[摘 要:文章基于構(gòu)建“四化”衡量指標(biāo)體系,綜合運用計量方法分析減排視角下“四化”建設(shè)與碳強度的解耦狀態(tài)、作用機制及影響關(guān)系。研究表明:考察期內(nèi)省際“四化”建設(shè)水平穩(wěn)步提升,“四化”建設(shè)與碳強度的解耦狀態(tài)突出表現(xiàn)為擴張性負(fù)解耦,且解耦演進(jìn)過程中省份間存在時間及空間差異性;地區(qū)間“四化”與碳強度的關(guān)聯(lián)程度呈現(xiàn)東部gt;中部gt;西部的現(xiàn)象;短期內(nèi)“四化”與碳強度的動態(tài)響應(yīng)較為明顯,遠(yuǎn)期而言“四化”對碳強度的沖擊效果逐漸減弱;新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、信息化和新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對碳強度的動態(tài)影響分別呈現(xiàn)“N”型、“倒N”型、“U”型和“倒U”型的作用趨勢。
關(guān)鍵詞:“四化”;碳強度;解耦狀態(tài);減排機制
中圖分類號:F124.5;X321" " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-5097(2023)04-0077-11 ]
“Four Modernizations” Construction and Regional Carbon Intensity Reduction:
Empirical Evidence Based on Horizontal Comparison
ZHANG Hengshuo,LI Shaoping,LIU Yang,ZHANG Jianhua
(School of Economics and Management,Northeastern Petroleum University,Daqing 163318,China)
Abstract:Based on the construction of the “four modernizations” measurement index system,this paper comprehensively uses the measurement method to analyze decoupling status,mechanism,and impact relationship between the “four modernizations” construction and carbon intensity from the perspective of emission reduction. The research shows that the level of inter-provincial “four modernizations” construction has been steadily improved during the review period,and the decoupling state of “four modernizations” construction and carbon intensity is prominently manifested as expansionary negative decoupling,and there are temporal and spatial differences between provinces in the process of decoupling evolution;the correlation between “four modernizations” and carbon intensity among regions shows the phenomenon of “eastgt;centregt;west”;in the short term,the dynamic response between “four modernizations” and carbon intensity is relatively obvious,while in the long term,the impact effect of “four modernizations” on carbon intensity is gradually weakened;the dynamic impact of new industrialization,new urbanization,informatization,and new agricultural modernization on carbon intensity shows the trend of “N”,“inverted N”,“U”,and “inverted U” respectively.
Key words:“four modernizations”;carbon intensity;decoupling state;emission reduction mechanism
一、引 言
繼黨的十九大報告指出要“推動新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展”,黨的二十大報告再次強調(diào)要“建成現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,形成新發(fā)展格局,基本實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”。可見,新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(以下簡稱“四化”)在我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的重要地位。伴隨經(jīng)濟(jì)建設(shè)強度的不斷加深,經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與環(huán)境承載力之間的矛盾日益加大[1],加之國內(nèi)多層次、深領(lǐng)域的“雙碳”目標(biāo)的戰(zhàn)略實施,加快推進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的碳減排管控已迫在眉睫。2019年中國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量(以下簡稱碳強度)較2005年下降了48.1%,這與2030年碳強度較2005年下降60%~65%的預(yù)期愿景相比,仍存在較大的減排空間。黨的二十大報告也指出:“推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?!备哔|(zhì)量發(fā)展作為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù),節(jié)能減排已刻不容緩。因此,“四化”建設(shè)與地區(qū)碳強度之間是否達(dá)到解耦、處于何種狀態(tài)是值得進(jìn)一步研究的問題。
