(fā)展。長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的關(guān)鍵在于科學(xué)、有效度量長(zhǎng)三角一體化水平并尋求提升路徑，基于此，構(gòu)建科學(xué)的長(zhǎng)三角城市群一體化水平綜合指標(biāo)體系、規(guī)避單一模型測(cè)度局限性成為長(zhǎng)三角城市一體化發(fā)展亟須解決的問題。因此，對(duì)長(zhǎng)三角一體化水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)度，探究長(zhǎng)三角城市協(xié)同治理模式，對(duì)推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

本文結(jié)合長(zhǎng)三角城市發(fā)展特征，首先，從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、生態(tài)環(huán)境共保和高水平協(xié)同開放五個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合測(cè)度長(zhǎng)三角一體化水平；其次，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分解和核密度估計(jì)，探究長(zhǎng)三角城市一體化水平差異與動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征；最后，構(gòu)建三方演化博弈模型，揭露長(zhǎng)三角城市協(xié)同治理內(nèi)在機(jī)理。本文邊際貢獻(xiàn)主要有以下三點(diǎn)：第一，基于《規(guī)劃綱要》要求，從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、生態(tài)環(huán)境共保和高水平協(xié)同開放五個(gè)方面構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，打破了僅使用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)度的局限性，拓展了一體化測(cè)度維度；第二，利用城市連接關(guān)系，基于引力矩陣構(gòu)建的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)測(cè)度長(zhǎng)三角城市一體化水平，避免了單一模型測(cè)度的片面性；第三，構(gòu)建三方演化博弈模型，探究城市間協(xié)同治理內(nèi)在機(jī)理，為政府決策提供理論依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化更高質(zhì)量一體化發(fā)展，打破“以鄰為壑”成為長(zhǎng)三角城市群的戰(zhàn)略性選擇。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)圍繞長(zhǎng)三角一體化研究主要涉及長(zhǎng)三角一體化測(cè)度方法和指標(biāo)體系構(gòu)建兩方面；國(guó)外文獻(xiàn)關(guān)于長(zhǎng)三角一體化的直接研究較少，但是關(guān)于區(qū)域一體化和城市一體化等方面研究較多。為進(jìn)一步探究協(xié)同治理理論機(jī)制，從中央政府和地方政府合作意愿方面進(jìn)行協(xié)同治理影響效應(yīng)分析具有重要意義。因此，本文分別從國(guó)內(nèi)外區(qū)域一體化測(cè)度和一體化協(xié)同治理機(jī)制兩方面展開討論。

（一）區(qū)域一體化測(cè)度研究

關(guān)于區(qū)域一體化水平測(cè)度，常見的方法有相對(duì)價(jià)格指數(shù)法和要素流動(dòng)法。相對(duì)價(jià)格法以城市商品價(jià)格為主要依據(jù)，區(qū)域內(nèi)價(jià)格趨同則區(qū)域一體化程度較高，有的學(xué)者直接運(yùn)用商品價(jià)格［2］或者運(yùn)用勞動(dòng)力平均工資代替商品價(jià)格［3］進(jìn)行分析，也有學(xué)者將商品零售價(jià)格指數(shù)作為商品價(jià)格的代理變量衡量城市群區(qū)域一體化程度［4］。但使用相對(duì)價(jià)格法衡量一體化程度容易陷入“一價(jià)定律”，致使區(qū)域一體化與經(jīng)濟(jì)一體化趨同。要素流動(dòng)法通過城市間生產(chǎn)要素的流通程度度量區(qū)域一體化水平，以要素流動(dòng)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為主要依據(jù)［5］，由于城市間要素流動(dòng)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)較難獲取，因此，要素流動(dòng)法主要運(yùn)用于國(guó)際層面區(qū)域一體化測(cè)度。為客觀度量區(qū)域一體化程度，專家學(xué)者將綜合評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于一體化水平測(cè)度［6-7］，如主成分分析法［8-9］、層次分析法［10］、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法［11-12］等。

合理構(gòu)建指標(biāo)體系是綜合評(píng)價(jià)方法有效應(yīng)用的前提，但區(qū)域一體化指標(biāo)體系構(gòu)建目前尚未形成統(tǒng)一范式。有學(xué)者從商品市場(chǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)維度［13］或從自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三個(gè)維度加以構(gòu)建［8］；也有學(xué)者從五個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系［14］，如創(chuàng)新能力、人才集聚、綠色發(fā)展、質(zhì)量效益、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)五個(gè)維度等［15］。盡管綜合評(píng)價(jià)方法得到了廣泛運(yùn)用，但單一模型測(cè)度具有片面性，如層次分析法主觀性較強(qiáng)，主成分分析法在時(shí)間序列運(yùn)用中常出現(xiàn)結(jié)果為負(fù)值的現(xiàn)象等。區(qū)域一體化是國(guó)家或城市間克服地理障礙和行業(yè)壁壘、建立一個(gè)合作市場(chǎng)的過程，不僅要關(guān)注發(fā)展水平高低，也應(yīng)關(guān)注個(gè)體間相關(guān)程度。Andrew（2009）［16］曾使用錫耶納（SIENA）方法測(cè)度政府與合作伙伴間區(qū)域一體化關(guān)系，該方法形象地展現(xiàn)出城市間連接關(guān)系；趙朝等（2018）［6］將引力模型與綜合評(píng)價(jià)方法結(jié)合，為長(zhǎng)三角一體化水平測(cè)度提供了參考。