現(xiàn)有對“四化”建設(shè)的相關(guān)研究,一方面,從內(nèi)部協(xié)調(diào)視角出發(fā)探究“四化”同步的發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)性[2];另一方面,深入挖掘“四化”建設(shè)對經(jīng)濟(jì)及環(huán)境要素的影響。如“四化”建設(shè)對能源強度的影響上,信息化、新型城鎮(zhèn)化及新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化更能夠促進(jìn)能源強度的改善[3];再如“四化”建設(shè)對水足跡強度的影響表現(xiàn)作用效果不一,“四化”建設(shè)對水足跡強度影響逐漸趨于收斂[4]。中國經(jīng)濟(jì)的快速增長與新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化等現(xiàn)代化體系建設(shè)的發(fā)展進(jìn)程相互促進(jìn)、相輔相成,由此衍生的環(huán)境污染也越發(fā)嚴(yán)重[5-6]。減排降碳問題作為現(xiàn)階段發(fā)展的突出問題,已被學(xué)術(shù)界在各領(lǐng)域廣泛關(guān)注。就“四化”建設(shè)對碳減排影響的已有研究,多數(shù)學(xué)者考察了新型城鎮(zhèn)化、信息化等單一方面在碳減排上發(fā)揮的作用機制[7-8]。現(xiàn)有研究尚未涉及“四化”建設(shè)與碳強度減排的橫向比較分析,而探究“四化”對碳強度減排的差異影響,將有助于地方政府甄別“四化”的碳強度減排特征以制定更有針對性的減排政策。地區(qū)碳強度作為能夠體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境雙重效應(yīng)的衡量指標(biāo),研析省際“四化”建設(shè)與碳強度的動態(tài)關(guān)系,對進(jìn)一步有效把握地區(qū)碳減排的實施進(jìn)展與管控方向,具有尤為秉要執(zhí)本的作用。
目前對于碳強度的國內(nèi)外研究多集中于碳強度水平測算、時空變化、分布格局、省市或行業(yè)貢獻(xiàn)分解、驅(qū)動因素識別及影響關(guān)系等方面[9-11]。丁凡琳和陸軍(2020)測算了2007—2016年中國285個地級市的碳強度水平,研究表明2007—2016年中國地級市碳強度整體呈逐年上漲態(tài)勢,且東北及華北地區(qū)是碳強度的高聚集區(qū)域[12];Wang等(2019)通過對中國碳強度空間非均衡性多尺度的衡量,發(fā)現(xiàn)考察期內(nèi)東部地區(qū)碳強度的空間非均衡水平持續(xù)下降,而西部地區(qū)碳強度的空間非均衡水平持續(xù)上升[13];邵燕斐和王小斌(2014)運用空間面板模型對1995—2011年中國30個省份的碳強度影響機制進(jìn)行分析,認(rèn)為城市化水平及能源強度等能夠顯著刺激碳強度的增長[14]。此外,就碳強度作用機制的研究主要體現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步[15]、排污權(quán)交易[16]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[17]、氣候政策[18]及外商直接投資[19]等方面。就目前來看,鮮有研究涉及“四化”與碳強度減排的解耦分析,更是缺乏“四化”與地區(qū)碳強度之間減排機制橫向比較的有關(guān)研究。
基于“四化”建設(shè)的減排視角,本文進(jìn)一步探究了“四化”建設(shè)與碳強度的解耦狀態(tài)、作用機制及影響關(guān)系。較之以往的文獻(xiàn),本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面:第一,研究領(lǐng)域上,以“雙碳”背景下“四化”建設(shè)與地區(qū)碳強度的解耦關(guān)系為切入點,基于減排脫鉤效應(yīng)、減排作用機制和減排影響關(guān)系維度,分別檢驗“四化”建設(shè)與碳強度的解耦狀態(tài)、關(guān)聯(lián)響應(yīng)機制及非線性關(guān)系;第二,研究方法上,區(qū)別于現(xiàn)有對新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化與碳強度關(guān)系的單一方面研究,本文從“四化”建設(shè)的整體視角出發(fā),運用動態(tài)計量方法比較分析“四化”建設(shè)與碳強度減排的差異特征。
二、研究方法與指標(biāo)構(gòu)建
(一)研究方法
1. 解耦模型
解耦關(guān)系試圖通過資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長彈性系數(shù)的比值反映某地區(qū)某一時段內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長與資源消耗或環(huán)境污染的脫鉤狀態(tài)[20]。本文在測算的“四化”建設(shè)水平與碳強度基礎(chǔ)上,構(gòu)建的具體解耦模型如下:
δt=[ΔCItΔNFt=(CIT-CIT-1)/CIT-1(NFT-NFT-1)/NFT-1] (1)
其中:δt為第t時期的解耦狀態(tài);[ΔCIt]為第t時期碳強度變化的彈性系數(shù);CIT和CIT-1分別為第T年和T-1年的碳強度;[ΔNFt]為第t時期“四化”建設(shè)水平變化的彈性系數(shù)(NF為名義變量,實際分別表示新型工業(yè)化NID、新型城鎮(zhèn)化NCT、信息化NIT和新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化NAM,下同);NFT和NFT-1分別為第T年和T-1年的“四化”建設(shè)水平。借鑒Tapio對解耦狀態(tài)的劃分[20],以δ=0.8和δ=1.2為分界線,將解耦狀態(tài)劃分為8種類型,即強解耦、弱解耦、擴張性耦合、擴張性負(fù)解耦、衰退性解耦、衰退性耦合、弱負(fù)解耦、強負(fù)解耦,具體見表1所列。
2. 灰色關(guān)聯(lián)法
本文基于灰色關(guān)聯(lián)公理,首先確定了關(guān)聯(lián)序列,以新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、信息化和新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為特征序列,以碳強度作為被比較序列,并以此構(gòu)建相關(guān)序列矩陣;其次,進(jìn)行數(shù)據(jù)無量綱化處理,由于“四化”與碳強度指標(biāo)存在量綱差異,本文利用均值標(biāo)準(zhǔn)化對其數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;最后,計算關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度計算公式如下:
x(NFt,CIt)=[vminNFt-CIt+ρVmaxNFt-CItNFt-CIt+ρVmaxNFt-CIt] (2)
Rti=h[∑ni=1]x(NFt,CIt) (3)
其中:Rti為關(guān)聯(lián)度,x(NFt,CIt)為關(guān)聯(lián)系數(shù);[vminNFt-CIt]、[vmaxNFt-CIt]分別為極差的最小值和最大值;ρ為分辨率,一般取值為0.5;h為被比較序列的長度。其中,關(guān)聯(lián)度Rti∈(0,1],數(shù)值越趨近于1,說明“四化”建設(shè)與碳強度之間的關(guān)聯(lián)程度越高。
3. 面板向量自回歸模型