通過對(duì)區(qū)域一體化研究相關(guān)文獻(xiàn)的梳理可知，大量文獻(xiàn)對(duì)區(qū)域一體化測(cè)度進(jìn)行了研究，但大多研究?jī)A向于測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均等化程度，對(duì)城市連接關(guān)系的定量化研究相對(duì)缺乏。本文結(jié)合長(zhǎng)三角城市發(fā)展特征，從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、生態(tài)環(huán)境共保和高水平協(xié)同開放五個(gè)方面構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法綜合測(cè)度長(zhǎng)三角一體化水平，在此基礎(chǔ)上，利用基尼系數(shù)分解和核密度估計(jì)方法對(duì)長(zhǎng)三角各城市一體化水平差異與動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征進(jìn)行分析。

（二）協(xié)同治理機(jī)制研究

政策制定會(huì)干預(yù)地方資源配置，政策一體化進(jìn)程對(duì)城市群內(nèi)收入差距影響顯著［18］，因此，闡述長(zhǎng)三角一體化政府協(xié)同治理策略十分必要。長(zhǎng)三角一體化協(xié)同治理研究不僅涉及同級(jí)政府間協(xié)作，還包括多部門公共決策，以及上級(jí)政府政策制定對(duì)下級(jí)政府決策選擇的影響。政府行為作為政府決策的具體表現(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用［19］，其行為的激勵(lì)作用是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要原因［20］。有研究發(fā)現(xiàn)，政府的價(jià)格調(diào)控、稅收減免、財(cái)政激勵(lì)等行為對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響［21-23］；也有研究認(rèn)為，一體化進(jìn)程中政府行為可能會(huì)產(chǎn)生消極影響［24］。為探究政府行為對(duì)長(zhǎng)三角一體化協(xié)同治理的影響效應(yīng)，本文從政府財(cái)政激勵(lì)行為角度進(jìn)行研究，并提出假設(shè)1。

H1：上級(jí)政府財(cái)政激勵(lì)有助于區(qū)域協(xié)同治理。

合作意愿是區(qū)域協(xié)同治理的基本前提［25］，區(qū)域協(xié)同治理是地方政府競(jìng)爭(zhēng)中的合作，政府作為地區(qū)利益主體，最為關(guān)注的是協(xié)同合作中的經(jīng)濟(jì)利益，只有合作收益大于合作成本時(shí)，地方政府才有合作意愿［26］。由此可見，在一體化進(jìn)程中，政府發(fā)展水平和需求差異會(huì)影響他們的決策選擇，協(xié)同治理研究應(yīng)從上級(jí)政府行為和政府合作意愿多角度進(jìn)行。目前關(guān)于協(xié)同治理的研究，有學(xué)者根據(jù)區(qū)域特征推斷出治理模式［27］，或者根據(jù)宏觀數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)值相似性度量治理模式相似程度［28］。此類研究側(cè)重于政府政策治理結(jié)果，根據(jù)城市宏觀指標(biāo)特征尋求協(xié)同治理模型，未涉及政府在協(xié)同治理過程中的決策選擇和協(xié)調(diào)作用，而政府決策選擇在協(xié)同治理中起到關(guān)鍵作用［29］。為探究政府合作意愿對(duì)長(zhǎng)三角一體化協(xié)同治理的影響效應(yīng)，本文從政府合作收益和政策合作參與度兩方面進(jìn)行研究，并提出假設(shè)2。

H2a：政府合作收益對(duì)長(zhǎng)三角一體化協(xié)同治理存在正向影響效應(yīng)；

H2b：政府合作參與度對(duì)協(xié)同治理具有調(diào)節(jié)作用。

國(guó)內(nèi)學(xué)者主要以構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型和兩方?jīng)Q策主體的演化博弈模型，探究政府行為最優(yōu)策略［30-31］。政府作為實(shí)施長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略的主體，決定著一體化進(jìn)程能否順利進(jìn)行，各方政府決策的動(dòng)態(tài)調(diào)整可通過演化博弈模型進(jìn)行研究［32］。由于長(zhǎng)三角各城市的經(jīng)濟(jì)水平和發(fā)展環(huán)境存在差異［33-34］，故本文在兩方政府博弈的基礎(chǔ)上，構(gòu)建各方政府三方演化博弈模型，從上級(jí)政府獎(jiǎng)勵(lì)、城市參與一體化收益、城市一體化合作參與度三個(gè)方面分別進(jìn)行演化博弈分析。

三、模型設(shè)定與變量說明

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的核心是實(shí)現(xiàn)區(qū)域分工合作、共同發(fā)展。本文借鑒現(xiàn)有長(zhǎng)三角一體化測(cè)度相關(guān)文獻(xiàn)，遵循評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建科學(xué)性、有效性、系統(tǒng)性和可行性原則，結(jié)合長(zhǎng)三角城市群特征、高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)以及《規(guī)劃綱要》要求，從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、生態(tài)環(huán)境共保和高水平協(xié)同開放五個(gè)方面構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見表1所列。

（二）指標(biāo)測(cè)度

1. 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

本文構(gòu)建人口加權(quán)變異系數(shù)和城市恩格爾系數(shù)倍差指標(biāo)，從區(qū)域發(fā)展不平衡和城鄉(xiāng)消費(fèi)差異兩方面測(cè)度區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。人口加權(quán)變異系數(shù)借鑒李研和洪俊杰（2021）［35］的做法，具體計(jì)算公式如下：

[CVit=1Yt2NitNtYit-Yt2] （1）

其中：[it]表示第[i]個(gè)城市第[t]年數(shù)據(jù)；[Yit]表示第[i]個(gè)城市第[t]年人均GDP；[Yt]表示長(zhǎng)三角城市群第[t]年全域人均GDP；[Nit]表示第[i]個(gè)城市第[t]年城市人口數(shù)；[Nt]表示長(zhǎng)三角城市群第[t]年全域人口數(shù)。