面板向量自回歸模型(PVAR模型)作為向量自回歸模型的延伸,PVAR模型能夠有效避免變量間作用關(guān)系的內(nèi)生性問題。PVAR模型無需設(shè)定變量間的因果關(guān)系,將所有變量均視為內(nèi)生變量,并充分考慮了時間固定效應(yīng)和個體固定效應(yīng)[21]。本文運用PVAR模型來描述“四化”建設(shè)與碳強度的互動關(guān)系,通過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析“四化”當(dāng)期及滯后期對地區(qū)碳強度的影響。本文構(gòu)建的PVAR模型具體表達(dá)式如下:
[Yit=a0+∑nm=1amYit-m+σi+μt+εit] (4)
其中:i為30個省份的樣本單元;t為年份(表示沖擊的作用期數(shù));Yit為包含新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、信息化、新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及碳強度的向量序列;Yit-m為m階滯后項;a0為截距項,[am]為方程待估系數(shù)矩陣;σi為個體固定效應(yīng);[μt]為時間固定效應(yīng);[εit]為隨機誤差項。
4. 面板非線性模型
“四化”建設(shè)過程中易產(chǎn)生正向或負(fù)向的經(jīng)濟(jì)及環(huán)境外部效應(yīng),相較于“四化”與碳強度之間的線性關(guān)系,“四化”與碳強度之間更適用于環(huán)境庫茲涅茨理論的非線性曲線特征關(guān)系。為進(jìn)一步檢驗“四化”建設(shè)與碳強度的非線性動態(tài)影響關(guān)系,本文在面板計量模型基礎(chǔ)上,將“四化”建設(shè)水平的平方項及立方項納入模型,建立的具體形式如下:
CIit=b0+b1NFit+b2NF[2it]+b3NF[3it]+b4Zit+wit+λi+θt (5)
其中:[CIit]為碳強度;NFit為“四化”建設(shè)水平(具體細(xì)化為NID、NCT、NIT及NAM);Zit為除核心變量外的其余“四化”控制變量;[ωit]為截距項;λi和[θt]分別為個體和時間固定效應(yīng)。
(二)“四化”指標(biāo)體系構(gòu)建
當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于“四化”的衡量已有較多研究,但就“四化”測度的指標(biāo)體系構(gòu)建尚未形成統(tǒng)一的觀點。為更加貼切地描述新形勢下“四化”與傳統(tǒng)“四化”發(fā)展的不同之處,新型工業(yè)化方面,本文鑒于黨的十六大報告中對“新型工業(yè)化道路”內(nèi)涵的闡述及杜傳忠和金華旺[22]的研究,選取工業(yè)產(chǎn)出、科技創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)發(fā)展、能源消耗、污染治理和人力資源六個維度對新型工業(yè)化進(jìn)行衡量;新型城鎮(zhèn)化方面,本文鑒于《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃2014—2020年》及趙磊和方成[23]對新型城鎮(zhèn)化評價維度的理解,選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)、設(shè)施建設(shè)、環(huán)境宜居、生活質(zhì)量、功能服務(wù)和人口占比六個維度對新型城鎮(zhèn)化進(jìn)行衡量;信息化方面,在王冠孝等[24]、閆超棟和馬靜[25]的信息化水平評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,本文選取設(shè)施鋪設(shè)、技術(shù)使用、業(yè)務(wù)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、通訊傳播和知識培育六個維度對信息化進(jìn)行衡量;新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面,本文鑒于2014年中央農(nóng)村工作會議關(guān)于《堅定不移走中國特色新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路》的主旨內(nèi)容及田曉暉等[26]的研究,選取生產(chǎn)機械、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、水利建設(shè)、電力供產(chǎn)和環(huán)境防治六個維度對新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行衡量。本文遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、可比性和可操作性等原則,構(gòu)建了“四化”建設(shè)水平的指標(biāo)體系見表2所列,同時采用熵權(quán)TOPSIS法來確定指標(biāo)的權(quán)重并測度。
(三)數(shù)據(jù)來源及處理
鑒于上海、江蘇等省份在黨的十八大之前已對“四化”有所表述及實踐,故而本研究將樣本考察期的起點延長至“十一五”時期的起始之年,又考慮部分省際數(shù)據(jù)的可獲取性和完整性,本文的樣本考察對象為2006-2019中國的30個省份,其中省際樣本中不包含西藏和港澳臺地區(qū)。“四化”建設(shè)水平由熵權(quán)TOPSIS法測算得出,為消除不同維度指標(biāo)的量綱及數(shù)量級的不一致性,在測度前,本文運用極差法對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。此外,單位GDP能耗、電力消耗量和農(nóng)村人均用電量作為負(fù)向指標(biāo),測度前對其進(jìn)行了逆向化處理。測度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2007—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒。碳強度即單位GDP的二氧化碳排放量(CI,噸/萬元)中,二氧化碳排放量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并來源于CEADs數(shù)據(jù)庫,根據(jù)IPCC分部門的系數(shù)估算法計算所得[27];數(shù)據(jù)省際GDP的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2007—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》,并以2005為基期進(jìn)行平減處理。
三、減排脫鉤效應(yīng)檢驗:“四化”建設(shè)與碳強度的解耦演進(jìn)
(一)建設(shè)水平的時空演進(jìn)
由圖1可知,從整體“四化”建設(shè)水平來看,各省份的“四化”建設(shè)水平存在較大差距?!八幕苯ㄔO(shè)水平較高的省份主要集中在東部地區(qū),“四化”建設(shè)水平的地區(qū)間分布情況與“梯度化”的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢相對應(yīng)。此外,“十一五”至“十三五”時期各省份的整體“四化”建設(shè)水平顯著提升,省際間新型城鎮(zhèn)化和信息化建設(shè)水平的增長速度尤為明顯。