2. 創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建

新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮下，新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成為城市現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型特征，推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展有利于構(gòu)建長(zhǎng)三角創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)城市群。本文構(gòu)建科技創(chuàng)新指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，分別從技術(shù)創(chuàng)新差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性兩個(gè)方面測(cè)度創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建?？萍紕?chuàng)新指數(shù)借鑒涂建軍等（2021）［36］使用區(qū)位商計(jì)算的做法，具體公式如下：

[INNOit=piteitPtEt×100%] （2）

其中：[pit]表示第[i]個(gè)城市第[t]年專利申請(qǐng)量；[Pt]表示長(zhǎng)三角城市群第[t]年專利申請(qǐng)量總值；[eit]表示第[i]個(gè)城市第[t]年的年末就業(yè)總?cè)藬?shù)；[Et]表示長(zhǎng)三角城市群第[t]年的年末就業(yè)總?cè)藬?shù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)借鑒丁宏（2021）［37］的做法，具體計(jì)算公式如下：

[Sij=∑nk=1XikXjk∑nk=1X2ik∑nk=1X2jk，" k=1，2，3] （3）

其中：[Xik]表示第i個(gè)城市第[k]行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比；[Xjk]表示第[j ]個(gè)城市第k行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比。

3. 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)

“以人為本”的發(fā)展理念離不開基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)建設(shè)，因此，本文構(gòu)建交通基礎(chǔ)設(shè)施密度、基礎(chǔ)教育生師比、就業(yè)質(zhì)量和社會(huì)保障基尼系數(shù)四個(gè)指標(biāo)，分別從交通、教育、就業(yè)和社會(huì)保障四個(gè)方面測(cè)度基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。交通基礎(chǔ)設(shè)施密度為公路營(yíng)業(yè)里程占行政區(qū)域面積比重。就業(yè)質(zhì)量測(cè)算借鑒韓晶和陳曦（2020）［38］的做法，計(jì)算公式如下：

[Qit=0.6（0.4Cit+0.6Zit）+0.4Fit] （4）

其中：[Cit]表示第[i]個(gè)城市第[t]年農(nóng)村居民人均工資性收入；[Zit]為城鎮(zhèn)居民人均工資性收入；[Fit]為第[i]個(gè)城市第[t]年社會(huì)保障財(cái)政支出。

社會(huì)保障基尼系數(shù)借鑒顧海兵等（2012）［39］的做法，計(jì)算公式如下：

[Git=2[0Rit（x-BitRitx）dx+Rit1（x-1-Bit1-Ritx+Rit-Bit1-Rit）dx]] （5）

其中：[Rit]為第[i]個(gè)城市第[t]年農(nóng)村最低生活保障人數(shù)占長(zhǎng)三角全域總低保人數(shù)的比重；[Bit]為農(nóng)村最低生活保障金額占長(zhǎng)三角全域總低保金額的比重。

4. 生態(tài)環(huán)境共保

生態(tài)環(huán)境發(fā)展是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，生態(tài)環(huán)境治理需跨越行政邊界實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境共保。本文選取工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量、化學(xué)需氧量污染物排放量、氨氮污染物排放量和污水排放量作為生態(tài)環(huán)境共保指標(biāo)，綜合測(cè)度環(huán)境污染指數(shù)。

5. 高水平協(xié)同開放

隨著“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的提出，推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域高水平對(duì)外開放對(duì)加快構(gòu)建新發(fā)展格局具有重要意義。因此，本文選取外貿(mào)依存度和外資依存度兩個(gè)指標(biāo)，分別從進(jìn)出口差異和外商投資差異兩個(gè)方面測(cè)度高水平協(xié)同開放。其中，外貿(mào)依存度為進(jìn)出口總額占GDP比重，外資依存度為實(shí)際利用外商直接投資額占GDP比重。

（三）數(shù)據(jù)來源

由于安徽省巢湖市在2011年后被劃歸合肥、蕪湖等市，本文針對(duì)2012—2020年長(zhǎng)江三角洲城市群所包括的41個(gè)地級(jí)市展開分析。本文所收集數(shù)據(jù)分別來自2012年—2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《各城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫、《各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《各城市民政局社會(huì)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表》和《各城市環(huán)境狀況公報(bào)》，部分缺失值采用插補(bǔ)法進(jìn)行處理，可視化分析所使用的電子地圖數(shù)據(jù)均來自全國(guó)地理信息資源網(wǎng)站。

（四）模型設(shè)定

1. 子系統(tǒng)測(cè)度

傳統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)方法都存在一定的局限性，如傳統(tǒng)的層次分析法所構(gòu)建的判斷矩陣過度依賴專家打分，主觀性較強(qiáng)，同時(shí)，單一賦權(quán)法和相對(duì)價(jià)格法對(duì)城市一體化水平測(cè)度過于片面。熵權(quán)法是利用信息熵對(duì)指標(biāo)客觀賦權(quán)的一種方法，其充分利用原始數(shù)據(jù)信息，依據(jù)指標(biāo)變異程度的大小進(jìn)行賦權(quán)，將變異程度越小的指標(biāo)賦予越小的權(quán)重，故本文運(yùn)用熵權(quán)法與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)長(zhǎng)三角各子系統(tǒng)一體化進(jìn)行測(cè)度。熵權(quán)法具體計(jì)算過程如下。

第一步，指標(biāo)正向化、標(biāo)準(zhǔn)化。長(zhǎng)三角一體化綜合測(cè)度指標(biāo)體系中各指標(biāo)屬性存在差異，熵權(quán)法計(jì)算依賴于信息熵，各指標(biāo)數(shù)量級(jí)不同，因此需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行正向化、標(biāo)準(zhǔn)化處理。

[xij=max（x′ij）-x′ij，" " " " " " "負(fù)向指標(biāo)；1-x′ij-amax（x′ij-a），中性指標(biāo) ] （6）

[rij=x′ij-min（x′j）max（x′j）-min（x′j）]" （7）

第二步，計(jì)算信息熵。當(dāng)[pij]為0時(shí)，計(jì)算沒有意義，故本文將[pij]最小值設(shè)置為0.002，確保計(jì)算的準(zhǔn)確性。

[Ej=-1lnm∑mi=1pijlnpij，" "pij=rij∑nj=1rij] （8）

第三步，確定權(quán)重和得分。上述計(jì)算的信息熵越大表明指標(biāo)變動(dòng)差異越小，即所提供的信息越少，故根據(jù)信息熵提供的權(quán)重越小。

[wij=（1-Ej）∑nj=1（1-Ej）] （9）

[Si=∑nj=1wjrij] （10）

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法具體計(jì)算過程如下：

第一步，運(yùn)用引力模型對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、生態(tài)環(huán)境共保和高水平協(xié)同開放五個(gè)方面進(jìn)行研究，因傳統(tǒng)模型僅使用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，故在傳統(tǒng)引力模型基礎(chǔ)上進(jìn)行修正，構(gòu)建如下模型：

[Fij=G∏nk=1aki∏nk=1akjD2ij]" （11）

其中：[k]為計(jì)算過程中所需變量個(gè)數(shù)；[aki]為城市i所運(yùn)用的第[k]個(gè)指標(biāo)；[akj]為城市[j]所運(yùn)用的第[k]個(gè)指標(biāo)；[Dij]為城市空間直線距離。

第二步，運(yùn)用整體網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)密度值測(cè)度城市一體化水平。首先，運(yùn)用引力模型，構(gòu)建研究個(gè)體間引力矩陣；其次，將個(gè)體間引力矩陣進(jìn)行二值化，本文將大于整體3/4分位數(shù)的記為1，否則記為0；最后，基于二值化的引力矩陣，測(cè)度長(zhǎng)三角整體網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)密度值。

[Densit=TiesPairs×100%] （12）

其中：Ties表示實(shí)際存在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)；Pairs表示可能存在的最多網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)。整體網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)密度越高，則表明該城市在長(zhǎng)三角城市群中的一體化水平越高。

2. 長(zhǎng)三角一體化測(cè)度

本文基于五個(gè)子系統(tǒng)一體化水平，運(yùn)用熵權(quán)法和最小方差法對(duì)長(zhǎng)三角一體化水平分別進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)。動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法相較于傳統(tǒng)靜態(tài)評(píng)價(jià)方法加入了時(shí)間向量，其關(guān)鍵是確定時(shí)間權(quán)重，常用的方法為方差法。為體現(xiàn)時(shí)序重要程度，引入時(shí)間度概念，時(shí)間度越接近于0時(shí)，表示對(duì)近期數(shù)據(jù)的重視程度更高；越接近于1時(shí)，表示對(duì)遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的重視程度更高；當(dāng)時(shí)間度為0.5時(shí)，表示各期數(shù)據(jù)重視程度相同。方差法基于時(shí)間度，通過解決非線性規(guī)劃問題，計(jì)算時(shí)間權(quán)重，公式如下：

[λ=∑pk=1p-kp-1wk] （13）

[min1n∑nk=1w2k-1n2" " " " " " " " " " " " " " " " " " " s.t.λ=1n-1∑nk=1（n-i）wk" " " " " " " " " " " " " " "∑nk=1wk=1，wk∈0，1， k=1， 2， …， n] （14）

TOWA算子和TOWGA算子主要運(yùn)用于動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)中時(shí)間重要性加權(quán)，將時(shí)間誘導(dǎo)分量排序加權(quán)集成。

TOWA算子：

[F（u1，a1，…，un，an）=∑nj=1wjbj] （15）

其中：[u1，a1]為TOWA對(duì)；[u1]為時(shí)間分量；[a1]為數(shù)據(jù)分量；[Wf=（w1，w2， …， wn）T]為與[F]相關(guān)聯(lián)的加權(quán)向量；[bj]為[ui]中第[j]時(shí)刻對(duì)應(yīng)的TOWA算子對(duì)中的第2個(gè)分量。

TOWGA算子：

[G（u1，a1，…，un，an）=∏nj=1bwjj] （16）

其中：[Wg=（w1，w2，…，wn）T]是與[G]相關(guān)聯(lián)的加權(quán)向量；[bj]為[ui]中第[j]時(shí)刻對(duì)應(yīng)的TOWGA算子對(duì)中的第2個(gè)分量。

四、長(zhǎng)三角一體化綜合測(cè)度

通過熵權(quán)法對(duì)長(zhǎng)三角五個(gè)子系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，并利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)長(zhǎng)三角城市社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行量化。為更加直觀反映長(zhǎng)三角城市一體化水平空間布局和分布動(dòng)態(tài)，首先，對(duì)長(zhǎng)三角五個(gè)子系統(tǒng)一體化水平和長(zhǎng)三角一體化水平總體差異進(jìn)行可視化；其次，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分解方法測(cè)算出長(zhǎng)三角各省市區(qū)域差異來源；最后，繪制長(zhǎng)三角一體化水平核密度圖，以進(jìn)一步探究長(zhǎng)三角一體化分布動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)。