省際年均新型工業(yè)化建設(shè)水平由“十一五”時期的0.288提升至“十三五”時期的0.331,地區(qū)間新型工業(yè)化建設(shè)水平呈現(xiàn)由東部向中部、西部不斷遞減的趨勢;省際年均新型城鎮(zhèn)化建設(shè)水平由“十一五”時期的0.327提升至“十三五”時期的0.480,省際間新型城鎮(zhèn)化建設(shè)水平均有較大幅度的提升,進(jìn)一步證實了《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃2014—2020年》發(fā)展戰(zhàn)略在各省份已取得顯著成效;省際年均信息化建設(shè)水平由“十一五”時期的0.325提升至“十三五”時期的0.426,地區(qū)間信息化的建設(shè)水平差異明顯,中部和西部地區(qū)的信息化建設(shè)水平較東部地區(qū)相比仍有較大進(jìn)步空間;省際年均新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)水平由“十一五”時期的0.472提升至“十三五”時期的0.488,省際間新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)水平的提升速度較為緩慢且各省份間的差異相對較小,受局部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,部分省份的新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)水平出現(xiàn)負(fù)增長或增長緩慢的現(xiàn)象。
(二)時空解耦狀態(tài)
基于解耦模型,分別測算2006—2019年省際新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、信息化和新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)水平與碳強度之間的解耦系數(shù)值[δ],并根據(jù)解耦狀態(tài)判斷標(biāo)準(zhǔn)依次確定“四化”與碳強度之間的解耦狀態(tài),如圖2所示。
圖2顯示,新型工業(yè)化與碳強度的解耦狀態(tài)以擴張性負(fù)解耦為主,反映出多年間省際新型工業(yè)化與碳強度同步增長,但碳強度的增長速度明顯高于新型工業(yè)化的增長速度。黑龍江、山西等地在多年間呈現(xiàn)強負(fù)解耦狀態(tài),為最不理想的解耦狀態(tài),即出現(xiàn)新型工業(yè)化下降而碳強度上升的現(xiàn)象,說明該地區(qū)高排放式工業(yè)結(jié)構(gòu)對新型工業(yè)化發(fā)展的貢獻(xiàn)低于對碳排放的貢獻(xiàn),工業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色清潔、低耗高效方向過渡的迫切程度更高;而北京、上海等地在個別年份呈現(xiàn)強解耦狀態(tài),為最理想的解耦狀態(tài),即出現(xiàn)新型工業(yè)化水平上升面,碳強度下降的現(xiàn)象,說明該地區(qū)實現(xiàn)新型工業(yè)化過程中的碳減排管控政策取得較好的成效。地區(qū)間工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)移及碳強度管控力度的不同使得解耦狀態(tài)呈現(xiàn)空間差異性?!半p碳”目標(biāo)背景下各省份降低碳強度的緊迫程度較為嚴(yán)峻,伴隨工業(yè)化發(fā)展而產(chǎn)生的碳排放問題仍為碳減排規(guī)制的重要方向。
新型城鎮(zhèn)化與碳強度的解耦狀態(tài)以擴張性負(fù)解耦為主要表現(xiàn),但也存在著明顯的時空差異特征。為應(yīng)對國際金融危機,2008年政府發(fā)起“四萬億計劃”將多數(shù)投資涌入基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,促使前期的新型城鎮(zhèn)化水平與碳強度快速上漲。2011年政府將碳強度正式納入“十二五”規(guī)劃目標(biāo),碳強度的增長速度得到有效管控。而2014年后,受部分地區(qū)城鎮(zhèn)人口規(guī)模趨于飽和或穩(wěn)定的影響,新型城鎮(zhèn)化水平的增長速度開始不斷下滑。伴隨城鎮(zhèn)居民生活水平的提高及生活質(zhì)量的提升,城鎮(zhèn)地區(qū)的碳排放量也隨之上升,導(dǎo)致地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平的增長速度逐漸低于碳強度的增長速度,使得在2014—2019年間多數(shù)地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與碳強度處于擴張性負(fù)解耦狀態(tài)。
信息化與碳強度的解耦狀態(tài)在多數(shù)年份以擴張性負(fù)解耦為主要表現(xiàn),說明地區(qū)信息化水平與碳強度同步增長的同時,碳強度增長速度高于信息化發(fā)展的增長速度。但伴隨“十二五”時期碳排放管控政策的持續(xù)實施,地區(qū)碳強度的增長速度有所放緩且部分地區(qū)出現(xiàn)碳強度下降的跡象,受此影響,2011年后,部分地區(qū)信息化與碳強度之間不斷涌現(xiàn)弱解耦及強解耦狀態(tài)。各省份信息化與碳強度之間的解耦狀態(tài)時間縱向差異較大,但解耦狀態(tài)空間橫向差異較小。信息化建設(shè)進(jìn)程的周期較長且作用輻射的影響效應(yīng)相對滯后,地區(qū)信息化建設(shè)的前期階段需要大規(guī)模的資本投資、技術(shù)投入和信息設(shè)施鋪設(shè),使得前期的信息化建設(shè)成效明顯低于后期,進(jìn)而也使得信息化與碳強度的解耦狀態(tài)在時間演進(jìn)上呈現(xiàn)差異化特征。
新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度的解耦狀態(tài)以擴張性負(fù)解耦及強負(fù)解耦狀態(tài)為主。黑龍江、四川等地的解耦狀態(tài)突出表現(xiàn)為擴張性負(fù)解耦,說明上述地區(qū)新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度處于同步上漲態(tài)勢,但碳強度的漲幅程度明顯高于新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展速度;而北京、浙江等地的解耦狀態(tài)突出表現(xiàn)為強負(fù)解耦,說明上述地區(qū)新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于下降態(tài)勢而碳強度處于上漲態(tài)勢。這種差異程度在農(nóng)業(yè)大省與農(nóng)業(yè)占比較低省份之間體現(xiàn)得更為明顯。受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)向調(diào)整的影響,農(nóng)業(yè)發(fā)展在地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中所占比重逐漸下降,致使部分地區(qū)在實現(xiàn)現(xiàn)代化的過程中逐漸放緩新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的增長速度,甚至出現(xiàn)負(fù)增長的現(xiàn)象。
四、減排作用機制檢驗:“四化”建設(shè)與碳強度的動態(tài)響應(yīng)
(一)關(guān)聯(lián)特征
基于灰色關(guān)聯(lián)法測度的2006—2019年30個省份“四化”建設(shè)與碳強度之間的關(guān)聯(lián)程度,見表3所列。從全國各省份平均關(guān)聯(lián)程度來看,“十一五”至“十三五”時期,除新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度的關(guān)聯(lián)程度有所下滑外,新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化和信息化與碳強度的關(guān)聯(lián)程度均呈現(xiàn)上漲趨勢。東部、中部和西部地區(qū)間的“四化”建設(shè)與碳強度的關(guān)聯(lián)程度存在明顯的地區(qū)差異,地區(qū)間關(guān)聯(lián)程度呈現(xiàn)東部gt;中部gt;西部。
第一,新型工業(yè)化與碳強度的關(guān)聯(lián)程度隨時間推進(jìn)不斷增強?!笆晃濉睍r期東部、中部和西部地區(qū)的關(guān)聯(lián)度分別達(dá)0.775、0.625和0.593,到“十三五”時期各地區(qū)的關(guān)聯(lián)度分別達(dá)0.810、0.698和0.608。這說明伴隨地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及工業(yè)化水平的提高,加大了新型工業(yè)化與碳強度關(guān)聯(lián)程度的地區(qū)間差異。
第二,地區(qū)間新型城鎮(zhèn)化與碳強度之間的關(guān)聯(lián)程度上漲趨勢明顯。對于北京、上海和廣東等新型城鎮(zhèn)化建設(shè)水平較高的地區(qū),其新型城鎮(zhèn)化與碳強度之間皆呈現(xiàn)高度相關(guān),說明上述地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)已成為刺激碳強度增長的重要因素。
第三,西部地區(qū)省份信息化與碳強度的關(guān)聯(lián)程度上漲幅度明顯低于東部和中部地區(qū)。受信息化與新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化的共生機理影響,新型工業(yè)化作為信息化發(fā)展的重要提托,新型城鎮(zhèn)化作為信息化發(fā)展的空間載體[28],東部和中部地區(qū)的新型工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)水平明顯高于西部地區(qū),能夠更好地為信息技術(shù)與先進(jìn)成果提供需求市場和應(yīng)用場所。
第四,省份間新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度的關(guān)聯(lián)程度表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。對于農(nóng)業(yè)大省如黑龍江、河南和山東等省份,其新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度的關(guān)聯(lián)程度呈現(xiàn)逐漸上漲趨勢;而對于上海、浙江等省份,其新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度的關(guān)聯(lián)程度在不同時段內(nèi)出現(xiàn)了下降趨勢。由此進(jìn)一步說明,省份新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和碳強度的關(guān)聯(lián)程度與地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)向和結(jié)構(gòu)特征之間高度耦合。
(二)互動響應(yīng)作用
為了消除序列中可能出現(xiàn)的異方差問題,本文對“四化”及碳強度變量進(jìn)行自然對數(shù)處理,同時為了避免“偽回歸”現(xiàn)象,采用LLC、IPS和Fisher-ADF三種單位根檢驗方法,分別檢驗新型工業(yè)化(lnNID)、新型城鎮(zhèn)化(lnNCT)、信息化(lnNIT)、新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(lnNAM)及碳強度(lnCI)的平穩(wěn)性。檢驗結(jié)果表明,lnNID、lnNCT、lnNAM和lnCI表現(xiàn)為序列平穩(wěn),而lnNIT表現(xiàn)為序列非平穩(wěn),對所有變量經(jīng)過一階差分處理后,各變量皆通過1%的顯著性水平檢驗,即變量序列均表現(xiàn)平穩(wěn)。此外,本文利用Kao和Pedroni面板協(xié)整統(tǒng)計量檢驗“四化”與碳強度之間是否存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,檢驗結(jié)果表明,Kao檢驗的[t]統(tǒng)計量為6.628([p]值為0.000lt;0.01),Pedroni檢驗的[t]統(tǒng)計量為4.793([p]值為0.000lt;0.01),說明新型工業(yè)化與碳強度、新型城鎮(zhèn)化與碳強度、信息化與碳強度和新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度之間存在明顯的協(xié)整關(guān)系,進(jìn)一步說明“四化”建設(shè)與碳強度之間具有長期的均衡關(guān)系。
基于AIC、BIC和HQIC信息準(zhǔn)則確定PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為一階,通過PVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析“四化”與碳強度之間的動態(tài)響應(yīng)作用,結(jié)果如圖3所示。圖3揭示了“四化”與碳強度相互沖擊的響應(yīng)曲線,其中,橫軸表示沖擊的作用期數(shù),縱軸表示沖擊的響應(yīng)度,中間黑色實線表示脈沖響應(yīng)的變化趨勢,上下虛線表示脈沖響應(yīng)波動的置信區(qū)間范圍。
具體而言,在“四化”對碳強度沖擊的響應(yīng)表現(xiàn)方面,由圖3(a)可知,新型工業(yè)化、信息化和新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對碳強度的沖擊呈現(xiàn)先下降后上升波動交替的“V”型變動趨勢,而新型城鎮(zhèn)化對碳強度的沖擊呈現(xiàn)先上升后下降波動交替的“V”型變動趨勢。隨著沖擊期演進(jìn),新型工業(yè)化受碳強度沖擊效果逐漸變?nèi)?,這是由于受新型工業(yè)化建設(shè)水平的不斷提高,新型工業(yè)化發(fā)展動能逐漸向創(chuàng)新與科技導(dǎo)向轉(zhuǎn)化,而高耗能的工業(yè)結(jié)構(gòu)與高排放的工業(yè)產(chǎn)業(yè)將逐漸邊緣化;新型城鎮(zhèn)化受碳強度一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后,在第1期產(chǎn)生促進(jìn)作用且達(dá)到正向峰值,在第4期后沖擊效應(yīng)逐漸向0收斂,沖擊效果不斷趨于平穩(wěn),說明短期新型城鎮(zhèn)化水平的提升與碳強度上漲具有同步性,即短期內(nèi)碳強度的上漲對新型城鎮(zhèn)化建設(shè)水平的提高產(chǎn)生激勵效果,也進(jìn)一步證實了短期內(nèi)空氣質(zhì)量對城鎮(zhèn)人口遷移的影響更為明顯[29];短期內(nèi)信息化受碳強度的沖擊效果表現(xiàn)較弱,而長期較為明顯;新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在短期內(nèi)受碳強度的沖擊效果表現(xiàn)劇烈,說明碳強度變化對短期內(nèi)新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響顯著。