（一）長(zhǎng)三角子系統(tǒng)一體化空間格局

2012—2020年長(zhǎng)三角41個(gè)城市五個(gè)子系統(tǒng)（區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、生態(tài)環(huán)境共保和高水平協(xié)同開放）的一體化水平情況如圖1所示，分維度看，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展一體化水平呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且較為緩慢，2014年增速最為明顯，可能由于2013年徐州、蕪湖等8個(gè)城市正式加入長(zhǎng)三角城市群對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生明顯帶動(dòng)作用；創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)共建一體化水平呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，可能由于近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市加大創(chuàng)新投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)力度，使得經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)差異變大；基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)一體化水平在2013年上升幅度較大，隨后保持穩(wěn)定的慢速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；生態(tài)環(huán)境共保一體化水平保持較為穩(wěn)定的趨勢(shì)；高水平協(xié)同開放一體化水平在2017年下降最為明顯，總體上呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，可能由于沿江或沿海城市具有對(duì)外貿(mào)易的先天地理優(yōu)勢(shì)所致。

（二）長(zhǎng)三角一體化空間格局

本文根據(jù)綜合測(cè)度結(jié)果對(duì)長(zhǎng)三角一體化2012年和2020年靜態(tài)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行可視化，使用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將長(zhǎng)三角一體化水平分為6個(gè)等級(jí)，結(jié)果如圖2所示。根據(jù)圖2，橫向比較分析結(jié)果顯示，長(zhǎng)三角一體化水平發(fā)展不均衡，長(zhǎng)三角東部地區(qū)一體化水平高于西部地區(qū)，一體化水平較高城市主要集中在上海、蘇南和浙北等城市，如蘇州、無錫、杭州等，從都市圈差異來看，上海都市圈和蘇錫常都市圈內(nèi)城市的一體化水平總體處于較高水平；縱向比較分析結(jié)果顯示，2012年長(zhǎng)三角一體化水平較高城市為南京、常州、無錫、蘇州和金華，2020年長(zhǎng)三角一體化水平較高城市為上海、蘇州、常州和杭州，江蘇省內(nèi)城市一體化水平始終位于前列，安徽北部城市和浙江北部城市一體化水平均存在明顯提升；總體上來看，長(zhǎng)三角一體化水平整體呈上升趨勢(shì)，長(zhǎng)三角東部地區(qū)與西部地區(qū)城市一體化水平存在顯著差異，長(zhǎng)三角東部地區(qū)不斷發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，逐步帶動(dòng)周邊一體化水平較低城市的發(fā)展，皖北城市一體化水平顯著提高。

進(jìn)一步使用TOWA算子和TOWGA算子動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)對(duì)長(zhǎng)三角一體化水平進(jìn)行可視化，結(jié)果如圖3所示。根據(jù)圖3，使用兩種算子測(cè)度的長(zhǎng)三角一體化水平空間分布相同，長(zhǎng)三角東部地區(qū)一體化水平高于西部地區(qū)，一體化水平較高城市主要集中在上海和江蘇省內(nèi)城市，如徐州、蘇州、無錫、常州、淮安和南京等；安徽各城市一體化水平較低，淮北、徐州和阜陽一體化水平略高于安徽省內(nèi)其他城市，作為安徽省省會(huì)的合肥市一體化水平有待提高；浙江省內(nèi)較早加入長(zhǎng)三角的城市一體化水平較高，如杭州、金華等，浙江南部和西部城市一體化水平較低，如麗水、衢州等；總體上來看，上海和江蘇省內(nèi)城市的一體化水平均處于高水平，浙江北部城市一體化水平高于南部，安徽省內(nèi)城市一體化水平有待提高，長(zhǎng)三角一體化水平較高城市主要集中在早期加入長(zhǎng)三角城市群的城市，最新加入長(zhǎng)三角城市群城市的一體化水平還有較大提升空間。

（三）長(zhǎng)三角一體化區(qū)域差異來源

為進(jìn)一步對(duì)長(zhǎng)三角一體化區(qū)域差異進(jìn)行量化分析，本文使用Dagum基尼系數(shù)方法測(cè)算出長(zhǎng)三角各省市基尼系數(shù)?？紤]上海僅包含一個(gè)城市，且一體化水平相較于其他城市顯著，本文僅對(duì)浙江、安徽和江蘇三個(gè)省份所包含城市的長(zhǎng)三角一體化水平差異進(jìn)行量化分析，具體見表2所列。

1. 總體空間差異

總體上來看，長(zhǎng)三角一體化水平基尼系數(shù)從呈“倒U”型下降趨勢(shì)，由2012年的0.082 4波動(dòng)上升至2016年的0.091 1，再波動(dòng)下降至2019年的0.077 0。三個(gè)省份相較而言，浙江省內(nèi)城市長(zhǎng)三角一體化水平差異最大，安徽省內(nèi)城市長(zhǎng)三角一體化水平差異最小，江蘇省內(nèi)城市長(zhǎng)三角一體化水平差異縮小速度最快。具體來說，浙江省內(nèi)基尼系數(shù)均值為0.065 0，為三省中均值最大的城市；安徽省內(nèi)基尼系數(shù)均值為0.035 0；江蘇省內(nèi)基尼系數(shù)由2012年的0.048 5下降至2020年的0.039 2，下降幅度為19.17%。浙江省內(nèi)差異呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，安徽省內(nèi)差異呈波動(dòng)下降且在2019年降至為0.020 5；江蘇省內(nèi)差異呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。可能原因在于：浙江北部城市和浙江南部城市加入長(zhǎng)三角城市群的時(shí)期不同，因此，浙江省內(nèi)城市長(zhǎng)三角一體化水平差異較大；安徽省內(nèi)城市加入長(zhǎng)三角城市群的時(shí)間都較短、長(zhǎng)三角一體化水平較為平均，未出現(xiàn)長(zhǎng)三角一體化水平較高城市，因此，安徽省基尼系數(shù)較小。

2.省域間差異

表3分別列示了蘇-浙、蘇-皖和浙-皖省域間差異及差異演變情況。從總體上來看，三省間差異變動(dòng)呈現(xiàn)不同態(tài)勢(shì)。其中，蘇-浙和蘇-皖省域間差異呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，江蘇與浙江省域差異變動(dòng)幅度為25.25%；江蘇與安徽省域差異變動(dòng)幅度為7.25%；浙江與安徽省域差異呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，差異變動(dòng)幅度為9.45%。江蘇省內(nèi)城市與安徽省內(nèi)城市長(zhǎng)三角一體化水平差異最大，由2012年的0.131 0增長(zhǎng)至2020年的0.140 5；其次為江蘇與浙江省區(qū)差異，由2012年的0.079 2增長(zhǎng)至2020年的0.099 2；浙江與安徽省域差異最小，由2012年的0.080 4減低為2020年的0.072 8。省域間差異基尼系數(shù)均值分別為0.1406、0.085 5和0.079 6。具體來看，蘇-浙2013年差異最小為0.068 7，隨后呈波動(dòng)上升趨勢(shì)；蘇-皖省域間差異呈“N”型變動(dòng)趨勢(shì)，由2012年的0.131 0增長(zhǎng)至2016年的0.152 7，逐步降低至2019年的0.124 5，2020年又上升至0.140 5；浙-皖省域間差異呈“倒U”型下降趨勢(shì)，2012年至2016年呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，2016至2020年呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。

3.差異貢獻(xiàn)

表4分別列示了江蘇、浙江和安徽三省長(zhǎng)三角一體化水平差異貢獻(xiàn)及貢獻(xiàn)率演變情況。從對(duì)長(zhǎng)三角一體化水平總體差異貢獻(xiàn)程度來看，省域間差異貢獻(xiàn)最大，差異貢獻(xiàn)率變動(dòng)區(qū)間為73.44%～78.49%，省域間平均貢獻(xiàn)率為76.59%。由此可見，長(zhǎng)三角一體化水平總體差異的主要來源為省域間差異，其變動(dòng)趨勢(shì)呈“N”型增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2012年的73.44%增至2015年的78.49%，從2015年下降至2019年的74.62%，2020年又上升至75.42%；相較于省域間差異，省域內(nèi)差異對(duì)長(zhǎng)三角一體化水平差異較小，省域內(nèi)差異對(duì)長(zhǎng)三角一體化水平差異貢獻(xiàn)率變動(dòng)區(qū)間為16.48%～19.51%，省域內(nèi)平均貢獻(xiàn)率為17.72%，其變動(dòng)趨勢(shì)呈波動(dòng)下降趨勢(shì)；超變密度貢獻(xiàn)率最小，其貢獻(xiàn)率變動(dòng)區(qū)間為3.63%～7.32%，超變密度平均貢獻(xiàn)率為5.69%。由此可見，長(zhǎng)三角省域間交叉項(xiàng)對(duì)長(zhǎng)三角一體化水平差異影響最小，其變動(dòng)趨勢(shì)呈“W”型增長(zhǎng)趨勢(shì)。因此，推動(dòng)長(zhǎng)三角城市群總體一體化發(fā)展，縮小長(zhǎng)三角各城市一體化水平差異，需要著重解決省域間一體化發(fā)展差異問題。

（四）長(zhǎng)三角一體化分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

為探究長(zhǎng)三角一體化分布動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)，本文分別繪制了長(zhǎng)三角整體、江蘇省、浙江省和安徽省一體化水平核密度圖，如圖4所示。長(zhǎng)三角一體化水平差異先縮小后增大；存在極化現(xiàn)象，部分年份出現(xiàn)三峰現(xiàn)象，隨著時(shí)間的推移由三峰極化逐步演變?yōu)閮蓸O分化，主峰峰值較高，側(cè)峰峰值較低，隨著時(shí)間推移，側(cè)峰逐漸融合入主峰，長(zhǎng)三角一體化水平極化現(xiàn)象緩和。安徽省三維核密度圖顯示，安徽省城市長(zhǎng)三角一體化水平中心分布呈“倒U”型變動(dòng)趨勢(shì)；安徽省城市長(zhǎng)三角一體化水平分布主峰高度呈波動(dòng)降低趨勢(shì)，主峰寬度呈啞鈴型變動(dòng)趨勢(shì)，分布存在明顯拖尾，右拖尾延展拓寬，說明一體化水平差異先縮小后增大，一體化發(fā)展差異正逐年縮??；隨著時(shí)間推移由三峰極化逐步演變成無極化現(xiàn)象。江蘇省三維核密度圖顯示，江蘇省城市長(zhǎng)三角一體化水平差異先減后增，一體化水平更趨向于高水平；未呈現(xiàn)明顯極化現(xiàn)象。浙江省三維核密度圖顯示，浙江省城市長(zhǎng)三角一體化水平中心分布未見明顯偏態(tài)；長(zhǎng)三角一體化主峰高度呈下降趨勢(shì)，主峰寬度由“扁而平”變得“尖而窄”，未呈現(xiàn)明顯極化現(xiàn)象，說明浙江省城市長(zhǎng)三角一體化水平整體上在提升，除個(gè)別年份，絕對(duì)差異呈不斷縮小態(tài)勢(shì)。

五、協(xié)同治理

如何通過政府決策縮小長(zhǎng)三角城市發(fā)展不平衡狀態(tài)，成為長(zhǎng)三角各城市一體化發(fā)展亟須解決的問題。本文通過構(gòu)建地方政府合作的長(zhǎng)三角一體化演化博弈模型，探究長(zhǎng)三角一體化發(fā)展進(jìn)程中各城市地方政府決策對(duì)城市發(fā)展水平影響規(guī)律，以及地方政府一體化發(fā)展合作演進(jìn)內(nèi)在邏輯。