在碳強度對“四化”沖擊的響應(yīng)表現(xiàn)方面,由圖3(b)可知,受新型工業(yè)化沖擊的影響,碳強度于第1期達(dá)到正向峰值,并于第2期達(dá)到負(fù)向峰值,第4期后新型工業(yè)化對碳強度的沖擊響應(yīng)表現(xiàn)出長期穩(wěn)定的促進(jìn)效果,但沖擊效果逐漸趨于0,這說明當(dāng)期新型工業(yè)化發(fā)展對碳強度上漲的作用效果顯著,但伴隨新型工業(yè)化的發(fā)展,其對碳強度的作用效果逐漸減弱;新型城鎮(zhèn)化對碳強度沖擊的短期響應(yīng)作用進(jìn)一步體現(xiàn)出了環(huán)境庫茲涅茨曲線的變化特征;即當(dāng)新型城鎮(zhèn)化水平較低時,其對碳強度的沖擊效果表現(xiàn)為弱影響,而當(dāng)新型城鎮(zhèn)化水平在短期內(nèi)上升時,其對碳強度的沖擊效果有所增強,但達(dá)到新型城鎮(zhèn)化水平拐點時,其對碳強度的影響又趨漸平穩(wěn);碳強度對信息化的沖擊呈現(xiàn)“M”型變動趨勢,面對信息化一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,碳強度的響應(yīng)值在短期內(nèi)形成正向響應(yīng),之后隨沖擊期演進(jìn),其表現(xiàn)的沖擊效果逐漸減弱;碳強度對新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化沖擊的響應(yīng)曲線呈現(xiàn)“下降—上升”的反復(fù)波動態(tài)勢,受新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化沖擊的影響,碳強度的響應(yīng)程度持續(xù)的時期較長,說明新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對碳強度的沖擊作用存在長期的互動響應(yīng)效果。
五、減排影響關(guān)系分析:“四化”建設(shè)與碳強度的非線性效應(yīng)
本文運用固定效應(yīng)模型對“四化”建設(shè)與碳強度之間的非線性特征進(jìn)行檢驗,并結(jié)合隨機效應(yīng)模型的參數(shù)估計結(jié)果,進(jìn)一步驗證其非線性特征存在的有效性,估計結(jié)果見表4所列。
第一,新型工業(yè)化對碳強度的影響在1%水平上顯著為正,平方項在1%水平上顯著為負(fù),立方項在1%水平上顯著為正。這表明新型工業(yè)化對碳強度的影響具有階段性特征,在第一個拐點前,新型工業(yè)化水平的提高對碳強度增長具有促進(jìn)作用;在兩拐點區(qū)間內(nèi),新型工業(yè)化發(fā)展對碳強度增長具有抑制作用;第二個拐點后,碳強度會伴隨新型工業(yè)化的發(fā)展而繼續(xù)上漲。新型工業(yè)化對碳強度的非線性影響呈現(xiàn)“N”型變化趨勢,大多數(shù)省份仍位于新型工業(yè)化對碳強度增長發(fā)揮刺激影響的上升階段,但也存在部分省份位于新型工業(yè)化對碳強度增長發(fā)揮負(fù)向影響的下降階段,未來一段時期內(nèi),新型工業(yè)化仍是促進(jìn)碳強度增長的重要貢獻(xiàn)來源。
第二,新型城鎮(zhèn)化對碳強度的影響并不顯著,平方項表現(xiàn)為5%水平上的顯著正效應(yīng),立方項表現(xiàn)為10%水平上的顯著負(fù)效應(yīng)。說明新型城鎮(zhèn)化發(fā)展前期對碳強度增長具有刺激影響,但當(dāng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展相對成熟時,其對碳強度的影響逐漸表現(xiàn)為負(fù)向影響。這也進(jìn)一步驗證了城鎮(zhèn)化起步階段高耗能的生產(chǎn)及生活方式會促進(jìn)碳排放上漲[30],但當(dāng)城鎮(zhèn)化發(fā)展到一定階段后,低碳化生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變及節(jié)能技術(shù)的發(fā)展會抑制碳排放的上漲。新型城鎮(zhèn)化對碳強度的非線性影響呈現(xiàn)“倒N”型變化趨勢,當(dāng)前大多數(shù)地區(qū)仍位于新型城鎮(zhèn)化與碳強度互動增長的階段。但當(dāng)新型城鎮(zhèn)化達(dá)到一定的建設(shè)水平后,新型城鎮(zhèn)化對碳強度的影響逐漸發(fā)揮負(fù)向作用,伴隨新型城鎮(zhèn)化建設(shè)水平的持續(xù)提升,未來一段時間內(nèi),部分地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化與碳強度之間有望實現(xiàn)脫鉤。
第三,信息化對碳強度的影響在1%水平上顯著為正,平方項在10%水平上顯著為負(fù),而立方項對碳強度的影響未通過顯著性水平檢驗。這表明信息化發(fā)展對碳強度增長前期呈現(xiàn)驅(qū)動作用,而后期呈現(xiàn)抑制作用。這主要源于隨著信息科技進(jìn)步及信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將帶動節(jié)能降碳技術(shù)的不斷升級,進(jìn)而有效推動高耗能產(chǎn)業(yè)的低碳化轉(zhuǎn)型,并通過技術(shù)優(yōu)勢逐漸擴大全社會節(jié)能減排的成效。信息化對碳強度的非線性影響呈現(xiàn)“倒U”型變化趨勢,現(xiàn)階段信息化對碳強度增長的影響在地區(qū)間表現(xiàn)出兩極分化,對于信息化發(fā)展程度較低的地區(qū),其信息化對碳強度增長表現(xiàn)為正向影響;而對于信息化發(fā)展程度較高的地區(qū),其信息化對碳強度增長表現(xiàn)為負(fù)向影響。未來一段時間內(nèi),隨著信息化建設(shè)的不斷進(jìn)步,其對碳強度增長的負(fù)向影響將繼續(xù)深化。
第四,考慮納入新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的立方項后,新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度之間的非線性效應(yīng)不顯著,進(jìn)而本文僅將新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及其平方項納入模型中。新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對碳強度的影響在5%水平上顯著為正,平方項在10%水平上顯著為負(fù),這說明當(dāng)新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展到一定程度時,其對抑制碳強度增長具有顯著效果?!吨袊r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展報告2020》指出,全國綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)由2012年的73.46上升至2019年的77.14,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn),綠色化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式對碳強度增長的影響將逐漸發(fā)揮減排降碳效應(yīng)。新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對碳強度的非線性影響呈現(xiàn)“倒U”型變化趨勢,未來一段時間內(nèi),新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對碳強度的影響將發(fā)揮較為穩(wěn)定的負(fù)效應(yīng),進(jìn)一步證實新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中的綠色減排舉措已取得初步成效。
六、結(jié)論與政策啟示
(一)結(jié)論
“雙碳”目標(biāo)的戰(zhàn)略指引下,實現(xiàn)地區(qū)“四化”建設(shè)與碳強度有效管控的協(xié)同推進(jìn),已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。本文基于2006—2019年中國30個省份的面板數(shù)據(jù),在構(gòu)建“四化”評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,對“四化”建設(shè)水平進(jìn)行測度,基于減排視角,運用動態(tài)計量方法考察與分析“四化”建設(shè)與碳強度的解耦狀態(tài)、關(guān)聯(lián)特征、互動機制及影響關(guān)系。主要結(jié)論如下:第一,2006—2019年30個省份的整體“四化”建設(shè)水平上漲趨勢明顯,地區(qū)間建設(shè)水平呈現(xiàn)由東部逐漸向中部、西部遞減的趨勢,“四化”建設(shè)與碳強度之間的解耦狀態(tài)以擴張性負(fù)解耦為主,其中新型工業(yè)化與碳強度的脫鉤壓力更大;第二,“十一五”至“十三五”時期,除新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與碳強度的關(guān)聯(lián)程度有所下降外,新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化及信息化和碳強度的關(guān)聯(lián)程度均呈現(xiàn)上漲趨勢,“四化”建設(shè)與碳強度的互動關(guān)系在短期表現(xiàn)得更為明顯,而遠(yuǎn)期的沖擊效果逐漸減弱;第三,“四化”建設(shè)與碳強度之間存在顯著的非線性關(guān)系,新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、信息化和新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對碳強度的非線性作用趨勢分別呈現(xiàn)“N”型、“倒N”型、“U”型和“倒U”型,未來一段時期內(nèi),新型城鎮(zhèn)化、信息化及新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對碳強度的動態(tài)影響將逐漸向抑制作用方向演化,而新型工業(yè)化仍會對刺激碳強度增長產(chǎn)生重要貢獻(xiàn)。
(二)政策啟示
基于研究結(jié)論,本文得到政策啟示如下:
第一,因勢而異,基于碳強度解耦趨勢強化重點減排導(dǎo)向。從“四化”與碳強度的解耦趨勢來看,現(xiàn)階段省際“四化”建設(shè)過程中新型工業(yè)化與碳強度之間的解耦任務(wù)更為嚴(yán)峻。新型工業(yè)化在“四化”建設(shè)過程中對碳強度影響存在積累效應(yīng),對于地方政府而言,持續(xù)重點關(guān)注新型工業(yè)化的綠色化、低碳化發(fā)展,是“雙碳”目標(biāo)背景下實現(xiàn)“四化”建設(shè)與碳強度協(xié)調(diào)脫鉤的關(guān)鍵。
第二,因地而異,基于碳強度關(guān)聯(lián)程度深化地區(qū)減排舉措?!八幕苯ㄔO(shè)在空間上表現(xiàn)出地區(qū)差異,省際“四化”建設(shè)與碳強度的關(guān)聯(lián)程度也存在地區(qū)分異特征。對于“四化”發(fā)展程度較高的東部地區(qū),應(yīng)進(jìn)一步加大碳強度管控政策的規(guī)制力度,擴大數(shù)字賦能在現(xiàn)代化建設(shè)過程中的應(yīng)用范圍,實現(xiàn)“四化”高質(zhì)量發(fā)展的同時,通過經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境福利效應(yīng)輻射周邊區(qū)域;對于“四化”發(fā)展程度較低的中部和西部地區(qū),政府應(yīng)給予更多的增強“四化”建設(shè)質(zhì)量的政策傾斜,縱深推動“四化”的耦合發(fā)展,創(chuàng)新現(xiàn)代化建設(shè)過程中碳管控的地區(qū)協(xié)同減排機制。
第三,因“化”而異,基于碳強度動態(tài)影響優(yōu)化“四化”減排路徑?!八幕迸c碳強度的動態(tài)關(guān)系存在短期的互動性及影響效果的耦合性,應(yīng)擴大地區(qū)間“四化”對碳強度的抑制影響。首先,新型工業(yè)化應(yīng)加快工業(yè)結(jié)構(gòu)的集約化、高端化轉(zhuǎn)型,推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與工業(yè)實體經(jīng)濟(jì)的深度融合;其次,新型城鎮(zhèn)化應(yīng)積極引導(dǎo)居民的低碳交通與生活方式,加快打造綠色化城鎮(zhèn)宜居環(huán)境;再次,信息化應(yīng)強化數(shù)字信息技術(shù)在碳捕捉、碳封存等領(lǐng)域上的融合創(chuàng)新,探索信息科技促進(jìn)碳減排的新應(yīng)用與新模式;最后,新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)加快低碳化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型,持續(xù)鼓勵和推動綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]宋德勇,張麒.環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展融合的演進(jìn)與驅(qū)動力[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2022,39(8):42-59.
[2]徐維祥,李露,黃明均,等.浙江縣域“四化同步”與居民幸福協(xié)調(diào)發(fā)展的時空分異特征及其形成機制[J].地理科學(xué),2019,39(10):1631-1641.
[3]李標(biāo),宋長旭,吳賈,等.中國四化對能源強度的影響[J].資源科學(xué),2017,39(8):1444-1456.