（一）模型構(gòu)建

在長(zhǎng)三角地方政府合作演化博弈中，城市A、城市B、城市C為三方博弈主體，均以城市利益最大化為發(fā)展目標(biāo)，不需要博弈主體為完全理性主體、博弈過程中信息完全。由于長(zhǎng)三角三省一市各城市均已加入長(zhǎng)三角城市群，本文將地方政府合作分為積極和消極參與一體化發(fā)展，提出如下設(shè)定：

設(shè)定1：城市A自愿選擇“積極”參與或“消極”參與，其中，積極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的概率為[x]，消極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的概率為[1-x（0≤x≤1）]。

設(shè)定2：城市B自愿選擇“積極”參與或“消極”參與，其中，積極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的概率為[y]，消極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的概率為[1-y（0≤y≤1）]。

設(shè)定3：城市C自愿選擇“積極”參與或“消極”參與，其中，積極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的概率為[z]，消極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的概率為[1-z（0≤z≤1）]。

設(shè)定4：長(zhǎng)三角一體化發(fā)展過程中，城市A參與一體化發(fā)展比例為[α]，城市B參與比例為[β]，城市C參與比例為[1-α-β]。

設(shè)定5：城市積極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展有利于城市自身發(fā)展水平的提高，同時(shí)對(duì)提升長(zhǎng)三角一體化水平具有重要作用，為推動(dòng)城市積極參與一體化發(fā)展，上級(jí)政府會(huì)給予積極參與的城市獎(jiǎng)勵(lì)[G]。

設(shè)定6：地方政府合作一體化發(fā)展過程中，積極參與者會(huì)因合作獲得額外的一體化收益[P]。

設(shè)定7：根據(jù)參與城市個(gè)數(shù)和城市參與一體化發(fā)展比例分別對(duì)額外獲得的上級(jí)政府獎(jiǎng)勵(lì)和一體化收益進(jìn)行賦權(quán)，如有兩個(gè)城市積極參與則對(duì)額外獎(jiǎng)勵(lì)乘2、額外收益乘2，同時(shí)乘以城市參與比例。

基于上述設(shè)定和三方政府策略選擇，本文構(gòu)建長(zhǎng)三角一體化三方博弈收益矩陣，具體見表5所列。

根據(jù)微分方程穩(wěn)定性原理，本文通過上述構(gòu)建的雅克比矩陣和利益矩陣來驗(yàn)證三方博弈主體所形成的策略組合是否為穩(wěn)定性策略，同時(shí)分析哪些因素會(huì)對(duì)博弈主體利益產(chǎn)生影響。穩(wěn)定性分析構(gòu)建的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程如下：

基于演化博弈收益矩陣進(jìn)行穩(wěn)定性分析，結(jié)果顯示[Q0（0，0，0）]為穩(wěn)定點(diǎn)，[Q1（1，1，1）]為不穩(wěn)定點(diǎn)。本文的最終期望為長(zhǎng)三角各城市參與一體化發(fā)展常態(tài)化，不受參與態(tài)度影響的理想狀態(tài)為[Q0（0，0，0）]。

（二）演化博弈分析

本文根據(jù)研究現(xiàn)狀和社會(huì)發(fā)展形態(tài)對(duì)模型初始參數(shù)分別賦值，初始值具體設(shè)定如下：[G=100]，[P=500]，[α=0.5]，[β=0.3]，復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組隨時(shí)間演化50次。在保證其他參數(shù)不變的情況下，分別從上級(jí)政府獎(jiǎng)勵(lì)、城市參與一體化收益、城市一體化合作參與度三個(gè)方面進(jìn)行演化博弈分析。

1. 上級(jí)政府獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)演化博弈的影響

本文將上級(jí)政府對(duì)積極參與一體化發(fā)展城市的獎(jiǎng)勵(lì)[G]賦值分別為100、150、200，調(diào)整上級(jí)政府獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)演化博弈過程和結(jié)果的影響，如圖5所示。結(jié)果顯示，在系統(tǒng)演化至穩(wěn)定點(diǎn)的過程中，上級(jí)政府獎(jiǎng)勵(lì)的提升能夠加快長(zhǎng)三角城市一體化發(fā)展趨于穩(wěn)定的演化速度，隨著獎(jiǎng)勵(lì)[G]增加，城市B一體化發(fā)展的概率上升，城市A一體化發(fā)展的概率下降，城市C一體化發(fā)展的概率未產(chǎn)生明顯差異。因此，H1成立，說明上級(jí)政府財(cái)政激勵(lì)有助于區(qū)域協(xié)同治理，但上級(jí)政府對(duì)地方城市積極參與一體化發(fā)展的獎(jiǎng)勵(lì)并不是越高越好，在不同城市存在差異。上級(jí)政府獎(jiǎng)勵(lì)需因地制宜，可根據(jù)各地發(fā)展情況適當(dāng)給予經(jīng)濟(jì)支持或政策支持。

2. 一體化收益對(duì)演化博弈的影響

本文將積極參與一體化發(fā)展收益[P]賦值分別為500、1 000、1 500，調(diào)整城市積極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展所得一體化收益對(duì)演化博弈過程和結(jié)果的影響，如圖6所示。結(jié)果顯示，在系統(tǒng)演化至穩(wěn)定點(diǎn)的過程中，積極參與一體化收益的提升會(huì)降低長(zhǎng)三角城市一體化發(fā)展趨于穩(wěn)定的演化速度，但隨著收益[P]增加，城市A一體化發(fā)展的概率上升，城市B一體化發(fā)展的概率下降，趨于穩(wěn)定的速度提升?？梢?，一體化收益提升對(duì)城市發(fā)展水平和發(fā)展速度均有積極影響，但在不同城市存在差異，因此，H2a成立，即政府合作收益對(duì)長(zhǎng)三角一體化協(xié)同治理存在正向影響效應(yīng)。長(zhǎng)三角各城市應(yīng)積極參與一體化發(fā)展，在推動(dòng)長(zhǎng)三角協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)城市收益最大化。