[4]孫才志,張燦燦,郜曉雯.中國“四化”建設(shè)對水足跡強度的影響分析[J].自然資源學(xué)報,2020,35(4):767-778.
[5]翁異靜,汪夏彤,杜磊,等.浙江省新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟(jì)效率協(xié)調(diào)度研究——基于“兩山理論”視角[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2021,35(6):100-108.
[6]LIU X P,WANG S J,WU P J,et al.Impacts of Urban Expansion on Terrestrial Carbon Storage in China[J].Environmental Science amp; Technology,2019,53(12):6834-6844.
[7]譚建立,趙哲.財政支出結(jié)構(gòu)、新型城鎮(zhèn)化與碳減排效應(yīng)[J].當(dāng)代財經(jīng),2021(8):28-40.
[8]李博,張文忠,余建輝.服務(wù)業(yè)發(fā)展、信息化水平與全要素碳生產(chǎn)率增長——基于門限效應(yīng)的實證研究[J].地理研究,2016,35(5):953-965.
[9]劉衛(wèi)東,唐志鵬,夏炎,等.中國碳強度關(guān)鍵影響因子的機器學(xué)習(xí)識別及其演進(jìn)[J].地理學(xué)報,2019,74(12):2592-2603.
[10]SONG M,WU J,SONG M R,et al. Spatiotemporal Regularity and Spillover Effects of Carbon Emission Intensity in China′s Bohai Economic Rim[J].Science of the Total Environment,2020,740:140184.
[11]PAN X F,GUO S C,XU H T,et al. China′s Carbon Intensity Factor Decomposition and Carbon Emission Decoupling Analysis[J].Energy,2022,239:122175.
[12]丁凡琳,陸軍.居民能耗碳強度測算及其空間影響研究——來自中國285個地級市面板數(shù)據(jù)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2020,42(2):92-103.
[13]WANG S J,WANG J Y,F(xiàn)ANG C L,et al. Inequalities in Carbon Intensity in China:A Multi-scalar and Multi-mechanism Analysis[J/OL].Applied Energy,2019,254:113720[2022-03-22].https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113720.
[14]邵燕斐,王小斌.中國省域碳強度的空間相關(guān)性及其驅(qū)動因素研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2014,33(11):118-128.
[15]劉自敏,申顥.有偏技術(shù)進(jìn)步與中國城市碳強度下降[J].科學(xué)學(xué)研究,2020,38(12):2150-2160.
[16]ZHOU B,ZHANG C,SONG H Y,et al. How Does Emission Trading Reduce China′s Carbon Intensity?An Exploration Using a Decomposition and Difference-in-differences Approach[J].Science of the Total Environment,2019,676:514-523.
[17]馮彥,祝凌云,張大紅.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳強度影響的空間計量研究[J].軟科學(xué),2017,31(7):11-15.
[18]BR?NNLUND R,LUNDGREN T,MARKLUND P O. Carbon Intensity in Production and the Effects of Climate Policy——Evidence from Swedish Industry[J].Energy Policy,2014,67:844-857.
[19]姚奕,倪勤.中國地區(qū)碳強度與FDI的空間計量分析——基于空間面板模型的實證研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(9):1432-1438.
[20]TAPIO P. Towards a Theory of Decoupling:Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Transport Policy,2005,12(2):137-151.
[21]宋馬林,陶偉良,翁世梅.區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率的動態(tài)關(guān)系研究:淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的實證分析[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2021,21(4):119-132.
[22]杜傳忠,金華旺.城鎮(zhèn)化與工業(yè)化耦合協(xié)同對區(qū)域自主創(chuàng)新能力的影響研究——基于空間溢出效應(yīng)視角[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2020(4):85-97.
[23]趙磊,方成.中國省際新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平地區(qū)差異及驅(qū)動機制[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2019,36(5):44-64.
[24]王冠孝,梁留科,李鋒,等.區(qū)域旅游業(yè)與信息化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系實證研究[J].自然資源學(xué)報,2016,31(8):1339-1350.
[25]閆超棟,馬靜.信息化對中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的空間溢出效應(yīng)——基于空間計量模型的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2022(2):79-87,129.
[26]田曉暉,李薇,李戎.農(nóng)業(yè)機械化的環(huán)境效應(yīng)——來自農(nóng)機購置補貼政策的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2021(9):95-109.
[27]張恒碩,李紹萍,彭民.中國農(nóng)村能源消費碳排放區(qū)域非均衡性及驅(qū)動因素動態(tài)識別[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2022(1):112-134.
[28]徐維祥,陳國亮,舒季君,等.基于空間連續(xù)性的“四化同步區(qū)”形成與演化機理研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(5):18-31.
[29]王兆華,馬俊華,張斌,等.空氣污染與城鎮(zhèn)人口遷移:來自家庭智能電表大數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].管理世界,2021,37(3):19-33,3.
[30]李飛越.老齡化、城鎮(zhèn)化與碳排放——基于1995—2012年中國省級動態(tài)面板的研究[J].人口與經(jīng)濟(jì),2015(4):9-18.
[責(zé)任編輯:劉 凱,張 兵]
收稿日期:2022-10-16
基金項目:國家自然科學(xué)基金項目“地方官員更替對高耗能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響機理研究”(72002029);教育部人文社會科學(xué)研究項目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域碳排放的影響效應(yīng)及作用機制研究”(22YJC790086)
作者簡介:張恒碩(1996—),男,吉林永吉人,博士研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展;
李紹萍(1964—),女,吉林雙遼人,教授,博士生導(dǎo)師,通信作者,研究方向:低碳經(jīng)濟(jì);
劉 洋(1983—),女,黑龍江佳木斯人,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:低碳經(jīng)濟(jì);
張建華(1980—),女,黑龍江大慶人,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:低碳經(jīng)濟(jì),技術(shù)創(chuàng)新。