3.城市參與度對(duì)演化博弈的影響

本文將城市積極參與一體化發(fā)展的參與度[（α，β）]賦值分別為（0.5，0.3）、（0.6，0.4）、（0.3，0.3），調(diào)整各城市積極參與一體化發(fā)展的參與度對(duì)演化博弈過程和結(jié)果的影響，如圖7所示。結(jié)果顯示，在系統(tǒng)演化至穩(wěn)定點(diǎn)的過程中，城市參與度越均衡，城市A一體化發(fā)展的概率上升，城市B一體化發(fā)展的概率先增后降，城市C一體化發(fā)展的概率上升。因此，總體上來看，城市一體化發(fā)展參與度越均衡，城市發(fā)展越好，政府合作參與度對(duì)協(xié)同治理具有調(diào)節(jié)作用，H2b成立。各地方政府應(yīng)積極參與一體發(fā)展，發(fā)揮各城市在長(zhǎng)三角城市群中的功能。

六、結(jié)論與建議

本文從長(zhǎng)三角城市一體化發(fā)展視角出發(fā)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別從靜態(tài)與動(dòng)態(tài)角度對(duì)長(zhǎng)三角各城市綜合一體化水平進(jìn)行測(cè)度；利用空間分布格局可視化，探究空間非均衡性以及動(dòng)態(tài)演化過程；構(gòu)建長(zhǎng)三角各城市合作演化博弈模型，從城市合作出發(fā)對(duì)長(zhǎng)三角一體化進(jìn)行仿真模擬和參數(shù)調(diào)整，探究長(zhǎng)三角一體化提升路徑。得到如下幾點(diǎn)結(jié)論：①長(zhǎng)三角東部城市一體化水平顯著高于西部城市；②長(zhǎng)三角一體化水平較高城市主要集中在早期加入長(zhǎng)三角城市群的城市；③長(zhǎng)三角一體化水平總體差異主要源于省域間差異；④長(zhǎng)三角城市協(xié)同治理模式趨向于常態(tài)化參與一體化發(fā)展，政府獎(jiǎng)勵(lì)并不是越高越好。據(jù)此，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，提升長(zhǎng)三角各城市一體化水平，關(guān)鍵在于提升最新加入長(zhǎng)三角城市群的城市一體化水平。整體上來看，長(zhǎng)三角各城市一體化水平呈上升趨勢(shì)，但上海、江蘇省內(nèi)城市、浙北城市一體化水平普遍高于浙南和安徽各城市。浙南和安徽省內(nèi)各城市加入長(zhǎng)三角城市群時(shí)間較晚，對(duì)政策提供的資金、人才、先進(jìn)技術(shù)還未充分利用，這些城市長(zhǎng)三角一體化水平暫未實(shí)現(xiàn)快速提升。因此，應(yīng)建立健全長(zhǎng)三角協(xié)同發(fā)展機(jī)制，鼓勵(lì)老成員帶動(dòng)新成員，加速新加入城市一體化發(fā)展，推動(dòng)長(zhǎng)三角整體一體化水平提高。

第二，重視一體化發(fā)展水平差異性，進(jìn)一步加強(qiáng)長(zhǎng)三角西部城市一體化建設(shè)。長(zhǎng)三角一體化水平發(fā)展不均衡，長(zhǎng)三角東部地區(qū)一體化水平高于西部地區(qū)，長(zhǎng)三角東部地區(qū)不斷發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，逐步帶動(dòng)周邊一體化水平低的城市發(fā)展，使得皖北城市一體化水平顯著提高。因此，徐州、蘇州、無錫、常州、淮安和南京等東部一體化水平高的城市，應(yīng)積極發(fā)揮城市帶動(dòng)作用，多與長(zhǎng)三角西部城市和新加入城市群的城市建立政策、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、科技等多方面交流合作，從縮小各省域間差異角度出發(fā)制定相關(guān)政策，推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化加速發(fā)展。

第三，建立長(zhǎng)三角城市協(xié)同合作體系，形成參與一體化發(fā)展常態(tài)化的合作共贏態(tài)勢(shì)。演化博弈結(jié)果顯示，參與一體化發(fā)展常態(tài)化是長(zhǎng)三角各城市一體化發(fā)展最為穩(wěn)定的策略選擇。上級(jí)政府應(yīng)出臺(tái)一體化鼓勵(lì)政策，不斷落實(shí)推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，因地制宜，逐漸打破長(zhǎng)三角各城市間壁壘，強(qiáng)化一體化發(fā)展法律法規(guī)，完善一體化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)體系，促進(jìn)一體化創(chuàng)新合作機(jī)制形成，提升長(zhǎng)三角一體化收益，從而提高城市發(fā)展水平和發(fā)展速度。

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［責(zé)任編輯：洪二麗］

收稿日期：2022-10-27

基金項(xiàng)目：安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“長(zhǎng)三角一體化綠色高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)評(píng)估與協(xié)同治理研究”（2108085MG247）；安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“長(zhǎng)三角區(qū)域一體化背景下安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)評(píng)估與提升路徑研究”（SK2020A0143）

作者簡(jiǎn)介：李 超（1980—），男，安徽合肥人，教授，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析；

黃曉雅（1998—），女，安徽蕪湖人，碩士研究生，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。